CN102945185B - 任务调度方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种任务调度方法，包括：获取任务等待队列；获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额；根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务；处理所述任务。此外，还包括一种任务调度装置。上述任务调度方法及装置可以保证任务得到处理，从而提高任务处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种任务调度方法及装置。
背景技术
传统的计算机技术中，对于业务请求可以任务的形式将请求进行封装，并对任务进行处理。例如，对于存储设备，业务请求即I/O请求(input/output，输入输出请求)，可将I/O请求封装为I/O任务进行处理；对于计算设备，业务请求即计算请求，可将计算请求封装为计算任务进行处理。
由于计算机资源的限制，如CPU个数与计算能力、传输带宽，多个任务往往不能同时处理，需要将任务以任务队列的形式存储，并对任务队列中的任务逐一进行调度处理。
传统技术中，在将请求封装成任务对象时，通常按照关键程度为任务设定优先级。在进行任务处理时，根据优先级在任务队列中选择关键程度较高的任务优先处理。然而，这种任务调度方式使得关键程度较低的任务需要等待较长时间才能得到处理的机会，从而降低了任务处理的效率。
发明内容
基于此，有必要提供一种能提高任务处理效率的任务调度方法。
一种任务调度方法，包括：
获取任务等待队列；
获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额；
根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务；
处理所述任务。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取任务，提取任务的优先级系数；
根据所述任务的优先级系数将所述任务添加到对应的任务等待队列中。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取配额分配请求，所述配额分配请求包括资源最低配额和资源最高配额；
获取所述配额分配请求对应的任务等待队列；
为所述对应的任务等待队列设置资源最低配额和资源最高配额。
在其中一个实施例中，所述根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务的步骤为：
根据所述资源最低配额计算所述任务等待队列对应的最小任务数比例，并根据所述资源最高配额计算所述任务等待队列对应的最大任务数比例；
根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中选取任务。
在其中一个实施例中，所述根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中选取任务的步骤为：
根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中以轮询或先进先出或短任务优先的方式选取任务。
此外，还有必要提供一种能提高任务处理效率的任务调度装置。
一种任务调度装置，包括：
等待队列获取模块，用于获取任务等待队列；
资源配额获取模块，用于获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额；
任务选取模块，用于根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务；
任务处理模块，用于处理所述任务。
在其中一个实施例中，所述装置还包括任务添加模块，用于获取任务，提取任务的优先级系数，根据所述任务的优先级系数将所述任务添加到对应的任务等待队列中。
在其中一个实施例中，所述装置还包括资源配额分配模块，用于获取配额分配请求，所述配额分配请求包括资源最低配额和资源最高配额，获取所述配额分配请求对应的任务等待队列，为所述对应的任务等待队列设置资源最低配额和资源最高配额。
在其中一个实施例中，所述任务选取模块还用于根据所述资源最低配额计算所述任务等待队列对应的最小任务数比例，并根据所述资源最高配额计算所述任务等待队列对应的最大任务数比例，根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中选取任务。
在其中一个实施例中，所述任务选取模块还用于根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中以轮询或先进先出或短任务优先的方式选取任务。
上述任务调度方法及装置通过获取到的任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额来选取任务，为任务等待队列中的任务提供了计算资源或带宽资源的最低的资源使用保障和最高的资源占用限制，使得关键程度较高的任务可至少得到最低资源使用保障的资源来进行处理，而关键程度较低的任务也可同时在资源占用限制的范围内获得资源进行处理，从而提高了任务处理的效率。
附图说明
图1为一个实施例中任务调度方法的流程图；
图2为一个实施例中任务调度装置的结构示意图；
图3为另一个实施例中任务调度装置的结构示意图。
具体实施方式
在一个实施例中，如图1所示，一种任务调度方法，包括：
步骤S102，获取任务等待队列。
任务等待队列即在任务处理的阻塞过程中用于缓存新来的任务的逻辑存储单元。任务等待队列可以有多个，且不同的任务等待队列可以用于缓存关键程度不同的任务。
在一个实施例中，可将请求封装成任务，并根据请求的类别为任务设置优先级，然后将任务添加到相应额度任务等待队列中，其过程为：
获取任务，提取任务的优先级系数，根据任务的优先级系数将任务添加到对应的任务等待队列中。
例如，网络游戏服务器在接收到付费用户和免费用户的请求时，可将付费用户的请求封装成付费用户任务，然后添加到付费任务等待队列中；将免费用户的请求封装成免费用户任务，然后添加到免费用户任务等待队列中。
步骤S104，获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额。
资源配额可以是CPU占用率、带宽占用率、缓存资源占用率等，可采用百分比表示。资源最低配额即任务等待队列中的任务在处理过程中至少需要用到的资源配额，资源最高配额即任务等待队列中的任务在处理过程中最多能用到的资源配额。不同的任务等待队列可各自对应不同的资源最低配额和资源最高配额。
例如，若在一个运行场景中，付费用户任务等待队列的资源最低配额为80％，资源最高配额为100％；免费用户任务等待队列的资源最低配额为0％，资源最高配额为60％。则表示CPU至少需要花费80％的计算时间用于处理付费用户任务，而最多只能花费60％的计算时间用于处理免费用户任务。
在一个实施例中，任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额可预先配置，其过程为：
获取配额分配请求，配额分配请求包括资源最低配额和资源最高配额，获取配额分配请求对应的任务等待队列，为对应的任务等待队列设置资源最低配额和资源最高配额。
步骤S106，根据资源最低配额和资源最高配额在任务等待队列中选取任务。
在一个实施例中，根据资源最低配额和资源最高配额在任务等待队列中选取任务的步骤为：
根据资源最低配额计算任务等待队列对应的最小任务数比例，并根据资源最高配额计算任务等待队列对应的最大任务数比例，根据最小任务数比例和最大任务数比例在任务等待队列中选取任务。
在本实施例中，已选取的任务形成任务执行序列，任务等待队列对应的最小任务数比例即需要从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例；任务等待队列对应的最大任务数比例即可从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例。
例如，若付费用户任务等待队列的资源最低配额为80％，资源最高配额为100％；免费用户任务等待队列的资源最低配额为10％，资源最高配额为60％。则需要从付费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为0.8，可以从付费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为1；需要从免费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为0.1，可以从付费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为0.6。
也就是说从付费用户任务等待队列和免费用户任务等待队列中每选取10个任务，其中至少有8个是从付费用户任务等待队列中选出，有1个是从免费用户任务队列中选出，且从免费用户任务队列中选出的任务数最大不能超过6个。
需要说明的是，在从任务等待队列中选取任务时，只有在任务等待队列中存在等待处理的任务时，才会根据资源最低配额选取任务，若任务等待队列中不存在等待处理的任务，则不需要在该任务等待队列中选取任务。
例如，若付费用户任务等待队列的资源最低配额为80％，资源最高配额为100％；免费用户任务等待队列的资源最低配额为10％，资源最高配额为100％。则当付费用户任务等待队列为空时，可全部在免费用户任务等待队列中选取。
进一步的，可根据资源最低配额和资源最高配额在任务等待队列中以轮询或先进先出或短任务优先的方式选取任务。
轮询方式即将计算资源或带宽资源划分成多个时间片，并为选取的任务轮流分配时间片进行处理。先进先出的方式即优先选取最早添加到任务等待队列中的任务。短任务优先的方式即将处理耗时较少的任务优先选取。
步骤S108，处理任务。
即分配相应的资源对任务进行处理。例如，若为I/O任务，则分配I/O带宽进行传输，若为计算任务则分配CPU资源进行计算。
在一个实施例中，若在某时刻，任务等待队列A中存在任务A1、A2、A3、A4、A5、A6；任务等待队列B中存在任务B1、B2、B3、B4、B5、B6；任务等待队列C中存在任务C1、C2、C3、C4、C5、C6。任务等待队列A、B、C对应的资源最低配额和资源最高配额如表1所示：
表1
| 队列名 | 资源最低配额 | 资源最高配额 |
| A | 40％ | 100％ |
| B | 30％ | 100％ |
| C | 0％ | 100％ |
需要说明的是，该表仅用于说明任务等待队列A、B、C与其对应的资源最低配额和资源最高配额的关系，实际应用中，可不必要创建与其类似的数据表或配置表。
在本实施例中，可计算得出，每从任务等待队列A、B、C中选取10个任务，任务等待队列A对应的最小任务数为4个，最大任务数为10个；任务等待队列B对应的最小任务数为3个，最大任务数为10个；任务等待队列C对应的最小任务数为0个，最大任务数为10个。
则可以轮询的方式在任务等待队列A、B、C中选取任务，依次得到A1、B1、A2、B2、A3、B3、A4七个任务以实现任务等待队列A、B、C的资源最低配额要求。然后再以轮询的方式在任务等待队列A、B、C中继续选取任务，依次得到A5、B4、C1三个任务进行处理。
在一个实施例中，如图2所示，一种任务调度装置，包括：等待队列获取模块102、资源配额获取模块104、任务选取模块106以及任务处理模块108，其中：
等待队列获取模块102，用于获取任务等待队列。
任务等待队列即在任务处理的阻塞过程中用于缓存新来的任务的逻辑存储单元。任务等待队列可以有多个，且不同的任务等待队列可以用于缓存关键程度不同的任务。
在一个实施例中，如图3所示，任务调度装置还包括任务添加模块110可用于获取任务，提取任务的优先级系数，根据任务的优先级系数将任务添加到对应的任务等待队列中。任务由请求封装而成，任务中包括根据请求的类别设置的优先级。
例如，网络游戏服务器在接收到付费用户和免费用户的请求时，任务添加模块110可用于将付费用户的请求封装成付费用户任务，然后添加到付费任务等待队列中；任务添加模块110还可用于将免费用户的请求封装成免费用户任务，然后添加到免费用户任务等待队列中。
资源配额获取模块104，用于获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额。
资源配额可以是CPU占用率、带宽占用率、缓存资源占用率等，可采用百分比表示。资源最低配额即任务等待队列中的任务在处理过程中至少需要用到的资源配额，资源最高配额即任务等待队列中的任务在处理过程中最多能用到的资源配额。不同的任务等待队列可各自对应不同的资源最低配额和资源最高配额。
例如，若在一个运行场景中，付费用户任务等待队列的资源最低配额为80％，资源最高配额为100％；免费用户任务等待队列的资源最低配额为0％，资源最高配额为60％。则表示CPU至少需要花费80％的计算时间用于处理付费用户任务，而最多只能花费60％的计算时间用于处理免费用户任务。
在一个实施例中，如图3所示，任务调度装置还包括配额分配模块112，用于获取配额分配请求，配额分配请求包括资源最低配额和资源最高配额，获取配额分配请求对应的任务等待队列，为对应的任务等待队列设置资源最低配额和资源最高配额。
任务选取模块106，用于根据资源最低配额和资源最高配额在任务等待队列中选取任务。
在一个实施例中，任务选取模块106可用于根据资源最低配额计算任务等待队列对应的最小任务数比例，并根据资源最高配额计算任务等待队列对应的最大任务数比例，根据最小任务数和最大任务数在任务等待队列中选取任务。
在本实施例中，已选取的任务形成任务执行序列，任务等待队列对应的最小任务数比例即需要从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例；任务等待队列对应的最大任务数比例即可从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例。
例如，若付费用户任务等待队列的资源最低配额为80％，资源最高配额为100％；免费用户任务等待队列的资源最低配额为10％，资源最高配额为60％。则需要从付费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为0.8，可以从付费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为1；需要从免费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为0.1，可以从付费用户任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例为0.6。
也就是说从付费用户任务等待队列和免费用户任务等待队列中每选取10个任务，其中至少有8个是从付费用户任务等待队列中选出，有1个是从免费用户任务队列中选出，且从免费用户任务队列中选出的任务数最大不能超过6个。
需要说明的是，任务选取模块106在从任务等待队列中选取任务时，只有在任务等待队列中存在等待处理的任务时，才会根据资源最低配额选取任务，若任务等待队列中不存在等待处理的任务，则不需要在该任务等待队列中选取任务。
例如，若付费用户任务等待队列的资源最低配额为80％，资源最高配额为100％；免费用户任务等待队列的资源最低配额为10％，资源最高配额为100％。则当付费用户任务等待队列为空时，可全部在免费用户任务等待队列中选取。
进一步的，任务选取模块106可用于根据资源最低配额和资源最高配额在任务等待队列中以轮询或先进先出或短任务优先的方式选取任务。
轮询方式即将计算资源或带宽资源划分成多个时间片，并为选取的任务轮流分配时间片进行处理。先进先出的方式即优先选取最早添加到任务等待队列中的任务。短任务优先的方式即将处理耗时较少的任务优先选取。
任务处理模块108，用于处理任务。
即分配相应的资源对任务进行处理。例如，若为1/O任务，则分配I/O带宽进行传输，若为计算任务则分配CPU资源进行计算。
在一个实施例中，若在某时刻，任务等待队列A中存在任务A1、A2、A3、A4、A5、A6；任务等待队列B中存在任务B1、B2、B3、B4、B5、B6；任务等待队列C中存在任务C1、C2、C3、C4、C5、C6。任务等待队列A、B、C对应的资源最低配额和资源最高配额如表2所示：
表2
| 队列名 | 资源最低配额 | 资源最高配额 |
| A | 40％ | 100％ |
| B | 30％ | 100％ |
| C | 0％ | 100％ |
需要说明的是，该表仅用于说明任务等待队列A、B、C与其对应的资源最低配额和资源最高配额的关系，实际应用中，可不必要创建与其类似的数据表或配置表。
在本实施例中，可计算得出，每从任务等待队列A、B、C中选取10个任务，任务等待队列A对应的最小任务数为4个，最大任务数为10个；任务等待队列B对应的最小任务数为3个，最大任务数为10个；任务等待队列C对应的最小任务数为0个，最大任务数为10个。
则可以轮询的方式在任务等待队列A、B、C中选取任务，依次得到A1、B1、A2、B2、A3、B3、A4七个任务以实现任务等待队列A、B、C的资源最低配额要求。然后再以轮询的方式在任务等待队列A、B、C中继续选取任务，依次得到A5、B4、C1三个任务进行处理。
上述任务调度方法及装置通过获取到的任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额来选取任务，为任务等待队列中的任务提供了计算资源或带宽资源的最低的资源使用保障和最高的资源占用限制，使得关键程度较高的任务可至少得到最低资源使用保障的资源来进行处理，而关键程度较低的任务也可同时在资源占用限制的范围内获得资源进行处理，从而提高了任务处理的效率。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种任务调度方法，包括：
获取任务等待队列；
获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额；
根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务；
处理所述任务；
所述根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务的步骤为：
根据所述资源最低配额计算所述任务等待队列对应的最小任务数比例，并根据所述资源最高配额计算所述任务等待队列对应的最大任务数比例；
根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中选取任务；
所述任务等待队列对应的最小任务数比例即需要从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例；所述任务等待队列对应的最大任务数比例即可从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例。
2.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取任务，提取任务的优先级系数；
根据所述任务的优先级系数将所述任务添加到对应的任务等待队列中。
3.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取配额分配请求，所述配额分配请求包括资源最低配额和资源最高配额；
获取所述配额分配请求对应的任务等待队列；
为所述对应的任务等待队列设置资源最低配额和资源最高配额。
4.根据权利要求1所述的任务调度方法，其特征在于，所述根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中选取任务的步骤为：
根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中以轮询或先进先出或短任务优先的方式选取任务。
5.一种任务调度装置，其特征在于，包括：
等待队列获取模块，用于获取任务等待队列；
资源配额获取模块，用于获取任务等待队列对应的资源最低配额和资源最高配额；
任务选取模块，用于根据所述资源最低配额和资源最高配额在所述任务等待队列中选取任务；
任务处理模块，用于处理所述任务；
所述任务选取模块还用于根据所述资源最低配额计算所述任务等待队列对应的最小任务数比例，并根据所述资源最高配额计算所述任务等待队列对应的最大任务数比例，根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中选取任务；
所述任务等待队列对应的最小任务数比例即需要从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例；所述任务等待队列对应的最大任务数比例即可从该任务等待队列选取的任务的数目占任务执行序列长度的比例。
6.根据权利要求5所述的任务调度装置，其特征在于，所述装置还包括任务添加模块，用于获取任务，提取任务的优先级系数，根据所述任务的优先级系数将所述任务添加到对应的任务等待队列中。
7.根据权利要求5所述的任务调度装置，其特征在于，所述装置还包括资源配额分配模块，用于获取配额分配请求，所述配额分配请求包括资源最低配额和资源最高配额，获取所述配额分配请求对应的任务等待队列，为所述对应的任务等待队列设置资源最低配额和资源最高配额。
8.根据权利要求5所述的任务调度装置，其特征在于，所述任务选取模块还用于根据所述最小任务数比例和所述最大任务数比例在所述任务等待队列中以轮询或先进先出或短任务优先的方式选取任务。
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5210872A (en) * | 1991-06-28 | 1993-05-11 | Texas Instruments Inc. | Critical task scheduling for real-time systems |
| CN102096599A (zh) * | 2009-12-14 | 2011-06-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种多队列任务调度方法及相关系统和设备 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5210872A (en) * | 1991-06-28 | 1993-05-11 | Texas Instruments Inc. | Critical task scheduling for real-time systems |
| CN102096599A (zh) * | 2009-12-14 | 2011-06-15 | 中国移动通信集团公司 | 一种多队列任务调度方法及相关系统和设备 |
| CN102426542A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-04-25 | 中国科学院计算技术研究所 | 数据中心资源管理系统及作业调度方法 |
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| Date | Code | Title | Description |
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| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
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| TR01 | Transfer of patent right |