CN102882816B - 一种多路信号均衡的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种多路信号均衡的方法及装置，涉及数字通信技术领域，可以通过利用多天线的互相关信息，进行多路信号的均衡，提高性能，并且降低复杂度。本发明通过根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。本发明适于进行迭代均衡获得发送信号时采用。

Description

一种多路信号均衡的方法及装置

技术领域

本发明涉及数字通信技术领域，尤其涉及一种多路信号均衡的方法及装置。

背景技术

在无线信道中，由于信号的时域弥散特性，接收机同时接收到发送信号的多个不同时延的多径衰落信号，信道的多径影响将导致符号间干扰，因此接收机需要采取一定的技术来克服多径衰落以恢复出原始发送信号。

在EDGE(EnhancedDataRateforGSMEvolution，增强型数据速率GSM演进技术；GSM，GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)/EEDGE(EnhancedEDGE，增强型EDGE)系统中，多天线接收时，通常采用均衡器对多路信号分别进行均衡处理，然后对均衡后的结果进行合并的方法进行均衡处理。其中常用的合并方式有选择性合并、等增益合并、最大比合并技术。

然而，采用合并技术可以获得比单天线更好的性能，但是通常没有利用到双天线的互相关信息，性能提高有限；而且对多天线接收信号分别进行均衡处理，相当于对单天线接收信号进行了多次均衡，算法的复杂度较高。

发明内容

本发明的实施例提供一种多路信号均衡的方法及装置，可以通过利用多天线的互相关信息，进行多路信号的均衡，提高性能，并且降低复杂度。

本发明的实施例采用如下技术方案：

一种多路信号均衡的方法，包括：

根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。

一种多路信号均衡的装置，包括：

数据接收处理单元，用于根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

合并滤波器系数计算单元，用于根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

第一符号值计算单元，用于根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。

本发明实施例提供一种多路信号均衡的方法及装置，通过根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。与现有技术中采用合并技术通常没有利用到双天线的互相关信息，性能提高有限；而且对多天线接收信号分别进行均衡处理，相当于对单天线接收信号进行了多次均衡，算法的复杂度较高相比，本发明实施例提供的方案可以通过利用多天线的互相关信息，进行多路信号的均衡，提高性能，并且降低复杂度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1提供的一种多路信号均衡的方法的流程图；

图2为本发明实施例1提供的一种多路信号均衡的装置的框图；

图3为本发明实施例2提供的一种多路信号均衡的方法的流程图；

图4为本发明实施例2提供的一种多路信号均衡的装置的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本发明实施例提供一种多路信号均衡的方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101，根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

步骤102，根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

可选的，根据所述第二符号值，计算第二符号方差；根据所述信道矩阵和所述第二符号方差计算获得合并滤波器系数。需要说明的是，进行第一次迭代计算时，所述第二符号值初始值为0，所述第二符号方差初始值为1。除第一次迭代计算之外的迭代计算时，可以根据第二符号值计算第二符号方差。

步骤103，根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。

可选的，根据所述接收信号，确定第一信号向量；

根据第二符号值，确定第二信号向量；

根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值。

进一步的，当当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时，根据所述第一符号值，获得比特软信息。所述比特软信息为用以判断第一符号值的准确性信息。

进一步的，当当前迭代次数小于预设最大迭代次数时，确定所述第二符号值的后验概率；

根据所述第二符号值的后验概率，计算新的第二符号值，并将所述新的第二符号值代替旧的所述第二符号值；

根据所述新的第二符号值，按照确定所述第一符号值的方法重新计算新的第一符号值，直到当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时止。

本发明实施例提供一种多路信号均衡的方法，通过根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。本发明实施例提供的方案可以通过利用多天线的互相关信息，进行多路信号的均衡，提高性能，并且降低复杂度。

本发明实施例提供一种多路信号均衡的装置，如图2所示，该装置包括：数据接收处理单元201，合并滤波器系数计算单元202，第一符号值计算单元203；

数据接收处理单元201，用于根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

合并滤波器系数计算单元202，用于根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

进一步的，所述合并滤波器系数计算单元202具体用于根据所述第二符号值，计算第二符号方差，其中，进行第一次迭代计算时，所述第二符号值初始值为0，所述第二符号方差初始值为1；根据所述信道矩阵和所述第二符号方差计算获得合并滤波器系数。

第一符号值计算单元203，用于根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。

进一步的，所述第一符号值计算单元203中的信号向量构造模块，用于根据所述接收信号，确定第一信号向量；以及根据第二符号值，确定第二信号向量；

所述第一符号值计算单元203中的第一符号值计算模块，用于根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值。

本发明实施例提供一种多路信号均衡的装置，通过数据接收处理单元根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；根据第二符号值与所述信道矩阵，合并滤波器系数计算单元计算获得合并滤波器系数；第一符号值计算单元根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。本发明实施例提供的方案可以通过利用多天线的互相关信息，进行多路信号的均衡，提高性能，并且降低复杂度。

实施例2

本发明实施例提供一种多路信号均衡的方法，该方法的执行主体为信号接收端，如图3所示，该方法包括：

步骤301，根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应；

至少一根接收天线接收对应的至少一路接收信号，例如，接收天线为两根，分别获得对应的接收信号z1,z2。然后分别对接收信号z1,z2进行N倍下采样处理，得到处理后的数据q1,q2，再根据数据q1,q2和对应的训练序列数据，进行相关运算和滑动搜索运算，完成同步处理，得到每个突发对应的接收信号数据y₁、y₂。

根据接收信号数据y₁、y₂进行信道估计，得到对应的信道冲击响应h₁、h₂。需要说明的是，下采样倍数是根据发送端进行数据发射时的上采样倍数确定的，训练序列数据对于每个突发数据是已知的，因此即可利用训练序列数据完成同步和信道估计。

步骤302,根据所述信道冲击响应，确定信道矩阵；

例如，根据信道冲击响应h₁、h₂构造相应的信道矩阵H₁、H₂，根据H＝[H₁；H₂]确定双天线信道矩阵H。所述信道矩阵用于消除符号间的干扰。

步骤303，根据所述第二符号值，计算第二符号方差；

需要说明的是，进行第一次迭代计算时，所述第二符号值初始值为0，所述第二符号方差初始值为1；之后进行迭代计算时，可以根据计算获得的第二符号值，确定第二符号方差。其中第2符号值反映了发送符号的概率；第2符号方差反映了检测符号中剩余干扰和噪声的多少。

步骤304，根据所述信道矩阵和所述第二符号方差计算获得合并滤波器系数；

根据w_t＝W^-1h所述确定合并滤波器系数，其中，w_t表示所述合并滤波器系数，t表示当前迭代次数；W为由信道矩阵H和第2符号方差构成，向量h由信道矩阵H的第(N+L)列元素组成，其中，N为定义的符号相关长度，L为信道冲击响应长度。

步骤305，根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值；

具体的，根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值的方法为：根据所述接收信号，确定第一信号向量，例如，根据接收信号y₁、y₂构造关于第k个接收符号的第1信号向量r_1k和r_2k，并根据r_k＝[r_1k,r_2k]构造双天线接收的第一信号向量。当然，当接收天线为多根时，可具体的构造多天线接收的第一信号向量。

根据第二符号值，确定第二信号向量；具体的，根据 ${\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_k=\[\begin{array}{ccccccc}{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k-N-L\]& \mathrm{...}& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k-1\]& 0& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k+1\]& \mathrm{...}& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k+N+L\]\end{array}\]$ 构造第二信号向量，其中，为上一次迭代时，计算得到的第二符号值。

根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值。具体的，根据计算获得发送端发送的第一符号值；其中，表示第k个接收信号的所述第一符号值，ω_t表示所述合并滤波器系数，r_k表示所述第一信号向量，H表示所述信道矩阵，表示所述第二信号向量。

可选的，根据计算第一符号方差，其中，μ是双天线合并时，根据合并滤波器系数和信道矩阵得到的常数，每一级迭代过程中μ是常数。

步骤306，判断当前迭代次数是否大于或者等于预设最大迭代次数；

本步骤中预设最大迭代次数是由均衡算法的性能和复杂度综合考虑确定的。

步骤307，当当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时，根据所述第一符号值，获得比特软信息；

根据检测得到的第一符号值，计算每个比特的软信息，每个比特的软信息包含了比特的判决准确性信息，具体的，软信息包括比特准确性概率以及将接收到的信号经过均衡处理后得到的比特，此比特可以称为硬比特。

可选的，由于软信息包含比特准确性概率，因此将软信息送入解码单元，可以获得比硬比特数据解码更好的性能。

步骤308，当当前迭代次数小于预设最大迭代次数时，确定所述第二符号值的后验概率；

可选的，假设信道噪声是加性高斯白噪声，高斯随机变量的线性变化仍然是高斯随机变量。根据确定所述第二符号值的后验概率，其中，α表示协议规定的星座映射符号，即按照不同的调制规则比特转换成的符号，例如，采用GMSK(GaussianFilteredMinimumShiftKeying，高斯滤波最小频移键控)调制时，一个比特可以转换为一个符号，α_k表示所述第二符号值，表示所述第一符号值。

步骤309，根据所述第二符号值的后验概率，计算新的第二符号值，并将所述新的第二符号值代替旧的所述第二符号值；

根据步骤308中分析得到的后验概率作为下一次迭代的先验信息，用来计算第2符号值，具体的，根据计算新的第二符号值；其中，表示所述新的第二符号值，α表示协议规定的星座映射符号，A表示相应的星座映射符号集合，进一步的，根据 $\begin{array}{c}{v}_t\left(k\right)=\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}{\left|\mathrm{\α}-{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]\right|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)\\ =\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}{\left|\mathrm{\α}\right|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)-{\left|{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]\right|}^2\end{array}$ 计算新的第二符号方差。

需要说明的是，根据所述新的第二符号值以及所述新的第二符号方差，按照确定所述第一符号值的方法重新计算新的第一符号值，即继续执行步骤303，直到当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时止。

本发明实施例提供一种多路信号均衡的方法，通过逐符号检测，同时将多路信号合并为1路信号进行处理，获得发送符号数据，可以降低均衡复杂度；同时利用到多天线的互相关信息，构造多天线接收时合并滤波器，最后计算比特软信息，因此可以获得更好的性能，并且复杂度比较低。

本发明实施例提供一种多路信号均衡的装置，如图4所示，该装置包括：数据接收处理单元401，合并滤波器系数计算单元402，第一符号值计算单元403，信号向量构造模块4031，第一符号值计算模块4032，比特软信息计算单元404，确定单元405，第二符号值计算单元406，第二符号方差计算单元407；

数据接收处理单元401，用于根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

至少一根接收天线接收对应的至少一路接收信号，例如，接收天线为两根，分别获得对应的接收信号z1,z2。然后分别对接收信号z1,z2进行N倍下采样处理，得到处理后的数据q1,q2，再根据数据q1,q2和对应的训练序列数据，进行相关运算和滑动搜索运算，完成同步处理，得到每个突发对应的接收信号数据y₁、y₂。

根据接收信号数据y₁、y₂进行信道估计，得到对应的信道冲击响应h₁、h₂。需要说明的是，下采样倍数是根据发送端进行数据发射时的上采样倍数确定的，训练序列数据对于每个突发数据是已知的，因此即可利用训练序列数据完成同步和信道估计。

例如，根据信道冲击响应h₁、h₂构造相应的信道矩阵H₁、H₂，根据H＝[H₁；H₂]确定双天线信道矩阵H。所述信道矩阵用于消除符号见的干扰。

合并滤波器系数计算单元402，用于根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

进一步的，所述合并滤波器系数计算单元402具体用于根据所述第二符号值，计算第二符号方差；根据所述信道矩阵和所述第二符号方差计算获得合并滤波器系数。

需要说明的是，进行第一次迭代计算时，所述第二符号值初始值为0，所述第二符号方差初始值为1。除第一次迭代计算之外的迭代计算时，可以根据第二符号值计算第二符号方差。

第一符号值计算单元403，用于根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。

进一步的，所述第一符号值计算单元403中的信号向量构造模块4031，用于根据所述接收信号，确定第一信号向量；以及根据第二符号值，确定第二信号向量；

所述第一符号值计算单元403中的第一符号值计算模块4032，用于根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值；

具体的，所述第一符号值计算模块4032具体用于：根据计算获得发送端发送的第一符号值；其中，表示第k个接收信号的所述第一符号值，ω_t表示所述合并滤波器系数，r_k表示所述第一信号向量，H表示所述信道矩阵，表示所述第二信号向量。

进一步的，当当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时，比特软信息计算单元404，用于根据所述第一符号值，获得比特软信息。所述比特软信息为用以判断第一符号值的准确性信息。

当当前迭代次数小于预设最大迭代次数时，确定单元405，确定所述第二符号值的后验概率；可选的，根据确定所述第二符号值的后验概率，其中，α_k表示所述第二符号值，α表示发送端第一次发送的第一符号值，表示所述第一符号值。

根据所述第二符号值的后验概率，第二符号值计算单元406，计算新的第二符号值，并将所述新的第二符号值代替旧的所述第二符号值；具体的，所述第二符号值计算单元406具体用于：

根据计算新的第二符号值；其中，表示所述新的第二符号值，α表示协议规定的星座映射符号，A表示相应的星座映射符号集合。

第二符号方差计算单元407，用于根据 $\begin{array}{c}{v}_t\left(k\right)=\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}{\left|\mathrm{\α}-{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]\right|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)\\ =\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}{\left|\mathrm{\α}\right|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)-{\left|{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]\right|}^2\end{array}$ 计算新的第二符号方差。

根据所述新的第二符号值和所述新的第二符号方差，根据所述合并滤波器系数计算单元402和所述第一符号值计算单元403重新计算新的第一符号值，直到当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时止，并根据所述比特软信息计算单元404获得比特软信息。

需要说明的是，本发明实施例可以应用在不同调制模式下，整个均衡装置仅在后面接入的比特软信息计算单元不同，因此可以降低设计难度，降低工作量。

本发明实施例提供的一种多路信号均衡的装置，通过数据接收处理单元，用于根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；合并滤波器系数计算单元，用于根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；第一符号值计算单元，用于根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值。本发明实施例提供的方案可以通过利用多天线的互相关信息，进行多路信号的均衡，提高性能，并且降低复杂度。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种多路信号均衡的方法，其特征在于，包括：

根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值；

在所述获得发送端发送的第一符号值之后，还包括：

当当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时，根据所述第一符号值，获得比特软信息；或者

当当前迭代次数小于预设最大迭代次数时，确定所述第二符号值的后验概率；根据所述第二符号值的后验概率，计算新的第二符号值，并将所述新的第二符号值代替旧的所述第二符号值；根据所述新的第二符号值，按照确定所述第一符号值的方法重新计算新的第一符号值，直到当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时止；

所述根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数包括：

根据所述第二符号值，计算第二符号方差，进行第一次迭代计算时，所述第二符号值初始值为0，所述第二符号方差初始值为1，之后进行迭代计算时，可以根据计算获得的第二符号值，确定第二符号方差，其中第二符号值反映了发送符号的概率，第二符号方差反映了检测符号中剩余干扰和噪声的多少；

根据w_t＝W^-1h确定合并滤波器系数，其中，w_t表示所述合并滤波器系数，t表示当前迭代次数，W由信道矩阵H和第二符号方差构成，向量h由信道矩阵H的第(N+L)列元素组成，其中，N为定义的符号相关长度，L为信道冲击响应长度；

所述确定所述第二符号值的后验概率包括：根据确定所述第二符号值的后验概率，其中，α表示协议规定的星座映射符号，即按照不同的调制规则比特转换成的符号，α_k表示所述第二符号值，表示所述第一符号值，表示第k个接收信号的所述第一符号值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值包括：

根据所述接收信号，确定第一信号向量；

根据第二符号值，确定第二信号向量；

根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值；

所述根据所述接收信号，确定第一信号向量包括：根据接收信号y₁、y₂构造关于第k个接收符号的第一信号向量r_1k和r_2k，并根据r_k＝[r_1k,r_2k]构造双天线接收的第一信号向量，其中r_k为第一信号向量；

所述根据第二符号值，确定第二信号向量包括：根据 ${\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_k=\left[\begin{array}{ccccccc}{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k-N-L\]& ...& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k-1\]& 0& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k+1\]& ...& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k+N+L\]\end{array}\right]$ 构造第二信号向量，其中，为上一次迭代时，计算得到的第二符号值；

所述根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值包括：

根据计算获得发送端发送的第一符号值；其中，ω_t表示所述合并滤波器系数，r_k表示所述第一信号向量，H表示所述信道矩阵，表示所述第二信号向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二符号值的后验概率，计算新的第二符号值包括：

根据计算新的第二符号值；其中，表示所述新的第二符号值，α表示协议规定的星座映射符号，A表示相应的星座映射符号集合，表示所述第二符号值的后验概率，其中，α_k表示所述第二符号值，表示所述第一符号值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据 $\begin{array}{c}{v}_t\left(k\right)=\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}|\mathrm{\α}-{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]{|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)\\ =\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}|\mathrm{\α}{|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)-|{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]{|}^2\end{array}$ 计算新的第二符号方差。

5.一种多路信号均衡的装置，其特征在于，包括：

数据接收处理单元，用于根据至少一路接收信号进行信道估计获得信道冲击响应，并确定信道矩阵；

合并滤波器系数计算单元，用于根据第二符号值与所述信道矩阵，计算获得合并滤波器系数；

所述合并滤波器系数计算单元,具体用于根据所述第二符号值，计算第二符号方差，进行第一次迭代计算时，所述第二符号值初始值为0，所述第二符号方差初始值为1，之后进行迭代计算时，可以根据计算获得的第二符号值，确定第二符号方差，其中第二符号值反映了发送符号的概率，第二符号方差反映了检测符号中剩余干扰和噪声的多少；

根据w_t＝W^-1h确定合并滤波器系数，其中，w_t表示所述合并滤波器系数，t表示当前迭代次数，W由信道矩阵H和第二符号方差构成，向量h由信道矩阵H的第(N+L)列元素组成，其中，N为定义的符号相关长度，L为信道冲击响应长度；

第一符号值计算单元，用于根据所述合并滤波器系数对所述至少一路接收信号进行合并，获得发送端发送的第一符号值；

所述装置还包括：

比特软信息计算单元，用于当当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时，根据所述第一符号值，获得比特软信息；

确定单元，用于当当前迭代次数小于预设最大迭代次数时，确定所述第二符号值的后验概率；

所述确定单元,具体用于当当前迭代次数小于预设最大迭代次数时,根据确定所述第二符号值的后验概率，其中，α表示协议规定的星座映射符号，即按照不同的调制规则比特转换成的符号，α_k表示所述第二符号值，表示所述第一符号值，表示第k个接收信号的所述第一符号值；

第二符号值计算单元，用于根据所述第二符号值的后验概率，计算新的第二符号值，并将所述新的第二符号值代替旧的所述第二符号值，根据所述新的第二符号值，按照确定所述第一符号值的方法重新计算新的第一符号值，直到当前迭代次数大于或者等于预设最大迭代次数时止。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一符号值计算单元包括：

信号向量构造模块，用于根据所述接收信号，确定第一信号向量；以及根据第二符号值，确定第二信号向量；

所述信号向量构造模块具体用于:

根据接收信号y₁、y₂构造关于第k个接收符号的第一信号向量r_1k和r_2k，并根据r_k＝[r_1k,r_2k]构造双天线接收的第一信号向量，其中r_k为第一信号向量；

根据 ${\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_k=\left[\begin{array}{ccccccc}{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k-N-L\]& ...& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k-1\]& 0& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k+1\]& ...& {\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_{t-1}^s\[k+N+L\]\end{array}\right]$ 构造第二信号向量，其中，为上一次迭代时，计算得到的第二符号值；

第一符号值计算模块，用于根据所述合并滤波器系数、所述第一信号向量、所述第二信号向量和所述信道矩阵，计算获得发送端发送的第一符号值；

所述第一符号值计算模块，具体用于：

根据计算获得发送端发送的第一符号值；其中，ω_t表示所述合并滤波器系数，r_k表示所述第一信号向量，H表示所述信道矩阵，表示所述第二信号向量。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二符号值计算单元具体用于：

根据计算新的第二符号值；其中，表示所述新的第二符号值，α表示协议规定的星座映射符号，A表示相应的星座映射符号集合，表示所述第二符号值的后验概率，其中，α_k表示所述第二符号值，表示所述第一符号值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二符号方差计算单元，用于根据 $\begin{array}{c}{v}_t\left(k\right)=\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}|\mathrm{\α}-{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]{|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)\\ =\underset{\mathrm{\α}\∈A}{\Σ}|\mathrm{\α}{|}^{2}P({\mathrm{\α}}_k=\mathrm{\α}/{\widehat{\mathrm{\α}}}_k)-|{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}_t\[k\]{|}^2\end{array}$ 计算新的第二符号方差。