CN102903051A - 一种基于网络的车船会员信用评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于网络的车船会员信用评价方法，包括网上打分、结果统计和虚假留言过滤三个部分；其中，网上打分用于连锁港口、仓库、市场会员对车船会员的打分以及留言，结果统计用于将分数统计并且录入系统，虚假留言过滤用于将恶意的刷分行为筛选出来并且将该IP地址屏蔽。通过此方法可以使接受服务的连锁港口、仓库、市场会员利用互联网对承载的车船会员进行评价，同步自动统计并且将结果与会员车船的资料相绑定，同时自动过滤、筛选评价中虚假的信息，使对车船会员进行调配时，可以更直观的了解信用情况和不足之处，方便针对性培训和管理。

Description

一种基于网络的车船会员信用评价方法

技术领域

本发明涉及一种车船会员信用评价技术，特别是基于网络的车船会员信用评价方法。

背景技术

连锁港口、仓库、市场的会员在接受所配对的返程空车(船)服务时出现任何异常情况将会进行投诉建议。目前国内大多是使用电话或是信箱投诉来反映消费者的不满，然而面对几十万甚至更多的会员，如此一来呼叫中心投诉热线与电子邮箱将不堪重负，使投诉系统进入瘫痪状态。

发明内容

发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于网络的车船会员信用评价方法。通过此方法可以使接受服务的连锁港口、仓库、市场会员利用互联网对承载的车船会员进行评价，同步自动统计并且将结果与会员车船的资料相绑定，同时自动过滤、筛选评价中虚假的信息，使对车船会员进行调配时，可以更直观的了解信用情况和不足之处，方便针对性培训和管理。

技术方案：一种基于网络的车船会员信用评价方法，包括网上打分、结果统计和虚假留言过滤三个部分；其中，网上打分用于连锁港口、仓库、市场会员对车船会员的打分以及留言，结果统计用于将分数统计并且录入系统，虚假留言过滤用于将恶意的刷分行为筛选出来并且将该IP地址屏蔽；

网上打分是连锁港口、仓库、市场会员对车船会员的评价是通过登录平台官方网站打分来实现的；连锁港口、仓库、市场会员每完成一次交易后就可以对承运的车船会员作一次评价，一至二颗星为差评即扣一分，三颗星为中评即不加分，四至五颗星为好评即加一分。如有意见要突出提出的可以在(评论)中输入文字，打分评价后承运的车船会员的资料即可看见其信用等级。

评价分为“好评”，“中评”，“差评”三类，根据承运车船会员的运送效率、服务水平进行评价，每种评价对应一个积分，具体为“好评”加一分，“中评”不加分，“差评”扣一分。

(1)如何进行评价

在承运结束并支付完毕后15天内登录平台网站进行评价。若在评价期间(15日)内未进行评价操作，则无评价操作入口。如果事前发生变故导致承运失败的，此承运过程视为取消，不发生评论无评价积分。

(2)匿名评价

连锁港口、仓库、市场会员在评论时可以在勾选框里选择匿名评价，选择隐藏自己的名字，选择了匿名评价后，此交易的出价记录与评价记录都将匿名显示，匿名做出的评价产生评价积分。

若连锁港口、仓库、市场会员在进行评价时，没有选择匿名评价，在承运结束支付完毕后30天内，有一次机会可以将此评价更改为匿名评价。匿名评价不能改为非匿名评价。

(3)评价计分

每个自然月中，同一连锁港口、仓库、市场会员对车船会员的评价计分不得超过20分(防止刷分)，超过计分规则范围的评价将不计分。

(4)删除评价

如果评价方需要修改或删除评价的，登录平台找到相应评价，点击【我要修改】按钮进行修改或删除评论。评论只能修改或删除一次。评价修改后，被评论方(车主)所做的解释将被清空。

(5)整体信用计算

用户打分有许多局限性，比如相互熟悉用户可以合作打分，一个信任很差的用户给出的高评分就是没有多少说服力，新用户无人给其评估等，解决上述问题的具体步骤为：

a)事件采样评估

定义承运车船会员每装卸一次货物为一次事件，在事件结束后连锁港口、仓库、市场会员就对该承运车船作一次评价；定义

E(i,j)

为连锁港口等会员i评估承运车船会员j时给予信用等级；所有事件的评估数据由平台自动收集和处理。

b)计算局部信用值S_ij

局部信用值S_ij是连锁港口等会员i给予承运车船会员j的信用值，其值等于相应事件评估值之和：

S_ij＝∑E(i,j)

c)局部信用值标准化C

为了提高系统算法运行的效率，将局部信用值进行标准化以确保所有的信用值在0至1之间取值，即：

$C_{\mathrm{ij}}=\frac{\max (S_{\mathrm{ij}},0)}{\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\max (S_{\mathrm{ij}},0)},$ 其中 $\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{c}_{\mathrm{ij}}=1.$

d)整体信用分析

S_ij是局部信用值，也是个不准确整体信用值。定义T_ik为连锁港口等会员i通过访问他所有有过生意往来的其他连锁港口等会员(朋友)求得的车船会员k的信用值：

$t_{\mathrm{ik}}=\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{c}_{\mathrm{ij}}{c}_{\mathrm{jk}}$

t_i＝C^TC_i

C表示包含元素C_ij的信用矩阵，t表示整体信用值的向量其元素为t_ik。为了得到更准确的信用值，连锁港口等会员i的朋友可进一步访问他们的朋友，朋友的朋友，等等如下：

t＝(C^T)²C_i...

t＝(C^T)ⁿC_i

t最后收敛于C^T的主特征向量,该特征向量即为系统的整体信用。

e)实际应用

在连锁港口等会员进行评价时，还要考虑以下三个因素:第一是给予平台特别信任的车船会员信用值p，第二是给予不活跃车船会员信用初始值，第三是过滤合作作弊会员。本专利应用以下迭代方程考虑以上三个因素：

t^(k+1)＝(1-α)C^Tt^(k)+αp

α是计算参数，其初始设定值为0.85。

有益效果：相对于现有技术，本发明使连锁港口、仓库、市场会员对接受该次承运的车船会员利用互联网进行评价，同步自动统计并且将结果与车船会员的信用资料相绑定，此种评价办法意味着平台所有的货主会员共同对车船会员实行监督管理。同时也为平台管理车船会员节约大批量的人工成本以及大大提高了精度、效率。

附图说明

图1为本发明实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。

如图1所示，经平台配对的会员完成运输交易后，连锁港口等会员登录平台对承运车船会员做出信用评价，根据该评价系统进行算法计算，具体步骤如下：

a)事件采样评估

假设货主会员A₁对承运车船B₁的三项服务指标(如服务态度、送达准时率、货物破损率)分别进行打分，假设分别打分4,4,3颗星，对应的评价为好评、好评、中评，对应的E(1,1)得分分别为+1,+1,+0,E(1,1)为会员A₁给予会员B₁的不同服务指标的信用等级得分。

b)计算局部信用值

则计算出货主会员A₁给予会员B₁的局部信用值S₁₁=∑E(1,1)=1+1+0=2。

c)局部信用值标准化C

将货主会员A₁给予其他所有与其交易过的车船会员的局部信用值求和，算出会员B₁的信用值在其所占的比例，即将局部信用值标准化。

d)在上述步骤的基础上，其他货主会员在进行选择时可通过访问货主会员A₁获得有关会员B₁的信用值，交易后形成新的信用值，以此类推，后交易者可通过访问已交易会员对会员车船的信用评价做出选择并给出自己对该车船会员的信用评价，同理其他车船会员获得各自的信用值，最终形成货主会员对车船会员信用评价矩阵，车船会员有来自所有会员的信用评价向量。每进行一次交易，相应的值会进行更新。

e)在该评价方法具体实施时，加入t^(k+1)＝(1-α)C^Tt^(k)+αp迭代方程，设α初始值为0.85。即平台给予特别信任的车船会员信用值p，给予不活跃车船会员信用初始值，同时过滤合作作弊会员以激励更多的车船会员。

Claims (1)

1.一种基于网络的车船会员信用评价方法，其特征在于：包括网上打分、结果统计和虚假留言过滤三个部分；其中，网上打分用于连锁港口、仓库、市场会员对车船会员的打分以及留言，结果统计用于将分数统计并且录入系统，虚假留言过滤用于将恶意的刷分行为筛选出来并且将该IP地址屏蔽；

a)事件采样评估

定义承运车船会员每装卸一次货物为一次事件，在事件结束后连锁港口、仓库、市场会员就对该承运车船作一次评价；定义

E(i,j)

为连锁港口等会员i评估承运车船会员j时给予信用等级；

b)计算局部信用值S_ij

局部信用值S_ij是连锁港口、仓库或市场会员i给予承运车船会员j的信用值，其值等于相应事件评估值之和：

S_ij＝∑E(i,j)

c)局部信用值标准化C

将局部信用值进行标准化以确保所有的信用值在0至1之间取值，即：

$C_{\mathrm{ij}}=\frac{\max (S_{\mathrm{ij}},0)}{\underset{j}{\mathrm{\Σ}}\max (S_{\mathrm{ij}},0)},$ 其中 $\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{c}_{\mathrm{ij}}=1;$

d)整体信用分析

定义T_ik为连锁港口、仓库或市场会员i通过访问他所有有过生意往来的其他连锁港口、仓库或市场会员求得的承运车船会员k的信用值：

$t_{\mathrm{ik}}=\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{c}_{\mathrm{ij}}{c}_{\mathrm{jk}}$

t_i＝C^TC_i

C表示包含元素C_ij的信用矩阵，t表示整体信用值的向量其元素为t_ik。为了得到更准确的信用值，连锁港口、仓库或市场会员i的朋友可进一步访问他们的朋友，朋友的朋友，等等如下：

t＝(C^T)²c_i...

t＝(C^T)ⁿc_i

t最后收敛于C^T的主特征向量，该特征向量即为系统的整体信用；

e)实际应用

在连锁港口、仓库或市场会员进行评价时，还要考虑以下三个因素：第一是给予平台特别信任的车船会员信用值p，第二是给予不活跃车船会员信用初始值，第三是过滤合作作弊会员；应用以下迭代方程考虑以上三个因素：

t^(k+1)＝(1-α)C^Tt^(k)+αp

α是计算参数，其初始设定值为0.85。

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