CN102915238A - 一种基于Kinect应用的三维仿真试衣中人体移动跟踪方法 - Google Patents

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CN102915238A CN 201210302975 CN201210302975A CN102915238A CN 102915238 A CN102915238 A CN 102915238A CN 201210302975 CN201210302975 CN 201210302975 CN 201210302975 A CN201210302975 A CN 201210302975A CN 102915238 A CN102915238 A CN 102915238A
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CN 201210302975
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黄敏
胡刚
杨念
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黄敏
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Abstract

本发明的目的在于解决传统人体移动跟踪方法不能很好的适用于三维仿真试衣的问题,提供一种一种基于Kinect应用的三维仿真试衣中人体移动跟踪方法。为实现上述目的,本发明包括以下步骤:步骤一:通过微软Kinect采集人体信息,将得到的6组三维数据进行分别存储及并按前后顺序进行编号;步骤二:将6组三维数据对数据库的人体模型相比对,判断出6组数据中人体脖子的三维坐标数据,并保存;步骤三:设定一个ShoulderCenter_Z数组保存步骤二中得出的6组数据,并对6组数据无人体信息的数据组中Z轴数值设置为1000000。

Description

一种基于Kinect应用的三维仿真试衣中人体移动跟踪方法
技术领域
本发明涉及人机交互领域,具体的说是一种基于Kinect应用的三维仿真试衣中人体移动跟踪方法。 
背景技术
基于Kinect应用的三维仿真试衣在实际应用过程中,需要使用到人机交互的相关技术,用以实现其三维虚拟影像与人体移动的相结合,增加真实感。 
传统的人机交互对硬件有较高的要求,需要多个不同角度的摄影机以及红外测距探头用以获取人体移动的相关信息数据,并对信息数据进行计算分析,最终对人体移动方向、速度进行判定。 
因为三维仿真试衣基于成本以及设备复杂性的考虑,很多时候无法满足传统人体交互对硬件地需求,仅具备有Kinect,即无法通过传统的方法对人体的移动方向、速度进行判断。三维仿真试衣也无法获取人体的活动信息并将其用于控制虚拟三维衣物模型的活动。 
发明内容
本发明的目的在于解决传统人体移动跟踪方法不能很好的适用于三维仿真试衣的问题,提供一种基于Kinect应用的三维仿真试衣中人体移动跟踪方法。 
为实现上述目的,本发明包括以下步骤: 
步骤一:通过微软Kinect采集人体信息,将得到的6组三维数据进行分别存储及并按前后顺序进行编号; 
步骤二:将6组三维数据对数据库的人体模型相比对,判断出6组数据中人体脖子的三维坐标数据,并保存; 
步骤三:设定一个ShoulderCenter_Z数组保存步骤二中得出的6组数据,并对6组数据无人体信息的数据组中Z轴数值设置为1000000; 
步骤四:通过将ShoulderCenter_Z中的6个数据的Z轴数值进行判断,得出数值最少的,并将其顺序号保存到skeleton_Data; 
步骤五:获取skeleton_Data中该顺序号数据的所有人体各部份的3维空间坐标数据,将数据库内的体内骨架数据与该顺序号数据的坐标点进行重置赋值。 
采用本发明,可大大减少对硬件设置的要求,同时有效减少了计算量,提高了判定效率。 
附图说明
附图1是本发明的工作流程图,也是摘要用图。 
具体实施方式
为方便对本发明的理解,现举一实施例对本发明作进一步说明。 
本发明包括以下步骤: 
步骤一:通过微软Kinect采集人体信息,将得到的6组三维数据进行分别存储及并按前后顺序进行编号; 
步骤二:将6组三维数据对数据库的人体模型相比对,判断出6组数据中人体脖子的三维坐标数据,并保存; 
步骤三:设定一个ShoulderCenter_Z数组保存步骤二中得出的6组数据,并对6组数据无人体信息的数据组中Z轴数值设置为1000000; 
步骤四:通过将ShoulderCenter_Z中的6个数据的Z轴数值进行判断,得出数值最少的,并将其顺序号保存到skeleton_Data; 
步骤五:获取skeleton_Data中该顺序号数据的所有人体各部份的3维空间坐标数据,将数据库内的体内骨架数据与该顺序号数据的坐标点进行重置赋值。 

Claims (1)

1.一种基于Kinect应用的三维仿真试衣中人体移动跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:通过微软Kinect采集人体信息,将得到的6组三维数据进行分别存储及并按前后顺序进行编号;步骤二:将6组三维数据对数据库的人体模型相比对,判断出6组数据中人体脖子的三维坐标数据,并保存;步骤三:设定一个ShoulderCenter_Z数组保存步骤二中得出的6组数据,并对6组数据无人体信息的数据组中Z轴数值设置为1000000;步骤四:通过将ShoulderCenter_Z中的6个数据Z轴数值进行判断,得出数值最少的,并将其顺序号保存到skeleton_Data;步骤五:获取skeleton_Data中该顺序号数据的所有人体各部份的3维空间坐标数据,将数据库内的体内骨架数据与该顺序号数据的坐标点进行重置赋值。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103258188A (zh) * 2013-04-19 2013-08-21 上海应用技术学院 基于跨平台计算机视觉库的移动目标物体检测跟踪方法
CN104794722A (zh) * 2015-04-30 2015-07-22 浙江大学 利用单个Kinect计算着装人体三维净体模型的方法
CN107133548A (zh) * 2016-02-27 2017-09-05 林项武 部分或整体人体轮廓数据的获取装置和方法及其应用方法

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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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