CN103020275A

CN103020275A - 基于视频摘要、视频检索的视频分析方法

Info

Publication number: CN103020275A
Application number: CN2012105788765A
Authority: CN
Inventors: 姚领众
Original assignee: SUZHOU QIANSHI COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: SUZHOU QIANSHI COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2012-12-28
Filing date: 2012-12-28
Publication date: 2013-04-03

Abstract

本发明公开了一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，其包括以下步骤：步骤1)原始视频导入；步骤2)判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理；步骤3)视频浓缩处理；步骤4)视频检索处理；步骤5)判断是否需要进行图像增强处理；步骤6)图像增强处理；步骤7)人像侦查处理。该视频分析方法能提高了海量视频侦查的效率，减少目标遗漏的可能。

Description

基于视频摘要、视频检索的视频分析方法

技术领域

本发明属于视频处理技术领域，涉及一种视频分析方法，具体而言涉及一种基于视频摘要、视频检索，进而自动获取人的几个关键特征的方法。

背景技术

随着视频监控网络的发展，利用监控视频作为破案线索的视频侦查已成为公安刑侦侦查的重要手段，极大程度地打击了违法份子的犯罪行为。

但是，目前的视频侦查主要通过肉眼查看视频来进行，效率低下而且很容易遗漏目标。即使得到了嫌疑目标如人的照片和视频片段，其进一步应用也只能通过人工侦查方式进行，对细节信息的获取停留在经验层面，没有流程保障。

发明内容

为克服现有技术中的缺点，本发明的目的在于提供一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，该视频分析方法能提高视频侦查尤其是嫌疑目标是人的侦查效率。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，其包括以下步骤：

步骤1)原始视频导入

从视频监控平台获取或本地存储介质拷贝获取原始视频，将原始视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器；

步骤2)判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理

在视频浓缩检索客户端上根据实际需要判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理，如果需要则进入步骤3，否则，直接则进入步骤4；

步骤3)视频浓缩处理

首先，通过视频浓缩检索服务器进行视频浓缩处理，得到包括所有运动目标的视频摘要和所有运动目标的全快照；

然后，根据所得的视频摘要和全快照进行视频检索处理；

步骤4)视频检索处理

通过视频浓缩检索服务器进行视频检索处理，得到按特征相似度排列的运动目标的目标快照；

步骤5)判断是否需要进行图像增强处理

如果嫌疑目标的快照或视频片段不够清晰则进入步骤6，否则，直接进入步骤7；

步骤6)图像增强处理

首先，调用图像增强系统进行图像增强处理，并进行局部区域的放大；所述图像增强系统的图像去模糊的过程，主要是通过模糊内核对模糊图像解卷积实现；

然后，进行人像侦查处理；

步骤7)人像侦查处理

在视频浓缩检索客户端上调用人像侦查系统进行人像侦查，人像侦查系统可自动输出人的几个明显特征，包括人脸特写、上衣、手部、鞋子及背包特写照片；

步骤8)所述的特写照片可以直接作为线索，也可以作为特征输入视频浓缩检索系统中以图搜图，进一步检索获取更多信息；

步骤9)将得到的人脸特写结合公安现有的户籍管理系统或违法犯罪信息资源查询系统等进行进一步侦查。

优选的，在步骤1中，通过硬盘快速拷贝方法进行快速拷贝实现原始视频的导入。

进一步的，视频浓缩检索服务器处理时包括以下步骤：

首先，采用了动态纹理建模方法，精确处理视频背景变化，进行背景建模；

然后，视频的边界检测，找出视频中的突变和渐变变化，挨帧进行视频的分割，提取运动目标对象，将获取的运动目标相关信息如大小、颜色或运动方向存入数据库；

最后，根据数据库的内容得到检索结果，或者列出所有运动目标的照片，或者进行视频拼接，将运动目标拼接回背景中形成时间大为缩短的浓缩视频。

进一步的，在步骤5之间还包括以下步骤：通过人工对视频摘要、全快照或目标照片的侦查，找到嫌疑目标的快照及对应的视频片段。

本发明的有益效果是：

1、提高海量视频侦查的效率，减少目标遗漏的可能；

2、采用了图像增强处理，提高运动模糊、散焦模糊等不良图像的质量；

3、如果嫌疑目标是人，能自动获取人的几个关键特征，包括脸部特写，上衣尤其是logo，手部特写，鞋子、背包的照片，使视频智能分析的结果应用更智能。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1本发明的基于视频摘要、视频检索的视频分析方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

参见图1所示，一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，其包括以下步骤：

步骤1)原始视频导入

步骤2)判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理

步骤3)视频浓缩处理

然后，根据所得的视频摘要和全快照进行视频检索处理；

步骤4)视频检索处理

步骤5)判断是否需要进行图像增强处理

步骤6)图像增强处理首先，调用图像增强系统进行图像增强处理，并进行局部区域的放大；

然后，进行人像侦查处理；

步骤7)人像侦查处理

步骤9)将得到的人脸特写结合公安现有的户籍管理系统或违法犯罪信息资源查询系统进行进一步侦查。

实施例1：

如果某地发生重大抢劫伤人案，从伪装和逃窜等方式来看，这是一起经过精心谋划的作案。其他侦查方式未果后转向视频侦查，准备从嫌犯踩点作为突破口。但问题是需要查看的视频数量过大。通常需要查看的视频包括案发前一个月的视频。周围虽然只有5个强相关的摄像头，但昼夜录像，视频总量为3600小时。即使10个人每天看12小时，也需要看一个月，工作量太大，且很容易遗漏目标。那通过这本实施例的基于视频摘要、视频检索的视频分析方法会是怎样处理呢？

1：从监控平台或本地存储介质中拷贝原始视频，将原始视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器。如果本地服务器资源紧张，还可以通过公安专网，调用其他地方的服务器。

2：需要处理的视频中有白天的视频也有黑夜的视频，且目标特征未知，先将原始视频提交浓缩分析即进行视频浓缩处理；

3：视频浓缩检索服务器进行视频浓缩处理，得到包括所有运动目标的视频摘要和所有活动目标的全快照。通常情况下，夜晚视频的浓缩比例能超过30倍，白天视频浓缩比例也能达到10倍。这样通过视频浓缩处理后，查看视频所需时间将会大为减少，而且还有快照作为辅助；

4：观看上述步骤中产生的视频摘要，结合人工侦查，找到嫌疑人的目标快照及对应的视频片段。一旦找到有用信息，则可以根据这个信息的特征，对其他视频进行检索操作，获取更多嫌疑人的活动状况视频和快照；

5：有部分嫌疑人的目标快照和视频片段由于对焦模糊等原因不够清晰，调用图像增强系统进行去模糊处理，局部区域需要进行放大；

6：在视频浓缩检索客户端上用人像侦查系统对嫌疑人进行人像侦查，自动获取嫌疑人的几个明显特征，包括脸部特写，上衣尤其是logo，手部特写，鞋子、背包的照片，以流程来保证嫌疑人的信息能被充分收集。根据这些信息，确定嫌疑人的可能就大大增加；

7：至此视频侦查工作已经完成，如果需要，可以将所述的人像明显特征，结合公安现有的户籍管理系统、违法犯罪信息资源查询等系统进行进一步侦查；

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)原始视频导入

步骤2)判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理

步骤3)视频浓缩处理

然后，根据所得的视频摘要和全快照进行视频检索处理；

步骤4)视频检索处理

步骤5)判断是否需要进行图像增强处理

步骤6)图像增强处理

首先，调用图像增强系统进行图像增强处理，并进行局部区域的放大；

然后，进行人像侦查处理；

步骤7)人像侦查处理

在视频浓缩检索客户端上调用人像侦查系统进行人像侦查，人像侦查系统可自动输出人的几个明显特征，包括人脸特写、上衣、手部、鞋子及背包特写照片。

2.根据权利要求1所述的基于视频摘要及检索的视频分析方法，其特征在于，还包括：步骤8)所述的特写照片可以直接作为线索，也可以作为特征输入视频浓缩检索系统中以图搜图，进一步检索获取更多信息。

3.根据权利要求1所述的基于视频摘要及检索的视频分析方法，其特征在于，还包括：步骤9)将得到的人脸特写结合公安现有的户籍管理系统或违法犯罪信息资源查询等系统进行进一步侦查。

4.根据权利要求1所述的基于视频摘要及检索的视频分析方法，其特征在于：步骤1中，通过硬盘快速拷贝方法进行快速拷贝实现原始视频的导入。

5.根据权利要求1所述的基于视频摘要及检索的视频分析方法，其特征在于：所述图像增强系统的图像去模糊的过程，主要是通过模糊内核对模糊图像解卷积实现。

6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的基于视频摘要及检索的视频分析方法，其特征在于，视频浓缩检索服务器处理时包括以下步骤：

7.根据权利1、2、3、4或5所述的基于视频摘要及检索的视频分析方法，其特征在于，在步骤5之间还包括以下步骤：通过人工对视频摘要、全快照或目标照片的侦查，找到嫌疑目标的快照及对应的视频片段。