CN102202097A - 设备降载方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种设备降载方法和装置。涉及云计算领域；解决了缺乏合理降载方式的问题。该方法包括：检测设备当前是否过载；在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机。本发明提供的技术方案适用于云系统设备集群，实现了高效准确的设备降载。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种设备降载方法和装置。
背景技术
当前，业界已在云计算按需分配、资源流转、按量计费、支持异构、节能降耗等诸多核心理念上达成了共识。
然而，在云计算IaaS领域，云计算的工程化仍困难重重，相关IT技术人员未找到可操作的系统架构与实现方案。为此，大多数计算机厂商，特别是单机操作系统、服务器、互联网厂商，提出了一系列云计算基础设施解决方案，虽有部分厂商给出了一些设备降载解决方法，如迁出部分虚拟资源，但盲目地降低物理设备上的虚拟资源量，必然会带来较大的额外资源损耗甚至重复调整资源。目前，仍缺乏一种合理的降载方式。
发明内容
本发明提供了一种设备降载方法和装置，解决了缺乏合理降载方式的问题。
一种设备降载方法，包括：
检测设备当前是否过载；
在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机。
优选的，检测设备当前是否过载包括：
使用计算资源健康度评估算法计算设备当前的健康值；
将所述设备当前的健康值与预置的标准健康值区间进行比较；
在所述设备当前的健康值高于所述预置健康值区间上限或处于所述预置健康值区间时，确定所述设备正常工作；
在所述设备当前的健康值低于所述预置健康值区间下限时，确定所述设备过载。
优选的，所述迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机包括：
分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值；
选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出。
优选的，所述选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出具体为：
选择迁出后所述设备健康值最高的虚拟机迁出。
优选的，所述分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值包括：
获取所述设备的配置参数和负载信息，以及所述设备上当前运行的各虚拟机的配置参数和负载信息；
分别计算各虚拟机迁出后该设备的负载信息；
根据所述各虚拟机迁出后该设备的负载信息，分别计算各虚拟机迁出后的所述设备的健康值。
本发明还提供了一种设备降载装置，包括：
设备工作状态检测模块，用于检测设备当前是否过载；
虚拟机迁出控制模块，用于在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机。
优选的，所述设备工作状态检测模块包括：
健康值计算单元，用于使用计算资源健康度评估算法计算设备当前的健康值；
工作状态判断单元，用于将所述设备当前的健康值与预置的标准健康值区间进行比较，在所述设备当前的健康值高于所述预置健康值区间上限或处于所述预置健康值区间时，确定所述设备正常工作，在所述设备当前的健康值低于所述预置健康值区间下限时，确定所述设备过载。
优选的，所述虚拟机迁出控制模块包括：
虚拟计算单元，用于分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值；
迁出决策单元，用于选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出。
优选的，所述迁出决策单元，具体用于选择迁出后所述设备健康值最高的虚拟机迁出。
本发明提供了一种设备降载方法和装置，在系统正常工作时，检测设备当前是否过载，并在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机，实现了根据系统设备负载情况进行降载，解决了缺乏合理降载方式的问题。
附图说明
图1为本发明的实施例一提供的一种设备降载方法的流程图；
图2为图1中步骤102的具体流程图；
图3为本发明的实施例二提供的一种设备降载装置的结构示意图；
图4为图3中设备工作状态检测模块301的结构示意图；
图5为图3中虚拟机迁出控制模块302的结构示意图。
具体实施方式
现有的云系统降载技术无法给出准确的降载方案，降载效率低。
为了解决上述问题，本发明的实施例提供了一种设备降载方法，通过计算设备降载与仿真算法确定一种能有效解决或缓解设备过载问题的最佳方案。
下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
首先结合附图，对本发明的实施例一进行说明。
本发明的实施例提供了一种设备降载方法，使用该方法对云系统中的设备进行负载均衡的过程如图1所示，包括：
步骤101、检测设备当前是否过载；
优选的，可以使用资源健康度评估算法计算设备当前的健康值，以健康值作为判断设备是否过载的标准。资源健康度评估算法为一种分析设备的硬件工作情况、负载情况等，以数值表示计算机健康程度的算法。
在计算出设备当前的健康值后，可将所述设备当前的健康值与预置的标准健康值进行比较。不妨假定健康值越大健康度越高，根据设备所处的云系统的需要，设置标准健康值。
在所述设备当前的健康值高于所述预置健康值区间上限或处于所述预置健康值区间时，确定所述设备正常工作；
在所述设备当前的健康值低于所述预置健康值区间下限时，确定所述设备过载。
步骤102、在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机；
本步骤具体如图2所示，包括：
步骤1021、分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值；
本步骤中，首先模拟计算设备迁出虚拟机后的负载信息。设备上运行有一个或多个虚拟机，该一个或多个虚拟机以该设备为宿主系统。具体，首先获取所述设备的配置参数和负载信息，以及所述设备上当前运行的各虚拟机的配置参数和负载信息，依据设备宿主系统的配置和负载信息、某虚拟机的配置及负载信息、该虚拟机带来的额外资源消耗信息，从设备宿主系统对设备整体资源消耗中，减去该虚拟机自身资源消耗量及额外资源消耗量。即可模拟得出，如果从设备上迁出该虚拟机后，宿主系统对设备资源的消耗量及资源利用率、虚拟化程度等负载信息。
根据所述各虚拟机迁出后该设备的负载信息，分别计算各虚拟机迁出后的所述设备的健康值；本步骤中可仍使用资源健康度评估算法计算虚拟机迁出后的所述设备的健康值。若问题设备上有N个虚拟机，则最多可得出N个健康值。
步骤1022、选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出；
本步骤中，以虚拟机迁出后的设备健康值的大小作为迁出虚拟机优先级顺序，即某一虚拟机迁出后设备的健康值越大，该虚拟机就越先被迁出。
优选的，可以选择迁出后所述设备健康值最高的虚拟机迁出。
若成功完成一次迁出动作，则一般需要重新获取资源真实信息与模拟计算评估，即重新对当前的设备负载情况和该设备上运行的各虚拟机占用资源进行计算，若负载仍超标则可以重复图1所示流程，对设备进行新一轮的降载。可选的，也可以在一次降载迁出的操作中迁出两个或以上本设备上运行的虚拟机。
下面结合附图，对本发明的实施例二进行说明。
本发明实施例提供了一种设备降载装置，其结构如图3所示，包括：
设备工作状态检测模块301，用于检测设备当前是否过载；
虚拟机迁出控制模块302，用于在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机。
优选的，所述设备工作状态检测模块301如图4所示，包括：
健康值计算单元3011，用于使用计算资源健康度评估算法计算设备当前的健康值；
工作状态判断单元3012，用于将所述设备当前的健康值与预置的标准健康值区间进行比较，在所述设备当前的健康值高于所述预置健康值区间上限或处于所述预置健康值区间时，确定所述设备正常工作，在所述设备当前的健康值低于所述预置健康值区间下限时，确定所述设备过载。
优选的，所述虚拟机迁出控制模块302的结构如图5所示，包括：
虚拟计算单元3021，用于分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值；
迁出决策单元3022，用于选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出。
优选的，所述迁出决策单元3022，具体用于选择迁出后所述设备健康值最高的虚拟机迁出。
本发明的实施例提供的设备降载装置，能够与本发明的实施例所提供的一种设备降载方法相结合，在系统正常工作时，检测设备当前是否过载，并在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机，实现了根据系统设备负载情况进行降载，解决了缺乏合理降载方式的问题。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现，所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行，在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现，这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种设备降载方法，其特征在于，包括：
检测设备当前是否过载；
在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机。
2.根据权利要求1所述的设备降载方法，其特征在于，检测设备当前是否过载包括：
使用计算资源健康度评估算法计算设备当前的健康值；
将所述设备当前的健康值与预置的标准健康值区间进行比较；
在所述设备当前的健康值高于所述预置健康值区间上限或处于所述预置健康值区间时，确定所述设备正常工作；
在所述设备当前的健康值低于所述预置健康值区间下限时，确定所述设备过载。
3.根据权利要求1或2所述的设备降载方法，其特征在于，所述迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机包括：
分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值；
选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出。
4.根据权利要求3所述的设备降载方法，其特征在于，所述选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出具体为：
选择迁出后所述设备健康值最高的虚拟机迁出。
5.根据权利要求3所述的设备降载方法，其特征在于，所述分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值包括：
获取所述设备的配置参数和负载信息，以及所述设备上当前运行的各虚拟机的配置参数和负载信息；
分别计算各虚拟机迁出后该设备的负载信息；
根据所述各虚拟机迁出后该设备的负载信息，分别计算各虚拟机迁出后的所述设备的健康值。
6.一种设备降载装置，其特征在于，包括：
设备工作状态检测模块，用于检测设备当前是否过载；
虚拟机迁出控制模块，用于在确定设备过载时，迁出至少一个运行在所述设备上的虚拟机。
7.根据权利要求6所述的设备降载装置，其特征在于，所述设备工作状态检测模块包括：
健康值计算单元，用于使用计算资源健康度评估算法计算设备当前的健康值；
工作状态判断单元，用于将所述设备当前的健康值与预置的标准健康值区间进行比较，在所述设备当前的健康值高于所述预置健康值区间上限或处于所述预置健康值区间时，确定所述设备正常工作，在所述设备当前的健康值低于所述预置健康值区间下限时，确定所述设备过载。
8.根据权利要求7所述的设备降载装置，其特征在于，所述虚拟机迁出控制模块包括：
虚拟计算单元，用于分别计算各虚拟机从所述设备上迁出后该设备的健康值；
迁出决策单元，用于选择至少一个迁出后所述设备健康值较高的虚拟机迁出。
9.根据权利要求8所述的设备降载装置，其特征在于，
所述迁出决策单元，具体用于选择迁出后所述设备健康值最高的虚拟机迁出。
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