CN102944536A - 一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，包括监控中心，所述监控中心连有汇聚单元，所述汇聚单元连有多组节点单元，所述节点单元对应的设在各个油烟监测处。其中，节点单元采集油烟含量信息，并将所采集的数据通过相邻节点单元的接力传送汇总至汇聚单元处理，再由汇聚单元将数据检测结果反馈至监控中心。本发明以无线传感器网络为基础，根据实际的应用环境灵活配置系统规模，可随时对系统进行扩展，适用性强，覆盖面广，能够帮助环保部门更好的进行在线监督管理，完善且有效的解决了现有技术的缺陷，具备非常显著的应用效果。

Description

一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统

技术领域

本发明属于餐饮业油烟管理及监测技术领域，具体的涉及到一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统。                                  

背景技术

随着社会生活的多元化和繁荣，饮食业的油烟已经成为了除机动车尾气、工业废气外的最大空气污染源。因此，加强对饮食业厨房的油烟治理也成为了极为迫切的问题。国外对饮食业油烟的治理方法通常为，令油烟充分燃烧使其转化成二氧化碳和水再进行处理，由于该方法技术复杂，设备成本高，所以不适宜在国内推广使用。

国内广泛采用的油烟净化方法主要有以下几种：静电式、机械式、复合式和湿法方式。而无论采用何种方式，都需要定期的进行人工清理维护才能提高相应净化设备的运转效率和工作可靠性，同时，针对饮食业可能存在偷排、漏排油烟的现象，以及对油烟净化设备清理维护不及时导致排放的油烟超标等情况，要求环保部门需要持续地对饮食业进行监督，对油烟排放是否达标进行监测，以达到有效控制的目的。

目前，对饮食业油烟进行监测的手段比较多，按油烟采样及分析方式可分为：现场不锈钢金属滤筒采样、实验室红外分光光度法分析（简称国标法）、无胶纤维滤筒采样红外分光光度法（简称纤维滤筒法）和四氯化碳吸收液采样红外分光光度法（简称吸收液法）。虽然上述方法都可以精确地测得油烟浓度，但是需要定量地采集油烟气体，并且需要使用化学试剂等进行处理，再用红外分光光度法测定油烟含量，所以导致了上述方法分析周期长、步骤较繁琐、测试条件要求高、费用贵等缺陷，难以广泛的满足饮食业油烟监督检查和现场执法监测的要求。

针对这些缺点，逐渐发展出了一种新的检测方法—检气管法，其原理是将油烟采集到检气管内，固定在检气管的过滤层面，通过催化剂作用与浓硫酸发生分解反应，产生深色反应物，再通过目测此反应物颜色的深浅，便可测出油烟气的浓度。此方法具有快速简便、成本低廉的特点，但是其采样后的比色在一定程度上会受到检测人员的主观因素影响，造成检测误差。另外，有一种以单位体积油烟气中的总有机物质量来表示油烟气浓度的监测方法，该方法是将空气采样器中以有机溶剂为主要原料的吸收剂加热至270℃～280℃，然后将空气采样器置于油烟源点1m～1.5m处收集样品，再转移到预先洗净干燥并称量过的容器中，在水浴中挥发掉吸收后称量，再根据空气采样器最后的重量来判断排放的油烟是否超标。此方法快速、简单、方便，所用仪器和试剂简单易得，可以较好的反映油烟气的排放量情况。此外，还有一种现场检测计量油烟排放总量的方法，其原理是从所排放油烟气流中采集一部分，通过人工控制的化学反应，使这部分排放气流中所含油烟被充分氧化生成二氧化碳和水，再根据油烟浓度和二氧化碳浓度之间的定量关系，通过检测反应前后二氧化碳浓度的变化换算成油烟的浓度值，接着，累计各时间段采集的油烟浓度值，根据排风口的截面积和气流流速值，计算出油烟排放总量。此方法同样可以有效的现场检测和计量油烟排放总量、以便于环保部门监督和管理。

上述三种方法，虽然可以理论上精确的检测出排放的油烟是否符合标准，但是都需要有工作人员到达现场执行才可实现，并且都需要使用化学试剂，产生化学反应后才能得到检测结果，而由于饮食业的油烟排放具有数量多、分布广、间歇性排放等特点，所以工作人员不可能及时全面地了解所有企业的油烟排放情况，此外，一些餐馆为减少成本，不用或尽量少用油烟净化设备，甚至直接把油烟排放到空气中造成污染，这些都会造成检测结果的不客观。所以，过多依赖实地抽查导致了上述三种方法的监控效果在实际应用中会变得很不理想。

为了解决过度依赖实地抽查的缺陷，有一种远程终端单元连接结构系统，其目的是取代计算机及其A/D、I/O模块，实现油烟净化机直接上网；该系统组内的油烟净化机之间通过远程终端单元以令牌组合结构链接为一个整体，组成网络系统的一个从机单元，然后在此基础上，借助于调制解调器和公用电话网将一个地区的数十台至数百台油烟净化机组合成一个成本低廉、实用可靠的监测管理网络系统。另外，还有一种GPRS远程监控系统，能实时在线的监测油烟净化设备的运行状况，实时动态的反应开/停机的状态；当停机和电池欠电压报警时会网络及时通知管理员，同时管理员可按年或月或日查询各油烟净化设备的运行时间、运转率等，还可查询油烟净化设备的开/停机时间记录等多种参数。此外，有一种黑匣子式的监控烟油排放量的在线监测仪，能够忠实地记录餐馆油烟净化设备的运行情况；该仪器可通过电话线连接到环保局对应的管理平台，工作人员通过终端上网就可以随时、任意读取某一餐馆油烟净化设备的所有数据，判定该净化设备是否在运转，运转状况是否正常。另外，还有一种千里眼油烟监测系统，能实施油烟治理的在线监控，将酒店厨房的油烟清除装置的开启及关闭时间、运行状况等信息转换成数字信息，直接传送到环保局的电脑上。

通过进一步提供的上述四种方法，环保部门能够实时了解到油烟净化设备的运转状况，使得执法人员不用上门就可以清楚地掌握是否存在油烟偷排的现象，减轻了实地检测的压力。但是，上述方式只能监测油烟净化器是否工作，运转是否正常等，而对于所排放的油烟是否达标就显得无能为力，功能性不足。特别的，由于油烟净化器在长时间工作后，其内部会附着大量的油烟油脂成分，如果不及时清理，就会影响油烟净化器的工作效率，此时即使净化器正在工作，其排除的油烟也会超标，导致检测效果不理想。所以，需要其它新的技术方案，能够更为完善的解决现有技术所存在的问题。                               

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的上述不足，提供适用于油烟排放的在线监测、控制以及综合治理的一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统。

具体的，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，包括监控中心，所述监控中心连有汇聚单元，所述汇聚单元连有多组节点单元，所述节点单元对应的设在各个油烟监测处。

其中，节点单元采集油烟含量信息，并将所采集的数据通过相邻节点单元的接力传送汇总至汇聚单元，再由汇聚单元测定数据并反馈检测结果至监控中心；另外，监控中心主动发布的任务通过汇聚单元发送至各个节点单元。

节点单元在网络中可以充当数据采集者、数据中转站或簇头节点的角色。节点单元包括电源模块、数据采集模块、数据处理及控制模块和数据通信模块。数据处理及控制模块负责控制整个节点单元的处理操作、路由协议、同步定位、功耗管理、任务管理等。

其中，电源模块同时与数据采集模块、处理控制模块和数据通信模块相连；数据采集模块、数据处理及控制模块、数据通信模块之间依次相连。

数据采集模块中设有发光管、光敏传感器、油烟传感器、温度传感器、气体传感器和A/D转换模块。

其中，发光管、光敏传感器配合采集油烟浓度数据，同时由油烟传感器、温度传感器、气体传感器对应采集油烟周围的环境数据。所述A/D转换模块将数据采集模块所采集的各项模拟信号数据转化为数字信号数据。本系统的检测方法使用电子原件对油烟进行检测，而不是通过化学试剂与油烟所发生的化学反应来检测油烟含量，所以，通过多种传感器采集环境数据作为辅助参数，有助于使系统的检测结果更准确可靠。 

处理控制模块中设有存储器和微处理器；数据采集模块所采集的各项数据通过A/D转换模块转化后储存在存储器中；微处理器对存储器内的数据进行整理，所整理的数据由数据通信模块传送至汇聚单元；同时，节点单元接收到汇聚单元发送的任务后，由微处理器进行处理。

另外，数据通信模块中设有射频模块，数据通信模块通过射频模块实现与汇聚单元、其它节点单元之间的无线通信、交换控制消息、收发采集数据的行为。 

所述发光管为发光二极管光，发光管和光敏传感器分别设置在油烟流通路径的两端。由发光管射出可见光，将可见光由油烟的一端全部或部分透射至油烟中，部分油雾颗粒会将光线散射，而部分碳烟颗粒会将光线吸收；在此过程中，光敏传感器在油烟的另一端持续接收可见光，最后，通汇聚单元根据光敏传感器所接收的可见光的衰减程度测定油烟浓度。

为排除外界环境因素的影响，节点单元还包括供电电源和比较器，供电电源同时与发光管和比较器相连；比较器同时与发光管和光敏传感器相连。其中，当发光管的光衰减时，供电电源调整输入到发光管的电流，补偿其衰减的部分；当发光管的光强度出现偏离时，发光管和光敏传感器之间的输出值与基准值产生偏差，比较器将此偏差反馈到供电电源，由供电电源调整输出电压的大小，以稳定发光管的光强度。

实际检测中，为解决光测量部分的影响因素，首先须将光敏传感器固定，使其不容易动摇。由于光敏传感器的输出电压普遍很小，而且使用的环境比较恶劣，所以受到电源电压的波动、温度等环境的变化、以及电子元器件的老化等因素影响，光敏传感器的电路容易产生温漂，因此必须要适应性的提供即可以放大电压又能有效克服温漂的电路，因此，在光敏传感器中设有双通道斩波式直流放大器。

汇聚单元包括相互相连的能量供应模块和ARM嵌入式处理器，ARM嵌入式处理器同时连有透光检测模块、汇聚存储器、汇聚射频模块和以太网控制器。ARM嵌入式处理器为计算中枢和控制中心，由能量供应模块为ARM嵌入式处理器提供运行所需电量。其中，汇聚射频模块与各个节点单元内的射频模块逻辑相连；汇聚存储器用于存储各个节点单元传送来的数据。

所述ARM嵌入式处理器通过透光检测模块，根据透光法分析各个节点单元传送来的油烟浓度数据，并结合所传送来的油烟环境数据测定出油烟浓度，再由以太网控制器反馈所测定的油烟浓度结果至监控中心。

所述以太网控制器与监控中心相连，以太网控制器与监控中心进行数据连通，将监控中心所发布的任务转化并传递给ARM嵌入式处理器。

所述的汇聚射频模块在收集节点单元的数据时进行数据融合，根据所接收的数据之间的相异程度，去处其冗余信息，再将处理后的数据依次传送至透光检测模块进行处理。

本发明的优点与积极效果在于：

本发明以无线传感器网络为基础，根据实际的应用环境灵活配置系统规模，可随时对系统进行扩展，适用性强，覆盖面广；既能够实时检测油烟净化设备的运行状况，又可以在不需要使用化学试剂的前提下长期、即时、方便的监测餐饮企业排放的油烟是否超标，能够帮助环保部门更好的进行在线监督管理，督促油烟排放超标的餐馆进行油烟净化装置的整改，完善且有效的解决了现有技术的缺陷，具备非常显著的实际应用效果。          

附图说明

图1是本发明一具体实施例的系统结构图；          

    图2是本发明一具体实施例的透光法检测油烟示意图；              

    图3是本发明一具体实施例的节点单元的局部电路结构拓扑图；           

    图4是本发明一具体实施例的节点单元结构示意图；

    图5是本发明一具体实施例的汇聚单元结构示意图。                    

具体实施方式

下面结合实施例及附图，对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

如图1~图5所示为可作为本发明较佳实施例的一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，包括监控中心，所述监控中心连有汇聚单元，所述汇聚单元连有多组节点单元，所述节点单元对应的设在各个油烟监测处。本实施例中，可以根据需求配置节点单元的数量，各个节点单元分布在监测区域，实时的监测、感知和采集排放油烟的含量信息，然后通过汇聚单元分析处理，再将分析结果传送到监控中心，使环保部门能实时了解各餐饮企业的油烟排放是否超标。

其中，节点单元采集油烟含量信息，并将所采集的数据通过相邻节点单元的接力传送汇总至汇聚单元，再由汇聚单元测定数据并反馈检测结果至监控中心；另外，监控中心主动发布的任务通过汇聚单元发送至各个节点单元。

所述节点单元包括电源模块、数据采集模块、数据处理及控制模块和数据通信模块；电源模块同时与数据采集模块、处理控制模块和数据通信模块相连；数据采集模块、数据处理及控制模块、数据通信模块之间依次相连。其中由数据处理及控制模块负责控制整个节点单元的处理操作、路由协议、同步定位、功耗管理、任务管理等。

所述数据采集模块中设有发光管、光敏传感器、油烟传感器、温度传感器、气体传感器和A/D转换模块。

通过发光管、光敏传感器配合采集油烟浓度数据，以便于汇聚单元进行透光法检测。其中，由于使用透光法检测油烟时，受到发光管的发光稳定性、提供给发光管的电压稳定性、发光管位置、光敏传感器位置的稳定性和光敏传感器电路的温度漂移等原因影响，容易造成检测数据的不稳定。所以，如果只采集油烟浓度数据进行透光法检测，会造成检测结果的不严谨。因此本实施例中还采用了油烟传感器、温度传感器和气体传感器对应采集油烟周围的环境数据，作为辅助参数，以提高汇聚单元检测结果的准确性和可靠性。

所述A/D转换模块将数据采集模块所采集的各项模拟信号数据转化为数字信号数据化，以保障数据传递的准确性。

所述处理控制模块中设有存储器和微处理器；数据采集模块所采集的各项数据通过A/D转换模块转化后均储存在存储器中；微处理器对存储器内的数据进行整理，并且所整理的数据由数据通信模块传送至汇聚单元；同时，节点单元接收到汇聚单元发送的任务后，也由微处理器进行处理。

所述数据通信模块中设有射频模块，数据通信模块通过射频模块实现与汇聚单元、其它节点单元之间的无线通信、交换控制消息、收发采集数据的行为。其中，由于无线通信损耗的能量占了节点单元的绝大部分能量，同时，无线收发部件采用的调制模式、数据率、发射功率和操作周期等都是影响通信能量消耗的关键因素，因此，在实际应用中射频模块可选用单片集成、兼容IEEE802.15.4协议的2.4GHz低功耗射频收发芯片，此类芯片可以将通信协议固化到硬件中，具有低速率、低功耗、低复杂度、低成本等特点，有助于本实施例的实际应用。

具体的，在油烟浓度数据的采集过程中，发光管和光敏传感器分别设置在油烟流通路径的两端，以进行数据采集。其中，常规油烟以大气成分为主，但在相当多的时候，油烟中包含了在烹饪过程中所形成的诸如燃料废气（包括一氧化碳、二氧化碳、硫化物及氮化物等）、燃料颗粒（如碳粒、灰尘等）、食用油挥发物（主要是蒸发的油蒸汽及微滴）、水蒸汽等，其成份相当复杂。所以，餐饮业的油烟是一种包含了气、固、液三相物质的混合多相流体。在本实施例中，由发光管射出可见光，将可见光由油烟的一端全部或部分透射至油烟中后，部分油雾颗粒会将光线散射，而部分碳烟颗粒会将光线吸收；在此过程中，光敏传感器在油烟的另一端接收可见光，并由汇聚单元根据光敏传感器所接收的可见光的衰减程度测定油烟浓度。

在实际应用中，发光管能够是发光二极管光（如LED光源）、白炽灯或者节能灯等。但是其中，白炽灯的寿命大约是1500小时，其最小功率为11w；节能灯的寿命大约是6000小时，其最小功率为8w；由此可知，白炽灯和节能灯不仅使用寿命短而且耗电大。所以，本实施例采用了效果更佳的发光二极管，与白炽灯、节能灯相比，发光二极管不仅发光效率高，耗电少，使用寿命长，安全可靠性强，同时有利于环保。

但是，由于发光二极管的光衰减比较大，因此为了维持其发光大小的稳定，除了要将发光二极管固定，使其照射到光敏传感器上的可见光位置不变外，还要为发光二极管设计能够提供稳定输出的电路，以控制其输出电压的稳定。具体如图3所示，节点单元还包括供电电源和比较器，其中，供电电源同时与发光管和比较器相连；比较器同时与发光管、光敏传感器和供电电源相连。当发光管的光衰减时，供电电源调整输入到发光管的电流，补偿其衰减的部分；当发光管的光强度出现偏离时，发光管和光敏传感器之间的输出值与基准值产生偏差，比较器将此偏差反馈到供电电源，由供电电源调整输出电压的大小，以稳定发光管的光强度。

实际检测中，为解决光测量部分的影响因素，首先须将光敏传感器固定，使其不容易动摇。由于光敏传感器的输出电压普遍很小，而且使用的环境比较恶劣，所以受到电源电压波动、环境（如温度）变化以及电子元器件老化等因素影响，光敏传感器的电路容易产生温漂，因此，必须要适应性的提供即可以放大电压又能有效克服温漂的电路，本实施例中，在光敏传感器的电路中设有双通道斩波式直流放大器，以解决上述问题。 

所述双通道斩波式直流放大器由斩波通道、高频通道和主放大器三部分组成。被测信号中的直流分量（包括缓变分量）和高频分量，分别经斩波通道和高频通道处理后由主放大器相加。经过斩波通道的信号在被放大之前，先被“斩切”成方波，方波经交流放大以后再‘由解调器恢复为直流。交流放大器和低通滤波器不会产生零点漂移，因此只要斩波器的“通”、“断”不引入残存电压和漏电流，整个放大器基本上不会产生零点漂移。高频通道使信号频率较高的分量直接经主放大器输出，能起补偿和加宽频带的作用。其中，由于斩波器的好坏对直流放大器的性能影响很大，再加上早期的机械振子斩波器虽具有理想的开关特性，但工作频率只有几百赫，而且寿命短，无法很好的满足需求；因此，本实施例的双通道斩波式直流放大器采用具有良好性能，以场效应晶体管为主构成的斩波器。

所述汇聚节点单元作为一个网关节点，需要接收各个节点单元所采集的数据，并对数据进行分析处理，然后把结果通过Internet传送到监控中心，同时，汇聚节点单元还须接收并发布监控中心的监测任务。本事实例中，汇聚单元包括相互连接的能量供应模块和ARM嵌入式处理器，ARM嵌入式处理器同时连有透光检测模块、汇聚存储器、汇聚射频模块和以太网控制器。所述ARM嵌入式处理器为汇聚单元的计算核心，除了负责汇聚单元的设备控制、任务调度和数据整合、分析、存储外，还需运行无线传感器网络的协议栈和TCP/IP的协议栈。其中，ARM嵌入式处理器通过透光检测模块，根据透光法分析各个节点单元传送来的油烟浓度数据，并结合所传送来的油烟环境数据测定出油烟浓度，再由以太网控制器反馈所测定的油烟浓度结果至监控中心。

所述能量供应模块为ARM嵌入式处理器提供运行所需电量；汇聚存储器储存各个节点单元传送来的数据；汇聚射频模块与各个节点单元内的射频模块逻辑相连；以太网控制器与监控中心相连，以太网控制器与监控中心进行数据连通，将监控中心所发布的任务转化并传递给ARM嵌入式处理器。其中，监控中心所发布的任务可以为暂停某节点单元的数据采集，或重点采集某节点单元所在处的温度数据，或暂停某节点单元所在处的某项数据的采集等，ARM嵌入式处理器接收到以太网控制器所传递的监控中心任务后，通过控制相应的透光检测模块、汇聚存储器、汇聚射频模块，将任务转发至相应的节点单元进行处理。

在无线传感器网络中，各个节点单元单独传输数据到汇聚单元的方法是不合适的，主要是因为存在两个方面的原因：高覆盖网络中的邻近节点单元信息存在冗余性，各个节点单元单独传输会占用大量的网络带宽和消耗过多的网络能量；另一方面，多个节点单元同时传输数据会增加数据链路的负荷，降低网络的通信效率，从而影响信息数据收集的实时性。为避免上述问题，所述汇聚射频模块在收集各个节点单元的数据时进行数据融合，就是将多份数据进行处理，组合出更有效、更符合需求的数据，具体的，是根据所接收的数据之间的相异程度，去处其冗余信息，再将处理后的数据依次传送至透光检测模块进行处理。汇聚射频模块通过数据融合减少了网络的数据传输量，可以减轻网络的传输拥挤，降低数据的传输延迟，从而在一定程度上提高了网络收集数据的整体效率。 

此外，汇聚单元和节点单元之间的数据传送还可以采用网络拓扑控制以及无线传感器网络路由协议等，以便为路由协议提供基础，影响数据融合，弥补节点失效的影响；同时，这还有利于节点单元和汇聚单元间选择适合的优化路径，并沿着选定的优化路径正确转发数据。

本发明系统在实际应用前可做相应的布置及准备工作，以便得到更好的实施，具体如下：

（1）根据实际应用环境，设计节点单元、汇聚单元、监控中心的布局；

（2）利用仿真软件进行模拟，验证所做布局性能是否符合实际的需要；

（3）设计无线网络协议栈并移植到节点单元中，同时设计节点单元的数据采集程序和任务调度程序；

（4）完成汇聚单元的设计，包括嵌入式Linux的移植，各种外设的驱动程序的设计以及应用程序的设计；

（5）在PC端布置监控中心，提供良好的人机交互界面。

Claims (10)

1.一种基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于包括监控中心，所述监控中心连有汇聚单元，所述汇聚单元连有多组节点单元，所述节点单元对应的设在各个油烟监测处；其中，节点单元采集油烟含量信息，并将所采集的数据通过相邻节点单元的接力传送汇总至汇聚单元，再由汇聚单元测定数据并反馈检测结果至监控中心；此外，监控中心主动发布的任务通过汇聚单元发送至各个节点单元。

2.根据权利要求1所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的节点单元包括电源模块、数据采集模块、数据处理及控制模块和数据通信模块；其中，电源模块同时与数据采集模块、处理控制模块和数据通信模块相连；数据采集模块、数据处理及控制模块、数据通信模块之间依次相连。

3.根据权利要求2所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的数据采集模块中设有发光管、光敏传感器、油烟传感器、温度传感器、气体传感器和A/D转换模块；其中，所述发光管和光敏传感器配合采集油烟浓度数据，同时由油烟传感器、温度传感器、气体传感器对应采集油烟周围的环境数据；所述A/D转换模块将数据采集模块所采集的各项模拟信号数据转化为数字信号数据。

4.根据权利要求2所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的处理控制模块中设有存储器和微处理器；数据采集模块所采集的各项数据经A/D转换模块转化后储存在存储器中；微处理器对存储器内的数据进行整理，所整理的数据由数据通信模块传送至汇聚单元；同时，节点单元接收到汇聚单元发送的任务后，由微处理器进行处理。

5.根据权利要求2所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的数据通信模块中设有射频模块，数据通信模块通过射频模块实现与汇聚单元、其它节点单元之间的无线通信、交换控制消息、收发采集数据的行为。

6.根据权利要求3所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的发光管为发光二极管光，发光管和光敏传感器分别设置在油烟流通路径的两端；发光管射出可见光，将可见光由油烟的一端全部或部分透射至油烟中；在此过程中，光敏传感器在油烟的另一端持续接收可见光；其中，汇聚单元根据光敏传感器所接收的可见光的衰减程度测定油烟浓度。

7.根据权利要求6所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的节点单元中设有供电电源和比较器，供电电源同时与发光管和比较器相连；比较器同时与发光管和光敏传感器相连；其中，当发光管的光衰减时，供电电源调整输入到发光管的电流，补偿其衰减的部分；当发光管的光强度出现偏离时，发光管和光敏传感器之间的输出值与基准值产生偏差，比较器计算此偏差的偏差值并反馈到供电电源，由供电电源调整输出电压的大小，以稳定发光管的光强度；此外，光敏传感器中设有双通道斩波式直流放大器。

8.根据权利要求1所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的汇聚单元包括相互连接的能量供应模块和ARM嵌入式处理器，ARM嵌入式处理器同时连有透光检测模块、汇聚存储器、汇聚射频模块和以太网控制器；其中，能量供应模块为ARM嵌入式处理器提供运行所需电量；汇聚存储器储存各个节点单元传送来的数据；汇聚射频模块与各个节点单元内的射频模块逻辑相连；以太网控制器与监控中心相连，以太网控制器与监控中心进行数据连通，将监控中心所发布的任务转化并传递给ARM嵌入式处理器。

9.根据权利要求8所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的ARM嵌入式处理器通过透光检测模块，根据透光法分析各个节点单元传送来的油烟浓度数据，并结合所传送来的油烟环境数据测定出油烟浓度，再由以太网控制器反馈所测定的油烟浓度结果至监控中心。

10.根据权利要求9所述的基于传感器网络与多源信息融合的油烟检测系统，其特征在于所述的汇聚射频模块在收集节点单元的数据时进行数据融合，根据所接收的数据之间的相异程度去处其冗余信息，再将处理后的数据依次传送至透光检测模块进行处理。

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