CN103076391A - 金属管道局部腐蚀的定量检测方法 - Google Patents

金属管道局部腐蚀的定量检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103076391A
CN103076391A CN2011102014359A CN201110201435A CN103076391A CN 103076391 A CN103076391 A CN 103076391A CN 2011102014359 A CN2011102014359 A CN 2011102014359A CN 201110201435 A CN201110201435 A CN 201110201435A CN 103076391 A CN103076391 A CN 103076391A
Authority
CN
China
Prior art keywords
corrosion
pipeline
local corrosion
depth
detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2011102014359A
Other languages
English (en)
Inventor
顾素兰
何磊
李达
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Baosteel Industry Inspection Corp
Original Assignee
Shanghai Baosteel Industry Inspection Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Baosteel Industry Inspection Corp filed Critical Shanghai Baosteel Industry Inspection Corp
Priority to CN2011102014359A priority Critical patent/CN103076391A/zh
Publication of CN103076391A publication Critical patent/CN103076391A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明涉及金属管道腐蚀检测,尤其涉及一种金属管道局部腐蚀的检测方法。一种金属管道局部腐蚀的定量检测方法,它包括下列步骤:步骤一,利用超声导波对管道进行快速腐蚀检测,对疑似局部腐蚀的部位进行标注;步骤二,利用超声C扫描对管道疑似局部腐蚀进行定量检测;步骤三,结合步骤一和二检测结果,用概率统计方法推算最大局部腐蚀深度:X=α[ln(ln(1/F(x)))]+λ;其中X:腐蚀孔的深度;F(X):腐蚀孔深度小于等于X的概率;α:统计参数(尺寸参数);λ:统计参数(位置参数)。本发明是对金属管道局部腐蚀的有效检测和定量(实测+统计),从而对管道腐蚀的监测及管道腐蚀剩余寿命的评估提供可靠的依据。

Description

金属管道局部腐蚀的定量检测方法
技术领域
本发明涉及金属管道腐蚀检测,尤其涉及一种金属管道局部腐蚀的检测方法。 
背景技术
管道作为一种能源输送的设备,被广泛应用于工农业生产和人民生活中。具不完全统计,目前全世界运行的管道约有200余万公里,随着管道使用年限的增加,因管体腐蚀和其他原因导致的管道不安全因素也随之增加,1965~1975年期间,美国输气管线由于腐蚀造成的事故占管线总事故次数的38%,西欧约占总事故次数的36%。 
一般认为管线投产15~20年,就将进入高发期,需要对管道进行维修或抢修(repair)、修复(renovation)、局部更换(replacement) (简称为3R)。根据美国运输部1986年公布的数字,现在每年大约要修复8000~19300公里的管道,1986年美国管道总投资费用为35.86亿美元,其中用于3R 的费用为22.98亿美元,占总投资额的64.1%。长期以来,我国管道也存在各种腐蚀的问题,由腐蚀引起的管道泄漏事故时有发生。通常管道输送一定压力、有毒、易燃、易爆介质,一旦发生泄漏往往会产生火灾或中毒,导致灾难性事故,使企业的生产和人民的生命财产蒙受巨大损失。为了杜绝此类事故的发生,加强管道腐蚀的检测,势在必行。 
管道局部腐蚀检测面临的问题: 
(1)管道局部腐蚀常规检测方法的局限性
目前,管道的腐蚀检测,通常使用超声波测厚仪,超声波测厚仪最适用于壁厚均匀减薄的结构。这类仪器接收工件底面反射的脉冲信号具有一个可被仪器识别的下限值,对平面均匀腐蚀区域和≥φ3mm的点蚀(局部腐蚀)区域有良好的检测效果,对小于φ3mm的点蚀(局部腐蚀)区域其界面反射回波在接收、放大,信号处理上则显示出较大的检测误差。
(2)管道局部腐蚀分布的不确定性 
管道上的局部腐蚀,往往分布在管道的不同部位上。因此,要有效的检测管道的局部腐蚀是比较复杂的。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种金属管道局部腐蚀的定量检测方法。本发明是对金属管道局部腐蚀的有效检测和定量(实测+统计),从而对管道腐蚀的监测及管道腐蚀剩余寿命的评估提供可靠的依据。 
一种金属管道局部腐蚀的定量检测方法,它包括下列步骤: 
步骤一,利用超声导波对管道进行快速腐蚀检测,对疑似局部腐蚀的部位进行标注;
步骤二,利用超声C扫描对管道疑似局部腐蚀进行定量检测;
步骤三,结合步骤一和二检测结果,用概率统计方法推算最大局部腐蚀深度:
X=α[ln(ln(1/F(x)))]+λ                       (1)
其中X:腐蚀孔的深度;
F(X):腐蚀孔深度小于等于X的概率;
Α:统计参数(尺寸参数);
λ:统计参数(位置参数)。
所述的金属管道局部腐蚀的定量检测方法,所述步骤一包括采用超声导波进行可检测范围内的管体100%扫查。 
所述的金属管道局部腐蚀的定量检测方法,所述步骤二包括在对超声导波检测疑似局部腐蚀部位进行检测的同时,还应对管道下列部位进行抽查检测: 
A、管道弯头、三通、异径管、阀门、膨胀节附近;
B、管道易冲刷和易积液的部位;
C、管道应力集中部位。
对于许多金属管道来说,在发生局部腐蚀的情况下,它们的使用寿命通常既不是决定于平均腐蚀失重,也不是决定于腐蚀孔的平均深度,而是决定于最深的腐蚀孔的深度。所以,对管道局部腐蚀的有效检测和定量是必要的。本发明通过超声导波对管道局部腐蚀进行快速扫查,超声C扫描对可疑部位 及重点部位进行检测及精确定量;结合上述检测结果,用概率统计方法推算最大局部腐蚀深度,从而对管道腐蚀的监测及管道腐蚀剩余寿命的评估提供可靠的依据。 
具体实施方式
一种金属管道局部腐蚀的定量检测方法,它包括下列步骤: 
(1) 利用超声导波对管道进行快速腐蚀检测:
A、超声导波长距离检测在有效范围内属100%的检测,而常规测厚属于点检测,检测覆盖面有很大的差异。
B、超声导波检测管道横截面上的金属损失非常敏感。 
C、超声导波检测的局限性:导波检测对缺陷定量是近似的。对疑似局部腐蚀的部位需要采用其它检测方法进行确认。 
因此,对管道的腐蚀检测,应先采用超声导波进行可检测范围内的管体100%扫查,对疑似局部腐蚀的部位进行标注。 
(2) 利用超声C扫描对管道局部腐蚀进行定量检测: 
 超声波C-扫描检测方法可以直观地看到腐蚀缺陷的形状、位置、分布及取向。
超声C扫描可给出检测区域内实测壁厚最大值、最小值,及某一厚度区间所占的百分比。 
超声C扫描检测部位的选择:由于通常情况下管道较长,超声导波检测不能对整个管线进行100%扫查,所以,超声C扫描检测在对超声导波检测疑似局部腐蚀部位进行检测的同时,还应对管道下列部位进行抽查检测: 
A、管道弯头、三通、异径管、阀门、膨胀节附近;
B、管道易冲刷和易积液的部位;
C、管道应力集中部位。
(3) 结合上述检测结果,用概率统计方法推算最大局部腐蚀深度: 
对于许多金属管道来说,在发生局部腐蚀的情况下,它们的使用寿命通常既不是决定于平均腐蚀失重,也不是决定于腐蚀孔的平均深度,而是决定于最深的腐蚀孔的深度。由于管道较长,利用上述超声导波+超声C扫描的方法,往往还不能对整个管道进行100%的腐蚀检测,如仅以超声导波+超声C扫描的检测结果判断管道腐蚀的现状,还存在较大的风险。由于腐蚀孔深度的概率分布与极值分布规律相似,所以,还需采用Gumbel第一类近似函数 F(x)=exp[-exp-( )]  对最深腐蚀孔进行估算。
从上式可以看出X∽ln[ln(1/F(x)), 
即X=α[ln(ln(1/F(x)))]+λ----------(1)。
其中X:腐蚀孔的深度;F(X):腐蚀孔深度小于等于X的概率;α:统计参数(尺寸参数);λ:统计参数(位置参数)。 
例如:某段管道共实施十处(N=10)超声C扫描检测,每处最大腐蚀孔深按由小到大进行排列,分别为X1、X2、X3、…、X10,则腐蚀孔深度的概率F(Xi)=i/(1+N),其中i=1~10。 
因此,F(X1)=1/(1+10)、F(X2)=2/(1+10)、F(X3)=3/(1+10)、…、F(X10)=10/(10+1)。 
将实测及计算得到的十组X1、ln(ln(1/F(X1)));X2、ln(ln(1/F(X2)));…;X10、ln(ln(1/F(X10))),在直角坐标系中拟合出近似直线,则可得出α、λ。 
将要求的概率F(X)代入式(1)中,可得到该概率下的最大腐蚀孔深度。 
从以上分析可以看出,实测的管道腐蚀数据越多、越精确,经概率统计得出的最大腐蚀孔深度也越准确、越贴合管道实际腐蚀情况。 
所以,在管道上应用超声导波和超声C扫描测得的腐蚀孔深度后,再通过概率统计来确定管道上最大腐蚀坑深度的方法是实用且可靠的。 

Claims (3)

1.一种金属管道局部腐蚀的定量检测方法,其特征是,它包括下列步骤:
步骤一,利用超声导波对管道进行快速腐蚀检测,对疑似局部腐蚀的部位进行标注;
步骤二,利用超声C扫描对管道疑似局部腐蚀进行定量检测;
步骤三,结合步骤一和二检测结果,用概率统计方法推算最大局部腐蚀深度:
X=α[ln(ln(1/F(x)))]+λ                       (1)
其中X:腐蚀孔的深度;
F(X):腐蚀孔深度小于等于X的概率;
Α:统计参数即可尺寸参数;
λ:统计参数即位置参数。
2.根据权利要求1所述的金属管道局部腐蚀的定量检测方法,其特征在于,所述步骤一包括采用超声导波进行可检测范围内的管体100%扫查。
3.根据权利要求1所述的金属管道局部腐蚀的定量检测方法,其特征在于,所述步骤二包括在对超声导波检测疑似局部腐蚀部位进行检测的同时,还应对管道下列部位进行抽查检测:
A、管道弯头、三通、异径管、阀门、膨胀节附近;
B、管道易冲刷和易积液的部位;
C、管道应力集中部位。
CN2011102014359A 2011-07-19 2011-07-19 金属管道局部腐蚀的定量检测方法 Pending CN103076391A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011102014359A CN103076391A (zh) 2011-07-19 2011-07-19 金属管道局部腐蚀的定量检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011102014359A CN103076391A (zh) 2011-07-19 2011-07-19 金属管道局部腐蚀的定量检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103076391A true CN103076391A (zh) 2013-05-01

Family

ID=48152991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011102014359A Pending CN103076391A (zh) 2011-07-19 2011-07-19 金属管道局部腐蚀的定量检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103076391A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103268802A (zh) * 2013-05-24 2013-08-28 大连康赛谱科技发展有限公司 一种检测地下金属管道腐蚀情况的磁化装置及检测方法
CN104807966A (zh) * 2015-04-30 2015-07-29 上海化学工业区公共管廊有限公司 一种管廊管道剩余强度与剩余寿命计算方法
CN106290586A (zh) * 2016-08-04 2017-01-04 清华大学 埋地油气管道导波长期监测数据差异自适应提取方法
CN106323385A (zh) * 2016-11-04 2017-01-11 江苏省特种设备安全监督检验研究院南通分院 储罐在线检验检测及评估方法、装置
CN111637367A (zh) * 2020-04-24 2020-09-08 西南石油大学 山地输气管道内腐蚀缺陷检测与评价方法
CN111834951A (zh) * 2020-08-03 2020-10-27 山东通广电子有限公司 一种电力管线抢修用设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003014704A (ja) * 2001-07-02 2003-01-15 Nkk Corp 腐食検査方法
CN101936954A (zh) * 2010-08-24 2011-01-05 深南电路有限公司 带有金属基的pcb产品的可靠性检测方法
US20110067497A1 (en) * 2009-09-18 2011-03-24 Conocophillips Company High precision ultrasonic corrosion rate monitoring

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003014704A (ja) * 2001-07-02 2003-01-15 Nkk Corp 腐食検査方法
US20110067497A1 (en) * 2009-09-18 2011-03-24 Conocophillips Company High precision ultrasonic corrosion rate monitoring
CN101936954A (zh) * 2010-08-24 2011-01-05 深南电路有限公司 带有金属基的pcb产品的可靠性检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王水勇,任爱: "利用Gumbel极值分布预测管道最大腐蚀深度", 《腐蚀科学与防护技术》 *
陈志昕等: "管道缺陷导波与超声波C扫描复合检测新技术", 《管道技术与设备》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103268802A (zh) * 2013-05-24 2013-08-28 大连康赛谱科技发展有限公司 一种检测地下金属管道腐蚀情况的磁化装置及检测方法
CN104807966A (zh) * 2015-04-30 2015-07-29 上海化学工业区公共管廊有限公司 一种管廊管道剩余强度与剩余寿命计算方法
CN106290586A (zh) * 2016-08-04 2017-01-04 清华大学 埋地油气管道导波长期监测数据差异自适应提取方法
CN106290586B (zh) * 2016-08-04 2019-02-05 清华大学 埋地油气管道导波长期监测数据差异自适应提取方法
CN106323385A (zh) * 2016-11-04 2017-01-11 江苏省特种设备安全监督检验研究院南通分院 储罐在线检验检测及评估方法、装置
CN111637367A (zh) * 2020-04-24 2020-09-08 西南石油大学 山地输气管道内腐蚀缺陷检测与评价方法
CN111637367B (zh) * 2020-04-24 2021-03-09 西南石油大学 山地输气管道内腐蚀缺陷检测与评价方法
CN111834951A (zh) * 2020-08-03 2020-10-27 山东通广电子有限公司 一种电力管线抢修用设备
CN111834951B (zh) * 2020-08-03 2021-07-16 山东通广电子有限公司 一种电力管线抢修用设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5113340B2 (ja) 超音波走査データを用いて物体を検査する方法およびシステム
CN103076391A (zh) 金属管道局部腐蚀的定量检测方法
US8091427B2 (en) Nondestructive inspection apparatus and nondestructive inspection method using guided wave
CN108283011A (zh) 使用多模声信号对金属结构中的变化进行检测与监控
Witek Validation of in-line inspection data quality and impact on steel pipeline diagnostic intervals
CN115451347B (zh) 一种石油管道安全的智能监控系统及方法
Dawson et al. Emerging techniques for enhanced assessment and analysis of dents
US20180149552A1 (en) System And Method For The Prediction Of Leakage In A Pipeline
JP2020143970A (ja) 腐食診断システム
WO2021181369A1 (en) Method and system for predicting corrosion increase rates and remaining life time of pipelines
CN103867901A (zh) 煤气管道壁厚减薄的检测及评价方法
CN106885849B (zh) 一种管道超声导波检测虚假回波的多点测试排除方法
CN204943046U (zh) 一种智能可视化管道缺陷诊断仪
Wright et al. Evaluation of Corrosion Growth Prediction Methodologies Using Burst Pressure Comparisons From Repeated In-Line Inspections
Warman et al. Management of pipeline dents and mechanical damage in gas pipelines
CN113639206A (zh) 用于天然气站场工艺管道检测的方法
Cuervo et al. Corrosion Under Insulation and Atmospheric Corrosion in the Refinery Industry. An Accurate Approach to Estimate Corrosion Growth Rates, A Texas Refinery Case Study
CN215415237U (zh) 一种衬胶管道粘接状态检测专用试块
Vlădescu Methods of Carrying Out the Anticipative Maintenance of Fluid Hydrocarbons Transport Systems
CN114992528B (zh) 用于油气管道的数据处理方法和处理器
Beuker et al. In-line inspection using combined technologies–magnetic flux leakage and ultrasonic testing and their advantages
Pikas et al. Remaining strength of corroded pipe direct assessment process
Elsisi et al. Stress Corrosion Cracking “Like-in-Kind” Reliability Approach for Pipelines Without Crack Tool In-Line Inspection
Witte et al. ULTRASONIC GEOMETRY: PROVEN ACCURACY FOR RELIABLE ASSESSMENT
CN113484424A (zh) 一种衬胶管道粘接状态检测专用试块

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130501