CN102813524A - 一种疲劳驾驶的检测方法 - Google Patents

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沈劲鹏
王新安
戴鹏
黄锦锋
李玉刚
王金泊
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Abstract

本发明公开了一种疲劳驾驶的检测方法，该方法采用脉搏传感器来感知驾驶员驾驶车辆时的脉搏跳动，获得脉搏信号，并对脉搏信号进行实时分析，判断驾驶员的疲劳状态，超过一定的指标，通过各种装置向驾驶员发出警告，包括发出声音、喷射气体、光线刺激、振动座椅等。本方法能够简单有效地对驾驶员的疲劳程度进行实时监测，不会对车辆驾驶造成影响。

Description

一种疲劳驾驶的检测方法
【技术领域】
本发明属于汽车报警领域，具体涉及一种对汽车驾驶员在驾驶过程中出现疲劳状态后及时提醒及报警的方法。
【背景技术】
疲劳驾驶是当今交通安全的重要隐患之一。驾驶员在疲劳时，其对周围环境的感知能力、形势判断能力和对车辆的操控能力都有不同程度的下降，因此很容易发生交通事故。这些交通事故导致了大量的财产损失及人员伤亡，因此研究如何对车辆驾驶员在驾驶过程中的疲劳程度进行监测，并及时有效地进行提示和报警，成为减少现代交通事故发生率的一个重要课题。
目前用于疲劳驾驶检测的方法主要有脑电法、表面肌电法、PERCLOS法、头部位置测量法、方向盘运动检测法等。在这些检测方法中，脑电法和PERCLOS法是当前的主流检测方法。脑电法虽然检测准确率高，但是测量时需要在头上粘贴电极，且容易受到外部磁场的干扰。基于视觉传感器的PERCLOS法，利用对眼睛状态的监控，完成疲劳驾驶的检测，具有非接触式检测的优点。但是PERCLOS法在驾驶员佩戴眼镜、强光干扰等情况下的准确率不高。
【发明内容】
本发明就是为了克服现有技术存在的缺点，提供一种简单有效的疲劳驾驶检测方法。
为实现上述目的，本发明的方法，采用脉搏传感器来感知驾驶员驾驶车辆时的脉搏跳动，获得脉搏信号，然后通过对脉搏信号的实时分析，提取出反应疲劳状态的特征向量(包括心率、脉搏信号的功率谱峰和峰值频率等)，根据这些特征向量与疲劳状态的关系来判断驾驶员的驾驶状态(精神压力、情绪紧张、注意力不集中、瞌睡等)，在驾驶员出现疲劳状态并且超过一定指标时，通过各种装置向驾驶员自动发出警告，包括发出声音、喷射气体、光线刺激、振动座椅等。
所述脉搏传感器可以是任何能有效感知脉搏跳动的传感器，包括但不限于压力和压电传感器。
本发明的有益效果是：简单有效，易于实现，且不会对驾驶员的驾驶产生任何影响。
【具体实施方式和附图说明】
本申请的特征及优点将通过实施例，结合附图进行说明。
图1是基于本发明方法的一个可行的疲劳驾驶检测流程，其包括以下步骤：
S201，采用脉搏传感器实时采集驾驶员的脉搏信号。
S202，对传感器采集到的脉搏信号进行放大、滤波等预处理。
S203，对预处理之后的脉搏信号波形进行分析，提取出能够反应疲劳状态的特征向量(心率、脉搏信号的功率谱峰和峰值频率等)。
S204，根据脉搏波的特征向量，对疲劳驾驶状态做出判断。
S205，在疲劳状态超过一定指标时，通过各种装置向驾驶员发出警告，包括发出声音、喷射气体、光线刺激、振动座椅等。
以上内容是结合一种实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种疲劳驾驶的检测方法，采用脉搏传感器来感知驾驶员驾驶车辆时的脉搏跳动，获得脉搏信号，通过对脉搏信号的分析来判断疲劳驾驶。
2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：从脉搏信号的波形上提取出特征向量，根据这些特征向量与疲劳状态的关系来判定疲劳状态。
3.如权利要求1和2所述的检测方法，其特征在于：从脉搏信号上提取出的反应疲劳状态的特征向量包括但不限于心率、脉搏信号的功率谱峰和峰值频率。
4.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于：所述脉搏传感器可以是任何能有效感知脉搏跳动的传感器，包括但不限于压力和压电传感器。
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