CN102870113A - 基于用户活动的对资源的优先化 - Google Patents

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CN102870113A
CN102870113A CN2011800215883A CN201180021588A CN102870113A CN 102870113 A CN102870113 A CN 102870113A CN 2011800215883 A CN2011800215883 A CN 2011800215883A CN 201180021588 A CN201180021588 A CN 201180021588A CN 102870113 A CN102870113 A CN 102870113A
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G·佩朗塔托斯
I·图马诺夫
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    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/217Database tuning

Abstract

计算系统生成表示资源的资源数据。资源数据的内容取决于一组资源中的资源的排名。该组资源中的资源的排名取决于一组用户中的用户和该组资源中的资源之间的交互。该组资源中的资源的排名还取决于该组用户中的每一用户与一个用户相关联的程度。

Description

基于用户活动的对资源的优先化
背景
企业及其他组织允许用户生成和访问大量的资源。例如,企业允许雇员生成和访问大量的网页、文字处理文档、电子表格文档、电子邮件消息、电子日历约会、数据库项等等。随着可访问的资源的数量增长,用户变得越来越难以找到他们正在查找的资源。
为使得更易于找到用户正在查找的资源,企业及其他组织通常实现允许用户标识可能是用户正在查找的资源的资源的工具。例如,一个企业可以实现允许该企业的雇员在内联网站点上找到满足用户选定的搜索查询的资源的搜索系统。在另一示例中,企业可以部署允许用户以各种方式排序他们的邮箱中的电子邮件消息的电子邮件客户端。例如,电子邮件客户端可允许用户基于电子邮件消息的发送时间来排序他们的邮箱中的电子邮件消息。
此外,这些工具还可以排序资源,以使得可能具有较大的相关性的资源优先。然而,与某些用户相关的资源可能不与其他用户相关。因此,在某些情况下,对资源的优先化会降低用户能够方便地找到他们正在查找到的资源的概率。
发明内容
计算系统生成表示资源的资源数据。资源数据的内容取决于资源的排名。例如,搜索结果网页可以包含到满足搜索查询的网页的链接。在此示例中,链接的次序可以取决于满足搜索查询的网页的排名。资源的排名取决于用户和资源之间的交互。资源的排名还取决于该组用户中的每一用户与一个用户相关联的程度。
提供本发明内容是为了介绍一些概念。这些概念在以下详细描述中进一步描述。本发明内容并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
附图简述
图1是示出了示例系统的框图。
图2是示出了由客户端系统所执行的示例操作的流程图。
图3A是示出了由服务器活动收集系统对于服务器所生成的活动数据所执行的示例操作的流程图。
图3B是示出了由服务器活动收集系统对于客户端所生成的活动数据所执行的示例操作的流程图。
图4是示出了由资源服务器所执行的示例操作的流程图。
图5是示出了由服务器系统执行以基于活动数据来生成资源数据的示例操作的流程图。
图6是示出了示例计算设备的框图。
详细描述
图1是示出了示例系统100的框图。系统100包括服务器系统102、客户端系统104,以及网络106。应该理解,系统100可以包含除图1的示例中所示出的那些组件之外的组件。为了清楚起见,图1中省略了这样的额外的组件。
服务器系统102是包括一台或多台计算设备的系统。计算设备是处理信息的物理的、有形的设备。在各实施例中,服务器系统102包括各种类型的计算设备。例如,服务器系统102可以包括一台或多台台式计算机、膝上型计算机、上网本计算机、手持式计算设备、智能电话、独立服务器设备、刀片式服务器设备、大型计算机、巨型计算机,和/或其他类型的计算设备。在服务器系统102包括一台以上的计算设备的各实施例中,服务器系统102中的计算设备可以分布在各个位置,并通过诸如因特网或局域网之类的通信网络进行通信。
客户端系统104也是包括一台或多台计算设备的系统。在各实施例中,客户端系统104包括各种类型的计算设备。例如,客户端系统104可以包括上面对于服务器系统102所列的各种类型的计算设备中的任何一种。
网络106是包括计算设备的集合和促进服务器系统102和客户端系统104之间的通信的链路的通信网络。在各实施例中,网络106包括各种类型的计算设备。例如,网络106可包括路由器、交换机、移动接入点、桥接器、集线器、入侵检测设备、存储设备、独立服务器设备、刀片式服务器设备、传感器、台式计算机、防火墙设备、膝上型计算机、手持式计算机、移动电话,及其他类型的计算设备。在各实施例中,网络106包括各种类型的链路。例如,网络106可包括有线和/或无线链路。此外,在各实施例中,网络106还以各种规模来实现。例如,网络106可被实现为一个或多个局域网(LAN)、城域网、子网、广域网(诸如因特网),或者也可以以另一规模来实现。
服务器系统102中的一个或多个数据存储系统存储计算机可读指令,所述计算机可读指令,在由服务器系统102中的一个或多个处理单元执行时,使得服务器系统102提供服务器活动收集系统108和资源服务器110。数据存储系统是包括一个或多个计算机可读数据存储介质的系统。计算机可读数据存储介质是能够以易失性或非易失性方式存储数据的物理设备或制品。在某些实施例中,数据存储系统包括一个或多个非瞬时的计算机可读数据存储介质。计算机可读数据存储介质的示例类型包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、光盘(例如,CD-ROM、DVD、蓝光盘、HDDVD光盘等等)、磁盘(例如,硬盘驱动器、软盘等等)、固态存储器设备(例如,闪存驱动器),EEPROM、现场可编程门阵列等等。
在服务器系统102中的一个或多个数据存储系统包括一个以上的计算机可读数据存储介质的某些实施例中,计算机可读数据存储介质分布在各个地理位置。在服务器系统102中的数据存储系统包括一个以上的计算机可读数据存储介质的某些实施例中,与服务器活动收集系统108和资源服务器110相关联的计算机可读指令分布在这些计算机可读数据存储介质中的两个或更多个上。在服务器系统102中的数据存储系统包括一个以上的计算机可读数据存储介质的其他实施例中,与服务器活动收集系统108和资源服务器110相关联的计算机可读指令只存储在这些计算机可读数据存储介质中的一个中。应该理解,在其他实施例中,服务器系统102提供比图1的示例中所示出的多一些或少一些组件。此外,还应该理解,为便于理解,图1以简化形式示出了服务器系统102。
客户端系统104中的一个或多个数据存储系统存储计算机可读指令,所述计算机可读指令,在由客户端系统104中的一个或多个处理单元执行时,使得客户端系统104提供客户端活动收集系统112和客户端应用程序114。在客户端系统104中的数据存储系统包括一个以上的计算机可读数据存储介质的某些实施例中,与客户端活动收集系统112和客户端应用程序114相关联的计算机可读指令分布在这些计算机可读数据存储介质中的两个或更多个上。在客户端系统104中的数据存储系统包括一个以上的计算机可读数据存储介质的其他实施例中,与客户端活动收集系统112和客户端应用程序114相关联的计算机可读指令只存储在这些计算机可读数据存储介质中的一个中。应该理解,在其他实施例中,客户端系统104包括比图1的示例中所示出的多一些或少一些组件。此外,还应该理解,为便于理解,图1以简化形式示出了客户端系统104。
在各实施例中,客户端应用程序114可以各种类型的应用程序。例如,客户端应用程序114可以是诸如MICROSOFT INTERNET
Figure BDA00002323580300041
web浏览器、GOOGLE CHROME web浏览器、或MOZILLA FIREFOX web浏览器之类的web浏览器应用程序。在其他实施例中,客户端应用程序114可以是诸如MICROSOFT
Figure BDA00002323580300042
电子邮件客户端之类的电子邮件客户端。在又一些其他实施例中,客户端应用程序114可以是其他类型的应用程序,如文字处理应用程序、电子表格应用程序、数据库应用程序、文档管理服务客户端,及其他类型的客户端应用程序。
用户116使用由客户端系统104所提供的客户端应用程序114来请求由服务器系统102所提供的资源服务器110所托管的资源。资源是可识别的数据集。资源的示例类型包括,但不仅限于,静态或动态地生成的网页、文字处理文档、电子表格文档、数据库、数据库条目、电子邮件消息、电子日历约会、电子任务列表任务、PDF文档、视频文件和流、音频文件和流,及其他类型的可识别的数据集。为请求由资源服务器110所托管的资源,客户端应用程序114通过网络106将资源请求发送到资源服务器110。响应于来自客户端应用程序114的资源请求,资源服务器110通过网络106将资源数据发送到客户端应用程序114。资源数据表示被请求的资源。客户端应用程序114处理从资源服务器110接收到的资源数据,以向用户116呈现被请求的资源。
客户端活动收集系统112生成指示用户116如何与资源进行交互的活动数据。例如,客户端活动收集系统112可以生成活动数据,这些数据指示包含资源的窗口位于显示给用户116的用户界面的前台中的时间长度,用户116将包含资源的窗口带到显示给用户116的用户界面的前台的次数,用户116打印资源的次数,用户116复制和粘贴资源中的信息的次数,用户116是否编辑了资源,用户116是否将资源转发到另一用户,用户116在包含资源的窗口中工作(例如,执行键盘和/或鼠标活动)的时间长度,以及可从客户端系统104检测到的其他类型的用户活动。
客户端活动收集系统112通过网络106将活动数据发送到服务器活动收集系统108。当服务器活动收集系统108从客户端活动收集系统112接收到活动数据时,服务器活动收集系统108按以下方式记录活动数据中的至少某些:活动数据保持与用户116相关联。换言之,服务器活动收集系统108维护客户端所生成的活动数据,以便有可能至少在某种程度上确定用户116作为个人是如何与由资源服务器110所托管的资源进行交互的。即,活动数据中的至少某些不与其他用户的活动数据聚合或不使其匿名。
服务器活动收集系统108还接收指示群体中的其他用户如何与由资源服务器110所托管的资源进行交互的活动数据。群体包括用户116。在各实施例中,群体是以各种方式定义的。例如,服务器活动收集系统108可以从安装在由一个企业中的某些或所有雇员所使用的客户端系统中的客户端活动收集系统收集活动数据。在另一示例中,服务器活动收集系统108可以从安装在向服务进行了注册或以其他方式自愿地加入社区的人所使用的客户端系统中的客户端活动收集系统收集活动数据。类似于涉及用户116的活动数据,服务器活动收集系统108按以下方式存储涉及其他用户的活动数据中的至少某些:涉及其他用户的活动数据保持与这些其他用户相关联。换言之,涉及其他用户的活动数据中的至少某些不被聚合或不使其匿名。
此外,在某些实施例中,服务器活动收集系统108本身生成并记录指示用户如何与由资源服务器110所托管的资源进行交互的活动数据。例如,服务器活动收集系统108可以生成有关下列各项的信息:用户116请求资源的次数,用户116是否修改了资源,用户116在接收到包含资源的搜索结果网页之后是否执行了另一搜索,用户116请求资源的时间和日期,用户116以前是否请求了资源,以及可从服务器系统102检测到的其他类型的用户活动。
为向客户端系统104提供某些资源,资源服务器110动态地生成表示资源的资源数据。在某些情况下,表示资源的资源数据的内容取决于其他资源的排名。其他资源可以由或可以不由资源服务器110托管。例如,资源服务器110可以托管包含到满足搜索查询的资源的链接的列表的搜索结果网页。在此示例中,链接的次序可以取决于满足搜索查询的资源的排名。在另一示例中,资源服务器110可以托管包括电子邮件消息的排名列表的资源。
资源的排名取决于一组用户中的用户和该组资源中的资源之间的交互。用户和资源之间的交互是由用户对资源所执行的动作。在各种情况下,用户可以具有与资源的各种交互。例如,用户可以打开、编辑、打印资源、复制资源中的数据、遵循资源中所包含的链接,或对资源执行其他类型的动作。
另外,资源的排名取决于该组用户中的每一用户与请求了资源的用户(即,用户116)相关联的程度。在各实施例中,资源服务器110以各种方式来计算排名。例如,在某些实施例中,资源服务器110使用由服务器活动收集系统108收集到的活动数据来计算一组资源中的资源的活动分数。资源的活动分数,至少部分地基于一个或多个用户和资源之间的交互,还基于那些用户与用户116相关联的程度。如在本文中别处所详细描述的,在不同的实施例中,资源服务器110以不同的方式来计算活动分数。资源服务器110使用该组资源中的至少某些资源的活动分数来排名该组资源中的资源。
然后,资源服务器110生成资源数据。资源数据的内容取决于资源的排名。例如,资源数据可以表示包含到满足搜索查询的资源中的至少一些的链接的网页。在此示例中,资源是根据资源的活动分数来排名的,并且链接是根据资源的排名来排序的。如在本文中别处所详细描述的,在不同的实施例中,资源服务器110以不同的方式来生成资源数据。
在生成资源数据之后,资源服务器110通过网络106将资源数据发送到客户端应用程序114。在接收到资源数据之后,客户端应用程序114处理资源数据,以向用户116呈现被请求的资源。在各实施例中,客户端应用程序114处理资源数据,来以各种方式呈现被请求的资源。例如,在资源数据表示包含到满足搜索查询的资源的链接的网页的情况下,客户端应用程序114可以呈现和显示网页。在此示例中,用户116随后可以使用网页中的链接来从资源服务器110请求资源。在另一示例中,在资源数据表示电子邮件消息的顺序的情况下,客户端应用程序114可以按照资源数据所表示的顺序来显示电子邮件消息。以此方式,通过生成依赖于用户和资源之间的交互和那些用户与用户116相关联的程度的资源数据,用户116能够方便地找到用户116正在查找的资源。
图2是示出了由客户端系统104所执行的示例操作200的流程图。虽然是参考客户端系统104来描述操作200的,但是,应该理解,多个客户端系统可以执行操作200,以便从服务器系统102检索资源,并将活动数据发送到服务器系统102。此外,还参考从资源服务器110请求资源的客户端应用程序114来说明操作200。在其他实施例中,客户端应用程序114可以从其他资源服务器请求资源。
如图2的示例所示,当客户端应用程序114向用户116呈现资源时(202)操作200开始。在各实施例中,客户端应用程序114执行各种动作以呈现资源。例如,在某些实施例中,客户端应用程序114执行各种动作以检索表示资源的资源数据。例如,在某些实施例中,资源由资源服务器110托管。在这样的实施例中,为呈现资源,客户端应用程序114将资源请求发送到资源服务器110。资源请求表示对资源的请求。资源请求可以以各种方式来格式化。例如,客户端应用程序114使用超文本传输协议(HTTP)来将资源请求发送到资源服务器110。在其他实施例中,客户端应用程序114使用专有的远程过程调用(RPC)协议来将资源请求发送到资源服务器110。在发送资源请求之后,客户端应用程序114从资源服务器110接收资源数据。资源数据表示被请求的资源。资源数据可以以各种方式来格式化。例如,资源数据可以被格式化为HTTP响应。在其他情况下,客户端应用程序114作为流来接收资源数据。流是在随时间提供以在接收它们时实时地解释和呈现的一系列的数据元素。此外,在某些实施例中,客户端系统104还将表示资源的资源数据存储在本地数据存储系统中。在这样的实施例中,客户端应用程序114从本地数据存储系统检索资源数据。
此外,在客户端应用程序114检索表示资源的资源数据之后,客户端应用程序114处理资源数据以呈现资源。例如,在资源是视频流的情况下,客户端应用程序114,或在客户端应用程序114的指示下的另一应用程序,对资源数据进行解码并向用户116呈现视频流。在另一示例中,在资源是电子邮件消息的情况下,客户端应用程序114呈现资源数据,以向用户116示出电子邮件消息。
此外,在客户端应用程序114接收到资源数据的至少一些之后,客户端应用程序114接收与该资源相关的用户活动(204)。例如,客户端应用程序114可以从用户116接收将包含资源的窗口带到用户界面的前台中的输入。在另一示例中,客户端应用程序114可以从用户116那里接收复制资源中的数据的输入。在再一个示例中,在资源是电子邮件消息的情况下,客户端应用程序114可以从用户116那里接收转发或回复电子邮件消息的输入。
当客户端应用程序114接收到与资源相关的用户活动时,客户端活动收集系统112记录与资源相关的活动数据(206)。活动数据指示用户116是如何与资源进行交互的。当用户116持续与资源进行交互时,客户端活动收集系统112持续记录与资源相关的活动数据。在各实施例中,客户端活动收集系统112以各种方式来记录活动数据。例如,在某些实施例中,客户端活动收集系统112将活动数据存储在关系数据库中。在其他实施例中,客户端活动收集系统112将活动数据存储在日志文件中。
随后,客户端活动收集系统112将记录的活动数据发送到服务器活动收集系统108(208)。在各实施例中,客户端活动收集系统112以各种方式将记录的活动数据发送到服务器活动收集系统108。例如,在某些实施例中,客户端活动收集系统112记录在给定时段内发生的活动数据,然后将活动数据成批地发送到服务器活动收集系统108。例如,客户端活动收集系统112可以记录在一天、一小时、一周或另一时段内发生的活动数据,然后,将活动数据发送到服务器活动收集系统108。在其他实施例中,客户端活动收集系统112在记录活动数据时连续地将活动数据发送到服务器活动收集系统108。
图3A是示出了由服务器活动收集系统108对于服务器所生成的活动数据所执行的示例操作300的流程图。虽然是参考服务器系统102与客户端系统104的交互来描述操作300的,但是,应该理解,服务器系统102可以以相同或类似的方式与其他参与的客户端系统进行交互。例如,服务器系统102可以按与客户端系统104同样的方式与一个企业中的某些或所有客户端系统进行交互。
如图3A的示例所示,当服务器活动收集系统108生成指示用户116如何与资源进行交互的服务器所生成的活动数据时(302)操作300开始。在各实施例中,服务器活动收集系统108生成各种类型的服务器所生成的活动数据。例如,服务器活动收集系统108可以首先生成指示用户116请求了资源的活动数据。在另一示例中,服务器活动收集系统108可以生成指示用户116从资源上的链接发送了对于另一资源的资源请求的活动数据。
服务器活动收集系统108记录与资源相关的服务器所生成的活动数据(304)。服务器活动收集系统108存储服务器所生成的活动数据,以便服务器所生成的活动数据保持与用户116相关联。换言之,服务器活动收集系统108不使服务器所生成的活动数据匿名。在各实施例中,服务器活动收集系统108以各种方式来记录服务器所生成的活动数据。例如,在某些实施例中,服务器活动收集系统108将服务器所生成的活动数据记录在关系数据库中。在其他实施例中,服务器活动收集系统108将服务器所生成的活动数据记录在一个或多个日志文件中。
图3B是示出了由服务器活动收集系统108对于客户端所生成的活动数据所执行的示例操作350的流程图。虽然是参考服务器系统102与客户端系统104的交互来描述操作350的,但是,应该理解,服务器系统102可以以相同或类似的方式与其他参与的客户端系统进行交互。例如,服务器系统102可以按与客户端系统104同样的方式与一个企业中的某些或所有客户端系统进行交互。
如图3B的示例所示,当服务器活动收集系统108从客户端系统104接收到客户端所生成的活动数据时(352)操作350开始。客户端所生成的活动数据指示用户116是如何与至少一个资源进行交互的。在各实施例中,客户端所生成的活动数据以各种方式来格式化。例如,在某些实施例中,客户端所生成的活动数据被格式化为一个或多个HTTP请求、一个或多个WEBDAV请求、一个或多个RPC请求、一个或多个通过HTTP的SOAP请求等等。
此外,在各实施例中,服务器活动收集系统108接收与资源相关的、客户端所生成的活动数据以及其他数据。例如,在某些实施例中,服务器活动收集系统108接收与该资源相关的、客户端所生成的活动数据连同与用户116同其进行交互的其他资源相关的、客户端所生成的活动数据。在其他实施例中,服务器活动收集系统108跟与用户116同其进行交互的其他资源相关的、客户端所生成的活动数据分开地接收与该资源相关的、客户端所生成的活动数据。
此外,在某些实施例中,服务器活动收集系统108可以接收与用户同其进行交互的其他资源相关的、客户端所生成的活动数据。例如,服务器活动收集系统108可以接收指示用户如何与由资源服务器110之外的服务器所托管的资源进行交互的客户端所生成的活动数据。在另一示例中,服务器活动收集系统108可以接收指示用户如何与在客户端系统中生成的和/或存储的资源进行交互的客户端所生成的活动数据。
另外,在各实施例中,服务器活动收集系统108在各种时间接收客户端所生成的活动数据。例如,在某些实施例中,服务器活动收集系统108周期性地从客户端系统104接收客户端所生成的活动数据。在其他实施例中,服务器活动收集系统108在客户端系统104生成客户端所生成的活动数据时持续地从客户端系统104接收客户端所生成的活动数据。
在服务器活动收集系统108接收到客户端所生成的活动数据之后,服务器活动收集系统108记录客户端所生成的活动数据(354)。服务器活动收集系统108记录从客户端系统104接收到的客户端所生成的活动数据,以便客户端所生成的活动数据与用户116相关联。换言之,服务器活动收集系统108不使客户端所生成的活动数据匿名。在各实施例中,服务器活动收集系统108以各种方式来记录客户端所生成的活动数据。例如,在某些实施例中,服务器活动收集系统108将客户端所生成的活动数据记录在关系数据库中。该关系数据库可以是或者可以不是包含服务器所生成的活动数据的同一个关系数据库。在其他实施例中,服务器活动收集系统108将客户端所生成的活动数据记录在一个或多个日志文件中。该一个或多个日志文件可以是或者可以不是包含服务器所生成的活动数据的同一日志文件。
应该理解,在其他实施例中,服务器活动收集系统108不接收或记录客户端所生成的活动数据。在这样的实施例中,资源的排名可以只根据服务器所生成的活动数据来确定。此外,还应该理解,在其他实施例中,服务器活动收集系统108不接收或记录与由资源服务器110所托管的某些资源相关的、客户端所生成的活动数据。
图4是示出了由资源服务器110所执行的示例操作400的流程图。虽然是参考服务器系统102与客户端系统104的交互来描述操作400的,但是,应该理解,服务器系统102可以以相同或类似的方式与其他参与的客户端系统进行交互。例如,服务器系统102可以按与客户端系统104同样的方式与一个企业中的某些或所有客户端系统进行交互。
如图4的示例所示,当资源服务器110从客户端应用程序114接收到资源请求时(402)操作400开始。资源请求表示对由资源服务器110所托管的资源的请求。在各实施例中,资源请求可以以各种方式来格式化。例如,在某些实施例中,资源请求是使用HTTP格式化的。在其他实施例中,资源请求被格式化为专有的RPC协议请求。此外,在各实施例中,所请求的资源可以是各种类型的资源,包括网页、电子邮件消息、PDF文档、文字处理文档等等。
响应于接收到资源请求,资源服务器110生成资源数据(404)。资源数据表示被请求的资源。资源服务器110根据被请求的资源,执行不同的动作,以生成资源数据。例如,如果被请求的资源是静态网页,则资源服务器110可以通过从数据存储系统中检索超文本标记语言(HTML)文件来生成资源数据。在另一示例中,如果被请求的资源是动态地生成的网页,资源服务器110检索可扩展标记语言(XML)源文件和级联样式表(CSS)文件,并处理该源文件和CSS文件以生成表示网页的HTML数据。
在再一个示例中,资源请求包括查询,并且被请求的资源是结果网页。在此示例中,资源服务器110通过标识结果资源来生成资源数据。结果资源是满足查询的资源。结果资源可以由或者可以不由资源服务器110托管。然后,资源服务器110使用由服务器活动收集系统108收集到的活动数据来计算结果资源的活动分数。活动分数取决于一组用户中的用户和结果资源之间的交互,并且还依赖于该组用户中的每一用户与用户116相关联的程度。然后,资源服务器110至少部分地基于活动分数来排名结果资源。然后,资源服务器110至少部分地基于结果资源的排名来生成表示结果页面的资源数据。参考图5描述了基于活动数据生成资源数据的示例操作。
在再一个示例中,资源请求表示对一组资源中的资源的一个或多个排序列表的请求。在此示例中,资源服务器110使用由服务器活动收集系统108收集到的活动数据来计算该组资源中的资源的活动分数。然后,资源服务器110使用活动分数来排名该组资源中的资源。资源服务器110生成指示该组资源中的资源的排名的资源数据。
在资源服务器110生成资源数据之后,资源服务器110将资源数据发送到客户端系统104(406)。在各实施例中,资源服务器110以各种方式将资源数据发送到客户端系统104。例如,在某些实施例中,资源服务器110作为HTTP响应来发送资源数据。在其他实施例中,资源服务器110作为流来发送资源数据。
图5是示出了由服务器系统102执行以基于活动数据来生成资源数据的示例操作500的流程图。虽然是参考服务器系统102与客户端系统104和用户116的交互来描述操作400的,但是,应该理解,服务器系统102可以以相同或类似的方式与其他参与的客户端系统和用户进行交互。
如图5的示例所示,资源服务器110标识一组相关资源(502)。在各种情况下和各实施例中,资源服务器110以各种方式来标识相关资源组。例如,在某些实施例中,用户116指定一组相关资源。例如,用户116可以指定相关资源是邮箱中的电子邮件消息。在另一示例中,用户116可以指定相关资源组是存储在特定文件夹中的文档。
此外,在某些实施例中,资源服务器110可以基于由用户116所指示的准则来标识相关资源组。例如,用户116可以在资源请求中提供搜索查询。在此示例中,资源服务器110将相关资源组标识为由资源服务器110所托管的满足搜索查询的那些资源。
此外,在某些实施例中,资源服务器110可以在没有来自用户116的输入或引导的情况下标识相关资源组。例如,资源服务器110可以将相关资源组标识为由资源服务器110所托管的由与用户116在同一个部门的用户创建或编辑的资源。
另外,资源服务器110标识一组相关用户(504)。在某些情况下,该组相关用户包括用户116。在其他情况下,该组相关用户不包括用户116。此外,在某些情况下,用户116是该组相关用户中的唯一用户。
资源服务器110可以以各种方式来标识该组相关用户。例如,在某些实施例中,用户116显式地指定相关用户组。例如,用户116可以指定相关用户组包括用户“A”、用户“B”,以及用户“C”。
此外,在某些实施例中,资源服务器110可以基于由用户116所指示的准则来标识相关用户组。例如,用户116可以指定相关用户组包括预订了特定邮件列表,位于特定部门,具有特定职务,位于特定位置等等的那些用户。在另一示例中,用户116可以指定相关用户组包括不在用户116所属的任何用户组中的那些用户。在某些实施例中,资源服务器110基于由用户116所指示的准则来访问包含有关用户的信息的目录系统(例如,LDAP或ACTIVE系统),以标识相关用户组。
此外,在某些实施例中,资源服务器110可以在没有来自用户116的输入或引导的情况下来标识相关用户组。例如,资源服务器110可以自动地标识用户116所属的每一电子邮件分发列表。在此示例中,相关用户组是属于所标识的电子邮件分发列表的用户组。
在另一示例中,资源服务器110将相关用户组标识为与用户116位于一个组织内的同一个管理链中的那些用户。在再一个示例中,资源服务器110将相关用户组标识为不与用户116位于一个组织内的同一个管理链中的那些用户。在再一个示例中,资源服务器110将相关用户组标识为社交网络系统中的用户116的直接或间接联系人。在再一个示例中,资源服务器110将在其他示例中所描述的用户组的某些组合标识为相关用户组。
在资源服务器110标识相关资源组和相关用户组之后,资源服务器110计算相关用户中的每一个相关用户的社交分数(506)。相关用户的社交分数指示该相关用户与用户116相关联的程度。如上文所提及的,该组相关用户可包括用户116。用户116的社交分数被设置为固定值,而其他用户的社交分数与用户116的社交分数有关。例如,在某些实施例中,用户116的社交分数被设置为1.0。在其他实施例中,用户116的社交分数被设置为各种其他值。
在各实施例中,资源服务器110以各种方式来计算除用户116以外的用户的社交分数。例如,在某些实施例中,资源服务器110使用下列公式来计算相关用户u的社交分数:scoreu=(log2c)/(msmallest)。在此公式中,scoreu是相关用户u的社交分数,c是包含用户116和相关用户u两者的电子邮件分发列表的数量,而msmallest是包含用户116和相关用户u两者的最小分发列表中的用户的数量。
此外,在某些实施例中,资源服务器110使用替换的方式来计算在组织图中相对于用户116具有特定位置的用户的社交分数。例如,如果用户u在包括用户u和用户116的管理链中高于用户116(即,用户116直接或间接地向用户u报告),则资源服务器110使用下列公式来计算用户u的社交分数:scoreu=(1/sqrt(2πσ2))ep,其中,p=–(du–2)2/(2σ2)。在此公式中,scoreu是用户u的社交分数。du是用户u和用户116之间的管理链中的链接的数量。σ2可以在各实施例中具有各种值。例如,在某些实施例中,σ2等于2.0。在某些实施例中,当用户116直接地向用户u报告时,用户u的社交分数翻倍。
此外,在此示例中,如果用户u在包括用户u和用户116的管理链中低于用户116(即,用户u直接或间接地向用户116报告),则资源服务器110使用下列公式来计算用户u的社交分数:scoreu=(1/sqrt(2πσ2))eq,其中,q=(-du 2)/(2σ2)。在此公式中,scoreu是用户u的社交分数,且du是用户u和用户116之间的管理链中的链接的数量。σ2可以在各实施例中具有各种值。例如,在某些实施例中,σ2等于2.0。
此外,在此示例中,如果用户u在管理链中是用户116的对等伙伴(即,用户u和用户116直接地向同一个人报告),则用户u具有等于用户116的社交分数的社交分数。例如,如果用户116的社交分数等于1.0,则用户116的对等伙伴的社交分数也等于1.0。
在其他实施例中,资源服务器110使用其他公式来计算相关用户的社交分数。这样的其他公式可以考虑除电子邮件分发列表的数量、最小共享电子邮件通讯组列表中的用户的数量或用户之间的管理链中的链接的数量以外的因素。例如,相关用户的社交分数可以基于相关用户在一个组织内与用户116有多近,相关用户与用户116进行通信的频繁度,相关用户是否与用户116具有相同职务,在相关用户和用户116之间是否有社交网络链接,相关用户和用户116是否具有共享资源访问模式等等。在某些实施例中,资源服务器110允许用雇员的目录系统和/或由服务器活动收集系统108所记录的活动数据,来检索与相关用户有关的这种信息。
接下来,资源服务器110计算每一个相关资源的活动分数(508)。相关资源的活动分数是基于相关用户对于相关资源的活动以及相关用户的社交分数,相关资源与用户116的相关度的度量。
在各实施例中,资源服务器110以各种方式来计算相关资源的活动分数。例如,在某些实施例中,资源服务器110首先计算相关用户组和相关资源组中的每一用户-资源对的一组用户交互分数。例如,如果相关用户组包括用户A、B,以及C,而相关资源组包括资源X、Y,以及Z,则资源服务器110计算下列用户-资源对中的每一对的用户交互分数:A-X、A-Y、A-Z、B-X、B-Y、B-Z、C-X、C-Y以及C-Z。用户-资源对的用户交互分数指示用户-资源对中的用户和用户-资源对中的资源之间的交互的级别,并取决于用户-资源对中的用户的社交分数。在某些实施例中,资源服务器110使用下列公式来计算用户-资源对的用户交互分数:
au=scoreu·log 2(0.5+(count_of_activities×toldest)/tu)。在此公式中,au是指定用户u的用户-资源对的用户交互分数。此外,在此公式中,scoreu是用户u的社交分数。count_of_activities是用户u与用户-资源对中的资源进行交互的次数。资源服务器110使用由服务器活动收集系统108所记录的数据(例如,客户端所生成的和/或服务器所生成的活动数据)来获取count_of_activities。toldest是根据由服务器活动收集系统108所记录的活动数据的、任何用户对于用户-资源对中的资源的最旧的交互的时间。tu是根据由服务器活动收集系统108所记录的活动数据的、用户u对于用户-资源对中的资源的最近交互的时间。在计算出包括资源的用户-资源对中的每一对的用户交互分数之后,资源服务器110通过将包括该资源的用户-资源对的用户交互分数中的每一个用户交互分数总计在一起来计算该资源的活动分数。
应该理解,在其他实施例中,用户-资源对的用户交互分数可以基于除用户-资源对中的用户与用户-资源对中的资源进行交互的次数以及用户-资源对中的用户最近何时与用户-资源对中的资源进行交互以外的因素。例如,用户-资源对的用户交互分数可以至少部分地基于:用户-资源对中的用户将包含资源的窗口保持在前台的时间长度,用户在包含资源的窗口中工作的时间长度,用户将包含资源的窗口带到前台的次数,用户是否修改了资源,用户是否从资源中复制和粘贴了信息,用户是否打印了资源等等。
在计算相关资源中的每一个的活动分数之后,资源服务器110基于相关资源的活动分数来排名相关资源(510)。在各实施例中,资源服务器110以各种方式来排名相关资源。例如,在某些实施例中,资源服务器110以带有最高活动分数的相关资源开始并以带有最低活动分数的相关资源结束,来排名相关资源,。在其他实施例中,资源服务器110根据相关资源的最终分数来排名相关资源。相关资源的最终分数是基于相关资源的活动分数及其他因素的。例如,资源服务器110通过将相关资源的活动分数与相关资源的基于关键字在相关资源中出现的次数的内容分数相加,来生成相关资源的最终分数。
在排名相关资源之后,资源服务器110生成至少部分地依赖于相关资源的排名的资源数据(512)。在各实施例中,资源服务器110以各种方式来生成资源。例如,在某些实施例中,资源服务器110生成表示包含到至少某些相关资源的链接的网页的HTML文档。网页中的链接是基于相关资源的排名而排序的。在另一示例中,资源服务器110生成包含根据相关资源的排名而排序的相关资源的标识符列表的XML文档。
此外,在某些实施例中,资源服务器110通过对于不同一组相关资源或不同一组相关用户执行步骤506、508、以及510,来生成资源数据。例如,资源服务器110可以通过执行步骤506、508、以及510,来生成相关资源的第一排名,其中,唯一相关用户是用户116并可以通过执行步骤506、508、以及510,来生成相关资源的第二排名,其中,相关用户组包括向用户116报告的用户。在此示例中,资源服务器110生成表示网页的HTML文档,其中该网页包含到相关资源的根据这些相关资源的第一排名而排序的第一系列链接和到相关资源的根据这些相关资源的第二排名而排序的第二系列链接。以此方式,用户116可以亲自看到可能与用户116最相关的资源和可能与向用户116报告的用户最相关的资源。
图6是示出了示例计算设备600的框图。在某些实施例中,服务器系统102和/或客户端系统104使用诸如计算设备600之类的一台或多台计算设备来实现。应该理解,在其他实施例中,服务器系统102和/或客户端系统104使用具有除图6的示例中所示出的那些硬件组件以外的硬件组件的计算设备来实现。
在不同的实施例中,计算设备是以不同的方式实现的。例如,在图6的示例中,计算设备600包括存储器602、处理系统604、辅助存储设备606、网络接口卡608、视频接口610、显示设备612、外部组件接口614、外部存储设备616、输入设备618、打印机620、以及通信介质622。在其他实施例中,计算设备是使用多一些或少一些的硬件组件来实现的。例如,在另一示例实施例中,计算设备不包括视频接口、显示设备、外部存储设备或输入设备。
存储器602包括能够存储数据和/或指令的一个或多个计算机可读数据存储介质。计算机可读数据存储介质是存储可由计算设备读取的数据和/或软件指令的设备或制品。在不同的实施例中,存储器602是以不同的方式实现的。例如,在各实施例中,存储器602是使用各种类型的计算机可读数据存储介质来实现的。计算机可读数据存储介质示例类型包括,但不仅限于,动态随机存取存储器(DRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDR SDRAM)、延迟缩短的DRAM、DDR2 SDRAM、DDR3SDRAM、Rambus RAM、固态存储器、闪存、只读存储器(ROM)、电可擦可编程只读存储器,及其他类型的存储数据的设备和/或制品。
处理系统604包括有选择地执行软件指令的一个或多个物理集成电路。在各实施例中,处理系统604是以各种方式实现的。例如,在一个示例实施例中,处理系统604被实现为一个或多个处理核。例如,在此示例实施例中,处理系统604可以被实现为一个或多个Intel Core 2微处理器。在另一示例实施例中,处理系统604被实现为一个或多个单独的微处理器。在再一个示例实施例中,处理系统604被实现为提供专用功能的ASIC。在再一个示例实施例中,处理系统604通过使用ASIC并通过执行软件指令来提供专用功能。
在不同的实施例中,处理系统604执行不同的指令集中的软件指令。例如,在各实施例中,处理系统604执行诸如x86指令集、POWER指令集、RISC指令集、SPARC指令集、IA-64指令集、MIPS指令集之类的指令集和/或其他指令集中的软件指令。
辅助存储设备606包括一个或多个计算机可读数据存储介质。辅助存储设备606存储不能被处理系统604直接访问的数据和软件指令。换言之,处理系统604执行输入/输出操作以从辅助存储设备606检索数据和/或软件指令。在各实施例中,辅助存储设备606是通过各种类型的计算机可读数据存储介质来实现的。例如,辅助存储器设备606可以通过一个或多个磁盘、磁带驱动器、CD-ROM光盘、DVD-ROM光盘、蓝光光盘、固态存储设备、Bernoulli盒式磁带,和/或其他类型的计算机可读取的数据存储介质来实现。
网络接口卡608使计算设备600能从计算机通信网络接收数据并向其发送数据。在不同的实施例中,网络接口卡608是以不同的方式实现的。例如,在各实施例中,网络接口卡608被实现为以太网接口、令牌环网络接口、光纤网络接口、无线网络接口(例如,WiFi、WiMax等等),或另一种类型的网络接口。
视频接口610使计算设备600能向显示设备612输出视频信息。在不同的实施例中,视频接口610是以不同的方式实现的。例如,在一个示例实施例中,视频接口610被集成到计算设备600的主板中。在另一示例实施例中,视频接口610是视频扩展卡。视频扩展卡的示例类型包括AdvancedMicro Devices有限公司(位于加利福尼亚州的Sunnyvale市)所制造的Radeon图形卡,由Nvidia公司(位于加利福尼亚州的Santa Clara市)所制造的Geforce图形卡,及其他类型的图形卡。
在各实施例中,显示设备612被实现为各种类型的显示设备。显示设备的示例类型包括,但不仅限于,阴极射线管显示器、LCD显示面板、等离子屏幕显示面板、触敏显示面板、LED屏幕、投影仪,及其他类型的显示设备。在各实施例中,视频接口610以各种方式与显示设备612进行通信。例如,在各实施例中,视频接口610通过通用串行总线(USB)连接器、VGA连接器、数字可视接口(DVI)连接器、S-Video(S视频)连接器、高清晰度多媒体接口(HDMI)接口、DisplayPort(显示端口)连接器,或其他类型的连接器来与显示设备612进行通信。
外部组件接口614使计算设备600能与外部设备进行通信。在各实施例中,外部组件接口614是以不同的方式实现的。例如,在一个示例实施例中,外部组件接口614是USB接口。在其他示例实施例中,计算设备600是FireWire(火线)接口、串行端口接口、并行端口接口、PS/2接口,和/或使计算设备600能与外部组件进行通信的另一种类型的接口。
在不同的实施例中,外部组件接口614使计算组件600能与不同的外部组件进行通信。例如,在图6的示例中,外部组件接口614使计算设备600能与外部存储设备616、输入设备618,以及打印机620进行通信。在其他实施例中,外部组件接口614使计算组件600能与多一些或少一些的外部组件进行通信。外部组件的其他示例类型包括,但不仅限于,扬声器、电话充电插孔、调制解调器、媒体播放器对接器,其他计算设备、扫描仪、数码相机、指纹读取器、及其他可以连接到计算设备600的设备。
外部存储设备616是包括一个或多个计算机可读数据存储介质的外部组件。计算设备600的不同的实现与不同类型的外部存储设备进行连接。外部存储设备的示例类型包括,但不仅限于,磁带驱动器、闪存模块、磁盘驱动器、光盘驱动器、闪存单元、zip磁盘驱动器、光学点播机、及其他类型的包括一个或多个计算机可读数据存储介质的设备。输入设备618是向计算设备600的提供用户输入的外部组件。计算设备600的不同的实现与不同类型的输入设备进行连接。输入设备的示例类型包括,但不仅限于,键盘、鼠标、轨迹球、指示笔输入设备、键盘、话筒、游戏杆、触敏显示屏幕,及其他类型的向计算设备600提供用户输入的设备。打印机620是向纸张打印数据的外部设备。计算设备600的不同的实现与不同类型的打印机进行连接。打印机的示例类型包括,但不仅限于,激光打印机、喷墨打印机、照片打印机、复印机、传真机、收据打印机、点阵打印机,或其他类型的向纸张打印数据的设备。
通信介质622促进计算设备600的硬件组件之间的通信。在不同的实施例中,通信介质622促进计算设备600的不同的组件之间的通信。例如,在图6的示例中,通信介质622促进存储器602、处理系统604、辅助存储设备606、网络接口卡608、视频接口610,以及外部组件接口614之间的通信。在计算设备600的不同的实现中,通信介质622是以不同的方式实现的。例如,在计算设备600的不同的实现中,通信介质622可以被实现为PCI总线、PCI Express总线、加速图形端口(AGP)总线、Infiniband互连、串行高级技术附接(ATA)互连、并行ATA互连、光纤信道互连、USB总线,小型计算系统接口(SCSI)接口,或另一种类型的通信介质。
存储器602存储各种类型的数据和/或软件指令。例如,在图6的示例中,存储器602存储基本输入/输出系统(BIOS)624、操作系统626、应用程序软件628,以及程序数据630。BIOS 624包括一组软件指令,这些软件指令,在由处理系统604执行时,导致计算设备600启动。操作系统626包括一组软件指令,这些软件指令,在由处理系统604执行时,导致计算设备600提供协调计算设备600的活动和资源共享的操作系统。操作系统的示例类型包括,但不仅限于,Microsoft
Figure BDA00002323580300211
Linux、Unix、AppleOS X、Apple OS X iPhone、Palm webOS、Palm OS、Google Chrome OS、Google Android OS,等等。应用程序软件628包括一组软件指令,这些软件指令,在由处理系统604执行时,导致计算设备600向计算设备600的用户提供应用程序。程序数据630是由应用程序软件628所生成的和/或使用的数据。
上文所描述的各实施例是只作为说明来提供的,并且不应该被解释为限制。本领域的技术人员将轻松地认识到,在不遵循此处所示出和描述的示例实施例和应用程序的情况下可以进行各种修改和更改。例如,图形所示出的操作只是示例。在各实施例中,类似的操作可包括比图形中所示出的那些多一些或少一些的步骤。此外,在其他实施例中,类似的操作可包括图形中所示出的操作的不同的顺序的步骤。

Claims (15)

1.一种方法,包括: 
由计算系统生成表示资源的资源数据,所述资源数据的内容取决于一组资源中的资源的排名,所述资源的排名取决于一组用户中的用户和所述资源之间的交互,所述资源的排名还取决于所述用户中的每一个与一个用户相关联的程度。 
2.如权利要求1所述的方法,还包括: 
由所述计算系统接收来自与所述用户相关联的客户端系统的资源请求,所述资源请求表示对所述资源的请求;以及 
由所述计算系统响应于所述资源请求,将所述资源数据发送到所述客户端系统。 
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于, 
所述资源请求包括查询, 
其中,所述方法还包括:标识所述资源,所述资源中的每一个都是满足所述查询的资源,以及 
其中,所述资源是包含到所述资源中的至少一些的一组链接的网页,所述网页中的所述链接是根据所述资源的所述排名而排序的。 
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于, 
所述一组用户是第一组用户,资源的所述排名是所述资源的第一排名,而所述一链接是第一组链接;以及 
其中,所述网页包含到所述资源的至少一些的第二组链接,所述网页中的第二组链接中的链接是根据所述资源的第二排名而排序的,所述资源的所述第二排名取决于第二组用户中的用户和所述资源之间的交互以及所述第二组用户中的每一用户与所述用户相关联的程度,所述第二组用户不同于所述第一组用户。 
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于, 
所述方法还包括:记录指示所述用户中的各个用户如何与所述一组资源 中的各个资源进行交互的活动数据,其中所述活动数据和所述用户中的各个用户之间的关联被维护,以及 
其中,生成所述资源数据包括:使用所述活动数据来确定所述用户和所述资源之间的交互。 
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于, 
所述方法还包括:从与所述用户相关联的客户端设备接收客户端所生成的活动数据,所述客户端所生成的活动数据指示所述用户中的所各个用户是如何与所述资源中的各个资源进行交互的,以及 
其中,记录所述活动数据包括:记录所述客户端所生成的活动数据,以便所述客户端所生成的活动数据和所述用户之间的关联被维护。 
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于, 
所述方法还包括:生成服务器所生成的活动数据,所述服务器所生成的活动数据指示所述用户中的各个用户是如何与所述资源中的各个资源进行交互的;以及 
其中,记录所述活动数据包括:记录所述服务器所生成的活动数据,以便所述服务器所生成的活动数据和所述用户之间的关联被维护。 
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于, 
生成所述资源数据包括: 
计算所述一组用户和所述一组资源中的每一用户-资源对的用户交互分数,其中,用户-资源对的用户交互分数是使用指示所述用户-资源对中的用户如何与所述用户-资源对中的资源进行交互的活动数据来计算的; 
通过总计指定所述资源中的每一个资源的每一用户-资源对的用户交互分数,来生成该资源的活动分数;以及 
至少部分地基于所述资源的活动分数来对所述资源进行排名。 
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于, 
所述用户-资源对中的一对的用户交互分数是使用下列类型的活动数据中的至少一个来计算的:包含所述用户-资源对中的资源的窗口位于显示给所述用户-资源对中的用户的用户界面的前台中的时间长度,所述用户在包含所 述资源的窗口中工作的时间长度,所述用户-资源对中的用户将包含所述用户-资源对中的资源的窗口带到所述用户界面的前台的次数,所述用户-资源对中的用户打印所述用户-资源对中的资源的次数,所述用户-资源对中的用户复制和粘贴所述用户-资源对中的资源中的信息的次数,所述用户-资源对中的用户是否编辑了所述用户-资源对中的资源,以及所述用户-资源对中的用户是否将所述用户-资源对中的资源转发到另一用户; 
其中,生成所述资源数据包括:计算(506)所述用户中的每一个用户的社交分数,给定用户的社交分数指示所述给定用户与所述用户相关联的程度;以及 
其中,每一用户-资源对的用户交互分数取决于所述用户-资源对中的用户的社交分数, 
其中,至少部分地基于下列因素中的至少一个来计算所述给定用户的社交分数:所述给定用户在一个组织内与所述用户有多近,所述给定用户与所述用户进行通信的频繁度,所述给定用户和所述用户是否具有相同职务,在所述给定用户和所述用户之间是否有社交网络链接,包含所述给定用户和所述用户两者的电子邮件分发列表的数量。 
10.一种计算系统,包括: 
包括至少一个处理单元的处理系统;以及 
存储计算机可读指令的数据存储系统,所述计算机可读指令在由所述处理系统执行时,使得所述计算系统: 
从用户所使用的客户端系统接收资源请求,所述资源请求表示对资源的请求; 
生成表示所述资源的资源数据,所述资源数据的内容取决于一组资源中的资源的排名,所述资源的排名取决于一组用户中的用户和所述资源之间的交互,所述资源的排名还取决于所述用户中的每一个与所述用户相关联的程度;以及 
响应于所述资源请求,将所述资源数据发送到所述客户端系统。 
11.如权利要求10所述的计算系统,其特征在于, 
所述资源请求包括查询, 
其中,所述计算机可读指令,在由所述处理系统执行时,使得所述计算系统标识所述一组资源,所述一组资源中的每一资源都是满足所述查询的资源,以及 
其中,所述资源是包含到所述资源中的至少一些的一组链接的网页,所述网页中的所述链接是根据所述资源的排名而排序的。 
12.如权利要求10所述的计算系统,其特征在于, 
所述计算机可读指令,在由所述处理系统执行时,使得所述计算系统: 
记录指示所述用户中的各个用户如何与所述一组资源中的各个资源进行交互的活动数据,其中,所述活动数据和所述用户中的各个用户之间的关联被维护;以及 
使用所述活动数据来确定所述用户和所述资源之间的交互。 
13.如权利要求12所述的计算系统,其特征在于,所述计算机可读指令,在由所述处理系统执行时,使得所述计算系统: 
生成服务器所生成的活动数据,所述服务器所生成的活动数据指示所述用户中的各个用户是如何与所述资源中的各个资源进行交互的; 
记录所述服务器所生成的活动数据,以便所述服务器所生成的活动数据和所述用户之间的关联被维护; 
从与所述用户相关联的客户端设备接收客户端所生成的活动数据,所述客户端所生成的活动数据指示所述用户中的各个用户是如何与所述资源中的各个资源进行交互的,以及 
记录所述客户端所生成的活动数据,以便所述客户端所生成的活动数据和所述用户之间的关联被维护, 
其中,所述服务器所生成的活动数据和所述客户端所生成的活动数据被用来确定所述用户和所述资源之间的交互。 
14.如权利要求12所述的计算系统,其特征在于,所述计算机可读指令,在由所述处理系统执行时,使得所述计算系统: 
计算所述用户中的每一个用户的社交分数,给定用户的社交分数指示所 述给定用户与所述用户相关联的程度,其中每一用户-资源对的用户交互分数取决于所述用户-资源对中的用户的社交分数; 
计算所述一组用户和所述一组资源中的每一用户-资源对的用户交互分数,其中,用户-资源对的用户交互分数是使用指示所述用户-资源对中的用户如何与所述用户-资源对中的资源进行交互的活动数据来计算的; 
通过总计指定所述资源中的每一个资源的每一用户-资源对的用户交互分数,来生成该资源的活动分数;以及 
至少部分地基于所述资源的活动分数,来对所述资源进行排名。 
15.一种在其上存储了计算机可读指令的计算机可读数据存储介质,所述计算机可读指令,在由计算系统的一个或多个处理单元执行时,使得所述计算系统: 
从一组用户中的用户所使用的客户端设备接收客户端所生成的活动数据,所述客户端所生成的活动数据指示所述一组用户中的铬个用户是如何与一组资源中的资源进行交互的; 
生成服务器所生成的活动数据,所述服务器所生成的活动数据指示所述用户中的各个用户是如何与所述资源中的各个资源进行交互的; 
记录所述客户端所生成的活动数据,以便所述客户端所生成的活动数据和所述用户之间的关联被维护; 
记录所述服务器所生成的活动数据,以便所述服务器所生成的活动数据和所述用户之间的关联被维护; 
从用户所使用的客户端系统接收资源请求,所述资源请求表示对搜索结果网页的请求,所述资源请求包括搜索查询; 
标识一组相关资源,所述一组相关资源中的每一资源都是所述一组资源中的满足所述搜索查询的资源; 
标识一组相关用户,所述一组相关用户包括所述用户中的一个或多个; 
计算所述一组相关用户中的每一个用户的社交分数,给定用户的社交分数指示所述给定用户与所述用户相关联的程度; 
计算所述一组相关用户和所述一组相关资源中的每一用户-资源对的用 户交互分数,其中,用户-资源对的用户交互分数是使用与所述用户-资源对中的用户和所述用户-资源对中的资源相关的客户端所生成的活动数据和服务器所生成的活动数据来计算的,其中,所述用户-资源对的用户交互分数也是使用所述用户-资源对中的用户的社交分数来计算的; 
通过总计指定所述一组相关资源中的一个资源的用户-资源对中的每一对的用户交互分数,来生成该资源的活动分数; 
至少部分地基于所述一组相关资源中的资源的活动分数,对所述一组相关资源中的资源进行排名; 
生成表示所述搜索结果网页的资源数据,所述搜索结果网页包括到所述一组相关资源中的资源的一组链接,所述搜索结果网页中的所述链接是根据所述一组相关资源中的资源的排名而排序的;以及 
作为对所述资源请求的响应,将所述资源数据发送到所述客户端系统。 
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107743634A (zh) * 2015-04-28 2018-02-27 欧米克数据质量有限公司 用于为产品产生优先级数据的方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8979538B2 (en) 2009-06-26 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Using game play elements to motivate learning
US9697500B2 (en) 2010-05-04 2017-07-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Presentation of information describing user activities with regard to resources
US8479212B2 (en) * 2010-08-13 2013-07-02 International Business Machines Corporation System and method for dynamic rescheduling of multiple varying resources with user social mapping
US10089147B2 (en) 2010-08-13 2018-10-02 International Business Machines Corporation High performance computing as a service
US8819009B2 (en) 2011-05-12 2014-08-26 Microsoft Corporation Automatic social graph calculation
US9477574B2 (en) 2011-05-12 2016-10-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Collection of intranet activity data
US8930352B2 (en) * 2011-06-30 2015-01-06 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Reliance oriented data stream management system
US9092491B2 (en) * 2011-07-11 2015-07-28 International Business Machines Corporation Searching documentation across interconnected nodes in a distributed network
US9058363B2 (en) * 2011-10-07 2015-06-16 Salesforce.Com, Inc. Computer implemented methods and apparatus for providing a distribution list of users in an online social network
US8751917B2 (en) * 2011-11-30 2014-06-10 Facebook, Inc. Social context for a page containing content from a global community
US9129259B2 (en) 2011-12-06 2015-09-08 Facebook, Inc. Pages: hub structure for related pages
JP6103813B2 (ja) * 2012-04-06 2017-03-29 サターン ライセンシング エルエルシーSaturn Licensing LLC 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US20130304900A1 (en) * 2012-05-14 2013-11-14 Sap Ag Reputation management using evolving reputation scores
US9141707B2 (en) * 2012-07-19 2015-09-22 Facebook, Inc. Context-based object retrieval in a social networking system
US9497270B2 (en) * 2012-08-30 2016-11-15 Novell, Inc. Federated timeout
US9594810B2 (en) * 2012-09-24 2017-03-14 Reunify Llc Methods and systems for transforming multiple data streams into social scoring and intelligence on individuals and groups
US8996559B2 (en) 2013-03-17 2015-03-31 Alation, Inc. Assisted query formation, validation, and result previewing in a database having a complex schema
US10013496B2 (en) 2014-06-24 2018-07-03 Google Llc Indexing actions for resources
CN104811473B (zh) * 2015-03-18 2018-03-02 华为技术有限公司 一种创建虚拟非易失性存储介质的方法、系统及管理系统
FR3054343B1 (fr) * 2016-07-20 2020-06-26 Wallix Procede d'alimentation automatique d'un proxy de connexion securisee.
US10860381B1 (en) * 2020-05-14 2020-12-08 Snowflake Inc. Flexible computing

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060041562A1 (en) * 2004-08-19 2006-02-23 Claria Corporation Method and apparatus for responding to end-user request for information-collecting
CN101071493A (zh) * 2006-05-10 2007-11-14 阿里巴巴公司 资源竞争交互的方法以及信息展示方法、系统
US20080040474A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Mark Zuckerberg Systems and methods for providing dynamically selected media content to a user of an electronic device in a social network environment
WO2008133368A1 (en) * 2007-04-30 2008-11-06 Onnet Mns Co., Ltd. Information search ranking system and method based on users' attention levels
CN101589360A (zh) * 2006-10-18 2009-11-25 谷歌公司 适合于联合的通用在线排名系统和方法
CN101636737A (zh) * 2007-01-24 2010-01-27 谷歌公司 混合移动搜索结果

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6714929B1 (en) * 2001-04-13 2004-03-30 Auguri Corporation Weighted preference data search system and method
US20030014331A1 (en) * 2001-05-08 2003-01-16 Simons Erik Neal Affiliate marketing search facility for ranking merchants and recording referral commissions to affiliate sites based upon users' on-line activity
US7788260B2 (en) * 2004-06-14 2010-08-31 Facebook, Inc. Ranking search results based on the frequency of clicks on the search results by members of a social network who are within a predetermined degree of separation
US8078607B2 (en) * 2006-03-30 2011-12-13 Google Inc. Generating website profiles based on queries from webistes and user activities on the search results
JP2006092023A (ja) * 2004-09-21 2006-04-06 Fuji Xerox Co Ltd 文書管理用コンピュータプログラムならびに文書管理装置および方法
WO2006036781A2 (en) * 2004-09-22 2006-04-06 Perfect Market Technologies, Inc. Search engine using user intent
US7451161B2 (en) * 2005-04-28 2008-11-11 Friendster, Inc. Compatibility scoring of users in a social network
WO2007002820A2 (en) * 2005-06-28 2007-01-04 Yahoo! Inc. Search engine with augmented relevance ranking by community participation
US7472119B2 (en) * 2005-06-30 2008-12-30 Microsoft Corporation Prioritizing search results by client search satisfaction
US7693818B2 (en) * 2005-11-15 2010-04-06 Microsoft Corporation UserRank: ranking linked nodes leveraging user logs
US7669123B2 (en) * 2006-08-11 2010-02-23 Facebook, Inc. Dynamically providing a news feed about a user of a social network
US7962466B2 (en) * 2006-01-23 2011-06-14 Chacha Search, Inc Automated tool for human assisted mining and capturing of precise results
WO2008032950A1 (en) * 2006-09-11 2008-03-20 Chae Jung-Han Information providing system and method
KR20080044499A (ko) * 2006-11-16 2008-05-21 주식회사 모빌리언스 고유 정보가 삽입된 콘텐츠의 이용 현황을 분석하는 시스템및 그 이용 현황 분석 방법
US8255811B2 (en) * 2006-12-20 2012-08-28 International Business Machines Corporation Providing auto-sorting of collaborative partners or components based on frequency of communication and/or access in a collaboration system user interface
US20080189122A1 (en) * 2007-02-02 2008-08-07 Coletrane Candice L Competitive friend ranking for computerized social networking
US8010527B2 (en) * 2007-06-29 2011-08-30 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for recommending information resources to user based on history of user's online activity
JP5223865B2 (ja) * 2007-07-20 2013-06-26 日本電気株式会社 知識発見支援システム、方法、及び、プログラム
US7987110B2 (en) * 2007-07-25 2011-07-26 International Business Machines Corporation Managing organizational resources
JP2009151373A (ja) * 2007-12-18 2009-07-09 Nec Corp 引用関係抽出システム、引用関係抽出方法、及び引用関係抽出用プログラム
JP2009199226A (ja) * 2008-02-20 2009-09-03 Sharp Corp 文書出力装置、文書出力方法、コンピュータプログラム及び記録媒体
US7860878B2 (en) * 2008-02-25 2010-12-28 Yahoo! Inc. Prioritizing media assets for publication
US8499247B2 (en) * 2008-02-26 2013-07-30 Livingsocial, Inc. Ranking interactions between users on the internet
US8200587B2 (en) * 2008-04-07 2012-06-12 Microsoft Corporation Techniques to filter media content based on entity reputation
US8417698B2 (en) * 2008-05-06 2013-04-09 Yellowpages.Com Llc Systems and methods to provide search based on social graphs and affinity groups
US8307086B2 (en) * 2008-08-19 2012-11-06 Facebook, Inc. Resource management of social network applications
US20100082357A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Nokia Corporation Methods, apparatuses, and computer program products for providing activity coordination services
US8271410B2 (en) * 2008-11-26 2012-09-18 Autodesk, Inc. Displaying resources based on shared contexts
CN102362283A (zh) * 2008-12-05 2012-02-22 社会传播公司 管理网络通信环境中的交互
US20100281035A1 (en) * 2009-04-30 2010-11-04 David Carmel Method and System of Prioritising Operations On Network Objects
US20110173316A1 (en) * 2010-01-13 2011-07-14 c/o Microsoft Corporation Relationship based representation of participants in shared online space
US20110179025A1 (en) * 2010-01-21 2011-07-21 Kryptonite Systems Inc Social and contextual searching for enterprise business applications
US8606792B1 (en) * 2010-02-08 2013-12-10 Google Inc. Scoring authors of posts
US8782080B2 (en) * 2010-04-19 2014-07-15 Facebook, Inc. Detecting social graph elements for structured search queries

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060041562A1 (en) * 2004-08-19 2006-02-23 Claria Corporation Method and apparatus for responding to end-user request for information-collecting
CN101071493A (zh) * 2006-05-10 2007-11-14 阿里巴巴公司 资源竞争交互的方法以及信息展示方法、系统
US20080040474A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Mark Zuckerberg Systems and methods for providing dynamically selected media content to a user of an electronic device in a social network environment
CN101589360A (zh) * 2006-10-18 2009-11-25 谷歌公司 适合于联合的通用在线排名系统和方法
CN101636737A (zh) * 2007-01-24 2010-01-27 谷歌公司 混合移动搜索结果
WO2008133368A1 (en) * 2007-04-30 2008-11-06 Onnet Mns Co., Ltd. Information search ranking system and method based on users' attention levels

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107743634A (zh) * 2015-04-28 2018-02-27 欧米克数据质量有限公司 用于为产品产生优先级数据的方法
US11170428B2 (en) 2015-04-28 2021-11-09 Omikron Data Quality Gmbh Method for generating priority data for products

Also Published As

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