CN102790891A - 图像处理方法及采用该图像处理方法的立体图像显示装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种图像处理方法及采用该图像处理方法的立体图像显示装置，其能够去除立体图像的锯齿。所述方法包括：通过分析左眼图像数据和右眼图像数据来检测左边缘和右边缘；如果在横行中的左边缘或右边缘的数目等于或大于复杂行阈值，则将所述横行检测为复杂行，并且对复杂行的数目进行计数；如果复杂行的数目等于或大于复杂度检测阈值，则产生具有第一逻辑电平的复杂度信号；以及如果复杂行的数目小于所述复杂度检测阈值，则产生具有第二逻辑电平的复杂度信号。

Description

图像处理方法及采用该图像处理方法的立体图像显示装置

相关申请的交叉引用

本申请要求享有于2011年5月16日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请No.10-2011-0045668的权益，为了所有目的，在此援引所述申请的全部公开内容作为参考。

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法及采用该图像处理方法的立体图像显示装置，其能够去除在以图案化延迟器法实现立体图像(以下称为“三维(3D)图像”)时产生的锯齿(jagging)。

背景技术

实现立体图像显示装置的技术被分类为立体技术和自动立体技术。利用在观看者的左眼和右眼之间的双眼视差图像的立体技术包括眼镜方法和非眼镜方法。眼镜方法被分类为图案化延迟器法(以下称为“PR型”)和快门眼镜法。在PR型中，通过改变偏振方向在基于直视的显示装置或投影仪上显示双眼视差图像之后利用偏振眼镜来实现三维(3D)图像是可能的。在快门眼镜法中，以时分方式在基于直视的显示装置或投影仪上显示双眼视差图像之后利用液晶快门眼镜来实现3D图像是可能的。在非眼镜方法中，通过利用用于分离双眼视差图像的光轴的诸如视差栅栏或双凸透镜之类的光学板来实现3D图像是可能的。

图1是表示根据现有技术的PR型立体图像显示装置的分解透视图。参照图1，PR型立体图像显示装置利用设置在显示面板DIS上的图案化延迟器PR的偏振特性和观看者佩戴的偏振眼镜PG的偏振特性来实现3D图像。PR型立体图像显示装置在显示面板DIS的奇数行上显示左眼图像，并且在显示面板DIS的偶数行上显示右眼图像。左眼图像由图案化延迟器PR转换为左旋圆偏振光。右眼图像由图案化延迟器PR转换为右旋圆偏振光。偏振眼镜PG的左眼偏振滤波器仅使左旋圆偏振光穿过，并且偏振眼镜PG的右眼偏振滤波器仅使右旋圆偏振光穿过。因此，使用者通过他或她的左眼仅能观看左眼图像，并且使用者通过他或她的右眼仅能观看右眼图像。

图2是表示其上可看见锯齿状的3D图像的照片。参照图2，3D图像显示一条线，但使用者可观看到所述线在区域A被切断，这是在贴到图像的偏振透镜下示出的。也就是说，在PR型立体图像显示装置的情况下，诸如在对象和另一个对象之间或在对象和背景之间的3D图像的边界部分可被不平坦的示出，例如，以台阶的方式示出。这样的现象称为“锯齿”、“锯齿状”或“锯齿状伪像”。在以下的描述中，看起来像台阶的形状称为“锯齿”。

发明内容

本发明的实施方式涉及一种图像处理方法以及采用该图像处理方法的立体图像显示装置。

本发明实施方式的一个目的是提供一种图像处理方法及采用该图像处理方法的立体图像显示装置，其能够消除在立体图像显示装置以图案化延迟器法实现立体图像时产生的锯齿。

本发明实施方式的另一个目的是提供一种图像处理方法及采用该图像处理方法的立体图像显示装置，其能够在立体图像显示装置以图案化延迟器法实现3D图像时提高在聊天窗口区域上显示的字母的可读性。

本发明的其它优点、目的和特点的一部分将在下面的描述中列出，一部分对于所属领域的普通技术人员来说在研究下文之后将是显而易见的，或可以通过对本发明的实施而获悉。本发明的目的和其它优点可以通过书面描述、权利要求书以及附图中具体指出的结构来实现和获得。

为实现这些目的和其它的优点，并根据本发明的意图，在本发明的一个方面，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：通过分析左眼图像数据和右眼图像数据来检测左边缘和右边缘；如果在横行中的左边缘或右边缘的数目等于或大于复杂行阈值，则将所述横行检测为复杂行，并且对复杂行的数目进行计数；如果复杂行的数目等于或大于复杂度检测阈值，则产生具有第一逻辑电平的复杂度信号；以及如果复杂行的数目小于所述复杂度检测阈值，则产生具有第二逻辑电平的复杂度信号。

在另一方面，一种立体图像显示装置包括：显示面板，所述显示面板包括扫描线和数据线；图像处理器，所述图像处理器被配置为通过利用复杂度检测器来检测3D图像的复杂度，并且通过根据3D图像的复杂度应用不同的算法来转换3D图像数据；数据驱动器，所述数据驱动器被配置为将来自所述图像处理器的转换后的3D图像数据转换为数据电压，并且将所述数据电压提供给所述数据线；以及栅极驱动器，所述栅极驱动器被配置为将与所述数据电压同步的栅极脉冲顺序地提供给所述栅极线，其中所述复杂度检测器包括：边缘检测器，所述边缘检测器被配置为通过分析左眼图像数据和右眼图像数据来检测左边缘和右边缘；以及复杂度计算器，所述复杂度计算器被配置为：如果在横行中的左边缘或右边缘的数目等于或大于复杂行阈值则将所述横行检测为复杂行，对复杂行的数目进行计数，并且如果复杂行的数目等于或大于复杂度检测阈值则产生具有第一逻辑电平的复杂度信号，如果复杂行的数目小于所述复杂度检测阈值则产生具有第二逻辑电平的复杂度信号。

应该理解的是，前面的概括描述和下面的详细描述都是示例性和解释性的，意在对要求保护的本发明的实施方式提供进一步说明。

附图说明

被包括来提供对本发明的进一步理解且并入并构成本说明书的一部分的附图图解了本发明的实施方式，并且连同文字描述一起用来解释本发明的原理。在附图中：

图1是表示根据现有技术的PR型立体图像显示装置的分解透视图；

图2是表示根据现有技术其上可看见锯齿状的3D图像的照片；

图3是示意性地表示根据本发明示例性实施方式的立体图像显示装置的框图；

图4是表示图3示出的显示面板、图案化延迟器和偏振眼镜的分解透视图；

图5是表示图3示出的图像处理器的实例的框图；

图6是表示根据本发明示例性实施方式的图像处理方法的实例的流程图；

图7是表示原始3D图像数据的布置、左眼图像数据的布置以及右眼图像数据的布置的图表；

图8A是表示输入3D图像的截图的实例；

图8B是表示左眼灰度图像的截图的实例；

图8C是表示左眼噪声消除图像的截图的实例；

图8D是表示左眼边缘图像的截图的实例；

图8E是表示左眼量化图像的截图的实例；

图9是表示中心灰度数据、位移计算区域、参考灰度数据以及掩模的实例的示例性图表；

图10是表示左眼位移计算图像的截图的实例；

图11A是表示简单3D图像的实例的截图；

图11B是表示复杂3D图像的实例的截图；

图12是表示3D格式化方法的实例的图表；以及

图13是表示根据本发明示例性实施方式的去除3D图像的锯齿的方法的实例的流程图。

具体实施方式

现在将详细描述本发明的优选实施方式，这些优选实施方式的实例在附图中示出。在整个说明书中相似的附图标记指代相似的元件。在以下的描述中，当对涉及本发明的已知功能或配置的详细描述被确定为不必要地模糊本发明的要点时，则可省略该详细描述。所描述的处理步骤与/或操作的实施过程是实例；然而，除了必须以特定顺序发生的步骤和/或操作，步骤和/或操作的顺序不限于此处阐明的，而可被改变为本领域已知的。为了便于撰写说明书而选择了在下文说明中使用的各个元件的名称，因此可能与在实际产品中的名称有所不同。

图3是示意性地表示根据本发明示例性实施方式的立体图像显示装置的框图。图4是表示显示面板、图案化延迟器和偏振眼镜的分解透视图。根据本发明实施方式的立体图像显示装置可被实施为平板显示器，所述平板显示器诸如是液晶显示器(LCD)、场致发射显示器(FED)、等离子体显示面板(PDP)显示器以及有机发光二极管(OLED)显示器。在以下描述中，以立体图像显示装置为例来描述液晶显示器(LCD)。然而，实施方式不限于此。例如，可使用其它种类的平板显示器比如FED、PDP和OLED。

参照图3和图4，根据本发明实施方式的立体图像显示装置包括显示面板10、偏振眼镜20、栅极驱动器110、数据驱动器120、时序控制器130、图像处理器140以及主机系统150。显示面板10包括薄膜晶体管(TFT)基板和滤色器基板。在TFT基板和滤色器基板之间形成有液晶层。在TFT基板上形成有数据线D和与数据线D交叉的栅极线(或扫描线)G。在由数据线D和栅极线G限定的单元区域中以矩阵形式布置有像素。在数据线D和栅极线G的每一个交叉处形成的TFT响应于通过栅极线G提供的栅极脉冲来将经由数据线D提供的数据电压转移到液晶单元的像素电极。公共电压被提供到公共电极。每个像素都由在像素电极和公共电极之间的电场来驱动。

在滤色器基板上形成有包括黑矩阵和滤色器的滤色器阵列。在诸如扭曲向列(TN)模式和垂直取向(VA)模式之类的垂直电场驱动模式下，公共电极形成在滤色器基板上。在诸如面内切换(IPS)模式和边缘场切换(FFS)模式之类的水平电场驱动模式下，公共电极与像素电极一起形成在TFT基板上。显示面板10可以以诸如TN、VA、IPS和FFS模式之类的任何液晶模式实现。

显示面板10可作为调制来自背光单元的光的透射型液晶面板来实现。背光单元包括导光板(即扩散板)、多个光源以及多个光学片等。背光单元可被作为边缘型背光单元或直下型背光单元来实现。背光单元的光源可包括热阴极荧光灯(HCFL)、冷阴极荧光灯(CCFL)、外置电极荧光灯(EEFL)以及发光二极管(LED)中的至少一种。

参照图4，上偏振板11A被附接到滤色器基板并且下偏振板11B被附接到TFT基板。在TFT基板和滤色器基板上分别形成有用于设定液晶的预倾角的取向层。在TFT基板和滤色器基板之间形成有衬垫料(未示出)来保持液晶层的单元间隙。

在2D模式下，液晶面板10在其奇数行和偶数行上显示二维(2D)图像。在三维(3D)模式下，显示面板10在奇数行上显示左眼图像或右眼图像，在偶数行上显示右眼图像或左眼图像。显示在显示面板10上的图像通过上偏振板11A入射到设置在显示面板10上的图案化延迟器30上。

图案化延迟器30包括形成在其奇数行上的第一延迟器31和形成在其偶数行上的第二延迟器32。第一延迟器31可面对显示面板10的奇数行，并且第二延迟器32可面对显示面板10的偶数行。第一延迟器31可将从显示面板10入射的光转换为第一圆偏振光(例如，左旋圆偏振光)。第二延迟器32可将从显示面板10入射的光转换为第二圆偏振光(例如，右旋圆偏振光)。同时，图案化延迟器30可包括用于加宽垂直视角的黑条。

偏振眼镜20包括使由第一延迟器31转换的第一圆偏振光穿过的左眼偏振滤波器F_L和使由第二延迟器32转换的第二圆偏振光穿过的右眼偏振滤波器F_R。例如，左眼偏振滤波器F_L能够使左旋圆偏振光穿过，并且右眼偏振滤波器F_R能够使右旋圆偏振光穿过。

在示例性PR(图案化延迟器)型立体图像显示装置中，显示面板10可在奇数行上以及图案化延迟器30的第一延迟器31上显示左图像，并且可将左图像转换为第一圆偏振光。左眼偏振滤波器F_L可使第一圆偏振光穿过。因此，使用者可通过他或她的左眼只观看左图像。此外，显示面板10可在偶数行上以及图案化延迟器30的第二延迟器32上显示右图像，并且将右图像转换为第二圆偏振光。此外，右眼偏振滤波器F_R可使第二圆偏振光穿过。因此，使用者可通过他或她的右眼只观看右图像。

数据驱动器120被配置为将来自图像处理器140的转换后的3D图像数据转换为数据电压，并且将所述数据电压提供给数据线。数据驱动器120可包括多个源极驱动器集成电路(IC)。源极驱动器IC可接收来自时序控制器130的2D图像数据RGB_2D或转换后的3D图像数据RGB_3D’。源极驱动器IC可将从时序控制器130接收的2D图像数据RGB_2D或转换后的3D图像数据RGB_3D’转换为正或负极性的伽马补偿电压。源极驱动器IC可将正和负模拟数据电压提供给显示面板10的数据线D。

栅极驱动器110在时序控制器130的控制下可将与数据电压同步的栅极脉冲顺序地提供给显示面板10的栅极线G。栅极驱动器110可包括多个栅极驱动器IC。每一栅极驱动器IC可包括移位寄存器、电平移位器以及输出缓冲器等，所述电平移位器用于将移位寄存器的输出信号转换为具有适于液晶单元的TFT驱动的摆动宽度的信号。

时序控制器130可接收来自时序控制器140的2D图像数据RGB_2D或转换后的3D图像数据RGB_3D’、时序信号以及模式信号MODE。基于2D图像数据RGB_2D或转换后的3D图像数据RGB_3D’、时序信号以及模式信号MODE，时序控制器130可产生用于控制栅极驱动器110的栅极控制信号GCS以及用于控制数据驱动器120的数据控制信号DCS。时序信号可包括垂直同步信号、水平同步信号、数据使能信号和点时钟等。时序控制器130可将栅极控制信号GCS输出至栅极驱动器110。时序控制器130可将2D图像数据RGB_2D或转换后的3D图像数据RGB_3D’以及数据控制信号DCS输出至数据驱动器120。

通过诸如低压差分信令(LVDS)接口和最小化传输差分信令(TMDS)接口之类的接口，主机系统150可将2D图像数据RGB_2D或原始3D图像数据RGB_3D提供给图像处理器140。此外，主机系统150可将时序信号和用于区分2D模式与3D模式的模式信号MODE提供给图像处理器140。

在2D模式下，图像处理器140可从主机系统150接收2D图像数据RGB_2D。图像处理器140可将2D图像数据RGB_2D照原样输出至时序控制器130，而不转换2D图像数据RGB_2D。在3D模式下，图像处理器140可从主机系统150接收原始3D图像数据RGB_3D。图像处理器140可去除原始3D图像数据RGB_3D的锯齿，并且可将转换后的3D图像数据RGB_3D’输出至时序控制器130。图像处理器140可与调制后的3D图像数据RGB_3D’的时序同步地转换时序信号，并且可将转换后的时序信号输出至时序控制器130。

以下将参照图5和图6来详细描述根据本发明实施方式的图像处理器140和去除3D图像的锯齿的方法。

图5是表示图3示出的图像处理器的实例的框图。图6是表示根据本发明示例性实施方式的图像处理方法的实例的流程图。参照图5，图像处理器140可包括聊天窗口检测器141、复杂度检测器142、锯齿去除单元143以及3D格式化器144。聊天窗口检测器141可执行图6示出的操作S101至S105。复杂度检测器142可执行图6示出的操作S106至S108。锯齿去除单元143可执行图6示出的操作S110。3D格式化器144可执行图6示出的操作S 109与S 111。

聊天窗口检测器141可包括数据扩展单元141A、灰度转换器141B、位移计算器141C以及第一数据转换器141D(聊天窗口转换器)。聊天窗口检测器141可检测至少一个聊天窗口区域，使得锯齿去除单元143的锯齿去除方法不会被应用至聊天窗口区域。这是有原因的：如果锯齿去除方法被应用至聊天窗口区域，则聊天窗口区域中的字母的可读性变得不佳。聊天窗口区域是指显示字母的区域。

数据扩展单元141A可接收来自主机系统150的2D图像数据RGB_2D或原始3D图像数据RGB_3D。数据扩展单元141A可接收来自主机系统150的模式信号MODE以及时序信号。数据扩展单元141A可根据模式信号MODE区分2D模式与3D模式。在2D模式下，数据扩展单元141A可绕过(bypass)2D图像数据RGB_2D和时序信号。

图7是表示原始3D图像数据的布置，例如左眼图像数据的布置以及右眼图像数据的布置的示例性图表。图8A是表示输入3D图像的截图的实例。参照图7和图8A，原始3D图像是从原始3D图像数据获得的图像。

数据扩展单元141A可接收一帧的原始3D图像数据RGB_3D，其中原始3D图像数据RGB_3D包括原始左眼图像数据ORGBL和原始右眼图像数据ORGBR。原始3D图像数据RGB_3D可包括在左半部分的第一行至第n行布置的原始左眼图像数据ORGBL以及在右半部分的第一行至第n行布置的原始右眼图像数据ORGBR，其中n是显示面板的水平行的数目。数据扩展单元141A可通过扩展原始左眼图像数据ORGBL来产生一帧的左眼图像数据RGBL以及通过扩展原始右眼图像数据ORGBR来产生一帧的右眼图像数据RGBR(参见图6的S101和S102)。

灰度转换器141B将左眼图像数据RGBL转换为左眼灰度数据GRGBL。灰度转换器141B将右眼图像数据RGBR转换为右眼灰度数据GRGBR。灰度转换器141B可使用等式1进行转换。

[等式1]

GRGBL＝0.114×RL+0.587×GL+0.299×BL

GRGBR＝0.114×RR+0.587×GR+0.299×BR

在等式1中，GRGBL表示左眼灰度数据，并且RL表示左眼图像数据RGBL的R数据。GL表示左眼图像数据RGBL的G数据，并且BL表示左眼图像数据RGBL的B数据。GRGBR表示右眼灰度数据，并且RR表示右眼图像数据RGBR的R数据。GR表示右眼图像数据RGBR的G数据，并且BR表示右眼图像数据RGBR的B数据。

图8B是表示左眼灰度图像的截图的实例。参照图8B，左眼灰度图像是从左眼灰度数据GRGBL获得的图像。

图8C是表示左眼噪声消除图像的截图的实例。参照图8C，左眼噪声消除图像是从被应用了中值滤波器的左眼灰度数据GRGBL获得的图像。灰度转换器141B可通过将诸如中值滤波器之类的噪声消除滤波器应用于左眼灰度数据GRGBL来消除左眼灰度图像的噪声。灰度转换器141B可通过将噪声消除滤波器应用于右眼灰度数据GRGBR来消除右眼灰度图像的噪声(参见图6的S103)。

图9是表示中心灰度数据、位移计算区域、参考灰度数据以及掩模的实例的示例性图表。位移计算器141C通过计算相距中心灰度数据的位移为“0”的参考灰度数据来检测聊天窗口区域。参照图9，位移计算器141C将左眼灰度数据GRGBL或右眼灰度数据GRGBR的一个灰度数据确定为中心灰度数据CD。

然后，如图9所示，基于中心灰度数据CD，位移计算器141C确定多个位移计算区域A1、A2、A3和A4。例如，位移计算器141C将中心灰度数据CD的左上区域确定为第一位移计算区域A1，将中心灰度数据CD的右上区域确定为第二位移计算区域A2，将中心灰度数据CD的左下区域确定为第三位移计算区域A3，将中心灰度数据CD的右下区域确定为第四位移计算区域A4。位移计算区域A1、A2、A3和A4的每一个都包括多个灰度数据。

然后，位移计算器141C在位移计算区域A1、A2、A3和A4之一上设定p×q的掩模，其中p和q的每一个都是大于2的自然数。如图9所示，p×q的掩模可设定在第一位移计算区域A1上。

然后，位移计算器141C将在p×q的掩模中的一个灰度数据确定为参考灰度数据RD。例如，位移计算器141C将在p×q的掩模中的像素灰度数据中具有中值的像素灰度数据确定为参考灰度数据RD。

然后，位移计算器141C计算在中心灰度数据CD和参考灰度数据RD之间的第一位移。位移计算器141C通过移动p×q的掩模来顺序地计算第一位移，直到位移计算器141C发现第一位移是“0”为止。例如，如果位移计算器141C在第一位移计算区域A1上没有发现第一位移是“0”，则位移计算器141C可在第二位移计算区域A2上设定p×q的掩模，并且可发现第一位移是“0”。如果位移计算器141C在所有的位移计算区域A1、A2、A3和A4上都没有发现第一位移是“0”，则位移计算器141C不会确定中心灰度数据CD在聊天窗口区域中。如果位移计算器141C发现第一位移是“0”，则位移计算器141C可确定中心灰度数据CD在聊天窗口区域中。

图10是表示左眼位移计算图像的截图的实例。左眼位移计算图像是将聊天窗口区域中的左眼灰度数据转换为“0”而获得的。参照图10，其上第一位移是“0”的区域显示为黑色，因为在其上第一位移是“0”的区域中灰度数据是“0”。此外，在图10中显示黑色的区域与图8B中的聊天窗口区域相似。

此处，第一位移为“0”的意思是在位移计算区域A1、A2、A3和A4之一上的中心灰度数据CD和参考灰度数据RD二者具有相同值。也就是说，因为在聊天窗口区域中的灰度数据通常具有相同的值，所以当在位移计算区域A1、A2、A3和A4之一上的中心灰度数据CD和参考灰度数据RD二者具有相同值时中心灰度数据CD可在聊天窗口区域中。同时，优选地，聊天窗口区域分别位于左眼图像和右眼图像的相同位置上(参见图6的S104)。

第一数据转换器141D将被检测为聊天窗口区域的中心灰度数据CD和邻近于中心灰度数据CD的灰度数据转换为相同值，因为与被检测为聊天窗口区域的中心灰度数据CD邻近的灰度数据可在聊天窗口区域中。假设被检测为聊天窗口区域的中心灰度数据CD是在第k行上的第j灰度数据。“j”是等于或大于1的自然数并且等于或小于m，其中m是显示面板的水平分辨率。“k”是等于或大于2的自然数并且等于或小于n，其中n是显示面板的垂直分辨率。第一数据转换器141D可将在第k行上的第j灰度数据、第k-1行上的第j灰度数据以及第k+1行上的第j灰度数据转换为在第k行上的第j灰度数据、第k-1行上的第j灰度数据以及第k+1行上的第j灰度数据的算术平均值。第一数据转换器141D将转换后的左眼灰度数据CGRGBL和转换后的右眼灰度数据CGRGBR输出至复杂度检测器142(参见图6的S105)。

复杂度检测器包括边缘转换器142A、量化处理器142B、边缘检测器142C以及复杂度计算器142D。如果3D图像是复杂图像，则不应用锯齿去除方法，因为复杂图像的锯齿仅通过根据本发明实施方式的时分3D格式化方法即可去除。然而，如果3D图像是简单图像，则需要应用锯齿去除方法，因为简单图像的锯齿不会通过时分3D格式化方法去除。因此，复杂度检测器142检测3D图像是否是复杂图像，使得如果3D图像是复杂图像则不应用锯齿去除方法，而如果3D图像是简单图像则应用锯齿去除方法。

图11A是表示简单3D图像的实例的截图的实例。如图11A所示，简单图像是具有低复杂度的图像。图11B是表示复杂3D图像的实例的截图的实例。如图11B所示，复杂图像是具有高复杂度的图像。

边缘转换器142A可将转换后的左眼灰度数据CGRGBL转换为左眼边缘数据EDL，并且将转换后的右眼灰度数据CGRGBR转换为右眼边缘数据EDR。为了将左眼图像数据RGBL转换为左眼边缘数据EDL并且将右眼图像数据RGBR转换为右眼边缘数据EDR，边缘转换器142A可使用诸如索贝尔掩模(sobel mask)(或称“索贝尔算子”)方法等的边缘转换算法(参见图6的S106)。

量化处理器141C可操作如下量化方法：为了防止在非边缘区域中的左眼边缘数据被检测为左边缘而量化左眼边缘数据EDL。量化处理器141C可操作如下量化方法：为了防止在非边缘区域中的右眼边缘数据EDR被检测为右边缘而量化右眼边缘数据EDR。通过量化方法，左边缘和右边缘可清晰地与非边缘区域区分开。在一个实例中，左边缘指的是在左眼图像中的对象的轮廓，右边缘指的是在右眼图像中的对象的轮廓。通过分析左眼图像数据和右眼图像数据来检测左边缘和右边缘。

量化处理器142B可通过将大于第一阈值(边缘数据阈值)的左眼边缘数据EDL转换为最大灰度级值，并且将等于或小于第一阈值的左眼边缘数据EDL转换为最小灰度级值而产生左眼量化数据QL。量化处理器142B可通过将大于第一阈值的右眼边缘数据EDR转换为最大灰度级值，并且将等于或小于第一阈值的右眼边缘数据EDR转换为最小灰度级值而产生右眼量化数据QR。量化处理器142B在结束量化方法后，可将左眼量化数据QL和右眼量化数据QR输出至边缘检测器142C。同时，可去掉量化处理器142B。在一个实例中，边缘转换器142A可将左眼边缘数据EDL和右眼边缘数据EDR输出至边缘检测器142C。

图8D是表示左眼边缘图像的截图的实例。图8E是表示左眼量化图像的截图的实例。参照图8D和图8E，左眼边缘图像可从左眼边缘数据EDL来获得，并且左眼量化图像可从左眼量化数据QL来获得。此外，当输入图像数据是8比特时，左眼边缘图像和左眼量化图像的每一个可表现为从“G0”至“G225”的灰度级值。在一个实例中，最大灰度级可以是灰度级值“G255”，并且最小灰度级可以是灰度级值“G0”。如图8D和图8E所示，由于量化方法，左量化图像(或右量化图像)的边缘比左眼边缘图像(或右眼边缘图像)的边缘清楚(参见图6的S107)。

因为锯齿可产生在左图像和右图像的边缘，所以边缘检测器142C可检测左边缘和右边缘。如果去掉量化处理器142B，则边缘检测器142C可接收来自边缘转换器141B的左眼边缘数据EDL和右眼边缘数据EDR。边缘检测器142C可将大于第二阈值(边缘检测阈值)的左眼边缘数据EDL检测为左边缘。边缘检测器142C可将大于第二阈值的右眼边缘数据EDR检测为右边缘。第二阈值可被适当地设定。

如果不去掉量化处理器142B，则边缘检测器142C可接收来自量化处理器142B的左眼量化数据QL和右眼量化数据QR。边缘检测器142C可将大于第二阈值的左眼量化数据QL检测为左边缘。边缘检测器142C可将大于第二阈值的右眼量化数据QR检测为右边缘(参见图6的S108)。

参照图11A和图11B，行越复杂，在行上的边缘越多。此外，图像越复杂，在图像上的复杂行越多。因此，复杂度计算器142D可计算复杂行的数目。当在横行(row line)中的左边缘的数目或右边缘的数目等于或大于第三阈值(复杂行阈值)时，此横行被定义为复杂行。如果复杂行的数目等于或大于第四阈值(复杂度检测阈值)，则复杂度计算器142D可产生具有第一逻辑电平的复杂度信号COMP。如果复杂行的数目小于第四阈值，则复杂度计算器142D可产生具有第二逻辑电平的复杂度信号COMP。也就是说，如果复杂行的数目等于或大于第四阈值，则复杂度计算器142D可确定3D图像是复杂图像。如果复杂行的数目小于第四阈值，则复杂度计算器142D可确定3D图像是简单图像，并应用锯齿去除算法(参见图6的S109，S112)。

3D格式化器144接收来自复杂度计算器142D的复杂度信号COMP，并且接收来自数据扩展单元141A的左眼图像数据RGBL和右眼图像数据RGBR。如果复杂度信号COMP具有第一逻辑电平，则3D格式化器144通过根据时分3D格式化方法转换左眼图像数据RGBL和右眼图像数据RGBR而产生转换后的3D图像数据RGB’。

图12是表示3D格式化方法的实例的示例性图表。参照图12，3D格式化器144通过在第N帧的奇数行上布置奇数行左眼图像数据并在第N帧的偶数行上布置偶数行右眼图像数据可产生第N帧的转换后的3D图像数据RGB’。此外，3D格式化器144通过在第N+1帧的奇数行上布置偶数行左眼图像数据并在第N+1帧的偶数行上布置奇数行右眼图像数据可产生第N+1帧的转换后的3D图像数据RGB’，其中N是等于或大于1的自然数。3D格式化器144可将转换后的3D图像数据RGB’提供给时序控制器130(参见图6中的S110)。

此外，在2D模式下，3D格式化器144可接收来自数据扩展单元141A的2D图像数据和时序信号。3D格式化器144可接收来自主机系统150的模式信号MODE。3D格式化器144可根据模式信号MODE来将2D模式与3D模式区分开来。在2D模式下，3D格式化器144可绕过2D图像数据RGB2D和时序信号。因此，在2D模式下，3D格式化器144可将2D图像数据RGB2D和时序信号输出至时序控制器(参见图6的S111)。

锯齿去除单元143接收来自复杂度计算器142D的复杂度信号COMP。锯齿去除单元143通过根据锯齿去除方法替代左眼图像数据RGBL和右眼图像数据RGBR来产生替代后的左眼图像数据RGBL’和替代后的右眼图像数据RGBR’。锯齿去除单元143的锯齿去除方法被描述在图13中。

图13是表示根据本发明示例性实施方式的去除3D图像的锯齿的方法实例的流程图。锯齿去除单元143包括第二数据转换器143A(行转换器)和第三数据转换器143B(像素转换器)。第二数据转换器143A执行图13示出的步骤S201、S202、S205和S206。第三数据转换器143B执行图13示出的步骤S203、S204、S207和S208。

第二数据转换器143A可计数在第k-1行上的左边缘的数目以及第k行上的左边缘的数目。此外，第二数据转换器143A可计数在第k-1行上的右边缘的数目以及第k行上的右边缘的数目。

参照以下的方程式2，第二数据转换器143A可计算在第k-1行上的左边缘的数目与在第k行上的左边缘的数目之间的差的第一绝对值是否等于或大于第五阈值TH5(边缘数目阈值)。第二数据转换器143A可计算在第k-1行上的右边缘的数目与在第k行上的右边缘的数目之间的差的第二绝对值是否等于或大于第五阈值TH5。第五阈值TH5可被适当地设定。

[方程式2]

|L_KK-1-E_LK|≥TH5

|E_RK-1-E_RK|≥TH5

在方程式2中，E_LK-1表示在第k-1行上的左边缘的数目，E_LK表示在第k行上的左边缘的数目，E_RK-1表示在第k-1行上的右边缘的数目，并且E_RK表示在第k行上的右边缘的数目。

同时，如果第一绝对值等于或大于第五阈值TH5，则表示在第k-1行上的左边缘可与在第k行上的左边缘不同。如果第二绝对值等于或大于第五阈值TH5，则表示在第k-1行上的右边缘可与在第k行上的右边缘不同。因此，锯齿可产生在左眼图像和右眼图像的每一个的第k行和第k-1行上。因此，当第一绝对值等于或大于第五阈值TH5时，为了去除锯齿，第二数据转换器143A可利用在第k-1行上的左眼图像数据来替代在第k行上的左眼图像数据。当第二绝对值等于或大于第五阈值TH5时，为了去除锯齿，第二数据转换器143A可利用在第k-1行上的右眼图像数据来替代在第k行上的右眼图像数据(参见图13的S201、S202、S205和S206)。

当第一绝对值小于第五阈值TH5时，第三数据转换器143B可计算在第k-1行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值与在第k行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值之间的差的第三绝对值。当第二绝对值小于第五阈值TH5时，第三数据转换器143B可计算在第k-1行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值与在第k行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值之间的差的第四绝对值。

参照以下的方程式3，第三数据转换器143B可计算第三绝对值是否等于或大于第六阈值TH6(像素值阈值)。第三数据转换器143B可计算第四绝对值是否等于或大于第六阈值TH6。第六阈值TH6可被适当地设定。

[方程式3]

|G_JLK-1-G_JLK|≥TH6

|G_JRK-1-G_JRK|≥TH6

在方程式3中，G_JLK-1表示在第k-1行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值，并且G_JLK表示在第k行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值。G_JRK-1表示在第k-1行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值，并且G_JRK表示在第k行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值。G_JLK-1、G_JLK、G_JRK-1和G_JRK的每一个都可表示为灰度级值。例如，如果输入图像数据是8比特，从“G0”至“G255”的灰度级值。

同时，如果第三绝对值等于或大于第六阈值TH6，则可表示在第k-1行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值以及在第k行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值的其中之一不是左边缘。如果第四绝对值等于或大于第六阈值TH6，则可表示在第k-1行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值以及在第k行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值的其中之一不是右边缘。因此，锯齿可发生在每一个左眼图像和右眼图像的第k行上的第j像素以及在第k-1行上的第j像素。因此，如果第三绝对值等于或大于第六阈值TH6，则为了去除锯齿，第三数据转换器143B可利用在第k-1行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值来替代在第k行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值。如果第四绝对值等于或大于第六阈值TH6，则为了去除锯齿，第三数据转换器143B可利用在第k-1行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值来替代在第k行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值。

可选地，如果第三绝对值等于或大于第六阈值TH6，则为了去除锯齿，第三数据转换器143B可利用通过插值计算的值来替代在第k行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值。例如，如果第三绝对值等于或大于第六阈值TH6，则第三数据转换器143B可利用在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值与在第k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值的算术平均值来替代在第k行上的左眼图像数据RGBL的第j左眼像素值。此外，如果第四绝对值等于或大于第六阈值TH6，则为了去除锯齿，第三数据转换器143B可利用通过插值计算的值来替代在第k行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值。例如，如果第四绝对值等于或大于第六阈值TH6，则第三数据转换器143B可利用在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值与在第k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值的算术平均值来替代在第k行上的右眼图像数据RGBR的第j右眼像素值。

同时，如果第一绝对值小于第五阈值TH5并且第三绝对值小于第六阈值TH6，则第二数据转换器143A和第三数据转换器143B可不执行任何动作。此外，如果第二绝对值小于第五阈值TH5并且第四绝对值小于第六阈值TH6，则第二数据转换器143A和第三数据转换器143B可不执行任何动作。

结果，第三数据转换器143B可将替代后的左眼图像数据RGBL’和替代后的右眼图像数据RGBR’输出至3D格式化器，其中替代后的左眼图像数据RGBL’可去除左眼图像的锯齿，替代后的右眼图像数据RGBR’可去除右眼图像的锯齿(参见图13的S203、S204、S207和S208)。

3D格式化器144可接收来自第三数据转换器143B的替代后的左眼图像数据RGBL’和替代后的右眼图像数据RGBR’。3D格式化器144根据时分3D格式化方法可将替代后的左眼图像数据RGBL’和替代后的右眼图像数据RGBR’转换为转换后的3D图像数据RGB3D’。已经参照图12描述了3D格式化器144的时分3D格式化方法。

例如，3D格式化器144通过在第N帧的奇数行上布置替代后的奇数行左眼图像数据RGBL’，以及在第N 帧的偶数行上布置替代后的偶数行右眼图像数据RGBR’，可产生第N帧的转换后的3D图像数据RGB3D’。此外，3D格式化器144通过在第N+1帧的奇数行上布置替代后的偶数行左眼图像数据RGBL’，以及在第N+1帧的偶数行上布置替代后的奇数行右眼图像数据RGBR’，可产生第N+1帧的转换后的3D图像数据RGB3D’。在3D模式下，3D格式化器144可将转换后的3D图像数据RGB3D’输出值时序控制器133(参见图13的S209)。

如上所述，本发明的实施方式通过根据3D图像的复杂度应用不同的算法可去除3D图像的锯齿。特别地，如果3D图像是复杂图像，则本发明的实施方式可仅应用时分3D格式化方法；如果3D图像是简单图像，可在应用锯齿去除方法后应用时分3D格式化方法。结果，本发明的实施方式可以去除在以图案化延迟器法实现3D图像时发生的锯齿。

此外，本发明的实施方式可检测3D图像的聊天窗口区域，并且为了防止聊天窗口区域被检测为边缘，可转换聊天窗口区域的灰度数据。因此，本发明的实施方式在去除在以图案化延迟器法实现3D图像时发生的锯齿的同时，可改善在聊天窗口区域上的字母的可读性。

尽管已经参考多个示例性的实施方式对实施方式进行了描述，但是应当认识到，所属领域的普通技术人员可以设想出很多其它的修改形式和实施方式，它们都将涵盖在本说明书的原理范围内。更特别地，在本说明书、附图和所附的权利要求书的范围内，可以对主题组合排列的组成部分和/或配置进行各种改动和修改。除了在组成部分和/或配置方面的改动和修改之外，其它可选择的应用方式对于所属领域的普通技术人员来说也是显而易见的。

Claims (20)

1.一种图像处理方法，所述图像处理方法包括以下步骤：

通过分析左眼图像数据和右眼图像数据来检测左边缘和右边缘；

如果在横行中的左边缘或右边缘的数目等于或大于复杂行阈值，则将所述横行检测为复杂行，并且对复杂行的数目进行计数；

如果复杂行的数目等于或大于复杂度检测阈值，则产生具有第一逻辑电平的复杂度信号；以及

如果复杂行的数目小于所述复杂度检测阈值，则产生具有第二逻辑电平的复杂度信号。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，还包括以下步骤：

在所述复杂度信号具有所述第一逻辑电平的情况下，如果3D图像数据被检测为简单图像数据，则通过在第N帧的奇数行上布置奇数行左眼图像数据、在第N帧的偶数行上布置偶数行右眼图像数据、在第N+1帧的奇数行上布置偶数行左眼图像数据以及在第N+1帧的偶数行上布置奇数行右眼图像数据来产生转换后的3D图像数据，

其中N是自然数。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，还包括以下步骤：

在所述复杂度信号具有所述第二逻辑电平的情况下，

如果在第k-1行上的左边缘的数目和在第k行上的左边缘的数目之间的差的第一绝对值等于或大于边缘数目阈值，则利用在第k-1行上的左眼图像数据来替代在第k行上的左眼图像数据；以及

如果在第k-1行上的右眼边缘数据的数目和在第k行上的右眼边缘数据的数目之间的差的第二绝对值等于或大于所述边缘数目阈值，则利用在第k-1行上的右眼图像数据来替代在第k行上的右眼图像数据，

其中k是等于或大于2的自然数，并且等于或小于n，并且

其中n是显示面板的垂直分辨率。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，还包括以下步骤：

如果所述第一绝对值小于所述边缘数目阈值，则计算在k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值和在k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值之间的差的第三绝对值；以及

如果所述第二绝对值小于所述边缘数目阈值，则计算在k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值和在k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值之间的差的第四绝对值，

其中j是等于或大于1的自然数，并且等于或小于m，并且

其中m是所述显示面板的水平分辨率。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，还包括以下步骤：

如果所述第三绝对值等于或大于像素值阈值，则利用在第k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值来替代在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值；以及

如果所述第四绝对值等于或大于所述像素值阈值，则利用在第k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值来替代在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，还包括以下步骤：

如果所述第三绝对值等于或大于像素值阈值，则利用在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值和在第k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值的算术平均值来替代在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值；以及

如果所述第四绝对值等于或大于所述像素值阈值，则利用在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值和在第k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值的算术平均值来替代在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值。

7.根据权利要求5或6所述的图像处理方法，还包括以下步骤：

通过在第N帧的奇数行上布置替代后的奇数行左眼图像数据、在第N帧的偶数行上布置替代后的偶数行右眼图像数据、在第N+1帧的奇数行上布置替代后的偶数行左眼图像数据以及在第N+1帧的偶数行上布置替代后的奇数行右眼图像数据，产生转换后的3D图像数据，

其中N是自然数。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中所述检测左边缘和右边缘包括以下步骤：

接收具有原始左眼图像数据和原始右眼图像数据的3D图像数据；

通过扩展所述原始左眼图像数据来产生所述左眼图像数据，并且通过扩展所述原始右眼图像数据来产生所述右眼图像数据；

将所述左眼图像数据转换为左眼灰度数据，并且将所述右眼图像数据转换为右眼灰度数据；

通过分析所述左眼灰度数据以及所述右眼灰度数据来检测至少一个聊天窗口区域；以及

转换在所述聊天窗口区域中的左眼灰度数据以及右眼灰度数据。

9.根据权利要求8所述的图像处理方法，其中所述检测至少一个聊天窗口区域包括以下步骤：

将所述左眼灰度数据或所述右眼灰度数据的一个灰度数据确定为中心灰度数据；

基于所述中心灰度数据来确定多个位移计算区域；

在所述多个位移计算区域的一个上设定p×q的掩模，其中p和q的每一个都是大于2的自然数；

将所述p×q的掩模中的一个灰度数据确定为参考灰度数据；

计算所述中心灰度数据相对于所述参考灰度数据的位移；以及

如果位移是“0”，则确定所述中心灰度数据是在所述聊天窗口区域中。

10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其中所述转换在所述聊天窗口区域中的左眼灰度数据以及右眼灰度数据包括以下步骤：

如果在所述聊天窗口区域中的中心灰度数据CD是在第k行上的第j灰度数据，则

利用在第k行上的第j灰度数据、在第k-1行上的第j灰度数据和在第k+1行上的第j灰度数据的算术平均值来替代在第k行上的第j灰度数据、在第k-1行上的第j灰度数据和在第k+1行上的第j灰度数据，

其中j是等于或大于1的自然数，并且等于或小于m，其中m是所述显示面板的水平分辨率，并且

其中k是等于或大于2的自然数，并且等于或小于n，其中n是所述显示面板的垂直分辨率。

11.一种立体图像显示装置，所述立体图像显示装置包括：

显示面板，所述显示面板包括扫描线和数据线；

图像处理器，所述图像处理器被配置为通过利用复杂度检测器来检测3D图像的复杂度，并且通过根据3D图像的复杂度应用不同的算法来转换3D图像数据；

数据驱动器，所述数据驱动器被配置为将来自所述图像处理器的转换后的3D图像数据转换为数据电压，并且将所述数据电压提供给所述数据线；以及

栅极驱动器，所述栅极驱动器被配置为将与所述数据电压同步的栅极脉冲顺序地提供给所述栅极线，

其中所述复杂度检测器包括：

边缘检测器，所述边缘检测器被配置为通过分析左眼图像数据和右眼图像数据来检测左边缘和右边缘；以及

复杂度计算器，所述复杂度计算器被配置为：如果在横行中的左边缘或右边缘的数目等于或大于复杂行阈值则将所述横行检测为复杂行，对复杂行的数目进行计数，并且如果复杂行的数目等于或大于复杂度检测阈值则产生具有第一逻辑电平的复杂度信号，如果复杂行的数目小于所述复杂度检测阈值则产生具有第二逻辑电平的复杂度信号。

12.根据权利要求11所述的立体图像显示装置，

其中所述图像处理器还包括：

3D图像格式化器，所述3D图像格式化器被配置为：在所述复杂度信号具有所述第一逻辑电平的情况下，如果3D图像数据被检测为简单图像数据，则通过在第N帧的奇数行上布置奇数行左眼图像数据、在第N帧的偶数行上布置偶数行右眼图像数据、在第N+1帧的奇数行上布置偶数行左眼图像数据以及在第N+1帧的偶数行上布置奇数行右眼图像数据来产生转换后的3D图像数据，

其中N是自然数。

13.根据权利要求11所述的立体图像显示装置，

其中所述图像处理器还包括锯齿去除单元，所述锯齿去除单元被配置为：如果所述复杂度信号具有所述第二逻辑电平则去除3D图像的锯齿，

其中所述锯齿去除单元包括行转换器，所述行转换器被配置为：如果在第k-1行上的左边缘的数目和在第k行上的左边缘的数目之间的差的第一绝对值等于或大于边缘数目阈值，则利用在第k-1行上的左眼图像数据来替代在第k行上的左眼图像数据，以及如果在第k-1行上的右眼边缘数据的数目和在第k行上的右眼边缘数据的数目之间的差的第二绝对值等于或大于所述边缘数目阈值，则利用在第k-1行上的右眼图像数据来替代在第k行上的右眼图像数据，

其中k是等于或大于2的自然数，并且等于或小于n，并且

其中n是显示面板的垂直分辨率。

14.根据权利要求13所述的立体图像显示装置，

其中所述锯齿去除单元还包括像素转换器，所述像素转换器被配置为：如果所述第一绝对值小于所述边缘数目阈值，则计算在k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值和在k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值之间的差的第三绝对值，以及如果所述第二绝对值小于所述边缘数目阈值，则计算在k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值和在k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值之间的差的第四绝对值，

其中j是等于或大于1的自然数，并且等于或小于m，并且

其中m是所述显示面板的水平分辨率。

15.根据权利要求14所述的立体图像显示装置，

其中所述像素转换器被配置为：如果所述第三绝对值等于或大于像素值阈值，则利用在第k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值来替代在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值，以及如果所述第四绝对值等于或大于所述像素值阈值，则利用在第k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值来替代在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值。

16.根据权利要求14所述的立体图像显示装置，

其中所述像素转换器被配置为：如果所述第三绝对值等于或大于像素值阈值，则利用在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值和在第k-1行上的左眼图像数据的第j左眼像素值的算术平均值来替代在第k行上的左眼图像数据的第j左眼像素值，以及如果所述第四绝对值等于或大于所述像素值阈值，则利用在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值和在第k-1行上的右眼图像数据的第j右眼像素值的算术平均值来替代在第k行上的右眼图像数据的第j右眼像素值。

17.根据权利要求15或16所述的立体图像显示装置，

其中所述图像处理器还包括3D格式化器，所述3D格式化器通过在第N帧的奇数行上布置替代后的奇数行左眼图像数据、在第N帧的偶数行上布置替代后的偶数行右眼图像数据、在第N+1帧的奇数行上布置替代后的偶数行左眼图像数据以及在第N+1帧的偶数行上布置替代后的奇数行右眼图像数据来产生转换后的3D图像数据，

其中N是自然数。

18.根据权利要求11所述的立体图像显示装置，

其中所述图像处理器还包括聊天窗口检测器，所述聊天窗口检测器检测3D图像的聊天窗口区域，

其中所述聊天窗口检测器包括：

数据扩展单元，所述数据扩展单元接收具有原始左眼图像数据和原始右眼图像数据的3D图像数据，并且通过扩展所述原始左眼图像数据来产生所述左眼图像数据，通过扩展所述原始右眼图像数据来产生所述右眼图像数据；

灰度转换器，所述灰度转换器将所述左眼图像数据转换为左眼灰度数据，并且将所述右眼图像数据转换为右眼灰度数据；

位移计算器，所述位移计算器通过分析所述左眼灰度数据以及所述右眼灰度数据来检测至少一个聊天窗口区域；以及

聊天窗口转换器，所述聊天窗口转换器转换在聊天窗口区域中的左眼灰度数据以及右眼灰度数据。

19.根据权利要求18所述的立体图像显示装置，

其中所述位移计算器被配置为：

将所述左眼灰度数据或所述右眼灰度数据的一个灰度数据确定为中心灰度数据；

基于所述中心灰度数据来确定多个位移计算区域；

在所述多个位移计算区域的一个上设定p×q的掩模，其中p和q的每一个都是大于2的自然数；

将所述p×q的掩模中的一个灰度数据确定为参考灰度数据；

计算所述中心灰度数据相对于所述参考灰度数据的位移；以及

如果位移是“0”，则确定所述中心灰度数据是在所述聊天窗口区域中。

20.根据权利要求19所述的立体图像显示装置，

其中所述聊天窗口转换器被配置为：

如果在所述聊天窗口区域中的中心灰度数据CD是在第k行上的第j灰度数据，则利用在第k行上的第j灰度数据、在第k-1行上的第j灰度数据和在第k+1行上的第j灰度数据的算术平均值来替代在第k行上的第j灰度数据、在第k-1行上的第j灰度数据和在第k+1行上的第j灰度数据，

其中j是等于或大于1的自然数，并且等于或小于m，其中m是所述显示面板的水平分辨率，并且

其中k是等于或大于2的自然数，并且等于或小于n，其中n是所述显示面板的垂直分辨率。

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