CN102829848B - 一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法 - Google Patents
一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102829848B CN102829848B CN201210277057.7A CN201210277057A CN102829848B CN 102829848 B CN102829848 B CN 102829848B CN 201210277057 A CN201210277057 A CN 201210277057A CN 102829848 B CN102829848 B CN 102829848B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- laying dust
- dust
- laying
- photoelectric sensor
- groove
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 239000000428 dust Substances 0.000 title claims abstract description 160
- 230000008021 deposition Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000151 deposition Methods 0.000 title description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 claims description 3
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 206010013786 Dry skin Diseases 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- 206010020843 Hyperthermia Diseases 0.000 description 1
- 241000589248 Legionella Species 0.000 description 1
- 208000007764 Legionnaires' Disease Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000036031 hyperthermia Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
Abstract
本发明公开了一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法，包括多个积尘检测终端和云计算服务器，所述积尘检测终端包括主壳体，所述主壳体的顶部开设有暴露在积尘环境中积尘槽，所述积尘槽的四周环绕设置多个发光部件，且所述积尘槽的底部安装菲涅尔透镜，所述主壳体内于菲涅尔透镜的下方设置光电传感器，所述光电传感器通信连接微处理器，所述微处理器通信连接无线通信组件，积尘槽收集微尘，发光部件照射其中的灰尘，并透过槽底的菲涅尔透镜，汇聚射到光电传感器上，根据积尘对光强变化的影响转换成积尘重量，并通过无线模块传输至云计算中心，可无线自动对多个监测点监测，采用云计算智能信息处理，提高了积尘量监测的灵活性、可靠性以及便捷性。
Description
技术领域
本发明属于微尘沉积量检测技术领域，具体涉及一种采用光敏检测且可长时间远程监控的微尘沉积量的监控系统及检测方法。
背景技术
目前，空调通风管道作为积尘污染环境由于特殊的工作方式，灰尘积聚在其中，不但影响空调的制冷、热，还会促成螨虫、军团菌、大肠杆菌等的滋生，污染整个室内的空气、传播疾病。中国疾病预防控制中心公布的空调卫生状况调查结果显示，在对60多个城市的空调系统通风管道积尘量和积尘细菌含量的检测中，存在严重污染的空调风管占47.11％，中等污染的占46.17％，合格的仅占6.12％。为降低此类污染，方便有效的空调积尘量监测势在必然。
现有的微尘沉积量检测全部采用人工手动检测的方法，尚无远程自动监测装置。虽然也有公开文献提到无线检测，但仍需手持检测仪器接近检测点，无法实行多点同时检测；并且其检测装置的伸入到通风管道内，对清洗机器人运行形成阻碍，不利于通风管道的清洁工作；而其使用了的光感应面积很小的光敏三极管为感测源，难以在大范围内找到与微尘沉积量的线性关系，因此无法推广运用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法，其定时定量检测出通风管道单位面积上积尘重量，无需到达现场无线监测空调通风系统上的多个监测点上的积尘量，并将各个监测点上的积尘量通过无线通信网络上传至云计算监测中心，由云计算中心统一监控、管理多个空调通风系统的各个监测点。同时具有检测效率高，便于通风管道的清洁以及适于推广应用的特点，以解决现有技术中微尘沉积量检测存在的问题。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种微尘沉积量的远程监控系统，其包括设置于积尘环境的至少两个积尘检测终端，所述积尘检测终端与远端的云计算服务器无线通信连接，所述积尘检测终端包括主壳体，所述主壳体的顶部开设有暴露在积尘环境中的凹形的积尘槽，所述积尘槽的四周环绕设置多个发光部件，且所述积尘槽的底部安装菲涅尔透镜，所述主壳体内于菲涅尔透镜的下方设置光电传感器，所述光电传感器通信连接微处理器，所述微处理器通信连接无线通信组件，且所述主壳体内还设置给发光部件、光电传感器、微处理器以及无线通信组件供电的电源；
所述光电传感器为面阵型传感器，其输出的电压或电流信号大小与所响应的特定波长的光波的光强度成线性关系；
所述主壳体的顶部还设置有固定连接架，通过固定连接架将主壳体可拆卸的连接到积尘环境中；
所述积尘槽为圆柱形结构，其槽面低于积尘管道的内壁。
特别地，所述无线通信模块为GPRS无线通信模块，其与GPRS网络或互联网任一连接通信。
特别地，所述电源为碱性电池或使用直流电源适配器将交流电转换成直流电源的任一种。
一种微尘沉积量的检测方法，其包括以下步骤：
1，发光部件采用单色光照射积尘环境中积尘处的灰尘，经菲涅尔透镜汇聚射到光电传感器上，该单色光使光电传感器对其有最大的响应率；
2，所述光电传感器根据积尘对光强变化的影响转换成积尘重量，由微处理器计算出通风管道内单位面积积尘量；
3，所述微处理器将计算后的检测信息以及积尘检测终端信息通过无线网络发送给云计算服务器；
4，所述云计算服务器根据接收的信息区别多个积尘量监测终端的地理位置，同时根据该地理位置的积尘检测信息当前积尘量及历史趋势图对此监测点的积尘量预测、报警；
所述步骤1中形成单色光的方式为采用单色光源或在光电传感器与发光部件间设置单色光滤光片的任一种方式；
所述步骤1中的积尘槽可汇集积尘，并将发光部件照射积尘后透过积尘槽的光通量与积尘量成线性关系。
特别地，所述步骤3中积尘检测终端信息包括该终端的地理编码信息、时间信息、维护信息以及传感器信息。
本发明的有益效果为，与现有技术相比所述微尘沉积量的远程监控系统及检测方法具有以下优点：
1)积尘槽设计为略低于平面的圆柱形，四壁由包含发光灯条的透光材料组成，底部为菲涅尔透镜，光线透过槽内灰尘经底部透镜全部汇集到光电传感器上。由于发光体设置在积尘槽侧面，积尘槽面略低于管道平面，从而不会影响空调通风及清洗机器人清洗。
2)采用面阵型线性感光传感器，可长期自动监测通风管道积尘量，不受风管运行中压力变化和振动等影响。其对积尘重量的检测是由整个面积上的数据平均得出，并且其对光照强度为线性响应，在对积尘量级的判定上更为精确。
3)使用GPRS网络，传输距离长，更适合覆盖范围广、地域跨度大、环境恶劣情况下的终端检测控制，并且，其可与Internet网络无缝连接，更好满足多点数据收集、云处理处理需要。
4)使用云计算处理架构，实现对多区域、多个检测点智能化信息管理。
5)可使用两节9V碱性电池作为系统电源，正常工作两年以上，无需外接电源，安装更为方便。
附图说明
图1是采用本发明具体实施方式1提供的微尘沉积量的远程监控系统的系统框图；
图2是本发明具体实施方式1提供的微尘沉积量的远程监控系统的积尘检测终端的结构示意图；
图3是本发明具体实施方式1提供的微尘沉积量的远程监控系统的积尘检测终端的立体结构示意图；
图4是本发明具体实施方式1提供的微尘沉积量的远程监控系统的积尘检测终端的积尘槽的立体结构示意图；
图5是本发明具体实施方式1提供的微尘沉积量的远程监控系统的积尘检测终端的光电传感器特性曲线图；
图6是本发明具体实施方式1提供的微尘沉积量的远程监控系统的积尘槽内积尘总量与通风管道壁单位面积积尘量的关系函数的实验装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
请参阅图1至图5所示，本实施例中，一种微尘沉积量的远程监控系统包括设置于积尘环境的多个积尘检测终端1，所述积尘检测终端1与远端的云计算服务器3通过无线通信网络2连接，积尘量检测终端1将监控信息，包括积尘量信息、地位位置信息等通过无线传输模块发送到无线通信网络2，由连接至无线通信网络2的云计算服务器3接收处理数据，其可对数据进行保存、查看、分析、预测、报警等功能。
所述积尘检测终端1包括主壳体10，所述主壳体10的顶部开设有暴露在积尘环境中的凹形的积尘槽11，所述积尘槽11为圆柱形结构，其槽面低于积尘管道的内壁，所述积尘槽11的四周环绕设置多个发光部件12，且所述积尘槽11的底部安装菲涅尔透镜13，所述主壳体10内于菲涅尔透镜13的下方设置光电传感器14，所述光电传感器14通信连接微处理器15，所述微处理器15通信连接无线通信模块16，且所述主壳体10内还设置给发光部件12、光电传感器14、微处理器15以及无线通信模块16供电的电源17。
所述主壳体10的顶部还设置有固定连接架18，通过固定连接架18将主壳体10可拆卸的连接到积尘环境中。
所述光电传感器14采用的面阵型传感器，其波长响应范围是400-800nm，峰值波长为560nm波长，工作温度范围是-40℃～+85℃，其具有使用寿命长、稳定性好等特点，图5为其光敏响应特性图，其输出的电压或电流信号大小与所响应的特定波长的光波的光强度成线性关系。所述微处理器15采用ATMEL公司的mega16单片机，也可采用其他公司的单片机或者采用DSP、ARM、PLC、CPLD等芯片。所述无线通信模块16采用华为公司的GTM900-C双频EGSM900/GSM1800，其工作电压范围是3.4～4.7V，也可采用其他公司的GPRS芯片，如西门子的MC37I、中兴ME3000V2等。
所述电源17为两节9V碱性电池，可以正常工作两年以上，无需外接电源，安装更为方便。
一种微尘沉积量的检测方法，其包括以下步骤：
步骤1，发光部件12采用单色光照射积尘环境中积尘处的灰尘，经菲涅尔透镜13汇聚射到光电传感器14上，该单色光使光电传感器14对其有最大的响应率；
步骤2，所述光电传感器14根据积尘对光强变化的影响转换成积尘重量，并根据积尘槽11内积尘总量与通风管道壁单位面积积尘量的关系函数，由微处理器15计算出通风管道内单位面积积尘量；
步骤3，所述微处理器15将计算后的检测信息以及积尘检测终端信息通过无线通信网络2发送给云计算服务器3；
步骤4，所述云计算服务器3根据接收到的信息区别多个积尘量监测终端的地理位置，同时根据该地理位置的积尘检测信息当前积尘量及历史趋势图对此监测点的积尘量预测、报警。
请参阅图6所示，所述步骤2中的积尘槽11内积尘总量与通风管道壁单位面积积尘量的关系函数由该实验装置实验得出，所述实验装置把一灰尘漏斗5设置在长2m、宽1m、高0.5m的方形通风管道4入口处，灰尘漏斗5内盛放的经过100°高温烘干2小时的从空调通风管道收集的微尘，在通风管道4接近出口的底部面上设置微尘检测终端，在终端周围均匀设置9个微尘接收平板6，并按位置编以序号1～9，平板面积为100cm2，用以称重并推算落在管道底部面上的单位面积微尘重量。实验时，微尘持续从灰尘漏斗5均匀洒下，由风扇7风流均匀送入到通风管道4内，平均分布在积尘槽周围的平面上，从灰尘漏斗5落下微尘开始，每过一段时间，按序号依次取出平板并使用分析天平秤精确重量，并记录检测终端输出数值，直至输出数值不再增加为止，这样为一次实验，进行多次实验求得平均值，由记录的重量和终端输出数值绘制曲线图。
所述步骤3中积尘检测终端信息包括该终端的地理编码信息、时间信息、维护信息以及传感器信息。
本发明针对积尘环境，特别是通风管道内的积尘量采用传感监测、无线传输及智能处理等方法，并对监测终端电路、结构优化设计，其可无线自动对多个监测点监测，采用云计算智能信息处理，提高了积尘量监测的灵活性、可靠性以及便捷性。
以上实施例只是阐述了本发明的基本原理和特性，本发明不受上述事例限制，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还有各种变化和改变，这些变化和改变都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (5)
1.一种微尘沉积量的远程监控系统，其特征在于：包括设置于积尘环境的至少两个积尘检测终端，所述积尘检测终端与远端的云计算服务器无线通信连接，所述积尘检测终端包括主壳体，所述主壳体的顶部开设有暴露在积尘环境中的凹形的积尘槽，所述积尘槽的四周环绕设置多个发光部件，且所述积尘槽的底部安装菲涅尔透镜，所述主壳体内于菲涅尔透镜的下方设置光电传感器，所述光电传感器通信连接微处理器，所述微处理器通信连接无线通信组件，且所述主壳体内还设置给发光部件、光电传感器、微处理器以及无线通信组件供电的电源；
所述主壳体的顶部还设置有固定连接架，通过固定连接架将主壳体可拆卸的连接到积尘环境中；
所述光电传感器为面阵型传感器，其输出的电压或电流信号大小与所响应的特定波长的光波的光强度成线性关系；
所述积尘槽为圆柱形结构，其槽面低于积尘管道的内壁。
2.根据权利要求1所述的微尘沉积量的远程监控系统，其特征在于，所述无线通信模块为GPRS无线通信模块，其与GPRS网络或互联网连接通信。
3.根据权利要求1所述的微尘沉积量的远程监控系统，其特征在于，所述电源为碱性电池或使用直流电源适配器将交流电转换成直流电源的任一种。
4.一种微尘沉积量的检测方法，其包括以下步骤：
(1)，发光部件采用单色光照射积尘环境中积尘处的灰尘，经菲涅尔透镜汇聚射到光电传感器上，该单色光使光电传感器对其有最大的响应率；
(2)，光电传感器根据积尘对光强变化的影响转换成积尘重量，由微处理器计算出通风管道内单位面积积尘量；
(3)，微处理器将计算后的检测信息以及积尘检测终端信息通过无线网络发送给云计算服务器；
(4)，云计算服务器根据地理编码信息区别多个积尘量监测终端的地理位置，同时根据该地理位置的当前积尘量及历史趋势图对此监测点的积尘量预测、报警；
所述步骤1中形成单色光的方式为采用单色光源或在光电传感器与发光部件间设置单色光滤光片的任一种；
所述步骤1中，所述积尘处的灰尘指汇集在积尘槽内的积尘，所述发光部件照射积尘后透过积尘槽的光通量与积尘量成线性关系。
5.根据权利要求4所述的微尘沉积量的检测方法，其特征在于，所述步骤3中积尘检测终端信息包括该终端的地理编码信息、时间信息、维护信息以及传感器信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210277057.7A CN102829848B (zh) | 2012-08-06 | 2012-08-06 | 一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210277057.7A CN102829848B (zh) | 2012-08-06 | 2012-08-06 | 一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102829848A CN102829848A (zh) | 2012-12-19 |
| CN102829848B true CN102829848B (zh) | 2016-02-24 |
Family
ID=47333063
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210277057.7A Expired - Fee Related CN102829848B (zh) | 2012-08-06 | 2012-08-06 | 一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102829848B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105223113A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-01-06 | 国家电网公司 | 一种电气控制盘柜灰尘检测装置 |
| CN106885090B (zh) * | 2015-12-16 | 2019-09-13 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 一种用于除尘管道积灰检测的称重传感装置及除尘系统 |
| CN106881313B (zh) * | 2015-12-16 | 2019-11-15 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 一种除尘管道自动清灰方法与系统 |
| CN106546519B (zh) * | 2016-11-07 | 2019-02-12 | 华北电力大学（保定） | 一种用于通风管内的积尘浓度无线检测装置及检测方法 |
| CN110849895B (zh) * | 2019-11-21 | 2022-07-08 | 大连大学 | 一种汽车挡风玻璃的积尘检测与清洁提醒系统及方法 |
| CN115031815A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-09-09 | 山东诺方电子科技有限公司 | 一种道路尘土量吸尘考核设备及方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101221110A (zh) * | 2008-01-23 | 2008-07-16 | 北京拂尘龙科技发展有限公司 | 通风管道积尘检测器、自动积尘检测装置及方法 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7324149B2 (en) * | 2002-05-20 | 2008-01-29 | Olympus Optical Co., Ltd. | Camera and image pick-up device unit having an optical member that is vibrated to remove dust |
| JP2006047235A (ja) * | 2004-08-09 | 2006-02-16 | Seiko Epson Corp | 液滴計測装置、液滴計測方法、液滴塗布装置及びデバイス製造装置並びに電子機器 |
| CN201319008Y (zh) * | 2008-12-15 | 2009-09-30 | 甘肃省电力公司金昌供电公司 | 高压输电线路灰密测量装置 |
| CN101968431B (zh) * | 2010-09-15 | 2012-07-25 | 苏州尚科洁净技术有限公司 | 使用空态洁净等级测试系统的空态洁净等级测试方法 |
| CN202256115U (zh) * | 2011-09-07 | 2012-05-30 | 深圳市新纶科技股份有限公司 | 一种洁净室尘埃粒子在线监控系统 |
| CN102445458B (zh) * | 2011-10-18 | 2013-07-31 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种光学透镜测污装置 |
| CN202853709U (zh) * | 2012-08-06 | 2013-04-03 | 无锡科之乾科技有限公司 | 一种微尘沉积量的远程监控系统 |
-
2012
- 2012-08-06 CN CN201210277057.7A patent/CN102829848B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101221110A (zh) * | 2008-01-23 | 2008-07-16 | 北京拂尘龙科技发展有限公司 | 通风管道积尘检测器、自动积尘检测装置及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102829848A (zh) | 2012-12-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102829848B (zh) | 一种微尘沉积量的远程监控系统及检测方法 | |
| CN101881944A (zh) | 能耗综合控制系统和方法 | |
| CN204347601U (zh) | 一种基于物联网与云计算的家居生活环境监测终端 | |
| CN206075074U (zh) | 一种实验室监控系统 | |
| WO2019090549A1 (zh) | 一种室内环境监测系统 | |
| CN104456852A (zh) | 集中空调制冷机房运行的监测评价系统及监测评价方法 | |
| CN202119048U (zh) | 一种大型空调冷水机组实时能效监测和诊断调节装置 | |
| CN202904351U (zh) | 一种移动基站智能节能远程综合系统 | |
| CN202853709U (zh) | 一种微尘沉积量的远程监控系统 | |
| CN113743647A (zh) | 一种数据中心能耗控制系统 | |
| CN202117903U (zh) | 中央空调机房实时监控系统 | |
| CN204438420U (zh) | 集中空调制冷机房运行的监测评价系统 | |
| CN105634136A (zh) | 一种基于zigbee的超低功耗输电线路连接点无源无线测温预警系统 | |
| CN103680073A (zh) | 一种无线环境气体监测报警系统 | |
| CN213991114U (zh) | 一种物联网路灯控制系统 | |
| CN108627278A (zh) | 温度监测设备及系统 | |
| CN204924340U (zh) | 一种智能无线燃气表 | |
| CN208444030U (zh) | 一种多功能自动化气象预警装置 | |
| CN206572709U (zh) | 恒温恒湿恒氧恒净的双介质单元式空调制冷系统 | |
| CN207718220U (zh) | 一种智能化综合管理主站 | |
| CN105321299A (zh) | 一种基于检波整流电路的家居燃气智能监控系统 | |
| CN209689677U (zh) | 一种基于物联网的网格化环境数据实时监测装置 | |
| CN205754884U (zh) | 一种应用在核辐射环境在线自动监测装置的汇聚节点模块 | |
| CN205787864U (zh) | 一种用于大型建筑的综合能耗管理系统 | |
| CN205335978U (zh) | 基于Zigbee的配电网测温系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20150911 Address after: 214185 Jiangsu Province, Wuxi city Huishan District Luoshe Town Doumen Village No. 11 steep Bridge Applicant after: Qin Jianjie Address before: D505 room 18 No. 530 building, Qingyuan Road National hi tech Industrial Development Zone, Wuxi City, Jiangsu province 214135 Applicant before: Wuxi Kezhiqian Technology Co.,Ltd. |
|
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Pei Jing Inventor before: Wu Ruijin Inventor before: Chen Xiaoxiang Inventor before: Zhang Lei |
|
| COR | Change of bibliographic data | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20170911 Address after: 225200 Jiangsu Province, Yangzhou city Jiangdu District Ding Town Industrial Park Patentee after: Yangzhou super Buffett Photovoltaic Technology Co.,Ltd. Address before: 214185 Jiangsu Province, Wuxi city Huishan District Luoshe Town Doumen Village No. 11 steep Bridge Patentee before: Qin Jianjie |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20180509 Address after: 225000 Industrial Park, Ding Gou Town, Jiangdu District, Yangzhou, Jiangsu Patentee after: Yuan Ruzhong Address before: 225200 Industrial Park, Ding Gou Town, Jiangdu District, Yangzhou, Jiangsu Patentee before: Yangzhou super Buffett Photovoltaic Technology Co.,Ltd. |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160224 Termination date: 20210806 |