CN102902348A - 智能系统功耗自调节系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能系统功耗自调节方法,本方法在智能系统开机,未开启或运行任何程序时,默认CPU工作在中状态。随后在使用过程中,随着一个或多个程序将会相继被使用或者关闭。当前使用的程序的多少将需要相对应多少CPU资源支持。比如当前运行较多的程序,则需要更多的CPU资源;反之同理。方法通过CPU的负载、温度、电源管理单元温度及电池电量的检测等,将它们与设定的各种状态做比较,进而控制CPU智能进入高、中、低三种功耗工作状态中最适合的状态,在保证发挥最佳效果的基础上降低功耗及系统发热。
Description
技术领域
本发明涉及一种电路控制方法,尤其是指一种智能系统功耗自调节系统及其方法。
背景技术
近些年来随着技术的快速发展,如安卓等智能系统也已经被普及到了许多常见的家用电器中。且借由智能系统的加入,使得家用电器的功能得到了很大的扩充。其中最成功的应用案例无外乎智能电视的诞生,通过集成智能系统使得电视不再是以往传统电视只能被动的接收观看节目的单一功能,而更多的能实现诸如视频点播、远程播放甚至是与观看用户进行视频、游戏互动等应用,此外配合大量智能系统的应用也进一步丰富了人们的生活。然而,上述应用仅对于继承了智能系统的电视而言的,对于一些老款的未能集成智能系统的电视而言,若要想实现上述应用则只能通过外加设备,然而现有的运行智能系统的设备均为机顶盒形式,存在体积大需要外接电源并通过视频线与电视连接方可使用的弊端,且由于现有的运行智能系统的机顶盒的硬件设计工作频率固定,导致工作过程中功耗高且发热量大,不得不配备相应的大量的散热器件以保证正常运行,因此现有机顶盒的体积也无法得到缩小,满足不了用户的使用需求。
发明内容
本发明的目的在于克服了上述缺陷,提供一种智能系统功耗自调节方法。
本发明的目的是这样实现的:一种智能系统功耗自调节方法,其特征在于:包括步骤,
S1)、使CPU进入中状态;
S2)、检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则执行步骤S3,否则执行步骤S6;
S3)、判断当前CPU负载是否小于低状态CPU负载,若是则执行步骤S4,否则返回步骤S2;
S4)、使CPU进入低状态,而后执行步骤S5;
S5)、检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则重复本步骤,否则返回步骤S1;
S6)、检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态1的CPU温度,若是则跳至步骤S2,否则执行步骤S7;
S7)、检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态1,若是则跳至步骤S2,否则执行步骤S8;
S8)、检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,若是则执行步骤S9,否则执行步骤S10;
S9)、检测是否充电,若是则执行步骤S10,否则跳至步骤S2;
S10)、使CPU进入高状态后执行步骤S11;
S11)、检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态2的CPU温度,若是则执行步骤S1,否则执行步骤S12;
S12)、检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态2,是则执行步骤S2,否则执行步骤S13;
S13)、检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,是则执行步骤S14,否则执行步骤S15;
S14)、检测是否充电,是则执行步骤S15,否则执行步骤S2;
S15)、检测当前CPU负载并判断其是否大于低状态CPU负载,若是则执行步骤S11,否则执行步骤S2;
上述步骤中,高状态、中状态和低状态对应供给CPU的电压和时钟频率依次递减;高状态CPU负载所对应的CPU运行时间占整个进程运行的时间比例大于低状态CPU负载;高状态1的CPU温度低于高状态2的CPU温度;电源管理单元高温状态1的温度低于电源管理单元高温状态2的温度;
上述步骤中,检测当前CPU温度是通过对CPU内部的标准电压及比较器计算热敏电阻上的供电电压,进而结合标准电阻计算得热敏电阻阻值,并通过热敏电阻的电阻-温度对应关系得到当前CPU温度;
上述步骤中,检测当前电源管理单元温度是通过对电源管理单元内部的标准电压及比较器计算热敏电阻上的供电电压,进而结合标准电阻计算得热敏电阻阻值,并通过热敏电阻的电阻-温度对应关系得到当前电源管理单元温度;
上述步骤中,检测当前电池电量是根据当前CPU工作电压和当前剩余电量的对应关系得到的,其中当前CPU工作电压通过与其相连的电源管理单元内部电路的比较器一端连接的标准电压比较得出;
上述步骤中,所述高状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的80%,所述低状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的40%;
上述步骤中,所述高状态1的CPU温度为60度,所述高状态2的CPU温度为65度;所述电源管理单元高温状态1的温度为65度,所述电源管理单元高温状态2的温度为70度;
上述步骤中,所述电池低电量状态为剩余电量为总电量的30%。
本发明还提供了一种智能系统功耗自调节系统,它包括,
CPU进入中状态模块,用于使CPU进入中状态;
第一负载判断模块,用于检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则转到第二负载判断模块,否则转到第一温度判断模块;
第二负载判断模块,用于判断当前CPU负载是否小于低状态CPU负载,若是则转到CPU进入低状态模块,否则转到第一负载判断模块;
CPU进入低状态模块,用于使CPU进入低状态,而后转到第三负载判断模块;
第三负载判断模块,用于检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是重新在本模块执行,否则转到CPU进入中状态模块;
第一温度判断模块,用于检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态1的CPU温度,若是则转到第一负载判断模块,否则转到第二温度判断模块;
第二温度判断模块,用于检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态1,若是则转到第一负载判断模块,否则转到第一电量判断模块;
第一电量判断模块,用于检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,若是则转到第一充电检测模块,否则转到CPU进入高状态模块;
第一充电检测模块,用于检测是否充电,若是则转到CPU进入高状态模块,否则转到第一负载判断模块;
CPU进入高状态模块,用于使CPU进入高状态后转到第三温度检测模块;
第三温度检测模块,用于检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态2的CPU温度,若是则转到CPU进入中状态模块,否则转到第四温度检测模块;
第四温度检测模块,用于检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态2,若是则转到CPU进入中状态模块,否则转到第二电量判断模块;
第二电量判断模块,用于检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,是则转到第二充电检测模块,否则转到第四负载判断模块;
第二充电检测模块,用于检测是否充电,是则转到第四负载判断模块,否则转到第一负载判断模块;
第四负载判断模块,用于检测当前CPU负载判断其是否大于低状态CPU负载,若是转到第四温度检测模块,否则转到第一负载判断模块;
上述模块中,
高状态、中状态和低状态对应供给CPU的电压和时钟频率依次递减;
高状态CPU负载所对应的CPU运行时间占整个进程运行的时间比例大于低状态CPU负载;
高状态1的CPU温度低于高状态2的CPU温度;
电源管理单元高温状态1的温度低于电源管理单元高温状态2的温度。
上述中,所述高状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的80%,所述低状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的40%;所述电池低电量状态为剩余电量为总电量的30%;
上述中,所述高状态1的CPU温度为60度,所述高状态2的CPU温度为65度;所述电源管理单元高温状态1的温度为65度,所述电源管理单元高温状态2的温度为70度。
本发明的有益效果在于提供了一种智能系统功耗自调节系统及其方法,通过在初始状态未开启或运行任何程序时,使得CPU工作在中状态。随后在使用过程中,随着一个或多个程序将会相继被使用或者关闭。当前使用的程序的多少将需要相对应多少CPU资源支持。比如当前运行较多的程序,则需要更多的CPU资源;反之同理。方法通过CPU的负载、温度、电源管理单元温度及电池电量的检测等,将它们与设定的各种状态做比较,进而控制CPU智能进入高、中、低三种功耗工作状态中最适合的状态,在保证发挥最佳效果的基础上降低功耗及系统发热。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构
图1为本发明的方法流程图;
图2为本发明的系统构成图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
参阅图1,本实施方式提供了一种智能系统功耗自调节方法,具体括步骤:
S1)、使CPU进入中状态;此处,系统开机默认使CPU进入中状态,从而可在后续过程中,随着进程的开关使用,CPU负载增加,再根据需要进入更高的状态或低状态,满足任何时候的相应负荷所需要的功耗下的流畅使用。
S2)、检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则执行步骤S3,否则执行步骤S6;
S3)、判断当前CPU负载是否小于低状态CPU负载,若是则执行步骤S4,否则返回步骤S2;
S4)、使CPU进入低状态,而后执行步骤S5;进入此步骤标明CPU此时的负载低,因此对应降低其频率和电压,以节约CPU资源。
S5)、检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则重复本步骤,否则返回步骤S1;本步骤的判断是为了检测CPU是否达到高状态负载,从而考虑是否需要调高频率和电压,避免浪费CPU资源。
S6)、检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态1的CPU温度,若是则跳至步骤S2,否则执行步骤S7;此前步骤已经比较了负载的大小,此时决定是否进入高状态,进而需要比较CPU温度是否允许进入高状态。
S7)、检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态1,若是则跳至步骤S2,否则执行步骤S8;比较电源管理器的温度是否允许进入高状态。
S8)、检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,若是则执行步骤S9,否则执行步骤S10;在温度允许的情况下,需要看是否有足够的电量支持进入高状态。
S9)、检测是否充电,若是则执行步骤S10,否则跳至步骤S2;没有足够电量则维持当前状态,避免耗尽电量。
S10)、使CPU进入高状态后执行步骤S11;
S11)、检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态2的CPU温度,若是则执行步骤S1,否则执行步骤S12;此时CPU处于高状态,温度比负载更直接影响CPU工作,因此首先需要判断CPU温度是否会过高。
S12)、检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态2,是则执行步骤S2,否则执行步骤S13;判断PMU温度是否会过高,过高则发热影响工作。
S13)、检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,是则执行步骤S14,否则执行步骤S15;在CPU和PMU温度允许的情况下,判断电量是否足够支持继续保留在高状态。
S14)、检测是否充电,是则执行步骤S15,否则执行步骤S2;同样是判断电量是否足够支持保留在高状态。
S15)、检测当前CPU负载并判断其是否大于低状态CPU负载,若是则执行步骤S11,否则执行步骤S2。最后判断此时负载情况,看是留在高状态还是进入中状态。
上述步骤中,高状态、中状态和低状态对应供给CPU的电压和时钟频率依次递减,即CPU的低状态时,对应CPU的电压和时钟频率都处于低状态,CPU的中状态时,对应CPU的电压和时钟频率都处于中状态,CPU的高状态时,对应的CPU的电压和时钟频率都处于高状态。
而上述步骤中的,高状态CPU负载所对应的CPU运行时间占整个进程运行的时间比例大于低状态CPU负载;高状态1的CPU温度低于高状态2的CPU温度;电源管理单元高温状态1的温度低于电源管理单元高温状态2的温度。
参见图2,本发明还提供了一种智能系统功耗自调节系统,它包括:
CPU进入中状态模块,用于使CPU进入中状态;
第一负载判断模块,用于检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则转到第二负载判断模块,否则转到第一温度判断模块;
第二负载判断模块,用于判断当前CPU负载是否小于低状态CPU负载,若是则转到CPU进入低状态模块,否则转到第一负载判断模块;
CPU进入低状态模块,用于使CPU进入低状态,而后转到第三负载判断模块;
第三负载判断模块,用于检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是重新在本模块执行,否则转到CPU进入中状态模块;
第一温度判断模块,用于检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态1的CPU温度,若是则转到第一负载判断模块,否则转到第二温度判断模块;
第二温度判断模块,用于检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态1,若是则转到第一负载判断模块,否则转到第一电量判断模块;
第一电量判断模块,用于检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,若是则转到第一充电检测模块,否则转到CPU进入高状态模块;
第一充电检测模块,用于检测是否充电,若是则转到CPU进入高状态模块,否则转到第一负载判断模块;
CPU进入高状态模块,用于使CPU进入高状态后转到第三温度检测模块;
第三温度检测模块,用于检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态2的CPU温度,若是则转到CPU进入中状态模块,否则转到第四温度检测模块;
第四温度检测模块,用于检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态2,若是则转到CPU进入中状态模块,否则转到第二电量判断模块;
第二电量判断模块,用于检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,是则转到第二充电检测模块,否则转到第四负载判断模块;
第二充电检测模块,用于检测是否充电,是则转到第四负载判断模块,否则转到第一负载判断模块;
第四负载判断模块,用于检测当前CPU负载判断其是否大于低状态CPU负载,若是转到第四温度检测模块,否则转到第一负载判断模块;
上述模块中,
高状态、中状态和低状态对应供给CPU的电压和时钟频率依次递减;
高状态CPU负载所对应的CPU运行时间占整个进程运行的时间比例大于低状态CPU负载;
高状态1的CPU温度低于高状态2的CPU温度;
电源管理单元高温状态1的温度低于电源管理单元高温状态2的温度。
具体实施例:
本实施例中,CPU的三种工作状态设定如下:
1、CPU的低状态
电压低状态:1.00V,CPU时钟频率低状态:344MHZ。
2、CPU的中状态(CPU的电压和时钟频率都处于中状态)
电压中状态:1.20V,CPU时钟频率中状态:625MHZ。
3、CPU的高状态(CPU的电压和时钟频率都处于高状态)
电压高状态:1.40V,CPU时钟频率高状态:960MHZ。
而CPU负载是通过计算CPU运行时间占整个Task(进程)运行的时间,求出比例的,此处设定为:
负载低状态:CPU运行时间占整个进程运行时间的40%。
负载高状态:CPU运行时间占整个进程运行时间的80%。
此处负载的设定基于效率,效率一个稍微更广泛的模型,效率“百分比”的定义在许多情况下是说效率对应于比r=P/C的一些有价值的资源的数量P产生,每数量的有价值的资源消耗C。这可能对应于一个百分比如果产品和消费品是量化在兼容的单位,如果耗材产品转换为通过一个保守的过程。例如,在分析的能量转换效率的热引擎在热力学,产品P可能是有用的工作的量输出,而消耗品C是高温热输入的数量。由于能量守恒,P不能大于C,所以效率r不会超过100%(和事实上必须在有限温度甚至更少)。
由于自身电路系统和软件操作系统消耗一部分负载,所以CPU本身开启其他程序满负载就达不到100%,并且满负载对CPU损耗太大,执行效果不好。负载80%是一个比较安全的上限值。
高状态1的CPU温度=60℃
高状态2的CPU温度=65℃
此处CPU温度的设定考虑到CPU正常运行工作的温度范围是-40℃~85℃,当高于60℃时CPU发热量加剧,效率明显降低,CPU损耗很大。并且人体正常体温37.5℃,高于60℃放置在手上,已经感觉烫手。而65℃是实际工作中得上限温度,必须降频,降温。
PMU高温状态1=65℃
PMU高温状态2=70℃
电池低电量状态=30%
此值的设定是考虑到锂电的正负极活性物质长期处于在高压(过充)或者过放(低压)的情况下都会分解,进而会造成可用活性物质的量减小,寿命缩短。因此,不要等电池的电量放到快没了(最好不要低于10%或者20%)。设置为30%是方便及时提醒用户进行充电,而不是等到电量小于20%或以下才提醒,30%这个量留有余地。
作为一实施例,上述方法中,检测当前CPU温度的方法采用:
由于在CPU的内部电路有比较器,其一路输入有标准电压、一路连接有热敏电阻,因此通过该比较器可以很容易得到此处热敏电阻的供电电压。其中热敏电阻可以由得到的供电电压和标准电阻进行计算得到。又因为热敏电阻和温度有相对应关系,因此通过该热敏电阻的电阻-温度对应关系得到当前CPU温度。
作为一实施例,上述方法中,检测当前电源管理单元(PMU)温度的方法采用:
PMU(PMU:电源管理单元)中的内部电路原理与CPU原理基本一致。有比较器,其一路输入有标准电压、一路连接有热敏电阻,由标准电压,比较器可以很容易得到此处热敏电阻的供电电压。其中热敏电阻可以由得到的供电电压和标准电阻进行计算得到。又因为热敏电阻和温度有相对应关系,通过热敏电阻的电阻-温度对应关系得到当前电源管理单元温度。
作为一实施例,上述方法中,检测当前电池电量的方法采用:
当前电池电量可根据当前CPU工作电压和当前剩余电量的对应关系得到。其中当前CPU工作电压的值是通过与其相连的PMU(电源管理单元)供给的,而PMU内部电路有一个比较器。比较器一端与标准电压相连接,另一端与供电电压(即CPU供电电压)相连,比较即可得出。
此处需要注意的是,因为电池电压的影响因素很多,电池电压与容量不是线性关系。也没有其它公式可以套用。设备只能实现制备一个对应的表格来对照实际测量到的电压,来近似取得电池的容量。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能系统功耗自调节方法,其特征在于:包括步骤,
S1)、使CPU进入中状态;
S2)、检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则执行步骤S3,否则执行步骤S6;
S3)、判断当前CPU负载是否小于低状态CPU负载,若是则执行步骤S4,否则返回步骤S2;
S4)、使CPU进入低状态,而后执行步骤S5;
S5)、检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则重复本步骤,否则返回步骤S1;
S6)、检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态1的CPU温度,若是则跳至步骤S2,否则执行步骤S7;
S7)、检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态1,若是则跳至步骤S2,否则执行步骤S8;
S8)、检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,若是则执行步骤S9,否则执行步骤S10;
S9)、检测是否充电,若是则执行步骤S10,否则跳至步骤S2;
S10)、使CPU进入高状态后执行步骤S11;
S11)、检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态2的CPU温度,若是则执行步骤S1,否则执行步骤S12;
S12)、检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态2,若是则执行步骤S2,否则执行步骤S13;
S13)、检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,是则执行步骤S14,否则执行步骤S15;
S14)、检测是否充电,是则执行步骤S15,否则执行步骤S2;
S15)、检测当前CPU负载判断其是否大于低状态CPU负载,若是则执行步骤S11,否则执行步骤S2;
上述步骤中,
高状态、中状态和低状态对应供给CPU的电压和时钟频率依次递减;
高状态CPU负载所对应的CPU运行时间占整个进程运行的时间比例大于低状态CPU负载;
高状态1的CPU温度低于高状态2的CPU温度;
电源管理单元高温状态1的温度低于电源管理单元高温状态2的温度。
2.如权利要求1所述的智能系统功耗自调节方法,其特征在于:所述步骤中检测当前CPU温度是通过对CPU内部的标准电压及比较器计算热敏电阻上的供电电压,进而结合标准电阻计算得热敏电阻阻值,并通过热敏电阻的电阻-温度对应关系得到当前CPU温度。
3.如权利要求1所述的智能系统功耗自调节方法,其特征在于:所述步骤中检测当前电源管理单元温度是通过对电源管理单元内部的标准电压及比较器计算热敏电阻上的供电电压,进而结合标准电阻计算得热敏电阻阻值,并通过热敏电阻的电阻-温度对应关系得到当前电源管理单元温度。
4.如权利要求1所述的智能系统功耗自调节方法,其特征在于:所述步骤中检测当前电池电量是根据当前CPU工作电压和当前剩余电量的对应关系得到的,其中当前CPU工作电压通过与其相连的电源管理单元内部电路的比较器一端连接的标准电压比较得出。
5.如权利要求1-4任意一项所述的智能系统功耗自调节方法,其特征在于:所述高状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的80%,所述低状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的40%。
6.如权利要求1-4任意一项所述的智能系统功耗自调节方法,其特征在于:所述高状态1的CPU温度为60度,所述高状态2的CPU温度为65度;所述电源管理单元高温状态1的温度为65度,所述电源管理单元高温状态2的温度为70度。
7.如权利要求1-4任意一项所述的智能系统功耗自调节方法,其特征在于:所述电池低电量状态为剩余电量为总电量的30%。
8.一种智能系统功耗自调节系统,其特征在于:它包括,
CPU进入中状态模块,用于使CPU进入中状态;
第一负载判断模块,用于检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是则转到第二负载判断模块,否则转到第一温度判断模块;
第二负载判断模块,用于判断当前CPU负载是否小于低状态CPU负载,若是则转到CPU进入低状态模块,否则转到第一负载判断模块;
CPU进入低状态模块,用于使CPU进入低状态,而后转到第三负载判断模块;
第三负载判断模块,用于检测当前CPU负载并判断其是否小于高状态CPU负载,若是重新在本模块执行,否则转到CPU进入中状态模块;
第一温度判断模块,用于检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态1的CPU温度,若是则转到第一负载判断模块,否则转到第二温度判断模块;
第二温度判断模块,用于检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态1,若是则转到第一负载判断模块,否则转到第一电量判断模块;
第一电量判断模块,用于检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,若是则转到第一充电检测模块,否则转到CPU进入高状态模块;
第一充电检测模块,用于检测是否充电,若是则转到CPU进入高状态模块,否则转到第一负载判断模块;
CPU进入高状态模块,用于使CPU进入高状态后转到第三温度检测模块;
第三温度检测模块,用于检测当前CPU温度并判断其是否大于高状态2的CPU温度,若是则转到CPU进入中状态模块,否则转到第四温度检测模块;
第四温度检测模块,用于检测当前电源管理单元温度,判断其是否大于电源管理单元高温状态2,若是则转到CPU进入中状态模块,否则转到第二电量判断模块;
第二电量判断模块,用于检测当前电池电量并判断其是否小于电池低电量状态,是则转到第二充电检测模块,否则转到第四负载判断模块;
第二充电检测模块,用于检测是否充电,是则转到第四负载判断模块,否则转到第一负载判断模块;
第四负载判断模块,用于检测当前CPU负载判断其是否大于低状态CPU负载,若是转到第四温度检测模块,否则转到第一负载判断模块;
上述模块中,
高状态、中状态和低状态对应供给CPU的电压和时钟频率依次递减;
高状态CPU负载所对应的CPU运行时间占整个进程运行的时间比例大于低状态CPU负载;
高状态1的CPU温度低于高状态2的CPU温度;
电源管理单元高温状态1的温度低于电源管理单元高温状态2的温度。
9.如权利要求8所述的智能系统功耗自调节系统,其特征在于:所述高状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的80%,所述低状态CPU负载的CPU运行时间占整个进程运行时间的40%;所述电池低电量状态为剩余电量为总电量的30%。
10.如权利要求8所述的智能系统功耗自调节系统,其特征在于:所述高状态1的CPU温度为60度,所述高状态2的CPU温度为65度;所述电源管理单元高温状态1的温度为65度,所述电源管理单元高温状态2的温度为70度。
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PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Power consumption self adjusting system of intelligent system and method thereof Effective date of registration: 20160512 Granted publication date: 20150617 Pledgee: Shenzhen high tech investment and financing Company limited by guarantee Pledgor: Shenzhen Siecom Communication Technology Development Co.,Ltd. Registration number: 2016990000385 |
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