CN103064673B - 一种支持传感器直接注册的映射方法及系统 - Google Patents

一种支持传感器直接注册的映射方法及系统 Download PDF

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本发明涉及地理信息服务技术领域,尤其涉及一种支持传感器直接注册的映射方法及系统。本发明解决了现有的传感器模型存储信息不完备且无法直接注册的问题,构建了支持传感器直接注册的注册信息模型,设计了传感器信息模型到注册信息模型的映射关系。较现有的传感器注册服务,本发明中注册信息模型存储的信息全面地描述了传感器相关信息,为传感器的直接注册和精确发现提供了支持,证明它是传感器管理中高效率的比较实用可靠的方法。

Description

一种支持传感器直接注册的映射方法及系统
技术领域
本发明涉及地理信息服务技术领域,尤其涉及一种支持传感器直接注册的映射方法及系统。
背景技术
对地观测技术不断发展,大量的遥感卫星源源不断地发射,天基空基遥感进入了多平台、多传感器的发展阶段;地基传感器更是呈指数递增;依据应用领域的不同,传感器类型繁多,高效管理传感器的需求变得日益强烈。传感器的注册与发现对于对地观测资源的共享和互操作具有重要意义,有助于相关资源的实时快速访问、发布和高效管理,从而满足对地观测中综合性、应急性等多样化的需求。
为了实现地理空间元数据信息的管理,OGC(开放式地理信息系统协会)制定了关于元数据的目录服务接口标准(Catalogue Services Interface Standard,简称CAT),可用于发布和检索关于地理空间数据、服务和相关资源的元数据。通过该标准提供的接口,资源提供者通过目录服务注册、管理和发布元数据;用户可以由客户端向目录服务查询元数据。OGC CSW(OGC Catalog Service for Web)规范(参见文献1)是CAT标准与HTTP协议绑定形成的基于Web的目录服务。依据目录服务定义的公共接口,可以能与特定应用及其元数据信息模型绑定,有效应用于地理空间信息资源(参见文献2)。现今缺少采用目录服务接口,实现传感器相关信息的注册、浏览和发现的直接注册方法。
OGC基于传感器建模语言(Sensor Model Language,SensorML)的传感器信息模型可以提供传感器的标识信息、约束信息、属性元数据、时空参考元数据、地理定位元数据和接口元数据等元数据信息的描述,从而满足传感器发现需求的最小信息(参考文献3)。由于注册服务具有特定的信息建模方式,需要采用规范的注册信息模型,传感器信息模型无法直接应用于目录服务中。因此,需要建立传感器信息模型到注册信息模型的映射关系。
注册信息模型具有通用的XML语法和标准化的结构,声明需要管理的数据信息,如OASIS(结构化信息标准发展组织)制定的ebRIM(ebXML Registry Information Model)。ebRIM是一套较为成熟的技术规范,可以表示范围广泛的数据对象,用途广泛。它具有标准的Schema,定义了对象类、属性类型、语法和匹配规则,有助于增强信息的互联互通(参考文献4)。但直接采用ebRIM仍无法实现传感器的注册,所以,需要充分利用ebRIM的灵活性和可扩展性,构建针对传感器资源的注册信息模型,实现传感器的直接注册。
目前,52N-SIR(Sensor Instance Registry)(参见文献5)实现了传感器的注册与发现,但是相关传感器信息的描述不足以满足实际应用需求;并且需要与CSW进行连接,不是直接的注册服务。Deegree实现了基于ebRIM的地理元数据的目录服务,功能较为完备,但不包含数据直接访问模块。GeoNetwork建立的目录服务支持地理空间元数据的访问、插入和更新,注册信息模型对于空间关系的描述不完备。乔治梅森大学研究的地理数据和服务的注册服务包括的相关信息不够全面(参见文献6)。综合分析,目前的注册服务存在以下问题:
(1)注册的传感器信息不完备。SIR对于传感器过程模型到注册信息模型的映射关系描述不全面,只包括了ID,名称,描述,观测范围和有效时间等基本信息,缺少参数以及连接等信息的描述。当需要进行传感器参数和组件关系的发现时,无法满足用户的需求。
(2)只支持传感器信息的间接注册。已有的传感器注册系统需要建立与一般目录服务的链接。当传感器注册系统的数据提供者插入传感器信息,只有在注册系统与OGC目录服务(CSW)建立链接后,用户才可以通过CSW发现传感器信息。这种注册与发布方式会造成信息的丢失,使得查询时间大大增加。
文献1:Nebert,D.,Whiteside,A.,Vretanos,P.OpenGIS catalogue services specification.Open Geospatial Consortim Inc Public Disscussion Paper OGC 07-006r1,2007;
文献2:Chen,N.;Di,L.;Yu,G.;Gong,J.;et.al.Use of ebRIM-based CSW with sensorobservation services for registry and discovery of remote-sensing observations.Computers&Geosciences.2009,35(2):360-372;
文献3:Botts,M..OpenGIS Sensor Model Language(SensorML)ImplementationSpecification.Open Geospatial Consortium Inc.Implementation Specification OGC 07-000.180pp,2007;
文献4:Martell R.CSW-ebRIM Registry Service-Part 1:ebRIM profile of CSW.OpenGeospatial Consortium Inc.Extension OGC 07-110r4.53pp,2009;
文献5:Jirka,S,Nust,D.OGC Sensor Instance Registry Discussion Paper.Open GeospatialConsortium Inc.Public Disscussion Paper OGC 10-171.76pp,2010。
文献6:Yue,P.,Di,L.,Zhao,P.,et.al.Semantic augmentations to an ebRIM profile of catalogueservice for the web.Standard-Based Data and Information Systems for Earth Observation LectureNotes in Geoinformation and Cartography,L.Di,H.K.Ramapriyan(eds.),Springer BerlinHeidelberg,2010:189-208。
发明内容
本发明提出了一种支持传感器直接注册的映射方法及系统。
本发明的技术方案提供一种支持传感器直接注册的映射方法,包括以下步骤:
步骤1,构建存储传感器信息的注册信息模型,包括以下子步骤,
构建注册信息模型的注册包;
依据传感器注册对象定义注册信息模型的外部对象类;
依据传感器属性和传感器之间的相互关系,定义注册信息模型的关系类;
依据传感器的分类信息,定义注册信息模型的分类架构;
依据传感器的相关属性定义注册信息模型的扩展属性类;
步骤2,构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系,包括以下子步骤,
构建传感器信息模型到注册信息模型的映射流程;
构建传感器类型和注册对象的类型映射;
构建传感器属性到注册对象的属性映射;
构建传感器相关属性到注册对象的关系映射。
本发明还提供一种支持传感器直接注册的映射系统,包括以下装置:
用于构建存储传感器信息的注册信息模型的装置,进一步包括,
用于构建注册信息模型的注册包的装置;
用于依据传感器注册对象定义注册信息模型的外部对象类的装置;
用于依据传感器属性和传感器之间的相互关系,定义注册信息模型的关系类的装置;
用于依据传感器的分类信息,定义注册信息模型的分类架构的装置;
用于依据传感器的相关属性定义注册信息模型的扩展属性类的装置;
用于构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系的装置,进一步包括,
用于构建传感器信息模型到注册信息模型的映射流程的装置;
用于构建传感器类型和注册对象的类型映射的装置;
用于构建传感器属性到注册对象的属性映射的装置;
用于构建传感器相关属性到注册对象的关系映射的装置。
本发明具有以下优点和积极效果:
(1)存储的传感器信息更完善。本发明的注册方法中相关映射关系的设计既包括了传感器发现的最小集合,又保证了存储信息的准确性。SIR注册时插入的传感器参数包括传感器描述,参照信息,标识符和服务参考信息;本发明不仅包括了SIR所描述的参数,还提供了过程类型、参数、链接和预期应用等其他属性的描述,更好地满足了用户的需求,有助于实现传感器的精确快速发现。
(2)支持传感器的直接注册。相对于52N-SIR的间接注册方法,本文设计的映射关系可以将传感器信息直接注册到目录服务中,不在需要将已注册的传感器实例链接到目录服务。用户可以直接进行传感器的存储和访问,避免了链接过程中存在的信息丢失的问题。SIR提供的推入式传感器注册方法是一次性或是间隔更新的,影响了数据的时效性;而基于本发明采用的映射方法可以实现了数据的同步更新和操作,便于用户进行搜索和管理,减少了系统响应的时间。
附图说明
图1是本发明实施例提供的构建传感器注册信息模型流程图。
图2是本发明实施例构建的传感器注册信息模型示意图。
图3是本发明实施例提供的注册对象分类关系示意图。
图4是本发明实施例提供的构建传感器信息模型到注册信息模型映射关系总流程图。
图5是本发明实施例提供的传感器信息模型到注册信息模型属性映射的流程图。
图6是本发明实施例提供的传感器信息模型到注册信息模型映射-基本对应关系。
图7是本发明实施例提供的传感器信息模型到注册信息模型映射-分类架构的对应关系。
图8是本发明实施例提供的传感器信息模型映射到注册信息模型Slot的对应关系。
图9是本发明实施例提供的传感器信息模型到注册信息模型映射-关系的对应关系。
具体实施方式
目录服务能有效应用于地理空间信息资源,如传感器元数据的检索和管理,可与特定应用及其元数据信息模型绑定,形成符合自身需要的内容和功能,对外提供查询等服务。本发明构建可以存储传感器信息的注册信息模型,设计传感器信息模型到注册信息模型的映射关系,支持传感器的直接注册。
下面以具体实施例并结合附图对本发明作进一步说明:
实施例提供的一种支持传感器直接注册的映射方法,包括构建传感器注册信息模型、构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系。
构建传感器注册信息模型:包括构建注册包、定义注册信息模型的外部对象类、定义注册信息模型的关系类、定义注册信息模型的分类架构和定义注册信息模型的扩展属性类五个子步骤。
构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系:包括构建传感器到注册对象的映射流程,构建传感器类型和注册对象类型的映射,构建传感器属性到注册对象属性的映射,构建传感器相关属性到注册对象关系的映射,四个子步骤。
实施例的具体实现流程如下:
步骤S1:构建传感器注册信息模型,构建流程如图1所示。传感器注册信息模型的详细信息,如图2所示。图2中的概念需要说明的是:rim:RegistryPackage表示注册对象的注册包;rim:Service表示注册对象相关的服务信息;<<Classification>>表示下面四个属性为注册包的分类信息;<<Slot>>表示列出的属性为注册对象扩展属性的内容;<<Inherited>>表示列出的属性为注册对象从父类继承的属性,其余说明信息如表1所示。
表1图2中类和属性的含义
S1-1创建扩展注册包RegistryPackage:针对传感器所需存储的相关信息,构建注册信息模型的注册扩展包RegistryPackage,存储定义的注册要素类主要包括外部对象类、关系类、分类和属性。
S1-2定义存储传感器注册对象的外部对象类ExtrinsicObject:由外部对象类继承,包括两个外部对象类Component和System。Component表示真实世界中的部件,例如温度计;System可以由组件组成,如气象站或是卫星平台。
S1-3定义注册对象的关系类Association:由rim:Association类继承,包括AccessibleThrough,ComposedOf,InputConnection和OutputConnection四类,并定义各个Association的目标对象(SourceObject)和源对象(TargetObject)。关系的具体描述如下:“ComposedOf”关系类型表示System与组件之间的关系,可以用于构建传感器平台和传感器之间的关系。这些关系可以通过输入值、输出值和参数进行链接,分别采用“InputConnection”,“OutputConnection”和“ParameterConnection”进行描述。“AccessibleThrough”关系链接过程模型和相关服务。
S1-4定义注册对象的分类架构ClassificationScheme:依据传感器类型和应用领域的不同,新增分类架构(ClassificationScheme),分类节点(ClassificationNode)和分类关系(Classification)。构建四个分类架构,如图3所示,图例参考图2。图3需要说明的是ClassificationScheme表示注册对象的分类架构;ClassificationNode表示分类对象的分类节点,其余说明信息,如表3所示。
表2图3概念说明表
(1)定义预期应用(IntendedApplication)的分类架构,描述了传感器可用于的应用领域;例如,过程模型可应用于洪水监测时,会自动添加分类节点“water”及其子类“flooddetection”来标识过程模型。
(2)定义服务类型(ServiceType)的分类架构,如传感器观测服务(SOS)和传感器规划服务(SPS)。
(3)定义系统类型SystemType的分类架构,包括两个分类节点:一是传感器的观测平台类型PlatformType,例如卫星平台;二是传感器类型SensorType。
(4)定义轨道类型OrbitType的分类架构,描述卫星平台的轨道类型,例如太阳同步轨道。
S1-5定义注册对象的扩展属性类(Slot):依据传感器的属性特征,需要定义注册对象的Slot存储特定的属性信息。组件(Component)的slot包括关键字(keywords),传感器位置信息(location),观测范围(ObservedBoundingBox),有效时间开始节点(ValidTimeBegin),有效时间结束节点(ValidTimeEnd),输入(inputs),输出(outputs)和参数(parameters);系(System)的slot与Component相同。
步骤S2:构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系。
步骤S2-1:构建传感器信息模型到注册信息模型的映射流程,如图4所示,图4中所示概念信息参考表1。详细的映射流程如下:
(1)判断描述传感器信息模型的类型。若传感器在传感器信息模型中描述为System,则转换为外部对象类System;若描述为Component,则转换为外部对象类Component,进行注册对象的存储。
(2)依据外部对象类的类型,进行传感器属性到注册对象属性的映射,包括标识符、名称、描述、分类、联系信息和转换为Slot的映射,属性映射流程如图5所示:
判断是否属性为标识符-ID,是则映射到注册信息模型的标识符Identifier;否则判断是否属性有名称name和描述description,是则分别映射到注册信息模型的名称name和描述description属性中;否则判断是否属性为联系信息contact,是则分别映射到注册信息模型的组织信息属性Organization和个人信息属性person;否则判断是否属性为服务信息Service,是则映射到注册信息模型的服务Service;否则判断是否属性分类信息classification,是则映射到分类节点ClassificationNode和分类关系classification,否则映射到扩展属性Slot。
(3)进行关系映射时,其转换流程分为两种情况:
一是外部对象类为System,需要针对传感器信息模型判断是否“包含components”,判断结果为“否”则进行“与服务相关”的判断。若“包含components”的判断结果为“是”,则生成关系“ComposedOf”,并进行“包含connection”的判断。若传感器的描述中存在connection,依据系统与组件之间输入、输出和参数的链接,生成关系“OutputConnection”,“InputConnection”和“ParameterConnection”,进入“与服务相关”的判断;若传感器的描述中不存在connection,进入“与服务相关”的判断,则生成关系“AccessibleThrough”,实现传感器与服务的相连,完成映射流程。若不与服务相关,直接结束映射流程。
二是外部对象类为Component,判断是否与服务相关,存在则生成关系“AccessibleThrough”,否则完成映射。
步骤S2-2:构建传感器类型和注册对象类型的映射,如图6中映射关系①和②所示,将传感器对象类型映射到外部对象类的ObjectType的属性中,即针对系统-System,映射注册对象的对象类型ExtrinsicObject@ObjectType;针对组件-Component,映射注册对象的对象类型ExtrinsicObject@ObjectType。图6中概念的说明参考表1。
步骤S2-3:构建传感器属性到注册对象属性的映射,主要包括以下几个部分:
(1)标识符的映射。如图6中映射关系③和④所示,将标识符ID分别映射到逻辑ID和ID中,分别描述传感器的固有ID和随版本号变化的ID。即针对标识符-UniqueID,映射注册对象的逻辑id(ExtrinsicObject@lid),映射注册对象的id(ExtrinsicObject@id)。
(2)全名和描述信息的映射。如图7中映射关系⑤和⑥所示。即针对名称-longName,映射注册对象的名称rim:Name/rim:LocalizedString/@value;针对描述-description,映射注册对象的描述信息rim:Description/rim:LocalizedString/@value。
(3)联系信息的映射。如图6映射关系⑦和⑧所示,主要有传感器的组织机构和个人联系方式映射。即针对组织联系信息sml:organizationName,映射注册对象的组织信息/rim:Organization/rim:Name/rim:LocalizedString/@value;针对个人联系信息sml:individualName,映射注册对象的个人信息/rim:Person/rim:PersonName。
(4)服务信息的映射。如图6映射关系⑨所示,将服务的统一资源定位符(UniformResource Locator,URL)存储到服务绑定(ServiceBinding)的访问URL(accessURL)属性中。即针对服务ServiceURL,映射注册对象的服务信息
rim:Service/rim:ServiceBinding/@accessURI。
(5)分类架构的映射,如图7所示。图7中说明如下,当传感器信息模型中的路径描述为sml:classifier/sml:Term[[@definition=“urn:ogc:def:property:OGC:1.0:application”],表示传感器的分类信息为预期应用的相关信息。由此图7中左边一列依次表示预期应用,传感器类型、平台类型、轨道类型和服务类型在传感器信息模型中的表示路径。
(6)映射到Slot中。如图8所示,主要包括简称、关键字、有效时间起点、有效时间终点、位置、观测范围、输入、输出和参数。图8说明如下,传感器信息模型中的路径sml:validtime/gml:TimePeriod/gml:beginPosition和sml:validtime/gml:TimePeriod/gml:endPosition分别表示传感器的有效时间起点和终点;swe:field[@name="observedBBOX"]/swe:Envelope表示传感器观测范围的描述;sml:input/swe:ObservableProperty/@definition描述了传感器输入信息;sml:output/swe:Quantity/@definition描述传感器输出信息;sml:parameter/sml:quantity/gml:description表示传感器参数信息。注册信息模型中的路径rim:Slot[@name=”urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::ShortName”]/rim:ValueList/rim:Value[1]表示扩展属性为ShortName可以有一个值,其他注册信息模型的路径表示类似。需要说明的是,rim:Value[*]表示可以有多个值,rim:AnyValue[1]表示扩展属性值的类型可以为任意类型。
对预期应用sml:classifier/sml:Term[@definition=”urn:ogc:def:property:OGC:1.0:application”];分类架构IntendedApplication中添加分类节点ClassificationNode的实例;
对传感器类型sml:classifier/sml:Term[@definition=”urn:ogc:def:property:OGC:1.0:sensorType”];分类架构SystemType中添加分类节点SensorType的实例;
对平台类型sml:classifier/sml:Term[@definition=”urn:ogc:def:property:OGC:1.0:PlatformType”];分类架构SystemType中添加分类节点PlatformType的实例;
对轨道类型sml:classifier/sml:Term[@definition=”urn:ogc:def:property:OGC:1.0:OrbitType”],分类架构OrbitType中添加分类节点ClassificationNode的实例;
对服务类型
swe:serviceLayer/swe:DataRecord/swe:field[@name=”urn:ogc:def:interface:OGC:1.0:ServiceType"],分类架构ServiceType中添加分类节点ClassificationNode的实例。
步骤S2-4:构建传感器相关属性到注册对象关系的映射,如图9所示,主要包括“ComposedOf”、“InputConnection”、“OutputConnection”、“ParameterConnection”和“AccessibleThrough”。
简称-shortName映射为rim:Slot[@name=”urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::ShortName”]/rim:ValueList/rim:Value[1];
关键字-keywords映射为rim:Slot[@name=”urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::keywords”]/rim:ValueList/rim:Value[*];
有效时间起点sml:validTime/gml:TimePeriod/gml:beginPosition映射为
rim:Slot[@name=”
urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::ValidTimeEnd”]/rim:ValueList/rim:Value[1];
位置-Location映射为
rim:Slot[@name=”
urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::Location”]/rim:ValueList/rim:AnyValue[1];
观测范围-swe:field[@name="observedBBOX"]/swe:Envelope映射为
rim:Slot[@name=”
urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::ObservedBoundingBox”]/rim:ValueList/rim:AnyValue[1];
输入sml:input/swe:ObservableProperty/@definition映射为
rim:Slot[@name=”urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::Inputs”]/rim:ValueList/rim:Value[*];
输出sml:output/swe:Quantity/@definition映射为
rim:Slot[@name=”urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::Outputs”]/rim:ValueList/rim:Value[*];
参数sml:parameter/sml:quantity/gml:description映射为
rim:Slot[@name=”
urn:Liesmars:def:slot:OGC-Sensor::Parameters”]/rim:ValueList/rim:Value[*]
其中,ServiceSpecificSensor需要存储在关系“AccessibleThrough”的Slot中,如图9的第四个映射关系所示。
通过上述映射关系的定义,可以支持传感器直接注册,有助于实现传感器的高效管理。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (2)

1.一种支持传感器直接注册的映射方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,构建存储传感器信息的注册信息模型,包括以下子步骤,
构建注册信息模型的注册包,包括针对传感器所需存储的相关信息,构建注册信息模型的注册扩展包RegistryPackage,存储定义的注册要素类包括外部对象类、关系类、分类和属性;依据传感器注册对象定义注册信息模型的外部对象类,包括两个外部对象类Component和System,所述Component表示传感器组件的注册对象实例,所述System表示传感器系统的注册对象实例;
依据传感器属性和传感器之间的相互关系,定义注册对象的关系类Association,包括AccessibleThrough,ComposedOf,InputConnection和OutputConnection,并定义各个Association的目标对象SourceObject和源对象TargetObject;所述AccessibleThrough表示服务和传感器之间的关系,ComposedOf表示传感器系统由组件组成的关系,用于构建传感器平台和传感器之间的关系,通过输入值、输出值和参数进行链接,分别采用“InputConnection”,“OutputConnection”和“ParameterConnection”进行描述,InputConnection表示传感器系统和传感器组件的输入关系,OutputConnection表示传感器系统和传感器组件的输出关系,ParameterConnection表示传感器系统和传感器组件的参数关系;
依据传感器的分类信息,定义注册信息模型的分类架构,包括SystemType、ServiceType、OrbitType,SystemType包括PlatformType和SensorType,ServiceType包括传感器观测服务SOS和传感器规划服务SPS,所述SystemType表示注册对象的分类架构为系统类型,ServiceType表示注册对象的分类架构为服务类型,OrbitType表示注册对象的分类架构为轨道类型,PlatformType表示平台的类型,SensorType表示传感器的类型;
依据传感器的相关属性定义注册信息模型的扩展属性类,组件Component和系统System的扩展属性类Slot均包括关键字keywords,传感器位置信息location,观测范围ObservedBoundingBox,有效时间开始节点ValidTimeBegin,有效时间结束节点ValidTimeEnd,输入inputs,输出outputs和参数parameters;
步骤2,构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系,包括以下子步骤,
构建传感器信息模型到注册信息模型的映射流程,包括判断描述传感器信息模型的类型,若传感器在传感器信息模型中描述为System,则转换为外部对象类System;若描述为Component,则转换为外部对象类Component,进行注册对象的存储;依据外部对象类的类型,进行传感器属性到注册对象属性的映射;进行关系映射;
构建传感器类型和注册对象的类型映射,包括针对系统System映射注册对象的对象类型,针对组件Component映射注册对象的对象类型;
构建传感器属性到注册对象的属性映射,包括依次进行标识符的映射、全名和描述信息的映射、联系信息的映射、服务信息的映射、分类架构的映射和映射到Slot中;
构建传感器相关属性到注册对象的关系映射。
2.一种支持传感器直接注册的映射系统,其特征在于,包括以下装置:
用于构建存储传感器信息的注册信息模型的装置,进一步包括,
用于构建注册信息模型的注册包的装置,包括针对传感器所需存储的相关信息,构建注册信息模型的注册扩展包RegistryPackage,存储定义的注册要素类包括外部对象类、关系类、分类和属性;
用于依据传感器注册对象定义注册信息模型的外部对象类的装置,包括两个外部对象类Component和System,所述Component表示传感器组件的注册对象实例,所述System表示传感器系统的注册对象实例;
用于依据传感器属性和传感器之间的相互关系,定义注册对象的关系类Association的装置,包括AccessibleThrough,ComposedOf,InputConnection和OutputConnection,并定义各个Association的目标对象SourceObject和源对象TargetObject;所述AccessibleThrough表示服务和传感器之间的关系,ComposedOf表示传感器系统由组件组成的关系,用于构建传感器平台和传感器之间的关系,通过输入值、输出值和参数进行链接,分别采用“InputConnection”,“OutputConnection”和“ParameterConnection”进行描述,InputConnection表示传感器系统和传感器组件的输入关系,OutputConnection表示传感器系统和传感器组件的输出关系,ParameterConnection表示传感器系统和传感器组件的参数关系;
用于依据传感器的分类信息,定义注册信息模型的分类架构的装置,包括SystemType、ServiceType、OrbitType,SystemType包括PlatformType和SensorType,ServiceType包括传感器观测服务SOS和传感器规划服务SPS,所述SystemType表示注册对象的分类架构为系统类型,ServiceType表示注册对象的分类架构为服务类型,OrbitType表示注册对象的分类架构为轨道类型,PlatformType表示平台的类型,SensorType表示传感器的类型;
用于依据传感器的相关属性定义注册信息模型的扩展属性类的装置,组件Component和系统System的扩展属性类Slot均包括关键字keywords,传感器位置信息location,观测范围ObservedBoundingBox,有效时间开始节点ValidTimeBegin,有效时间结束节点ValidTimeEnd,输入inputs,输出outputs和参数parameters;
用于构建传感器信息模型到注册信息模型的映射关系的装置,进一步包括,
用于构建传感器信息模型到注册信息模型的映射流程的装置,包括判断描述传感器信息模型的类型,若传感器在传感器信息模型中描述为System,则转换为外部对象类System;若描述为Component,则转换为外部对象类Component,进行注册对象的存储;依据外部对象类的类型,进行传感器属性到注册对象属性的映射;进行关系映射;
用于构建传感器类型和注册对象的类型映射的装置,包括针对系统System映射注册对象的对象类型,针对组件Component映射注册对象的对象类型;
用于构建传感器属性到注册对象的属性映射的装置,包括依次进行标识符的映射、全名和描述信息的映射、联系信息的映射、服务信息的映射、分类架构的映射和映射到Slot中;
用于构建传感器相关属性到注册对象的关系映射的装置。
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"OGC Catalogue Servives Specification 2.0 Extension Package for ebRIM Application Profile: Sensor ML";Open Geospatial Consortium Inc.;《https://portal.opengeospatial.org/modules/admin/license_agreement.php?suppressHeaders=0&access_license_id=3&target=http://portal.opengeospatial.org/files/?artifact_id=37944》;20100402;第9页,第18-28页,第49-53页 *
"基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法";陈家赢等;《武汉大学学报》;20100831;第35卷(第8期);第971-974页 *
"基于Web目录服务的地学传感器观测服务注册和搜索";陈能成等;《遥感学报》;20080531;第12卷(第3期);第411-418页 *

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