CN103595968B - 一种基于地理位置的视频传感器接入方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于地理位置的视频传感器接入方法，包括以下步骤：步骤1：构建视频传感器注册请求；步骤2：注册视频传感器元数据到SOS服务；步骤3：录制和编码实时视频流；步骤4：构建视频传感器观测数据插入请求；步骤5：共享视频传感器观测数据和观测数据元数据；步骤6：构建视频传感器观测数据获取请求；步骤7：获取视频传感器观测数据。本发明解决了现有视频传感器不能基于地理位置接入和视频传感器观测数据不能基于时空信息综合发现和获取的问题，本发明的基于地理位置的视频传感器接入方法为视频传感器观测数据的精确、高效发现和获取提供了支持，证明它是一种基于地理位置的视频传感器接入的可行的方案。

Description

一种基于地理位置的视频传感器接入方法

技术领域

本发明涉及智慧城市传感器接入技术领域，尤其涉及一种基于地理位置的视频传感器接入方法。

背景技术

目前，智慧城市建设正在全国范围内如火如荼的开展，智慧城市是在数字城市的基础上，通过物联网将现实城市与数字城市进行有效的融合，自动和实时地感知现实世界中的人和物的各种变化，通过云计算中心来处理海量和复杂的计算域控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。智慧城市要装物联网及各种各样的传感器，这些传感器中最重要的视频传感器，目前全国各大城市均安装有大量的视频监控摄像头，据不完全统计，目前全国建设了平安城市的600个城市中，摄像头总数就超过了2000万个，这些摄像头分属于不同的监控系统，各个系统之间互相孤立，每个监控部门的摄像头只能由该部门使用，各个部门只能查看各自的监控影像，给跨部门的视频监控影像调取带了极大地困难。智慧城市建设需要将这些视频传感器接入互联网，以打破各部门监控系统间的壁垒，实现视频传感器的广泛互联和视频传感器观测数据的广泛共享。

为了实现传感器观测数据的共享和发现，OGC（Open Geospatial Consortium，开放地理信息联盟）制定了SOS（Sensor Observation Service，传感器观测服务）接口规范，用于查询、过滤和获取观测及传感器系统的信息，是客户端和观测存储库之间的媒介或近实时的传感器通道。SOS提供了多种操作，包括三个核心操作：GetObservation、DescribeSensor和GetCapabilities；两个支持事务的操作：RegisterSensor和InsertObservation；和六个增强的操作，包括GetResult、GetFeatureOfInterest、GetFeatureOfInterestTime、DescribeFeatureOfInterest、DescribeObservationType和DescribeResultModel。在这些操作中，GetObservation通过时空查询和观测现象过滤，提供对传感器观测和测量数据的访问；RegisterSensor用于在SOS服务中注册新的传感器实例，InsertObservation用于向SOS发布传感器观测与测量数据。

在传感器接入方面，随着近几年物联网的高速发展，不少企业、科研院所和高校均开展了相关研究，并取得了一定的进展，部分成果已经开始推广应用。在GPS位置传感器接入方面，李净设计和实现了一种GPS车载终端接入网关，实现了车载终端的接入。贡岩军以GPS定位技术为基础，综合利用GPRS无线传输技术，GIS地理信息系统技术，设计并实现了物流行业中集装箱卡车的实时监控系统，通过该系统，用户可以实时查看监控车辆的运行状态、及时调整车辆的运行轨迹、灵活地调度车辆。陈庆奎等人针对物联网感知层异构数据接入问题，提出了一个接入系统ChukwaX，采用层次化系统结构以分散系统压力，利用适配器模型解决异构协议的适配问题，支持传感网络的动态接入，从而满足本地自治与随意接入的需求。在视频传感器接入方面，感知网摒弃了安防行业传统的使用PC客户端软件的模式，采用Web应用结合标准视频播放器，使用户不管使用何种终端（PC机、手机和平板电脑等）都可以无障碍接入视频传感器影像观看，其注册用户目前已经达到3.7万，并有13万的接入终端。

综合分析，目前关于视频传感器接入的研究较少，并且现有的视频传感器接入方案存在以下问题：

（1）不支持视频传感器基于地理位置的接入。感知网虽然实现了视频传感器大规模地接入互联网，但其是利用IP网络摄像机的网络输出接口（RJ.45），直接将其接入互联网，因此，视频传感器在接入互联网的过程中并未携带自身的位置信息，不利于视频传感器的精确发现；

（2）不支持视频传感器观测数据基于时空信息的综合发现和获取。目前，视频传感器接入互联网后，用户通过视频传感器的网络地址（IP、端口、通道等）可以实时查看监控画面，并可以通过回放等方式查看视频传感器的历史观测数据，但是由于这些视频传感器在观测时并未记录观测数据获取的位置信息，因此对于视频传感器历史观测数据的检索限于对单个预知的传感器的基于时间的检索，不能实现基于时间信息和空间信息的综合发现和获取，不利于视频传感器观测数据的精确发现和获取。

发明内容

针对上述问题，本发明设计了基于地理位置的视频传感器接入方法，提出了从视频传感器元数据注册，到视频传感器观测数据编码，到视频传感器观测数据和观测数据元数据共享，到最后的视频传感器观测数据基于时空信息的综合发现和获取的流程，为视频传感器观测数据的精确发现和获取提供了支持。

本发明所采用的技术方案是：一种基于地理位置的视频传感器接入方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建视频传感器注册请求；

步骤2：注册视频传感器元数据到SOS服务；

步骤3：录制和编码实时视频流；

步骤4：构建视频传感器观测数据插入请求；

步骤5：共享视频传感器观测数据和观测数据元数据；

步骤6：构建视频传感器观测数据获取请求；

步骤7：获取视频传感器观测数据。

作为优选，所述的步骤1的具体实现包括以下子步骤：

步骤1.1：构建视频传感器注册请求的服务类型信息；

步骤1.2：构建视频传感器注册请求的服务版本信息；

步骤1.3：构建视频传感器注册请求的传感器描述信息；

步骤1.4：构建视频传感器注册请求的观测模板信息。

作为优选，所述的步骤2的具体实现包括以下子步骤：

步骤2.1：设置目标SOS服务的地址和视频传感器注册请求的编码格式；

步骤2.2：发送视频传感器注册请求到SOS服务，注册视频传感器元数据。

作为优选，所述的步骤3的具体实现包括以下子步骤：

步骤3.1：录制实时视频流；

步骤3.2：编码实时视频流。

作为优选，所述的步骤4的具体实现包括以下子步骤：

步骤4.1：构建视频传感器观测数据插入请求的服务类型信息；

步骤4.2：构建视频传感器观测数据插入请求的服务版本信息；

步骤4.3：构建视频传感器观测数据插入请求的传感器标识信息；

步骤4.4：构建视频传感器观测数据插入请求的观测信息。

作为优选，所述的步骤5的具体实现包括以下子步骤：

步骤5.1：共享视频传感器观测数据；

步骤5.2：共享视频传感器观测数据元数据。

作为优选，所述的步骤6的具体实现包括以下子步骤：

步骤6.1：构建视频传感器观测数据获取请求的服务类型信息；

步骤6.2：构建视频传感器观测数据获取请求的服务版本信息；

步骤6.3：构建视频传感器观测数据获取请求的空间参考系统信息；

步骤6.4：构建视频传感器观测数据获取请求的数据提供者信息；

步骤6.5：构建视频传感器观测数据获取请求的事件时间信息；

步骤6.6：构建视频传感器观测数据获取请求的观测过程信息；

步骤6.7：构建视频传感器观测数据获取请求的观测属性信息；

步骤6.8：构建视频传感器观测数据获取请求的感兴趣的要素信息；

步骤6.9：构建视频传感器观测数据获取请求的响应格式信息。

作为优选，所述的步骤7的具体实现包括以下子步骤：

步骤7.1：设置目标SOS服务的地址和视频传感器观测数据获取请求的编码格式；

步骤7.2：将视频传感器观测数据获取请求发送到SOS服务，获取视频传感器观测数据的网络链接地址；

步骤7.3：利用上步获取的网络链接地址，获取视频文件。

本发明具有以下优点和积极效果：

（1）为视频传感器提供了一种基于地理位置的接入方法。现有的视频传感器接入方案是基于IP的接入，通过视频传感器的网络输出接口RJ.45直接接入互联网，不能携带视频传感器的位置信息，不利于视频传感器基于位置的精确发现。本发明提供的视频传感器接入方法，通过将视频传感器位置信息作为元数据项进行注册，支持基于地理坐标的视频传感器的精确发现；

（2）支持视频传感器观测数据的基于时空信息的综合发现和获取。现有的视频传感器接入网络后，其历史观测数据的检索是对单个传感器、以时间为检索条件进行的，对于查询特定时间特定位置获取的视频观测数据难度较大。本发明提供的视频传感器接入方法，通过在视频传感器观测数据的元数据中记录视频观测数据获取的时间信息、位置信息、采集该视频数据的传感器的信息等，支持基于传感器、时间信息和空间位置信息的视频传感器观测数据的综合、精确发现和高效获取。

附图说明

图1：是本发明实施例提供的视频传感器接入流程图。

图2：是本发明实施例提供的视频传感器注册请求的参数结构图。

图3：是本发明实施例提供的视频传感器注册请求的视频传感器详细描述实例。

图4：是本发明实施例提供的视频传感器注册请求的视频传感器观测模板实例。

图5：是本发明实施例提供的视频传感器观测数据插入请求的参数结构图。

图6：是本发明实施例提供的视频传感器观测数据插入请求的实例。

图7：是本发明实施例提供的视频传感器观测数据获取请求的参数结构图。

图8：是本发明实施例提供的视频传感器观测数据获取请求的实例。

具体实施方式

以下将结合具体实施例的附图对本发明做进一步的阐述。

视频传感器基于地理位置接入的核心是视频传感器元数据的注册和视频传感器观测数据的共享。视频传感器元数据中记录了视频传感器的地理位置信息，支持视频传感器的基于位置的发现；视频传感器观测数据的共享是通过SOS提供的用于传感器观测数据插入的InsertObservation操作实现的，InsertObservation请求中包含了视频传感器观测数据获取的时间和地理位置信息，是视频传感器观测数据基于时空信息发现的基础。本发明针对视频传感器及视频传感器观测数据的特点，提出了从视频传感器注册，到视频传感器观测数据编码，到视频传感器观测数据及观测数据元数据共享，到最后的视频传感器观测数据基于时空信息的综合发现和获取的流程，为视频传感器观测数据的精确、高效发现和获取提供了支持。

本实施例提供的一种基于地理位置的视频传感器接入方法，包括构建视频传感器注册请求、注册视频传感器观测数据到SOS服务、录制和编码实时视频流、构建视频传感器观测数据插入请求、共享视频传感器观测数据和观测数据元数据、构建视频传感器观测数据获取请求和获取视频传感器观测数据七个步骤。

请见图1，本实施例的具体实现流程如下：

步骤1：构建视频传感器注册请求；

传感器注册（RegisterSensor）请求的目的是将新建的传感器模型在SOS服务中进行注册，传感器只有先注册到SOS服务中，才能进行后续的传感器观测数据的插入。传感器注册（RegisterSensor）请求包含一个传感器系统描述，例如一个SensorML（Sensor ModelLanguage，传感器描述语言）或TML（Transducer Markup Language，转换器描述语言）文档，和一个O&M（Observations&Measurements，观测和测量）观测实例，该观测实例是一个用于发布传感器观测数据的模板。

请见图2，是本发明实施例提供的视频传感器注册请求的参数结构图，图中各个参数说明如表1所示：

表1视频传感器注册请求的参数说明

步骤1.1：构建视频传感器注册请求的服务类型信息。每一个RegisterSensor操作均有一个必选的属性“service”，即服务类型，在所有的SOS操作请求中，服务类型为固定值“SOS”。

步骤1.2：构建视频传感器注册请求的服务版本信息。每一个RegisterSensor操作均有一个必选属性“version”，表示“service”的版本信息，该属性的值必须和特定的服务接口的版本保持一致。由于本实施例使用的SOS服务接口版本为1.0.0，所以“version”属性的值为1.0.0。

步骤1.3：构建视频传感器注册请求的传感器描述信息。视频传感器的详细描述信息（SensorDescription）可以用SensorML或TML语言进行描述。SensorML（Sensor ModelLanguage，传感器建模语言）是描述传感器系统和处理的标准模型和XML模式，提供发现传感器所需的信息，传感器观测位置信息，低级别传感器观测处理，和可分派任务的属性列表。TML（Transducer Markup Language，转换器描述语言）是用于描述转换器和支持到达或来自传感器系统的实时数据流的概念模型和XML模式。在对传感器信息进行描述时，SensorML使用较为普遍，本实施例选用SensorML来描述视频传感器的详细信息。

请见图3，是本发明实施例提供的视频传感器注册请求的视频传感器详细描述实例。该实例主要描述了视频传感器的标识信息（sml:Identification）、观测位置信息（sml:position）和输出信息（outputs）。

标识信息（sml:Identification）是用于传感器发现的信息，它包含一个标识符列表（IdentificationList），里面可以有一个或多个标识符（sml:identifier）。为了简便，这里仅添加一个标识符，命名为“标识码”，它是以sml:Term作为值的，Term有一个definition属性，它详细说明了标识符的类型，取值“urn:ogc:def:identifier:OGC:1.0:uniqueID”表示该标识符用于唯一标识和区分该传感器。“标识码”的值（sml:value）取“urn:liesmars:insitusensor:WudaVideoStation-Camera412986240”，其中“urn:liesmars:insitusensor”是一个前缀，“WudaVideoStation-Camera412986240”是该视频传感器的别名。

观测位置（sml:position）信息描述了传感器获取观测时的位置信息，它以一个swe:Position作为值，位置值的参考框架（referenceFrame）取值“urn:ogc:def:crs:EPSG:4329”，表明传感器的位置坐标是相对于该空间参考框架的。传感器的位置包含“纬度”、“经度”和“高度”三个坐标分量，对应的坐标轴（axisID）分别为“y”、“x”、“z”，定义（definitioin）分别为“urn:ogc:def:property:OGC:latitude”、“urn:ogc:def:property:OGC:longitude”、“urn:ogc:def:property:OGC:altitude”。三个坐标分量均为数量（swe:Quantity）类型，数量单位分别为“deg”、“deg”、“m”，其中“deg”表示角度单位度，“m”为长度单位米。视频传感器的一个位置取值的三个分量分别为“30.52875”、“114.35723”和“41”，表示纬度为30.52875度，经度为114.35723度，高度为41米。

输出（outputs）信息描述了传感器的观测结果输出，它包含一个输出列表（OutputList），列表中可以有一个或多个输出（output），对于视频传感器而言，输出为“视频编码文件”，考虑到视频文件数据量大、不适合直接在数据库中存储的特点，其观测结果输出用一个视频文件的网络地址表示，所以该输出的数据类型为文本类型（swe:Text），结果的定义（definition）为“urn:ogc:def:property:OGC:1.0:codedVideoFiles”，其中“urn:ogc:def:property:OGC:1.0”为前缀，“codedVideoFiles”表示观测输出的别名。gml:metaDataProperty进一步描述了视频观测结果，它包含对视频观测数据提供者信息（offering）的描述，具体包括该提供者的简短的标识（id）和名称（name），本实施例所采用的视频传感器的观测数据提供者名称为“测绘遥感信息工程国家重点实验室（武汉大学）”，标识为“LIESMARS”。

步骤1.4：构建视频传感器注册请求的观测模板信息。

请见图4，是本发明实施例提供的视频传感器注册请求的视频传感器观测模板实例，观测模板（ObservationTemplate）是传感器或系统的将要插入到SOS服务的观测数据的模板，以om:Observation作为值，具体内容包括采样时间（om:samplingTime），观测过程（om:procedure），观测属性（om:observedProperty），感兴趣的要素（om:featureOfInterest）和观测结果（om:result）。此处只是注册视频传感器元数据信息，每个元素的内容均为空。

步骤2：注册视频传感器元数据到SOS服务。

步骤2.1：设置目标SOS服务的地址和视频传感器注册请求的编码格式。SOS服务地址为部署在在某台网络主机上的SOS服务的网络路径，本实施例中为“http://swe.whu.edu.cn：9002/SOSv3.5.0/sos”；传感器注册请求的编码格式通常有UTF-8，GB2312，GBK等格式，对于请求内容中有中文的情形，一般选择GB2312格式，可以避免乱码。

步骤2.2：发送视频传感器注册请求到SOS服务，注册视频传感器元数据。采用POST方式，将视频传感器注册请求发送到SOS服务，利用SOS提供的传感器注册操作RegisterSensor，完成视频传感器元数据的注册。注册完成后，SOS服务会返回一个为该视频传感器分配的ID，本实施例中为“urn:liesmars:insitusensor:WudaVideoStation-Camera412986240”，与步骤1.3中传感器的标识码相同。

步骤3：录制和编码实时视频流。

步骤3.1：录制实时视频流，并将其保存为定时长的视频文件片段，比如1分钟。视频文件的命名通常要体现两点：一是视频文件是由哪个视频传感器录制的，二是视频文件的录制时间。视频文件的命名中包含这两点信息的一种可行的方法是，将视频传感器ID中传感器的别名加上视频录制开始的时间作为视频文件的命名，得到的视频文件名为“WudaVideoStation-Camera412986240_20131110132748”，其中“WudaVideoStation-Camera412986240”表示视频传感器ID中视频传感器的别名，“20130215132748”表示视频文件录制的开始时间：2013年11月01日13点27分48秒，两者用短横线连接。

步骤3.2：编码视频文件，将厂商特定的非通用视频文件格式编码转换成通用的格式的视频文件。这一步对于采用通用视频编码格式编码视频文件的视频传感器来说不是必须的，但对于采用非通用视频编码格式编码视频文件的视频传感器来说是必须的，因为这些特定的格式只有采用厂商开发的特定插件才能播放，不利于在网络上广泛共享。视频文件格式转换一般采用开源的ffmpeg，利用ffmpeg提供的各种转换命令并配置相关参数即可灵活的将厂商特定的格式的视频文件转换成通用的视频格式文件，如mp4,flv等。

步骤4：构建视频传感器观测数据插入请求。

视频传感器观测数据插入（InsertObservation）请求用于将传感器观测数据插入到SOS服务。该请求包含RegisterSensor操作返回的传感器标识符AssignedSensorId和遵循传感器注册时提供的观测模板的用O&M编码的观测。

请见图5，是本发明实施例提供的视频传感器观测数据插入请求的参数结构图，图中各个参数说明如表2所示：

表2视频传感器观测数据插入请求的参数说明

步骤4.1：构建视频传感器观测数据插入请求的服务类型信息。每一个InsertObservation操作均有一个必选的属性“service”，即服务类型，在所有的SOS操作请求中，服务类型为固定值“SOS”。

步骤4.2：构建视频传感器观测数据插入请求的服务版本信息。每一个InsertObservation操作均有一个必选属性“version”，表示“service”的版本信息，该属性的值必须和特定的服务接口的版本保持一致。由于本实施例所使用的SOS服务接口版本为1.0.0，所以“version”属性的值为1.0.0。

步骤4.3：构建视频传感器观测数据插入请求的传感器标识信息。该标识信息（AssignedSensorId）来自步骤2.2注册视频传感器后返回的视频传感器ID，为“urn:liesmars:insitusensor:WudaVideoStation-Camera412986240”。

步骤4.4：构建视频传感器观测数据插入请求的观测信息。

请见图6，是本发明实施例提供的视频传感器观测数据插入请求的实例，展示了视频传感器“urn:liesmars:insitusensor:WudaVideoStation-Camera412986240”的观测的一个实例。观测（om:Observation）信息具体内容包括采样时间（om:samplingTime），观测过程（om:procedure），观测属性（om:observedProperty），感兴趣的要素（om:featureOfInterest）和观测结果（om:result）。

采样时间（om:samplingTime）表示视频传感器获取观测数据的时间，是一个时间点（gml:TimeInstant），时间值的格式形如“2013-11-01T13:27:48.000+08:00”。

观测过程（om:procedure）是指获取观测数据的设备或过程，通常用属性xlink:href的值表示，和步骤4.3中的AssignedSensorId值相同。

观测属性（om:observedProperty）表示视频传感器观测的现象。观测属性的内容为组合现象（swe:CompositePhenomenon），包括组合现象的名称（gml:name），以及具体的组成部件（swe：component）。对于视频传感器而言，主要包括两个组成部件：时间和视频流。组成部件的值通过xlink:href属性值表示，分别为“http://www.opengis.net/def/uom/ISO.8601/0/Gregorian”，“urn:ogc:def:property:OGC:1.0:codedVideoFiles”，前者指向OGC（开放地理信息联盟）提供的对格林尼治时间的定义服务，后者和步骤1.3中的视频传感器的输出相同。

感兴趣的要素（featureOfInterest）代表了视频传感器的观测目标，其内容为一个采样点（sa:SamplingPoint），采样点的id（gml:id）和名称（gml:name）相同，均为视频传感器位置的纬度和经度两个分量构成的二元组，本实施例为“30.52875,114.35723”，被采样的要素sa:sampledFeature值可以留空，位置信息sa:position用gml:Point表示，并参考“urn:ogc:def:crs:EPSG::4326”坐标系，其值为视频传感器位置的经纬度分量构成的二元组“30.52875,114.35723”。

观测结果（om:result）包含了观测过程（om:producer）产生的值。观测结果是以数据数组（swe:DataArray）进行组织的，观测结果数目（swe:elementCount）值为1，对于一个视频传感器而言，一个观测数据插入请求中仅包含一条观测数据。元素类型（swe:elementType）是以数据记录（swe:DataRecord）的形式进行组织的，包含两个字段（swe:field）：Time和codedVideoFiles，字段定义分别为“http://www.opengis.net/def/uom/ISO.8601/0/Gregorian”，“urn:ogc:def:property:OGC:1.0:codedVideoFiles”，和观测属性保持一致。观测结果编码（swe:encoding）用于说明结果值的分割方式，decimalSeparator是数的分隔符，通常为“.”,tokenSeparator是字符串片段的分隔符，通常为“,”，blockSeparator是文字块的分割符，用来在记录级别进行分割，区分不同的观测结果记录，通常为“;”。观测结果值是按照“观测时间,视频文件网络路径|视频文件时长|时长单位”格式进行组织的，其中时长单位可以为s（秒），min（分钟）等。

步骤5：共享视频传感器观测数据和观测数据元数据。

步骤5.1：共享视频传感器观测数据，即使视频传感器观测数据可通过互联网访问，具体做法是利用FTP或HTTP协议，将视频传感器观测数据上传至指定的网络路径，本发明的实施例中，将视频传感器观测数据上传至服务器“202.114.114.26”下的目录“videofile/videos/”文件夹中。

步骤5.2：共享视频传感器观测数据元数据。视频传感器观测数据元数据的共享，是视频传感器观测数据基于时空位置综合发现的基础。实现方式和步骤2.1类似，首先设置目标SOS服务的地址和视频传感器观测数据插入请求的编码格式。SOS服务地址为部署在某台网络主机上的SOS服务的网络路径，在本发明的实施例中为“http://swe.whu.edu.cn:9002/SOSv3.5.0/sos”；传感器观测数据插入请求的编码格式通常有UTF-8，GB2312，GBK等格式，对于请求内容有中文的情形，一般选择GB2312格式，可以避免乱码。然后采用POST方式，将视频传感器观测数据插入请求发送到SOS服务，利用SOS提供的传感器观测插入操作InsertObservation，完成视频传感器观测数据的插入。插入成功后，SOS服务会返回一个为该视频传感器观测数据分配的ID，本实施例中为“o_1745258”，表示该观测是SOS数据库中第1745258条观测记录。

步骤6，获取视频传感器观测数据。基于时间信息和空间位置信息，检索并获取在指定时间和空间范围内观测得到的视频数据。

步骤6.1：构建视频传感器观测数据获取请求。传感器观测数据获取（GetObservation）请求包含了一个或多个元素，用于约束从SOS服务获取的观测。

请见图7，是本发明实施例提供的视频传感器观测数据获取（GetObservation）请求的参数结构图，图中各个参数说明如表3所示：

表3视频传感器观测数据获取请求的参数说明

请见图8，是本发明实施例提供的视频传感器观测数据获取请求的实例，其具体实现的步骤如下：

步骤6.1：构建视频传感器观测数据获取请求的服务类型信息。每一个GetObservation操作均有一个必选的属性“service”，即服务类型，在所有的SOS操作请求中，服务类型为固定值“SOS”。

步骤6.2：构建视频传感器观测数据获取请求的服务版本信息。每一个GetObservation操作均有一个必选属性“version”，表示“service”的版本信息，该属性的值必须和特定的服务接口的版本保持一致。由于本实施例所使用的SOS服务接口版本为1.0.0，所以“version”属性的值为1.0.0。

步骤6.3：构建视频传感器观测数据获取请求的参考系统信息。参考系统（srsName）信息和步骤4.4中感兴趣的要素的参考系统相同，均为“urn:ogc:def:crs:EPSG::4326”。

步骤6.4：构建视频传感器观测数据获取请求的数据提供者信息。在本实施例中，要获取视频传感器“urn:liesmars:insitusensor:WudaVideoStation-Camera412986240”的观测数据，数据提供者（offering）为步骤1.3中该视频传感器注册时指定的“LIESMARS”。

步骤6.5：构建视频传感器观测数据获取请求的事件时间信息。事件时间（eventTime）信息用于对要获取的观测进行时间上的约束，这里设置开始时间“gml:beginPosition”和结束时间“gml:endPosition”的值均为“2013-11-01T13:27:48.000+08:00”，用于获取该时间点的观测。

步骤6.6：构建视频传感器观测数据获取请求的观测过程信息。观测过程（procedure）指获取目标观测的传感器，本实施例中视频传感器为“urn:liesmars:insitusensor:WudaVideoStation-Camera412986240”，故设置观测过程为该值。

步骤6.7：构建视频传感器观测数据获取请求的观测属性信息。视频传感器的观测属性（observedProperty）的值和步骤1.3中的视频传感器的输出相同，为“urn:ogc:def:property:OGC:1.0:codedVideoFiles”；

步骤6.8：构建视频传感器观测数据获取请求的感兴趣的要素信息；感兴趣的要素信息（featureOfInterest）主要是对要获取的观测数据进行空间范围上的约束，这里设置空间范围为一个点列表（gml:posList）“29.985941113.6968531.364113.6968531.364115.0762829.985941115.0762829.985941113.69685”，选定的空间关系为相交（ogc:Intersects），表示要获取观测位置与设置的空间范围为相交关系的观测值。

步骤6.9：构建视频传感器观测数据获取请求的响应格式信息。响应格式（responseFormat）指定了期望的用于传输结果的MIME（Multipurpose Internet MailExtensions，多用途互联网拓展）内容类型。这里设置为“text/xml;subtype="om/1.0.0"”，表示响应内容的传输格式为“text/xml”，子类型为“om/1.0”。

步骤7：获取视频传感器观测数据。

步骤7.1：设置目标SOS服务的地址和视频传感器观测数据获取请求编码格式。SOS服务地址为部署在在某台网络主机上的SOS服务的网络路径，本实施例中为“http://swe.whu.edu.cn:9002/SOSv3.5.0/sos”；传感器观测数据获取请求的编码格式通常有UTF-8，GB2312，GBK等格式，对于请求内容中有中文的情形，一般选择GB2312格式，可以避免乱码。

步骤7.2：发送视频传感器观测数据获取请求发送到SOS服务，获取视频传感器观测数据的网络链接地址。采用POST方式，将步骤6构建的视频传感器观测数据获取请求发送到SOS服务，利用SOS提供的传感器观测数据获取操作GetObservation，获取指定视频传感器在指定时间和空间范围内的观测数据网络链接地址，本实施例中得到“http://202.114.114.26:8080/videofile/videos/WudaVideoStation-Camera412986240_20131101132748.flv“。

步骤7.3：基于步骤7.2获取的视频传感器观测数据网络链接地址，采取下载或在线播放等方式获取视频传感器观测数据。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (5)

1.一种基于地理位置的视频传感器接入方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建视频传感器注册请求；具体实现包括以下子步骤：

步骤1.1：构建视频传感器注册请求的服务类型信息；

步骤1.2：构建视频传感器注册请求的服务版本信息；

步骤1.3：构建视频传感器注册请求的传感器描述信息，包括视频传感器的标识信息、观测位置信息和输出信息；

步骤1.4：构建视频传感器注册请求的观测模板信息，包括采样时间、观测过程、观测属性、感兴趣的要素和观测结果；

步骤2：注册视频传感器元数据到SOS服务；

步骤3：录制和编码实时视频流；

步骤4：构建视频传感器观测数据插入请求；具体实现包括以下子步骤：

步骤4.1：构建视频传感器观测数据插入请求的服务类型信息；

步骤4.2：构建视频传感器观测数据插入请求的服务版本信息；

步骤4.3：构建视频传感器观测数据插入请求的传感器标识信息；

步骤4.4：构建视频传感器观测数据插入请求的观测信息，包括采样时间、观测过程、观测属性、感兴趣的要素和观测结果；

步骤5：共享视频传感器观测数据和观测数据元数据；

步骤6：构建视频传感器观测数据获取请求；具体实现包括以下子步骤：

步骤6.1：构建视频传感器观测数据获取请求的服务类型信息；

步骤6.2：构建视频传感器观测数据获取请求的服务版本信息；

步骤6.3：构建视频传感器观测数据获取请求的空间参考系统信息；

步骤6.4：构建视频传感器观测数据获取请求的数据提供者信息；

步骤6.5：构建视频传感器观测数据获取请求的事件时间信息；

步骤6.6：构建视频传感器观测数据获取请求的观测过程信息；

步骤6.7：构建视频传感器观测数据获取请求的观测属性信息；

步骤6.8：构建视频传感器观测数据获取请求的感兴趣的要素信息；

步骤6.9：构建视频传感器观测数据获取请求的响应格式信息；

步骤7：获取视频传感器观测数据。

2.根据权利要求1所述的基于地理位置的视频传感器接入方法，其特征在于：所述的步骤2的具体实现包括以下子步骤：

步骤2.1：设置目标SOS服务的地址和视频传感器注册请求的编码格式；

步骤2.2：发送视频传感器注册请求到SOS服务，注册视频传感器元数据。

3.根据权利要求1所述的基于地理位置的视频传感器接入方法，其特征在于：所述的步骤3的具体实现包括以下子步骤：

步骤3.1：录制实时视频流；

步骤3.2：编码实时视频流。

4.根据权利要求1所述的基于地理位置的视频传感器接入方法，其特征在于：所述的步骤5的具体实现包括以下子步骤：

步骤5.1：共享视频传感器观测数据；

步骤5.2：共享视频传感器观测数据元数据。

5.根据权利要求1所述的基于地理位置的视频传感器接入方法，其特征在于：所述的步骤7的具体实现包括以下子步骤：

步骤7.1：设置目标SOS服务的地址和视频传感器观测数据获取请求的编码格式；

步骤7.2：将视频传感器观测数据获取请求发送到SOS服务，获取视频传感器观测数据的网络链接地址；

步骤7.3：利用上步获取的网络链接地址，获取视频文件。