CN103093438A - 生成中国画风格图像的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种生成中国画风格图像的方法，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行模糊处理，生成模糊图像；降低所述模糊图像的饱和度，并提高所述模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。此外，还包括一种生成中国画风格图像的装置。上述生成中国画风格图像的方法及装置可以提高处理速度，且生成的中国画风格图像色彩淡雅自然具有中国画神韵。

Description

生成中国画风格图像的方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种生成中国画风格图像的方法及装置。

背景技术

日常生活中，人们在拍照之后为了使照片具有一定的艺术风格，通常会对照片进行后期处理，将拍摄的照片风格化，生成具有艺术效果的图片，例如生成具有中国画风格的图片。

目前生成中国画风格图像的方法有两种，一种是基于真实图像的图像处理渲染生成方法（IBR），另一种是基于模型的非真实感渲染生成方法（NPR）。

基于模型的非真实感渲染生成方法需要对场景建模以及与人交互才能生成，且需要具备一定的绘画技术才能创作出一幅令人满意的画，所以无法满足多样的场景和自动化处理的需求，在自动生成中国画方面不具有普遍性。

基于真实图像的图像处理渲染生成方法符合多样的场景需求，目前一般是通过Photoshop等图像编辑软件对真实图像进行复杂的设计来生成，此方法需要在PC端才能完成，而且需要一定的计算机和美术基础，设计耗时，无法满足自动生成的需求。

发明内容

基于此，有必要提供一种能提高处理速度的生成中国画风格图像的方法。

一种生成中国画风格图像的方法，包括：

获取原始图像；

对所述原始图像进行模糊处理，生成模糊图像；

降低所述模糊图像的饱和度，并提高所述模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。

在其中一个实施例中，所述对所述原始图像进行模糊处理的步骤为：

对所述模糊图像进行高斯模糊。

在其中一个实施例中，所述降低所述模糊图像的饱和度的步骤为：

降低所述模糊图像的饱和度20至50。

在其中一个实施例中，所述提高所述模糊图像的对比度和亮度的步骤为：

提高所述模糊图像的对比度5至20且提高所述模糊图像的亮度5至20。

在其中一个实施例中，所述生成模糊图像的步骤之后还包括：

通过均值滤波对所述模糊图像进行降噪处理。

此外，还有必要提供一种能提高处理速度的生成中国画风格图像的装置。

一种生成中国画风格图像的装置，包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像；

模糊图像生成模块，用于对所述原始图像进行模糊处理，生成模糊图像；

中国画图像生成模块，用于降低所述模糊图像的饱和度，并提高所述模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。

在其中一个实施例中，所述模糊图像生成模块还可用于对所述模糊图像进行高斯模糊。

在其中一个实施例中，所述中国画图像生成模块还用于降低所述模糊图像的饱和度20至50。

在其中一个实施例中，所述中国画图像生成模块还用于提高所述模糊图像的对比度5至20且提高所述模糊图像的亮度5至20。

在其中一个实施例中，所述装置还包括图像降噪模块，用于通过均值滤波对所述模糊图像进行降噪处理。

上述生成中国画风格图像的方法及装置，仅对图像做了模糊处理操作，为线性计算，因此计算量较小，从而提高了处理速度。

同时，本发明能够在PC端或移动智能终端将一幅拍摄的照片快速自动地生成一幅中国画风格图像，有效地解决了传统技术中存在的问题，而且其还能够在硬件环境相对较差的智能终端中也能够快速自动地处理。生成的中国画风格图像色彩淡雅自然具有中国画神韵。

附图说明

图1为一个实施例中生成中国画风格图像的方法的流程图；

图2为一个实施例中原始图像的效果图；

图3为一个实施例中中国画风格图像的效果图；

图4为一个实施例中生成中国画风格图像的装置的结构示意图；

图5为另一个实施例中生成中国画风格图像的装置的结构示意图。

具体实施方式

在一个实施例中，如图1所示，一种生成中国画风格图像的方法，包括：

步骤S102，获取原始图像。

原始图像即需要对其添加中国画风格的艺术特效的图像。在一个实施例中，可监听智能终端的拍照事件，当捕获到智能终端的拍照事件时，自动获取拍照得到的照片作为原始图像。

步骤S104，对原始图像进行模糊处理，生成模糊图像。

对原始图像进行模糊处理，即通过图像模糊滤波器对原始图像进行滤波。

在一个实施例中，可对原始图像进行高斯模糊生成模糊图像。

在本实施例中，可通过使用可分离高斯滤波器对原始图像进行阈值判断并卷积后对原始图像进行滤波。

可分离高斯滤波器为：

$G\left(r\right)=\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\π}{\mathrm{\σ}}^2}}{e}^{-r^2/2{\mathrm{\σ}}^2}$

其中，G(r)为滤波器模板中的加权系数值，σ为高斯分布参数，r为高斯滤波器半径。在本实施例中，σ可优选为1.00~1.67，r可优选为3至8。

使用可分离高斯滤波器对原始图像进行阈值判断并卷积后对原始图像进行滤波的效果能够使原始图像转换成画的形式，也使得其产生类似于颜色聚类后模糊的彩色色块效果，且画面表现出明快鲜亮的视觉感受。

步骤S106，降低模糊图像的饱和度，并提高模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。

在一个实施例中，降低模糊图像的饱和度的步骤可具体为：降低模糊图像的饱和度20至50。

在一个实施例中，提高模糊图像的对比度和亮度的步骤可具体为：提高模糊图像的对比度5至20且提高模糊图像的亮度5至20。

在一个实施例中，生成模糊图像的步骤之后还可通过均值滤波对模糊图像进行降噪处理。

在本实施例中，可使用均值模板对中国画风格图像的Lab空间的a、b分量进行均值滤波，滤波半径可优选为5至15。

对中国画风格图像进行降噪处理后，可以去除彩色色块中的杂色，使得图像渲染出彩墨扩散的效果，同时减少杂色也能降低色彩的色调，使其具有中国画的彩墨韵味。

在一个实施例中，还可获取OpenGL、Direct3D或者OpenGL ES（一种图形处理接口）的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理芯片）接口函数，通过接口函数执行上述步骤。

GPU即显卡的图形处理单元。由于GPU相对于CPU（Central ProcessingUnit，中央处理单元）拥有更多的计算单元，因此在并行计算上具有速度优势，从而提高了处理速度。

如图2和图3所示，图2为原始图像的效果图，图3为经过上述步骤得到的中国画风格图像效果图。由图3可看出，生成的图像具有典型的中国画艺术效果。

在一个实施例中，如图4所示，一种生成中国画风格图像的装置包括：原始图像获取模块102、模糊图像生成模块104、边缘图像生成模块106、反色图像生成模块108以及图像混合模块110。其中：

原始图像获取模块102，用于获取原始图像。

原始图像即需要对其添加中国画风格的艺术特效的图像。在一个实施例中，可监听智能终端的拍照事件，当捕获到智能终端的拍照事件时，自动获取拍照得到的照片作为原始图像。

模糊图像生成模块104，用于对原始图像进行模糊处理，生成模糊图像。

对原始图像进行模糊处理，即通过图像模糊滤波器对原始图像进行滤波。

在一个实施例中，模糊图像生成模块104可用于对原始图像进行高斯模糊生成模糊图像。

在本实施例中，模糊图像生成模块104可用于通过使用可分离均值滤波器对原始图像进行阈值判断并卷积后对原始图像进行滤波。

可分离高斯滤波器为：

$G\left(r\right)=\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\π}{\mathrm{\σ}}^2}}{e}^{-r^2/2{\mathrm{\σ}}^2}$

其中，G(r)为滤波器模板中的加权系数值，σ为高斯分布参数。在本实施例中，σ可优选为1.00~1.67，r为高斯滤波器半径，r可优选为3至8。

使用可分离高斯滤波器对原始图像进行阈值判断并卷积后对原始图像进行滤波的效果能够使原始图像转换成画的形式，也使得其产生类似于颜色聚类后模糊的彩色色块效果，且画面表现出明快鲜亮的视觉感受。

中国画图像生成模块106，用于降低模糊图像的饱和度，并提高模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。

在一个实施例中，中国画图像生成模块106可用于降低模糊图像的饱和度20至50。

在一个实施例中，中国画图像生成模块106可用于提高模糊图像的对比度5至20且提高模糊图像的亮度5至20。

在一个实施例中，如图5所示，生成中国画风格图像的装置还包括图像降噪模块108，用于通过均值滤波对模糊图像进行降噪处理。

在本实施例中，可使用均值模板对中国画风格图像的Lab空间的a、b分量进行均值滤波，滤波半径可优选为5至15。

对中国画风格图像进行降噪处理后，可以去除彩色色块中的杂色，使得图像渲染出彩墨扩散的效果，同时减少杂色也能降低色彩的色调，使其具有中国画的彩墨韵味。

在一个实施例中，生成中国画风格图像的装置还可包括GPU接口函数获取模块（图中未标示），用于获取OpenGL、Direct3D或者OpenGL ES（一种图形处理接口）的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理芯片）接口函数。上述模块则可用于通过该接口函数执行上述的功能。

GPU即显卡的图形处理单元。由于GPU相对于CPU（Central ProcessingUnit，中央处理单元）拥有更多的计算单元，因此在并行计算上具有速度优势，从而提高了处理速度。

如图2和图3所示，图2为原始图像的效果图，图3为上述模块得到的中国画风格图像效果图。由图3可看出，生成的图像具有典型的中国画艺术效果。

上述生成中国画风格图像的方法及装置，仅对图像做了模糊处理操作，为线性计算，因此计算量较小，从而提高了处理速度。

同时，本发明能够在PC端或移动智能终端将一幅拍摄的照片快速自动地生成一幅中国画风格图像，有效地解决了传统技术中存在的问题，而且其还能够在硬件环境相对较差的智能终端中也能够快速自动地处理。生成的中国画风格图像色彩淡雅自然具有中国画神韵。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种生成中国画风格图像的方法，包括：

获取原始图像；

对所述原始图像进行模糊处理，生成模糊图像；

降低所述模糊图像的饱和度，并提高所述模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。

2.根据权利要求1所述的生成中国画风格图像的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行模糊处理的步骤为：

对所述模糊图像进行高斯模糊。

3.根据权利要求1所述的生成中国画风格图像的方法，其特征在于，所述降低所述模糊图像的饱和度的步骤为：

降低所述模糊图像的饱和度20至50。

4.根据权利要求1所述的生成中国画风格图像的方法，其特征在于，所述提高所述模糊图像的对比度和亮度的步骤为：

提高所述模糊图像的对比度5至20且提高所述模糊图像的亮度5至20。

5.根据权利要求1所述的生成中国画风格图像的方法，其特征在于，所述生成模糊图像的步骤之后还包括：

通过均值滤波对所述模糊图像进行降噪处理。

6.一种生成中国画风格图像的装置，其特征在于，包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像；

模糊图像生成模块，用于对所述原始图像进行模糊处理，生成模糊图像；

中国画图像生成模块，用于降低所述模糊图像的饱和度，并提高所述模糊图像的对比度和亮度，生成中国画风格图像。

7.根据权利要求6所述的生成中国画风格图像的装置，其特征在于，所述模糊图像生成模块还可用于对所述模糊图像进行高斯模糊。

8.根据权利要求6所述的生成中国画风格图像的装置，其特征在于，所述中国画图像生成模块还用于降低所述模糊图像的饱和度20至50。

9.根据权利要求6所述的生成中国画风格图像的装置，其特征在于，所述中国画图像生成模块还用于提高所述模糊图像的对比度5至20且提高所述模糊图像的亮度5至20。

10.根据权利要求6所述的生成中国画风格图像的装置，其特征在于，所述装置还包括图像降噪模块，用于通过均值滤波对所述模糊图像进行降噪处理。

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