CN102761893A

CN102761893A - 一种对基站小区测试数据处理的方法

Info

Publication number: CN102761893A
Application number: CN2012102764006A
Authority: CN
Inventors: 谢立新
Original assignee: Guangzhou Yuexun Zhenyou Communication Science & Technology Co Ltd
Current assignee: Guangzhou Yuexun Zhenyou Communication Science & Technology Co Ltd
Priority date: 2012-08-06
Filing date: 2012-08-06
Publication date: 2012-10-31

Abstract

本发明所述的一种对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：包括以下步骤，第一步，获取同一基站两个以上小区测试数据及CDD信息后导入TEMS扫频文件；第二步，过滤所得的扫频文件；第三步，对过滤后的数据进行处理；第四步，由上一步的数据得波瓣赋形图，同一基站所有小区的波瓣赋形图叠加即得相对波瓣赋形图。本发明所述的一种对基站小区测试数据处理的方法，不需要人工进行数据处理，大大缩短了判断的时间，达到了快速的目的；由相对波瓣特性可知得出的相对波瓣赋形图是可以直观有效地判断天线的方位角安装是否存在问题，各付天线前后比与旁瓣抑制比是否合格，各付天线是否存在旁后瓣泄漏，达到了准确判断的目的。

Description

一种对基站小区测试数据处理的方法

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种对基站小区测试数据处理的方法。

背景技术

近十几年来随着移动通信技术迅猛发展和移动通信需求量的迅速增长，基站也大量地建造，由此带来的基站天线产品本身的老化、天线安装时出现的施工错误、天线本身的质量问题、分散式安装引起阻挡模式的变化、天线覆盖环境存在的反射体引起信号泄漏等一系列问题会严重影响移动通信系统的网络质量，所以常常需要对基站天线的性能定期进行检测，判断天线性能是否合格。目前的检测手段主要有两种：一种是人工勘查，在人口密集的地方基站往往建立在高楼顶部，检测时需要事先与业主沟通，极为不便且当检测次数过于频繁时还易与业主产生冲突，甚至因此发生基站搬迁的情况，在人口相对少的郊区基站往往建立在铁塔上，检测时需要爬到铁塔顶部安装部位，效率低、劳动强度大且危险性大，而且人工勘查只能有效地检查天线的安装是否存在问题，对其他的问题则不能有效地检测出来；另外一种是DT测试，利用测试系统对基站周边或道路进行通话模式测试或扫频测试，缺陷是原始测试数据庞大复杂，技术人员后期人工处理数据非常困难，而且DT测试中，某一路段占用哪个小区完全受控于网络算法，是综合因素的体现，而不能反映某一付特定天线的性能。

发明内容

本发明的目的是提供一种对基站小区测试数据处理的方法，以达到快速、准确判断某一付基站小区天线性能是否合格的效果。

本发明所述的对基站小区测试数据处理的方法，包括以下步骤：

第一步，获取同一基站两个以上小区测试数据及CDD信息后导入TEMS扫频文件；

第二步，过滤所得的扫频文件，该文件与上一个保存的文件时间间隔如果小于数据存储时的时间间隔t1则忽略，反之保存进行下一步；

第三步，对过滤后的数据进行处理，包括两步：

A、对同一小区不同角度的信号电平处理成一份以M个角度为单元的M组数据；

B、设定一个长度N的滤波器，对N秒内的信号数据进行算术平均，N值取扫频时间间隔t2的二倍以上且四倍以下；

第四步，由上一步的数据得波瓣赋形图，图中曲线表示小区的实际信号电平，有向线段指向小区的方位角，圆周上的数值表示测试角度，同心圆上的数值的单位为分贝，同一基站两个以上小区的波瓣赋形图叠加即得相对波瓣赋形图，图中的相对位置即为二者间距。

根据相对波瓣赋形图即可直观地看出基站天线是否合格的原因如下：实际测试环境中共址三个小区在任一个测试点的信号电平计算公式为

S _A= P_A – L P_A– L _A– f（Φ_A）

S _B= P_B – L P_B– L _B– f（Φ_B）

S _C= P_C – L P_C– L _C– f（Φ_C）

式中：

S_A、B、C表示任一个测试点上A、B、C三个小区的信号电平。

P_A、B、C表示A、B、C三个小区的主载波输出功率。一般情况下共址小区取值相同，可以处理为恒定量。

LP_A、B、C表示A、B、C三个小区的合路器损耗+馈线损耗，一般情况下共址小区相差较小，可以处理为恒定量。

L_A、B、C表示任一个测试点上A、B、C三个小区的路径损耗，显然L随着测试距离与阻挡模式而变化，是一个变量。但对于集中式安装的天线而言（忽略天线间的空间距离），任一测试点上的L_A=L_B=L_C

Φ_A、B、C表示三个小区信号传播方向与天线主轴的夹角。任一测试点上，三个小区的数值都不相同。

f（Φ_A、B、C）表示信号电平随角度而变化的波瓣特性，也是一个变量。

从上面三个计算公式可以发现，任一小区的信号电平S是路损L与波瓣特性f（Φ）的函数。单独对某一付天线的波瓣进行分析，是没有意义的，因为测试点变化时，路损随着变化。天线信号不但与角度有关，还与路损有关。利用不同方位天线之间的相对强弱关系，在同一位置上体现天线的波瓣特性则可用下式表示

S_A-S _B= f（Φ_A）– f（Φ_B）

这便是相对波瓣特性，故由相对波瓣赋性图可以直观地看出：A、各小区主波瓣方向是否与方位角一致，如图2，方位角方向信号电平最大，即可判定小区主波瓣方向与方位角一致；B、各付天线前后比与旁瓣抑制比是否合格，如图3，旁瓣抑制比大于20dB,前后比大于25dB，均满足要求；C、各付天线是否存在旁后瓣泄漏，如图4，图示中的90度方位，第3小区出现泄漏，但从三个小区信号的整体大幅度衰落情况分析，很可能是由于三个小区天线的阻挡模式的差异引起，可能不是天线本身的问题，如果仅仅是第三小区出现泄漏，那很可能就是天线的问题。

本发明所述的一种对基站小区测试数据处理的方法，不需要人工进行数据处理，大大缩短了判断的时间，达到了快速的目的；由相对波瓣特性可知得出的相对波瓣赋形图是可以直观有效地判断天线的方位角安装是否存在问题，各付天线前后比与旁瓣抑制比是否合格，各付天线是否存在旁后瓣泄漏，达到了准确判断的目的，且当同一基站主瓣覆盖、旁瓣覆盖的两付天线受阻挡，而后瓣覆盖的天线（暂定为第三付天线）不受阻挡，此时将出现后瓣强于主、旁瓣的现象，容易误判为第三付天线的后瓣泄漏，此时生成的2至3组数据中，必然有一部分处于阻挡模式，另一部分处于不被阻挡的模式，针对这种现象设定一个长度N的滤波器，对N秒内的信号数据进行算术平均，第三付天线信号的凸起部分得出平滑处理，降低第三付天线被误判为后瓣泄漏的机率，滤波器长度N的设定， N的取值最小为扫频时间间隔的二倍，因为当N小于扫频时间间隔的二倍时，不能保证有两个扫频数据，就达不到平滑处理的结果，同时N的取值也不能太大，因时间太长，当天线本身真正存在泄漏时，反而会被淹盖掉，因此N值取扫频时间间隔的二倍以上且四倍以下，既可以降低误判为后瓣泄漏的机率，也尽量避免了漏掉真正存在泄露的情况，进一步提高了判断天线是否合格的准确性，小区测试数据的扫频对象为同一基站所有小区的主频频率且测试半径为50~300米，这保证了围绕该基站一圈测试所得的测试数据经本发明所述的一种对基站小区测试数据处理的方法处理后可以判断该基站任意一付天线的性能是否合格。

附图说明

图1为所述的一种对基站小区测试数据处理的方法的流程图。

图2、3、4为所述的一种对基站小区测试数据处理的方法生成的相对波瓣赋形图。

具体实施方式

实施例一如图1、2、3、4

该实施例中小区测试数据是围绕基站测试一圈得来的，半径为50~300米，测试对象为同一基站两个以上小区的主频频率，即进行扫频测试，测试时间t为半小时，扫频时间间隔t2为5秒即扫频频率为每5秒1次，数据存储时间间隔t1为0.5秒即数据存储时按每0.5秒1次进行记录的，对基站小区测试数据处理的步骤如下：第一步，获取同一基站两个以上小区测试数据及CDD信息后导入TEMS扫频文件；第二步，过滤所得的扫频文件, 该文件与上一个保存的文件时间间隔如果小于数据存储时的时间间隔t1即0.5秒则忽略，反之继续下一步；第三步，对过滤后的数据进行处理，包括两个步骤：首先对同一小区不同角度的信号进行处理，将小区的信号电平处理成一份以360个角度为单元的360组数据即生成一组随着角度360度变化的数据，每1度一个数据单元，此时的角度为：0、1、2～359度,然后设定一个长度10的滤波器，对10秒内的信号数据进行算术平均，进行算术平均的都是有效数据对于残缺的数据即某一个角度没有数据，则不进行补缺处理；第四步，由上一步的数据得波瓣赋形图，图中曲线表示小区的实际信号电平，有向线段指向小区的方位角，圆周上的数值表示测试角度，同心圆上的数值的单位为分贝，同一基站所有小区的波瓣赋形图叠加即得相对波瓣赋形图。

下面结合具体图形详细说明经常遇到的几种情况：

如图2为某一个基站天线波瓣图，三条有向线段表示三个小区，且方位角分别为：N0、N125、N255。从图中可以直观发现：如第1小区，其信号的相对最大值处于0度前后，正好与第1小区方位角吻合。第2、3小区情况相同，说明本站天线安装是正确的。反之，则存在交叉错接或鸳鸯错接的情况。

如图3为某一个基站天线波瓣图，三条有向线段表示三个小区，且方位角分别为：N0、N125、N255。可以直观地发现三小区天线前后比、旁瓣抑制比是否合格，旁瓣抑制比大于20dB为合格,前后比大于25dB为合格，图示为合格的例子。

如图4为某一个基站天线波瓣图，三条有向线段表示三个小区，且方位角分别为：N0、N125、N255。图示中的90度方位，第3小区出现泄漏，但从三个小区信号的整体大幅度衰落情况分析，很可能是由于三个小区天线的阻挡模式的差异引起，可能不是天线本身的问题。如果仅仅是第三小区出现泄漏，那很可能就是天线的问题。

实施例二中，小区测试数据是围绕基站测试六分之五圈得来的，测试时间t为15分钟，扫频时间间隔t2为6秒即扫频频率为每6秒1次，数据存储时间间隔t1为0.5秒即数据存储时按每0.5秒1次进行记录的，其中的对过滤后的数据进行处理，包括两个步骤：首先对同一小区不同角度的信号进行处理，将小区的信号电平处理成一份以150个角度为单元的150组数据即生成一组随着角度300度变化的数据，每2度一个数据单元，此时的角度为：0、2、4～298度,然后设定一个长度12的滤波器，对12秒内的信号数据进行算术平均，其余处理的方法与实施例一相同，判断生成的相对波瓣赋形图的方法与实施例一相同。

在实施过程中，取得的小区测试数据测试圈数最好为一周，但由于山川、河流、铁路、高速公路等阻挡，围绕基站测试半周、四分之三周、六分之五周等都是可以的；测试时间不能太短，扫频时间间隔为0.5秒时，一般要求15分钟以上，如果扫频时间间隔较大的时候，还需要进一步延长测试时间，以保证可以得到足够的测试数据。本发明所述的一种对基站小区测试数据处理的方法，处理的数据为扫频测试数据，其实在进行扫频测试的同时也可以进行通话模式测试，作为一种辅助分析手段。

Claims

1.一种对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：包括以下步骤，

第三步，对过滤后的数据进行处理，包括两步：

2.根据权利要求1所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的小区测试数据是围绕基站测试至少半圈以上得到的且最多不超过一圈。

3.根据权利要求2所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的小区测试数据的测试时间t不少于15分钟。

4.根据权利要求3所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的小区测试数据的测试半径为50~300米。

5.根据权利要求4所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的导入TEMS扫频文件的小区测试数据是扫频测试数据。

6.根据权利要求5所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的小区测试数据的扫频对象为同一基站所有小区的主频频率。

7.根据权利要求6所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的对信号数据进行算术平均的对象是有效数据，如果某一角度没有数据则不进行补缺处理。

8.根据权利要求7所述的对基站小区测试数据处理的方法，其特征在于：所述的M值取测试时间t与扫频时间间隔t2的比值再除以测试圈数。