CN102961152A - 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 - Google Patents
低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102961152A CN102961152A CN2012104284200A CN201210428420A CN102961152A CN 102961152 A CN102961152 A CN 102961152A CN 2012104284200 A CN2012104284200 A CN 2012104284200A CN 201210428420 A CN201210428420 A CN 201210428420A CN 102961152 A CN102961152 A CN 102961152A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- impedance
- threshold values
- time
- module
- real
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/20—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
- A61B5/202—Assessing bladder functions, e.g. incontinence assessment
- A61B5/204—Determining bladder volume
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/20—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons for measuring urological functions restricted to the evaluation of the urinary system
- A61B5/207—Sensing devices adapted to collect urine
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physiology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,包括如下步骤:1)将多个测试电极紧贴患者的测试部位,根据生物电阻抗技术,通过生物电阻抗测量装置实时测量膀胱的电阻抗值;2)通过数字滤波算法,选择合适参数,去除干扰信号,提高电阻抗信噪比;然后,实时更新电阻抗最大值,计算阻抗阀值及其变化率;3)根据医学知识与临床测试经验,建立专家诊断系统,即对阻抗阀值、阀值变化率进行模糊化处理,制定模糊规则;然后根据模糊规则判据实现自动排尿报警,以提示患者及时排尿或通知医务人员。采用本发明的方法能实时、准确地对膀胱尿量进行动态预测与排尿报警,提示患者及时排尿,或通过无线网络远程监控病情,操作更安全方便、抗干扰效果强。
Description
技术领域
本发明涉及一种膀胱尿量实时监测方法,尤其涉及基于生物电阻抗的低负荷膀胱尿量实时监测与排尿自动报警方法。
技术背景
目前膀胱状况检测方法多采用超声、压力、位移等技术手段,采用的都是静态监测方法,无法及时掌握患者尿量。对于像尿失禁、膀胱炎、脊髓损伤等尿意缺失患者,需要实时监测膀胱尿量,并及时提醒患者排尿,才能预防积尿过多、排尿过频或排尿不尽等并发症;同时,也可以通过有线(或无线)通信方法实现远程监控,目前的膀胱尿量监测方法无法满足上述要求。
生物电阻抗技术利用了生物组织及器官的电特性提取人体生理与病理信息的无创检测技术。现有测量方法和装置都无法清晰准确根据测量数据,寻找到合适的报警点,及时提示患者排尿。现有技术中公开了一种基于生物电阻抗的膀胱尿量监测装置,并采用阀值与曲线拟合等线性方法来预测尿量多少。但是,考虑到人体膀胱器官是一种极其复杂的自适应系统,其电阻抗变化与尿量变化之间的数学模型极其复杂,同时存在明显的个体与时空差异性,进一步将模型复杂化,因此,现有技术中采用简单的线性关系来预测尿量必然存在极大误差。为此,本发明基于对膀胱器官及其电阻抗关系深入探讨的基础上,提出了一种基于模糊逻辑和专家知识的自适应预测模型,实现更加精确地尿量预测与排尿报警。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的不足,提供一种基于生物电阻抗的非侵入式排尿预测方法,结合临床专家经验与实验数据特征,采用模糊逻辑方法实现更加精准膀胱尿量预测与报警。其操作更安全、抗干扰能力更强、更加准确提醒患者及时排尿,并避免过于频繁排尿的风险。
本发明实施提供了一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其步骤包括:
1)将多个测试电极紧贴患者的测试部位,根据生物电阻抗技术,通过生物电阻抗测量装置实时测量膀胱的电阻抗值;
2)通过数字滤波算法,选择包括截止频率、阶数在内的合适参数,去除包括呼吸、心跳、高频、工频在内的干扰信号,提高电阻抗信噪比;然后,实时更新电阻抗最大值,计算阻抗阀值及其变化率;
3)根据医学知识与临床测试经验,建立专家诊断系统,即对阻抗阀值、阀值变化率进行模糊化处理,制定模糊规则;然后根据模糊规则判据实现自动排尿报警,以提示患者及时排尿或通知医务人员。
作为本发明技术方案的优选实施方式,本发明的低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法进一步包括如下技术特征的部分或者全部:
优选地,所述的生物电阻抗测量装置,包括测试电极、下位机和上位机,所述测试电极与所述下位机之间设置有连接二者的多路开关模块,下位机负责电阻抗数据采集,并通过无线方式与上位机进行数据通讯,上位机负责电阻抗数据处理与自动报警。
优选地,下位机主控板包括主控模块和与所述主控模块相连的电源模块、幅值/相位测量模块、测量信号滤波模块、中频正弦信号发生模块、压控恒流源模块、发射模块、接收模块;所述电源模块通过能耗管理实现长时间测量,测量信号滤波模块用于去除干扰信号,压控恒流源模块用于提供稳定的激励电流,发射器用于通过佩戴在患者小腹下端对应膀胱位置的测试电极输入电流激励,接收器用于采集人体电阻抗数据,并通过无线方式传输到上位机。
优选地,上位机及下位机之间的数据通讯通信是通过下位机中设置的RS232无线模块实现。
优选地,所述步骤2)中,数字滤波算法是采用极低截止频率的低通逐点滤波算法,可以实时有效地去除呼吸、心跳、高频、工频在内的干扰信号,提高信噪比。进一步地,在本发明的一个优选实施例中看,所述步骤2)中,数字滤波算法是采用小于或等于0.01的极低截止频率的低通逐点滤波算法。考虑到呼吸、心跳等生理特征也会在一定程度影响到测量精度,本发现特规定低通滤波器截止频率必须小于或等于0.01Hz。
优选地,所述步骤2)中,更新电阻抗最大值是指实时录找并更新最大阻抗值,实时地将阻抗最大值<>记录在寄存器中,如果当前时刻的阻抗值<>大于之前的阻抗最大值<>,则将当前时刻的阻抗值<>重新开始写入寄存器中,以前的数据自动丢掉;反之,不做任何数据取代工作。
优选地,步骤2)中计算阻抗阀值及其变化率是根据阻抗最大值与当前的阻抗值相减得到阻抗阀值及其变化率,再根据知识库进行参数模糊化步骤:
阀值及阀值变化率根据如下公式计算:
其中TR(k)、Max(k)、Z(k)分别表示当前时刻阻抗阀值,当前时刻的最大阻抗值,当前时刻的阻抗值。
其中dTR(k),TR(k-1),T分别表示当前时刻阀值变化率,前一时刻阀值,采样周期;
参数模糊化是将阀值、阀值变化率的精确值变成模糊值,阀值模糊值均分4个等级如正大(PB)、正中(PM)、正小(PS)、零(Z)。阀值变化率模糊值均分5个等级如正大(PB)、正小(PS)、零(Z)、负小(NS)、负大(NB)。
优选地,所述步骤3)中,根据专家知识与临床测试经验,制定如下模糊规则:
[1] IF 阀值为正大(PB),THEN 排尿报警;
[2] IF 阀值为正中(PM) and 阀值变化率为零(Z)/负小(NS)/负大(NB), THEN 排尿报警;
[3] IF 阀值为正小(PS) and 阀值变化率为正大(PB), THEN 排尿报警;
此外,如果测试时间达一定时间(如2.5小时),仍然没有报警,测试系统进行排尿强制报警,并排查测试装置与电极。
优选地,本发明的低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法还包括电极安放位置的选择,采用多路开关模块进行测量位置切换,实现多位置测量与比较,找到最佳的测量位置,减小个体差异造成的测量误差。考虑到个体差异(如脂肪、身高、腰围等)直接影响到测试电极位置的选择,为此,本发现专门开发了一款多路切换开关电路模块(如图7所示),可实现不同测量位置对比(如不同高度,测试电极宽度,测试电极与刺激电极相对距离等),针对不同受试者获得其最佳的电极安放位置,最大化减小个体差异所带来的人体固有干扰,提高测量精度。
相比与现有技术,本发明的技术方案至少包括如下有益效果:
1.采用模糊逻辑理论,有助于缩短临床专家语言与工程数据特征之间的距离,更好地学习临床专家经验,更充分的获取阻抗特征,提高报警精度。
2.结合阀值、阀值变化率、时间等多特征的专家报警方法,可以更加准确地捕获排尿这一生理特征,更合理进行排尿提醒与报警!
3.增加了多路开关电路模块,比较不同位置测量效果,获得最佳的电极安放位置,可以减小个体差异带来的干扰。
附图说明
图1是本发明实施提供的低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法的流程图。
图2是本发明实施例中所用测试电极的佩戴示意图。
图3A是本发明实施例中阻抗阀值隶属度函数结构。
图3B是本发明实施例中阻抗阀值变化率隶属度函数结构。
图4是本发明实施例中报警算法流程图。
图5是本发明实施例中采样数据比较。
图6是本发明实施例中显示界面。
图7本发明实施例中系统结构。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作优选地详细描述。
如图1所示,本发明实施提供的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,包括以下步骤:
①、 选择最佳的测量位置,如图2所示,测量位置包括三个可调参数(电极到肚脐的垂直高度,测量电极到中线的距离,刺激电极到中线的距离)。考虑到膀胱周围组织的干扰、电流在人体器官中流向的不确性和膀胱位置的个体差异,我们可采用多路开关进行(如图7)不同位置比较实验,从而找到最佳的电极安装位置,最大化减小人体固有干扰,提高信号噪比。根据解剖学和电场分布原理,测量电极和刺激电极处于同一水平线(如图2)。
②、 通过实时低通滤波算法,选择合适的参数包括截止频率、阶数等,截止频率一般要低于0.01Hz,以去除呼吸、心跳、高频、工频在内的干扰信号,提高电阻抗信噪比。采用实时搜索和冒泡法,获取动态的电阻抗最大值,并同时计算阻抗阀值及其变化率。其中阻抗阀值为动态最大值减小阻抗的当前值,阀值变化率为当前阀值减去上一时刻的阀值。
③、 结合医学知识与临床实验数据特征,建立专家诊断系统,即对阀值、阀值变化率进行模糊化处理,变成临床语言;制定模糊规则,实现自动报警,以提示患者及时排尿。其中附图3为阀值与阀值变化率的隶属度函数示意图。模糊推理规则如下:
[1] IF 阀值为正大(PB),THEN 排尿报警;
[2] IF 阀值为正中(PM) and 阀值变化率为零(Z)/负小(NS)/负大(NB), THEN 排尿报警;
[3] IF 阀值为正小(PS) and 阀值变化率为正大(PB), THEN 排尿报警;
[4] 如果测试时间达一定时间(如2.5小时),仍然没有报警,测试系统进行排尿强制报警,避免因测试出错引起风险。并及时排查测试装置与电极。
[5] 此外,报警规则和阀值隶所度函数可以根据专家知识的知识更新进行修正,而临床测试数据与专家新知识增加为知识更新的主要依据。
有图1可见,本流程主要包括三部分:电极的佩戴与阻抗数据采集,数据的预处理与特征提取,特征的去模糊化与诊断报警。
电极的佩戴包括电极位置的选择与安放,位置的选择基于多路开关的比较获得最佳安放位置;电极的安放前,最好要剃除皮肤表面的不洁净物质,再用酒精试擦其表面,以减小对测量的影响。图2为本发明实施例中测试电极的佩戴示意。通过示意图显示,多个测试电极必须处于同一水平面,两个测量电极在内,两个刺激电极在外,其中多个测试电极必须关于中线对称。此种电极佩戴方法,符合解剖学与电场分布原理,有助于获得最佳的效果。
本发明的低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法中包括电极安放位置的选择,采用多路开关模块进行测量位置切换,实现多位置测量与比较,找到最佳的测量位置,减小个体差异造成的测量误差。考虑到个体差异(如脂肪、身高、腰围等)直接影响到测试电极位置的选择,为此,本发现专门开发了一款多路切换开关电路模块(如图7所示),可实现不同测量位置对比(如不同高度,测试电极宽度,测试电极与刺激电极相对距离等),针对不同受试者获得其最佳的电极安放位置,最大化减小个体差异所带来的人体固有干扰,提高测量精度。
在本发明优选实施例的步骤2)中,数字滤波算法是采用极低截止频率的低通逐点滤波算法,可以实时有效地去除呼吸、心跳、高频、工频在内的干扰信号,提高信噪比。进一步地,在本发明的一个优选实施例中看,所述步骤2)中,数字滤波算法是采用小于或等于0.01的极低截止频率的低通逐点滤波算法。考虑到呼吸、心跳等生理特征也会在一定程度影响到测量精度,本发现特规定低通滤波器截止频率必须小于或等于0.01Hz。而更新电阻抗最大值是指实时录找并更新最大阻抗值,实时地将阻抗最大值<>记录在寄存器中,如果当前时刻的阻抗值<>大于之前的阻抗最大值<>,则将当前时刻的阻抗值<>重新开始写入寄存器中,以前的数据自动丢掉;反之,不做任何数据取代工作。
其中,步骤2)中计算阻抗阀值及其变化率是根据阻抗最大值与当前的阻抗值相减得到阻抗阀值及其变化率,再根据知识库进行参数模糊化步骤:
阀值及阀值变化率根据如下公式计算:
其中TR(k)、Max(k)、Z(k)分别表示当前时刻阻抗阀值,当前时刻的最大阻抗值,当前时刻的阻抗值。
其中dTR(k),TR(k-1),T分别表示当前时刻阀值变化率,前一时刻阀值,采样周期;
参数模糊化是将阀值、阀值变化率的精确值变成模糊值,阀值模糊值均分4个等级如正大(PB)、正中(PM)、正小(PS)、零(Z)。阀值变化率模糊值均分5个等级如正大(PB)、正小(PS)、零(Z)、负小(NS)、负大(NB)。
图3B是本发明实施例中阻抗阀值变化率隶属度函数结构。图3A为阻抗阀值的隶属度函数,考虑到阻抗阀值恒大于零,所以其值划分为三个正的区间,包括正小(PS)、正中(PM)和正大(PB),分别采用三角、梯型与单边梯形的函数表示,其值的选择可以根据测试经验进行选择与优化。
图3B为阀值变化率隶属度函数。阀值变化率则按对称原则划分为5个区间,包括负大(NB)、负小(NS)、零(Z)、正小(PS)和正大(PB),分别采用单边梯形、梯形、三角形、梯形和单边梯形函数,其值的大小变可以通过测试经验进行选择与优化。
图4为本发明实施例中报警算法流程。首先,测量前必须提醒患者排尽尿量,以确保膀胱中尿量初值接近零。
第二步进行参数设定,主要包括电极安放位置的设定,如果患者是第一次使用仪器,必须进行多路开关的比较测试,获得最佳的测量位置,并完成电极的安放,启动监测仪器。
接着,进行阻抗数据的动态采集、滤波等预处理、特征提取,获得比较准确的最大阻抗值、阻抗阀值、阻抗阀值变化率等重要参数。
下一步,采据数据库中提供的隶属度函数与模糊推理规则库,进行阻抗特征(阀值与阀值变化率)去模糊化与排尿事件诊断,匹配成功进行排尿报警,并将数据存入数据库中,以更新数据库。如果匹配不成功,启动异常诊断程序,并通知工程师和临床专家一起进行故障诊断,排除电池掉电、电极老化与脱落、患者异常动作过多等干扰因素,保下次测量正确。
与此同时,为了避免异常错误产生而影响患者健康,本发现参加了一个强制报警措施,以保护患者健康。
此外,临床专家新的知识、测试过程的导常情况、新数据的加入等都可以进一步完善数据库和知识库,修正隶属度函数和推理规则等,从而实现自适应的排尿报警方法,达到最佳精度。在本发明实施例的步骤3)中,根据专家知识与临床测试经验,制定如下模糊规则:
[4] IF 阀值为正大(PB),THEN 排尿报警;
[5] IF 阀值为正中(PM) and 阀值变化率为零(Z)/负小(NS)/负大(NB), THEN 排尿报警;
[6] IF 阀值为正小(PS) and 阀值变化率为正大(PB), THEN 排尿报警;
此外,如果测试时间达一定时间(如2.5小时),仍然没有报警,测试系统进行排尿强制报警,并排查测试装置与电极。
图5本发明实施例中采样数据比较。上图为膀胱生物电阻抗原始数据,下图为经过低通滤波等预处理后的数据。
图6本发明实施例中显示界面。本发明采用Labviw程序设计显示界面,包括运动按钮和串口通道选择、原始数据与滤波后的动态数据显示、报警指示灯与异常情况指标灯、状态显示框(提示是否正常监测)、监测时长等信息。通过界面显示,可以清楚地掌握仪器的运行状态。
图7本发明实施例中系统结构。该系统结构即为所述的生物电阻抗测量装置,包括测试电极、下位机和上位机,所述测试电极与所述下位机之间设置有连接二者的多路开关模块,下位机负责电阻抗数据采集,并通过无线方式与上位机进行数据通讯,上位机负责电阻抗数据处理与自动报警。多路开关选择模块主要用于比较不同测量位置效果,以帮助初次实验的患者获得最佳的测量位置,提高测量精度。
下位机主控板包括主控模块和与所述主控模块相连的电源模块、幅值/相位测量模块、测量信号滤波模块、中频正弦信号发生模块、压控恒流源模块、发射模块、接收模块;所述电源模块通过能耗管理实现长时间测量,测量信号滤波模块用于去除干扰信号,压控恒流源模块用于提供稳定的激励电流,发射器用于通过佩戴在患者小腹下端对应膀胱位置的测试电极输入电流激励,接收器用于采集人体电阻抗数据,并通过无线方式传输到上位机。在本发明优选实施例中,上位机及下位机之间的数据通讯通信是通过下位机中设置的RS232无线模块实现。
上位机报警算法模块主要负责电阻抗数据预处理(滤波、去趋势等)、特征提取(阻抗最大值、阀值、阀值变化率等)、特征模糊化处理与诊断等,并时实修正知识库,提高报警精度。然后,根据报警算法诊断结果,通过声光报警,以提醒患者及时排尿。
应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下还可以做出若干改进和变动,这些改进和变动也视为本发明的保护范围。需要说明的是,采用本发明的方法和测量装置还可以测量脂肪厚度,腹腔积水病情,胃部滞留的食物,以及呼吸情况等等,这些都属于本发明保护的范围。
Claims (10)
1.一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)将多个测试电极紧贴患者的测试部位,根据生物电阻抗技术,通过生物电阻抗测量装置实时测量膀胱的电阻抗值;
2)通过数字滤波算法,选择包括截止频率、阶数在内的合适参数,去除包括呼吸、心跳、高频、工频在内的干扰信号,提高电阻抗信噪比;然后,实时更新电阻抗最大值,计算阻抗阀值及其变化率;
3)根据医学知识与临床测试经验,建立专家诊断系统,即对阻抗阀值、阀值变化率进行模糊化处理,制定模糊规则;然后根据模糊规则判据实现自动排尿报警,以提示患者及时排尿或通知医务人员。
2.按照权利要求1所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:所述的生物电阻抗测量装置,包括测试电极、下位机和上位机,所述测试电极与所述下位机之间设置有连接二者的多路开关模块,下位机负责电阻抗数据采集,并通过无线方式与上位机进行数据通讯,上位机负责电阻抗数据处理与自动报警。
3.按照权利要求2所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:下位机主控板包括主控模块和与所述主控模块相连的电源模块、幅值/相位测量模块、测量信号滤波模块、中频正弦信号发生模块、压控恒流源模块、发射模块、接收模块;所述电源模块通过能耗管理实现长时间测量,测量信号滤波模块用于去除干扰信号,压控恒流源模块用于提供稳定的激励电流,发射器用于通过佩戴在患者小腹下端对应膀胱位置的测试电极输入电流激励,接收器用于采集人体电阻抗数据,并通过无线方式传输到上位机。
4.按照权利要求2所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:上位机及下位机之间的数据通讯通信是通过下位机中设置的RS232无线模块实现。
5.按照权利要求1 所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:所述步骤2)中,数字滤波算法是采用极低截止频率的低通逐点滤波算法,可以实时有效地去除呼吸、心跳、高频、工频在内的干扰信号,提高信噪比。
6.按照权利要求5所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:所述步骤2)中,数字滤波算法是采用小于或等于0.01的极低截止频率的低通逐点滤波算法。
7.按照权利要求5所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:所述步骤2)中,更新电阻抗最大值是指实时录找并更新最大阻抗值,实时地将阻抗最大值<>记录在寄存器中,如果当前时刻的阻抗值<>大于之前的阻抗最大值<>,则将当前时刻的阻抗值<>重新开始写入寄存器中,以前的数据自动丢掉;反之,不做任何数据取代工作。
8.按照权利要求1所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:步骤2)中计算阻抗阀值及其变化率是根据阻抗最大值与当前的阻抗值相减得到阻抗阀值及其变化率,再根据知识库进行参数模糊化步骤:
阀值及阀值变化率根据如下公式计算:
其中TR(k)、Max(k)、Z(k)分别表示当前时刻阻抗阀值,当前时刻的最大阻抗值,当前时刻的阻抗值;
其中dTR(k),TR(k-1),T分别表示当前时刻阀值变化率,前一时刻阀值,采样周期;
参数模糊化是将阀值、阀值变化率的精确值变成模糊值,阀值模糊值均分4个等级如正大(PB)、正中(PM)、正小(PS)、零(Z);
阀值变化率模糊值均分5个等级如正大(PB)、正小(PS)、零(Z)、负小(NS)、负大(NB)。
9.按照权利要求1所述的一种低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:所述步骤3)中,根据专家知识与临床测试经验,制定如下模糊规则:
IF 阀值为正大(PB),THEN 排尿报警;
IF 阀值为正中(PM) and 阀值变化率为零(Z)/负小(NS)/负大(NB), THEN 排尿报警;
IF 阀值为正小(PS) and 阀值变化率为正大(PB), THEN 排尿报警;
此外,如果测试时间达一定时间(如2.5小时),仍然没有报警,测试系统进行排尿强制报警,并排查测试装置与电极。
10.按照权利要求1所述的低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法,其特征在于:还包括电极安放位置的选择,采用多路开关模块进行测量位置切换,实现多位置测量与比较,找到最佳的测量位置,减小个体差异造成的测量误差。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210428420.0A CN102961152B (zh) | 2012-11-01 | 2012-11-01 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
PCT/CN2013/072651 WO2014067248A1 (zh) | 2012-11-01 | 2013-03-14 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210428420.0A CN102961152B (zh) | 2012-11-01 | 2012-11-01 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102961152A true CN102961152A (zh) | 2013-03-13 |
CN102961152B CN102961152B (zh) | 2015-12-02 |
Family
ID=47791784
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210428420.0A Expired - Fee Related CN102961152B (zh) | 2012-11-01 | 2012-11-01 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102961152B (zh) |
WO (1) | WO2014067248A1 (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103340639A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-10-09 | 中山大学 | 一种基于生物电阻抗的急迫性尿失禁识别方法 |
CN103479353A (zh) * | 2013-09-05 | 2014-01-01 | 常州大学 | 一种卧床失禁病人无线预警系统及方法 |
CN103584866A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-19 | 中山大学 | 一种基于双通道的生物电阻抗的潮气量监测方法及装置 |
CN103598886A (zh) * | 2013-11-28 | 2014-02-26 | 中山大学 | 基于模型补偿法监测积尿过程中动态尿量的方法 |
WO2014067248A1 (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-08 | 中山大学 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
CN103932720A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-07-23 | 珠海沃姆电子有限公司 | 尿量和尿流率测量方法及测量系统 |
WO2015027544A1 (zh) * | 2013-09-02 | 2015-03-05 | 中山大学 | 排尿感知检测方法及装置 |
CN106175668A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-12-07 | 深圳中科和康科技有限公司 | 一种基于软件模拟并驱动声光报警的监护装置 |
CN107625528A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-01-26 | 刘辉辉 | 膀胱尿量检测报警一体装置 |
CN109464158A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-15 | 南昌与德软件技术有限公司 | 一种生理检测方法、装置、终端及存储介质 |
CN109640822A (zh) * | 2016-04-12 | 2019-04-16 | Gogo手环有限公司 | 排尿预测和监测 |
CN110840457A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-02-28 | 北京航空航天大学 | 一种基于边缘场检测的二维eit电极阵列结构优化方法 |
CN113975586A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-01-28 | 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 | 无创性膀胱生物反馈训练仪 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160120455A1 (en) | 2014-11-04 | 2016-05-05 | Stichting Imec Nederland | Method for monitoring incontinence |
US20160120454A1 (en) | 2014-11-04 | 2016-05-05 | Stichting Imec Nederland | System for monitoring incontinence |
US20160120453A1 (en) * | 2014-11-04 | 2016-05-05 | Stichting Imec Nederland | System for monitoring incontinence |
AU2014259488A1 (en) * | 2014-11-04 | 2016-05-19 | Stichting Imec Nederland | System For Monitoring Incontinence |
US11147491B2 (en) | 2017-11-22 | 2021-10-19 | Verathon Inc. | Systems and methods for bladder health management |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1489447A (zh) * | 2000-11-29 | 2004-04-14 | ��ʽ���簢�й���9 | 身体组成测定方法及身体组成测定装置 |
US7288943B2 (en) * | 2005-07-07 | 2007-10-30 | Dräger Medical AG & Co. KG | Electroimpedance tomograph with common-mode signal suppression |
CN101091652A (zh) * | 2007-08-02 | 2007-12-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动终端及心血管数据采集和处理方法 |
US20090112281A1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-04-30 | Medtronic, Inc. | Medical device configuration based on sensed brain signals |
CN101919705A (zh) * | 2009-06-11 | 2010-12-22 | 北京航空航天大学 | 一种便携式膀胱尿量超声测量与报警系统 |
CN101940469A (zh) * | 2010-06-29 | 2011-01-12 | 中山大学 | 一种便携式膀胱尿量检测方法及装置 |
CN102551712A (zh) * | 2011-06-13 | 2012-07-11 | 广州安德生物科技有限公司 | 基于生物电阻抗的非侵入式排尿报警装置及监测方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0724668B2 (ja) * | 1990-05-02 | 1995-03-22 | 明夫 山田 | 尿失禁予防モニタ装置 |
US6360123B1 (en) * | 1999-08-24 | 2002-03-19 | Impulse Dynamics N.V. | Apparatus and method for determining a mechanical property of an organ or body cavity by impedance determination |
JP5019969B2 (ja) * | 2007-06-21 | 2012-09-05 | 株式会社塚田メディカル・リサーチ | 間質性膀胱炎診断用カテーテル |
CN101987022B (zh) * | 2009-08-04 | 2012-07-18 | 北京航空航天大学 | 超声膀胱容积实时监测无线报警系统 |
CN102961152B (zh) * | 2012-11-01 | 2015-12-02 | 中山大学 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
-
2012
- 2012-11-01 CN CN201210428420.0A patent/CN102961152B/zh not_active Expired - Fee Related
-
2013
- 2013-03-14 WO PCT/CN2013/072651 patent/WO2014067248A1/zh active Application Filing
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1489447A (zh) * | 2000-11-29 | 2004-04-14 | ��ʽ���簢�й���9 | 身体组成测定方法及身体组成测定装置 |
JP4124649B2 (ja) * | 2000-11-29 | 2008-07-23 | 株式会社フィジオン | 身体組成測定方法及び身体組成測定装置 |
US7288943B2 (en) * | 2005-07-07 | 2007-10-30 | Dräger Medical AG & Co. KG | Electroimpedance tomograph with common-mode signal suppression |
CN101091652A (zh) * | 2007-08-02 | 2007-12-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动终端及心血管数据采集和处理方法 |
US20090112281A1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-04-30 | Medtronic, Inc. | Medical device configuration based on sensed brain signals |
CN101919705A (zh) * | 2009-06-11 | 2010-12-22 | 北京航空航天大学 | 一种便携式膀胱尿量超声测量与报警系统 |
CN101940469A (zh) * | 2010-06-29 | 2011-01-12 | 中山大学 | 一种便携式膀胱尿量检测方法及装置 |
CN102551712A (zh) * | 2011-06-13 | 2012-07-11 | 广州安德生物科技有限公司 | 基于生物电阻抗的非侵入式排尿报警装置及监测方法 |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014067248A1 (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-08 | 中山大学 | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 |
WO2015010366A1 (zh) * | 2013-07-26 | 2015-01-29 | 中山大学 | 一种基于生物电阻抗的急迫性尿失禁识别方法 |
CN103340639A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-10-09 | 中山大学 | 一种基于生物电阻抗的急迫性尿失禁识别方法 |
WO2015027544A1 (zh) * | 2013-09-02 | 2015-03-05 | 中山大学 | 排尿感知检测方法及装置 |
CN103479353A (zh) * | 2013-09-05 | 2014-01-01 | 常州大学 | 一种卧床失禁病人无线预警系统及方法 |
CN103584866B (zh) * | 2013-11-13 | 2015-08-12 | 中山大学 | 一种基于双通道的生物电阻抗的潮气量监测方法及装置 |
CN103584866A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-19 | 中山大学 | 一种基于双通道的生物电阻抗的潮气量监测方法及装置 |
CN103598886A (zh) * | 2013-11-28 | 2014-02-26 | 中山大学 | 基于模型补偿法监测积尿过程中动态尿量的方法 |
CN103598886B (zh) * | 2013-11-28 | 2015-10-28 | 中山大学 | 基于模型补偿法监测积尿过程中动态尿量的方法 |
CN103932720A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-07-23 | 珠海沃姆电子有限公司 | 尿量和尿流率测量方法及测量系统 |
CN109640822A (zh) * | 2016-04-12 | 2019-04-16 | Gogo手环有限公司 | 排尿预测和监测 |
CN106175668B (zh) * | 2016-06-27 | 2019-02-05 | 深圳中科和康科技有限公司 | 一种基于软件模拟并驱动声光报警的监护装置 |
CN106175668A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-12-07 | 深圳中科和康科技有限公司 | 一种基于软件模拟并驱动声光报警的监护装置 |
CN107625528A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-01-26 | 刘辉辉 | 膀胱尿量检测报警一体装置 |
CN109464158A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-15 | 南昌与德软件技术有限公司 | 一种生理检测方法、装置、终端及存储介质 |
CN110840457A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-02-28 | 北京航空航天大学 | 一种基于边缘场检测的二维eit电极阵列结构优化方法 |
CN110840457B (zh) * | 2019-12-12 | 2020-11-13 | 北京航空航天大学 | 一种基于边缘场检测的二维eit电极阵列结构优化方法 |
CN113975586A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-01-28 | 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 | 无创性膀胱生物反馈训练仪 |
CN113975586B (zh) * | 2021-11-30 | 2024-04-19 | 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 | 无创性膀胱生物反馈训练仪 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102961152B (zh) | 2015-12-02 |
WO2014067248A1 (zh) | 2014-05-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102961152B (zh) | 低负荷膀胱尿量实时监测与自动报警方法 | |
CN102551712B (zh) | 基于生物电阻抗的非侵入式排尿报警装置及监测方法 | |
CN103126672B (zh) | 基于生物电阻抗的膀胱积尿实时监测方法及装置 | |
CN104545899B (zh) | 基于移动互联网的老年痴呆症监护系统 | |
CN102368951B (zh) | 电外科手术中的神经监视 | |
CN101940469B (zh) | 一种便携式膀胱尿量检测装置 | |
CN102613971B (zh) | 基于脑电的癫痫检测与干预装置 | |
CN105311721B (zh) | 一种氧气治疗质量管理方法及其系统 | |
CN103006223A (zh) | 一种家用非接触睡眠监测装置及方法 | |
CN204971278U (zh) | 基于健康服务机器人的老年痴呆症监护系统 | |
CN104001264A (zh) | 可进行电极接触状态监测的电刺激治疗设备 | |
CN103445770B (zh) | 排尿感知检测方法及装置 | |
CN103816576A (zh) | 一种仿生排尿调控器装置及其控制方法 | |
WO2024083193A1 (zh) | 脉冲发生器、刺激器、医疗系统及计算机可读存储介质 | |
CN103340639A (zh) | 一种基于生物电阻抗的急迫性尿失禁识别方法 | |
CN108742612B (zh) | 基于肌电标志物的dbs有效性检测设备 | |
CN108962344A (zh) | 一种用于慢病管理的健康档案管理系统及方法 | |
CN203944026U (zh) | 可进行电极接触状态监测的电刺激治疗设备 | |
CN103340626A (zh) | 一种基于生物阻抗评估人体四肢水肿的装置及其使用方法 | |
CN115299893A (zh) | 自诊断设备、程控系统及计算机可读存储介质 | |
CN206390915U (zh) | 可穿戴式精神压力分析和监测设备 | |
CN103445789B (zh) | 实验用癫痫监测系统 | |
WO2010093116A2 (ko) | 뇌파를 이용한 열차 기관사 인지 시스템 및 방법 | |
CN106725371B (zh) | 一种多电池的脑深部电刺激出血检测系统 | |
CN105373709A (zh) | 一种基于蓝牙的健康服务系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20151202 Termination date: 20211101 |