CN103049793A - 一种自适应全局优化概率搜索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自适应全局优化概率搜索方法，包括：(a)随机产生初始种群；(b)以适应度函数对染色体进行评价；(c)选择高适应度值的染色体进入下一代；(d)通过遗传变异操作产生新的染色体；(e)不断重复步骤(b)、(c)、(d)，直至预定的进化代数。本发明步骤简单，搜索速度快，搜索结果准确，且整个搜索过程所需成本低。
Description
技术领域
本发明涉及一种自适应全局优化概率搜索方法。
背景技术
城市燃气(包括天然气、液化石油气和人工煤气等)是一种清洁的、可高效利用的能源。发展城市燃气，对优化城市能源利用结构、减轻城市大气污染、实施城市可持续发展有着不可替代的作用。特别是天然气作为一种新型的能源，已被世界各国所重视，随着我国国民经济的快速发展，对能源的需求量也越来越大，同时能源的结构也发生着变化。在今后10-20年的时间内，天然气在我国一次性能源结构中的比例将由2％上升至8％。
城市燃气储配站作为城市燃气的中枢纽，起着对城市燃气调压、调峰、配气的作用，所以城市燃气储配站的安全状况好坏决定着城市燃气能否正常运行和管理。
当前随着城市不断的发展扩大，一些本来位于城市边缘的储配站逐渐位于到了城区，加上运行年限的增长，目前城市燃气储配站暴露了许多安全问题，严重危害到人们的生命和财产安全以及社会环境。经过对储配站的调研，总结安全问题如下：
1、城市燃气储配站设备设施不符合要求
(1)一些设备安装不符合安全防火规范；
(2)一些设备腐蚀老化严重；
(3)安全距离不符合要求，主要是辅助区距储罐区的距离不够，储罐之间的距(4)电气设备不符合防暴要求，防雷、防静电接地不满足要求。如压缩机房内
电源接线电化严重，甚至还有接送裸露问题；许多储配站场静电接地松动、锈蚀或损坏；
(5)消防器材摆放不合理，配置不足或维护保养不到位，工作人员缺少消防安全演练。
2、安全制度和操作规程不健全或未完全落实，人为因素多
已往发生的事故中，因未按章办事，造成的责任事故数不胜数，这充分说明了规章制度未能完全落实，员工没有树立严格执行安全规章制度和操作规程的意识，重效益轻安全的意识严重。
3、员工的技术素质偏低，新技术应用较少
在现有的储配站员工中，有一部分员工的技术素质偏低，对储配站出现的问题不能正确的把握，而新参加工作的员工，缺乏系统的业务技术培训，相应业务技术素质较差，更缺乏在一线岗位上的应急处理能力。由于天然气急剧的发展，各城市储配站的兴建越来越多，对于技术员工的需求增多，一些站场的培训工作跟不上，达不到培训的目的和离也有所不够。
对于储配站的升级改造，一些企业领导只注重规模，而忽视对设备的更新换代和新技术的应用，使储配站在管理上始终处于落后状态，不能用先进的技术来服务于经营和管理。管理跟不上技术的发展和市场的需求，从而加大了安全管理的难度。
4、储配站站场周围的环境复杂
随着城市的发展，现在一些城市燃气储配站逐步位于城市中心，周围住满了居民，且有些居民房距储配站的距离不满足规范的要求，增加站场的不安全因素和事故后果的严重性。
因此针对城市燃气储配站的安全生产及运行的研究，如对储配站的安全性评价，对目前天然气的生产经营及以后天然气的生产经营具有一定的指导意义。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供一种自适应全局优化概率搜索方法，该搜索方法步骤简单，搜索速度快，搜索结果准确，且整个搜索过程所需成本低。
本发明的目的通过下述技术方案实现：一种自适应全局优化概率搜索方法，包括以下步骤：
(a)随机产生初始种群；
(b)以适应度函数对染色体进行评价；
(c)选择高适应度值的染色体进入下一代；
(d)通过遗传变异操作产生新的染色体；
(e)不断重复步骤(b)、(c)、(d)，直至预定的进化代数。
综上所述，本发明的有益效果是：步骤简单，搜索速度快，搜索结果准确，且整个搜索过程所需成本低。
具体实施方式
下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不仅限于此。
实施例：
本发明涉及的一种自适应全局优化概率搜索方法，其具体步骤如下：
(a)随机产生初始种群；
(b)以适应度函数对染色体进行评价；
(c)选择高适应度值的染色体进入下一代；
(d)通过遗传变异操作产生新的染色体；
(e)不断重复步骤(b)、(c)、(d)，直至预定的进化代数。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质，对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种自适应全局优化概率搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)随机产生初始种群；
(b)以适应度函数对染色体进行评价；
(c)选择高适应度值的染色体进入下一代；
(d)通过遗传变异操作产生新的染色体；
(e)不断重复步骤(b)、(c)、(d)，直至预定的进化代数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201110325805 CN103049793A (zh) | 2011-10-13 | 2011-10-13 | 一种自适应全局优化概率搜索方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201110325805 CN103049793A (zh) | 2011-10-13 | 2011-10-13 | 一种自适应全局优化概率搜索方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103049793A true CN103049793A (zh) | 2013-04-17 |
Family
ID=48062425
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN 201110325805 Pending CN103049793A (zh) | 2011-10-13 | 2011-10-13 | 一种自适应全局优化概率搜索方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103049793A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117216478A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-12 | 杭州融易算智能科技有限公司 | 一种财务数据批量处理方法 |
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2011
- 2011-10-13 CN CN 201110325805 patent/CN103049793A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117216478A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-12 | 杭州融易算智能科技有限公司 | 一种财务数据批量处理方法 |
| CN117216478B (zh) * | 2023-09-12 | 2024-04-30 | 杭州融易算智能科技有限公司 | 一种财务数据批量处理方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130417 |