CN102945367A - 车辆牌照识别系统 - Google Patents

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徐静
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KUNSHAN ZHENTIAN INTELLIGENT EQUIPMENT CO Ltd
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KUNSHAN ZHENTIAN INTELLIGENT EQUIPMENT CO Ltd
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Abstract

本发明公开了一种车辆牌照识别系统,包括步骤:图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、数据库管理。本发明通过改进图像处理方法,能够提高车辆识别的精度,提高工作效率,本发明步骤简单,识别速度快、精度高,适于推广使用。

Description

车辆牌照识别系统
技术领域
本发明涉及一种车辆牌照识别系统。
背景技术
随着科学技术的进步,生产力水平的不断提高,人们的生活水平也不断的提高,我国的汽车拥有量急剧增加,采用先进,高效,准确的智能交通系统迫在眉睫。车辆识别系统在智能交通系统中具有十分重要的意义,但是目前我国大多采用的车辆识别系统为人工神经网络识别技术,这样的识别技术准确性高,但是这样的识别技术易造成资源的浪费,不利于节约化社会的发展方向。
发明内容
随着科学技术的进步,生产力水平的不断提高,人们的生活水平也不断的提高,我国的汽车拥有量急剧增加,采用先进,高效,准确的智能交通系统迫在眉睫。车辆识别系统在智能交通系统中具有十分重要的意义,但是目前我国大多采用的车辆识别系统为人工神经网络识别技术,这样的识别技术准确性高,但是这样的识别技术易造成资源的浪费,不利于节约化社会的发展方向。
发明内容
发明目的:本发明的目的是为了克服现有技术的不足,提供了一种识别效率快,准确性高的车辆牌照识别系统。
技术方案:为了解决上述技术问题,本发明所述的一种车辆牌照识别系统,包括步骤:
(a)图像采集:通过采用CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连完成图像采集;
(b)图像预处理:将采集到的原始图进行滤波降噪处理,增强红外图像目标与背景的对比度,把红外图像中的目标从背景中分离;
(c)车牌定位:用hough变换找到组成车牌边框的直线段,定位车牌位置;
(d)字符分割:在车牌图像上自动提取单个字符的图像;
(e)字符识别:将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小,将它输入字符识别模块进行匹配,选择最优匹配字符作为最终结果;
(f)数据库管理:将识别后的牌照号存入数据库。
有益效果:与现有技术相比,本发明的优点是:本发明通过改进图像处理方法,能够提高车辆识别的精度,提高工作效率,本发明步骤简单,识别速度快、精度高,适于推广使用。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
(a)图像采集:当车辆进入摄影范围,采用CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连完成图像采集;
(b)图像预处理:将采集到的原始图进行滤波降噪处理,增强红外图像目标与背景的对比度,把红外图像中的目标从背景中分离;
(c)车牌定位:用hough变换找到组成车牌边框的直线段,定位车牌位置;
(d)字符分割:在车牌图像上自动提取单个字符的图像;
(e)字符识别:将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小,将它输入字符识别模块进行匹配,选择最优匹配字符作为最终结果;
(f)数据库管理:将识别后的牌照号存入数据库。

Claims (1)

1.一种车辆牌照识别系统,其特征在于:包括步骤
(a)图像采集:通过采用CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连完成图像采集;
(b)图像预处理:将采集到的原始图进行滤波降噪处理,增强红外图像目标与背景的对比度,把红外图像中的目标从背景中分离;
(c)车牌定位:用hough变换找到组成车牌边框的直线段,定位车牌位置;
(d)字符分割:在车牌图像上自动提取单个字符的图像;
(e)字符识别:将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小,将它输入字符识别模块进行匹配,选择最优匹配字符作为最终结果;
(f)数据库管理:将识别后的牌照号存入数据库。
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