CN103077087B - 一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备 - Google Patents

一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备,所述方法包括:分别为多核处理器移动设备的各个应用程序自动配置各自对应的处理器工作模式,并存储到预先建立的列表中;当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表得应用程序对应的处理器工作模式;控制所述移动设备自动切换到该打开的应用程序对应的处理器工作模式。通过对读取应用程序运行时系统的使用率的进行统计分析,为当前应用程序自动配置适合的处理器工作模式,控制多核处理器针对不同的应用程序配置不同的核数。实现了处理器核数的按需分配,使得移动设备在处理速度和能耗之间取得平衡,极大的优化了多核处理器的耗电问题。

Description

一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备
技术领域
本发明涉及移动设备领域,尤其涉及的是一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备。
背景技术
随着智能手机处理器的性能越来越强大,越来越多的智能手机开始使用多核处理器,如双核、四核处理器。
多核处理器可并行处理数据,以双核处理器为例,要完成两个运算,在单核处理器上只能处理完一个运算再处理第二个。而在双核处理器中,可以同时处理两个运算,因此多核比单核有更快的处理速度。
现有技术中,多核处理器手机的应用程序默认以多核模式进行处理,但是多核处理器会比单核处理器消耗更多的功耗,使得手机待机时间变短,对于移动设备来说,降低功耗尤为重要。而手机的部分应用程序,如网页程序来讲,浏览网页的速度并不取决于处理器的处理速度,而主要和网络速度有关,因此这部分应用程序更适合以单核处理器模式进行处理,可节省手机的功耗。但当普通手机用户难以确定哪些应用程序适合工作在单核模式,哪些应用程序需要工作在多核模式,且切换处理器工作模式的操作较为繁琐,给用户带来的不便。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备,提出了一种对应用程序运行时系统的使用率的分析算法,根据分析的结果控制多核处理器针对不同的应用程序运行不同的模式,从而更有效的管理移动设备的功耗。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其中,包括步骤:
A、预先为多核处理器的移动设备的各应用程序自动配置对应的处理器工作模式,并将各应用程序及与其对应的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;
B、当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表获取与该打开的应用程序对应的处理器工作模式;
C、根据与所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,控制所述移动设备自动切换到所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,切换成功后,加载所述打开的应用程序;
其中,不同处理器工作模式对应不同数量的处理器核数。
所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其中,所述步骤A包括:
A1、预先将多核处理器的移动设备的各应用程序及与其对应的默认的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;
A2、当所述移动设备的各应用程序运行时,自动统计各应用程序运行时系统的使用率;
A3、根据统计结果判断各应用程序各自适合的处理器工作模式,并根据判断结果对应地更新所述列表。
所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其中,所述步骤C包括:
C1、若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为单核模式,则控制所述移动设备自动切换到单核模式;
C2、若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为多核模式,则控制所述移动设备自动切换到多核模式;
C3、切换成功后,控制所述移动设备加载所述打开的应用程序到内存。
所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其中,所述步骤A2具体包括:
A21、当所述移动设备的应用程序运行时,系统按照预先设定的时间间隔采样对应时刻CPU的使用率;
A22、当所述应用程序运行结束时,根据采样的对应时刻CPU的使用率计算所述应用程序运行时CPU的使用率平均值;
A23、当所述应用程序运行N次后,对所述应用程序N次运行时CPU的使用率平均值进行统计,得出所述应用程序运行时系统的使用率。
所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其中,所述步骤A3还包括:
将各应用程序运行时系统的使用率分别与预先设定的阀值进行比对,判断各应用程序各自适合的处理器工作模式。
所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其中,所述步骤A3还包括:若预先设定了一个阀值,则
当应用程序运行时系统的使用率小于等于所述阀值时,判断该应用程适合的处理器工作模式为单核模式,将所述列表中所述应用程序对应的处理器工作模式更新为单核模式;
当应用程序运行时系统的使用率大于等于所述阀值时,判断该应用程适合的处理器工作模式为多核模式,将所述列表中所述应用程序对应的处理器工作模式更新为多核模式。
一种采用所述应用程序自动适配多核处理器模式的方法的移动设备,其中,包括:
配置模块,用于分别为多核处理器移动设备的各应用程序自动配置各自对应的处理器工作模式,并将各应用程序及与其对应的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;
查询模块,用于当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表获取与该打开的应用程序对应的处理器工作模式;
控制模块,用于根据与所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,控制所述移动设备自动切换到所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,切换成功后,加载所述打开的应用程序;
其中,不同处理器工作模式对应不同数量的处理器核数。
所述的移动设备,其中,所述配置模块包括:
初始化单元、用于预先将所述移动设备的各应用程序及与其对应的默认的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;
统计单元,用于当所述移动设备的各应用程序运行时,自动统计各应用程序运行时系统的使用率;
设置单元,用于根据统计结果判断各应用程序各自适合的处理器工作模式,并根据判断结果对应地更新所述列表。
所述的移动设备,其中,所述控制模块包括:
第一控制单元,用于若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为单核模式,则控制所述移动设备自动切换到单核模式;
第二控制单元,用于若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为多核模式,则控制所述移动设备自动切换到多核模式;
第三控制单元、用于切换成功后,控制所述移动设备加载所述打开的应用程序到内存。
所述的移动设备,其中,所述统计单元还包括:
采样子单元、用于当所述移动设备的应用程序运行时,系统按照预先设定的时间间隔采样对应时刻CPU的使用率;
第一统计子单元、用于当所述应用程序运行结束时,根据采样的对应时刻CPU的使用率计算所述应用程序运行时CPU的使用率平均值;
第二统计子单元、用于当所述应用程序运行N次后,对所述应用程序N次运行时CPU的使用率平均值进行统计,得出所述应用程序运行时系统的使用率;
所述设置单元还包括:
判断子单元、用于将各应用程序运行时系统的使用率分别与预先设定的阀值进行比对,判断各应用程序各自适合的处理器工作模式;
更新子单元、用于根据判断子单元的判断结果对应修改所述列表中对应应用程序的处理器工作模式,更新所述列表。
本发明所提供的一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备, 通过对各应用程序运行时系统的使用率的进行统计分析,为各应用程序自动配置适合的处理器工作模式,控制多核处理器针对不同的应用程序配置不同的核数,实现了处理器核数的按需分配,使得移动设备在处理速度和能耗之间取得平衡,极大的优化了多核处理器的耗电问题。也使移动设备增加了新的功能:帮助用户自动优化每个应用程序的处理器工作模式,并针对不同的应用程序自动在较省电的单核模式和高性能的多核模式之间切换,且所述过程由系统自动完成,无需用户手动操作,为用户提供了方便。
附图说明
图1是本发明一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法的实施例的流程图。
图2是本发明一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法的实施例的对应用程序运行时系统的使用率进行分析的流程图。
图3是本发明一种移动设备的实施例原理框图。
图4是本发明一种移动设备的实施例的配置模块原理框图。
图5是本发明一种移动设备的实施例的控制模块原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参见图1,图1是本发明一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法的实施例的流程图。本实施例中,所述方法包括以下步骤:
步骤S110、分别为多核处理器移动设备的各应用程序自动配置各自对应的处理器工作模式,并将各应用程序与各自对应的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中。其中,不同的处理器工作模式对应不同数量的处理器核数。
具体实施时,预先在多核处理器移动设备中建立一个列表,用于存储所述移动设备的所有应用程序及其各自适合的处理器核数。在默认情况下,所述移动设备中所有应用程序的处理器工作模式均为多核模式。以四核处理器移动设备为例,默认情况下,所有应用程序的处理器工作模式均为四核模式。
步骤S120、当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表,根据所述对应关系自动获得当前打开的应用程序对应的处理器工作模式。
每当用户打开某个应用程序或者用户从其他任务中切换到休眠的某个应用程序时,在加载所述应用程序之前,先访问所述列表,以获取该应用程序对应的处理器工作模式。
步骤S130、控制所述移动设备自动切换到当前打开的应用程序对应的处理器工作模式,切换成功后,加载当前打开的应用程序。如果当前打开的所述应用程序在所述列表中记录的工作模式是多核模式,则自动将处理器工作模式切换成多核模式,以满足该用于程序对处理速度的需求;而当该应用程序在所述列表中记录的工作模式是单核模式,则自动控制处理器切换成单核模式,从而实现省电节能的目的,切换成功后,再加载该应用程序到内存。
具体实施时,可通过调用系统的配置API控制处理器工作在不同模式下(单核、双核、多核等模式),不同的处理器厂商可自定义不同的处理器模式接口供系统调用,且不同平台厂商可有不同的API调用方式。本发明不做具体限定。
进一步的,本发明的应用程序自动适配多核处理器模式的方法的实施例中,所述移动设备操作系统通过对应用程序运行时系统的使用率进行分析,根据分析结果自动为每个应用程序配置适合的处理器工作模式,无需用户手动选择或者设置。所述系统的使用率可反映应用程序运行时移动设备CPU的使用率或者系统的负荷情况。本实施例中,在应用程序运行期间,通过调用系统API函数多次采样获取对应时刻CPU的使用率(多核处理器平台一般会提供反映CPU使用率的函数,单位是百分比,100%表示CPU多核心的使用率是100%,50%代表多核心的处理能力有一半计算能力是没有用到的),当对应应用程序运行结束时,对所述多次采样获取的CPU的使用率进行平均,得出该应用程序运行时CPU的使用率平均值。由所述CPU的使用率平均值分析所述应用程序运行时系统的负荷,以判断该应用程序适合的处理器工作模式。
进一步的,为了避免采样点恰好在应用程序CPU使用率偏低的时候,导致得出的所述CPU的使用率平均值不能准确反映所述应用程序运行时系统的负荷,本实施例中,通过重复应用程序N次,分别记录该应用程序每次运行期间CPU的使用率平均值,再对得出的N个CPU的使用率平均值数据进行统计,即做平均化处理,得出更准确的反映该应用程序运行时系统负荷情况的统计量,作为该应用程序运行时系统的使用率。其中,N的取值越大避免采样点偏差的效果越好,具体取值可根据实际情况设定。
进一步的,根据应用程序运行时系统的使用率判断所述应用程序最适合的处理器工作模式的具体过程为:分别将各应用程序运行时系统的使用率与预先设定的阀值进行比对,若预先设定了一个阀值K,则当应用程序运行时系统的使用率小于等于所述阀值K时,表明该应用程序运行时的系统负荷并不严重,无需多核处理器模式,控制将该应用程序对应的处理器工作模式配置为单核模式;当应用程序运行时系统的使用率大于等于所述阀值K时,表明该应用程序运行时系统负荷较大,适合的处理器工作模式为多核模式。判断出各应用程序各自适合的处理器工作模式后,对应地修改所述列表中对应应用程序的处理器工作模式。其中,所述阀值K的设定可根据实际情况设定,如设定为50%。
本发明另一实施例中,若为四核或者核数更高的处理器,还可设置多个阀值以细分处理器工作模式。以Nvidia公司的Tegra3 四核处理器为例,该处理器能够工作在单核、双核以及四核模式下,可以设置2个阈值K1和K2,且阀值K1小于阀值K2,比如设定K1=25%,K2=75%。当应用程序运行时系统的使用率小于等于所述阈值K1时,则表明75%的处理能力是闲置的,该应用程序适合采用单核模式处理,将所述应用程序对应的处理器工作模式修改为单核模式,比如邮件撰写程序。当应用程序运行时系统的使用率大于等于所述阀值K2时,则说明该应用程序需要一定的运算能力,将所述应用程序的处理器工作模式配置为四核模式;而当所述应用程序的CPU占有率在25%到75%之间(即大于阀值K1小于阀值K2时),则将该应用程序的处理器工作模式配置为双核模式。其中,所述阈值的具体数量和取值可由厂家自己根据平台的性能调试决定。
本发明实施例对应用程序运行时系统的使用率的统计算法如图2所示,步骤如下:
S21、所述移动设备的某一应用程序开始运行,启动系统监测线程;
S22、监测该应用程序是否已运行结束?若是,执行步骤S24,否则,执行步骤S23;
S23、按照预先设定的时间间隔采样所述移动设备对应时刻CPU的使用率;返回步骤S22;
S24、根据所述采样的CPU的使用率计算该应用程序运行时CPU的使用率平均值。即在该应用程序运行结束时,对多个采样得到的CPU的使用率进行平均处理,该应用程序每运行一次都可以得到一个对应的CPU的使用率平均值;
S25、判断该应用程序是否已运行了N次?若是,执行步骤S27,若否,执行步骤S26;
S26、等待该应用程序的下一次运行;返回步骤S21;
S27、对该应用程序N次运行后得到的N个CPU的使用率平均值进行平均,得出该应用程序运行时系统的使用率(记为V),进而判断该应用程序最适合的处理器工作模式,判断方法具体为:
当 V<=K1, 判断该应用程序适合单核模式;
如果 V>=K2, 判断该应用程序适合四核模式;
如果 V>K1 同时 V < K2, 判断该应用程序适合双核;
根据所述判断结果更新所述列表,以四核处理器移动设备为例,默认情况下的列表如表一所示:
表一
应用程序 处理器核数
网页浏览器 4
赛车游戏 4
电子邮件 4
短消息 4
当其中的各应用程序运行N次后,更新后的所述列表如表二所示。
表二
应用程序 处理器核数
网页浏览器 2
赛车游戏 4
电子邮件 1
短消息 1
基于更新后的所述列表,当其中的某一应用程序打开时,系统自动控制处理器工作在对应的模式下,具体过程为:
步骤一,当用户打开某个应用程序或者用户从其他任务中切换到休眠的某个应用程序时,该应用程序便成为当前应用程序,多核处理器的工作模式需要随着当前应用的变化而变化。
步骤二,系统在加载当前应用前,会先查询多核程序列表中的当前应用程序参数,并直接调用系统API重新配置处理器的工作模式。例如当用户打开浏览器时,系统查询到浏览器应用程序对应的处理器核数是2,则调用系统API- SetCores(2)使得处理器工作在双核模式下。
步骤三,当处理器的工作模式切换成功后,系统开始加载所述当前应用程序到内存,如果是新打开的应用程序,则把从程序存储器中拷贝该应用程序到执行内存中,如果是休眠的应用程序,则把新的执行指针指引到执行内存中的该应用程序上次中断的执行地址处。
步骤四,处理器在新的工作模式下,运行所述当前程序的每一条执行指令。至此,实现了多核处理器针对不同的应用程序采用不同核数的处理器工作模式进行处理的功能。
由上可见,通过本发明的上述实施例的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,利用一张简单的列表,通过自动分析各应用程序运行时系统的负荷情况为各应用程序配置各自适合的工作模式,实现了处理器核数的按需分配,极大的优化了多核处理器移动设备的功耗问题。
基于上述实施例,本发明还提供了一种采用上述所述应用程序自动适配多核处理器模式的方法的移动设备,如图3所示,本实施例的移动设备包括:
配置模块510,用于分别为多核处理器移动设备的各个应用程序自动配置各自对应的处理器工作模式,并将各应用程序与各自对应的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;具体如上述实施例所述。
查询模块520,用于当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表,根据所述对应关系获得当前打开的应用程序对应的处理器工作模式;具体如上述实施例所述。
控制模块530,用于控制所述移动设备自动切换到当前打开的应用程序对应的处理器工作模式,切换成功后,加载当前打开的应用程序;具体如上述实施例所述。
较佳地,如图4所示,所述配置模块510包括:
初始化单元511、用于预先将所述移动设备的各个应用程序与各自默认的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;具体如上述实施例所述。
统计单元512,用于用于当所述移动设备的各应用程序运行时,自动统计各应用程序运行时系统的使用率;具体如上述实施例所述。
设置单元513,用于根据统计结果判断各应用程序各自适合的处理器工作模式,并根据判断结果对应地更新所述列表;具体如上述实施例所述。
其中,所述统计单元512还包括:
采样子单元、用于当所述移动设备的应用程序运行时,系统按照预先设定的时间间隔采样对应时刻CPU的使用率;
第一统计子单元、用于当所述应用程序运行结束时,根据采样的对应时刻CPU的使用率计算所述应用程序运行时CPU的使用率平均值;
第二统计子单元、用于当所述应用程序运行N次后,对所述应用程序N次运行时CPU的使用率平均值进行统计,得出所述应用程序运行时系统的使用率。
其中,所述设置单元513还包括:
判断子单元、用于将各应用程序运行时系统的使用率分别与预先设定的阀值进行比对,判断各应用程序各自适合的处理器工作模式;
更新子单元、用于用于根据判断子单元的判断结果对应修改所述列表中对应应用程序的处理器工作模式,更新所述列表。
较佳地,如图5所示,所述控制模块530包括:
第一控制单元531,用于若当前打开的应用程序对应的处理器工作模式为单核模式,则控制所述移动设备自动切换到单核模式;具体如上述实施例所述。
第二控制单元532,用于若当前打开的应用程序对应的处理器工作模式为多核模式,则控制所述移动设备自动切换到多核模式;具体如上述实施例所述。
第三控制单元533、用于切换成功后,控制所述移动设备加载当前打开的应用程序到内存;具体如上述实施例所述。
综上所述,本发明所提供的一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法及移动设备,通过对应用程序运行时系统的使用率进行统计,为该应用程序自动配置适合的处理器工作模式,控制多核处理器针对该应用程序运行在对应核数模式下。实现了处理器核数的按需分配,使得移动设备在处理速度和能耗之间取得平衡,极大的优化了多核处理器的耗电问题;也使移动设备增加了新的功能:针对不同的应用程序自动控制处理器在较省电的单核模式和高性能的多核模式之间切换,帮助用户自动优化每个应用程序的处理器工作模式,且所述过程由系统自动完成,无需用户手动操作,为用户提供了方便。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其特征在于,包括步骤:
A、预先为多核处理器的移动设备的各应用程序自动配置对应的处理器工作模式,并将各应用程序及与其对应的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中,其中,所述自动配置对应的处理器工作模式为所述移动设备对应用程序运行时系统的使用率进行分析,根据分析结果自动为每个应用程序配置适合的处理器工作模式;
B、当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表获取与该打开的应用程序对应的处理器工作模式;
C、根据与所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,控制所述移动设备自动切换到所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,切换成功后,加载所述打开的应用程序;
其中,不同处理器工作模式对应不同数量的处理器核数。
2.根据权利要求1所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其特征在于,所述步骤A包括:
A1、预先将多核处理器的移动设备的各应用程序及与其对应的默认的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;
A2、当所述移动设备的各应用程序运行时,自动统计各应用程序运行时系统的使用率;
A3、根据统计结果判断各应用程序各自适合的处理器工作模式,并根据判断结果对应地更新所述列表。
3.根据权利要求1所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其特征在于,所述步骤C包括:
C1、若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为单核模式,则控制所述移动设备自动切换到单核模式;
C2、若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为多核模式,则控制所述移动设备自动切换到多核模式;
C3、切换成功后,控制所述移动设备加载所述打开的应用程序到内存。
4.根据权利要求2所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其特征在于,所述步骤A2具体包括:
A21、当所述移动设备的应用程序运行时,系统按照预先设定的时间间隔采样对应时刻CPU的使用率;
A22、当所述应用程序运行结束时,根据采样的对应时刻CPU的使用率计算所述应用程序运行时CPU的使用率平均值;
A23、当所述应用程序运行N次后,对所述应用程序N次运行时CPU的使用率平均值进行统计,得出所述应用程序运行时系统的使用率。
5.根据权利要求4所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其特征在于,所述步骤A3还包括:
将各应用程序运行时系统的使用率分别与预先设定的阀值进行比对,判断各应用程序各自适合的处理器工作模式。
6.根据权利要求5所述的应用程序自动适配多核处理器模式的方法,其特征在于,所述步骤A3还包括:若预先设定了一个阀值,则
当应用程序运行时系统的使用率小于等于所述阀值时,判断该应用程适合的处理器工作模式为单核模式,将所述列表中所述应用程序对应的处理器工作模式更新为单核模式;
当应用程序运行时系统的使用率大于等于所述阀值时,判断该应用程适合的处理器工作模式为多核模式,将所述列表中所述应用程序对应的处理器工作模式更新为多核模式。
7.一种采用权利要求1所述应用程序自动适配多核处理器模式的方法的移动设备,其特征在于,包括:
配置模块,用于分别为多核处理器移动设备的各应用程序自动配置各自对应的处理器工作模式,并将各应用程序及与其对应的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中,其中,所述自动配置对应的处理器工作模式为所述移动设备对应用程序运行时系统的使用率进行分析,根据分析结果自动为每个应用程序配置适合的处理器工作模式;
查询模块,用于当所述移动设备的某一应用程序打开时,查询所述列表获取与该打开的应用程序对应的处理器工作模式;
控制模块,用于根据与所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,控制所述移动设备自动切换到所述打开的应用程序对应的处理器工作模式,切换成功后,加载所述打开的应用程序;
其中,不同处理器工作模式对应不同数量的处理器核数。
8.根据权利要求7所述的移动设备,其特征在于,所述配置模块包括:
初始化单元、用于预先将所述移动设备的各应用程序及与其对应的默认的处理器工作模式的对应关系存储到预先建立的列表中;
统计单元,用于当所述移动设备的各应用程序运行时,自动统计各应用程序运行时系统的使用率;
设置单元,用于根据统计结果判断各应用程序各自适合的处理器工作模式,并根据判断结果对应地更新所述列表。
9.根据权利要求7所述的移动设备,其特征在于,所述控制模块包括:
第一控制单元,用于若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为单核模式,则控制所述移动设备自动切换到单核模式;
第二控制单元,用于若所述打开的应用程序对应的处理器工作模式为多核模式,则控制所述移动设备自动切换到多核模式;
第三控制单元、用于切换成功后,控制所述移动设备加载所述打开的应用程序到内存。
10.根据权利要求8所述的移动设备,其特征在于,其中,
所述统计单元还包括:
采样子单元、用于当所述移动设备的应用程序运行时,系统按照预先设定的时间间隔采样对应时刻CPU的使用率;
第一统计子单元、用于当所述应用程序运行结束时,根据采样的对应时刻CPU的使用率计算所述应用程序运行时CPU的使用率平均值;
第二统计子单元、用于当所述应用程序运行N次后,对所述应用程序N次运行时CPU的使用率平均值进行统计,得出所述应用程序运行时系统的使用率;
所述设置单元还包括:
判断子单元、用于将各应用程序运行时系统的使用率分别与预先设定的阀值进行比对,判断各应用程序各自适合的处理器工作模式;
更新子单元、用于根据判断子单元的判断结果对应修改所述列表中对应应用程序的处理器工作模式,更新所述列表。
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