CN102752445B - 一种移动终端以及其通讯记录分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端的通讯记录分析方法和移动终端，方法包括以下步骤：存储步骤：存储用户与联系人之间的通讯记录；计算步骤：获取所述通讯记录，并根据所述通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量；制图步骤：根据所述计算结果，在图形用户界面上绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化曲线,并根据所述历史通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线。本发明以图表的形式显示了用户与指定的联系人的预测通讯量变化曲线，便于用户预测今后与该联系人之间的通讯量变化趋势，从而制定自己与该联系人之间的通讯计划或调整自己与该联系人之间的通讯行为。

Description

一种移动终端以及其通讯记录分析方法

技术领域

本发明涉及通讯领域，尤其涉及一种移动终端的通讯记录分析方法及一种移动终端。

背景技术

移动终端通常会对用户与所有联系人之间的通讯记录进行保存，例如保存每次通话的联系人、来电时间、通话长度等，以便用户进行查看。在一些应用场景中，用户需要对其历史通讯情况进行更加详细的了解，从而根据这些通讯情况制定下一步的通讯计划或者调整自己的通讯行为。例如有时用户需要了解其在某段时间内与不同指定的联系人之间进行通讯的通讯量分配比例，以判断与哪些指定的联系人通讯较频繁，与哪些指定的联系人通讯不频繁；有时用户需要了解其在不同时间周期内与指定的联系人之间进行通讯的通讯量变化趋势，以判断与该指定的联系人通讯的时间正在逐渐变多还是逐渐变少。

然而目前，大多数移动终端的通讯记录都以文字的形式逐条展现在用户面前，并没有根据需要进行统计或分析，还有一些移动终端对通讯记录进行统计或分析后通过GUI图像进行直观地输出，例如一种现有技术如申请日为2004-12-06、专利号为200410096911.5、发明名称为《便携终端的通讯细目分析装置及方法》的中国专利，公开了便携终端累计被叫方的通讯时间，并按设定的时间周期演算和输出通讯时间图表的技术方案，其时间图表展现了便携终端在不同时间周期内的通讯时间分布图，例如0点至8点之间的通讯时间为200分钟，8点至15点之间的通讯时间为65分钟、15点至21点之间的通讯时间为30分钟，21点至0点之间的通讯时间为300分钟，便于用户制定自己在不同时间周期内的通讯量，例如计划增加8点至15点之间的通讯时间，减少1点至0点之间的通讯时间以节省通讯费，但该现有技术仅通过图表分析了不同时间周期内用户与所有联系人之间的通讯时间，并未分析用户与指定的联系人之间的通讯情况，不便用户制定自己与该联系人之间的通讯计划或者调整通讯行为，例如不便用户确定应当增加与该联系人之间的通讯还是减少与该联系人之间的通讯。

发明内容

本发明提供一种移动终端的通讯记录分析方法及一种移动终端，便于用户制定自己与指定的联系人之间的通讯计划或者调整通讯行为。

根据本发明的第一方面，本发明提供一种移动终端的通讯记录分析方法，包括以下步骤：

存储步骤：存储用户与联系人之间的通讯记录；

计算步骤：获取所述通讯记录，并根据所述通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量；

制图步骤：根据所述计算结果，在图形用户界面上绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化曲线,并根据所述历史通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线。

一种实施方式中，所述预测通讯量变化曲线由预测斜率、以及用户与所述指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通信量坐标点确定。

一种实施方式中，所述制图步骤中，还根据所述预测通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点。

一种实施方式中，所述历史通讯量变化曲线由多条直线首尾相接形成，所述直线由用户与所述指定的联系人在当前时间以前的相邻两个时间周期对应的通讯量坐标点相连形成，所述预测斜率取所有所述直线相对于时间坐标轴的斜率的平均值。

一种实施方式中，所述计算步骤中，还根据所述通讯记录计算用户与所述指定的联系人在最近一个时间周期以后、当前时间以前的当前通讯量；所述计算步骤之后还包括警戒步骤，所述警戒步骤判断所述当前通讯量是否超出预设的通讯量警戒值，如果是，则发出警报。

根据本发明的第二方面，本发明还保护一种移动终端，包括：

存储模块，用于存储用户与联系人之间的通讯记录；

计算模块，用于获取所述通讯记录，并根据所述通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量；

制图模块，用于根据所述计算结果，在图形用户界面上绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化变化曲线,以及根据所述历史通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线。

一种实施方式中，所述制图模块包括预测模块，用于根据预测斜率、以及用户与所述指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点确定所述预测通讯量变化曲线。

一种实施方式中，所述预测模块包括斜率计算模块，用于计算所述预测斜率，所述历史通讯量变化曲线由多条直线首尾相接形成，所述直线由用户与所述指定的联系人在当前时间以前的相邻两个时间周期对应的通讯量坐标点连接形成，所述预测斜率取所有所述直线相对于时间坐标轴的斜率的平均值。

一种实施方式中，还包括警戒模块，计算模块还用于根据所述通讯记录计算用户与所述指定的联系人在最近一个时间周期以后、当前时间以前的当前通讯量，所述警戒模块用于判断所述计算模块得到的当前通讯量是否超出预设的通讯量警戒值，如果是，则发出警报。

一种实施方式中，还包括警戒值设置模块，用于设置所述警戒模块内的通讯量警戒值。

本发明的有益效果是,本发明以图表的形式显示了用户与指定的联系人的历史通讯量变化曲线，并根据历史通讯量变化曲线绘制了用户与该联系人的预测通讯量变化曲线，便于用户预测今后与该联系人之间的通讯量变化趋势，从而参考该趋势制定自己与该联系人之间的通讯计划或者调整自己与该联系人之间的通讯行为，例如便于用户确定应当增加与该联系人之间的通讯还是减少与该联系人之间的通讯。

本发明还提供了通讯量警戒机制，当用户与指定的联系人之间的通讯量超出预设的通讯量警戒值时，移动终端会发出报警，主动提醒用户及时调整与该联系人之间的通讯行为。

附图说明

图1为一种移动终端的通讯记录分析方法流程图；

图2为本发明一种实施例的移动终端中的历史通讯量变化曲线和预测通讯量变化曲线示意图；

图3为本发明一种实施例的移动终端结构框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

在本发明实施例中，移动终端对用户与各指定的联系人之间的通讯记录进行存储，并在人机界面（MMI:Man Machine Interface）接收到用户指令时或者按照移动终端内部设定的通讯记录分析方式，根据存储的通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量，接着根据计算结果在图形用户界面(GUI:Graphical User Interface)上绘制用户与该联系人在当前时间以前的历史通讯量变化曲线，并根据历史通讯量变化曲线，绘制用户与该联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线。

在本发明实施例中，通讯记录包括通话记录和/或短信记录，进一步地，通话记录还可细分为已拨电话记录、已接电话记录、未接电话记录，短信记录可细分为已收短信和已发短信。针对这些不同类型的通讯记录，可仅仅在GUI上绘制某一类型的通讯记录对应的历史通讯量变化曲线和预测通讯量变化曲线，或者可在GUI上绘制多条不同类型的通讯记录对应的历史通讯量变化曲线和预测通讯量变化曲线。历史通讯量变化曲线和预测通讯量变化曲线显示在同一坐标系中，坐标系的横坐标轴为时间坐标轴，纵坐标轴为通讯量坐标轴，横坐标轴的单位即时间周期可根据需要取周、月或用户设定的任意天数，当通讯记录为通话记录时通讯量为通话时长或通话次数，纵坐标轴的单位为秒、分、小时或次数，当通讯记录为短信记录时，纵坐标轴的单位为条数。

实施例一：

请参考图1，本实施例的通讯记录分析方法主要包括以下步骤：

步骤S101：每次用户与任意联系人进行通讯后，移动终端存储用户与联系人之间的通讯记录，通讯记录至少包括本次通讯记录的联系人、本次通讯时间、本次通讯量。本实施例中，通讯记录为通话记录，包括用户与联系人之间的已拨电话记录、已接电话记录、未接电话记录，每次通话记录对应的通讯量为通话时长。根据具体需要，通讯记录可存储在用户识别(SIM)卡中，还可存储在移动终端内，一些实施方式中，移动终端可能利用不同的SIM卡使不同的用户与联系人进行通讯，SIM卡与用户一一对应,则移动终端可采用不同的存储空间存储不同的用户与联系人进行通讯的通话记录。

步骤S102：移动终端接收用户通过MMI提供的菜单输入的通讯量变化曲线显示指令，通讯量变化曲线显示指令包括一个或多个指定的联系人。另一实施方式中，移动终端无需接受用户的指令，而是根据内置的内部设定的通讯记录分析方式直接进入下一步骤，例如在一个时间周期届满时自动进入步骤S103。

步骤S103：移动终端获取存储的通讯记录，并根据通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量，时间周期的计算起点可由用户在通讯量变化曲线显示指令中设定，或者由移动终端默认设置。本实施方式中，假设时间周期的计算起点与当前时间之间的时间差为7周零2天，则移动终端需要计算用户与指定的联系人在连续7周内的通讯量，具体地，移动终端先读取用户与该指定的联系人之间的所有通话记录，根据各次通话记录对应的通话时间，对各时间周期内的通话记录对应的通话时长进行累加，从而得到各时间周期内的通话时长，例如累加计算后，第1周的通话时长为250s，第2周的通话时长为280s，第3周的通话时长为330s，第4周的通话时长为335s，第5周的通话时长为410s，第6周的通话时长为450s，第7周的通话时长为605s。

步骤S104：移动终端在GUI中绘制用户与该指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化曲线，结合图2所示，坐标系的横坐标轴为时间坐标轴，纵坐标轴为通话时长坐标轴。绘制过程中，由于用户与该指定的联系人在每周内的通话时长已经计算得出，因此可首先确定用户与该指定的联系人在当前时间以前的各周对应的通话时长坐标点，各通话时长坐标点的横坐标为时间，单位为周数，纵坐标为横坐标所在的周数对应的通话时长，单位为s，接着将相邻两个通话时长坐标点相互连接形成一条直线，例如第1周对应的通话时长坐标点与第2周对应的通话时长坐标点相连得到直线L1、类似地，第2周对应的通话时长坐标点与第3周对应的通话时长坐标点相连得到直线L2，……第6周对应的通话时长坐标点与第7周对应的通话时长坐标点相连得到直线L6，这6条连续的直线首尾相连形成用户与该指定的联系人之间的历史通讯量变化曲线。

步骤S105：计算预测通讯量变化曲线的预测斜率，以便根据该预测斜率和用户与该指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点确定预测通讯量变化曲线。预测斜率的计算方法具有多种，例如一种实施方式中，历史通讯量变化曲线仅包括一条直线时，预测斜率与该直线相对于横坐标轴的斜率相同，另一种实施方式中，当历史通讯量变化曲线包括多条直线时，可取历史通讯量变化曲线中所有直线相对于横坐标轴的斜率的平均值，具体地，本实施方式中分别计算直线L1、L2、L3、L4、L5、L6相对于横坐标轴的斜率（直线与平面直角坐标系中横坐标轴的正半轴方向之间的夹角的正切值），并对所有直线的斜率进行累加后除以6得到预测通讯量变化曲线的预测斜率。

步骤S106：根据用户与指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点和计算得到的预测斜率确定预测通讯量变化曲线。本实施例中，当前时间以前的最近一个时间周期为第7周，第7周对应的通话时长坐标点已经确定，因此本实施方式能够确定用户与指定的联系人在第7周以后的预测通讯量变化曲线L7，该曲线L7的起点为第7周对应的通话时长坐标点，相对于横坐标轴的斜率为预测斜率。为了便于区分，预测通讯量变化曲线L7和历史通讯量变化曲线可采用不同的线型或者颜色，例如图2中，预测通讯量变化曲线L7和历史通讯量变化曲线分别采用虚线和实线。

步骤S107:根据预测通讯量变化曲线L7，预测用户与指定的联系人在当前时间以后的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点。本实施方式中当前时间以后的最近一个时间周期为第8周，在预测通讯量变化曲线上，横坐标为第8周的通话时长坐标点的纵坐标为650s，表明根据本实施例的方法，能够预测用户与指定的联系人在第8周的通话时长将达到650s。

本实施例通过在移动终端上绘制用户与指定的联系人的预测通讯量变化曲线，直观地向用户反映了其与指定的联系人之间的通讯量变化趋势，以及在下一时间周期内可能发生的通讯量，便于用户确定其与该指定的联系人进行联络的频繁度发展趋势或关系紧密度发展趋势，以及根据这些发展趋势调整用户今后的通讯行为。例如当用户发现其与亲属或朋友之间的通讯量正在逐渐减少，甚至在下一时间周期内可能发生的通讯量极少时，就会意识到应当与这些亲属或朋友加强联络以改善关系，相反地，当用户发现其与某些商业伙伴或其他人之间的通讯量正在逐渐减加，甚至在下一时间周期内可能发生的通讯量极大时，就会意识到应当与这些人减少联络，以免对自己或他人造成不利的影响。

以上实施例中，通讯记录还可为替换为另一种或者多种类型，具体通讯记录的类型和数量可由用户在通讯量变化曲线显示指令中设定，当通讯记录具有多种类型时，多条预测通讯量变化曲线和历史通讯量变化曲线可在坐标系中采用不同的颜色或线型进行区分，或者采用文字、符号或者图像在曲线附近进行标注区分。

实施例二：本实施例的移动终端的通讯记录分析方法中还具有通讯量警戒机制。

具体地，移动终端还预设了通讯量警戒值，针对不同种类的通讯记录，该通讯量警戒值可为通话时长最大或最小值，通话次数的最大或最小值、或者短信条数的最大或最小值，当然有些实施例中，通讯量警戒值还可包括一数值范围，该通讯量警戒值可由用户通过MMI界面提供的菜单自主设置，也可由移动终端默认设置，针对所有联系人可设置同样的通讯量警戒值，或者可针对不同的联系人设置不同的通讯量警戒值。

移动终端还根据存储的通讯记录，计算用户与指定的联系人在最近一个时间周期以后、当前时间以前的当前通讯量，计算步骤之后还包括警戒步骤，用于判断当前通讯量是否超出预设的通讯量警戒值，如果超出，则向用户发出警报，提醒用户调整通讯行为。本实施例计算当前通讯量的步骤可由系统自主启动，例如在每次通讯并存储本次通讯记录之后进行计算，主动判断用户与特定指定的联系人之间的通讯是否过于频繁，从而帮助用户及时调整与该指定的联系人之间的通讯行为，避免用于户该指定的联系人之间的通讯过于频繁而产生不良影响；或者本实施例计算当前通讯量的步骤可在移动收到用户的通讯量变化曲线显示指令后启动，例如移动终端计算用户与至少一个指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量的同时计算当前通讯量，接着判断用户与指定的联系人之间的通讯是否过于频繁或者过于稀疏，从而帮助用户及时调整与该指定的联系人之间的通讯行为。例如在实施例一中，用户预设通话记录的通讯量警戒值为500s；计算步骤中，移动终端计算用户与指定的联系人在第7周以后、当前时间以前的通话时长进行累加，得到的当前通话时长为505s；最后判断当前通话时长已经超出通讯量警戒值，因此立即向用户发出警报，提醒用户及时调整其与指定的联系人之间的通话时长。

实施例三：

请参考图3，本实施例的移动终端用于实现以上实施例的移动终端通讯记录分析方法，主要包括存储模块40、计算模块50、制图模块80，还可包括指令接收模块20、警戒值设定模块30和警戒模块60，指令接收模块20和警戒值设定模块30可设置在移动终端的MMI 10中，制图模块80可设置在移动终端的GUI 70中。

指令接收模块20用于通过MMI 10接收用户输入的通讯量变化曲线显示指令，并在接收到通讯量变化曲线显示指令时通知计算模块50计算用户与指定的联系人在至少两个时间周期内的通讯量。

存储模块40用于存储用户与所有联系人之间的通讯记录。

计算模块50用于从存储模块20中获取通讯记录，并根据通讯记录计算用户与至少一个指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量。在具有警戒值设定模块30和警戒模块60的实施方式中，计算模块50还用于根据存储的通讯记录，计算根据通讯记录用户与指定的联系人在当前时间以前、最近一个时间周期以后的当前通讯量。

制图模块80用于根据计算模块50的计算结果，在GUI上绘制用户与指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化变化曲线,以及根据该历史通讯量变化曲线，绘制用户与该联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线。一种实施方式中，制图模块80包括预测模块90，预测模块90用于根据预测斜率、以及用户与指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点确定预测通讯量变化曲线。一种实施方式中，预测模块90还包括斜率计算模块，用于计算预测斜率，一种实施例中，历史通讯量变化曲线由多条直线首尾相接形成，各直线由用户与指定的联系人在相邻两个时间周期对应的通讯量坐标点连接形成，预测斜率取所有直线相对于时间坐标轴的斜率的平均值。

当移动终端包括警戒模块60和警戒值设置模块30时，警戒模块60用于判断计算模块50得到的当前通讯量是否超出预设的通讯量警戒值，如果是，则发出警报;警戒值设置模块30用于设置警戒模块60内的警戒值。

本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关硬件完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘或光盘等。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换。

Claims (8)

1.一种移动终端的通讯记录分析方法,其特征在于，包括以下步骤：

存储步骤：存储用户与联系人之间的通讯记录；

计算步骤：获取所述通讯记录，并根据所述通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量；

制图步骤：根据所述计算结果，在图形用户界面上绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化曲线,并根据所述历史通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线；

所述计算步骤中，还根据所述通讯记录计算用户与所述指定的联系人在最近一个时间周期以后、当前时间以前的当前通讯量；所述计算步骤之后还包括警戒步骤，所述警戒步骤判断所述当前通讯量是否超出预设的通讯量警戒值，如果是，则发出警报。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测通讯量变化曲线由预测斜率、以及用户与所述指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通信量坐标点确定。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述制图步骤中，还根据所述预测通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史通讯量变化曲线由多条直线首尾相接形成，所述直线由用户与所述指定的联系人在当前时间以前的相邻两个时间周期对应的通讯量坐标点相连形成，所述预测斜率取所有所述直线相对于时间坐标轴的斜率的平均值。

5.一种移动终端，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储用户与联系人之间的通讯记录；

计算模块，用于获取所述通讯记录，并根据所述通讯记录计算用户与指定的联系人在至少两个连续的时间周期内的通讯量；

制图模块，用于根据所述计算结果，在图形用户界面上绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以前的历史通讯量变化变化曲线,以及根据所述历史通讯量变化曲线，绘制用户与所述指定的联系人在当前时间以后的预测通讯量变化曲线；

还包括警戒模块，计算模块还用于根据所述通讯记录计算用户与所述指定的联系人在最近一个时间周期以后、当前时间以前的当前通讯量，所述警戒模块用于判断所述计算模块得到的当前通讯量是否超出预设的通讯量警戒值，如果是，则发出警报。

6.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述制图模块包括预测模块，用于根据预测斜率、以及用户与所述指定的联系人在当前时间以前的最近一个时间周期对应的通讯量坐标点确定所述预测通讯量变化曲线。

7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述预测模块包括斜率计算模块，用于计算所述预测斜率，所述历史通讯量变化曲线由多条直线首尾相接形成，所述直线由用户与所述指定的联系人在当前时间以前的相邻两个时间周期对应的通讯量坐标点连接形成，所述预测斜率取所有所述直线相对于时间坐标轴的斜率的平均值。

8.如权利要求5所述的移动终端，其特征在于，还包括警戒值设置模块，用于设置所述警戒模块内的通讯量警戒值。