CN102789482B - 一种利用口供识别嫌疑人的方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明于刑侦信息化技术领域，提供了一种利用口供识别嫌疑人的方法、系统及电子设备。其中的方法包括：导入案件相关人员的口供记录；提取口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表并存储；根据预存的案件时空信息以及存储的行踪表，计算案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度，该案件时空信息包括案发时间段和案发地点；显示计算结果。该方法通过建立每一相关人员的行踪表，并结合预存的案件时空信息，计算每一嫌疑人的嫌疑度，之后显示计算结果，克服了现有人工比对排查方式排查工作重复、工作量大，没有相应的工具记录、且依赖人为经验、易于出错等诸多缺点，有助于案件侦查过程中对重点嫌疑人的快速确定。

Description

一种利用口供识别嫌疑人的方法、系统及电子设备

技术领域

本发明属于刑侦信息化技术领域，尤其涉及一种利用口供识别嫌疑人的方法、系统及电子设备。

背景技术

公知地，公安机关为了根据已掌握的可疑人员的资料锁定犯罪嫌疑人，需要结合案件的时空条件，在一定范围内对可疑人员进行核查、分析、对比，以排除干扰信息，最终排除无辜者，锁定犯罪嫌疑人。

其中的时空条件是指案件的发生时间及发生地点，它是构成刑事案件的基本要素，任何案件都只能在以时空条件为基础的一定范围内进行，侦查工作若想迅速有效地锁定嫌疑人，就必须根据案件的时空条件划定一个适当的范围，并在此范围内开展摸排工作。

现有技术提供的识别嫌疑人的方法是在案件的时空条件确定的前提下，对可疑人员逐一进行时间、空间的人工比对排查，排查工作重复、工作量大，且排查方式较随意，没有相应的工具记录。

在本背景技术本部分所公开的上述信息仅仅用于增加对本发明背景技术的理解，因此其可能包括不构成对该国的本领域普通技术人员已知的现有技术。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种识别嫌疑人的方法，旨在解决现有技术提供的识别嫌疑人的方法是采用人工比对排查的方式，排查工作重复、工作量大，且没有相应的工具记录的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种利用口供识别嫌疑人的方法，所述方法包括：

导入案件相关人员的口供记录，所述案件相关人员包括案件的可疑人；

提取所述口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表并存储；

根据预存的案件时空信息以及存储的所述行踪表，计算所述案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度，所述案件时空信息包括案发时间段和案发地点；以及

显示计算结果。

其中，所述根据预存的案件时空信息以及存储的所述行踪表，计算所述案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度的步骤可以包括：

根据存储的所述案件相关人员中可疑人的所述行踪表以及预存的所述案件时空信息，以单一颜色的时间轴展示对应可疑人在案发前预设长度时间段、案发时间段、案发后预设长度时间段内分别所在的地理位置；

判断存储的可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息矛盾，若矛盾，则确定对应可疑人为嫌疑人，并以第一颜色显示所述嫌疑人的时间轴，同时将存储的所述嫌疑人的嫌疑度增加第一分数。

进一步地，所述案件相关人员还可包括案件的证人，若对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息不矛盾，所述方法还可包括：

判断在一预设关注时间段内，对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息是否一致，若不一致，则以第一颜色显示对应可疑人的所述关注时间段，同时将存储的对应可疑人的嫌疑度增加第二分数。

更进一步地，若对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息一致，或将对应可疑人的嫌疑度增加第二分数的步骤之后，所述方法还可包括：

根据存储的所述行踪表中关键字段信息中的地点信息，从GIS地图上获取相应的地理坐标信息；

根据存储的所述行踪表中记录的在案发时间段外一其它时间段对应可疑人的时间信息和地点信息、获取的所述地理坐标信息、以及预存的所述案件时空信息，计算对应可疑人到达所述案发地点的可到达时间；

判断所述可到达时间是否在所述案发时间段内，是则以第二颜色显示对应可疑人的所述其它时间段，同时将存储的对应可疑人的嫌疑度增加第三分数。

更进一步地，所述计算对应可疑人到达所述案发地点的可到达时间的表达式可以为：

可到达时间=其它时间段的时间信息±（其它时间段的地点信息与案发地点之间的最短沿道路测量距离/选取的交通工具时速）±误差值，其中，若所述其它时间段的时间信息早于所述案发时间段，则所述其它时间段的时间信息取值为正；若所述其它时间段的时间信息晚于所述案发时间段，则所述其它时间段的时间信息取值为负。

本发明实施例的另一目的在于提供一种利用口供识别嫌疑人的系统，所述系统包括：

导入模块，用于导入案件相关人员的口供记录，所述案件相关人员包括案件的可疑人；

行踪表建立模块，用于提取所述导入模块导入的所述口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表并存储；

嫌疑度计算模块，用于根据预存的所述案件时空信息以及存储的所述行踪表，计算所述案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度，所述案件时空信息包括案发时间段和案发地点；以及

显示模块，用于显示所述嫌疑度计算模块的计算结果。

其中，所述系统还可包括存储模块，用于预存案件时空信息和所述案件相关人员中可疑人的嫌疑度；所述嫌疑度计算模块可包括：

时间轴显示控制模块，用于根据所述存储模块存储的案件相关人员中可疑人的所述行踪表以及所述存储模块预存的所述案件时空信息，控制所述显示模块以单一颜色的时间轴展示对应可疑人在案发前预设长度时间段、案发时间段、案发后预设长度时间段内分别所在的地理位置；

第一判断模块，用于判断所述存储模块存储的可疑人的所述行踪表中记录的可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息矛盾；

所述时间轴显示控制模块还用于当所述第一判断模块判断所述存储模块存储的可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息矛盾时，确定对应可疑人为嫌疑人，并控制所述显示模块以第一颜色显示所述嫌疑人的时间轴，同时将所述存储模块存储的所述嫌疑人的嫌疑度增加第一分数。

进一步地，所述嫌疑度计算模块还可包括：

第二判断模块，用于当所述第一判断模块判断所述存储模块存储的可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息不矛盾时，判断在一预设关注时间段内，所述存储模块存储的对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息是否一致；

所述时间轴显示控制模块还用于当所述第二判断模块判断在一预设关注时间段内，所述存储模块存储的对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息不一致时，控制所述显示模块以第一颜色显示对应可疑人的所述关注时间段，同时将所述存储模块存储的对应可疑人的嫌疑度增加第二分数。

更进一步地，所述嫌疑度计算模块还可包括：

提取模块，用于当所述第二判断模块判断所述存储模块存储的对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息一致，或所述时间轴显示控制模块将对应可疑人的嫌疑度增加第二分数后，根据所述存储模块存储的所述行踪表中关键字段信息中的地点信息，从GIS地图上获取相应的地理坐标信息；

计算模块，用于根据所述存储模块存储的所述行踪表中记录的在所述案发时间段外一其它时间段对应可疑人的时间信息和地点信息、所述提取模块获取的所述地理坐标信息、以及所述存储模块预存的所述案件时空信息，计算对应可疑人到达所述案发地点的可到达时间；

第三判断模块，用于判断所述计算模块计算得到的所述可到达时间是否在所述案发时间段内；

所述时间轴显示控制模块还用于当所述第三判断模块判断所述计算模块计算得到的所述可到达时间在所述案发时间段内时，控制所述显示模块以第二颜色显示对应可疑人的所述其它时间段，同时将所述存储模块存储的对应可疑人的嫌疑度增加第三分数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种电子设备，所述电子设备包括一如上所述的利用口供识别嫌疑人的系统。

本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法、系统及电子设备通过建立每一相关人员的行踪表，并结合预存的案件时空信息，计算每一嫌疑人的嫌疑度，之后显示计算结果。该方法克服了现有人工比对排查方式排查工作重复、工作量大，没有相应的工具记录、且依赖人为经验、易于出错等诸多缺点，有助于案件侦查过程中对重点嫌疑人的快速确定。

附图说明

图1是本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法的流程图；

图2是本发明优选实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法的执行流程图；

图3是本发明实施例中，可疑人甲的行踪表示意图；

图4是本发明实施例中，可疑人的时间轴顺序排列示意图；

图5是本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的系统的结构图；

图6是图5中嫌疑度计算模块的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有人工比对排查方式所存在的弊端，本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法是通过建立每一相关人员的行踪表，并结合预存的案件时空信息，计算每一嫌疑人的嫌疑度，之后显示计算结果。

图1示出了本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法的流程。

步骤S101，导入案件相关人员的口供记录。本发明实施方式中，案件相关人员为与案件有关系的人员，其包括案件的可疑人和证人。本发明其它实施方式中，案件相关人员可以仅为案件的可疑人。

步骤S102，提取口供记录中的关键字段信息（如：口供提供人信息、人物信息、时间信息、地点信息等），形成对应的行踪表并存储。其中，所提取的口供记录为每一案件相关人员的口供记录。该行踪表至少记录有口供提供人信息及其对应的时间信息、地点信息，该行踪表还可记录有案件涉及的口供提供人以外其它人物信息及其对应的时间信息、地点信息。

步骤S103，根据预存的案件时空信息以及存储的行踪表，计算案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度。其中的案件时空信息包括了案发时间段和案发地点。

具体地，步骤S103可以包括以下步骤：根据存储的案件相关人员中可疑人的行踪表以及预存的案件时空信息，以单一颜色的时间轴展示对应可疑人在案发前预设长度时间段、案发时间段、案发后预设长度时间段内分别所在的地理位置；判断可疑人的行踪表中记录的可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息矛盾，若矛盾，则确定该可疑人为嫌疑人，并以第一颜色显示该嫌疑人的时间轴，同时将存储的该嫌疑人的嫌疑度增加第一分数。

进一步地，若可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息不矛盾，还可包括以下步骤：判断在一预设关注时间段内，该可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与证人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息是否一致，若不一致，则以第一颜色显示该可疑人的该关注时间段，同时将存储的该可疑人的嫌疑度增加第二分数。

更进一步地，若该可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与证人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息一致，或将该可疑人的嫌疑度增加第二分数后，还可包括以下步骤：根据存储的行踪表中关键字段信息中的地点信息，从G I S地图上获取相应的地理坐标信息；根据存储的行踪表中记录的在案发时间段外一其它时间段该可疑人的时间信息和地点信息、获取的地理坐标信息、以及预存的案件时空信息，计算该可疑人到达案发地点的可到达时间；判断该可到达时间是否在案发时间段内，是则以第二颜色显示该可疑人的该其它时间段，同时将存储的该可疑人的嫌疑度增加第三分数。

其中，计算该可疑人到达案发地点的可到达时间的表达式为：可到达时间=其它时间段的时间信息±（其它时间段的地点信息与案发地点之间的最短沿道路测量距离/选取的交通工具时速）±误差值。若其它时间段的时间信息早于案发时间段，则其它时间段的时间信息取值为正；若其它时间段的时间信息晚于案发时间段，则其它时间段的时间信息取值为负。

步骤S104，显示计算结果。即，显示计算后的可疑人的时间轴。具体的，可以根据嫌疑度的分值大小，将可疑人的时间轴按照分值由高到低的顺序排列显示。当然，也可以不按顺序排列可疑人的时间轴。其中，根据嫌疑度的分值大小，将可疑人的时间轴按照分值由高到低的顺序排列显示可以在将存储的该嫌疑人的嫌疑度增加第一分数的步骤之后、或将该可疑人的嫌疑度增加第三分数的步骤之后、或判断该可到达时间不在案发时间段内时。

为了便于理解本发明实施例提供的上述方式，如图2示出了本发明优选实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法的执行流程。

步骤S201，导入案件相关人员的口供记录。

步骤S202，提取口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表。

步骤S203，根据关键字段信息中的地点信息，从GIS地图上获取相应的地理坐标信息并存储。

步骤S204，以时间轴方式展示对应可疑人的地理位置。

步骤S205，判断可疑人的行踪表中记录的可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息矛盾，是则执行步骤S206，否则执行步骤S207。

步骤S206，以第一颜色显示该嫌疑人的时间轴，将该嫌疑人的嫌疑度增加第一分数，之后执行步骤S211。

步骤S207，判断在一预设关注时间段内，该可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与证人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息是否一致，是则执行步骤S209，否则执行步骤S211。

步骤S208，以第一颜色显示该可疑人的关注时间段，将该可疑人的嫌疑度增加第二分数。

步骤S209，计算该可疑人到达案发地点的可到达时间，并判断该可到达时间是否在案发时间段内，是则执行步骤S210，否则执行步骤S211。

步骤S210，以第二颜色显示该可疑人的该其它时间段，同时将该可疑人的嫌疑度增加第三分数，之后执行步骤S211。

步骤S211，根据嫌疑度的分值大小，将可疑人的时间轴按照分值由高到低的顺序排列显示，还可根据嫌疑度的分值大小在可疑人姓名后显示其为重度嫌疑犯、中度嫌疑犯或轻度可疑人。

下面举例说明如图2所示的利用口供识别嫌疑人的方法的执行流程：

假设现有一抢劫杀人案，案发时间段为2012-5-20 21：00-21:30，案发地点为**广场地下停车场B区，案件相关人员包括：可疑人甲、可疑人乙、可疑人丙、证人丁、证人戊、证人A。

步骤S201，导入的可疑人甲的口供记录：20时30分-22时39分环城西路；导入的可疑人乙的口供记录：19时33分-22时26分**西路；导入的可疑人丙的口供记录：20时0分-22时30分在家；导入的证人丁的口供记录：20时13分-21时40分甲在**东路；19时3分-19时56分丙在**东路；导入的证人戊的口供记录：19时3分-19时56分丙在**东路；导入的证人A的口供记录：19时33分-22时26分甲在**西路。

步骤S202，以可疑人甲为例，其行踪表如图3所示。

对甲进行排查时，步骤S205，由于甲自身的口供记录和丁提供的口供记录中，在同一时间段地点冲突，因此判断甲的嫌疑度增加第一分数—8分，甲的时间轴显示第一颜色--红色，确定甲的口供不可信、甲为嫌疑人；

对乙进行排查时，步骤S207，由于乙自身口供记录与证人A提供的口供记录的时空信息匹配，因此乙有案发时间段内的不在场证据，所以其嫌疑度为0分；

对丙进行排查时，步骤S207，由于丙自身的口供记录没有得到其他证人的证实，因此丙的嫌疑度增加第二分数—5分，相应时间轴显示红色；且步骤S209，根据证人丁和证人戊两人的口供显示，丙在“19时3分-19时56分丙在**东路”，且通过计算“可到达时间”，这一地点的地点信息可以在案发时间段到达案发地点，因此丙的嫌疑度再增加第三分数—2分，相应时间轴显示第二颜色--黄色，最终丙的嫌疑度是7分。

最后，根据可疑人甲、可疑人乙、可疑人丙的嫌疑度的分值大小，将可疑人的时间轴按照分值由高到低的顺序排列，如图4所示。

图5示出了本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的系统包括：导入模块12，用于导入案件相关人员的口供记录；行踪表建立模块13，用于提取导入模块12导入的口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表并存储；嫌疑度计算模块14，用于根据预存的案件时空信息以及存储的行踪表，计算案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度，该案件时空信息包括案发时间段和案发地点；显示模块15，用于显示嫌疑度计算模块14的计算结果。

本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的系统还可包括：存储模块11，用于预存案件时空信息，还可存储案件相关人员中可疑人的嫌疑度。

图6示出了图5中嫌疑度计算模块14的结构。

嫌疑度计算模块14可以包括：时间轴显示控制模块141，用于根据存储模块11存储的案件相关人员中可疑人的行踪表以及存储模块11预存的案件时空信息，控制显示模块15以单一颜色的时间轴展示对应可疑人在案发前预设长度时间段、案发时间段、案发后预设长度时间段内分别所在的地理位置；第一判断模块142，用于判断存储模块11存储的可疑人的行踪表中记录的可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息矛盾；时间轴显示控制模块141还用于当第一判断模块142判断存储模块11存储的可疑人的行踪表中记录的可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息矛盾时，确定该可疑人为嫌疑人，并控制显示模块15以第一颜色显示该嫌疑人的时间轴，同时将存储模块11存储的该嫌疑人的嫌疑度增加第一分数。

进一步地，嫌疑度计算模块14还可以包括：第二判断模块143，用于当第一判断模块142判断存储模块11存储的可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息不矛盾时，判断在一预设关注时间段内，存储模块11存储的该可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与证人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息是否一致；时间轴显示控制模块141还用于当第二判断模块143判断在一预设关注时间段内，存储模块11存储的该可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与证人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息不一致时，控制显示模块15以第一颜色显示该可疑人的该关注时间段，同时将存储模块11存储的该可疑人的嫌疑度增加第二分数。

更进一步地，嫌疑度计算模块14还可以包括：提取模块144，用于当第二判断模块143判断存储模块11存储的该可疑人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息与证人的行踪表中记录的该可疑人的时间信息和地点信息一致，或时间轴显示控制模块141将该可疑人的嫌疑度增加第二分数后，根据存储模块11存储的行踪表中关键字段信息中的地点信息，从GIS地图上获取相应的地理坐标信息；计算模块145，用于根据存储模块11存储的行踪表中记录的在案发时间段外一其它时间段该可疑人的时间信息和地点信息、提取模块144获取的地理坐标信息、以及存储模块11预存的案件时空信息，计算该可疑人到达案发地点的可到达时间；第三判断模块146，用于判断计算模块145计算得到的可到达时间是否在案发时间段内；时间轴显示控制模块141还用于当第三判断模块146判断计算模块145计算得到的可到达时间在案发时间段内时，控制显示模块15以第二颜色显示该可疑人的该其它时间段，同时将存储模块11存储的该可疑人的嫌疑度增加第三分数。其中，计算模块145的计算步骤如上所述，在此不再赘述。

更进一步地，控制显示模块15还用于在将存储模块11存储的该嫌疑人的嫌疑度增加第一分数的步骤之后、或将存储模块11存储的该可疑人的嫌疑度增加第三分数的步骤之后、或当第三判断模块146判断计算模块145计算得到的可到达时间不在案发时间段内时，根据存储的嫌疑度的分值大小，控制显示模块15将可疑人的时间轴按照分值由高到低的顺序排列显示。

本发明实施例提供的利用口供识别嫌疑人的方法及系统通过建立每一相关人员的行踪表，并结合预存的案件时空信息，计算每一嫌疑人的嫌疑度，之后显示计算结果。该方法克服了现有人工比对排查方式排查工作重复、工作量大，没有相应的工具记录、且依赖人为经验、易于出错等诸多缺点，有助于案件侦查过程中对重点嫌疑人的快速确定。另外，以时间抽的方式显示可疑人的行踪，其可在时间轴上直观显示比对结果，方便侦查人员确定侦查重点。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括上述的利用口供识别嫌疑人的系统。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来控制相关的硬件完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种利用口供识别嫌疑人的方法，其特征在于，所述方法包括：

导入案件相关人员的口供记录，所述案件相关人员包括案件的可疑人；

提取所述口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表并存储；

根据预存的案件时空信息以及存储的所述行踪表，计算所述案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度，所述案件时空信息包括案发时间段和案发地点；以及

显示计算结果；

所述根据预存的案件时空信息以及存储的所述行踪表，计算所述案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度的步骤包括：

根据存储的所述案件相关人员中可疑人的所述行踪表以及预存的所述案件时空信息，以时间轴展示对应可疑人在案发前预设长度时间段、案发时间段、案发后预设长度时间段内分别所在的地理位置；判断存储的可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息矛盾，若矛盾，则确定对应可疑人为嫌疑人，并显示所述嫌疑人的时间轴，同时将存储的所述嫌疑人的嫌疑度增加第一分数。

2.如权利要求1所述的利用口供识别嫌疑人的方法，其特征在于，所述时间轴用颜色标识。

3.如权利要求1所述的利用口供识别嫌疑人的方法，其特征在于，所述案件相关人员还包括案件的证人，若对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息不矛盾，所述方法还包括：

判断在一预设关注时间段内，对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息是否一致，若不一致，则以第一颜色显示对应可疑人的所述关注时间段，同时将存储的对应可疑人的嫌疑度增加第二分数。

4.如权利要求3所述的利用口供识别嫌疑人的方法，其特征在于，若对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息一致，或将对应可疑人的嫌疑度增加第二分数的步骤之后，所述方法还包括：

根据存储的所述行踪表中关键字段信息中的地点信息，从GIS地图上获取相应的地理坐标信息；

根据存储的所述行踪表中记录的在案发时间段外一其它时间段对应可疑人的时间信息和地点信息、获取的所述地理坐标信息、以及预存的所述案件时空信息，计算对应可疑人到达所述案发地点的可到达时间；

判断所述可到达时间是否在所述案发时间段内，是则以第二颜色显示对应可疑人的所述其它时间段，同时将存储的对应可疑人的嫌疑度增加第三分数。

5.如权利要求4所述的利用口供识别嫌疑人的方法，其特征在于，所述计算对应可疑人到达所述案发地点的可到达时间的表达式为：

可到达时间＝其它时间段的时间信息±(其它时间段的地点信息与案发地点之间的最短沿道路测量距离/选取的交通工具时速)±误差值，其中，若所述其它时间段的时间信息早于所述案发时间段，则所述其它时间段的时间信息取值为正；若所述其它时间段的时间信息晚于所述案发时间段，则所述其它时间段的时间信息取值为负。

6.一种利用口供识别嫌疑人的系统，其特征在于，所述系统包括：

导入模块，用于导入案件相关人员的口供记录，所述案件相关人员包括案件的可疑人；

行踪表建立模块，用于提取所述导入模块导入的所述口供记录中的关键字段信息，形成对应的行踪表并存储；

嫌疑度计算模块，用于根据预存的所述案件时空信息以及存储的所述行踪表，计算所述案件相关人员中每个可疑人的嫌疑度，所述案件时空信息包括案发时间段和案发地点；以及

显示模块，用于显示所述嫌疑度计算模块的计算结果；

所述系统还包括存储模块，用于预存案件时空信息和所述案件相关人员中可疑人的嫌疑度；所述嫌疑度计算模块又包括：

时间轴显示控制模块，用于根据所述存储模块存储的案件相关人员中可疑人的所述行踪表以及所述存储模块预存的所述案件时空信息，控制所述显示模块以时间轴展示对应可疑人在案发前预设长度时间段、案发时间段、案发后预设长度时间段内分别所在的地理位置；

第一判断模块，用于判断所述存储模块存储的可疑人的所述行踪表中记录的可疑人的时间信息和地点信息是否与其它案件相关人员的行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息矛盾；

所述时间轴显示控制模块还用于当所述第一判断模块判断所述存储模块存储的可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息矛盾时，确定对应可疑人为嫌疑人，并控制所述显示模块显示所述嫌疑人的时间轴，同时将所述存储模块存储的所述嫌疑人的嫌疑度增加第一分数。

7.如权利要求6所述的利用口供识别嫌疑人的系统，其特征在于，所述时间轴用颜色标识。

8.如权利要求6所述的利用口供识别嫌疑人的系统，其特征在于，所述嫌疑度计算模块还包括：

第二判断模块，用于当所述第一判断模块判断所述存储模块存储的可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息不矛盾时，判断在一预设关注时间段内，所述存储模块存储的对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息是否一致；

所述时间轴显示控制模块还用于当所述第二判断模块判断在一预设关注时间段内，所述存储模块存储的对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息不一致时，控制所述显示模块以第一颜色显示对应可疑人的所述关注时间段，同时将所述存储模块存储的对应可疑人的嫌疑度增加第二分数。

9.如权利要求8所述的利用口供识别嫌疑人的系统，其特征在于，所述嫌疑度计算模块还包括：

提取模块，用于当所述第二判断模块判断所述存储模块存储的对应可疑人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息与其它案件相关人员中证人的所述行踪表中记录的对应可疑人的时间信息和地点信息一致，或所述时间轴显示控制模块将对应可疑人的嫌疑度增加第二分数后，根据所述存储模块存储的所述行踪表中关键字段信息中的地点信息，从GIS地图上获取相应的地理坐标信息；

计算模块，用于根据所述存储模块存储的所述行踪表中记录的在所述案发时间段外一其它时间段对应可疑人的时间信息和地点信息、所述提取模块获取的所述地理坐标信息、以及所述存储模块预存的所述案件时空信息，计算对应可疑人到达所述案发地点的可到达时间；

第三判断模块，用于判断所述计算模块计算得到的所述可到达时间是否在所述案发时间段内；

所述时间轴显示控制模块还用于当所述第三判断模块判断所述计算模块计算得到的所述可到达时间在所述案发时间段内时，控制所述显示模块以第二颜色显示对应可疑人的所述其它时间段，同时将所述存储模块存储的对应可疑人的嫌疑度增加第三分数。