CN102999481B - 中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法 - Google Patents

中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,具体步骤流程包括:用户输入短句或关键点;系统根据所输入的内容,在项目集合中依据本发明所特有的筛选步骤与方法筛选出相应的项目列,显示并等待用户选择;当用户选择筛选后的某一项目时,记录所选的项目的项目编号列和/或项目内容列的数据;系统自动将该项目的内容填充至输入框和/或通过项目编号完成某项自动完成的操作和/或返回项目编号让程序记录。通过边询问边陆续输入得到的间隔关键词或关键词首字母即可自动找到所需项,无需大脑总结,消除冗余信息,非常适合于问答形式的故障报修;输入普通的文字内容能自动纠正落字词、顺序错误等问题。

Description

中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法
技术领域
 本发明涉及文字信息的快速录入、检索领域,特别涉及一种输入的内容属于某一领域并经常出现的软件实现方法。
背景技术
随着计算机科学与技术的发展,信息沟通领域也在逐步发展,并逐步渗透至企业的方方面面,如办公、通知、信息监控等。但在某些特别的领域,如调度工作中的故障实时上报、派修信息实时下达,由于时间紧张,传统的计算机录入信息方式很难实现,只能通过人脑记忆加打电话来解决。在国内,由于汉字种类繁多,单靠键盘和某汉字输入法,完成某个短句子的输入,一般人都需要一定的时间。即使通过手写、语音识别,由于识别的效率和准确性问题,完成短句的输入也同样很耗时间,甚至远不如键盘输入。另外,传统“自动完成”的功能,虽然表面上减少了已知的某个句子的输入时间,但对于时间紧迫且基于电话问答形式的故障上报的信息录入方式,依然不尽如人意,另外,用大脑将零星的关键点转化成完整的句子,还需耽误不少时间。
发明内容
本发明的目的是提供一种中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,以解决在对话时间和其他较短时间内快速、自动完成某项领域中某个短句信息的输入或选择,和基于对话方式零总结的短句信息的高速输入或选择。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,包括:
关联某领域的项目集合;所述项目是指在某领域内可能多次用到的词组或句子,所述的项目集合是指在某一领域的所有项目行组成的数据库关系表;
项目集合中的项目包含有项目编号列、项目内容列、大写首字母列;根据需要还可以包含其它列。不同于以往自动完成中的需建立三个词典对象,本发明将这三列做为一个整体且一一对应。筛选机制也非对词典对象整体筛选。
用户按特定方式输入内容,之后按照特定筛选流程筛选出符合的项目展现给用户待用户选择;
当用户选择一个项目时,记录或返回所选项目的项目编号列和/或大写首字母列(103),之后根据记录或返回的结果,系统完成特定的自动完成的动作。
具体步骤流程包括:用户输入短句或关键点;系统根据所输入的内容,在项目集合中筛选出相应的项目列,显示并等待用户选择;当用户选择筛选后的某一项目时,记录所选的项目的项目编号列和/或项目内容列的数据;系统自动将该项目的内容填充至输入框和/或通过项目编号完成某项自动完成的操作和/或返回项目编号让程序记录。
所述的大写首字母列,每个字母对应项目内容列的汉字、数字、有意义的符号,其他不对应。如“1#臂、不稳定”,对应的大写首字母是“YHBBWD”。
所述的数字,是指与阿拉伯数字对应的汉字的大写首字母。如:数字1的汉字是“一”,对应的首字母是“Y”。
所述的有意义的符号,是指在某领域中该符号所具有特殊含义的汉字的大写首字母。如:如符号“#”在井下无轨设备修理领域对应文字“号”,相应的首字母是“H”。
所述的用户按特定方式输入内容,具体的输入方式包括:
用户双手快速输入某项目内容中的任意部分;
用户单手输入与某项目内容对应的大写首字母序列的任意部分;
用户双手陆续输入关键词,关键词间用已定义的关键词分隔符隔开;
用户单手陆续输入关键词对应的大写首字母序列,关键词对应的大写首字母序列间用已定义的关键词分隔符隔开。
所述的按照特定筛选流程筛选出符合的项目,具体方法流程包括:
周期监听或监测到内容有变时获取输入的内容;
判断输入的内容是否包含指定的关键词分隔符;
当输入的内容带有关键词分隔符时,用该分隔符拆分输入的内容为若干个关键词,并在项目集合中的项目内容列和大写首字母列筛选包含所有这些关键词的项目;
如检测不到关键词分隔符,在项目集合中的项目内容列或大写首字母列筛选整体包含所输内容的项目;
当检测不到关键词分隔符且整体筛选后的项目个数是零时,将所输内容以字符为单位拆成多个字符,并在项目集合中的项目内容列筛选包含所有被拆字符的项目;
显示筛选后项目待用户选择。
所述的判断输入的内容是否包含指定的关键词分隔符这一步骤中,关键字分隔符指定为空格,和/或除汉字、字母、数字外的任一符号。
所述的检测不到关键词分隔符且整体筛选后的项目个数是零时,将所输内容以字符为单位拆成多个字符,并在项目集合中的项目内容列筛选包含所有被拆字符的项目这一步骤中,筛选的仅是项目内容列,不筛选大写首字母列。
所述的显示筛选后项目待用户选择这一步骤中,返回的筛选后的结果中的项目至少含有项目编号列和/或项目内容列。
所述的系统完成特定的自动完成的动作包括:
自动将项目内容填充至输入框;
依据项目编号完成某项自动完成的操作;
返回项目编号让程序记录。
所述的依据项目编号完成某项自动完成的操作,其中一种是:某下拉列表自动选中某一项。
所述的依据项目编号完成某项自动完成的操作中,当找不到符合项时,系统会返回指定的空项编号让程序记录,并记录此时用户所输入的内容待后续完善项目集合。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
通过边询问边陆续输入得到的间隔关键词或关键词首字母即可自动找到所需项,无需大脑总结,消除冗余信息,非常适合于问答形式的故障报修;输入普通的文字内容能自动纠正落字词、顺序错误等问题。尤其是,本发明在基于电话故障上报的输入领域,能发挥出极高的输入效率。如,井下无轨设备的故障上报,既满足了打电话的同时单手快速录入有经验的维修人员上报总结性信息的要求,又简单且灵活地满足了边打电话边询问没有经验的维修人员边录入关键词,自动找到合适选项的要求。实验证明采用本发明工作效率比之前提升了3到5倍。此外,因为这种筛选方式将项目集合中项目个数最少化,减少了计算机运算的强度的同时,也提高了上报信息的准确性和唯一性,具有更广泛的实用性。
附图说明
图1是本发明的用户操作过程示意图;
图2是本发明项目筛选方法的示意图;
图3是展现输入的内容包含在项目集合的项目内容列的筛选结果的示意图;
图4是展现输入的内容包含在项目集合的大写首字母列的筛选结果的示意图;
图5是筛选结果是描述用户双手陆续输入关键词,关键词间用已定义的关键词分隔符隔开,此时的关键词分隔符为空格的示意图;
图6是筛选结果是描述用户单手陆续输入关键词的首字母,关键词的首字母间用已定义的关键词分隔符隔开,此时的关键词分隔符为空格的示意图;
图7是展现输入的内容存在顺序问题的筛选结果的示意图,具体表现为输入的内容不包含在项目集合的项目内容列;
图8是展现输入的内容存在漏字漏词问题的筛选结果的示意图,具体表现为输入的内容不包含在项目集合的项目内容列;
图9是要得到带有数字和特殊含义符号的项目时的示意图;
图10是自动完成的三种模式应用于本发明的优选实施例的用户界面效果图。
具体实施方式
参照附图中所示的优选实施例详述本发明。在以下描述中,提供众多特定细节以提供对本发明的全面解释。
图3至图10,示出了本发明要达到的用户输入与结果展示的实际效果的优选实施实例。
其中,本发明一种基于中文项目集合的关键词可问答式自动完成,所述项目是指在某一领域内可能多次用到的词组或句子。参考图2,一个项目中包含有项目编号列208、项目内容列209和项目内容对应的大写首字母列210。不同于以往自动完成中的需建立三个词典对象,本发明将这三列合为一个项目且每列一一对应。所述的项目集合是指在某一领域的所有项目行组成的数据库关系表。在具体实施例中,使用前要对项目集合分配存储空间。在本发明优选的实施例中,不仅要用一个变量存储项目集合,还需通过遍历该变量的所有项目,填充另一个空的下拉框,参照图10。
参照图1,示出了本发明实施自动完成的用户操作过程的流程图,步骤如下:
步骤101、列出了用户可选的输入方式,输入的内容可参照图3至图9。
用户可选的输入方式通常为:
1、     用户双手快速输入某项目内容中的任意部分;
2、     用户单手输入与某项目内容对应的大写首字母序列的任意部分;
3、     用户在需要的情况下双手陆续输入关键词,关键词间用已定义的关键词分隔符隔开;
4、     用户在需要的情况下单手陆续输入关键词对应的大写首字母序列,关键词对应的大写首字母序列间用已定义的关键词分隔符隔开。
关于系统如何区分这四种输入方法,在优选的实施例中不需另外去考虑,通常通过图2所示的筛选方法直接筛选即可。
步骤102、这一步骤是图2所示的项目集合中的项目筛选方法,是本发明的核心,具体内容参照图2的步骤流程图。
步骤103、这是用户选中某一筛选结果的行为。通常根据这一行为记录所选项目的项目编号列208和/或项目内容列209。记录项目内容列的目的是完成步骤104的操作,记录项目编号列的目的是完成步骤105和步骤106的操作。本发明的优选实施例是二者都记录。
步骤104,步骤105和步骤106:这是当步骤103完成后,程序自动完成的可选方法。即当步骤103完成后,可以任选步骤104、步骤105和步骤106中的其一、其二以及其三。在这里,优选的实施例是选择其三,也就是步骤104、步骤105和步骤106都选,目的是在给用户展示直观的界面同时,搜集该项目编号,完成统计和添加新项目的目的。
步骤104、自动完成的一种模式,用所选项目的项目内容列中的内容填充输入文本框。
步骤105、自动完成的一种模式,用所选项目的项目编号列完成某项自动完成的操作。优选的实施例是另有一个下拉列表框,列表项包含有项目集合中的所有项目,当用户在自动完成中选择某一项目时,用步骤103所记录的项目编号列信息让下拉列表框迅速找到并自动选中与自动完成中对应的列表某一项,参见图10。
步骤106、自动完成的一种模式,返回所选项目的项目编号让程序记录。在这一步骤中,当自动完成找不到符合项时,系统会返回指定的空项编号让程序记录,并记录此时用户所输入的内容待后续完善项目集合。
参照图2,示出了根据用户所输内容在项目集合中筛选项目的方法流程图,步骤如下:
步骤201、周期监听或监测到内容有变时确定输入的内容,此步骤和现有的自动完成功能一样;
步骤202、判断内容是否包含指定的关键词分隔符。此分隔符可以为空格和/或其它容易输入的符号,本发明优选的实施例只选择空格;当检测到所述内容含有关键字分隔符时,执行步骤203,否则执行步骤204;
步骤203、用关键词分隔符切割输入内容为关键词数组,检查数组每一项是否分别包含在项目行的“项目内容列”与“大写首字母列”中,筛选出包含所有关键词数组的项目。参考步骤101,如果用户的输入方式为第3或第4种,必经过此步骤。假设关键词分隔符为空格,参照图5,当用户输入“泄压 缸 举升”时,在此步骤中,系统将该内容切割成“泄压”、“缸”、“举升”三个关键词,并将这三个关键词组成数组,之后在项目集合中的每一项目中,同时查看这三个关键词是否包含在该项目的项目内容列或大写首字母列中,筛选出符合的项目。用jquery在网页中实现代码脚本可为如下所示:
  filter: function(array, term) {  \\筛选方法声明
        var sourceArray = ($.trim(term)).split(" ");    \\用空格作关键词分隔符,切割所输内容为关键词数组
        var result = new Array();
        if(sourceArray.length<2){   \\如果切割后的数组长度小于2,即检测不到关键词分隔符的操作
             ……
        } else{\\否则,即检测到关键词分隔符的操作
             var matcherArray =  new Array();
             $.each(sourceArray,function(i,n){
                   matcherArray[i] = new RegExp( $.ui.wyradom.escapeRegex(n), "i" );
             });
             result = $.grep( array, function(value) {\\对整个项目集合进行遍历筛选,将筛选后的结果保存到result中
                   var labelBoolean = true;\\初始化项目内容列的筛选真假值
                   var capsBoolean = true; \\初始化大写首字母列的筛选真假值
                   $.each(matcherArray,function(i,n){\\遍历关键词数组
                        labelBoolean = labelBoolean && n.test(value.label);\\检测关键词每一项是否包含在项目内容列中
                        capsBoolean = capsBoolean && n.test(value.caps);\\检测关键词每一项是否包含在大写首字母列中
                   });
                   return (labelBoolean || capsBoolean);\\当关键词全包含在项目内容列或关键词全包含在大写首字母列时,返回真值,即为筛选符合项
             });
        }
        return result;
  }
同理,参照图6,当用户输入“xy g js”时,在此步骤中,系统将该内容切割成“xy”、“g”、“js”三个关键词,并将这三个关键词组成数组,之后在项目集合中的每一项目中,同时查看这三个关键词是否包含在该项目的项目内容列和大写首字母列中,筛选出符合的项目。因为项目内容列与大写首字母列是连续存储在一个项目中的,根据计算机程序的局部性原理,本发明优选的实施例去掉了判断用户输入的关键词是否全为字母序列的数据分析操作,提升了筛选器的性能;
步骤204、检查输入内容整体是否分别包含在项目行的“项目内容列”与“大写首字母列”中,筛选出包含输入内容的项目。参考步骤101,如果用户的输入方式为第1或第2种,即当用户所输的内容中不含有关键词分隔符时,会到此步骤中筛选。此步骤中的筛选方法为普通的自动完成,筛选方法本身不属于本发明与众不同的特征。用jquery在网页中实现代码脚本可为如下所示:
             var matcher = new RegExp( $.ui.wyradom.escapeRegex($.trim(term)), "i" );
             result = $.grep( array, function(value) { \\对整个项目集合进行遍历筛选,将筛选后的结果保存到result中
                   return (matcher.test(value.label) || matcher.test(value.caps));\\ 当所输内容包含在项目内容列或大写首字母列时,返回真值,即为筛选符合项
             });
步骤205、判断当步骤204结束筛选后的项目个数是否为0。此步骤的目的是检验普通中文自动完成输入时可能出现的缺字缺词、顺序错乱问题。当个数为0,可能会有此问题,转到步骤206继续处理;当个数不为0时,说明在一定程度上输入正确,直接返回筛选后的结果。
步骤206、以字符为单位将输入内容切割,检查切割后的每一个字符是否包含在项目行的项目内容列中,筛选出包含所有字符的项目。注意,此步骤中,只检查项目内容列,不检查大写首字母列,所以参考步骤101,如果用户的输入方式为第2种,即只输入字母序列,此步骤无效。参照图7,当用户输入“严重举升”时,因为顺序颠倒找不到匹配,筛选结果数为0,即到此步骤中,系统将该内容切割成“严”、“重”、“举”、“升”四个字符,等同于四个步骤203所述的关键词,并将这四个关键词组成数组,之后在项目集合中的每一项目中,同时查看这四个关键词是否包含在该项目的项目内容列中,筛选出符合的项目。用jquery在网页中实现代码脚本可为如下所示:
        if(result.length<1){   \\判断筛选后的项目个数是否小于1
             sourceArray = (term.replace(" ","")).split("");   \\以字符为单位切割所输内容为字符数组
             var matcherArray =  new Array();
             $.each(sourceArray,function(i,n){
                   matcherArray[i] = new RegExp( $.ui.wyradom.escapeRegex(n), "i" );
             });
             result = $.grep( array, function(value) {  \\对整个项目集合进行遍历筛选,将筛选后的结果保存到result中
                   var labelBoolean = true;   \\初始化项目内容列的筛选真假值
                   $.each(matcherArray,function(i,n){   \\遍历字符数组
                        labelBoolean = labelBoolean && n.test(value.label);   \\检测每一个字符项是否包含在项目内容列中
                   });
                   return (labelBoolean);   \\当所有字符项全包含在项目内容列时,返回真值,即为筛选符合项
             });
        }
        return result;
同理,当输入出现出现漏字漏词而找不到匹配时,也将按照此步骤的方法再次筛选,来找到合适的项目,参照图8。
步骤207、显示筛选后项目待用户选择。其中,返回的筛选后的项目中至少含有项目编号列和/或项目内容列,目的在于如步骤103所描述的当用户选择筛选后的某一项目,系统记录所选项目的项目编号列和/或项目内容列。
一般来说,本发明的实施例可以被实施在网页元素与网页脚本中,也可以实施在基于浏览器基于ajax的后台交互的服务器端,此外还可以实施在本地应用程序里。针对本发明的可使筛选的项目集合数量保持最少从而使内存占用少的特点,优选的实施例是在网页脚本中实现,这样可以大大提高使用者的输入及时响应的操作顺畅感,同时也实现了通过浏览器运行的跨平台性。
以上对本发明所提供的一种基于中文项目集合的关键词可问答式自动完成,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:包括:
关联某领域的项目集合;所述项目是指在某领域内可能多次用到的词组或句子,所述的项目集合是指在某一领域的所有项目行组成的数据库关系表;
项目集合中的项目包含有项目编号列(208)、项目内容列(209)、大写首字母列(210);
用户按特定方式输入内容(101),之后按照特定筛选流程筛选出符合的项目(102)展现给用户待用户选择;
当用户选择一个项目时,记录或返回所选项目的项目编号列和/或项目内容列(103),之后根据记录或返回的结果,系统完成特定的自动完成的动作;
具体步骤流程包括:用户输入短句或关键点;系统根据所输入的内容,在项目集合中筛选出相应的项目列,显示并等待用户选择;当用户选择筛选后的某一项目时,记录所选的项目的项目编号列和/或项目内容列的数据;系统自动将该项目的内容填充至输入框和/或通过项目编号完成某项自动完成的操作和/或返回项目编号让程序记录;
所述的用户按特定方式输入内容(101),具体的输入方式包括:
用户双手快速输入某项目内容中的任意部分;
用户单手输入与某项目内容对应的大写首字母序列的任意部分;
用户双手陆续输入关键词,关键词间用已定义的关键词分隔符隔开;
用户在需要的情况下单手陆续输入关键词对应的大写首字母序列,关键词对应的大写首字母序列间用已定义的关键词分隔符隔开。
2.如权利要求1所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的大写首字母列(210),每个字母对应项目内容列的汉字、数字、有意义的符号,其他不对应。
3.如权利要求2所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的数字,是指与阿拉伯数字对应的汉字的大写首字母。
4.如权利要求2所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的有意义的符号,是指在某领域中该符号所具有特殊含义的汉字的大写首字母。
5.如权利要求1所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的按照特定筛选流程筛选出符合的项目(102),具体方法流程包括:
周期监听或监测到内容有变时获取输入的内容(201);
判断输入的内容是否包含指定的关键词分隔符(202);
当输入的内容带有关键词分隔符时,用该分隔符拆分输入的内容为若干个关键词,并在项目集合中的项目内容列和大写首字母列筛选包含所有这些关键词的项目(203);
如检测不到关键词分隔符,在项目集合中的项目内容列或大写首字母列筛选整体包含所输内容的项目(204);
当检测不到关键词分隔符且整体筛选后的项目个数是零(205)时,将所输内容以字符为单位拆成多个字符,并在项目集合中的项目内容列筛选包含所有被拆字符的项目(206);
显示筛选后项目待用户选择(207)。
6.如权利要求5所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的判断输入的内容是否包含指定的关键词分隔符(202)这一步骤中,关键字分隔符指定为空格,和/或除汉字、字母、数字外的任一符号。
7.如权利要求5所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的检测不到关键词分隔符且整体筛选后的项目个数是零(205)时,将所输内容以字符为单位拆成多个字符,并在项目集合中的项目内容列筛选包含所有被拆字符的项目这一步骤中,筛选的仅是项目内容列,不筛选大写首字母列。
8.如权利要求5所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的显示筛选后项目待用户选择(207)这一步骤中,返回的筛选后的结果中至少含有项目编号列和/或项目内容列。
9.如权利要求1所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的系统完成特定的自动完成的动作包括:
自动将项目内容填充至输入框;
依据项目编号完成某项自动完成的操作;
返回项目编号让程序记录。
10.如权利要求9所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的依据项目编号完成某项自动完成的操作,其中一种是:某下拉列表自动选中某一项。
11.如权利要求9所述的中文项目集合的关键词可问答式自动完成的软件实现方法,其特征在于:所述的依据项目编号完成某项自动完成的操作中,当找不到符合项时,系统会返回指定的空项编号让程序记录,并记录此时用户所输入的内容待后续完善项目集合。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110147431A (zh) * 2019-05-05 2019-08-20 中国银行股份有限公司 关键词匹配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112559769B (zh) * 2020-12-15 2024-04-16 上海钛米机器人股份有限公司 问答数据库的生成方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1908862A (zh) * 2005-08-01 2007-02-07 陈加锁 计算机句码输入方法
CN101034407A (zh) * 2007-03-30 2007-09-12 传神联合(北京)信息技术有限公司 一种翻译过程中基于场景词库的快速输入法
CN101286091A (zh) * 2007-04-09 2008-10-15 胡鹏 用追加汉字提高中文智能输入法转换准确率和录入速度的方法
CN101308515A (zh) * 2008-06-26 2008-11-19 无敌科技(西安)有限公司 具有联想功能的输入方法
CN101510124A (zh) * 2009-03-20 2009-08-19 西安交通大学 语境相关敏感提示输入法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1908862A (zh) * 2005-08-01 2007-02-07 陈加锁 计算机句码输入方法
CN101034407A (zh) * 2007-03-30 2007-09-12 传神联合(北京)信息技术有限公司 一种翻译过程中基于场景词库的快速输入法
CN101286091A (zh) * 2007-04-09 2008-10-15 胡鹏 用追加汉字提高中文智能输入法转换准确率和录入速度的方法
CN101308515A (zh) * 2008-06-26 2008-11-19 无敌科技(西安)有限公司 具有联想功能的输入方法
CN101510124A (zh) * 2009-03-20 2009-08-19 西安交通大学 语境相关敏感提示输入法

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