CN102830422A - 隧道超前监测方法及系统 - Google Patents
隧道超前监测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102830422A CN102830422A CN2012102855842A CN201210285584A CN102830422A CN 102830422 A CN102830422 A CN 102830422A CN 2012102855842 A CN2012102855842 A CN 2012102855842A CN 201210285584 A CN201210285584 A CN 201210285584A CN 102830422 A CN102830422 A CN 102830422A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tunnel
- information
- vibrations
- dimension spaces
- advance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明涉及隧道施工技术领域,具体涉及一种隧道超前监测方法及系统。隧道超前监测方法,包括:在隧道的边墙面制造震动;检测和采集震动回波,得到震动回波数据;根据震动回波数据,得到隧道未开采区域的地质信息,其中地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;根据煤层分布信息,确定在隧道的掌子面超前钻孔的位置,并且在确定的超前钻孔的位置处超前钻孔;在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。本发明提供的隧道超前监测方法及系统,能够对隧道的地质情况进远距离超前检测,对瓦斯情况进行超前检测。
Description
技术领域
本发明涉及隧道施工技术领域,具体涉及一种隧道超前监测方法及系统。
背景技术
在矿山、煤炭开采,水利、铁路及公路的施工中经常需要开采隧道。隧道中的瓦斯含量及开采区域的地质情况都关系到施工人员的人身安全和施工的进度,因此隧道情况的监测成为隧道施工中的一项重要技术问题。
现有的隧道监测方法对于地质情况的监测是采用超前钻孔的方法,即在已挖掘的隧道的掌子面进行钻孔,通过钻孔内的钻碴或者钻孔内是否流出液体及液体的情况来判断隧道前方未开采段的地质情况,这种方式不仅耗费时间效率低,而且探测的距离受钻孔距离的限制一般只能监测几十米范围内的地质情况;对于瓦斯情况的监测,则无法进行超前监测,只能利用甲烷检测仪检测隧道掌子面及已开采隧道内的瓦斯情况,这种瓦斯的监测方式是被动的,仅在掌子面或者隧道内出现瓦斯后才能检测到和报警。
综上,现有技术中,对于隧道的地质情况,只能进行近距离的超前检测,而对隧道内的瓦斯情况,则无法实现超前检测。
发明内容
本发明提供的隧道超前监测方法及系统,能够对隧道的地质情况进远距离超前检测,对瓦斯情况进行超前检测。
为了实现该发明目的,本发明提供的隧道超前监测方法,包括:
在隧道的边墙面制造震动;
检测和采集震动回波,得到震动回波数据;
根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置,并且在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
在所述超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
优选地,所述在隧道的边墙面制造震动包括:
在隧道的边墙面钻出16-24个炮孔,在16-24个所述炮孔内通过引爆工程炸药制造震动。
优选地,所述检测和采集震动回波包括:
在隧道的边墙面钻出2个接收孔,其中2个所述接收孔对称地设置在隧道的两个相对的边墙面;在2个所述接收孔内对所述震动产生的震动回波进行矢量检测和纵横波采集。
优选地,根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,包括:
将所述震动回波数据利用多波多分量进行全波震相分析和极化波计算,获得2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图;
根据所述2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图获得所述地质信息。
优选地,所述的隧道超前监测方法,进一步包括:对隧道内的瓦斯浓度进行检测,当隧道内的瓦斯浓度超过0.5%-0.7%时,从总控开关处断电且发出报警信号。
优选地,所述的隧道超前监测方法,进一步包括:对隧道内的风机主供电电源进行监控,当风机主供电电源断电时,从总控开关处断电。
隧道超前监测系统,包括:
震动制造装置,用于在隧道的边墙面制造震动;
地质信息获取装置,用于检测和采集震动回波,得到震动回波数据;并且
根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
超前钻孔装置,用于在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
瓦斯浓度检测仪,用于在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
优选地,所述的隧道超前监测系统,所述地质信息获取装置,包括:
探测模块,所述探测模块用于对震动回波进行矢量检测和纵横波采集;
数据处理模块,用于将所述震动回波数据利用多波多分量进行全波震相分析和极化波计算;
图文生成模块,用于根据所述全波震相分析的结果和极化波计算的结果生成2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图;
中心处理模块,用于根据所述2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图获得地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
定位模块,用于根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置。
优选地,所述的隧道超前监测系统,进一步包括:甲烷传感器和瓦斯馈电断电仪;
所述甲烷传感器用于检测隧道内的瓦斯浓度并将其传输给瓦斯馈电断电仪;
所述瓦斯馈电断电仪,其设置在隧道的总控电源开关处,当隧道内的瓦斯浓度超过0.5%-0.7%时,所述瓦斯馈电断电仪进行瓦电闭锁同时发出报警信号。
优选地,所述的隧道超前监测系统,进一步包括:
风机主供电电源监测设备,用于对隧道内的风机主供电电源进行监测并将对风机主供电电源的监测结果传输给瓦斯馈电断电仪;
当隧道内的风机主供电电源停止供电时所述瓦斯馈电断电仪进行风电闭锁控制。
通过本发明提供的隧道超前监测方法及系统,可以达到以下有益效果:
1.通过在隧道的边墙面制造震动;检测和采集震动回波,得到震动回波数据;根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,可以不受超前钻孔距离的限制,实现远距离超前检测,另外通过在隧道的掌子面超前钻孔的孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,可以得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息,由此可以对隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。因此通过本发明的隧道超前监测方法及系统,能够对隧道的地质情况进行远距离超前检测及并对瓦斯情况进行超前检测。
2.对隧道内的瓦斯浓度进行检测,并且根据检测的结果进行瓦电闭锁并且瓦电闭锁是在总控开关处进行控制,当隧道内的瓦斯浓度超过监测的阈值就会从总开关处断电,保证隧道内不会出现引爆瓦斯的情况,由此可以保证施工人员的人身安全。
3.当隧道内的风机停止工作时会导致隧道内的瓦斯浓度超过监测阈值,引发瓦斯爆炸的危险,对隧道内的风机主供电电源进行监测,当风机主供电电源断电时,进行风电闭锁控制,由此可以防止隧道内的瓦斯的聚集,保障隧道内的施工和人身安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,以下描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图。
图1为本发明实施例1提供的隧道超前监测方法的流程图;
图2为本发明实施例2提供的隧道超前监测方法的流程图;
图3为本发明实施例3提供的隧道超前监测系统的结构图;
图4为本发明实施例4提供的隧道超前监测系统的结构图;
图5为本发明实施例4提供的地质信息获取装置的结构图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明各实施例的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例,都属于本发明所保护的范围。
实施例1
本发明的实施例1提供了一种隧道超前监测方法,如图1所示,包括:
步骤101:在隧道的边墙面制造震动;
步骤102:检测和采集震动回波,得到震动回波数据;
步骤103:得到隧道未开采区域的地质信息;
根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
步骤104:根据煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
步骤105:在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
步骤106:得到隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
在所述超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
隧道的主要结构包括掌子面、边墙面、拱顶面。
本发明实施例中提供的隧道超前监测方法,通过采集震动回波数据进行对隧道未开采区域的地质及瓦斯情况进远距离超前检测,其中探测距离为隧道在中等硬度级别的隧道围岩中隧道的掌子面前方150-200米的范围;
本实施例中提供的隧道超前监测方法,能够得到隧道未开采区域的地质信息,所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;由此可以对隧道未开采区域的地质情况作出判断和预报;另外通过煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置,并且在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,能够得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息,由此可以对隧道未开采区域的瓦斯压力情况和/或瓦斯浓度情况进行超前检测。因此通过本发明的隧道超前监测方法及系统,能够对隧道的地质及瓦斯情况进远距离超前检测。
另外在本发明的实施例中,通过煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置,并且在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔,在隧道的掌子面进行超前钻孔,通过钻孔内的钻碴或者钻孔内是否流出液体及液体的情况来判断隧道前方未开采段的地质情况,这种方式虽然探测的距离一般只能监测几十米范围内的地质情况,但是监测到的数据准确,由此可以对隧道地质情况超前监测的结果进行验证,保证检测到的地质信息情况不仅超前而且更加的准确。
实施例2
本发明的实施例2提供了一种隧道超前监测方法,如图2所示,包括:
步骤201:钻出炮孔,且在炮孔内制造震动;
在隧道的边墙面钻出16-24个炮孔,在16-24个所述炮孔内通过引爆工程炸药制造震动;
优选地,所述16-24个炮孔均打在同一个边墙面上;并且第一个炮孔距掌子面的距离为5米,除所述第一个炮孔外的其它炮孔之间的间距为1.5米-2米。
步骤202:在接收孔内对震动回波进行矢量检测和纵横波采集;
在隧道的边墙面钻出2个接收孔,其中2个所述接收孔对称地设置在隧道的两个相对的边墙面;在2个所述接收孔内对所述震动产生的震动回波进行矢量检测和纵横波采集。
步骤203:将震动回波数据进行全波震相分析和极化波计算,并且生成图像信息;
将所述震动回波数据利用多波多分量进行全波震相分析和极化波计算,获得2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图;
步骤204:根据2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图获得地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
步骤205:根据煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
步骤206:在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
步骤207:得到隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
在所述超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
优选地,对隧道内的瓦斯浓度进行检测,当隧道内的瓦斯浓度超过0.5%-0.7%时,从总控开关处断电且发出报警信号。
在本实施例中,对隧道内的瓦斯浓度进行检测,并且根据检测的结果进行瓦电闭锁并且瓦电闭锁是在总控开关处进行控制,当隧道内的瓦斯浓度超过监测的阈值就会从总开关处断电,保证隧道内不会出现引爆瓦斯的情况,由此可以保证施工人员的人身安全。
优选地,对隧道内的风机主供电电源进行监测,当风机主供电电源断电时,进行风电闭锁控制。
隧道内的瓦斯的聚集和隧道内的风力情况具有很大的关系,当隧道内的风机停止工作时会导致隧道内的瓦斯浓度超过监测阈值,引发瓦斯爆炸的危险,因此隧道内的风电闭锁也十分的重要,因此对隧道内的风机主供电电源进行监测,当风机主供电电源断电时,进行风电闭锁控制。
实施例3
针对实施例1中的隧道超前监测方法,本实施例提供了一种隧道情况的监测系统,如图3所示,包括:
震动制造装置31,用于在隧道的边墙面制造震动;
地质信息获取装置32,用于检测和采集震动回波,得到震动回波数据;并且根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
超前钻孔装置33,用于在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
瓦斯浓度检测仪34,用于在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
实施例4
针对实施例2中的隧道超前监测方法,本实施例提供了一种隧道情况的监测系统,如图4所示,包括:
在本实施例中震动制造装置包括:钻孔装置41,使用钻孔装置41在隧道的边墙面钻出16-24个炮孔和2个接收孔,并且在16-24个所述炮孔内通过引爆工程炸药制造震动;
优选地,所述16-24个炮孔均打在同一个边墙面上;并且第一个炮孔距掌子面的距离为5米,除所述第一个炮孔外的其它炮孔之间的间距为1.5米-2米。
优选地,2个所述接收孔对称地设置在隧道的两个相对的边墙面;
地质信息获取装置42,用于检测和采集震动回波,得到震动回波数据;并且根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
其中所述地质信息获取装置42,如图5所示,包括:探测模块421、数据处理模块422、图文生成模块423、中心处理模块424和定位模块425。
探测模块421,用于对震动回波进行矢量检测和纵横波采集;并且探测模块421设置在所述2个接收孔内;
数据处理模块422,用于将所述震动回波数据利用多波多分量进行全波震相分析和极化波计算;
图文生成模块423,用于根据所述全波震相分析的结果和极化波计算的结果生成2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图;
中心处理模块424,用于根据所述2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图获得地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
定位模块425,用于根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
超前钻孔装置43,用于在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
瓦斯浓度检测仪44,用于在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
本实施例的隧道超前监测系统,其进一步包括:甲烷传感器45,风机主供电电源监测设备46和瓦斯馈电断电仪47,其中所述甲烷传感器45,风机主供电电源监测设备46和瓦斯馈电断电仪47的连接关系为:甲烷传感器45和风机主供电电源监测设备46均与瓦斯馈电断电仪47连接,其中甲烷传感器45,风机主供电电源监测设备46和瓦斯馈电断电仪47之间的工作原理如下:
甲烷传感器45用于检测隧道内的瓦斯浓度并将其传输给瓦斯馈电断电仪;
瓦斯馈电断电仪47,其设置在隧道的总控电源开关处,当隧道内的瓦斯浓度超过0.5%-0.7%时,瓦斯馈电断电仪47进行瓦电闭锁同时发出报警信号。
风机主供电电源监测设备46,用于对隧道内的风机主供电电源进行监测并将对风机主供电电源的监测结果传输给瓦斯馈电断电仪47;
当隧道内的风机主供电电源停止供电时瓦斯馈电断电仪47进行风电闭锁控制。
瓦斯馈电断电仪47可以为KJ90NA型瓦斯馈电断电仪,这是一种综合型的监测设备,能够进行瓦电闭锁和风电闭锁。
在本实施中提供的隧道超前监测系统为综合型的监测系统,其综合性体现在:通过在隧道的边墙面制造震动,检测和采集震动回波数据,然后对震动回波数据进行处理最终得到隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;由此对隧道未开采区域的地质信息作出检测和预报;
另外根据煤层信息,能够确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置并且进行超前钻孔,通过在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
本实施例提供的隧道超前监测系统其综合性还体现在:在隧道的掌子面进行超前钻孔,通过检测钻孔内的钻碴或者钻孔内是否流出液体及液体的情况来对判断隧道前方未开采段的地质情况进行短距离物探;
而且在本实施例中会对隧道内的瓦斯浓度进行检测并且当瓦斯浓度超过监测阈值时进行瓦电闭锁;
在本实施例中还会对隧道内的风机主供电电源进行监测,当风机主供电电源停止工作时进行风电闭锁,防止隧道内的瓦斯聚集发生危险。
本发明提供的各种实施例可根据需要以任意方式相互组合,通过这种组合得到的技术方案,也在本发明的范围内。
显然,本领域技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.隧道超前监测方法,其特征在于,包括:
在隧道的边墙面制造震动;
检测和采集震动回波,得到震动回波数据;
根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置,并且在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
在所述超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
2.根据权利要求1所述的隧道超前监测方法,其特征在于,所述在隧道的边墙面制造震动包括:
在隧道的边墙面钻出16-24个炮孔,在16-24个所述炮孔内通过引爆工程炸药制造震动。
3.根据权利要求1所述的隧道超前监测方法,其特征在于,所述检测和采集震动回波包括:
在隧道的边墙面钻出2个接收孔,其中2个所述接收孔对称地设置在隧道的两个相对的边墙面;在2个所述接收孔内对所述震动产生的震动回波进行矢量检测和纵横波采集。
4.根据权利要求3所述的隧道超前监测方法,其特征在于,根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,包括:
将所述震动回波数据利用多波多分量进行全波震相分析和极化波计算,获得2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图;
根据所述2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图获得所述地质信息。
5.根据权利要求1所述的隧道超前监测方法,其特征在于,进一步包括:对隧道内的瓦斯浓度进行检测,当隧道内的瓦斯浓度超过0.5%-0.7%时,从总控开关处断电且发出报警信号。
6.根据权利要求1所述的隧道超前监测方法,其特征在于,进一步包括:对隧道内的风机主供电电源进行监控,当风机主供电电源断电时,从总控开关处断电。
7.隧道超前监测系统,其特征在于,包括:
震动制造装置,用于在隧道的边墙面制造震动;
地质信息获取装置,用于检测和采集震动回波,得到震动回波数据;并且根据所述震动回波数据,得到所述隧道未开采区域的地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置;
超前钻孔装置,用于在确定的超前钻孔的位置处进行超前钻孔;
瓦斯浓度检测仪,用于在超前钻孔的钻孔内进行瓦斯压力和/或瓦斯浓度的检测,得到所述隧道未开采区域的瓦斯压力信息和/或瓦斯浓度信息。
8.根据权利要求7所述的隧道超前监测系统,其特征在于,所述地质信息获取装置,包括:
探测模块,所述探测模块用于对震动回波进行矢量检测和纵横波采集;
数据处理模块,用于将所述震动回波数据利用多波多分量进行全波震相分析和极化波计算;
图文生成模块,用于根据所述全波震相分析的结果和极化波计算的结果生成2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图;
中心处理模块,用于根据所述2维空间的偏移归位图、2维空间的断面扫面图、3维空间的偏移归位图和3维空间的断面扫面图获得地质信息,其中所述地质信息包括:岩石的软弱强度信息、地下水分布信息、溶洞分布信息、暗河分布信息和煤层分布信息;
定位模块,用于根据所述煤层分布信息,确定在隧道的掌子面进行超前钻孔的位置。
9.根据权利要求7所述的隧道超前监测系统,其特征在于,进一步包括:甲烷传感器和瓦斯馈电断电仪;
所述甲烷传感器用于检测隧道内的瓦斯浓度并将其传输给瓦斯馈电断电仪;
所述瓦斯馈电断电仪,其设置在隧道的总控电源开关处,当隧道内的瓦斯浓度超过0.5%-0.7%时,所述瓦斯馈电断电仪进行瓦电闭锁同时发出报警信号。
10.根据权利要求9所述的隧道超前监测系统,其特征在于,进一步包括:
风机主供电电源监测设备,用于对隧道内的风机主供电电源进行监测并将对风机主供电电源的监测结果传输给瓦斯馈电断电仪;
当隧道内的风机主供电电源停止供电时所述瓦斯馈电断电仪进行风电闭锁控制。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012102855842A CN102830422A (zh) | 2012-08-10 | 2012-08-10 | 隧道超前监测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012102855842A CN102830422A (zh) | 2012-08-10 | 2012-08-10 | 隧道超前监测方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102830422A true CN102830422A (zh) | 2012-12-19 |
Family
ID=47333617
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2012102855842A Pending CN102830422A (zh) | 2012-08-10 | 2012-08-10 | 隧道超前监测方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102830422A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104895600A (zh) * | 2015-06-05 | 2015-09-09 | 安徽理工大学 | 用于石门揭煤中的煤层瓦斯抽采效果连续监测方法 |
CN108625895A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-09 | 贵州开磷集团股份有限公司 | 一种探查并排除矿体内暗溶洞积水的方法 |
CN109342757A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-02-15 | 西南交通大学 | 一种隧道掘进进尺的自动采集装置和方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101033610B1 (ko) * | 2010-11-17 | 2011-05-11 | 주식회사 이산 | 터널 전면 다점 수진식 탄성파 반사법 탐사방법 |
CN201993469U (zh) * | 2011-04-23 | 2011-09-28 | 中铁二十局集团第二工程有限公司 | 隧道施工用超前地质预报系统 |
-
2012
- 2012-08-10 CN CN2012102855842A patent/CN102830422A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101033610B1 (ko) * | 2010-11-17 | 2011-05-11 | 주식회사 이산 | 터널 전면 다점 수진식 탄성파 반사법 탐사방법 |
CN201993469U (zh) * | 2011-04-23 | 2011-09-28 | 中铁二十局集团第二工程有限公司 | 隧道施工用超前地质预报系统 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
四川都汶公路有限责任公司: "紫坪铺(原董家山)高瓦斯隧道综合治理顺利完成", 《西南公路》, no. 2, 30 June 2007 (2007-06-30) * |
宋先海 等: "我国隧道地质超前预报技术述评", 《地球物理学进展》, vol. 21, no. 2, 30 June 2006 (2006-06-30) * |
崔建新 等: "地质超前预报技术在八字岭隧道施工中的应用", 《铁道建筑》, no. 7, 31 July 2007 (2007-07-31) * |
明思义: "复杂地质的长大隧道综合超前地质预报研究", 《建筑》, no. 12, 30 June 2009 (2009-06-30) * |
罗琼 等: "对铁路客运专线隧道施工的体会和理解", 《隧道建设》, vol. 27, 30 June 2007 (2007-06-30) * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104895600A (zh) * | 2015-06-05 | 2015-09-09 | 安徽理工大学 | 用于石门揭煤中的煤层瓦斯抽采效果连续监测方法 |
CN109342757A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-02-15 | 西南交通大学 | 一种隧道掘进进尺的自动采集装置和方法 |
CN109342757B (zh) * | 2017-11-02 | 2019-10-18 | 西南交通大学 | 一种隧道掘进进尺的自动采集装置和方法 |
CN108625895A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-09 | 贵州开磷集团股份有限公司 | 一种探查并排除矿体内暗溶洞积水的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102322294B (zh) | 岩溶隧道施工用综合性地质预测预报方法 | |
WO2018107932A1 (zh) | 煤岩动力灾害声电瓦斯实时自动监测系统及方法 | |
CN103233777B (zh) | 一种顶板安全矿压监测方法及装置 | |
CN111648826B (zh) | 一种煤矿冲击地压预测预警系统及方法 | |
CN101270666B (zh) | 隧道掌子面前方地质情况扩大断面水平钻孔预测预报法 | |
CN106597528B (zh) | 隧道地质三维地震反射震电一体化超前探测装置及方法 | |
AU2021266313B2 (en) | Sensing device, systems and methods for monitoring movement of ground and other structures | |
CN106150554A (zh) | 一种基于地层施工的电气通信检测预警系统 | |
CN106980006A (zh) | 开挖隧道瓦斯检测系统及超前探测油气瓦斯溢出量的方法 | |
CN104834012A (zh) | 矿井顶板突水的电磁辐射监测预警方法 | |
CN103399356A (zh) | 隧道地质的预报方法和系统 | |
CN102830422A (zh) | 隧道超前监测方法及系统 | |
CN109059847A (zh) | 采空区覆岩破坏监测方法 | |
CN106494460A (zh) | 强矿震区域的高铁路基稳定性预警方法 | |
CN105137487A (zh) | 基于人工放水干扰场的地下水流场描述方法 | |
CN116540294A (zh) | 矿用微震与地音一体化分布式监测系统及方法 | |
CN103389524A (zh) | 隧道地质的预报方法和系统 | |
CN103399355A (zh) | 隧道地质的预报方法和系统 | |
CN202500550U (zh) | 一种煤矿用电子多点测斜仪 | |
CN114019577A (zh) | 掘进工作面前方富水性超前探查方法、计算机设备、介质 | |
Zhuang et al. | Microseismic monitoring of energy changes in deep tunnels during the TBM tunneling of the Jinping II hydropower station | |
CN108894823A (zh) | 具有隧道断面监测功能的检测系统 | |
CN108612563A (zh) | 用于隧道施工断面监测的监测系统 | |
Wardhany et al. | Stability Analysis of evasion tunnels using the Rock Tunneling Quality Index (Q-System) method on the construction of the Bagong DAM Trenggalek, East Java | |
CN216240806U (zh) | 一种矿井地下水动态监测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20121219 |