CN102968788B - 一种基于规则格网面元的波段配准方法 - Google Patents

一种基于规则格网面元的波段配准方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102968788B
CN102968788B CN201210413124.3A CN201210413124A CN102968788B CN 102968788 B CN102968788 B CN 102968788B CN 201210413124 A CN201210413124 A CN 201210413124A CN 102968788 B CN102968788 B CN 102968788B
Authority
CN
China
Prior art keywords
surface element
registered
band
msub
mrow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201210413124.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102968788A (zh
Inventor
潘俊
王密
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University WHU
Original Assignee
Wuhan University WHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University WHU filed Critical Wuhan University WHU
Priority to CN201210413124.3A priority Critical patent/CN102968788B/zh
Publication of CN102968788A publication Critical patent/CN102968788A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102968788B publication Critical patent/CN102968788B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于规则格网面元的波段配准方法,包括以下步骤:选取波长范围居中的波段作为参考波段,根据传感器设计,规则化各波段影像,并划分格网面元;以参考波段影像为基准,对每个格网面元,在待配准波段分别进行匹配,求出每个格网面元中心点在各待配准波段的同名点;根据参考波段格网面元中心点以及在待配准波段匹配得到的同名点划分参考面元与纠正面元,并以纠正面元为单位,采用仿射变换,分别对各待配准波段进行重采样,得到配准后的多波段遥感影像。通过以上步骤获得的波段配准后的多波段遥感影像配准精度高,方法简单快速,可以方便的实现并行计算。该方法适用于可见光波长范围的各种多波段遥感影像数据的波段间配准。

Description

一种基于规则格网面元的波段配准方法
技术领域
本发明属于摄影测量与遥感图像处理领域,涉及对多波段的遥感影像进行波段配准处理时,一种基于规则格网面元的波段配准方法。
背景技术
摄影测量与遥感目前已在国民经济、社会发展以及国防建设中发挥了越来越重要的技术支撑作用,各种遥感影像产品已经广泛应用于基础测绘、经济建设、灾害管理、资源调查、全球测图、深空探测、国家安全等众多领域。
在遥感数据获取过程中,各波段地物的电磁波信息是用不同探测元件探测的,如果从地表到达受光面上排列的各探测元件的路径有微小的不同,将使各探测元件捕捉到的地表位置信息存在着细小的差异,造成波段间存在配准误差,即波段影像间的变形存在不一致性,这种误差是影响遥感影像质量以及应用精度的重要因素之一。波段间的配准是指波段间的像元定位、对齐或重合,以消除或降低合成图像模糊、双边等影响。波段间配准的精度对几何定位精度,乃至对地物分类准确性与可应用性的影响尤为显著。因此多波段遥感影像在进行几何纠正、波段合成等处理之前,需要进行波段间的配准处理。
发明内容
本发明所要解决的问题是多波段遥感影像在进行波段配准时如何实现高精度的波段配准,消除或降低合成图像模糊、双边等现象。
本发明的技术方案为一种基于规则格网面元的波段配准方法,包括以下步骤:
步骤1,预处理,包括以下子步骤,
步骤1.1,从多波段遥感影像中,选取波长范围居中的波段作为参考波段,其他波段为待配准波段;
步骤1.2,根据传感器设计,以参考波段为基准,确定待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值,并规则化各待配准波段影像,得到经规则化处理后的多波段遥感影像;
步骤1.3,对于经规则化处理后的多波段遥感影像,以左下角为原点,向上为正,单位为像素,设影像宽度为w,高度为h,在待配准波段进行匹配时在x、y方向的搜索半径分别为Δx、Δy,格网面元宽Δw,高Δh,则根据设定的格网面元大小对参考波段影像进行格网划分,参考波段影像被划分范围的左下角坐标为(Δx,Δy),右上角为(w-1-Δx,h-1-Δy),得到若干格网面元及相应的格网面元中心点;
步骤2,以参考波段影像为基准,对每个格网面元,在各待配准波段分别进行匹配,求出每个格网面元中心点在各待配准波段影像的同名点;
步骤3,以纠正面元为单位分别对各待配准波段进行重采样,得到配准后的多波段遥感影像;包括对每个待配准波段影像进行如下处理,
步骤3.1,在参考波段根据步骤1中所得格网面元中心点划分参考面元,在待配准波段根据格网面元中心点的同名点划分纠正面元,然后以参考面元为基准,根据每个参考面元与相应纠正面元的所有同名点对坐标,采用仿射变换公式计算每个对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数;
步骤3.2,对待配准波段影像的每个纠正面元,根据步骤3.1求取的仿射变换系数,采用内插方法进行重采样,各待配准波段所有纠正面元纠正完成后得到配准后的多波段遥感影像。
而且,步骤2中,对任一格网面元在某待配准波段进行匹配的实现方式如下,
设某格网面元的左下角坐标为(Δx+p,Δy+q),右上角坐标为(Δx+r,Δy+s),则格网面元中心点坐标为在待配准波段进行匹配时搜索范围的左下角坐标为(p,q),右上角坐标为(2Δx+r,2Δy+s);
匹配采用相关系数法,以参考波段影像的任一格网面元为目标窗口,分别在各待配准波段的搜索范围内计算目标窗口与搜索窗口的相关系数,找出相关系数最大的搜索窗口并记为窗口Wmax,窗口Wmax的中心点坐标设为(u,v)、最大相关系数设为C0,然后再结合窗口Wmax下、上、左、右四个最邻近的搜索窗口与目标窗口之间的相关系数C1、C2、C3、C4,采用二次曲线内插方式分别在x、y方向内插得到子像素级的相关系数极值点,设为(u+Δu,v+Δv),
其中,
Δu = C 3 - C 4 2 ( C 3 + C 4 - 2 C 0 )
Δv = C 1 - C 2 2 ( C 1 + C 2 - 2 C 0 )
则点与点(u+Δu,v+Δv)为同名点。
而且,步骤3.1中,所述构建参考波段影像上的参考面元实现方式为,
将参考波段影像中被格网面元中心点完全覆盖的区域设为0区,通过延长0区边界的直线分别与参考波段影像边界相交得到其它8个区域,从0区左下角开始顺时针标记为1区、2区、3区、4区、5区、6区、7区和8区;
在各区,根据参考面元与相应的纠正面元计算纠正面元纠正时的仿射变换系数的方式为,
在0区,在参考波段影像上以每四个邻近的格网面元中心点为顶点构成一个矩形的参考面元,参考面元之间不重叠,而待配准波段影像中与参考面元的四个顶点对应的四个同名点构成对应的纠正面元;然后将参考面元与纠正面元对应的四对同名点对坐标代入仿射变换公式计算每个纠正面元纠正时的仿射变换系数;
在1区、3区、5区和7区,均仅有一对同名点对,各区域自行构成一个参考面元,而待配准波段影像中各对应有一个纠正面元,各纠正面元顶点的坐标均根据仅有的一对同名点对计算的坐标差进行平移处理,相应的纠正面元纠正时的仿射变换系数则根据参考面元与纠正面元的坐标点对进行计算;
在2区、4区、6区和8区,通过延长每行或每列格网面元中心点连线所在直线与参考波段影像边界相交,得到的交点和各区域格网面元中心点为构建参考面元的顶点,各区域中每四个邻近的顶点构成一个参考面元,每个参考面元在待配准波段影像中对应有一个纠正面元。这几个区域中的参考面元和对应的纠正面元均只有两对同名点对,纠正面元均只在两个同名点对确定的方向上进行纠正,在另外一个方向上进行平移处理,相应的纠正面元纠正时的仿射变换系数则根据参考面元与纠正面元的坐标点对进行计算。
通过以上步骤就可以获得波段间精确配准后的遥感影像,该方法简单快速,可以方便的实现并行计算,波段间配准精度高,适用于可见光波长范围的各种多波段遥感影像数据的波段间配准处理。
附图说明
图1为参考波段格网面元划分示意图;
图2为参考波段目标窗口与待配准波段搜索范围示意图;
图3为本发明实施例的相关系数极值点内插示意图;
图4为本发明实施例的格网面元中心点与待配准波段的同名点示意图;
图5为本发明实施例的参考波段的划分及纠正示意图。
具体实施方式
本发明提出的一种基于规则格网面元的波段配准方法,所要解决的问题是多波段遥感影像在进行波段配准时如何实现高精度的波段配准,消除或降低合成图像模糊、双边等现象。以下结合附图和实施例详细说明本发明技术方案。
实施例针对各正射影像,执行步骤如下,可采用计算机软件技术实现自动运行流程:
步骤1,选取参考波段,规则化各波段影像,并划分格网面元;
步骤1.1,从多波段遥感影像中,选取波长范围居中的波段作为参考波段,如三个波段的遥感影像,可选取第二个波段作为参考波段;
步骤1.2,规则化各波段影像。根据传感器设计,以参考波段为基准,确定其它待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值,并规则化各波段影像。对于多波段同时成像的传感器,待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值为0,各波段影像均不需要处理;对于多波段延时成像的传感器,待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值参考传感器的设计来确定,然后进行各波段影像的规则化处理,即根据确定的待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值对各波段影像进行裁剪,只保留各波段影像的共同区域;
步骤1.3,划分格网面元。对于经规则化处理后的多波段遥感影像,以左下角为原点(0,0),向上为正,单位为像素,设影像宽度为w,高度为h,在待配准波段进行匹配时在x、y方向的搜索半径分别为Δx、Δy,格网面元宽Δw,高Δh,则根据设定的格网面元大小对参考波段影像进行格网划分,参考波段影像被划分范围的左下角坐标为(Δx,Δy),右上角为(w-1-Δx,h-1-Δy),划分得到规则排列的格网面元矩阵,也得到每个格网面元相应的格网面元中心点。如图1所示,图中虚线矩形区域即为被划分范围。具体实施时,划分的行列数与实际像素情况有关,则:
如果w-2Δx不能够被Δw整除,x方向格网面元块数如果w-2Δx能够被Δw整除,
如果h-2Δy不能够被Δh整除,y方向格网面元块数如果h-2Δy能够被Δh整除,
int()表示向下舍入取整。
步骤2,以参考波段影像为基准,对每个格网面元,在待配准波段分别进行匹配。设格网面元左下角坐标为(Δx+p,Δy+q),(其中0≤p≤w-1-2Δx,0≤q≤h-1-2Δy),右上角坐标为(Δx+r,Δy+s),(其中0≤r≤w-1-2Δx,0≤s≤h-1-2Δy),即目标窗口,如图2所示(图2中矩形区域),则格网面元中心点坐标为在待配准波段进行匹配时搜索范围的左下角坐标为(p,q),右上角坐标为(2Δx+r,2Δy+s),如图2所示(图2中虚线矩形区域),匹配采用现有的相关系数法,以参考波段格网面元为目标窗口,分别在待配准波段的搜索范围内计算参考波段目标窗口与待配准波段搜索窗口的相关系数,找出相关系数最大的搜索窗口并记为窗口Wmax,窗口Wmax中心点坐标设为(u,v),其最大相关系数设为C0,然后再结合窗口Wmax下、上、左、右四个最邻近的搜索窗口(即这4个窗口中心点坐标依次为(u,v-1)、(u,v+1)、(u-1,v)、(u+1,v))分别与目标窗口之间的相关系数C1、C2、C3、C4,采用二次曲线内插的方法分别在x、y方向内插得到子像素级的相关系数极值点,设为(u+Δu,v+Δv),则参考波段影像上的点与待配准波段影像上的点(u+Δu,v+Δv)为同名点;依此类推,分别求出每个格网面元中心点在各待配准波段的同名点。
实施例采用二次曲线内插方法得到子像素级相关系数极值点的示意图如图3所示,图中P0表示相关系数最大的搜索窗口的中心点,P1、P2、P3、P4分别表示该窗口下、上、左、右四个最邻近的搜索窗口的中心点,则
Δu = C 3 - C 4 2 ( C 3 + C 4 - 2 C 0 )
Δv = C 1 - C 2 2 ( C 1 + C 2 - 2 C 0 )
格网面元中心点与待配准波段的同名点示意图如图4所示,其中参考波段有4个格网面元,各格网面元中心点依次为a、b、c、d,某一待配准波段匹配得到的对应的子像素精度的同名点a1、b1、c1、d1
步骤3,以纠正面元为单位分别对各待配准波段进行重采样,得到配准后的多波段遥感影像。
步骤3.1,在参考波段根据步骤1中格网面元的中心点划分参考面元,在待配准波段根据格网面元中心点的同名点划分纠正面元,然后以参考面元为基准,根据每个参考面元与相应纠正面元的所有同名点对坐标,采用仿射变换公式计算每个对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数。
实施例在参考波段划分参考面元及在待配准波段划分纠正面元如图5所示,根据步骤1中格网面元中心点,参考波段影像被划分为9个区域,分别记为0区、1区、2区、3区、4区、5区、6区、7区、8区,顶点包括A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、e、f、m、n、Z,由于格网面元是规则分布的矩形区域,因此格网面元的中心点也是规则分布的。0区是被格网面元中心点完全覆盖的区域,即参考波段影像中外围格网面元中心点构成的矩形区域(如图5中阴影区域,即矩形区域ABCD),其它区域则通过延长0区边界的直线分别与参考波段影像边界相交来划分,从0区左下角开始顺时针标记为1区、2区、3区、4区、5区、6区、7区和8区;待配准波段则有相应区域。对每个区域采用仿射变换,以参考面元为基准分别计算每个对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数。仿射变换公式如下所示:
X = a 0 + a 1 x + a 2 y + a 3 xy Y = b 0 + b 1 x + b 2 x + b 3 xy
其中,x、y表示参考面元顶点坐标,X、Y表示纠正面元顶点坐标,a0、a1、a2、a3、b0、b1、b2、b3为仿射变换系数。各区域仿射变换系数的求解详述如下:
0区被同名点对完全覆盖,在该区域,以每四个邻近的格网面元中心点为顶点构成一个矩形的参考面元,参考面元之间不重叠,而待配准波段影像中对应的4个同名点则构成一个纠正面元,然后将参考面元与纠正面元对应的四对同名点对坐标代入仿射变换公式求取仿射变换系数之后即可对纠正面元进行纠正。如图5所示,矩形区域ABCD即为0区,该例中有9对同名点对A与A1、e与e1、B与B1、f与f1、C与C1、m与m1、D与D1、n与n1、Z与Z1,这9对同名点对构成了4个参考面元,分别为矩形区域AeZn、矩形区域eBfZ、矩形区域ZfCm、矩形区域nZmD,对应的待配准波段的纠正面元分别为区域A1e1Z1n1、区域e1B1f1Z1、区域Z1f1C1m1、区域n1Z1m1D1。将每个参考面元和对应的纠正面元的4对点坐标代入仿射变换公式后即可求取每个对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数。
1区、3区、5区、7区均仅有一对同名点对,且均只有一个参考面元和一个纠正面元,即在参考波段影像上各区域自行构成一个参考面元,而待配准波段影像中每个参考单元各对应有一个纠正面元。各纠正面元顶点的坐标均根据仅有的一对同名点对计算的坐标差进行平移处理,相应的纠正面元纠正时的仿射变换系数则根据参考面元与纠正面元的坐标点对进行计算。如图5所示,以1区为例(即矩形区域EFAT),点A与待配准波段中点A1是一对同名点,设点A与A1坐标分别为(refXA,refYA)、(posXA,posYA),则有坐标差ΔxA=posXA-refXA,ΔyA=posYA-refYA,参考波段中E、F、A、T四个点坐标分别为(0,0)、(0,refYA)、(refXA,refYA)、(refXA,0),这四点形成的面元即为参考面元,这四点即为参考面元的四个顶点,平移后对应的待配准波段纠正面元的四个顶点的坐标分别为(ΔxA,ΔyA)、(ΔxA,posYA)、(posXA,posYA)、(posXA,ΔyA),将这四对点坐标代入仿射变换公式后即可求取对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数,实际上对该纠正面元只是进行平移处理。
2区、4区、6区、8区中通过延长每行或每列格网面元中心点连线所在直线与参考波段影像边界相交,得到的交点和各区域格网面元中心点为构建参考面元的顶点,各区域中每四个邻近的顶点构成一个参考面元,每个参考面元在待配准波段影像中对应有一个纠正面元。这几个区域中的参考面元和对应的纠正面元均只有两对同名点对,纠正面元均只在两个同名点对确定的方向上进行纠正,在另外一个方向上进行平移处理,相应的纠正面元纠正时的仿射变换系数则根据参考面元与纠正面元的坐标点对进行计算。如图5所示,矩形区域FHBA为2区,以2区为例,矩形区域FGeA为一个参考面元,点e、点A与待配准波段中点e1、点A1分别是对应的同名点,设点e与e1坐标分别为(refXe,refYe)、(posXe,posYe),点A与点A1坐标分别为(refXA,refYA)、(posXA,posYA),则有坐标差Δxe=posXe-refXe,ΔxA=posXA-refXA,参考波段中F、G、e、A四点坐标分别为(0,refYA)、(0,refYe)、(refXe,refYe)、(refXA,refYA),这四点即为参考面元的四个顶点,对应的待配准波段纠正面元的四个顶点的坐标分别为(ΔxA,posYA)、(Δxe,posYe)、(posXe,posYe)、(posXA,posYA),将这四对点坐标代入仿射变换公式后即可求取对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数,实际上对该纠正面元在水平方向只是进行平移处理,在垂直方向上进行纠正。同理,矩形区域GHBe为2区中另外一个参考面元,点B、点e与待配准波段中点点B1、e1分别是对应的同名点,设点B与点B1坐标分别为(refXB,refYB)、(posXB,posYB),点e与e1坐标分别为(refXe,refYe)、(posXe,posYe),则有坐标差ΔxB=posXB-refXB,Δxe=posXe-refXe,参考波段中G、H、B、e四点坐标分别为(0,refYe)、(0,refYB)、(refXB,refYB)、(refXe,refYe),这四点即为参考面元的四个顶点,对应的待配准波段纠正面元的四个顶点的坐标分别为(Δxe,posYe)、(ΔxB,posYB)、(posXB,posYB)、(posXe,posYe),将这四对点坐标代入仿射变换公式后即可求取对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数。
步骤3.2,对待配准波段的每个纠正面元,根据求取的仿射变换系数,采用双线性内插或者双三次卷积或者B样条内插等内插方法进行重采样,所有纠正面元纠正完成后即得到配准后的波段影像,所有待配准波段处理完之后即得到配准后的多波段遥感影像。
通过以上步骤就可以获得波段间精确配准后的遥感影像,该方法简单快速,可以方便的实现并行计算,波段间配准精度高,适用于可见光波长范围的各种多波段遥感影像数据的波段间配准处理。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (1)

1.一种基于规则格网面元的波段配准方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,预处理,包括以下子步骤,
步骤1.1,从多波段遥感影像中,选取波长范围居中的波段作为参考波段,其他波段为待配准波段;
步骤1.2,根据传感器设计,以参考波段为基准,确定待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值,并规则化各待配准波段影像,包括根据确定的待配准波段相对于参考波段的波段偏移初值对各波段影像进行裁剪,只保留各波段影像的共同区域,得到经规则化处理后的多波段遥感影像;
步骤1.3,对于经规则化处理后的多波段遥感影像,以左下角为原点,向上为正,单位为像素,设影像宽度为w,高度为h,在待配准波段进行匹配时在x、y方向的搜索半径分别为Δx、Δy,格网面元宽Δw,高Δh,则根据设定的格网面元大小对参考波段影像进行格网划分,参考波段影像被划分范围的左下角坐标为(Δx,Δy),右上角为(w-1-Δx,h-1-Δy),得到若干格网面元及相应的格网面元中心点;
步骤2,以参考波段影像为基准,对每个格网面元,在各待配准波段分别进行匹配,求出每个格网面元中心点在各待配准波段影像的同名点;步骤2中,对任一格网面元在某待配准波段进行匹配的实现方式如下,
设某格网面元的左下角坐标为(Δx+p,Δy+q),右上角坐标为(Δx+r,Δy+s),则格网面元中心点坐标为在待配准波段进行匹配时搜索范围的左下角坐标为(p,q),右上角坐标为(2Δx+r,2Δy+s);
匹配采用相关系数法,以参考波段影像的任一格网面元为目标窗口,分别在各待配准波段的搜索范围内计算目标窗口与搜索窗口的相关系数,找出相关系数最大的搜索窗口并记为窗口Wmax,窗口Wmax的中心点坐标设为(u,v)、最大相关系数设为C0,然后再结合窗口Wmax下、上、左、右四个最邻近的搜索窗口与目标窗口之间的相关系数C1、C2、C3、C4,采用二次曲线内插方式分别在x、y方向内插得到子像素级的相关系数极值点,设为(u+Δu,v+Δv),
其中,
Δu = C 3 - C 4 2 ( C 3 + C 4 - 2 C 0 )
Δv = C 1 - C 2 2 ( C 1 + C 2 - 2 C 0 )
则点与点(u+Δu,v+Δv)为同名点;
步骤3,以纠正面元为单位分别对各待配准波段进行重采样,得到配准后的多波段遥感影像;包括对每个待配准波段影像进行如下处理,
步骤3.1,在参考波段根据步骤1中所得格网面元中心点划分参考面元,在待配准波段根据格网面元中心点的同名点划分纠正面元,然后以参考面元为基准,根据每个参考面元与相应纠正面元的所有同名点对坐标,采用仿射变换公式计算每个对应的纠正面元纠正时的仿射变换系数;步骤3.1的实现方式如下,
将参考波段影像中被格网面元中心点完全覆盖的区域设为0区,通过延长0区边界的直线分别与参考波段影像边界相交得到其它8个区域,从0区左下角开始顺时针标记为1区、2区、3区、4区、5区、6区、7区和8区;在各区,根据参考面元与相应的纠正面元计算纠正面元纠正时的仿射变换系数的方式为,
在0区,在参考波段影像上以每四个邻近的格网面元中心点为顶点构成一个矩形的参考面元,参考面元之间不重叠,而待配准波段影像中与参考面元的四个顶点对应的四个同名点构成对应的纠正面元;然后将参考面元与纠正面元对应的四对同名点对坐标代入仿射变换公式计算每个纠正面元纠正时的仿射变换系数;
在1区、3区、5区和7区,均仅有一对同名点对,各区域自行构成一个参考面元,而待配准波段影像中各对应有一个纠正面元,各纠正面元顶点的坐标均根据仅有的一对同名点对计算的坐标差进行平移处理,相应的纠正面元纠正时的仿射变换系数则根据参考面元与纠正面元的坐标点对进行计算;
在2区、4区、6区和8区,通过延长每行或每列格网面元中心点连线所在直线与参考波段影像边界相交,得到的交点和各区域格网面元中心点为构建参考面元的顶点,各区域中每四个邻近的顶点构成一个参考面元,每个参考面元在待配准波段影像中对应有一个纠正面元;这几个区域中的参考面元和对应的纠正面元均只有两对同名点对,纠正面元均只在两个同名点对确定的方向上进行纠正,在另外一个方向上进行平移处理,相应的纠正面元纠正时的仿射变换系数则根据参考面元与纠正面元的坐标点对进行计算;
步骤3.2,对待配准波段影像的每个纠正面元,根据步骤3.1求取的仿射变换系数,采用内插方法进行重采样,各待配准波段所有纠正面元纠正完成后得到配准后的多波段遥感影像。
CN201210413124.3A 2012-10-25 2012-10-25 一种基于规则格网面元的波段配准方法 Expired - Fee Related CN102968788B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210413124.3A CN102968788B (zh) 2012-10-25 2012-10-25 一种基于规则格网面元的波段配准方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210413124.3A CN102968788B (zh) 2012-10-25 2012-10-25 一种基于规则格网面元的波段配准方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102968788A CN102968788A (zh) 2013-03-13
CN102968788B true CN102968788B (zh) 2015-04-15

Family

ID=47798914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210413124.3A Expired - Fee Related CN102968788B (zh) 2012-10-25 2012-10-25 一种基于规则格网面元的波段配准方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102968788B (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103544711B (zh) * 2013-11-08 2016-08-17 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心 遥感影像的自动配准方法
CN103646395B (zh) * 2013-11-28 2016-06-01 中南大学 一种基于格网法的高精度影像配准方法
CN103810501A (zh) * 2014-03-12 2014-05-21 中国矿业大学(北京) 一种散斑图像匹配中测度函数改进方法
CN103824301A (zh) * 2014-03-12 2014-05-28 中国矿业大学(北京) 一种数字散斑相关方法中测度函数改进方法
CN105046679A (zh) * 2014-11-19 2015-11-11 航天东方红卫星有限公司 遥感卫星图像多波段配准的方法及装置
CN110392244B (zh) * 2018-04-18 2021-03-12 长光卫星技术有限公司 一种三线阵相机影像合成彩色影像方法
CN109166143A (zh) * 2018-07-06 2019-01-08 航天星图科技(北京)有限公司 一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法
CN112148823B (zh) * 2020-09-04 2023-12-26 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 一种遥感数据几何纠正并行方法、装置及计算机设备
CN112598717B (zh) * 2020-12-14 2024-05-17 珠海欧比特卫星大数据有限公司 高光谱卫星影像全谱段配准方法及介质
CN113514812B (zh) * 2021-09-14 2021-12-14 北京海兰信数据科技股份有限公司 一种岸基雷达杂波抑制处理方法及系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1426021A (zh) * 2002-12-19 2003-06-25 上海交通大学 遥感图像的非线性配准方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7639896B2 (en) * 2004-08-09 2009-12-29 Carestream Health, Inc. Multimodal image registration using compound mutual information

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1426021A (zh) * 2002-12-19 2003-06-25 上海交通大学 遥感图像的非线性配准方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Parallel Band-to-band Registration for HJ-1A/1B CCD Images Using OPENMP;Jun Pan et al.;《International Symposium on Image and Data Fusion》;20110809;第1-4页 *
地性线的山地区域的卫星影像几何精纠正;丁琨等;《遥感学报》;20100430;第14卷(第2期);第272-282页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN102968788A (zh) 2013-03-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102968788B (zh) 一种基于规则格网面元的波段配准方法
Feng et al. Robust registration for remote sensing images by combining and localizing feature-and area-based methods
CN101639947A (zh) 基于图像的植物三维形态测量与重建方法及系统
CN109272574B (zh) 基于投影变换的线阵旋转扫描相机成像模型构建方法和标定方法
US10771776B2 (en) Apparatus and method for generating a camera model for an imaging system
Zhu et al. Robust registration of aerial images and LiDAR data using spatial constraints and Gabor structural features
CN110084743B (zh) 基于多航带起始航迹约束的图像拼接与定位方法
CN105631872B (zh) 基于多特征点的遥感图像配准方法
CN103247029A (zh) 一种用于拼接式探测器生成的高光谱图像几何配准方法
CN104715491B (zh) 一种基于一维灰度矩的亚像素边缘检测方法
CN108564532B (zh) 大尺度地距星载sar图像镶嵌方法
CN108876829B (zh) 基于非线性尺度空间及径向基函数的sar高精度配准方法
Gonçalves et al. CHAIR: Automatic image registration based on correlation and Hough transform
Chen et al. Building change detection in very high-resolution remote sensing image based on pseudo-orthorectification
US20140341461A1 (en) Image processing apparatus, distortion-corrected map creation apparatus, and semiconductor measurement apparatus
CN108562900B (zh) 一种基于高程校正的sar图像几何配准方法
Sánchez-García et al. A new adaptive image interpolation method to define the shoreline at sub-pixel level
Ye et al. Area-based dense image matching with subpixel accuracy for remote sensing applications: Practical analysis and comparative study
Xie et al. Near real-time automatic sub-pixel registration of panchromatic and multispectral images for pan-sharpening
Arévalo et al. An experimental evaluation of non‐rigid registration techniques on Quickbird satellite imagery
CN103854271A (zh) 一种平面摄像机标定方法
Xu et al. Multiview image matching of optical satellite and UAV based on a joint description neural network
CN117291790B (zh) 一种sar图像配准方法、装置、设备及介质
CN107941241B (zh) 一种用于航空摄影测量质量评价的分辨率板及其使用方法
CN104537614B (zh) 一种环境一号卫星ccd影像正射校正方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20150415

Termination date: 20161025