CN102999164B - 一种电子书翻页控制方法及智能终端 - Google Patents

Abstract

本发明适用于智能终端电子书翻页控制领域，提供了一种电子书翻页控制方法及智能终端。所述方法包括：智能终端通过打开的摄像头扫描用户；智能终端将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配；在匹配成功时，以所述扫描结果为依据，智能终端判断用户是否发出电子书翻页动作，电子书翻页动作包括用户点头、摇头、笑的动作；在用户发出电子书翻页动作时，智能终端自动翻开电子书下一页。本发明实施例能够提高用户的良好体验。

Description

一种电子书翻页控制方法及智能终端

技术领域

本发明属于智能终端电子书翻页控制领域，尤其涉及一种电子书翻页控制方法及智能终端。

背景技术

随着生活水平的提高及电子技术的发展，用户对智能终端的需求体验也越来越高，比如，用户希望在智能终端里体验翻阅电子书的功能。

目前，智能终端大都具有观看电子书的功能，而现有的电子书翻页控制方法通常需要用户双手动作：用户一个手拿着智能终端整机，另一个手通过触摸智能终端的屏幕或者通过触摸智能终端的按键进行翻页动作。由于目前智能终端屏幕大小的限制，因此翻页动作容易出现误操作，且在观看电子书的过程中频繁的动作很容易使用户疲劳，从而导致用户体验较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种电子书翻页控制方法及智能终端。旨在解决现有的方法容易出现的误操作及用户疲劳的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种电子书翻页控制方法，所述方法包括下述步骤：

A、智能终端通过打开的摄像头扫描用户；

B、智能终端将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配，若匹配不成功，执行步骤A，否则，执行步骤C；

C、以所述扫描结果为依据，智能终端判断用户是否发出电子书翻页动作，若是，执行步骤D，否则返回步骤A；电子书翻页动作包括用户点头、摇头、笑的动作；

D、智能终端自动翻开电子书下一页。

本发明实施例还提供了一种电子书翻页控制智能终端，所述智能终端包括：

摄像头，用于扫描用户；

人脸匹配单元，用于将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配；

电子书翻页动作判断单元，用于以所述扫描结果为依据，判断用户是否发出电子书翻页动作，电子书翻页动作包括用户点头、摇头、笑的动作；

电子书翻页单元，用于自动翻开电子书下一页。

本发明实施例中，由于用户发出点头、摇头、笑等电子书翻页动作就能使当前阅读的电子书自动翻页，因此减少了触摸智能终端的屏幕或按键进行电子书翻页导致的误动作，以及减少由于频繁触摸智能终端导致的疲劳感，从而提高用户的良好体验。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种电子书翻页控制方法的流程图；

图2是本发明第二实施例提供的一种电子书翻页控制智能终端的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中，智能终端通过打开的摄像头检测用户是否发出电子书翻页动作，并在用户发出了电子书动作后自动将电子书从当前页翻到该当前页的下一页。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的一种电子书翻页控制方法的流程图，详述如下：

步骤S11，智能终端通过打开的摄像头扫描用户。

该步骤中，在用户打开智能终端的电子书及该智能终端的摄像头后，该智能终端的摄像头将扫描该智能终端外面的景象，通常扫描到的是使用该智能终端的用户。

步骤S12，智能终端将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配，若匹配不成功，执行步骤S11，否则，执行步骤S13。

该步骤中，预设的人脸模型包括人的眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊、下巴各个分量之间的相对距离，以及各个分量对应的颜色（每种颜色使用对应的像素值表示），通过上述数据形成的人脸轮廓模型判断用户是否是正面面对智能终端屏幕，若不是，返回步骤S11，继续扫描，否则，执行步骤S13。

步骤S13，以所述扫描结果为依据，智能终端判断用户是否发出电子书翻页动作，若是，执行步骤S14，否则返回步骤S11。

该步骤中，在扫描结果与预设的人脸模型匹配成功时，判定用户是正面面对智能终端的屏幕，此时人脸检测成功，智能终端再开始判断用户头部是否进行有效的电子书翻页动作。其中，用户发出的电子书翻页动作包括但不限于用户点头、摇头、笑的动作。

步骤S14，智能终端自动翻开电子书下一页。

该步骤中，当检测到用户发出电子书翻页动作后，智能终端自动将电子书从当前页翻到下一页。

本发明实施例中，智能终端通过打开的摄像头检测用户是否发出电子书翻页动作，并在用户发出了电子书动作后自动将电子书从当前页翻到该当前页的下一页。由于用户发出点头、摇头、笑等电子书翻页动作就能使当前阅读的电子书自动翻页，因此减少了触摸智能终端的屏幕或按键进行电子书翻页导致的误动作，以及减少由于频繁触摸智能终端导致的疲劳感，从而提高用户的良好体验。

作为一优选实施例，在步骤S11之前包括下述步骤：设置电子书翻页动作。本实施例中，在智能终端通过打开的摄像头扫描用户的步骤之前，需要设置电子书翻页动作，例如将用户的摇头或点头或微笑设置为用户发出了电子书翻页动作。

作为一优选实施例，在电子书翻页动作为用户摇头时，以所述扫描结果为依据，判断用户是否发出电子书翻页动作的步骤具体为：

以扫描结果为依据，判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积在最初时是否逐渐大于右边（或左边）脸颊的像素面积，接着判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积与右边（或左边）脸颊的像素面积的面积之差是否越来越大，然后判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积与右边（或左边）脸颊的像素面积的面积之差是否越来越小，最后判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积是否逐渐小于右边（或左边）脸颊的像素面积的面积，当满足上述所有条件时判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

本实施例中，当电子书翻页动作为用户摇头时，判断用户是否发出电子书翻页动作即为判断用户是否发出摇头动作。其中，判断用户是否发出摇头操作主要判断用户的动作是否同时满足以下条件：（1）人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积在最初时是否逐渐大于右边（或左边）脸颊的像素面积；（2）在满足（1）后，人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积与右边（或左边）脸颊的像素面积的面积之差是否越来越大；（3）在满足（2）后，人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积与右边（或左边）脸颊的像素面积的面积之差是否越来越小；（4）在满足（3）后，人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积是否逐渐小于右边（或左边）脸颊的像素面积的面积。

作为一优选实施例，在电子书翻页动作为用户点头时，以所述扫描结果为依据，判断用户是否发出电子书翻页动作的步骤具体为：

以扫描结果为依据，判断人的鼻子与下巴的平面距离是否会先缩小然后再变大，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

本实施例中，若扫描的影像中，人的鼻子与下巴的平面距离先缩小，再变大，则判定用户的头部在做点头动作。

作为一优选实施例，在电子书翻页动作为用户笑时，以所述扫描结果为依据，判断用户是否发出电子书翻页动作的步骤具体为：

以扫描结果为依据，通过红绿蓝RGB分析判断人的嘴巴部分是否出现了白色的图像元素，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

由于在人脸微笑时，两个嘴角会翘起，牙齿露出，此时图像中就在嘴的部分出现了白色的图像元素，因此通过RGB分析，若检测到嘴的部分出现白色的图像元素，则判断人脸在做微笑动作。

实施例二：

图1示出了本发明第二实施例提供的一种电子书翻页控制智能终端的结构图，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分：

其中，该电子书翻页控制智能终端包括：摄像头21、人脸匹配单元22、电子书翻页动作判断单元23、电子书翻页单元24。

该摄像头21用于扫描用户。

该人脸匹配单元22用于将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配。本实施例中，预设的人脸模型包括人的眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊、下巴各个分量之间的相对距离，以及各个分量对应的颜色（每种颜色使用对应的像素值表示），通过上述数据形成的人脸轮廓模型判断用户是否是正面面对智能终端屏幕。

该电子书翻页动作判断单元23用于以所述扫描结果为依据，判断用户是否发出电子书翻页动作，电子书翻页动作包括用户点头、摇头、笑的动作。

本实施例中，用户发出的电子书翻页动作包括但不限于用户点头、摇头、笑的动作。

其中，在电子书翻页动作为用户摇头时，所述电子书翻页动作判断单元判断用户是否发出电子书翻页动作具体为：以扫描结果为依据，判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积在最初时是否逐渐大于右边（或左边）脸颊的像素面积，接着判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积与右边（或左边）脸颊的像素面积的面积之差是否越来越大，然后判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积与右边（或左边）脸颊的像素面积的面积之差是否越来越小，最后判断人脸的左边（或右边）脸颊的像素面积是否逐渐小于右边（或左边）脸颊的像素面积的面积，当满足上述所有条件时判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

其中，在电子书翻页动作为用户点头时，所述电子书翻页动作判断单元判断用户是否发出电子书翻页动作具体为：以扫描结果为依据，判断人的鼻子与下巴的平面距离是否会先缩小然后再变大，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

其中，在电子书翻页动作为用户笑时，所述电子书翻页动作判断单元判断用户是否发出电子书翻页动作具体为：以扫描结果为依据，通过红绿蓝RGB分析判断人的嘴巴部分是否出现了白色的图像元素，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

电子书翻页单元24，用于自动翻开电子书下一页。

作为一优选实施例，所述智能终端包括：设置单元。

该设置单元用于设置电子书翻页动作。本实施例中，在用户通过设置单元对智能终端的电子书翻页动作进行设置后，该智能终端可通过相应的电子书翻页动作，如用户摇头的动作自动将电子书的当前页翻到该当前页的下一页。

在本发明实施例中，智能终端通过打开的摄像头检测用户是否发出电子书翻页动作，并在用户发出了电子书动作后自动将电子书从当前页翻到该当前页的下一页。由于用户发出点头、摇头、笑等电子书翻页动作就能使当前阅读的电子书自动翻页，因此减少了触摸智能终端的屏幕或按键进行电子书翻页导致的误动作，以及减少由于频繁触摸智能终端导致的疲劳感，从而提高用户的良好体验。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种电子书翻页控制方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

A、智能终端通过打开的摄像头扫描用户；

B、智能终端将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配，若匹配不成功，执行步骤A，否则，执行步骤C；所述预设的人脸模型包括人的眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊、下巴各个分量之间的相对距离，以及各个分量对应的颜色；

C、以所述扫描结果为依据，智能终端判断用户是否发出电子书翻页动作，若是，执行步骤D，否则返回步骤A；电子书翻页动作包括用户点头、摇头、笑的动作；

D、智能终端自动翻开电子书下一页；

在电子书翻页动作为用户摇头时，所述步骤C的步骤具体为：

以扫描结果为依据，判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积在最初时是否逐渐大于右边或左边脸颊的像素面积，接着判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积与右边或左边脸颊的像素面积的面积之差是否越来越大，然后判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积与右边或左边脸颊的像素面积的面积之差是否越来越小，最后判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积是否逐渐小于右边或左边脸颊的像素面积的面积，当满足上述所有条件时判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤A之前，包括步骤：

设置电子书翻页动作。

3.如权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在电子书翻页动作为用户点头时，所述步骤C的步骤具体为：

以扫描结果为依据，判断人的鼻子与下巴的平面距离是否会先缩小然后再变大，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

4.如权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在电子书翻页动作为用户笑时，所述步骤C的步骤具体为：

以扫描结果为依据，通过红绿蓝RGB分析判断人的嘴巴部分是否出现了白色的图像元素，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

5.一种电子书翻页控制智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：

摄像头，用于扫描用户；

人脸匹配单元，用于将扫描结果与预设的人脸模型进行匹配；所述预设的人脸模型包括人的眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊、下巴各个分量之间的相对距离，以及各个分量对应的颜色；

电子书翻页动作判断单元，用于以所述扫描结果为依据，判断用户是否发出电子书翻页动作，电子书翻页动作包括用户点头、摇头、笑的动作；

电子书翻页单元，用于自动翻开电子书下一页；

在电子书翻页动作为用户摇头时，所述电子书翻页动作判断单元判断用户是否发出电子书翻页动作具体为：

以扫描结果为依据，判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积在最初时是否逐渐大于右边或左边脸颊的像素面积，接着判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积与右边或左边脸颊的像素面积的面积之差是否越来越大，然后判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积与右边或左边脸颊的像素面积的面积之差是否越来越小，最后判断人脸的左边或右边脸颊的像素面积是否逐渐小于右边或左边脸颊的像素面积的面积，当满足上述所有条件时判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

6.如权利要求5所述的智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：

设置单元，用于设置电子书翻页动作。

7.如权利要求5或6任一项所述的智能终端，其特征在于，在电子书翻页动作为用户点头时，所述电子书翻页动作判断单元判断用户是否发出电子书翻页动作具体为：

以扫描结果为依据，判断人的鼻子与下巴的平面距离是否会先缩小然后再变大，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。

8.如权利要求5或6任一项所述的智能终端，其特征在于，在电子书翻页动作为用户笑时，所述电子书翻页动作判断单元判断用户是否发出电子书翻页动作具体为：

以扫描结果为依据，通过红绿蓝RGB分析判断人的嘴巴部分是否出现了白色的图像元素，若是，则判定用户发出了电子书翻页动作，否则，判定用户没有发出电子书翻页动作。