CN102801915B - 一种手持设备的自动拍照方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手持设备的自动拍照方法，所述的手持设备内置有摄像头，所述的自动拍照方法包括：步骤1.用户拍照前获取抖动临界值，并保存到系统中；步骤2.拍照时，系统获取用户稳定相机的平均值；步骤3、判断平均值是否小于抖动临界值；步骤4、当平均值小于临界值，则系统自动按下快门键，完成拍照动作。本发明在手机摄像头不具备自动对焦功能，或者场景导致自动对焦失败时，根据抖动判断决定按下快门键，基于自动对焦和抖动识别来代替用户自动按下快门键，有效保证拍照的效果，从源头控制抖动，照片真实美观，且操作简单方便。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能移动终端，特别是涉及一种手持设备的自动拍照方法。
背景技术
手持设备的数码相机功能指的是手持设备是否可以通过内置或是外接的数码相机进行拍摄静态图片或短片拍摄，作为手持设备的一项新的附加功能，手持设备的数码相机功能得到了迅速的发展。
手持设备摄像头分为内置与外置，内置摄像头是指摄像头在手持设备内部，更方便。外置手机通过数据线或者手持设备下部接口与数码相机相连，来完成数码相机的一切拍摄功能。外置数码相机的优点在于可以减轻手机的重量，而且外置数码相机重量轻，携带方便，使用方法简单。
拍照作为手持设备提供的一种极具竞争力的服务，由于手持设备移动携带性的优势，手持设备拍照慢慢取代数码相机成为生活的必需品。随着大屏触摸手持设备的出现，拍照快门键已经由实体健改为虚拟按键。在使用手机拍照过程中，由于人体的生理特性，按下快门键的瞬间往往形成一定的抖动，影响了照片的拍摄效果。防抖技术在一定程度解决了这个问题，但是不同厂家的手持设备性能千差万别，防抖效果也不尽理想。在用户生活习惯中，自拍成为一种潮流，目前手机前置摄像头普遍配置差于后置摄像头，用户使用后置摄像头自拍时，往往找不到快门键形成剧烈的震动，给用户造成了困惑。索尼推出过一款“笑脸”数码相机，可以识别笑脸自动拍照，但用户使用手持设备拍照场景不只限于笑脸，加上笑脸识别技术的难度导致准确率不是很高，因而并不实用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种手持设备的自动拍照方法，基于自动对焦和抖动识别来代替用户按下快门键，有效保证拍照的效果，从源头控制抖动，照片真实美观，且操作简单方便。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案是，一种手持设备的自动拍照方法，所述的手持设备内置有摄像头，所述的自动拍照方法包括：
步骤1.用户拍照前获取抖动临界值，并保存到系统中；
步骤2.拍照时，系统获取用户稳定相机的平均值；
步骤3.判断平均值是否小于抖动临界值；
步骤4.当平均值小于临界值，则系统自动按下快门键，完成拍照动作。
进一步的，设置系统抖动临界值为a、采样间隔时间为c，则获取用户的抖动临界值包括：
步骤S101.获取用户手握手机时间b，并间隔时间c对数据进行采样；
步骤S102.计算采样点的平均值d与方差e；
步骤S103.将方差e与标准值f进行比较；
步骤S104.方差e＜标准值f，则将平均值d赋给抖动临界值a；方差e≥标准值f，则获取抖动临界值失败，返回步骤1重新获取；
步骤S105.将抖动临界值a保存至系统中。
进一步的，步骤S101所述的获取用户手握手机时间b为从用户开始获取到最终成功得到抖动临界值a所延续的时间。
步骤S101中所述的采样数据包括通过加速度传感器获得的加速度传感器的三个坐标值，包括X轴、Y轴、Z轴坐标值。
进一步的，步骤S103所述的标准值f为系统原始预设值，为用户抖动最大临界方差，超过标准值f则判定为异常事件，获取抖动临界值失败，否则判定为获取抖动临界值成功。
进一步的，拍照时系统获取用户稳定相机的平均值包括：
步骤S201.打开相机拍照；
步骤S202.系统间隔时间c进行采样；
步骤S203.获取手机采样的稳定时间g；
步骤S204.计算采样的稳定时间g内的采样点平均值h。
进一步的，判断平均值是否小于抖动临界值包括：
步骤S301.系统获取用户稳定相机的平均值h后，将平均值输送至主芯片；
步骤S302.主芯片将平均值h与抖动临界点a进行比较，h＜a则主芯片发送自动拍照命令至相机端执行拍照动作，h≥a，则重新获取平均值h。
进一步的，系统自动按下快门键包括：
步骤S401.相机端接收主芯片发送的自动拍照命令；
步骤S402.相机接收到命令后，自动按下快门键进行拍照；
步骤S403.完成拍照。
进一步的，所述的手持设备的自动拍照方法用于手持设备不具备自动对焦或场景自动对焦失败的情况。
进一步的，所述的手持设备为手机、掌上电脑、MP3或MP4。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：在手机摄像头不具备自动对焦功能，或者场景导致自动对焦失败时，根据抖动判断决定按下快门键，基于自动对焦和抖动识别来代替用户自动按下快门键，有效保证拍照的效果，从源头控制抖动，照片真实美观，且操作简单方便。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的获取用户的抖动临界值的流程图；
图3为本发明的系统获取用户稳定相机的平均值流程图；
图4为本发明的判断平均值是否小于抖动临界值流程图；
图5为本发明的系统自动按下快门键工作流程图。
具体实施方式
下面结合实施例参照附图进行详细说明，以便对本发明的技术特征及优点进行更深入的诠释。
本发明的方法流程图如图1所示，一种手持设备的自动拍照方法，所述的手持设备内置有摄像头，所述的自动拍照方法包括：
步骤1.用户拍照前获取抖动临界值，并保存到系统中；
步骤2.拍照时，系统获取用户稳定相机的平均值；
步骤3.判断平均值是否小于抖动临界值；
步骤4.当平均值小于临界值，则系统自动按下快门键，完成拍照动作。
本发明的获取用户的抖动临界值的流程图如图2所示，设置系统抖动临界值为a、采样间隔时间为c，则获取用户的抖动临界值包括：
步骤S101.获取用户手握手机时间b，并间隔时间c对数据进行采样；
步骤S102.计算采样点的平均值d与方差e；
步骤S103.将方差e与标准值f进行比较；
步骤S104.方差e＜标准值f，则将平均值d赋给抖动临界值a；方差e≥标准值f，则获取抖动临界值失败，返回步骤1重新获取；
步骤S105.将抖动临界值a保存至系统中。
进一步的，步骤S101所述的获取用户手握手机时间b为从用户开始获取到最终成功得到抖动临界值a所延续的时间。
步骤S101中所述的采样数据包括通过加速度传感器获得的加速度传感器的三个坐标值，包括X轴、Y轴、Z轴坐标值。
进一步的，步骤S103所述的标准值f为系统原始预设值，为用户抖动最大临界方差，超过标准值f则判定为异常事件，获取抖动临界值失败，否则判定为获取抖动临界值成功。
本发明的系统获取用户稳定相机的平均值流程图如图3所示，拍照时系统获取用户稳定相机的平均值包括：
步骤S201.打开相机拍照；
步骤S202.系统间隔时间c进行采样；
步骤S203.获取手机采样的稳定时间g；
步骤S204.计算采样的稳定时间g内的采样点平均值h。
本发明的判断平均值是否小于抖动临界值流程图如图4所示，判断平均值是否小于抖动临界值包括：
步骤S301.系统获取用户稳定相机的平均值h后，将平均值输送至主芯片；
步骤S302.主芯片将平均值h与抖动临界点a进行比较，h＜a则主芯片发送自动拍照命令至相机端执行拍照动作，h≥a，则重新获取平均值h。
本发明的系统自动按下快门键工作流程图如图5所示，系统自动按下快门键包括：
步骤S401.相机端接收主芯片发送的自动拍照命令；
步骤S402.相机接收到命令后，自动按下快门键进行拍照；
步骤S403.完成拍照。
进一步的，所述的手持设备的自动拍照方法用于手持设备不具备自动对焦或场景自动对焦失败的情况。
进一步的，所述的手持设备为手机、掌上电脑、MP3或MP4。
例如采样点抖动值为加速度传感器三个坐标轴一定时间中差值的平方开根号。比如采样间隔时间c为200ms，则以200ms-220ms计算此次采样点，类推400ms-420ms，600ms-620ms…
200ms时加速度传感器获得的坐标是（x1，y1，z1），220ms获取的是（x2，y2，z2）。则采样值假定为i1。
以采样值i1为例，坐标是（x1，y1，z1）处的采样点抖动值计算公式： ；
整个平均值和方差是根据采样值计算的，依次类推计算所有采样点抖动值i1，i2，i3……ij。
多个采样点的平均值：，j为1.2.3……n，n=b/c+1；
多个采样点的方差：；
采样点个数n为b除以c的结果再加1。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属领域技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，做出简单的更改或优化，都应当视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种手持设备的自动拍照方法，所述的手持设备内置有摄像头，其特征在于，所述的自动拍照方法包括：
步骤1.用户拍照前获取抖动临界值，并保存到系统中；
步骤2.拍照时，系统获取用户稳定相机的平均值；
步骤3、判断平均值是否小于抖动临界值；
步骤4、当平均值小于临界值，则系统自动按下快门键，完成拍照动作；
设置系统抖动临界值为a、采样间隔时间为c，则获取用户的抖动临界值包括：
步骤S101.获取用户手握手机时间b，并间隔时间c对数据进行采样；
步骤S102.计算采样点的平均值d与方差e；
步骤S103.将方差e与标准值f进行比较；
步骤S104.方差e＜标准值f，则将平均值d赋给抖动临界值a；方差e≥标准值f，则获取抖动临界值失败，返回步骤1重新获取；
步骤S105.将抖动临界值a保存至系统中。
2.根据权利要求1所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于：步骤S101所述的获取用户手握手机时间b为从用户开始获取到最终成功得到抖动临界值a所延续的时间。
3.根据权利要求2所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于：步骤S101中所述的采样数据包括通过加速度传感器获得的加速度传感器的三个坐标值，包括X轴、Y轴、Z轴坐标值。
4.根据权利要求3所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于：步骤S103所述的标准值f为系统原始预设值，为用户抖动最大临界方差，超过标准值f则判定为异常事件，获取抖动临界值失败，否则判定为获取抖动临界值成功。
5.根据权利要求4所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于，拍照时系统获取用户稳定相机的平均值包括：
步骤S201.打开相机拍照；
步骤S202.系统间隔时间c进行采样；
步骤S203.获取手机采样的稳定时间g；
步骤S204.计算采样的稳定时间g内的采样点平均值h。
6.根据权利要求5所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于，判断平均值是否小于抖动临界值包括：
步骤S301.系统获取用户稳定相机的平均值h后，将平均值输送至主芯片；
步骤S302.主芯片将平均值h与抖动临界点a进行比较，h＜a则主芯片发送自动拍照命令至相机端执行拍照动作，h≥a，则重新获取平均值h。
7.根据权利要求6所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于，系统自动按下快门键包括：
步骤S401.相机端接收主芯片发送的自动拍照命令；
步骤S402.相机接收到命令后，自动按下快门键进行拍照；
步骤S403.完成拍照。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于：所述的手持设备的自动拍照方法用于手持设备不具备自动对焦或场景自动对焦失败的情况。
9.根据权利要求8所述的手持设备的自动拍照方法，其特征在于：所述的手持设备为手机、掌上电脑、MP3或MP4。
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