CN102752812B - 频率扰码的分配方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种频率扰码的分配方法和装置，所述频率扰码的分配方法包括以下步骤：根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布；根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵；根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案；根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码。本发明能够准确预测小区的覆盖范围和干扰范围，使得频率扰码的分配更加合理。

Description

频率扰码的分配方法和装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种频率扰码的分配方法和装置。

背景技术

TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分同步码分多址)系统集码分多址、时分多址、频分多址等技术优势于一体，极大的提高了无线资源的利用率，但同时为频率扰码的分配工作带来了不小的难度。

目前普遍使用的TD-SCDMA频率扰码分配方法主要包括以下步骤：

步骤一，基于无线传播模型计算小区间的载干比(C/I)，通过小区间的载干比对小区的覆盖范围和干扰范围进行预测。载干比也称干扰保护比，其反应的是服务小区受到邻小区或周围无线环境的干扰影响。

步骤二，根据小区间的载干比，构建干扰矩阵。

步骤三，根据干扰矩阵，对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码方案。

步骤四，根据该频率扰码方案进行频率扰码分配。

上述频率扰码分配方法存在以下缺陷：由于实际无线网络环境非常复杂，无线传播模型即使经过校准也不一定能真实的反应当地情况，使得对小区的覆盖范围和干扰范围的预测不准确，从而导致频率扰码的分配不合理。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种频率扰码的分配方法和装置，能够准确预测小区的覆盖范围和干扰范围，使得频率扰码的分配更加合理。

为解决上述问题，本发明提供一种频率扰码的分配方法，包括以下步骤：根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布；根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵；根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案；根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码。

优选的，所述根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布，具体为：获取所述目标小区中的每一采样点的扫频测试数据；提取所述扫频测试数据中所述目标小区以及所述目标小区的邻小区的接收功率；根据所述目标小区以及所述邻小区的接收功率，计算在所述采样点上所述目标小区与所述邻小区之间的载干比；对所述目标小区中的所有采样点上的所述载干比进行统计，得到所述目标小区与所述邻小区之间的载干比的概率分布。

优选的，所述根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵，具体为：确定所述目标小区的主要业务类型；根据所述业务类型，确定所述目标小区的载干比门限要求；对小于所述载干比门限的载干比的概率进行累加，得到所述邻小区对所述目标小区的干扰概率；根据所述邻小区对所述目标小区的干扰概率，构建干扰矩阵。

优选的，所述根根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案，具体为：根据主频点分配法则，为所述目标小区分配主频点，得到一主频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述主频点分配方案；否则重新分配主频点，得到一新的主频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；根据副频点分配法则，为所述目标小区分配副频点，得到一副频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述副频点分配方案；否则重新分配副频点，得到一新的副频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；根据扰码分配法则，为所述目标小区分配扰码，得到一扰码分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述扰码分配方案；否则重新分配扰码，得到一新的扰码分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止。

优选的，所述为所述目标小区分配扰码，具体为：确定所述目标小区的主要业务类型；根据所述业务类型，确定所述目标小区中使用概率最高的扩频因子；根据所述使用概率最高的扩频因子，选择与所述邻小区的复合码相关性小的扰码分配给所述目标小区，所述复合码为扩频码和扰码的乘积。

本发明还提供一种频率扰码的分配装置，包括：概率分布计算模块，用于根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布；干扰矩阵构建模块，用于根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵；优化模块，用于根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案；分配模块，用于根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码。

优选的，所述概率分布计算模块包括：第一获取模块，用于获取所述目标小区中的每一采样点的扫频测试数据；提取模块，用于提取所述扫频测试数据中所述目标小区以及所述目标小区的邻小区的接收功率；载干比计算模块，用于根据所述目标小区以及所述邻小区的接收功率，计算在所述采样点上所述目标小区与所述邻小区之间的载干比；统计模块，用于对所述目标小区中的所有采样点上的所述载干比进行统计，得到所述目标小区与所述邻小区之间的载干比的概率分布。

优选的，所述干扰矩阵构建模块包括：第一确定模块，用于确定所述目标小区的主要业务类型；第二确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述目标小区的载干比门限要求；第一执行模块，用于对小于所述载干比门限的载干比的概率进行累加，得到所述邻小区对所述目标小区的干扰概率；第二执行模块，用于根据所述邻小区对所述目标小区的干扰概率，构建干扰矩阵。

优选的，所述优化模块包括：主频点分配模块，用于根据主频点分配法则，为所述目标小区分配主频点，得到一主频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述主频点分配方案；否则重新分配主频点，得到一新的主频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；副频点分配模块，用于根据副频点分配法则，为所述目标小区分配副频点，得到一副频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述副频点分配方案；否则重新分配副频点，得到一新的副频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；扰码分配模块，用于根据扰码分配法则，为所述目标小区分配扰码，得到一扰码分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述扰码分配方案；否则重新分配扰码，得到一新的扰码分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止。

优选的，所述扰码分配模块包括：第三确定模块，用于确定所述目标小区的主要业务类型；第四确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述目标小区中使用概率最高的扩频因子；第三执行模块，用于根据所述使用概率最高的扩频因子，选择与所述邻小区的复合码相关性小的扰码分配给所述目标小区，所述复合码为扩频码和扰码的乘积。

本发明具有以下有益效果：

(1)利用扫频测试数据计算小区间的干扰概率，通过该干扰概率对小区的覆盖范围和干扰范围进行预测，其预测方法更加科学，能够真实的反应实际无线网络环境，更贴近客户实际感知。

(2)根据业务类型确定干扰矩阵，使得频率扰码的分配更因地制宜，满足个性化需求。

(3)考虑不同的扰码相关性对不同业务类型的影响程度，确保小区的主要业务类型客户感知得到改善。

附图说明

图1为本发明的频率扰码的分配方法的流程示意图；

图2为本发明的目标小区与邻小区之间的载干比分布曲线；

图3为本发明的频率扰码分配方案的优化方法的流程示意图；

图4为本发明的复合码的计算方法示意图；

图5为本发明的频率扰码的分配装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。

如图1所示为本发明的频率扰码的分配方法的流程示意图，所述频率扰码分配方法包括以下步骤：

步骤101，根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区(MC，measured cell)之间的载干比的概率分布。

所述目标小区可以是一个服务小区(SC，serving cell))，也可以是多个服务小区。

步骤102，根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵。

步骤103，根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案。

步骤104，根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码。

一、下面对上述步骤101(根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布)进行详细说明：

(1)获取目标小区中的每一采样点的扫频测试数据。

具体的，可以通过扫频仪等设备对目标小区中的多个采样点进行扫频，得到扫频测试数据，所述每一采样点的扫频测试数据中均包含有该目标小区的接收功率(RSCP，Received Signal Code Power)以及所述目标小区的N个邻小区的接收功率，其中N是大于或等于1的整数。

(2)提取所述扫频测试数据中所述目标小区以及所述目标小区的邻小区的接收功率。

(3)根据所述目标小区以及所述邻小区的接收功率，计算在所述采样点上所述目标小区与所述邻小区之间的载干比(C/I)。

针对每一采样点，所述目标小区和所述目标小区的每一个邻小区之间可以计算一个载干比，其中，载干比等于目标小区的接收功率与邻小区的接收功率之差。举例来说，目标小区A与其邻小区B之间的载干比为：C/I(A，B)＝RSCP_A(小区A的接收功率)-RSCP_B(小区B的接收功率)

(4)对所述目标小区中的所有采样点上的所述载干比进行统计，得到所述目标小区与所述邻小区之间的载干比的概率分布。

具体的，遍历目标小区A的全部采样点，计算所有采样点上目标小区A与邻小区B之间的载干比，统计出目标小区A与邻小区B之间的载干比分布，如图2所示为目标小区与邻小区B之间的载干比分布曲线，以O点为例对该载干比分布曲线的含义进行说明，O点表示载干比等于5dB(分贝)的采样点的个数为700个。

根据上述统计出的载干比分布，可以计算出目标小区与邻小区之间的载干比的概率分布。上述目标小区A与邻小区B之间的载干比的概率分布的计算过程如下：以2dB为步长，C/I＝X时的载干比概率等于C/I＝X时的采样点个数除以总采样点个数，计算结果如表1所示，其中X等于2，4，6...32等。上述例子中是以2dB为步长，当然也可以采用其他步长。

表1目标小区A与邻小区B之间的载干比的概率分布

序列	采样点个数	C/I概率	C/I值
				1	20	0.26％	2
2	70	0.91％	4
				3	710	9.24％	6
4	1110	14.45％	8
				5	1510	19.66％	10
6	1250	16.28％	12
				7	300	3.91％	14
8	350	4.56％	16
				9	400	5.21％	18
10	350	4.56％	20
				11	120	1.56％	22
12	340	4.43％	24
				13	210	2.73％	26
14	300	3.91％	28
				15	280	3.65％	30
16	360	4.69％	32

同理，可以按照上述方法计算目标小区A与其他邻小区(C、D...)之间的载干比的概率分布。

另外，当目标小区为多个时，可以依次计算所述多个目标小区与其邻小区的载干比的概率分布。

二、下面对上述步骤102(根据载干比的概率分布构建干扰矩阵)进行详细说明：

(1)确定所述目标小区的主要业务类型。

TD-SCDMA系统提供了多种业务类型，如AMR12.2K、CS64K、PS384K、HSDPA等，不同业务对载干比的要求并不相同。本发明中可以根据目标小区的主要业务类型对载干比的要求，构建干扰矩阵，从而能够因地制宜，实现个性化的频率扰码分配。

具体的，可以根据话务统计，确定目标小区的主要业务类型，本发明中，可以选择目标小区中最多使用的一种业务类型作为所述目标小区的主要业务类型。

(2)确定所述目标小区的载干比门限要求。

根据理论推导和对大量测试数据的统计，可以预先确定出每一业务类型的载干比门限要求，如表2所示。

表2业务类型的载干比门限要求

业务类型	AMR12.2K	CS64K	PS384K	HSDPA
					载干比门限要求	0dB	3dB	6dB	9dB

可以根据目标小区的主要业务类型，确定目标小区的载干比门限要求，举例来说，目标小区的主要业务类型是PS384K业务，则该目标小区的载干比门限要求是载干比小于6dB。

(3)对小于所述载干比门限的载干比的概率进行累加，得到所述邻小区对所述目标小区的干扰概率。

以目标小区A的主要业务类型是PS384K业务为例，邻小区B对目标小区A的干扰概率的计算过程如下：可以对表1中载干比小于6dB的所有载干比的概率进行累加，得到邻小区B对目标小区A的干扰概率，即(0.26％+0.91)，其含义是：在目标小区A和邻小区B同频的情况下，目标小区A受到邻小区B干扰的概率。

(4)根据所述邻小区对所述目标小区的干扰概率构建干扰矩阵。

同上述步骤，可以计算出任意两个邻小区之间的干扰概率，计算结果如表3所示的干扰矩阵：

表3干扰矩阵

Cell_1

Cell_2

Cell_3

Cell_4

…

Cell_x

Cell_1

N/A

P(1，2)

P(1，3)

P(1，4)

…

P(1，x)

Cell_2

P(2，1)

N/A

P(2，3)

P(2，4)

…

P(2，x)

Cell_3

P(3，1)

P(3，2)

N/A

P(3，4)

…

P(3，x)

Cell_4

P(4，1)

P(4，2)

P(4，3)

N/A

…

P(4，x)

…

…

…

…

…

N/A

…

Cell_x

P(x，1)

P(x，2)

P(x，3)

P(x，4)

…

N/A

表3中，cell_1、cell_2、cell_3、cell_4…cell_x为目标小区的名称，P(1，2)表示cell_2对cell_1的干扰概率，P(1，3)表示cell_3对cell_1的干扰概率，依次类推。

下面对上述步骤103(根据干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案)进行详细说明：

在构建完上述干扰矩阵后，可以利用遗传算法等优化算法，对频率扰码分配方案进行优化，尽可能降网内干扰对网络质量的影响，

下面以遗传算法为例，对频率扰码分配方案的优化方法进行说明，通常情况下，是按照主载频-辅载频-扰码的顺序优化，如图3所示。

(1)主频点优化方法：

步骤301，为所述目标小区分配主频点，得到一主频点分配方案；主频点对应于主载频，主载频用于配置小区的公共控制信号，一个小区中只可以有一个主频点。

步骤302，判断所述主频点分配方案是否满足主频点分配法则，如果是，执行步骤303，否则，返回步骤301；主频点分配法则为不同小区的主频点不同等预先规定的分配法则。

步骤303，根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数；

步骤304，判断所述代价函数是否收敛，如果是，执行步骤305，返回步骤301；

步骤305，输出所述主频点分配方案。

(2)副频点优化方法：

步骤306，为所述目标小区分配副频点，得到一副频点分配方案；副频点对应于辅载频，用于配置小区的业务信号，一个小区中可以有多个副频点。

步骤307，判断所述副频点分配方案是否满足预设的副频点分配法则，如果是，执行步骤308，否则返回步骤306，副频点分配法则为避免与邻区主频点相同等预先设定的法则。

步骤308，根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数；

步骤309，判断所述代价函数是否收敛，如果是，执行步骤310，否则返回步骤306；

步骤310，输出所述副频点分配方案。

(3)扰码优化方法：

步骤311，为所述目标小区分配扰码，得到一扰码分配方案；

步骤312，判断所述扰码分配方案是否满足预设的扰码分配法则，如果是，执行步骤313，否则返回步骤311；扰码分配法则为不同的小区使用不同的扰码等预先设定的法则。

步骤313，根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数；

步骤314，判断所述代价函数是否收敛，如果是，执行步骤315，否则返回步骤311。

步骤315，输出所述扰码分配方案。

上述步骤311中，为目标小区分配扰码需要选择复合码相关性小的扰码分配。如图4所示，复合码是扩频码和扰码的乘积，对数据扩频和加扰的过程可等效为数据与复合码相乘的过程，因此在码间干扰度分析过程中，主要分析复合码之间的相关性。TD-SCDMA系统中，下行使用扩频因子(SF，SpresdingFactor)为16的OVSF(Orthogonal Variable Spresding Factor，正交可变扩频因子)码，上行根据业务类型使用扩频因子SF＝16、8、4、2、1等可变扩频，随着扩频因子的不同，复合码相关性分组也不同。

复合码的分组如表4所示，分组数随着扩频因子的减小而减小。

表4不同扩频因子下复合码的分组

本发明中，在分配扰码时，可以考虑不同的扰码相关性对不同业务类型的影响程度，根据目标小区的主要业务类型分配扰码，具体可以包括以下步骤：

(1)确定所述目标小区的主要业务类型；

(2)根据所述业务类型，确定所述目标小区中使用概率最高的扩频因子；业务类型使用的扩频因子是预先设定好的。

(3)根据所述使用概率最高的扩频因子，选择与所述邻小区的复合码相关性小的扰码分配给所述目标小区。

举例来说，对于两个存在干扰限制的小区，通过业务类型统计出它们使用SF＝8的概率较高(如80％)，此时可以选择表4的Group(SF＝8)一列中不同组的扰码(如0和8)进行分配，即可满足80％的业务相关性要求。如果两小区使用SF＝4的概率为80％，此时选择扰码0和8已不能满足其主要业务的要求，要选择Group(SF＝4)一列中不同组的扰码(如0和51)。

对应于上述频率扰码的分配方法，本发明还提供一种频率扰码的分配装置，如图5所示，包括：概率分布计算模块501，用于根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布；干扰矩阵构建模块502，用于根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵；优化模块503，用于根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案；分配模块504，用于根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码。

所述概率分布计算模块可以包括以下功能模块：第一获取模块，用于获取所述目标小区中的每一采样点的扫频测试数据；提取模块，用于提取所述扫频测试数据中所述目标小区以及所述目标小区的邻小区的接收功率；载干比计算模块，用于根据所述目标小区以及所述邻小区的接收功率，计算在所述采样点上所述目标小区与所述邻小区之间的载干比；统计模块，用于对所述目标小区中的所有采样点上的所述载干比进行统计，得到所述目标小区与所述邻小区之间的载干比的概率分布。

TD-SCDMA系统提供了多种业务类型，如AMR12.2K、CS64K、PS384K、HSDPA等，不同业务对载干比的要求并不相同。本发明中可以根据目标小区的主要业务类型对载干比的要求，构建干扰矩阵，从而能够因地制宜，实现个性化的频率扰码分配。基于上述描述，所述干扰矩阵构建模块可以包括：第一确定模块，用于确定所述目标小区的主要业务类型；第二确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述目标小区的载干比门限要求；第一执行模块，用于对小于所述载干比门限的载干比的概率进行累加，得到所述邻小区对所述目标小区的干扰概率；第二执行模块，用于根据所述邻小区对所述目标小区的干扰概率，构建干扰矩阵。

在构建完上述干扰矩阵后，可以利用遗传算法等优化算法，对频率扰码分配方案进行优化，尽可能降网内干扰对网络质量的影响，下面以遗传算法为例，对频率扰码分配方案的优化方法进行说明，通常情况下，是按照主载频-辅载频-扰码的顺序优化，所述优化模块可以包括：主频点分配模块，用于根据主频点分配法则，为所述目标小区分配主频点，得到一主频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述主频点分配方案；否则重新分配主频点，得到一新的主频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；副频点分配模块，用于根据副频点分配法则，为所述目标小区分配副频点，得到一副频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述副频点分配方案；否则重新分配副频点，得到一新的副频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；扰码分配模块，用于根据扰码分配法则，为所述目标小区分配扰码，得到一扰码分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述扰码分配方案；否则重新分配扰码，得到一新的扰码分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止。

本发明中，在分配扰码时，可以考虑不同的扰码相关性对不同业务类型的影响程度，根据目标小区的主要业务类型分配扰码，此时，所述扰码分配模块可以包括：第三确定模块，用于确定所述目标小区的主要业务类型；第四确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述目标小区中使用概率最高的扩频因子；第三执行模块，用于根据所述使用概率最高的扩频因子，选择与所述邻小区的复合码相关性小的扰码分配给所述目标小区，所述复合码为扩频码和扰码的乘积。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种频率扰码的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布；

根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵；

根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案；

根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码；

其中，所述根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵，具体为：

确定所述目标小区的主要业务类型；

根据所述业务类型，确定所述目标小区的载干比门限要求；

对小于所述载干比门限的载干比的概率进行累加，得到所述邻小区对所述目标小区的干扰概率；

根据所述邻小区对所述目标小区的干扰概率，构建干扰矩阵；

所述根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案，具体为：

根据主频点分配法则，为所述目标小区分配主频点，得到一主频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述主频点分配方案；否则重新分配主频点，得到一新的主频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；

根据副频点分配法则，为所述目标小区分配副频点，得到一副频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述副频点分配方案；否则重新分配副频点，得到一新的副频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；

根据扰码分配法则，为所述目标小区分配扰码，得到一扰码分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述扰码分配方案；否则重新分配扰码，得到一新的扰码分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止。

2.如权利要求1所述的频率扰码的分配方法，其特征在于，所述根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布，具体为：

获取所述目标小区中的每一采样点的扫频测试数据；

提取所述扫频测试数据中所述目标小区以及所述目标小区的邻小区的接收功率；

根据所述目标小区以及所述邻小区的接收功率，计算在所述采样点上所述目标小区与所述邻小区之间的载干比；

对所述目标小区中的所有采样点上的所述载干比进行统计，得到所述目标小区与所述邻小区之间的载干比的概率分布。

3.如权利要求1所述的频率扰码的分配方法，其特征在于，所述为所述目标小区分配扰码，具体为：

确定所述目标小区的主要业务类型；

根据所述业务类型，确定所述目标小区中使用概率最高的扩频因子；

根据所述使用概率最高的扩频因子，选择与所述邻小区的复合码相关性小的扰码分配给所述目标小区，所述复合码为扩频码和扰码的乘积。

4.一种频率扰码的分配装置，其特征在于，包括：

概率分布计算模块，用于根据目标小区的扫频测试数据，计算所述目标小区与所述目标小区的邻小区之间的载干比的概率分布；

干扰矩阵构建模块，用于根据所述载干比的概率分布构建干扰矩阵；

优化模块，用于根据所述干扰矩阵对频率扰码分配方案进行优化，得到干扰最小的频率扰码分配方案；

分配模块，用于根据所述干扰最小的频率扰码分配方案，为所述目标小区分配频率扰码；

其中，所述干扰矩阵构建模块包括：

第一确定模块，用于确定所述目标小区的主要业务类型；

第二确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述目标小区的载干比门限要求；

第一执行模块，用于对小于所述载干比门限的载干比的概率进行累加，得到所述邻小区对所述目标小区的干扰概率；

第二执行模块，用于根据所述邻小区对所述目标小区的干扰概率，构建干扰矩阵；

所述优化模块包括：

主频点分配模块，用于根据主频点分配法则，为所述目标小区分配主频点，得到一主频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述主频点分配方案；否则重新分配主频点，得到一新的主频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述主频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；

副频点分配模块，用于根据副频点分配法则，为所述目标小区分配副频点，得到一副频点分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述副频点分配方案；否则重新分配副频点，得到一新的副频点分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述副频点分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止；

扰码分配模块，用于根据扰码分配法则，为所述目标小区分配扰码，得到一扰码分配方案；根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数；判断所述代价函数是否收敛，如果是，输出所述扰码分配方案；否则重新分配扰码，得到一新的扰码分配方案，并继续根据所述干扰矩阵计算所述扰码分配方案的代价函数，直至所述代价函数收敛为止。

5.如权利要求4所述的频率扰码的分配装置，其特征在于，所述概率分布计算模块包括：

第一获取模块，用于获取所述目标小区中的每一采样点的扫频测试数据；

提取模块，用于提取所述扫频测试数据中所述目标小区以及所述目标小区的邻小区的接收功率；

载干比计算模块，用于根据所述目标小区以及所述邻小区的接收功率，计算在所述采样点上所述目标小区与所述邻小区之间的载干比；

统计模块，用于对所述目标小区中的所有采样点上的所述载干比进行统计，得到所述目标小区与所述邻小区之间的载干比的概率分布。

6.如权利要求4所述的频率扰码的分配装置，其特征在于，所述扰码分配模块包括：

第三确定模块，用于确定所述目标小区的主要业务类型；

第四确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述目标小区中使用概率最高的扩频因子；

第三执行模块，用于根据所述使用概率最高的扩频因子，选择与所述邻小区的复合码相关性小的扰码分配给所述目标小区，所述复合码为扩频码和扰码的乘积。