CN102752060A - 一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法 - Google Patents

一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102752060A
CN102752060A CN2012101613282A CN201210161328A CN102752060A CN 102752060 A CN102752060 A CN 102752060A CN 2012101613282 A CN2012101613282 A CN 2012101613282A CN 201210161328 A CN201210161328 A CN 201210161328A CN 102752060 A CN102752060 A CN 102752060A
Authority
CN
China
Prior art keywords
antenna
interference source
receiver
azimuth
pitch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012101613282A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102752060B (zh
Inventor
郭淑霞
高颖
李瑛�
刘宁
韩前进
陈卫军
刘琦
李南京
宋阳
姜涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN201210161328.2A priority Critical patent/CN102752060B/zh
Publication of CN102752060A publication Critical patent/CN102752060A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102752060B publication Critical patent/CN102752060B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Variable-Direction Aerials And Aerial Arrays (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法，其特征在于步骤如下：将接收机放到转台上，转台置于微波暗室中；以转台为球心，在半径为ρ′的球面上安装N个发射天线组成球面天线阵；从球面天线阵上选择俯仰角与θ0、方位角与
Figure DDA00001672017700011
的差值最小的天线作为发射天线，然后以步骤2计算的发射功率P′0通过该发射天线面向接收机发射干扰源；所述θ0和
Figure DDA00001672017700012
为所选干扰源在时刻t0的俯仰角和方位角为；根据改变的实际场景中t1...tn时刻干扰源与接收机的距离、俯仰角和方位角，依次重复步骤2和步骤3，实现对动态干扰的模拟。本方法可以同时模拟干扰源在任意位置的变化，可以更好的测试接收设备的抗动态干扰性能。

Description

一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法
技术领域
本发明涉及一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法，用于接收机的抗干扰测试，属于通信领域。
背景技术
通信接收端设备在实际过程中，会面临各种各样的干扰，如星地链路、星间链路的接收端设备以及应用系统中各类接收机都面临干扰的影响，其中可能是有意干扰，也可能是无意的无线电磁环境干扰，如雷达、通信、空间卫星、其它系统测控信号等产生的动态信号干扰等，另外导航信号本身也会受到环境因素造成的多径信号影响。实际环境下的干扰，由时域、频域、能域和空域上分布密集、数量繁多、式样复杂、动态随机的多种电磁信号交叠而成的。研究接收机的动态干扰模拟，可以有效提高接受设备的抗干扰性能。
发明内容
要解决的技术问题
为了避免现有技术的不足之处，本发明提出一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法，可以实现对接收设备的抗动态干扰性能测试。
技术方案
一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法，其特征在于步骤如下：
步骤1：将接收机放到转台上，转台置于微波暗室中；以转台为球心，在半径为ρ′的球面上安装N个发射天线组成球面天线阵；所述天线相对于转台的俯仰角为θ1，θ2...θN、天线相对于转台的方位角为
Figure BDA00001672017500011
步骤2：依据
Figure BDA00001672017500012
确定初始时刻t0的天线发射功率，其中P为干扰源辐射功率，ρmax=max(ρ0，ρ1...ρn)，ρ0，ρ1...ρn为实际场景中t0，t1...tn时刻干扰源与接收机的距离；
步骤3：从球面天线阵上选择俯仰角与θ0、方位角与
Figure BDA00001672017500021
的差值最小的天线作为发射天线，然后以步骤2计算的发射功率P′0通过该发射天线面向接收机发射干扰源；所述θ0和
Figure BDA00001672017500022
为所选干扰源在时刻t0的俯仰角和方位角为；
步骤4：根据改变的实际场景中t1...tn时刻干扰源与接收机的距离、俯仰角和方位角，依次重复步骤2和步骤3，实现对动态干扰的模拟。
有益效果
本发明提出的一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法，有效测试接收设备的抗动态干扰性能，与现有的接收设备动态干扰模拟方法相比，本方法可以同时模拟干扰源在任意位置的变化，可以更好的测试接收设备的抗动态干扰性能。
附图说明
图1：动态干扰模拟示意图
图2：暗室环境下的搭建图
图3：暗室中的干扰运动轨迹
具体实施方式
现结合实施例、附图对本发明作进一步描述：
步骤1：在微波暗室中，把接收机置于转台上，以转台为球心，安装6个发射天线组成的半径为12m的球面天线阵，每个天线相对于转台的俯仰角为90°、60°、30°、5°、30°、50°、70°天线相对于转台的方位角为20°、30°、15°、20°、30°、40°、50°。
步骤2：确定初始时刻t0=0时的天线发射功率，根据P=10dB，ρmax=max(ρ0，ρ1...ρn-1)=500m，计算可以得到P′0=0.24dB。
步骤3：已知实际场景中干扰源在t0=0时刻的相对于接收机的俯仰角θ0=60°和方位角
Figure BDA00001672017500031
确定t0时刻的发射天线为面阵上选择俯仰角与60°、方位角与30°的值最接近的天线作为发射天线，天线1(12，60°，30°)，然后干扰源按照步骤2计算的发射功率通过发射天线发射出去。
步骤4：根据实际场景中干扰源在下一时刻相对于接收机的俯仰角θ1=30°和方位角
Figure BDA00001672017500032
如图3所示，然后选择俯仰角与θ1=30°、方位角与
Figure BDA00001672017500033
的值最接近的天线作为发射天线，然后重复步骤2和步骤3，依次得到的发射天线为为：天线2(12，30°，15°)，天线3(12，5°，20°)，天线4(12，30°，30°)，天线5(12，50°，40°)。

Claims (1)

1.一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法，其特征在于步骤如下：
步骤1：将接收机放到转台上，转台置于微波暗室中；以转台为球心，在半径为ρ′的球面上安装N个发射天线组成球面天线阵；所述天线相对于转台的俯仰角为θ1，θ2...θN、天线相对于转台的方位角为
步骤2：依据确定初始时刻t0的天线发射功率，其中P为干扰源辐射功率，ρmax=max(ρ0，ρ1...ρn)，ρ0，ρ1...ρn为实际场景中t0，t1...tn时刻干扰源与接收机的距离；
步骤3：从球面天线阵上选择俯仰角与θ0、方位角与
Figure FDA00001672017400013
的差值最小的天线作为发射天线，然后以步骤2计算的发射功率P′0通过该发射天线面向接收机发射干扰源；所述θ0和
Figure FDA00001672017400014
为所选干扰源在时刻t0的俯仰角和方位角为；
步骤4：根据改变的实际场景中t1...tn时刻干扰源与接收机的距离、俯仰角和方位角，依次重复步骤2和步骤3，实现对动态干扰的模拟。
CN201210161328.2A 2012-05-23 2012-05-23 一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法 Expired - Fee Related CN102752060B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210161328.2A CN102752060B (zh) 2012-05-23 2012-05-23 一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210161328.2A CN102752060B (zh) 2012-05-23 2012-05-23 一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102752060A true CN102752060A (zh) 2012-10-24
CN102752060B CN102752060B (zh) 2014-04-16

Family

ID=47031983

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210161328.2A Expired - Fee Related CN102752060B (zh) 2012-05-23 2012-05-23 一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102752060B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103245957A (zh) * 2013-04-27 2013-08-14 西北工业大学 一种卫星导航抗干扰接收机的室内测试方法
CN106842151A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 基于模拟雷达系干扰源方位角不变的被动定位测试方法
CN109270504A (zh) * 2018-08-22 2019-01-25 华清瑞达（天津）科技有限公司 微波暗室阵列仿真控制方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5903477A (en) * 1996-04-10 1999-05-11 Fujitsu Limited Simulation apparatus and simulation method for electromagnetic field intensity using moment method
CN102087322A (zh) * 2010-11-19 2011-06-08 北京航空航天大学 一种动态飞机雷电效应测试装置
CN102243310A (zh) * 2011-04-14 2011-11-16 西北工业大学 一种卫星导航空域抗干扰接收机笼型活动测试支架

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5903477A (en) * 1996-04-10 1999-05-11 Fujitsu Limited Simulation apparatus and simulation method for electromagnetic field intensity using moment method
CN102087322A (zh) * 2010-11-19 2011-06-08 北京航空航天大学 一种动态飞机雷电效应测试装置
CN102243310A (zh) * 2011-04-14 2011-11-16 西北工业大学 一种卫星导航空域抗干扰接收机笼型活动测试支架

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨博等: "基于大型微波暗室的卫星导航接收机测试", 《CSNC2010第一届中国卫星导航学术年会论文集》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103245957A (zh) * 2013-04-27 2013-08-14 西北工业大学 一种卫星导航抗干扰接收机的室内测试方法
CN103245957B (zh) * 2013-04-27 2014-11-05 西北工业大学 一种卫星导航抗干扰接收机的室内测试方法
CN106842151A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 基于模拟雷达系干扰源方位角不变的被动定位测试方法
CN106842151B (zh) * 2015-12-03 2019-11-26 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 基于模拟雷达系干扰源方位角不变的被动定位测试方法
CN109270504A (zh) * 2018-08-22 2019-01-25 华清瑞达（天津）科技有限公司 微波暗室阵列仿真控制方法及系统
CN109270504B (zh) * 2018-08-22 2020-07-07 华清瑞达（天津）科技有限公司 微波暗室阵列仿真控制方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN102752060B (zh) 2014-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cheng et al. A 3-D geometry-based stochastic model for UAV-MIMO wideband nonstationary channels
Wang et al. 6G wireless channel measurements and models: Trends and challenges
Jiang et al. Three-dimensional non-stationary wideband geometry-based UAV channel model for A2G communication environments
Yuan et al. Novel 3D geometry-based stochastic models for non-isotropic MIMO vehicle-to-vehicle channels
Zhu et al. 3D non‐stationary geometry‐based multi‐input multi‐output channel model for UAV‐ground communication systems
CN103412286B (zh) 基于mimo雷达的发射极化优化doa估计方法
WO2023169590A1 (zh) 一种适用于全频段全场景的6g普适信道建模方法
Zeng et al. Second order statistics of non-isotropic UAV Ricean fading channels
CN109951213B (zh) 高空平台mimo三维几何随机模型建立方法及通信方法
CN107491611B (zh) 基于微波暗室天线布局的抗干扰测试场景设计方法
CN102752060B (zh) 一种基于微波暗室的动态干扰模拟方法
Chang et al. A 3D wideband geometry-based stochastic model for UAV air-to-ground channels
CN114268397A (zh) 一种基于山地地形的无人机空对空信道建模方法
CN114499724A (zh) 一种面向低轨卫星通信的空时频非平稳传输特性分析方法
Hu et al. Channel modeling for UAV-aided LEO satellite communication
Ge et al. A 3-D dynamic non-WSS cluster geometrical-based stochastic model for UAV MIMO channels
CN103984836A (zh) 一种3d-mimo天线极化增益的联合存储方法
CN101777958A (zh) 一种预测接收点附近一定范围内群时延的方法
Cao et al. Research on sea surface Ka-band stochastic multipath channel modeling
Miao et al. Emulating UAV air-to-ground radio channel in multi-probe anechoic chamber
Guo et al. Multi-dimensional and complicated electromagnetic interference hardware-in-the-loop simulation method
CN115336428B (zh) 一种箭弹载中继终端相控阵天线波束指向测试方法
Zhang et al. Second order statistics of simulation models for UAV-MIMO Ricean fading channels
CN115664567A (zh) 一种太赫兹mimo无人机非平稳性信道建模方法
RU127903U1 (ru) Комплекс формирования пространственного навигационного поля

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140416

Termination date: 20150523

EXPY Termination of patent right or utility model