CN102915510A - 基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，属于一种用于监督管理目的数据处理系统。本系统包括指标体系模块、信息支持模块和评价模块，三个模块依次通过网络连接；该系统首先按照指标体系模块的内容建立多层级电力项目后评价体系，然后利用信息支持模块对该后评价体系进行评价，最后利用评价模块对该后评价体系进行处理，得到该系统的综合评价结果。该系统通过网络协助实现整个评价过程，不需要将专家聚集在一起，大大缩短了整个评价的时间及其成本，并使得评分结果客观性更强；且该系统通过科学的算法，实现对电力项目的全面、科学的评价，可提高评价效率及准确性，完善电力项目全生命周期管理中后评价阶段的缺失。

Description

基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统

技术领域

本发明属于一种用于监督管理目的的数据处理系统，具体为用于电力项目后评价的基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统。

背景技术

项目后评价是指在项目已经完成并运行一段时间后，对项目的目的、执行过程、效益、作用和影响进行系统的、客观的分析和总结的一种技术经济活动。它是投资项目周期的一个重要阶段，是项目管理的重要内容。

通过对项目实施过程、结果及其影响进行调查研究和全面系统回顾，与项目决策时确定的目标以及技术、经济、环境、社会指标进行对比，找出差别和变化，分析原因，总结经验，汲取教训，得到启示，提出对策建议，通过信息反馈，改善投资管理和决策，达到提高投资效益的目的。项目后评价主要服务于投资决策，是出资人对投资活动进行监管的重要手段。项目后评价也可以为改善企业经营管理提供帮助。

项目后评价的重要意义已经得到了广泛的认识，2005年，我国颁布了《中央企业固定资产投资项目后评价工作指南》，要求中央企业固定资产投资项目进行后评价活动。随着项目后评价在工程项目中得到广泛应用，这种思想也逐步被引入到科研项目领域。目前已经有一些学者对科技项目后评价进行了研究，但大多是从理论上进行研究，缺乏实证分析，研究的内容也不够系统, 不能推广使用。而且重要的是，现有的科技项目后评价都是通过专家现场评分，要将众多专家聚集到一起，不仅需要浪费较多的时间和资金，而且使得整个评价过程进展也比较缓慢。各评分专家之间会相互影响，使得评分结果的客观性受限制。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，该系统通过网络协助实现整个评价过程，不需要将专家聚集在一起，大大缩短了整个评价的时间及其成本，并使得评分结果客观性更强；且该系统通过科学的算法，实现对电力项目的全面、科学的评价，可提高评价效率及准确性，完善电力项目全生命周期管理中后评价阶段的缺失。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，包括指标体系模块、信息支持模块和评价模块，所述三个模块依次通过网络连接；该系统的具体工作步骤为：

A、按照指标体系模块的内容建立多层级电力项目后评价体系；

根据指标体系模块中对电力项目的具体需求，选择合适的评价指标，构造含有N（N>1）个评价层的多层级电力项目后评价体系，第n（n=1,2,…,N-1）评价层设有由m个评价指标u _i组成的评价指标集，第n+1评价层中设有m个与各评价指标u _i相对应的评价指标集，且各评价指标集的长度根据实际需求确定； 

B、利用信息支持模块对多层级电力项目后评价体系进行评价；

所述指标体系模块将多层级电力项目后评价体系通过网络传输到信息支持模块；所述信息支持模块中含有专家打分系统，利用专家打分系统对多层级电力项目后评价体系中各评价指标按照预先选定的评价准则进行打分；确定多层级电力项目后评价体系第N评价层中各评价指标的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}后，继续利用专家打分系统根据此评语等级论域对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价；

C、利用评价模块对多层级电力项目后评价体系进行处理；

所述信息支持模块通过网络将上述第B步的评价结果发送到评价模块，所述评价模块的具体的处理步骤为：

1）首先，根据上述第B步中得到各评价指标的得分，利用改进的AHP法计算多层级电力项目后评价体系内各评价指标集的权重向量；

2）接着，将多层级电力项目后评价体系作为多级模糊综合评价模型，与上述第1）步中得到的权重向量结合，计算该评价体系中各评价层的模糊综合评价向量；

3）最后，对上述第2）步得到的结果进行整理，得到该多层级电力项目后评价体系的最终模糊综合评价结果：

根据实际需求确定多层级电力项目后评价体系中第一评价层中评价指标集的评价标准赋值，将从上述第2）步中得到的第一评价层模糊综合评价向量与此标准评语赋值进行运算，得到该电力项目后评价体系的最终综合评价结果。

第C步中所述的利用改进的AHP法计算多层级电力项目后评价体系内各评价指标集的权重向量的具体计算步骤为：

1）对于多层级电力项目后评价体系内的评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}建立序关系：

按照上述第B步中预先设定的评价准则将评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}中各评价指标按照重要性程度依次排序，将重要性程度最高的指标u _i记为x ₁，依次排序后得到序关系确定的新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m }，评价指标x _k相对于评价准则的重要性程度α _k不小于评价指标x _k+1相对于评价准则的重要性程度α _k+1；

2)确定新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m }中相邻评价指标的重要性程度之比r _k：

将x _k-1与x _k的相对于评价准则的重要性程度之比α _k-1/α _k记为r _k，即α _k-1/α _k=r _k(k=m,m-1,…,2)得到各相邻评级指标的重要性程度之比的集合；

3）计算各评价指标的权重系数：

新评价指标集中的评价指标x _m对应的权重系数的计算公式为：

；

然后，根据上述第2）步中的重要性程度之比r _k，依次计算出其他评价指标x _i对应的权重系数ω _i(i=m-1,…,1)。

第C步中所述的计算多层级电力项目后评价体系中各评价层的模糊综合评价向量的具体计算步骤为：

1）建立第N评价层中各评价指标集相对应的模糊关系矩阵R：

根据专家打分系统就评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价的结果，建立各评价指标集的模糊关系矩阵R=(r _ij)_n×m，n为评价指标集中评价指标u _i的个数，m为评语等级论域的级数，元素r _ij表示评价指标u _i对v _j隶属度；

2）得到第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果：

将所述第B步中得到的第N评价层各评价指标集的权重向量与上述第1）步中得到与各评价指标集相应的模糊关系矩阵R相乘得到第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量；

3）得到第N-1评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果：

将第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量作为第N-1评价层中相应评价指标u _i相对应评语等级论域的隶属度向量，将此隶属度向量组合形成第N-1评价层中各评价指标集的模糊关系矩阵，再结合所述第B步中得到的与此评价指标集相对应的权重向量，利用上述第2）步中的算法得到第N-1评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量；

4）得到电力项目后评价体系中各评价层的各评价指标集的模糊综合评价向量：

按照上述第3）步的算法，依次算出第N-2评价层、第N-3评价层、…、直至第一评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量。

第B步中所述的第N评价层中各评价指标集的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}的级数m的取值范围为3到7。

采用上述技术方案取得的技术进步为：

本发明针对电力项目的实际需求建立多层级电力项目后评价体系，采用基于多级模糊综合评价模型对后评价体系中的各项指标进行综合分析，从而得到电力项目后评价的综合评价结果。

本发明将各模块之间通过网络进行连接，不需要将专家聚集在一起，大大缩短了整个评价系统的工作时间，提高了工作效率，缩短了项目的管理周期，并使得评分结果客观性更强。

本发明引入了改进的AHP方法进行权重计算，解决了传统AHP算法中指标数超过9个时计算误差较大的问题，提高了权重计算的准确性；通过对电力项目评分并结合多级模糊综合评价模型进行计算，对模糊综合评价结果向量进行定量分析，将评语集用数字特征表示，可以得到更加精确的综合评价结果。

本发明将电力项目评价指标与科学的计算方法固化到科技项目后评价系统中，与电力项目管理系统进行集成实现科技项目全生命周期管理，为用户提供了信息化电力项目后评价平台。工作人员可根据本发明得出的评价结果，可对电力项目后评价体系及各评价指标的权重实现动态的调整来适应不同类别评价的要求，从而实现电力项目评价的自动化。

附图说明

图1为本发明的系统组成框图；

图2为本发明的工作流程图。

具体实施方式

由图1和图2所示可知：基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，包括指标体系模块、信息支持模块和评价模块，所述三个模块依次通过网络连接；该系统的具体工作步骤为：

A、按照指标体系模块的内容建立多层级电力项目后评价体系；

根据指标体系模块中对电力项目的具体需求，选择合适的评价指标，构造含有N（N>1）个评价层的多层级电力项目后评价体系，第n（n=1,2,…,N-1）评价层设有由m个评价指标u _i组成的评价指标集，第n+1评价层中设有m个与各评价指标u _i相对应的评价指标集，且各评价指标集的长度根据实际需求确定； 

B、利用信息支持模块对多层级电力项目后评价体系进行评价；

所述指标体系模块将多层级电力项目后评价体系通过网络传输到信息支持模块；所述信息支持模块中含有专家打分系统，利用专家打分系统对多层级电力项目后评价体系中各评价指标按照预先选定的评价准则进行打分；确定多层级电力项目后评价体系第N评价层中各评价指标的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}后，继续利用专家打分系统根据此评语等级论域对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价；

C、利用评价模块对多层级电力项目后评价体系进行处理；

所述信息支持模块通过网络将上述第B步的评价结果发送到评价模块，所述评价模块的具体的处理步骤为：

1）首先，根据上述第B步中得到各评价指标的得分，利用改进的AHP法计算多层级电力项目后评价体系内各评价指标集的权重向量；

2）接着，将多层级电力项目后评价体系作为多级模糊综合评价模型，与上述第1）步中得到的权重向量结合，计算该评价体系中各评价层的模糊综合评价向量；

3）最后，对上述第2）步得到的结果进行整理，得到该多层级电力项目后评价体系的最终模糊综合评价结果：

根据实际需求确定多层级电力项目后评价体系中第一评价层中评价指标集的评价标准赋值，将从上述第2）步中得到的第一评价层模糊综合评价向量与此标准评语赋值进行运算，得到该电力项目后评价体系的最终综合评价结果。

第C步中所述的利用改进的AHP法计算多层级电力项目后评价体系内各评价指标集的权重向量的具体计算步骤为：

1）对于多层级电力项目后评价体系内的评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}建立序关系：

按照上述第B步中预先设定的评价准则将评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}中各评价指标按照重要性程度依次排序，将重要性程度最高的指标u _i记为x ₁，依次排序后得到序关系确定的新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m }，评价指标x _k相对于评价准则的重要性程度α _k不小于评价指标x _k+1相对于评价准则的重要性程度α _k+1；

2)确定新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m }中相邻评价指标的重要性程度之比r _k：

将x _k-1与x _k的相对于评价准则的重要性程度之比α _k-1/α _k记为r _k，即α _k-1/α _k=r _k(k=m,m-1,…,2)得到各相邻评级指标的重要性程度之比的集合；

3）计算各评价指标的权重系数：

新评价指标集中的评价指标x _m对应的权重系数的计算公式为：

；

然后，根据上述第2）步中的重要性程度之比r _k，依次计算出其他评价指标x _i对应的权重系数ω _i(i=m-1,…,1)。

第C步中所述的计算多层级电力项目后评价体系中各评价层的模糊综合评价向量的具体计算步骤为：

1）建立第N评价层中各评价指标集相对应的模糊关系矩阵R：

根据专家打分系统就评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价的结果，建立各评价指标集的模糊关系矩阵R=(r _ij)_n×m，n为评价指标集中评价指标u _i的个数，m为评语等级论域的级数，元素r _ij表示评价指标u _i对v _j隶属度；

2）得到第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果：

将所述第B步中得到的第N评价层各评价指标集的权重向量与上述第1）步中得到与各评价指标集相应的模糊关系矩阵R相乘得到第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量；

3）得到第N-1评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果：

将第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量作为第N-1评价层中相应评价指标u _i相对应评语等级论域的隶属度向量，将此隶属度向量组合形成第N-1评价层中各评价指标集的模糊关系矩阵，再结合所述第B步中得到的与此评价指标集相对应的权重向量，利用上述第2）步中的算法得到第N-1评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量；

4）得到电力项目后评价体系中各评价层的各评价指标集的模糊综合评价向量：

按照上述第3）步的算法，依次算出第N-2评价层、第N-3评价层、…、直至第一评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量。

第B步中所述的第N评价层中各评价指标集的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}的级数m的取值范围为3到7。

下面以具体的例子对本发明进行详细的说明。

第一步，按照指标体系模块的内容建立多层级电力项目后评价体系。

根据指标体系模块中对电力项目的具体需求，选择合适的评价指标，建立多层级电力项目后评价体系。建立后评价体系遵循的规则为：全面性原则、相关性和代表性原则、可行性原则；后评价体系中选择的评价指标应该反映的有关项目的内容为：项目全过程的回顾、项目绩效和影响评价、项目目标实现程度和持续能力评价、经验教训和对策建议。

按照上述原则，并针对电力公司所申报的科技项目的特点，就某一科技项目建立了具有三个评价层的三层级电力项目后评价体系，体系内含有的具体评价指标以及评价指标之间的关系如表1所示。

表1

由表1所示可知，第一评价层，即准则层共包含3个评价指标，即项目过程管理、综合绩效评价和成果应用的可持续能力，这三个指标组成了第一评价层的评价指标集；对应第一评价层中的三个评价指标，在第二评价层中设置了多个评价指标，比如，对于项目过程管理，下设计划过程评价和实施过程评价两个评级指标，这两个评价指标组成与项目过程管理相对应的评价指标集，对于第一评价层中另外两个评价指标，也分别在第二评价层设有相对应的评价指标集。同理，对于第二评价层中的各个评价指标，在第三评价层也同样设有与之对应的评价指标集，而第三评价层便由这些评价指标集组成。当然，如果还有更多的评价层，那么还应按照此规则进行设置。

第二步，利用信息支持模块对多层级电力项目后评价体系进行评价。

所述指标体系模块将多层级电力项目后评价体系通过网络传输到信息支持模块；此处的网络指的是现在公用的互联网；所述信息支持模块中含有专家打分系统，利用专家打分系统对多层级电力项目后评价体系中各评价指标按照预先选定的评价准则进行打分；确定多层级电力项目后评价体系第N评价层的评价指标集的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}后，继续利用专家打分系统根据此评语等级论域对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价。

所述专家打分系统可以是专家本人进行打分，也可以是通过各种现有评分系统对所建后评价体系进行评分。本例以专家打分系统为专家本人打分为例进行介绍。

以表1所建的后评价体系为基础，利用专家打分系统就预先选定的评价准则对各评价指标为其进行打分。预先选定的评价准则可以是专家打分系统带有的，也可以是从指标体系模块接收来的。

以对第一评价层即表1中的准则层为例，请五名专家就此科技项目在项目过程管理、综合绩效评价以及成果应用的可持续能力三方面进行打分，专家通过网络进行打分，不需要将各位专家聚集在一起，各个专家之间也不会相互影响，打分结果比较客观。表2所示为专家的打分结果。

表2

其他评价层也可采用此方法进行打分评价。

然后，根据实际需要确定该体系中第三评价层（第二指标列）的各评价指标的评语等级论域。通常将评语等级论域记为V={v ₁,v ₂,…,v _m}，其中m为评语等级论域的级数，一般情况下, 评语等级论域的级数取[3,7]中的整数,如果级数过大,那么语言难以描述且不易判断等级归属, 如果级数过小又不符合模糊综合评价的质量要求,具体等级可以依据评价内容用适当的语言描述。在此例子中，将级数取为4，具体为{优，良，中，差}。继续利用专家打分系统对第三评价层中各评价指标进行单因素评价, 以第三评价层中第一个评级指标集为例进行说明。请六名专家按照{优，良，中，差}的标准对评价指标集（目标明确程度，可行性研究完善度）中的每个指标进行评价，具体的评分结果如表3所示。

表3

由表3所示可知，6名专家中有5个人认为该项目的目标明确程度的评价结果为优，有1个人认为评价结果应为良，有2个人认为该项目的可行性研究完善度的结果应该为优，有4个人认为可行性研究完善度的结果为良。

对于其他评价指标集也采用同样的方式进行打分评价，最后得到的该后评价系统第三评价层的评价结果如表4所示。

表4

第三步，利用评价模块对多层级电力项目后评价体系进行处理。

所述信息支持模块通过网络将上一步的评价结果，即类似表2的全部内容和表4的内容等发送到评价模块，仍以上述建立的后评价系统为例对具体的处理步骤进行详细的介绍。

1、首先，基于上面步骤中得多层级电力项目后评价体系内各评价指标的打分结果，利用改进的AHP法计算该后评价体系内各评价指标集的权重向量；以上述表2的内容为例，对表2中每个评价指标对应的五个专家的评分按照改进AHP法进行计算。具体计算步骤为：

1）对于评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}建立序关系：

依据评价准则将评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}（{项目过程管理，综合绩效评价成果，应用的可持续能力}）中各评价指标按照重要性程度依次排序，将重要性程度最高的指标u _i记为x ₁，依次排序后得到序关系确定的新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m }，评价指标x _k相对于评价准则的重要性程度α _k不小于指标x _k+1相对于评价准则的重要性程度α _k+1。

2）确定新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m }中相邻评价指标的重要性程度之比r _k：

将x _k-1与x _k的相对于评价准则的重要性程度之比α _k-1/α _k记为r _k，即α _k-1/α _k=r _k(k=m,m-1,…,2)得到各相邻评级指标的重要性程度之比的集合；当m较大时，由序关系可取r _m=1。

r _k的赋值可参考表5。

表5

3）计算各评价指标的权重系数：

新评价指标集中的评价指标x _m对应的权重系数的计算公式为：

；

然后，根据上述第2）步中的重要性程度之比r _k，依次计算出其他评价指标x _i对应的权重系数ω _i(i=m-1,…,1)。

得到各指标对应的权重，并对每个指标对应的五个权重进行平均，得到最终的权重结果，结果如表6所示。

表6

按照上述方法对第二评价层和第三评价层即表1中第一指标列和第二指标列中所对应的各评价指标进行权重计算，最后的计算结果如表7所示。

表7

由表7所示可知，每个评价指标都有与之相对应的权重，对于可组成评价指标集的那些评价指标，可以将相应的权重记为向量的形式，例如，对于第一评价层，即准则层而言，评价指标集可以记为一个向量，即（项目过程管理，综合绩效评价，成果应用的可持续能力），那么与之对应的权重也可以形成一个权重向量，即（0.281，0.385，0.334）。同理，对于其他评价指标集的权重均可以记为权重向量的形式。

2、接着，将多层级电力项目后评价体系作为多级模糊综合评价模型，与上述第1步中得到的权重向量结合，计算该评价体系中各评价层的模糊综合评价向量。

具体的操作步骤为：

1）建立第三评价层中各评价指标集相对应的模糊关系矩阵R。

根据专家打分系统就评语等级论域{优，良，中，差}对第三评价层中各评价指标u _i进行单因素评价的结果，即表4所示结果，建立各评价指标集的模糊关系矩阵R=(r _ij)_n×m，n为各评价指标集中评价指标u _i的个数，m为评语等级论域的级数，此例中m为4，元素r _ij表示评价指标u _i对v _j即{优，良，中，差}的隶属度。

以第三评价层中第一个评级指标集为例进行说明。六名专家按照{优，良，中，差}的标准对评价指标集（目标明确程度，可行性研究完善度）中的每个指标的评价结果如表3所式，按照每个等级所取得的评价人数占总评价人数的比例为原则，确定隶属度。结果如表8所示。

表8

那么评价指标集（目标明确程度，可行性研究完善度）对于{优，良，中，差}所得到的模糊关系矩阵便为

。

按照上述方法即可得到第三评价层中各评价指标相对于评语等级论域的隶属度，具体数值如表9所示。

表9

参照表9的结果，按照上面的方式即可得到各评价指标集的模糊关系矩阵。

2）得到第三评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果。

仍以评价指标集（目标明确程度，可行性研究完善度）为例，介绍模糊综合评价结果的计算。由表9可知评价指标集（目标明确程度，可行性研究完善度）的模糊关系矩阵R为，由表7可知此评价指标集的权重向量A为（0.455,0.545），那么A×R即可得到此评价指标集的模糊综合评价结果，由于该结果为一个向量，因此也称为模糊综合评价向量。该评价指标集的模糊综合评价向量为（0.365,0.635,0,0）。同理，也可得到第三评价层中其他评价指标集的模糊综合评价向量。

3）计算第二评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果。

将上一步中得到的第三评价层中各评价指标集的模糊综合向量组合后作为第二评价层评价指标的模糊关系矩阵，然后根据表7中的第二评价层中的各评价指标集的权重向量，计算出第二评价层各评价指标集的模糊综合评价向量。

以（计划过程评价，实施过程评价）为例介绍具体计算方法。计划过程评价在第三评价层中对应的评价指标集为（目标明确程度，可行性研究完善度），那么就将（目标明确程度，可行性研究完善度）的模糊综合评价向量（0.365,0.635,0,0）作为计划过程评价相对于{优，良，中，差}得到的隶属度向量，同理也可得到实施过程评价相对于{优，良，中，差}的隶属度向量，将这个两个评价指标的隶属度向量组合后即可形成评价指标集（计划过程评价，实施过程评价）相对于{优，良，中，差}的模糊关系矩阵。再结合从表7总得到的（计划过程评价，实施过程评价）对应的权重向量，便可得到（计划过程评价，实施过程评价）的模糊综合评价向量。

4）按照上一步的计算规则，计算得出第一评价层即准则层的评价指标集的模糊综合评价向量。

第一评价层中含有三个评级指标，按照上述规则计算得出各评价指标相应的隶属度向量，具体为：

项目过程管理对应的隶属度向量为：（0.847,0.153,0,0）；

综合绩效评价对应的隶属度向量为：（0.745,0.255,0,0）；

成果应用的可持续能力对应的隶属度向量为：（0.803，0.197，0，0）；

将这三个向量平均后得到该评价指标集（项目过程管理，综合绩效评价，成果应用的可持续能力）的模糊综合评价向量（0.798，0.202，0，0）。

3、对上面步骤得到的结果进行整理，得到该多层级电力项目后评价体系的最终模糊综合评价结果。

根据实际需求确定多层级电力项目后评价体系中第一评价层中评价指标集的评价标准赋值，将从上面步骤中得到的第一评价层模糊综合评价向量与此标准评语赋值进行运算，得到该电力项目后评价体系的最终综合评价结果。

根据经验给定第一评价层的四级（{优，良，中，差}）评价标准赋值为（0.95，0.85，0.75，0.65）’，然后则可得到该评价项目的综合评价值为：（0.798，0.202，0，0）*（0.95，0.85，0.75，0.65）’=0.929，那么该项目的最后评价结果即为优。

为了更加精确的对电力科研项目进行评价，可将科研项目分为电力生产类和非电力生产类两种。然后按照上面的计算方法对各个项目进行后评价，为项目以后的实施、改进等后续工作提供参考依据。

本系统中的信息支持模块可以由现有的网络评价平台协助实现，也可以是由打分专家通过网络打分实现。如果信息支持模块由网络评价平台协助实现，那么指标评价模块将建立好的多层级电力项目后评价体系直接发送到信息支持模块的网络评价平台，然后由打分专家通过此平台进行打分，再将打分结果通过网络发送到评价模块进行处理。如果信息支持模块并没有依托于现有网络平台，那么指标评价模块则将建立好的多层级电力项目后评价体系分别发送给评分专家，评分专家评分后将结果再通过网络发送到评价模块。

对于不同的评价标准或者评价体系，比如确定权重的评价标准和确定隶属度的评价标准，所用的专家系统可能不是同一个，因此需要根据实际情况确定所要使用的专家打分系统。

该系统利用的网络为现有的互联网网络，如果评价仅在系统内部进行，可以依托系统内网实现。各功能模块可在现有的计算机上实现。

这样，该系统的三个模块便可以分开作业，互不干扰，使得评价结果的客观性更强；且通过网络传输数据的速度远快于现实传递数据，可以大大缩短整个项目的评价时间，提高工作效率。

Claims (4)

1.一种基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，其特征在于包括指标体系模块、信息支持模块和评价模块，所述三个模块依次通过网络连接；该系统的具体工作步骤为：

A、按照指标体系模块的内容建立多层级电力项目后评价体系；

根据指标体系模块中对电力项目的具体需求，选择合适的评价指标，构造含有N（N>1）个评价层的多层级电力项目后评价体系，第n（n=1,2,…,N-1）评价层设有由m个评价指标u _i组成的评价指标集，第n+1评价层中设有m个与各评价指标u _i相对应的评价指标集，且各评价指标集的长度根据实际需求确定； 

B、利用信息支持模块对多层级电力项目后评价体系进行评价；

所述指标体系模块将多层级电力项目后评价体系通过网络传输到信息支持模块；所述信息支持模块中含有专家打分系统，利用专家打分系统对多层级电力项目后评价体系中各评价指标按照预先选定的评价准则进行打分；确定多层级电力项目后评价体系第N评价层中各评价指标的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}后，继续利用专家打分系统根据此评语等级论域对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价；

C、利用评价模块对多层级电力项目后评价体系进行处理；

所述信息支持模块通过网络将上述第B步的评价结果发送到评价模块，所述评价模块的具体的处理步骤为：

1）首先，根据上述第B步中得到各评价指标的得分，利用改进的AHP法计算多层级电力项目后评价体系内各评价指标集的权重向量；

2）接着，将多层级电力项目后评价体系作为多级模糊综合评价模型，与上述第1）步中得到的权重向量结合，计算该评价体系中各评价层的模糊综合评价向量；

3）最后，对上述第2）步得到的结果进行整理，得到该多层级电力项目后评价体系的最终模糊综合评价结果：

根据实际需求确定多层级电力项目后评价体系中第一评价层中评价指标集的评价标准赋值，将从上述第2）步中得到的第一评价层模糊综合评价向量与此标准评语赋值进行运算，得到该电力项目后评价体系的最终综合评价结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，其特征在于第C步中所述的利用改进的AHP法计算多层级电力项目后评价体系内各评价指标集的权重向量的具体计算步骤为：

1）对于多层级电力项目后评价体系内的评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}建立序关系：

按照上述第B步中预先设定的评价准则将评价指标集{u ₁, u ₂,…, u _m}中各评价指标按照重要性程度依次排序，将重要性程度最高的指标u _i记为x ₁，依次排序后得到序关系确定的新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m}，评价指标x _k相对于评价准则的重要性程度α _k不小于评价指标x _k+1相对于评价准则的重要性程度α _k+1；

2)确定新评价指标集{x ₁, x ₂,…, x _m}中相邻评价指标的重要性程度之比r _k：

将x _k-1与x _k的相对于评价准则的重要性程度之比α _k-1/α _k记为r _k，即α _k-1/α _k=r _k(k=m,m-1,…,2)得到各相邻评级指标的重要性程度之比的集合；

3）计算各评价指标的权重系数：

新评价指标集中的评价指标x _m对应的权重系数的计算公式为：

；

然后，根据上述第2）步中的重要性程度之比r _k，依次计算出其他评价指标x _i对应的权重系数ω _i(i=m-1,…,1)。

3.根据权利要求1所述的基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，其特征在于第C步中所述的计算多层级电力项目后评价体系中各评价层的模糊综合评价向量的具体计算步骤为：

1）建立第N评价层中各评价指标集相对应的模糊关系矩阵R：

根据专家打分系统就评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}对第N评价层中各评价指标u _i进行单因素评价的结果，建立各评价指标集的模糊关系矩阵R=(r _ij)_n×m，n为评价指标集中评价指标u _i的个数，m为评语等级论域的级数，元素r _ij表示评价指标u _i对v _j隶属度；

2）得到第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果：

将所述第B步中得到的第N评价层各评价指标集的权重向量与上述第1）步中得到与各评价指标集相应的模糊关系矩阵R相乘得到第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量；

3）得到第N-1评价层中各评价指标集的模糊综合评价结果：

将第N评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量作为第N-1评价层中相应评价指标u _i相对应评语等级论域的隶属度向量，将此隶属度向量组合形成第N-1评价层中各评价指标集的模糊关系矩阵，再结合所述第B步中得到的与此评价指标集相对应的权重向量，利用上述第2）步中的算法得到第N-1评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量；

4）得到电力项目后评价体系中各评价层的各评价指标集的模糊综合评价向量：

按照上述第3）步的算法，依次算出第N-2评价层、第N-3评价层、…、直至第一评价层中各评价指标集的模糊综合评价向量。

4.根据权利要求1所述的基于多级模糊综合评价模型的电力项目网络后评价系统，其特征在于第B步中所述的第N评价层中各评价指标集的评语等级论域V={v ₁,v ₂,…,v _m}的级数m的取值范围为3到7。

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