CN102890708A - 图书馆采访决策辅助支持系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种图书馆采访决策辅助支持系统，包括数据导入模块、数据仓库、元数据仓库、应用服务模块、前端展示模块和中间件模块。本发明能够导入原始馆藏资源信息和使用统计信息，通过数据仓库技术统一进行存储、组织和管理，并对这些信息进行综合分析，以统一一致的方式向用户提供多层次、多维度、完整的全景分析信息。本发明克服了高校图书馆现有采访模式存在较大主观性的问题，能够发现大多数用户的需求，对现有资源结构进行调整，合理布局，为馆藏资源建设提供辅助决策支持，提高了经费的利用效率。

Description

图书馆采访决策辅助支持系统

技术领域

本发明属于一种计算机信息管理系统，尤其涉及图书馆采访决策辅助支持系统，具体涉及到基于flash网页制作的web开发，以及java与sqlserver通信的java开发，涉及到相关数据挖掘算法以及数据仓库搭建机制。

背景技术

知识创新是指图书馆通过知识创造、生产、加工、传播和应用，以引起和推动图书馆文化创新、管理创新、技术创新和制度创新于一体的系统工程。服务创新在知识创新的基础之上，突破过去文化、管理、技术和制度的限制，以用户的需求为导向，向用户提供不同于以前的新颖服务。

高校图书馆主要为高校师生的教学科研提供文献资源保障和信息服务，当今普遍面临着几大问题：（1）资源价格飞涨，经费有限，如何有效利用经费进行馆藏资源建设；另一方面，高校图书馆现有的采访模式主要由学科专家荐购和采访人员凭经验选购相结合，具有较大的主观性，如何发现绝大多数用户的需求，对现有资源进行结构调整、合理布局；（2）缺乏全面统一的用户使用量统计，目前高校图书馆的资源使用统计主要基于各数据库商提供的报告，存在各家数据库商提供的格式不一致、数据不全、时效性差等问题，如何获得完整的使用量统计数据进行全景分析，提供辅助决策支持。

发明内容

本发明的目的在于解决上述问题，提出一种能够导入原始馆藏资源信息和使用统计信息，通过数据仓库技术统一进行存储、组织和管理，并对这些信息进行综合分析，以统一一致的方式向用户提供多层次、多维度、完整的全景分析信息的图书馆采访决策辅助支持系统。 

本发明的目的通过以下技术方案予以实现：

本发明提供的一种图书馆采访决策辅助支持系统，包括：数据导入模块、数据仓库、元数据仓库、中间件模块、应用服务模块和前端展示模块；

数据导入模块：用于从数据源中提取数据和元数据，并对提取的数据和元数据进行清理、转换，使数据和元数据符合数据仓库和元数据仓库的要求，采用DBMS方法，将数据和元数据导入到数据仓库和元数据仓库中。

数据仓库：用于存储和管理从数据导入模块中得到的各种类型的数据，采用关系数据库引擎服务和Analysis Service方式,由从数据导入模块中得到的数据生成数据立方体，从而提供高效联机分析处理。

元数据仓库：用于存储数据导入模块中提取的元数据。

中间件模块：采用JDBCS桥接方式用于连接数据仓库、元数据仓库和应用服务模块，以关系数据库查询以及联机分析处理方式提供对数据立方体的联机分析查询。

应用服务模块：用于接收前端展示模块的数据请求，直接访问数据仓库或通过中间件模块访问数据立方体，将获取的数据返还给前端展示模块。

前端展示模块：用于接收用户操作，生成相应的数据请求，发送给应用服务模块。接收应用服务模块返还的数据，以统一的方式展示给用户；

所述数据导入模块的输出端分别连元数据仓库和数据仓库，远数据仓库和数据仓库的输出端分别连中间件模块的输入端，中间件模块的输出端连接应用服务模块；应用服务模块的输出端连前端展示模块。

本发明中，所述数据源来自图书馆馆藏资源信息、使用统计信息以及其他元数据信息。其中馆藏资源信息包括馆藏书目信息和馆藏单册信息等，资源使用统计信息包括馆藏资源流通历史记录、用户查询检索历史记录等，元数据信息包括用户信息、维度层次信息等。原始数据存在格式不一致、数据不完整、不适宜分析等问题，数据导入模块对原始数据进行加工，包括清理、增强、转换等使数据统一一致。

本发明中，数据加工后由数据导入模块从中提取各类事实数据和元数据存储到数据仓库和元数据仓库中，主要功能由DBMS来实现。由于需要向用户提供多层次、多维度、完整的全景分析信息，需要将事实数据组织为数据立方体，从而使联机分析查询变得可行，主要功能由Analysis Service实现。

本发明中，对一个图书馆采访决策辅助支持系统而言，最多涉及到的操作是信息的查询，包括各种简单查询或复杂的联机分析查询。对简单查询可通过直接连接数据库服务来处理，而对复杂的联机分析查询需要访问Analysis Service来进行处理。因此需要中间件模块来连接应用服务模块和数据仓库模块，进行查询提交和数据返回。

本发明中，图书馆采访决策辅助支持系统的根本职责是为用户以各种各样丰富多彩的形式，提供多层次、多维度、完整的全景分析信息。因此前端展示模块是本发明的核心。通过前端展示模块，用户可以方便的查询需要的数据，形象直观的得到查询结果，从而为决策提供支持。

本发明提出的前端展示模块包括：馆藏资源分析模块、检索日志分析模块、电子图书使用统计分析模块、中西文印本和电子图书比照分析、输出报表模块和借阅历史检索模块；

馆藏资源分析模块：对馆藏资源包括书目、单册进行多维度、多层次的联机分析查询。本模块包括馆藏书目分析和馆藏单册分析，馆藏书目分析模块包括“学科-语种”、“学科-出版社”、“作者统计”、“自定义查询”；馆藏单册分析模块包括“年份-分馆-学科”、“年份-语种-学科”、“年份-语种-分馆”、“年份-学科-出版社”、“年份-作者”、“自定义查询”。

流通数据分析模块：对馆藏资源使用统计信息包括借阅、续借、预约等统计信息进行多维度、多层次的联机分析查询。本模块包括读者借阅分析，读者续借分析，读者预约分析，预约、续借分析，零借阅分析；读者借阅分析模块包括“学科-读者院系”、“出版社-读者院系”、“语种-读者院系”、“分馆-读者院系”、“学科-出版社”、“作者统计”、“自定义查询”；读者续借分析模块包括“年月-分馆-学科”、“年月-院系-学科”；读者预约分析模块包括“年月-分馆-学科”、“年月-院系-学科”；预约续借分析模块包括“年月-分馆-学科”、“年月-院系-学科”；零借阅图书分析模块包括“零借阅图书分析”。

检索日志分析模块：对用户检索查询历史记录进行分析，以得到查询热点及馆藏缺陷。检索日志模块包括“关键字频次分析”、“无结果查询”，本模块按照多维信息查询数据库。

电子图书使用统计分析模块：旨在对超星和Springer电子图书访问的历史记录做可视化分析，展示结果分为两部分，一部分以数据表格的形式，以月为单位统计某年的访问量；第二部分，将访问数据以图标的形式直观的展示出来，以便日后做比较分析。

中西文印本和电子图书比照分析：热门图书、电子书的对比情况，本模块包括热门图书与电子版比对，热门电子书和印本图书比对。

输出报表模块：对馆藏资源及其使用统计信息进行多维度、多层次的分析查询，将查询结果以报表形式输出。本模块包括馆藏借阅使用统计报表（馆藏地）、馆藏借阅使用统计报表（语种）、馆藏借阅使用统计表（学科）。

借阅历史检索模块：对借阅历史进行自定义查询。本模块采用不同维度查询，可以按单一维度以及组合维度进行查询。

本发明的有益效果在于；能使图书馆管理决策者和采访馆员了解馆藏的整体概况，包括馆藏布局、学科分布、借阅院系分布，电子图书与纸本图书的使用状况以及热门图书分布，零借阅图书等等，从战略上把握图书馆资源的需求特征，有助于科学决策采购不同学科的资源，满足不同层次读者的阅读需求。

附图说明

图1是本发明的模块结构示意图。

具体实施方式

下面根据图1给出本发明的较好实施例，并予以详细说明。

图书馆希望把本系统作为辅助工具来进行更好的决策计划。为了使用本系统，首先需要处理原始数据，即将包括OPAC系统的馆藏资源信息、使用统计信息等原始数据，通过数据导入模块进行数据清理加工，并导入数据仓库，建立数据立方体。周期运行数据导入工具以更新数据仓库。

当在制定决策计划时，用户需要有直观意义上的数据借鉴，此数据借鉴罗列与前端展示模块，用户可以通过访问前端展示模块来观测统计结果。前端展示模块主要是展示用户的行为特点，具体以表格或者图表的形式存在，而数据集则来自于数据仓库。用户在展示模块根据自己的需求发送相应的数据访问请求，次请求被发送至应用服务模块来进行处理。

应用服务模块相当于展示模块与数据仓库沟通的桥梁，此模块分析用户的访问类型决定直接或通过中间件模块访问数据仓库，并将数据返还给前端展示模块进行结果展示。用户根据丰富直观的展示数据进行决策辅助支持。

中间件模块是主要的逻辑处理模块，它接收应用服务模块发送来的访问请求，在分析之后，对数据仓库进行多维度、多类型的查询，并将结果返回至应用服务模块。

现以一个具体的实例为例讲述系统运作过程，案例如下：图书馆需要采购一批中文新书，那采购的书目如何最大限度满足读者的阅读需求，可以使用本系统来作为辅助。采购者可以登录系统，在前端展示模块，可以首先在馆藏分析中查看当前图书馆中已存在的中文数据列表，然后在流通数据分析中查看读者的浏览历史，将两者结合起来就可以知道读者的大体需求，根据此需求进行采购可以提高效率。

Claims (2)

1.一种图书馆采访决策辅助支持系统，其特征在于包括：数据导入模块、数据仓库、元数据仓库、中间件模块、应用服务模块和前端展示模块；

数据导入模块：用于从数据源中提取数据和元数据，并对提取的数据和元数据进行清理、转换，使数据和元数据符合数据仓库和元数据仓库的要求，采用DBMS方法，将数据和元数据导入到数据仓库和元数据仓库中；

数据仓库：用于存储和管理从数据导入模块中得到的各种类型的数据，采用关系数据库引擎服务和Analysis Service方式，由从数据导入模块中得到的数据生成数据立方体，从而提供高效联机分析处理；

元数据仓库：用于存储数据导入模块中提取的元数据；

中间件模块：采用JDBCS桥接方式用于连接数据仓库、元数据仓库和应用服务模块，以关系数据库查询以及联机分析处理方式提供对数据立方体的联机分析查询；

应用服务模块：用于接收前端展示模块的数据请求，直接访问数据仓库或通过中间件模块访问数据立方体，将获取的数据返还给前端展示模块；

前端展示模块：用于接收用户操作，生成相应的数据请求，发送给应用服务模块；接收应用服务模块返还的数据，以统一的方式展示给用户；

所述数据导入模块的输出端分别连元数据仓库和数据仓库，远数据仓库和数据仓库的输出端分别连中间件模块的输入端，中间件模块的输出端连接应用服务模块；应用服务模块的输出端连前端展示模块。

2.根据权利要求1所述的图书馆采访决策辅助支持系统，其特征在于前端展示模块中包括：馆藏资源分析模块、检索日志分析模块、电子图书使用统计分析模块、中西文印本和电子图书比照分析、输出报表模块和借阅历史检索模块；

馆藏资源分析模块：对馆藏资源包括书目、单册进行多维度、多层次的联机分析查询；其包括馆藏书目分析模块和馆藏单册分析模块，馆藏书目分析模块包括学科-语种、学科-出版社、作者统计以及自定义查询；馆藏单册分析模块包括年份-分馆-学科、年份-语种-学科、年份-语种-分馆、年份-学科-出版社、年份-作者以及自定义查询；

流通数据分析模块：对馆藏资源使用统计信息包括借阅、续借和预约统计信息进行多维度、多层次的联机分析查询；其包括读者借阅分析模块，读者续借分析模块，读者预约分析模块，预约、续借分析模块及零借阅分析模块；读者借阅分析模块包括学科-读者院系、出版社-读者院系、语种-读者院系、分馆-读者院系、学科-出版社、作者统计以及自定义查询；读者续借分析模块包括年月-分馆-学科、年月-院系-学科；读者预约分析模块包括年月-分馆-学科、年月-院系-学科；预约续借分析模块包括年月-分馆-学科、年月-院系-学科；零借阅图书分析模块包括零借阅图书分析；

检索日志分析模块：对用户检索查询历史记录进行分析，以得到查询热点及馆藏缺陷，其包括关键字频次分析和无结果查询，检索日志分析模块按照多维信息查询数据库；

电子图书使用统计分析模块：对超星和Springer电子图书访问的历史记录做可视化分析，展示结果分为两部分，第一部分以数据表格的形式，以月为单位统计某年的访问量；第二部分，将访问数据以图标的形式直观的展示出来，以便日后做比较分析；

中西文印本和电子图书比照分析：热门图书、电子书的对比情况，其包括热门图书与电子版比对，热门电子书和印本图书比对；

输出报表模块：对馆藏资源及其使用统计信息进行多维度、多层次的分析查询，将查询结果以报表形式输出；包括馆藏或馆藏地借阅使用统计报表、馆藏借阅使用统计报表、根据语种建立馆藏借阅使用统计报表、馆藏借阅使用统计表、根据学科建立馆藏借阅使用统计表；

借阅历史检索模块：对借阅历史进行自定义查询，本模块采用不同维度查询，按单一维度以及组合维度进行查询。

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