CN102831221A - 一种用于货物运输业务中的定位搜索方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种用于货物运输业务中的定位搜索方法，首先，从数据库中提取货主货源数据；其次，将车辆会员、船舶会员预报的运力信息和货源信息存储到数据库中；根据货源信息搜索、筛选出适合运输的有预报的会员车辆或会员船舶；然后，通过会员的移动通信设备信号网络、GPS对没有预报的会员车辆或船舶进行定位，根据反搜索条件设置，在货源起运地或任一地点进行圆形或某一区域搜索没有预报的适合运输的会员车辆或船舶。本发明充分利用车辆或船舶空载运力资源，降低物流成本，节约能源，减少二氧化碳排放。

Description

一种用于货物运输业务中的定位搜索方法
技术领域
本发明涉及定位搜索方法，尤其涉及一种用于货物运输业务中的定位搜索方法，属于信息优化搜索技术领域。
背景技术
目前，国内传统货物运输业务主要是货主通过自有或他人介绍的相对固定车辆或船舶从事货物运输。业务忙时，车辆或船舶运力紧俏，运费增加，寻找新的车船运力很困难，局限性也很大，也不利于车船运力资源的充分利用。
发明内容
发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种用于货物运输业务中的定位搜索方法，该方法将运力资源与货源信息充分聚集，通过对货物运输业务中的会员、车辆或船舶进行定位，围绕货源搜索适合运输的会员车辆或船舶。
技术方案：一种用于货物运输业务中的定位搜索方法，包括如下步骤：
步骤1，从数据库中提取货主货源数据；
步骤2，将车辆会员、船舶会员预报的运力信息和货源信息存储到数据库中；根据货源信息搜索、筛选出适合运输的有预报的会员车辆或会员船舶；
步骤3，通过会员的移动通信设备信号网络、GPS对没有预报的会员车辆或船舶进行定位，根据反搜索条件设置，在货源起运地或任一地点进行圆形或某一区域搜索没有预报的适合运输的会员车辆或船舶；
所述步骤2和步骤3中搜索出适合运输的会员车辆或船舶的搜索方法为：
建立货源与运力矩阵S，其矩阵的行表示货主货源，矩阵的列表示会员车辆或船舶，矩阵的第i行和j列的数字S(i,j)表示货主货源i由会员车辆或船舶j运输的可能性；其中，S(i,j)的计算须由匹配目标函数确定，所述目标函数详细考虑的因素包括货物数量、运力大小、报价、是否预报、车船位置、运输路程等，是计算某个货物由某个车船会员运输的可能性，凡不符合条件的运力，S(i,j)设为0；现举一简单实例说明目标函数的计算，假设某货物从甲地运到乙地的市场均价为a，设定报价为a的车船会员的目标函数值为0.5，凡是报价低于a每10个百分点，车船会员取得的目标函数值增大0.1。如有必要的话，可进一步设定拥有最匹配待运货物车型的车船会员的目标函数值增大0.005，以使他在报价相同时胜出。
当搜索货物i运力时，仅需提取矩阵i行的数据，即每个会员车船运输货物i的可能性，凡是数据值大于Sth，其中Sth为符合运力条件的货物承运会员在矩形S中的最低值。为符合条件会员，数值最大的车船会员为该货物承运会员；当货物i不能找到符合条件的会员时，开始搜索潜在会员，具体方法是首先求出矩阵S的奇异值σi和奇异向量ui和vi，i=1,…,k，1≤k≤矩阵的秩，k的选择取决于奇异值分布，在大多数情况下，k取值1或2，然后近似S为
Figure BDA00002050405600021
货物i的承运人从
Figure BDA00002050405600022
中选取。
所述反搜索条件设置包括：
圆心设置：以货源起运地或某一点为中心；
半径设置：以运距的百分比或人工设定距离为辐射半径。
有益效果：相对于现有技术，本发明所提供的用于货物运输业务中的定位搜索方法，充分利用车辆或船舶空载运力资源，降低物流成本，节约能源，减少二氧化碳排放。
附图说明
图1为本发明实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
如图1所示(其中Sth为符合运力条件的货物承运会员在矩形S中的最低值，m为所有待运货物总数，n为所有货物承运会员总数)，用于货物运输业务中的定位搜索方法，包括如下步骤：
步骤1，从数据库中提取货主货源数据；
步骤2，将车辆会员、船舶会员预报的运力信息和货源信息存储到数据库中；根据货源信息搜索、筛选出适合运输的有预报的会员车辆或会员船舶；
步骤3，通过会员的手机信号、GPS对没有预报的会员车辆或船舶进行定位，根据反搜索条件设置，在货源起运地或任一地点进行圆形或某一区域搜索没有预报的适合运输的会员车辆或船舶；
所述步骤2和步骤3中搜索出适合运输的会员车辆或船舶的搜索方法为：
建立货源与运力矩阵S，其矩阵的行表示货主货源，矩阵的列表示会员车辆或船舶，矩阵的第i行和j列的数字S(i,j)表示货主货源i由会员车辆或船舶j运输的可能性；其中，S(i,j)的计算须由匹配目标函数确定，所述目标函数详细考虑的因素包括货物数量、运力大小、报价、是否预报、车船位置、运输路程等。凡不符合条件的运力，S(i,j)设为0；
当搜索货物运力时，仅需提取矩阵i行的数据，凡是数据值大于60％(令Sth=60％)为符合条件会员，数值最大的车船会员为该货物承运会员；当货物i不能找到符合条件的会员时，开始搜索潜在会员，具体方法是首先求出矩阵S的奇异值σi和奇异向量ui和vi，i=1,…,k，1≤k≤矩阵的秩，k的选择取决于奇异值分布，在大多数情况下，k取值1或2，然后近似S为
Figure BDA00002050405600031
货物i的承运人从中选取。

Claims (2)

1.一种用于货物运输业务中的定位搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，从数据库中提取货主货源数据；
步骤2，将车辆会员、船舶会员预报的运力信息和货源信息存储到数据库中；根据货源信息搜索、筛选出适合运输的有预报的会员车辆或会员船舶；
步骤3，通过会员的移动通信设备信号网络、GPS对没有预报的会员车辆或船舶进行定位，根据反搜索条件设置，在货源起运地或任一地点进行圆形或某一区域搜索没有预报的适合运输的会员车辆或船舶；
所述步骤2和步骤3中搜索出适合运输的会员车辆或船舶的搜索方法为：
建立货源与运力矩阵S，其矩阵的行表示货主货源，矩阵的列表示会员车辆或船舶，矩阵的第i行和j列的数字S(i,j)表示货主货源i由会员车辆或船舶j运输的可能性；其中，S(i,j)的计算须由匹配目标函数确定，所述目标函数详细考虑的因素包括货物数量、运力大小、报价、是否预报、车船位置、运输路程等。凡不符合条件的运力，S(i,j)设为0；
当搜索货物i的运力时，仅需提取矩阵i行的数据，凡是数据值大于Sth为符合条件会员，数值最大的车船会员为该货物承运会员；当货物i不能找到符合条件的会员时，开始搜索潜在会员，具体方法是首先求出矩阵S的奇异值σi和奇异向量ui和vi，i=1,…,k，1≤k≤矩阵的秩，k的选择取决于奇异值分布，在大多数情况下，k取值1或2，然后近似S为
Figure FDA00002050405500011
货物i的承运人从
Figure FDA00002050405500012
中选取。
2.如权利要求1所述的用于货物运输业务中的定位搜索方法，其特征在于：所述反搜索条件设置包括：
圆心设置：以货源起运地或某一点为中心；
半径设置：以运距的百分比或人工设定距离为辐射半径。
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Patentee before: Wellong Port International Logistics Co., Ltd.