CN102968434A - 切削数据交叉优化计算方法 - Google Patents

Abstract

本发明的目的在于提供一种切削数据交叉优化计算方法，其特征在于：在检索切削数据时，如果无法检索到全部切削条件匹配的数据记录，则检索同种工艺方法中部分切削条件匹配的全部记录进行交叉计算：检索数据的优先顺序为：刀具材料相同、被切削材料相同、切削种类相同；如果在三项检索条件中有两项符合的记录，则按下式计算：

，如果只有一项条件符合的记录，则按下式计算：

Description

切削数据交叉优化计算方法

技术领域

本发明属于机械加工及切削数据库技术领域，特别提供了一种切削数据交叉优化计算方法。

背景技术

离散型数据库是目前切削数据库建立所使用的主要方法也是最为成熟的技术。这意味着需要包含全部切削数据，供工艺人员在需要时进行检索和查询。对于被加工材料和刀具不断更新的行业来说，通过切削试验得到的数据将会非常有限。这些数据录入数据库中，检索到数据的可能性微乎其微。低的检出率将成为影响数据库运行的基本障碍。

基于规则的推理模式是解决以上问题的重要途径。其所要求的数据量比离散数据库小，但是需要完整的基准数据库。同时必须验证其经验公式和推理规则的适用性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据交叉优化计算方法，通过在切削数据库软件中加入该种计算方法，使得当用户所查询切削条件在数据库中无完全匹配项目时，能够使用多个部分匹配项目数据进行优化计算，以得出所查询切削条件下的参考数据。对于当前切削数据库开发中所普遍存在的低检出率问题，本发明提供了一种较佳的解决方案。

本发明具体提供了一种切削数据交叉优化计算方法，其特征在于：

在检索切削数据时，如果无法检索到全部切削条件匹配的数据记录，则检索同种工艺方法中部分切削条件匹配的全部记录进行交叉计算：

检索数据的优先顺序为：刀具材料相同、被切削材料相同、切削种类相同；

刀具材料不同时的检索优先顺序为：生产厂家相同、适合切削材料相同、适合切削种类相同、材料分类相同；

被切削材料不同时的检索优先顺序为：性能参照材料、同类典型材料、其它同类材料；

如果在三项检索条件刀具材料、被切削材料、切削种类中有两项符合的记录，则按以下方法进行交叉计算：

设检索条件为A、B、C，检索到B、C相符合的记录，其切削数据记为D_{x（Ai,B,C）}，和A、C相符合的记录，其切削数据记为D_{x（A,Bj,C）}，然后继续检索符合Ai、Bj、C的记录其切削数据记为Dx_{（Ai,Bj,C）}；如果检索得到，则进行计算：

$D_{x(A,B,C)}=\frac{D_{x(\mathrm{Ai},B,C)}{D}_{x(A,\mathrm{Bj},C)}}{D_{x(\mathrm{Ai},\mathrm{Bj},C)}}$ 公式1

按检索优先顺序查找两项条件相符合的记录，按以上方法进行计算，计算结果的置信度取三项数据记录的置信度乘积；

如果在三项检索条件中只有一项条件符合的记录，则按以下方法进行交叉计算：

设检索条件为A、B、C，检索到C项符合的记录，其切削数据记为D_{x（Ai,Bj,C）}，B项符合的记录，其切削数据记为D_{x（Ai,B,Ck）}，和A项符合的记录，其切削数据记为D_{x（A,Bj,Ck）}，然后继续检索记录D_{x（Ai,Bj,Ck）}，如果检索得到，则进行计算：

$D_{x(A,B,C)}=\frac{D_{x(\mathrm{Ai},\mathrm{Bj},C)}{D}_{x(\mathrm{Ai},B,\mathrm{Ck})}{D}_{x(A,\mathrm{Bj},\mathrm{Ck})}}{D_{x(\mathrm{Ai},\mathrm{Bj},\mathrm{Ck})}^2}$ 公式2

按检索优先顺序查找一项条件相符合的记录，按以上方法进行计算，计算结果的置信度取以上四项数据记录的置信度乘积；

以上过程中如果检索优先程度最高的计算结果不止一项，则取该优先程度下置信度最高的计算结果作为最终结果；

如果该优先程度下置信度最高的计算结果不止一项，则对置信度最高的计算结果取平均值作为最终结果。

本发明提供的方法解决了现有切削数据开发中所存在的新切削条件无法检出匹配项的瓶颈问题，能广泛应用于零件切削加工参数优化及切削数据库的建立。

具体实施方式

实施例1：

需要查询如下条件的切削数据：车削，被切削材料为GH4708，刀具材料为KC5510，切削种类为精加工。

在车削数据库中未查到完全符合以上条件的数据。按检索优先顺序查找两项条件符合的数据记录如下：

表1检索数据记录

按照检索条件，序号1～3数据刀具材料相同，故优先程度高于序号4～7；序号1数据被切削材料相同，故优先程度高于序号2～3；序号2～3数据与序号1数据间分别符合性能参照材料、其它同类材料；序号4～7数据与序号1数据间分别符合刀具厂家相同、刀具适合切削材料相同、刀具材料分类相同、刀具材料分类相同。故从序号1～6数据优先程度递减，序号6与7优先程度相同。

按照以上顺序继续检索进行交叉计算所需数据如下：

表2检索交叉计算所需数据记录

找到可进行交叉计算的最优先顺序记录为序号7数据，与其匹配的表1数据记录为序号2、4数据。查得其详细数据如下：

表3详细数据表

按照公式1：

数据置信度为0.95×0.85×0.9≈0.73。

实施例2：

需要查询如下条件的切削数据：车削，被切削材料为GH4133，刀具材料为KC5510，切削种类为半精加工。

在车削数据库中未查到完全符合以上条件的数据，也未查到两项条件符合的数据。按检索优先顺序查到一项条件符合的数据记录如下：

表4检索数据记录

按照检索条件，从序号1～6数据优先程度递减。按照以上顺序继续检索进行交叉计算所需数据如下：

表5检索交叉计算所需数据记录

找到可进行交叉计算的最优先顺序记录为序号1数据，与其匹配的表4数据记录为序号1、3、5数据。查得其详细数据如下：

表6检索数据表

按照公式2：

数据置信度为0.95×0.91×0.92×0.9≈0.72。

Claims (1)

1.切削数据交叉优化计算方法，其特征在于：

在检索切削数据时，如果无法检索到全部切削条件匹配的数据记录，则检索同种工艺方法中部分切削条件匹配的全部记录进行交叉计算：

检索数据的优先顺序为：刀具材料相同、被切削材料相同、切削种类相同；

刀具材料不同时的检索优先顺序为：生产厂家相同、适合切削材料相同、适合切削种类相同、材料分类相同；

被切削材料不同时的检索优先顺序为：性能参照材料、同类典型材料、其它同类材料；

如果在三项检索条件刀具材料、被切削材料、切削种类中有两项符合的记录，则按以下方法进行交叉计算：

设检索条件为A、B、C，检索到B、C相符合的记录，其切削数据记为D_{x（Ai,B,C）}，和A、C相符合的记录，其切削数据记为D_{x（A,Bj,C）}，然后继续检索符合Ai、Bj、C的记录其切削数据记为D_{x（Ai,Bj,C）}；如果检索得到，则进行计算：

$D_{x(A,B,C)}=\frac{D_{x(\mathrm{Ai},B,C)}{D}_{x(A,\mathrm{Bj},C)}}{D_{x(\mathrm{Ai},\mathrm{Bj},C)}}$ 公式1

按检索优先顺序查找两项条件相符合的记录，按以上方法进行计算，计算结果的置信度取三项数据记录的置信度乘积；

如果在三项检索条件中只有一项条件符合的记录，则按以下方法进行交叉计算：

设检索条件为A、B、C，检索到C项符合的记录，其切削数据记为D_{x（Ai,Bj,C）}，B项符合的记录，其切削数据记为D_{x（Ai,B,Ck）}，和A项符合的记录，其切削数据记为D_{x（A,Bj,Ck）}，然后继续检索记录D_{x（Ai,Bj,Ck）}，如果检索得到，则进行计算：

$D_{x(A,B,C)}=\frac{D_{x(\mathrm{Ai},\mathrm{Bj},C)}{D}_{x(\mathrm{Ai},B,\mathrm{Ck})}{D}_{x(A,\mathrm{Bj},\mathrm{Ck})}}{D_{x(\mathrm{Ai},\mathrm{Bj},\mathrm{Ck})}^2}$ 公式2

按检索优先顺序查找一项条件相符合的记录，按以上方法进行计算，计算结果的置信度取以上四项数据记录的置信度乘积；

以上过程中如果检索优先程度最高的计算结果不止一项，则取该优先程度下置信度最高的计算结果作为最终结果；

如果该优先程度下置信度最高的计算结果不止一项，则对置信度最高的计算结果取平均值作为最终结果。