CN102983207A - 太阳能模组瑕疵检测的方法 - Google Patents
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Abstract
一种太阳能模组瑕疵检测的方法，先对该太阳能模组供电，以使该太阳能模组的多个太阳能板分别发射出红外光，接着利用一个摄像机对所述太阳能板进行摄像，以输出一个原始影像至一个计算单元，并通过该计算单元计算出多个相对应所述太阳能板的个别影像区、多个相对应所述个别影像区的个别平均灰度值，及相对应所述个别平均灰度值的总平均灰度值，接着该计算单元于所述个别影像区中选取出个别平均灰度值不符合标准的不良影像区，并计算出不良影像区中的不良影像范围，最后将不良影像范围显示于一个显示荧幕，而以自动化的方式简化使用者的操作。
Description
技术领域
本发明涉及一种太阳能模组的检测方法，特别是涉及一种太阳能模组瑕疵检测的方法。
背景技术
现有的一种太阳能模组的瑕疵检测方法，是通过一个摄像机对一个具有多个相互组接的太阳能板的太阳能模组进行拍摄，并将通电后发出红外光的太阳能模组影像显示于一个电连接该摄像机的显示荧幕，使用者就能够对显示于该显示荧幕上的影像进行人工检测，以判断每一个太阳能板的发光量是否正常，若其中一个太阳能板的局部产生暗区块时，则代表该太阳能板可能产生微裂或是接触不良，因而能够对该太阳能板进行替换或维修。
然而，以人工进行检测的速度往往较为缓慢，因此无法提升检测速度，且在长时间检测后，可能因为疲劳而会产生不正确的判断，造成品管不佳的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种精准且快速的太阳能模组瑕疵检测的方法。
本发明太阳能模组瑕疵检测的方法，用以对一个包括多个相互组接的太阳能板的太阳能模组进行检测，该方法先对该太阳能模组供电，以使所述太阳能板分别发射出红外光，并利用一个电连接一个计算单元的摄像机对所述太阳能板进行摄像，以输出一个原始影像至该计算单元，接着该计算单元对该原始影像进行一个第一处理程序，以计算出多个相对应所述太阳能板的个别影像区、多个相对应所述个别影像区的个别平均灰度值，及相对应所述个别平均灰度值的总平均灰度值，接着该计算单元于所述个别平均灰度值中选取出多个目标平均灰度值，并根据所述目标平均灰度值进行计算后，于所述个别影像区中选取出不符合标准的个别影像区，并将不符合标准的个别影像区选定为不良影像区，最后该计算单元对不良影像区进行一个第二处理程序，以计算出不良影像区中的不良影像范围，并将不良影像范围显示于一个电连接该计算单元的显示荧幕。
本发明所述太阳能模组瑕疵检测的方法，于该步骤四中，该计算单元于所述个别平均灰度值中选取出多个相对接近该总平均灰度值的个别平均灰度值做为所述目标平均灰度值，所述目标平均灰度值的数量与全部个别平均灰度值的数量的比例不高于一个预设比例，接着该计算单元根据所述目标平均灰度值计算出一个目标总平均灰度值，最后该计算单元根据每一个个别平均灰度值与该目标总平均灰度值及一个预设值进行比较，当该个别平均灰度值大于该目标总平均灰度值与该预设值的和，或低于该目标总平均灰度值与该预设值的差时，将相对应的个别影像区选定为不符合标准的该不良影像区。
本发明所述太阳能模组瑕疵检测的方法，于该第一处理程序中，该计算单元对该原始影像进行背景去除作业，以产生一个去背影像，接着该计算单元对该去背影像进行边缘检测作业，以产生多个相对应所述太阳能板的边缘的边缘线段，最后该计算单元根据所述边缘线段计算出所述个别影像区。
本发明所述太阳能模组瑕疵检测的方法，于该第二处理程序中，该计算单元先对每一个不良影像区进行滤波处理，接着该计算单元根据每一个滤波处理后的不良影像区的每一个像素的灰度值与该目标总平均灰度值及该预设值进行比较，当一个像素的灰度值大于该目标总平均灰度值与该预设值的和，或低于该目标总平均灰度值与该预设值的差时，将相对应的像素选定为不良像素，最后该计算单元根据每一个不良像素与相邻的不良像素进行比对，并计算出结合成群聚的不良像素的边缘，将该边缘围绕的不良像素的范围定为该不良影像范围。
本发明的有益效果在于：借由该摄像机及该计算单元的配合，能够快速且精准地自动判断出不良影像区及不良影像范围，进而能简化使用者的操作。
附图说明
图1是本发明太阳能模组瑕疵检测的方法的一个较佳实施例的一个检测系统的系统架构图；
图2是该较佳实施例的流程图；
图3是该较佳实施例的一个第一处理程序的流程图；
图4是该较佳实施例的一个第二处理程序的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明。
参阅图1、2，本发明太阳能模组瑕疵检测的方法的该较佳实施例是通过一个检测系统2对一个太阳能模组3进行检测，该太阳能模组3包括多个相互组接的太阳能板31，该检测系统2包括一个计算单元21、一个电连接该计算单元21的摄像机22、一个电连接该计算单元21的显示荧幕23，及一个电连接该太阳能模组3的电源供应器24。于本实施例中，该计算单元21为一个计算机，所述太阳能板31呈六乘十的矩阵排列，但是也能够是六乘十二的矩阵排列或其他数量的排列组合。
该太阳能模组瑕疵检测的方法包含下列步骤41～47。
于步骤41中，以该电源供应器24对该太阳能模组3供电，以使所述太阳能板31分别发射出红外光。
于步骤42中，利用该摄像机22对所述太阳能板31进行摄像，以输出一个原始影像至该计算单元21。于本实施例中，该原始影像的范围涵盖所述太阳能板31的外观。
参阅图1、2、3，于步骤43中，该计算单元21对该原始影像进行一个包括步骤432～434的第一处理程序431，以计算出多个相对应所述太阳能板31的个别影像区、多个相对应所述个别影像区的个别平均灰度值，及相对应所述个别平均灰度值的总平均灰度值。于本实施例中，该总平均灰度值为所述个别平均灰度值的平均值。
于步骤432中，该计算单元21对该原始影像进行背景去除作业，以产生一个去背影像。于本实施例中，由于背景去除作业为常见的影像处理技术，所以本案不对此部分再多做说明。
于步骤433中，该计算单元21对该去背影像进行边缘检测作业，以产生多个相对应所述太阳能板31的边缘的边缘线段。于本实施例中，由于边缘检测作业为常见的影像处理技术，所以本案不对此部分再多做说明。
于步骤434中，该计算单元21根据所述边缘线段计算出所述个别影像区。
于步骤44中，该计算单元21于所述个别平均灰度值中选取出多个相对接近该总平均灰度值的个别平均灰度值做为目标平均灰度值，所述目标平均灰度值的数量与全部个别平均灰度值的数量的比例不高于一个预设比例。于本实施例中，该预设比例为60％。
于步骤45中，该计算单元21根据所述目标平均灰度值计算出一个目标总平均灰度值。于本实施例中，该目标总平均灰度值为所述目标平均灰度值的平均值。
于步骤46中，该计算单元21根据每一个个别平均灰度值与该目标总平均灰度值及一个预设值进行比较，当该个别平均灰度值大于该目标总平均灰度值与该预设值的和，或低于该目标总平均灰度值与该预设值的差时，将相对应的不符合标准的个别影像区选定为不良影像区。
参阅图1、2、4，于步骤47中，该计算单元21对每一个不良影像区进行一个包括步骤472～474的第二处理程序471，以计算出不良影像区中的不良影像范围，并将不良影像范围显示于该显示荧幕23。
于步骤472中，该计算单元21对每一个不良影像区进行滤波处理。于本实施例中，由于滤波处理为常见的影像处理技术，所以本案不对此部分再多做说明。
于步骤473中，该计算单元21根据每一个滤波处理后的不良影像区的每一个像素的灰度值与该目标总平均灰度值及该预设值进行比较，当一个像素的灰度值大于该目标总平均灰度值与该预设值的和，或低于该目标总平均灰度值与该预设值的差时，将相对应的像素选定为不良像素。
于步骤474中，该计算单元21根据每一个不良像素与相邻的不良像素进行比对，并计算出结合成群聚的不良像素的边缘，将该边缘围绕的不良像素的范围定为该不良影像范围。
使用时，使用者就能够根据显示于该显示荧幕23的不良影像范围判断是否有太阳能板31产生故障，并根据不良影像范围的外观而判断是微裂(非长条型影像外观)或接触不良(长条形影像外观)，以进行替换或维修的后续作业。
综上所述，借由该摄像机22及该计算单元21的配合，能够快速且精准地自动判断出不良影像区及不良影像范围，相较于现有的太阳能模组的瑕疵检测方法，本发明能够快速进行检测，不但能简化使用者的操作，还能够避免人工监看时因疲累或不注意而产生的误差，所以确实能达成本发明的目的。
Claims (4)
1.一种太阳能模组瑕疵检测的方法，用以对一个包括多个相互组接的太阳能板的太阳能模组进行检测，其特征在于，该方法包含下列步骤：
步骤一、对该太阳能模组供电，以使所述太阳能板分别发射出红外光；
步骤二、利用一个电连接一个计算单元的摄像机对所述太阳能板进行摄像，以输出一个原始影像至该计算单元；
步骤三、该计算单元对该原始影像进行一个第一处理程序，以计算出多个相对应所述太阳能板的个别影像区、多个相对应所述个别影像区的个别平均灰度值，及相对应所述个别平均灰度值的总平均灰度值；
步骤四、该计算单元于所述个别平均灰度值中选取出多个目标平均灰度值，并根据所述目标平均灰度值进行计算后，于所述个别影像区中选取出不符合标准的个别影像区，并将不符合标准的个别影像区选定为不良影像区；及
步骤五、该计算单元对不良影像区进行一个第二处理程序，以计算出不良影像区中的不良影像范围，并将不良影像范围显示于一个电连接该计算单元的显示荧幕。
2.根据权利要求1所述的太阳能模组瑕疵检测的方法，其特征在于，该步骤四包括下列步骤：
步骤四之一，该计算单元于所述个别平均灰度值中选取出多个相对接近该总平均灰度值的个别平均灰度值做为所述目标平均灰度值，所述目标平均灰度值的数量与全部个别平均灰度值的数量的比例不高于一个预设比例；
步骤四之二，该计算单元根据所述目标平均灰度值计算出一个目标总平均灰度值；及
步骤四之三，该计算单元根据每一个个别平均灰度值与该目标总平均灰度值及一个预设值进行比较，当该个别平均灰度值大于该目标总平均灰度值与该预设值的和，或低于该目标总平均灰度值与该预设值的差时，将相对应的个别影像区选定为不符合标准的该不良影像区。
3.根据权利要求2所述的太阳能模组瑕疵检测的方法，其特征在于，该第一处理程序包括下列步骤：
步骤三之一，该计算单元对该原始影像进行背景去除作业，以产生一个去背影像；
步骤三之二，该计算单元对该去背影像进行边缘检测作业，以产生多个相对应所述太阳能板的边缘的边缘线段；及
步骤三之三，该计算单元根据所述边缘线段计算出所述个别影像区。
4.根据权利要求3所述的太阳能模组瑕疵检测的方法，其特征在于，该第二处理程序包括下列步骤：
步骤五之一，该计算单元对每一个不良影像区进行滤波处理；
步骤五之二，该计算单元根据每一个滤波处理后的不良影像区的每一个像素的灰度值与该目标总平均灰度值及该预设值进行比较，当一个像素的灰度值大于该目标总平均灰度值与该预设值的和，或低于该目标总平均灰度值与该预设值的差时，将相对应的像素选定为不良像素；及
步骤五之三，该计算单元根据每一个不良像素与相邻的不良像素进行比对，并计算出结合成群聚的不良像素的边缘，将该边缘围绕的不良像素的范围定为该不良影像范围。
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