CN102799972A - 物流寄递监管系统及其监管方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物流寄递监管系统及其由该系统所能实现的监管方法。该系统包括用于快速面单扫描、采集面单信息的信息采集专用设备；与信息采集专用设备连接的监管信息系统。该方法包括网点数据采集过程、图像数据数字化处理过程、标准海量数据存储处理过程以及信息监管和应用过程。本发明所述的监管系统和监管方法，为目前物流及寄递行业之没有。其技术关键在于采用了专用于物流寄递行业的信息采集专用机；同时物流寄递信息系统，包括信息采集、信息集中、信息处理、信息应用；另外，专用于物流寄递信息系统的服务器系统，还包括云接入、存储、计算等。

Description

物流寄递监管系统及其监管方法

技术领域：

本发明涉及物流监管和信息处理，特别涉及一种物流寄递监管系统及其监管方法。

背景技术：

近年来，随着我国物流及寄递行业的迅速发展，境内外不法分子利用物流及寄递渠道进行走私、贩运毒品犯罪活动日益突出，我国各禁毒执法部门破获通过物流及寄递渠道走私、贩运毒品案件不断增多，物流及寄递行业已日趋成为不法分子走私、贩运毒品的重要渠道，给我国禁毒工作造成严重危害。从禁毒工作的实际需要出发，充分认识加强物流及寄递行业禁毒管理和堵截毒品走私、贩运工作的重要性和紧迫性，建立完善加强物流及寄递行业堵截毒品工作机制，进一步提高物流及寄递行业禁毒管理水平，严密防范、严厉打击利用物流及寄递渠道从事走私、贩运毒品犯罪活动，有效切断物流及寄递渠道毒品走私、贩运通道。

发明内容：

鉴于上述技术问题，为了解决当前物流及寄递渠道没有专门的行业主管部门监管，物流寄递渠道的企业范围、收寄源头信息情况、分布情况及流通情况等尚未形成系统性的统计数据，同时政府对物流寄递渠道进行全面管理和科学决策缺乏应有的数据基础，造成不法分子利用物流及寄递渠道进行走私、贩运毒品犯罪活动日趋严重，各地禁毒办通过联合执法的形式进行打击和案件追踪倒查，效果不佳的问题。本发明提供了一种物流寄递监管系统及其由该系统所能实现的监管方法。

本发明的具体技术方案如下：

一种物流寄递监管系统，包括：

一用于快速面单扫描、采集面单信息的信息采集专用设备；

一与信息采集专用设备连接的监管信息系统；

其特征在于，

所述监管信息系统用来实现物流寄递信息的采集和上传、图像信息化、存储、分析和监管，包括信息采集和上传模块、图像信息化模块、信息监管和应用模块、服务器系统；所述信息采集和上传模块通过图像采集设备对物流寄递的运单进行自动化、快速地批量成像；并借由Internet或VPN网络最终上传到服务器端；所述图像信息化模块通过把服务器上的运单图像进行自动化区块分割、自动OCR识别，附加少量的人工干预过程，最终把运单上的条形码和文字信息等存入数据库，并把此海量的运单信息进行优化存储，即网络集群的非关系型海量数据虚拟化存储；所述信息监管和应用模块通过设置一个运单信息的查询接口来提供给各个职能部门进行相关的信息监管。

上述方案中，所述信息采集和上传模块利用信息采集专业设备或平板电脑(PAD)等设备通过Internet或VPN网络最终将批量的运单图像上传到服务器端。

上述方案中，所述信息采集专用设备为由包括主机单元、专业输入单元和专用扫描单元所组成的一体机或分离机；所述信息采集专用设备还配备了用来保证设备和系统的信息安全的用于加密的USB设备，例如带有USB接口的加密狗。

上述方案中，所述图像采集设备包括扫描仪、数码相机、数码摄像头。

上述方案中，所述服务器系统由云接入系统、云存储系统、云计算系统构成，用来实现对海量运单信息的云监管。

另外，根据上述物流寄递监管系统，本发明还提出了由该系统来实现的监管方法，该方法包括网点数据采集过程、图像数据数字化处理过程、标准海量数据存储处理过程以及信息监管和应用过程。

所述网点数据采集过程为物流寄递网点通过信息采集专用设备采集原始收寄单据作为监管数据源头，并通过先进的专用机进行数据加密，在内外网进行加密数据的交换，实现物流寄递信息以最快的方式进行数据传输；

所述图像数据数字化处理过程为将物流寄递网点采集到的面单图像通过自动化区块分割技术、自动OCR识别技术，附加少量的人工干预过程，最终转化为数字信息存储；

所述标准海量数据存储处理过程为通过加密技术、分布存储技术、云技术实现对海量的运单信息数据的存储；

所述信息监管和应用过程为各职能部门通过监管接口实现数据资源的调度和管理。具体应用：战法库、参谋库、决策库等。

上述本发明所述的监管系统和监管方法，为目前物流及寄递行业之没有。其技术关键在于采用了专用于物流寄递行业的信息采集专用机；同时物流寄递信息系统，包括信息采集、信息集中、信息处理、信息应用；另外，专用于物流寄递信息系统的服务器系统，还包括云接入、存储、计算等。

总体来说，本发明可以实现由快递从业企业采集填报的邮包信息实时(定时)传输报备至公安内网的原始邮包信息数据库，通过设置报警的预置条件及分析查询功能对其进行分析跟踪，符合匹配项的向相关公安禁毒部门报警并提供相关信息，达到分析跟踪、预警报警、综合研判的实战功能，实现压缩犯罪分子利用邮包方式为渠道进行违法犯罪活动的空间、作为打击违法犯罪分子的有效工具和手段。

再者，依据《禁毒法》、《邮政法》及《关于进一步加强物流及寄递渠道堵截毒品工作的通知》等法律法规的要求，本发明所述的物流寄递渠道监管系统和监管方法可以达到严密防范、严厉打击利用物流及寄递渠道从事走私、贩运毒品的犯罪活动；有效切断物流及寄递渠道毒品走私、贩运通道。并且能为国家相关职能部门高效、实时地提供了物流及寄递行业的相关监管数据。

附图说明：

以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本发明。

图1为本发明所述监管系统组成模块图。

图2为本发明所述监管方法总体流程图。

图3为本发明所述监管方法中的快速扫描流程图。

图4为本发明所述监管方法中的上传文件流程图。

图5为本发明所述监管方法中的断点续传文件子过程流程图。

图6为本发明所述监管方法中的快递运单数据录入流程图。

图7为本发明所述监管方法中可疑情况协查数据流向的预警过程流程图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

如图1所示，本发明所述的物流寄递监管系统100，包括一用于快速面单扫描、采集面单信息的信息采集专用设备110；以及与信息采集专用设备连接的监管信息系统120。其中，信息采集专用设备110为由包括主机单元、专业输入单元和专用扫描单元所组成的一体机111或分离机112；同时信息采集专用设备110还配备了用于加密的USB设备113，例如带有USB接口的加密狗。

监管信息系统120用来实现物流寄递信息的采集和上传、图像信息化、存储、分析和监管，包括信息采集和上传模块121、图像信息化模块122、信息监管和应用模块123、服务器系统124。

信息采集和上传模块121通过图像采集设备(包括扫描仪、数码相机、数码摄像头等)对物流寄递的运单进行自动化、快速地批量成像；并借由Internet网络上传到服务器端；利用上述信息采集专业设备或平板电脑(PAD)等设备通过Internet网络将批量的运单图像上传到服务器端。

图像信息化模块122通过把服务器上的运单图像进行自动化区块分割、自动OCR识别，附加少量的人工干预过程，最终把运单上的条形码和文字信息等存入数据库，并把此海量的运单信息进行优化存储，即网络集群的非关系型海量数据虚拟化存储。

信息监管和应用模块123通过设置一个运单信息的查询接口来提供给各个职能部门进行相关的信息监管。

另外，上述提及的服务器系统124由云接入系统、云存储系统、云计算系统构成，用来实现对海量运单信息的云监管。

除此以外，根据上述物流寄递监管系统，本发明还提出了由该系统来实现的监管方法，该方法包括网点数据采集过程、图像数据数字化处理过程、标准海量数据存储处理过程以及信息监管和应用过程。

如图2所示，发明所述监管方法总体流程如下：

步骤S201：网点数据采集过程为物流寄递网点通过信息采集专用设备采集原始收寄单据作为监管数据源头，并通过先进的专用机进行数据加密，在内外网进行加密数据的交换，实现物流寄递信息以最快的方式进行数据传输；

步骤S202：图像数据数字化处理过程为将物流寄递网点采集到的面单图像通过自动化区块分割技术、自动OCR识别技术，附加少量的人工干预过程，最终转化为数字信息存储；

步骤S203：标准海量数据存储处理过程为通过加密技术、分布存储技术、云技术实现对海量的运单信息数据的存储；

步骤S204：信息监管和应用过程为各职能部门通过监管接口实现数据资源的调度和管理。具体应用：战法库、参谋库、决策库等。

以下具体说明每个过程：

(一)网点数据采集过程包含；

第一步，寄递单快速扫描，即物流寄递企业下属营业网点通过客户端系统登录，将原始纸质寄递单通过快速扫描仪进行采集，该快速扫描流程如图3所示：

参见图3，快速扫描流程的具体步骤包括：

步骤S301：扫描准备就绪；

步骤S302：系统先进行扫描设备检测：成功检测到扫描设备，则继续下一步设备型号核对；

步骤S303：设备连接失败，则提示错误，返回准备状态；

步骤S304：检测到扫描设备后，系统进一步核对设备型号：若符合规定型号，则继续下一步参数设置；若设备型号不符合规定的要求，则提示错误，返回准备状态。

步骤S305：在确定了设备连接成功以及符合规定型号后，进行扫描参数的设置，包括纸张大小、分辨率、色彩方案、文件格式、保存路径的设置；

步骤S306：然后发送扫描指令，开始扫描工作；

步骤S307：每次扫描结束，若选择继续扫描，则再次发送扫描指令；若选择否，则结束扫描。

第二步，数据上传，即将执行第一步后获取的面单图片数据，通过Internet或VPN网络最终上传到服务器。系统实现了后台上传功能，实时(定时)将文件打包上传(可以多线程)至指定的服务器。在文件上传过程中，实现了断点续传功能。如果碰到网络故障，可以从已经上传的部分开始继续上传以后未上传的部分，而没有必要重头开始上传，节省了上传时间，提高了上传速度。上传文件主流程图和断点续传文件流程分别如图4、图5所示：

参见图4，上传文件的流程如下：

步骤S401：客户端后台实现定时上传文件功能，当一个上传周期到达，系统先从卸服务器获取当前快递营业点.zip文件和.bad列表(每个营业点都有其固定的.zip文件和.bad列表)。

步骤S402：2删除上传备份目录中不在服务器.zip和.bad列表中的文件(该步骤主要为了清理空间，减少内存占用)。

步骤S403：判断待上传目录中是否有需要上传的文件，若有，则通过断点续传方式上传该文件，直到结束，等待下一个上传周期；若上传目录中没有带上传的文件，则进一步判断上传备份目录中是否有文件在.bad列表中且该文件的重传次数小于3次，若有，则表示该文件在传输过程中被破坏了，需要重新上传，将上传备份目录中的该文件移动到待上传目录中；若上传备份目录中没有文件在.bad列表中，则进一步判断压缩包目录中是否有压缩文件，若有，则将某个可上传的压缩包放入待上传目录中。经过以上各种判断处理后，若有待上传或者需重新上传的文件，都已经放入待上传目录中。

步骤S404：再次查看待上传目录，判断待上传目录中是否有需要上传的文件：若有，通过断点续传方式上传该文件，直到结束，等待下一个上传周期；若没有，直接等待下一个上传周期。

参见图5，断点续传文件的流程如下：

步骤S501：接到文件上传指令，系统先连接对应的服务器，若连接异常，直接结束退出上传操作；

步骤S502：若连接成功，获取服务器中该文件的信息；

步骤S503：在获取服务器中该文件信息时：若文件不存在，则客户端开始上传文件；若该文件已经存在，则客户端先获取上次续传位置，然后从上次续传的位置开始上传文件；

步骤S504：最后等文件上传完成，结束。

第三步，快递运单数据录入，即补全快递运单的剩余部分数据。

录单员通过用户帐号(此处可以配合USB-KEY)登入系统，同时获得所属快递公司已经维护的关联数据。

寄件数据(来自于收件存根)和签收数据(来自于派件存根)被分为两条记录存储在数据库中，通过快递公司和快递运单编码可以将它们关联为一条完整的快递运单记录。

录单员首先录入(通过键盘或者条形码扫描设备，为保证数据正确性及关联性，建议使用后者)快递运单编码，系统查询并显示已经存在的寄件数据或签收数据，可以补全快递运单的剩余部分数据，但不能重复录入已有部分数据，如果已经存在完整的快递运单数据，则只能查看，如果不存在快递运单数据，则先确定录入数据类型是寄件数据、签收数据或者完整快递运单数据，然后录入相应的数据。

快递运单数据录入流程如图6所示：

步骤S601：系统先获取要录入的快递运单编号(由录单员通过键盘或者条形码扫描设备输入)。

步骤S602：服务器端验证该快递运单数据是否存在，若存在，则显示已经存在的寄件数据或签收数据。

步骤S603：根据前面查询的结果，补充录入快递运单信息：若该快递运单信息不存在，则补充录入运单数据(包括寄件数据和签收数据)；若仅有寄件数据，则补充录入签收数据；若仅有签收数据，则补充录入寄件数据；若已显示快递运单完整信息，则只能查看该信息，然后可继续输入下一个快递运单编号进行信息录入。

步骤S604：数据录入以提交确认为结束点，确认后的数据不能做修改和删除操作，确认提交后可继续输入下一个快递运单编号进行信息录入。

另外，数据采集功能部分的数据流向如下：

(1)网关服务器负责接受客户端连接并把他们转向定位到对应的采集服务器，对快递公司而言，只需要在浏览器中输入指向网关服务器的域名，等待响应并进行后续的数据采集操作，而不必关心最终会连接到哪个采集服务器。

(2)经过转向定位，快递公司以WEB瘦客户端形式连接到采集服务器(由WEB服务、应用服务和数据库服务组成)，连接目标是在注册时被分配指定的，快递公司也仅能被指定的采集服务器认可，一旦指定的采集服务器宕机，由于无法切换到其他可用的采集服务器通过身份验证，快递公司将无法继续数据采集操作。

(3)录单员录入(或者是导入后二次补全)的快递运单数据经过采集服务器上的WEB服务的处理机制，确认并存储到采集服务器上的数据库中。

(4)采集服务器上的应用服务定期将有效的快递运单数据导出成数据文件，并定期将这些数据文件上传到前置服务器。

(5)来自于各个采集服务器的数据文件经过前置服务器上的应用服务的处理机制，定期合并成可以被公安内外网接入平台认可的交互数据。

(二)图像数据数字化处理过程包含：

第一步，图像处理，即对输入图像进行降噪处理，消除数字噪声，以免图像上各种原因出现的污点影响识别效果。

第二步，对手写字符的处理，OCR技术在手写体自动识别能力上不断提升，但大多数OCR是基于对单个字符的逐个识别，连笔手写字符的切分是影响OCR系统识别的关键因素之一，它直接影响到识别的正确率。所以，系统采用了自主研发的一种处理连笔手写字符的分割方法对手写字符进行处理，实现连笔字符的精准分割，提高识别的正确率。系统也可以采用以下算法之一或几种算法的组合来处理连笔手写字符的分割：滴水算法、基于边缘的字数估计算法、最小代价切分算法和基于笔画的笔迹跟踪算法。

第三步，图像识别，即通过图像自动识别系统，对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息，分别存储为寄件数据和签收数据。

第四步，人工干预，即通过人工校验，矫正自动图像识别产生的错误。

(三)标准海量数据存储处理过程包含：

第一步，数据加密，通过先进的专用机进行数据加密，在内外网进行加密数据的交换，实现物流寄递信息以安全方式进行数据传输。

第二步，云存储服务，利用集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。

(四)信息监管和应用过程包含：

第一步，公安机关用户可以对本辖区企业相关信息，以及与本辖区企业有业务往来的外地企业的相关信息进行全项目查询，证件、数据信息等情况全项目查询；可以对本辖区企业所收件、投递的邮包进行全项目查询；

第二步，信息数据比对，系统采集的证件号码生成的身份证号码库、电话号码库，系统后台定时自动与相关违法犯罪数据库比对，比对结果作为预警条件设置项。

第三步，可疑情况预警，发送协查通知。通过预警系统对匹配信息做自动预警，同时可以由公安人员向提交可疑信息的快递公司发出协查通知，要求其提供更加详细的其它资料，协助公安人员分析并确定可疑情况。该可疑情况协查数据流向过程参见图7。

参见图7，可疑情况协查数据流向的预警过程如下：

黑名单由公安人员自行维护，与公安系统已有的各类数据接口直接对接，快递运单数据合并后在前置服务器后台自动进行匹配动作，符合条件的记录到预警列表中，公安人员登录后以直观方式显示预警信息。接收到可疑情况预警，公安人员发出协查通知，协查通知经过前置服务器，向网关服务器请求获取查询目标采集服务器位置，然后正确访问到对应的采集服务器，最后通知到快递公司。快递公司接收到公安部发出的协查通知，发送协查反馈，经采集服务器、前置服务器，最后递交给公安人员。

第四步，根据数据分析与实战经验，在公安内网搭建战法库、参谋库、决策库，无论案件是从事到人的侦破，还是从人到事的堵源截流，系统都可提供强大的数据支撑；充分利用已有的各种情报系统资源，实现网上作战平台。

战法库：将已有各种战法转换为数学模型，形成数字化，可自定义化的灵活战法应用。

参谋库：根据各种不同战法对侦察手段和警务资源调配提供决策建议。

决策库：按当地的实际资源对参谋库的建议进行自动或个性化整合，以实际情况和案件或情报的侦查目的提供决策方案，如：最短时间抓获嫌疑人，最省警力侦察等等。

随着大量的案件侦查和侦破，对战法库，参谋库，决策库注入新的内容，并可分享到各级公安机关，形成良性与时俱进的创新循环体。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种物流寄递监管系统，包括：

一用于快速面单扫描、采集面单信息的信息采集专用设备；

一与信息采集专用设备连接的监管信息系统；

其特征在于，

所述监管信息系统包括信息采集和上传模块、图像信息化模块、信息监管和应用模块、服务器系统；所述信息采集和上传模块通过图像采集设备对物流寄递的运单进行自动化、快速地批量成像；并借由Intemet网络或VPN网络最终上传到服务器端；所述图像信息化模块通过把服务器上的运单图像进行自动化区块分割、自动OCR识别，附加少量的人工干预过程，最终把运单上的条形码和文字信息等存入数据库，并把此海量的运单信息进行优化存储；所述信息监管和应用模块通过设置一个运单信息的查询接口来提供给各个职能部门进行相关的信息监管。

2.根据权利要求1的物流寄递监管系统，其特征在于，所述信息采集和上传模块利用信息采集专业设备或平板电脑设备通过Intemet或VPN网络最终将批量的运单图像上传到服务器端。

3.根据权利要求1或2的物流寄递监管系统，其特征在于，所述信息采集专用设备为由包括主机单元、专业输入单元和专用扫描单元所组成的一体机或分离机；所述信息采集专用设备还配备了用来保证设备和系统的信息安全的用于加密的USB设备。

4.根据权利要求3的物流寄递监管系统，其特征在于，所述用于加密的USB设备为带有USB接口的加密狗。

5.根据权利要求1的物流寄递监管系统，其特征在于，所述优化存储为网络集群的非关系型海量数据虚拟化存储；所述图像采集设备包括扫描仪、数码相机、数码摄像头；所述服务器系统由云接入系统、云存储系统、云计算系统构成，用来实现对海量运单信息的云监管。

6.一种基于物流寄递监管系统的监管方法，包括网点数据采集过程、图像数据数字化处理过程、标准海量数据存储处理过程以及信息监管和应用过程；其特征在于，

所述网点数据采集过程为物流寄递网点通过信息采集专用设备采集原始收寄单据作为监管数据源头，并通过先进的专用机进行数据加密，在内外网进行加密数据的交换，实现物流寄递信息以最快的方式进行数据传输；

所述图像数据数字化处理过程为将物流寄递网点采集到的面单图像通过自动化区块分割技术、自动OCR识别技术，附加少量的人工干预过程，最终转化为数字信息存储；

所述标准海量数据存储处理过程为通过加密技术、分布存储技术、云技术实现对海量的运单信息数据的存储；

所述信息监管和应用过程为各职能部门通过监管接口实现数据资源的调度和管理。

7.根据权利要求6的监管方法，其特征在于，所述网点数据采集过程具体包括；

(1)寄递单快速扫描，即物流寄递企业下属营业网点通过客户端系统登录，将原始纸质寄递单通过快速扫描仪进行采集；

(2)数据上传，即将执行第一步后获取的面单图片数据，通过Intemet或VPN网络最终上传到服务器；

(3)快递运单数据录入，即补全快递运单的剩余部分数据。

8.根据权利要求6的监管方法，其特征在于，所述图像数据数字化处理过程具体包括：

(1)图像处理，即对输入图像进行降噪处理，消除数字噪声，以免图像上各种原因出现的污点影响识别效果；

(2)利用处理连笔手写字符的分割方法对手写字符进行处理，实现连笔字符的精准分割，提高识别的正确率；所述过程中采用以下算法之一或几种算法的组合来处理连笔手写字符的分割：滴水算法、基于边缘的字数估计算法、最小代价切分算法和基于笔画的笔迹跟踪算法；

(3)图像识别，通过图像自动识别系统，对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息，分别存储为寄件数据和签收数据；

(4)人工干预，通过人工校验，矫正自动图像识别产生的错误。

9.根据权利要求6的监管方法，其特征在于，所述标准海量数据存储处理过程具体包括：

(1)数据加密，通过先进的专用机进行数据加密，在内外网进行加密数据的交换，实现物流寄递信息以安全方式进行数据传输；

(2)云存储服务，利用集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。

10.根据权利要求6的监管方法，其特征在于，所述信息监管和应用过程具体包括：

(1)公安机关用户可以对本辖区企业相关信息，以及与本辖区企业有业务往来的外地企业的相关信息进行全项目查询，证件、数据信息等情况全项目查询；可以对本辖区企业所收件、投递的邮包进行全项目查询；

(2)信息数据比对，系统采集的证件号码生成的身份证号码库、电话号码库，系统后台定时自动与相关违法犯罪数据库比对，比对结果作为预警条件设置项；

(3)可疑情况预警，发送协查通知；通过预警系统对匹配信息做自动预警，同时可以由公安人员向提交可疑信息的快递公司发出协查通知，要求其提供更加详细的其它资料，协助公安人员分析并确定可疑情况；

(4)根据数据分析与实战经验，在公安内网搭建战法库、参谋库、决策库，无论案件是从事到人的侦破，还是从人到事的堵源截流，系统都可提供强大的数据支撑；充分利用已有的各种情报系统资源，实现网上作战平台。

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