CN103002053A - 云计算的利润最大化调度方法和系统 - Google Patents

云计算的利润最大化调度方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103002053A
CN103002053A CN2012105727297A CN201210572729A CN103002053A CN 103002053 A CN103002053 A CN 103002053A CN 2012105727297 A CN2012105727297 A CN 2012105727297A CN 201210572729 A CN201210572729 A CN 201210572729A CN 103002053 A CN103002053 A CN 103002053A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cloud computing
income
profit
cost
equals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012105727297A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103002053B (zh
Inventor
朱定局
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Southern Power Grid Internet Service Co ltd
Ourchem Information Consulting Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS filed Critical Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority to CN201210572729.7A priority Critical patent/CN103002053B/zh
Publication of CN103002053A publication Critical patent/CN103002053A/zh
Priority to PCT/CN2013/085450 priority patent/WO2014101534A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103002053B publication Critical patent/CN103002053B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1036—Load balancing of requests to servers for services different from user content provisioning, e.g. load balancing across domain name servers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/62—Establishing a time schedule for servicing the requests

Abstract

一种云计算的调度方法和系统，获得多个资源数据，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。本发明云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。

Description

云计算的利润最大化调度方法和系统
技术领域
本发明涉及云计算技术，特别是涉及云计算技术的调度解决方法和系统。
背景技术
现有的云计算技术中，在进行资源调度时，主要考虑云计算资源的负载均衡。但在云计算的实际应用中，用户多数想通过云计算资源的调度来获得最大的利润，特别是在云计算的商业应用中，应用资源的利润成为重要的参考因素。
因此，现有的云计算技术以追求负载均衡为目的，这样的云计算资源调度方法是无法满足众多商业应用用户的需求的。
发明内容
基于此，有必要针对云计算资源的调度问题，提供一种利润优选的云计算的调度方法和系统，通过计算各种云计算调度方案的利润，选择利润大的调度方案，来实施对云计算资源的调度以获得最大的利润。
一种云计算的调度方法，包括如下步骤：获得步骤，获得多个资源数据；计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
在其中一个实施例中，获得步骤中，资源数据包括收益和成本；计算步骤中，利润等于收益减去成本。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
在其中一个实施例中，权重K1和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
一种云计算的调度系统，包括：获得模块，获得多个资源数据；计算模块，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较模块，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度模块，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
在其中一个实施例中，获得模块获得的资源数据包括收益和成本；计算模块执行如下计算：利润等于收益减去成本。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
在其中一个实施例中，权重K1和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
本发明的云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。
附图说明
图1为本发明的云计算的调度方法的流程图；
图2为本发明的云计算的调度系统的原理框图。
具体实施方式
本发明利用已有的云计算资源进行调度，以尽量获得最大的计算利润为目标来实施云计算。
如图1所示，本发明的云计算的调度方法，包括如下步骤：
S1：获得步骤，获得多个资源数据。资源数据包括收益和成本；收益和成本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量；第二种是，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2，权重K1和权重K2根据不同的应用行业取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
S2：计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，利润等于收益减去成本。
S3：比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据。
S4：调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
如图2所示，本发明的云计算的调度系统，包括依次连接的获得模块、计算模块、比较模块和调度模块。
获得模块获得多个资源数据，资源数据包括收益和成本。收益和成本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量；第二种是，收益等于完成的任务量乘以权重k1，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2，权重K1和权重K2根据不同的应用行业取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
计算模块根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润。
比较模块比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据。
调度模块依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种云计算的调度方法，包括如下步骤：
获得步骤，获得多个资源数据；
计算步骤，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；
比较步骤，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及
调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
2.根据权利要求1所述的云计算的调度方法，其特征在于，所述的获得步骤中，该资源数据包括收益和成本；所述的计算步骤中，该利润等于该收益减去该成本。
3.根据权利要求2所述的云计算的调度方法，其特征在于，该收益等于完成的任务量，该成本等于需要使用的云计算节点数量。
4.根据权利要求2所述的云计算的调度方法，其特征在于，该收益等于完成的任务量乘以权重k1，该成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
5.根据权利要求4所述的云计算的调度方法，其特征在于，该权重K1和该权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
6.一种云计算的调度系统，其特征在于，包括：
获得模块，获得多个资源数据；
计算模块，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；
比较模块，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及
调度模块，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
7.根据权利要求6所述的云计算的调度系统，其特征在于，所述的获得模块获得的该资源数据包括收益和成本；所述的计算模块执行如下计算：该利润等于该收益减去该成本。
8.根据权利要求7所述的云计算的调度系统，其特征在于，该收益等于完成的任务量，该成本等于需要使用的云计算节点数量。
9.根据权利要求7所述的云计算的调度系统，其特征在于，该收益等于完成的任务量乘以权重k1，该成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
10.根据权利要求9所述的云计算的调度系统，其特征在于，该权重K1和该权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
CN201210572729.7A 2012-12-25 2012-12-25 云计算的利润最大化调度方法和系统 Active CN103002053B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210572729.7A CN103002053B (zh) 2012-12-25 2012-12-25 云计算的利润最大化调度方法和系统
PCT/CN2013/085450 WO2014101534A1 (zh) 2012-12-25 2013-10-18 云计算的利润最大化调度方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210572729.7A CN103002053B (zh) 2012-12-25 2012-12-25 云计算的利润最大化调度方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103002053A true CN103002053A (zh) 2013-03-27
CN103002053B CN103002053B (zh) 2016-06-08

Family

ID=47930186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210572729.7A Active CN103002053B (zh) 2012-12-25 2012-12-25 云计算的利润最大化调度方法和系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN103002053B (zh)
WO (1) WO2014101534A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014101534A1 (zh) * 2012-12-25 2014-07-03 深圳先进技术研究院 云计算的利润最大化调度方法和系统
US9417923B2 (en) 2013-12-17 2016-08-16 International Business Machines Corporation Optimization of workload placement
CN106446959A (zh) * 2016-10-10 2017-02-22 北京邮电大学 一种云计算资源动态匹配方法及装置
CN109491778A (zh) * 2018-11-22 2019-03-19 西安电子科技大学 基于nfc-ran场景的任务分配方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070174458A1 (en) * 2006-01-23 2007-07-26 Boyce Robert L Jr Method for modeling on-demand free pool of resources
CN102331948A (zh) * 2011-09-01 2012-01-25 杭州湾云计算技术有限公司 一种基于资源状态的虚拟机结构调整方法和调整系统
CN102662764A (zh) * 2012-04-25 2012-09-12 梁宏斌 一种基于smdp的动态云计算资源优化分配方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010068840A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Machine optimization devices, methods, and systems
CN101702650A (zh) * 2009-11-11 2010-05-05 中兴通讯股份有限公司 网络计算业务的计费方法及网络计算业务提供系统
US8229999B2 (en) * 2010-01-05 2012-07-24 International Business Machines Corporation Analyzing anticipated value and effort in using cloud computing to process a specified workload
CN102185926A (zh) * 2011-05-25 2011-09-14 盛大计算机（上海）有限公司 一种云计算资源管理系统及方法
CN103002053B (zh) * 2012-12-25 2016-06-08 深圳先进技术研究院 云计算的利润最大化调度方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070174458A1 (en) * 2006-01-23 2007-07-26 Boyce Robert L Jr Method for modeling on-demand free pool of resources
CN102331948A (zh) * 2011-09-01 2012-01-25 杭州湾云计算技术有限公司 一种基于资源状态的虚拟机结构调整方法和调整系统
CN102662764A (zh) * 2012-04-25 2012-09-12 梁宏斌 一种基于smdp的动态云计算资源优化分配方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014101534A1 (zh) * 2012-12-25 2014-07-03 深圳先进技术研究院 云计算的利润最大化调度方法和系统
US9417923B2 (en) 2013-12-17 2016-08-16 International Business Machines Corporation Optimization of workload placement
US10102490B2 (en) 2013-12-17 2018-10-16 International Business Machines Corporation Optimization of workload placement
CN106446959A (zh) * 2016-10-10 2017-02-22 北京邮电大学 一种云计算资源动态匹配方法及装置
CN106446959B (zh) * 2016-10-10 2019-06-07 北京邮电大学 一种云计算资源动态匹配方法及装置
CN109491778A (zh) * 2018-11-22 2019-03-19 西安电子科技大学 基于nfc-ran场景的任务分配方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103002053B (zh) 2016-06-08
WO2014101534A1 (zh) 2014-07-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106155791B (zh) 一种分布式环境下的工作流任务调度方法
CN105719009A (zh) 配送任务的处理方法及装置
CN104463354A (zh) 一种分布式库存调度的改进方法
GB2499351A (en) System and method for computer-implemented accounting services provided using cloud resources
CN110348771B (zh) 一种对订单进行组单的方法和装置
CN107818474B (zh) 一种用于动态调整产品价格的方法和装置
CN104954277A (zh) 一种负载均衡方法、网关服务器及相关系统
CN103002053A (zh) 云计算的利润最大化调度方法和系统
CN106789118A (zh) 基于服务等级协议的云计算计费方法
CN106326243A (zh) 一种数据处理方法及装置
US10963963B2 (en) Rule based hierarchical configuration
CN102932416B (zh) 一种信息流任务的中间数据存储方法、处理方法及装置
Gunes et al. Vehicle routing for food rescue programs: A comparison of different approaches
CN108023834A (zh) 一种云资源自动分配方法及装置
CN104156508A (zh) 混合整数线性规划模型的求解方法
CN103077438A (zh) 一种调度多机器人的控制方法及系统
CN109583658A (zh) 一种电量曲线分解预测方法、装置、设备及存储介质
CN108830480B (zh) 一种erp采购计算方法及其系统
CN111160717A (zh) 一种企业创新潜力评估方法和装置
CN101271550A (zh) 一种应用系统中的数据分配方法及装置
CN112308266B (zh) 仓库选址方法、装置、设备和可读存储介质
US10109019B2 (en) Accelerated disaggregation in accounting calculation via pinpoint queries
CN106779186B (zh) 一种基于不同业态的用能主体的供能规模确定方法及装置
US10311389B2 (en) Management computer, management method, and computer-readable non-transitory storage medium
CN109345173B (zh) 一种物料出库数据确定的方法以及相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230103

Address after: 510000 room 606-609, compound office complex building, No. 757, Dongfeng East Road, Yuexiu District, Guangzhou City, Guangdong Province (not for plant use)

Patentee after: China Southern Power Grid Internet Service Co.,Ltd.

Address before: Room 301, No. 235, Kexue Avenue, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong 510000

Patentee before: OURCHEM INFORMATION CONSULTING CO.,LTD.

Effective date of registration: 20230103

Address after: Room 301, No. 235, Kexue Avenue, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong 510000

Patentee after: OURCHEM INFORMATION CONSULTING CO.,LTD.

Address before: 1068 No. 518055 Guangdong city in Shenzhen Province, Nanshan District City Xili University School Avenue

Patentee before: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY

TR01 Transfer of patent right