CN102968436B

CN102968436B - 图表推荐

Info

Publication number: CN102968436B
Application number: CN201210362781.XA
Authority: CN
Inventors: R·维基菲尔德; N·江
Original assignee: Microsoft Technology Licensing LLC
Current assignee: Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date: 2011-09-26
Filing date: 2012-09-25
Publication date: 2015-12-09
Anticipated expiration: 2032-09-25
Also published as: HK1181133A1; EP2761501A1; WO2013049084A1; CN102968436A; JP2014532235A; US20130080444A1; KR20140067065A; EP2761501A4

Abstract

提供了图表推荐。首先，可确定数据集的汇总，并且基于汇总，可将数据集中的每个列和行归类到各类别中。接着，基于数据集中的每个列和行的类别，数据集可被映射到多个图表类型。随后可对多个图表类型中的每一个进行排序。

Description

图表推荐

技术领域

本发明涉及计算机领域，更具体地，涉及图表推荐。

背景技术

图表是数据的图形表示，在图表中，数据通过符号来表示，诸如柱状图中的柱、折线图中的线、或饼状图中的块。图表可表示表格式的数字数据、函数、或某些类型的定量结构。图表常被用于使大量数据和数据的各部分间的关系便于理解。与用来生成图表的原始数据相比，图表通常可被更快速地阅读。

发明内容

提供了图表推荐。提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。此发明内容既不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征。本发明内容也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

提供了图表推荐。首先，可确定数据集的汇总，并且基于该汇总，可将数据集中的每个列和行归类到各类别中。接着，基于数据集中的每个列和行的类别，数据集可被映射到多个图表类型。随后可对多个图表类型中的每一个进行排序。

以上概括描述和以下详细描述两者都提供了示例，并且只是说明性的。因此，以上概括描述和以下详细描述不应当被认为是限制性的。此外，除了本文中所阐述的那些特征或变体以外，还可以提供其他特征或变体。例如，实施例可涉及具体实施方式中所描述的各种特征组合和子组合。

附图说明

合并在本公开中并构成其一部分的附图示出本发明的实施例。在附图中：

图1是操作环境的框图；

图2是用于提供图表推荐的方法的流程图；

图3是示出第一用户界面的示图；

图4是示出第二用户界面的示图；以及

图5是包括计算设备的系统的框图。

具体实施方式

以下详细描述参考各个附图。只要可能，就在附图和以下描述中使用相同的附图标记来指示相同或相似的元件。尽管可能描述了本发明的实施例，但修改、改编、以及其他实现是可能的。例如，可对附图中所示的元素进行置换、添加、或修改，并且可通过对所公开的方法置换、重新排序、或添加阶段来修改本文中所描述的方法。因此，以下详细描述并不限制本发明。相反，本发明的正确范围由所附权利要求书定义。

图1是操作环境100的框图。操作系统100可包括用户105和计算设备110。通过与计算设备110交互，用户105可创建包括用户数据集的汇总表。在创建汇总表之后，用户105可能希望在计算设备110上创建显示用户数据集的可视化。不幸的是，用户105可能不理解数据可视化的可用选择之间的区别，并且难以得到正确显示数据的可视化。

与本发明的各实施例一致，可使用例如一种用于提供图表推荐的方法来提供图表推荐。用于提供图表推荐的方法可接收由用户105提供的用户数据集。然后，用于提供图表推荐的方法可基于给定的用户数据集、考虑不同图表类型、数据映射以及图表布局来试探地确定一组适当的图表建议。与传统系统相比，这可显著地简化用户105的图表创建。

为了提供图表推荐，用于提供图表推荐的方法可主动分析用户数据集。通过主动分析用户数据集并理解其内容以及其如何布局，用于提供图表推荐的方法可帮助用户快速标识合适的图表类型以及合适的将其数据映射到图表的方法，从而简化了图表创建过程。

图2是阐明根据本发明的一实施例的用于提供图表推荐的方法200中所涉及的各概略阶段的流程图。方法200可以使用计算设备110来实现，如下面参考图5及以上参考图1更详细地描述的。在下文中将更详细地描述实现方法200的各阶段的方式。

方法200可开始于起始框205并继续至阶段210，在那里计算设备110可接收数据集。例如，用户105可与计算设备110交互以创建包括数据集的汇总表。汇总表可由用户105在例如电子表格应用程序内创建。汇总表可用任何方式创建并且不限于电子表格应用程序。

方法可从阶段210（其中计算设备110接收数据集）前进至阶段220，在阶段220，计算设备110可确定数据集的定向。例如，计算设备110可试探地确定数据集是例如以“列状”定向还是“行状”定向布局的。一种定向随后可被排序为比另一种高。换言之，计算设备110可确定数据集中的数据的定向，其可影响数据集中的数据之后被如何查看（例如，垂直地或水平地）。

一旦在阶段220计算设备110确定数据集的定向，方法200可继续到阶段230，其中计算设备110可创建数据集的汇总。例如，通过查看数据集，计算设备110可将图表选择规则稍后可基于的一组属性编译在一起。这可对每个定向进行（例如，可对数据集中的每一行和每一列编译属性）。

在确定属性时，计算设备110可为数据集属性的每一单行和每一单列确定以下，例如：i)特定行或列中的所有值的平均数；ii)特定行或列中的最大值是什么；iii)特定行或列中的最小值是什么；iv)特定行或列中的所有内容是否是字符串；以及v)特定行或列中的所有内容是否是日期。

在阶段230计算设备110创建数据集的汇总之后，方法200可前进到阶段240，其中计算设备110可执行数据集的自动过滤。在某些具有更复杂数据集的情况下，计算设备110可试探地确定例如哪些类别和值数列是重要的需要包括，而哪些应当被滤除。例如，在阶段210，用户105可通过选择汇总表的整个数据范围来创建包括数据集的汇总表，或者用户105可选择包括单个单元格的汇总表。在后一种情况下，计算设备110可找出单个单元格的范围中的数据的结余（balance）以创建数据集。在这种情况下，计算设备110可确定该范围内的数据的值。另外，计算设备110可滤除那些可能最终不会促成好的图表的列。例如，计算设备110可滤除汇总表中的那些最终不会促成好的图表的散置的列。

方法可从阶段240（其中计算设备110执行数据集的自动过滤）前进至阶段250，在阶段250，计算设备110可对数据集中的数列（series）进行归类。使用阶段230中创建的数据集汇总（例如，每个定向一个汇总），计算设备110可对数据集中的每个数列进行走查，以确定每个数列的类别（例如，类别数列、值数列、或头部）。换言之，在每行和每列的属性被确定之后，计算设备110浏览一组规则以确定特定行或列是作为值数列较好还是作为类别数列较好。类别数列可以是数列的标题，而值数列可保存具体的数字。例如，对于所支持的每个图表类型，可存在定义应如何标识类别、值数列、以及头部的一组规则。从数据集汇总中产生的属性中，计算设备110可为数据集中的每个数列产生关于该数列有多少可能是类别还是值数列还是头部的分数。对所有的图表类型在行状定向以及列状定向上都重复这一过程。如果至少一个值数列没有被找到，计算设备110可不返回任何结果。被用来对数列归类的分数可不促成用来建议图表的最终分数。

被用来对数列归类的规则可以基于属性的逻辑函数。例如，如果因为特定列的值是字符串导致列的数据类型是字符串，则该列更可能是用来表示标题而不是图表中的数字值的类别。此外，如果整个行包括日期，则这透露出什么类型的图表将是行得通的，因为它们全是日期。以下是列图表和柱状图表的用于确定某列是类别数列还是值数列的规则的示例：

类别数列

如果数列是最左边的列，则类别数列分数＋1

如果数列没有空值，则类别数列分数＋1

如果数列是由字符串值组成的：

如果不同值的数量在2和5之间，则类别数列分数＋7

如果不同值的数量在6和16之间，则类别数列分数＋9

如果不同值的数量在17和32之间，则类别数列分数＋8

如果不同值的数量在33和50之间，则类别数列分数＋2

值数列

如果数列是由数字组成的：

如果值的总和是1或100，则值数列分数－1

如果不存在空值，则值数列分数＋6

如果不同值的数量除以值的数量大于或等于0.5，则值数列分数＋1

如果不同值的数量除以值的数量小于0.5，则值数列分数－1

一旦在阶段250计算设备110对数据集中的数列进行归类之后，方法200可继续到阶段260，在阶段260，计算设备110可执行数据集的映射。具体来说，计算设备110可对类别和值数列运行用于将那些数列映射到给定图表类型上的特定轴的一组预定条件。例如，计算设备110可运行每一个所支持的图表大小，并对阶段250中所确定的内容进行映射。因此，对于具有一个全部是字符串的列以及之后的两个具有数字的列的数据集来说，计算设备110可将字符串列映射成例如列图表的类别数列，而将两个数字列映射成例如列图表的值数列。对于饼状图表，计算设备110可仅对第一值数列列进行映射，因为你只能有单个值数列被映射成饼图。对于例如点状图，计算设备110可对两个值数列进行映射以表示点状图中的X和Y属性。图表类型可包括但不限于以下类型：

柱形

簇状柱形图

堆积柱形图

百分比堆积柱形图

折线

折线图

百分比堆积折线图

饼

饼图

复合饼图

复合条饼图

条形

簇状条形图

堆积条形图

百分比堆积条形图

面积

堆积面积图

百分比堆积面积图

散点

仅带数据标记的散点图

股票

盘高-盘低-收盘图

开盘-盘高-盘低-收盘图

成交量-盘高-盘低-收盘图

成交量-开盘-盘高-盘低-收盘图

曲面

3D曲面图

框架图

圆环

圆环图

气泡

气泡图

雷达

雷达图

组合图

簇状柱形图＋折线图

在阶段260计算设备110执行映射之后，方法200可前进到阶段270，在阶段270，计算设备110可应用图表规则。例如，计算设备110可对图表选择规则运行阶段260中的映射以得到关于特定图表是多么合适的分数。换言之，计算设备110可查看阶段260中创建的图表映射，并通过使用图表规则对来自阶段260的每个映射排序来确定每个图表有多好。

最终图表建议可由内部的基于规则的评分系统中的计算设备110来排序。评分系统可包括两种类型的值：i)静态分数；ii）分数倍数。可针对每个个别的图表选择规则来映射静态分数，图表选择规则可确定特定图表类型和映射的一组类别和值数列有多合适。可针对数据定向、数列轴映射、以及结果过滤规则来映射分数倍数，以提供一种更广泛的用于增加或减少一组建议的分数的方法。静态分数和分数倍数都可被组合成对于每个图表建议的总分。

对于每个图表建议的分数可针对特定图表类型的总的可能分数进行归一化，以得到100中的一个分数，其中100代表被排序为最高可能的建议，而0代表被排序为最低可能的建议。规则和分数倍数可将这些分数变为高于100或低于0。以下是用于确定图表的使用的规则的示例。

折线图

如果类别数列由日期、年、星期中的天或月名中的任一组成，则图表分数＋25

如果类别数列由字符串组成，并且存在：

3－8之间个值，则图表分数＋35

9－16之间个值，则图表分数＋25

17－32之间个值，则图表分数＋20

33－50之间个值，则图表分数＋5

大于50个值，什么都不做

如果值数列由数字组成，则图表分数＋5+

如果空比非空值在图表中的比率是：

大于或等于0.7，则图表分数－40

0.5－0.7之间，则图表分数－20

0.3－0.5之间，则图表分数－10

小于0.3，则图表分数＋15

簇状条形图

如果类别数列是字符串类型并且其全部值小于16个字符长度，则图表分数－5

如果类别数列是字符串类型并且其某些值大于16个字符长度，则图表分数＋10

饼图

如果存在不止1个值数列，则不推荐饼图

一旦在阶段270计算设备110应用了图表规则，则方法200可继续到阶段280，在阶段280，计算设备110可输出推荐。例如，计算设备110可输出对于给定数据集的图表建议的堆积排序的列表。换言之，对于数据集，以阶段270中的图表规则应用所排序的顺序来提供阶段260中映射的全部图表类型的列表。计算设备110可将这一排序提供给用户界面，用户界面可直接将该列表显示给用户105。或者，计算设备110可通过如图3和图4中所示的用户界面提供移动视觉呈现。

图3显示了第一用户界面300。如图3中所示，第一用户界面300可包括主显示窗格305和侧窗格310。当用户105选择推荐的图表按钮315时，接收阶段270中接收最高排名的图表可被显示在主窗格305中。随后，接收其后的较低分数的图表可被显示在侧窗格310中。换言之，第一图表320可接收到最高排名，第二图表325可接收到第二高排名，第三图表330可接收到第三高排名，而第四图表335可接收到第四高排名。通过将用户输入提供给计算设备110（例如，通过滑动滑动条340），用户105可使之后的较低排名的图表的连续子集被显示在侧窗格310中。

图4显示了第二用户界面400。通过从第一用户界面300中选择全部图表按键345，用户105可使计算设备110显示第二用户界面400。如图4所示，第二用户界面400可包括中央显示窗格405、第一区域窗格410、以及第二区域窗格415。第一区域窗格410可包括所支持的可用图表的全部类型（例如，阶段260中所映射的全部图表类型）的列表。对于从第一区域窗格410中选择的给定图表类型，第二区域窗格415可显示所选择的可用图表的任何子类型。例如，用户105可从第一区域窗格410中选择柱形按钮420。这可使得柱状图的可用子类型的所有不同类型被显示在第二区域窗格415。如图4中所示，用户105可通过选择簇状柱形图按钮425来选择将簇状柱形图显示在中央显示窗格405中。通过从第二区域窗格415中选择堆积柱形图按钮430，用户105可使计算设备110将堆积柱形图显示在中央显示窗格405中。用户105可通过从第二用户界面400中选择推荐的图表按钮315来切换回第一用户界面300。一旦设备110在阶段280中输出了推荐之后，方法200然后可在阶段290处结束。

根据本发明的一实施例可包括用于图表推荐的系统。该系统可包括存储器存储和耦合到该存储器存储的处理单元。该处理单元可用于确定数据集的汇总并基于该汇总将数据集中的每一列和行归类到各个类别。此外，该处理单元可用于基于数据集中的每一列和行的类别将数据集映射成多个图表类型。处理单元可被进一步用于对多个图表类型的每一个进行排序。

根据本发明的另一实施例可包括用于图表推荐的系统。该系统可包括存储器存储和耦合到该存储器存储的处理单元。该处理单元可被用于基于汇总将数据集中的每一列和行归类到各类别中，并且基于数据集中的每一列和行的类别将数据集映射成多个图表类型。此外，处理单元可用于对多个图表类型的每一个进行排序，并基于多个图表类型的每一个的排名显示图表推荐。

图5是包括计算设备110的系统的框图。根据本发明的一个实施例，上述存储器存储和处理单元可在诸如图5的计算设备110之类的计算设备中实现。可使用硬件、软件或固件的任何合适的组合来实现存储器存储和处理单元。例如，存储器存储和处理单元可用计算设备110或结合计算设备110的其他计算设备518中的任一个来实现。根据本发明的实施例，上述系统、设备和处理器是示例，而其他系统、设备和处理器可包括上述存储器存储和处理单元。

参考图5，根据本发明的一实施例的系统可包括计算设备，诸如计算设备110。在基本配置中，计算设备110可包括至少一个处理单元502和系统存储器504。取决于计算设备的配置和类型，系统存储器504可包括，但不限于，易失性存储器（例如，随机存取存储器（RAM））、非易失性存储器（例如，只读存储器（ROM））、闪存、或任何组合。系统存储器504可以包括操作系统505、一个或多个编程模块506，且可以包括程序数据507。例如，操作系统505可适用于控制计算设备110的操作。在一个实施方式中，编程模块506可包括例如，图表推荐应用520。此外，本发明的实施例可结合图形库、其他操作系统、或任何其他应用程序来实践，并且不限于任何特定应用或系统。该基本配置在图5中由虚线508内的那些组件示出。

计算设备110可具有附加特征或功能。例如，计算设备110还可包括附加数据存储设备（可移动和/或不可移动），诸如例如，磁盘、光盘、或磁带。这些附加存储在图5中由可移动存储509和不可移动存储510示出。计算设备110还可包含可允许计算设备110如通过分布式计算环境中的网络，例如，内联网或因特网来与其它计算设备518进行通信的通信连接516。通信连接516是通信介质的一个示例。

本文所使用的术语计算机可读介质可包括计算机存储介质。计算机存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器504、可移动存储509和不可移动存储510都是计算机存储介质的示例（即，存储器存储）。计算机存储介质可包括，但不限于，RAM、ROM、电可擦除只读存储器（EEPROM）、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其他光存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或者可用于存储信息且可由计算设备110访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质都可以是设备500的一部分。计算设备110还可以具有输入设备512，如键盘、鼠标、笔、声音输入设备、触摸输入设备等。还可包括诸如显示器、扬声器、打印机等输出设备514。上述设备是示例，并且可使用其他设备。

本文所使用的术语计算机可读介质还可包括通信介质。通信媒介可由诸如载波或其他传输机制等已调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据来体现，并且包括任何信息传递介质。术语“已调制数据信号”可以描述以对该信号中的信息进行编码的方式设定或者改变其一个或多个特征的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接线连接等有线介质，以及诸如声学、射频（RF）、红外线和其他无线介质等无线介质。

如上所述，可在系统存储器504中存储包括操作系统505在内的多个程序模块和数据文件。当在处理单元502上执行时，编程模块506（例如，图表推荐应用520）可执行各过程，包括例如，如上所述的方法200的一个或多个阶段。上述过程是一个示例，且处理单元502可执行其他过程。根据本发明的实施例可使用的其他编程模块可包括电子邮件和联系人应用、文字处理应用、电子表格应用、数据库应用、幻灯片演示应用、绘图或计算机辅助应用等。

可以通过片上系统（SOC）来实践本发明的实施例，其中，可以将图5中示出的每个或许多组件集成到单个集成电路上。这样的SOC设备可包括一个或多个处理单元、图形单元、通信单元、系统虚拟化单元以及各种应用功能，所有这些都被集成到（或“烧录到”）芯片基板上作为单个集成电路。当通过SOC操作时，在此所述的关于本发明的各实施方式的功能可以通过在单个集成电路（芯片）上集成有计算设备110的其它组件的专用逻辑来操作。此外，图5中示出的组件可被实现在例如移动设备中或云计算系统中。

一般而言，根据本发明的实施例，程序模块可包括可执行特定任务或可实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其他类型的结构。此外，本发明的实施例可用其他计算机系统配置来实践，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的系统或可编程消费电子产品、小型机、大型计算机等。本发明的实施例还可在其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备执行的分布式计算环境中实践。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备两者中。

此外，本发明的实施例可在包括分立电子元件的电路、包含逻辑门的封装或集成电子芯片、利用微处理器的电路、或在包含电子元件或微处理器的单个芯片上实践。本发明的实施例还可使用能够执行诸如例如，AND（与）、OR（或）和NOT（非）的逻辑运算的其他技术来实践，包括但不限于，机械、光学、流体和量子技术。另外，本发明的实施例可在通用计算机或任何其他电路或系统中实践。

例如，本发明的实施例可被实现为计算机过程（方法）、计算系统、或诸如计算机程序产品或计算机可读介质之类的制品。计算机程序产品可以是计算机系统可读并对用于执行计算机过程的指令的计算机程序编码的计算机存储介质。计算机程序产品还可以是计算系统可读并对用于执行计算机过程的指令的计算机程序编码的载体上的传播信号。因此，本发明可以硬件和/或软件（包括固件、常驻软件、微码等）来体现。换言之，本发明的实施例可采用其上包含有供指令执行系统使用或结合其使用的计算机可使用或计算机可读程序代码的计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式。计算机可使用或计算机可读介质可以是可包含、存储、通信、传播、或传输程序以供指令执行系统、装置或设备使用或结合其使用的任何介质。

计算机可使用或计算机可读介质例如可以是、但不限于电、磁、光、电磁、红外、或半导体系统、装置、设备或传播介质。更具体的计算机可读介质示例（非穷尽列表），计算机可读介质可包括以下：具有一条或多条导线的电连接、便携式计算机盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、以及便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）。注意，计算机可使用或计算机可读介质甚至可以是其上打印有程序的纸张或另一合适的介质，因为程序可经由例如对纸张或其他介质的光学扫描而电子地捕获，随后如有必要被编译、解释、或以其他合适的方式处理，并且随后存储在计算机存储器中。

以上参考例如根据本发明的实施例的方法、系统和计算机程序产品的框图和/或操作示图描述了本发明的实施例。框中所注明的各功能/动作可按不同于任何流程图所示的次序出现。例如，取决于所涉及的功能/动作，连续示出的两个框实际上可基本同时执行，或者这些框有时可按相反的次序执行。

尽管已描述了本发明的特定实施例，但也可能存在其他实施例。此外，虽然本发明的实施例被描述为与存储在存储器和其他存储介质中的数据相关联，但是数据还可被存储在其他类型的计算机可读介质上或从其读取，诸如辅助存储设备（像硬盘、软盘、或CD-ROM）、来自因特网的载波、或其他形式的RAM或ROM。此外，所公开的方法的各步骤可以任何方式修改，包括通过对各步骤重新排序和/或插入或删除步骤，而不背离本发明。

包括此处所包括的代码中的版权在内的所有权利都归属于申请人并且是本申请人的财产。本申请人保持并保留此处所包括的代码中的所有权利，并且授予仅关于所授权专利的再现且未出于其他目的再现该材料的许可。

尽管本说明书包括示例，但本发明的范围由所附权利要求书来指示。此外，尽管用对结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本说明书，但权利要求书并不限于以上所描述的特征或动作。相反，以上所描述的特定特征和动作是作为本发明的实施例的示例来公开的。

Claims

1.一种用于提供图表推荐的方法，所述方法包括：

确定数据集的汇总，其中确定所述数据集的汇总包括为所述数据集的每一列以及每一行确定多个属性；

基于所述汇总将所述数据集中的每一列和行归类到各类别中，其中将所述数据集中的每一列和行归类到各类别中进一步包括应用每一图表类型的用于对所述数据集中的每一列和行归类的规则来确定所述各类别，其中所述规则是基于所述多个属性的逻辑函数；

基于所述数据集中的每个列和行的类别，将所述数据集映射到多个图表类型；以及

对所述多个图表类型的每一个进行排序。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个属性包括以下内容中的任何：行中所有值的平均值；列中所有值的平均值；行中的最大值；列中的最大值；行中的最小值；列中的最小值；确定行中的所有值都是字符串；确定列中的所有值都是字符串；确定行中的所有值都是日期；以及确定列中的所有值都是日期。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述汇总将所述数据集中的每一列和行归类到各类别中包括将述数据集中的每一列和行归类到包括以下中的任何的类别：类别数列、值数列、以及头部。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个图表类型的每一个进行排名包括使用包括静态分数的评分系统，其中针对每个单独的图表选择规则来映射静态分数，以确定特定图表类型和映射的一组类别和值数列有多合适。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个图表类型的每一个进行排名包括使用包括分数倍数的评分系统，其中针对数据定向、数列轴映射、以及结果过滤规则来映射分数倍数，以增加或减少一组建议的分数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对所述数据集进行过滤，其中对所述数据集进行过滤包括：

确定以下的至少一个不会促成好的图表：至少一个列和至少一个行；以及

从所述数据集中排除以下的至少一个：所确定的至少一个列和所确定的至少一个行。

7.一种用于提供图表推荐的方法，所述方法包括：

基于所述汇总将数据集中的每一列和行归类到各类别中，其中将所述数据集中的每一列和行归类到各类别中进一步包括应用每一图表类型的用于对所述数据集中的每一列和行归类的归类的规则来确定所述各类别，其中所述规则是基于所述多个属性的逻辑函数；

基于所述数据集中的每个列和行的类别，将所述数据集映射到多个图表类型；

对所述多个图表类型的每一个进行排序；以及

基于所述多个图表类型的每一个的排名显示图表推荐。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，显示图表推荐包括：

在主窗格(305)中显示最高排名的图表；

在侧窗格(310)中显示排名在其后的图表的子集中的各个图表；以及

响应于用户输入在侧窗格(310)中显示排名在其后的图表的另一子集中的各个图表。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，显示图表推荐包括：

在第一区域窗格(410)中显示所支持的可用图表类型的列表；

在第二区域窗格(415)中显示子类型的列表，所述子类型的列表对应于在所述第一区域窗格(410)中的所支持的可用图表类型中的所选的一个；以及

显示对应于所述第一区域窗格(410)中的所支持的可用图表类型中的所选的一个以及所述第二区域窗格(415)中的子类型中的所选的一个的图表。

10.一种用于提供图表推荐的方法，所述方法包括：

接收数据集；

确定所述数据集的定向，所述定向包括以下中的一个：列状定向和行状定向；

至少基于所确定的定向来确定所述数据集的汇总，其中确定所述数据集的汇总包括为数据集的每个列和每个行确定多个属性；

对数据集进行过滤，包括：

确定以下的至少一个不会促成好的图表：至少一个列和至少一个行，以及

从所述数据集中排除以下的至少一个：所确定的至少一个列和所确定的至少一个行；

基于所述汇总将经过滤的数据集中的每个列和行归类到各类别，进一步包括应用每一图表类型的用于对所述数据集中的每一列和行归类的规则来确定所述各类别，其中所述规则是基于所述多个属性的逻辑函数，并且基于所述汇总将经过滤的数据集中的每个列和行归类到各类别包括将经过滤的数据集中的每个列和行归类到包括以下的任何各类别：类别数列、值数列、以及头部；

基于经过滤的数据集中的每个列和行的类别，将所述经过滤的数据集映射到多个图表类型；

对所述多个图表类型的每一个进行排序，包括使用包括至少一种类型的值的评分系统，所述至少一种类型的值包括以下中的一个：静态分数和分数倍数；以及

基于所述多个图表类型的每一个的排名显示图表推荐，包括：

在主窗格(305)中显示最高排名的图表，以及

在侧窗格(310)中显示排名在其后的图表的子集中的各个图表。