CN102882838B - 应用验证码机制的认证方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种应用验证码机制的认证方法与系统,该方法包括:收集多个第一对象;预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量;由该M群组中选取至少一群组,并根据该群组所对应的变量的单位,将该群组进一步切割与分级为N等级;排序与储存该N等级;由该N等级中选择多个选取对象,以供认证。
Description
技术领域
本发明涉及一种应用验证码机制的认证方法与系统,尤其是有关于一种根据变量与图像间的关联性的应用验证码机制的认证方法与系统。
背景技术
在这网络发达的现代,有许多网络服务是跟人们的生活息息相关,例如,电子邮件、留言板、火车票网络预订服务...等。但是这类型的服务都有可能遭受到黑客的恶意攻击,于是传统上发明了验证码机制(Completely Automated Public Turing Test to tell Computers and HumansApart,以下简称CAPTCHA)来抵挡此类攻击,让只有人类为使用者才可以顺利的使用各式各样的网络服务。
CAPTCHA是以文字和数字的组合为主,让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,而扭曲变形是为了避免恶意攻击者利用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术来自动辨识出图片上的文数字而失去效果。但随着攻击技术越加精进,自动辨识的成功率越来越高,CAPTCHA也更加强扭曲变形的情况来阻挡计算机自动辨识的成功率,这种作法虽可以有效的降低被攻击者破解的机率,但却也造成使用者时常无法看懂图片上的文数字,而需要重新更新好几次网页才能正常通过测试,造成使用者的不便与耗时。
发明内容
在一实施例中,本发明提供一种应用验证码机制的认证方法。首先,收集多个第一对象,接着预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量。接下来,由该M群组中选取至少一群组,并根据该群组所对应的变量的单位,将该群组进一步切割与分级为N等级。然后,排序与储存该N等级,并由该N等级中选择多个选取对象,以供认证。
在一实施例中,本发明提供一种应用验证码机制的认证系统。该认证系统包括一收集单元,一处理单元与一储存单元。上述的收集单元,用以收集多个第一对象。上述的处理单元,耦接该收集单元,用以预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量,并根据每一变量的单位,将对应该变量的群组进一步切割与分级为N等级,并排序该N等级,进而由排序后的该N等级中选择多个选取对象,以供认证。以及上述的储存单元,耦接该处理单元,用以储存经排序后的该N等级。
附图说明
图1是显示根据本发明的一实施例的应用验证码机制的认证系统1。
图2的流程图是显示根据本发明的一实施例的应用验证码机制的认证方法。
图3A显示根据变量与其单位所分类的群组与等级。
图3B、图3C与图3D显示选择多个选取对象的方式。
图4A与图4B显示应用本发明的应用例子。
主要元件符号说明
1 认证系统
11 收集单元
12 处理单元
13 储存单元
14 显示装置
S201~S205 步骤
M,m1,m2,m3 群组
N,n1~n10 等级。
具体实施方式
为使本领域技术人员能对本发明的特征、目的及功能有更进一步的认知与了解,下文特将本发明的装置的相关细部结构以及设计的理念原由进行说明,以使得本领域技术人员可以了解本发明的特点,详细说明陈述如下:
图1是显示根据本发明的一实施例的应用验证码机制的认证系统1,其包括一收集单元11、一处理单元12以及一储存单元13。
收集单元11用以收集多个第一对象,且该对象为静态图片与动态视频的其中一者,或是上述两者的组合。处理单元12,耦接该收集单元11,用以预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量,并由该M群组中选取至少一群组,并根据该群组所对应的变量的单位,将该群组进一步切割与分级为N等级,并排序该N等级,进而由排序后的该N等级中选择多个选取对象,以供认证,且上述的M与N为正整数以及该多个变量为可计量的变量,例如,大小、速度、重量、高度、长度、体面积或其它可计算的变量等。上述的变量亦可以人类语意进行分类,但不受限于此。此外,该处理单元12在撷取多个选取对象的步骤之前或之后,预设一选择条件,并经由一显示装置14显示该选择条件与该多个选取对象,以根据该选择条件选取与排序该多个选取对象,进而判断是否成功选取与正确排序该多个选取对象,若是,则认证成功,若否,则重新选择新的选取对象。另外,该处理单元12可在排序该N等级后,进一步预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象,进而经移除后的该N等级中,撷取该多个选取对象。上述该边界间隔值是由一数学关系式所产生,且该数学关系式可根据实际的需求而设计,例如,用后一等级的最大范围减去前一等级的最大范围,再乘以0.5倍,以产生该边界间隔值,但不受限于此。此外,该边界间隔值亦可为该相邻等级间的一预设差值或一预设倍数,而该预设倍数为该相邻等级间的一倍增倍数或一倍减倍数。或者是,该处理单元11在排序该N等级后,进一步由该N等级中随机选取多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象,且P为正整数。或者是,该处理单元11在排序该N等级后,进一步预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象,且经移除后的该N等级中,随机选择多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象,且上述P为正整数以及且该边界间隔值为该相邻等级间的一预设差值或一预设倍数,而该预设倍数为该相邻等级间的一倍增倍数或一倍减倍数。储存单元13耦接该处理单元12,用以储存经排序后的该N等级。
图2的流程图是显示根据本发明之一实施例的应用验证码机制的认证方法。于此实施例中,可搭配图1的认证系统来说明此实施例的认证方法的步骤。首先,可建立一储存单元13或者是一数据库(未图示),并应用收集单元11收集一定程度数目的多个第一对象(步骤S201),该多个第一对象包括静态图片与动态视频的其中一者,或是上述两者的组合。接着,预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量(步骤S202)。该多个变量为可计量的变量,例如,大小、速度、重量、高度或其它可计算的变量等,并且上述的M,N为正整数。上述的变量亦可以人类语意进行分类,但不受限于此。例如,如图3A所示,分别以预设高度、重量、大小为变量,进而将多个第一对象根据上述的变量分类为三个群组(例如m1,m2与m3),且每一个群组分别对应至少一变量,例如,m1对应高度,m2对应重量与m3对应大小。因此,所收集的多个第一对象将会根据高度、重量、大小分别分类至m1、m2与m3。
接着,由上述M群组中选取至少一群组,并根据该群组所对应的变量的单位,将该群组进一步切割与分级为N等级(步骤S203),并排序与储存该N等级(步骤S204)。例如,如图3A所示,选择m1并根据对应m1的高度的单位,将m1进一步切割与分级为十等级(例如n1,n2,n3,n4...n10),且预设每个等级间的范围,由大至小或由小至大作排序。例如,n1收集200厘米以下的多个第一对象,n2收集201~400厘米的多个第一对象,n3收集401~600厘米的多个第一对象,n4收集601~800厘米的多个第一对象,n5收集801~1000厘米的多个第一对象、n6收集1001~1200厘米的多个第一对象,n7收集1201~1400厘米的多个第一对象,n8收集1401~1600厘米的多个第一对象,n9收集1601~1800厘米的多个第一对象,n10收集1801~2000,依此分级于m1中的多个第一对象,或者n1收集2000~1801厘米以下的该多个第一对象,n2收集1601~1800厘米以下的该多个第一对象等,依此类推与分级于m1中的多个第一对象。除了上述切割与分级法,亦可以等级倍数、递增倍数、递减倍数等等来切割与分级m1,但不受限于此。例如,于另一实施侧,以等级倍数切割与分级,故n1可收集180厘米以下的多个第一对象,n2可收集n1的4倍数的多个第一对象(例如181~720厘米),n3可收集n2的4倍数的多个第一对象(例如721~2880厘米)等依此类推。
于本实施例,在排序该N等级后,进一步可预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象以及经移除后的该N等级中,撷取该多个选取对象。例如,如图3B所示,将排序后的十等级中的相邻等级间,预设一边界间隔值为100厘米,因此,由相邻等级间各向前一等级与后一等级移除50厘米,换句话说,相邻等级n1与n2将根据上述边界间隔值100厘米,n1将移除高度高于150厘米的多个第二对象,而n2将移除250厘米以下的多个第二对象。而相邻n2与n3等级间,则n2将移除350厘米以上的多个第二对象,而n3将移除450厘米以下的多个第二对象,等依此类推。因此,此时n1将储存有150厘米以下的多个第一对象,而n2将储存有250~350厘米的多个第一对象,而n3将储存有450~550厘米的多个第一对象...而n10将储存有1850~2000厘米的多个第一对象。同样地,除了上述边界间隔值,亦可以根据实际的需求与设计,以等级倍数、递增倍数、递减倍数等等作为边界间隔值,但不受限于此。例如,于另一实施例,亦用应用等级倍数作为边界间隔值,且该边界间隔值为n1的0.5倍,但不受限于此。
或者是,经该N等级中随机选取多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象,且上述的P为正整数。如图3C所示,由十等级中任意随机选取五个等级(如图3C中的斜线区块),且这五个等级间并不相邻,再由五个等级中选取多个选取对象。或者是,预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象以及经移除后的该N等级中,随机选择多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象,且上述的P为正整数。如图3D所示,将排序后的十等级中的相邻等级间用一边界间隔值移除每个等级间该间隔值之内的多个第二对象,其作法与图3B相同于此不再赘述。接着,由移除后的十等级中随机选择五个等级,且这五个等级间并不相邻,再由五个等级中选取多个选取对象。
接着,由该N等级中选择多个选取对象,以供认证(步骤S205)。例如,由上述十等级n1~n10中选择多个选取对象,或是由十等级中选出五个等级,再由这五个等级选择多个选取对象。
此外,于本实施例,还可在撷取多个选取对象的步骤之前或之后,预设一选择条件;经由一显示装置14显示该选择条件与该多个选取对象,以供该使用者根据该选择条件选取与排序该多个选取对象;以及判断是否成功选取与正确排序该多个选取对象,若是,则认证成功,若否,则重新选择新的选取对象,且该选择条件包括文字、图片与视频。如图4A所示,可先设定文字选择条件,例如高度排列。再者,由十等级中选取出六张选取对象(或是由十等级中选出五个等级,再由这五个等级选择六张选取对象并经由一显示装置14显示,以供选取者根据该选择条件排序这六张选取对象(例如,由左至右为街灯、高楼、山、小狗、长颈鹿与成人)。当选取者排列该六张选取对象后,判断是否正确排序六张选取对象。若是(如图4A所示),则认证成功,若否,则重新选择新的选取对象供选取者选取。如图4B所示,可先设定图片选择条件,例如海洋的场景图片(如图4B的左侧图片)。再者,由十等级中选取出八张选取对象(例如,以左至右为车子、龙虾、船、复印机、海马、鱼、显示器与海星)或是由十等级中选出五个等级,再由这五个等级选择八张选取对象并经由一显示装置14显示,以供选取者根据该选择条件选取与该海洋图片有相关联的图片或视频,进而判断是否成功选取。若是(如图4B所示),则认证成功,若否,则重新选择新的选取对象供选取者选取。上述预设选择条件可先于显示多个选取对象之前、之后或同时显示。
以上所述,仅为本发明的示例性实施例,但不能以其限定本发明所实施的范围。即大凡依本发明权利要求书所作的均等变化与修饰,皆应仍属于本发明专利涵盖的范围内。
Claims (25)
1.一种应用验证码机制的认证方法,包括:
收集多个第一对象;
预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量;
由该M群组中选取至少一群组,并根据该群组所对应的变量的单位,将该群组进一步切割与分级为N等级;
排序与储存该N等级;以及
由该N等级中选择多个选取对象,以供使用者进行选取及排序,以进行认证。
2.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,其中该对象为静态图片与动态视频的其中一者或两者的组合。
3.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,其中该多个变量为可计量的变量,且该多个变量包括大小、速度、重量、高度、容量、年龄、长度、体积。
4.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,其中在排序该N等级后,还包括:
预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象;以及
经移除后的该N等级中,撷取该多个选取对象。
5.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,其中在排序该N等级后,还包括:
经该N等级中随机选取多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象。
6.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,其中在排序该N等级后,还包括:
预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象;以及
经移除后的该N等级中,随机选择多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象。
7.根据权利要求4或6所述的应用验证码机制的认证方法,其中该边界间隔值是由一数学关系式所产生。
8.根据权利要求7所述的应用验证码机制的认证方法,其中该边界间隔值为该相邻等级间的一预设差值或一预设倍数。
9.根据权利要求8所述的应用验证码机制的认证方法,其中该预设倍数为该相邻等级间的一倍增倍数或一倍减倍数。
10.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,其中M与N为整数。
11.根据权利要求5或6所述的应用验证码机制的认证方法,其中P为整数。
12.根据权利要求1所述的应用验证码机制的认证方法,还包括:
在撷取多个选取对象的步骤之前或之后,预设一选择条件;
经由一显示装置显示该选择条件与该多个选取对象,以供该使用者根据该选择条件选取与排序该多个选取对象;以及
判断是否成功选取与正确排序该多个选取对象,若是,则认证成功,若否,则重新选择新的选取对象。
13.根据权利要求12所述的应用验证码机制的认证方法,其中该选择条件包括文字、图片与视频。
14.一种应用验证码机制的认证系统,包括:
一收集单元,用以收集多个第一对象;
一处理单元,耦接该收集单元,用以预设多个变量,并根据该多个变量,将该多个第一对象分类为M群组,且该M群组的每一群组对应至少一变量,并由该M群组中选取至少一群组,并根据该群组所对应的变量的单位,将该群组进一步切割与分级为N等级,进而由排序后的该N等级中选择多个选取对象,以供使用者进行选取及排序,以进行认证;以及
一储存单元,耦接该处理单元,用以储存经排序后的该N等级。
15.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中该处理单元在撷取多个选取对象的步骤之前或之后,预设一选择条件,并经由一显示装置显示该选择条件与该多个选取对象,以根据该选择条件选取与排序该多个选取对象,进而判断是否成功选取与正确排序该多个选取对象,若是,则认证成功,若否,则重新选择新的选取对象。
16.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中该对象为静态图片与动态视频的其中一者或两者的组合。
17.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中该多个变量为可计量的变量,且该多个变量包括大小、速度、重量、高度、容量、年龄、长度、体积。
18.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中该处理单元在排序该N等级后,进一步预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象,进而经移除后的该N等级中,撷取该多个选取对象。
19.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中该处理单元在排序该N等级后,进一步由该N等级中随机选取多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象。
20.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中该处理单元在排序该N等级后,进一步预设一边界间隔值,以移除该N等级中相邻等级间于该间隔值之内的多个第二对象,且经移除后的该N等级中,随机选择多个P等级,且由该多个P等级中再撷取该多个选取对象。
21.根据权利要求18或20所述的应用验证码机制的认证系统,其中该边界间隔值是由一数学关系式所产生。
22.根据权利要求21所述的应用验证码机制的认证系统,其中该边界间隔值为该相邻等级间的一预设差值或一预设倍数。
23.根据权利要求22所述的应用验证码机制的认证系统,其中该预设倍数为该相邻等级间的一倍增倍数或一倍减倍数。
24.根据权利要求14所述的应用验证码机制的认证系统,其中M与N为整数。
25.根据权利要求19或20所述的应用验证码机制的认证系统,其中P为整数。
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