CN102750772B - 一种基于机器视觉的纸币追踪系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于机器视觉的纸币追踪系统，包括摄像头与验钞机，所述摄像头内还包括有信息提取与分析系统、引擎服务器、信息管理与搜索系统和验钞机系统；当在摄像头内出现纸币时，用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位，通过AdaBoosting算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸，再使用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别，编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库，如查到有人使用假币，则可调出数据库内的纸币流向数据，对之前使用假币者进行追踪，也可通过验钞机系统记录假币使用者的信息，能有效的打击假币的传播活动。
Description
技术领域
本发明及一种基于机器视觉的纸币追踪系统。
背景技术
日常生活中，假币的使用直接对人们的利益造成了损失，受害人在收到假币后则只能自认倒霉，无法追踪其假币的使用者，一些不法分子特别是在银行的柜台或ATM自动取款机边缘进行一些犯罪活动。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能记录下每张钞票的信息及经手人，从而能在发现假钞时，查出此张钞票的来源，直接从根部防止假钞的传播的基于机器视觉的纸币追踪系统。
本发明是通过以下技术方案来实现的：一种基于机器视觉的纸币追踪系统，包括摄像头与验钞机，所述摄像头内还包括有信息提取与分析系统、引擎服务器、信息管理与搜索系统和验钞机系统。
本发明系统的使用过程如下：
步骤一：对纸币的出现进行自动识别；
步骤二：用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位；
步骤三：用AdaBoosting算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸；
步骤四：用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别；
步骤五：编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库。
作为优选，所述信息提取与分析系统、引擎服务器和信息管理与搜索系统为集群方式运作，采用集群方式运作可使多个系统或机器使用方便化。
作为优选，所述验钞机系统为分布式实现于系统客户端。
本发明的有益效果是：通过系统记录下每张钞票的信息及经手人，从而能在发现假钞时，查出此张钞票的来源，直接从根部防止假钞的传播，这不仅为受害的商品交易人特别是基层群众挽回损失，维护人民的基本权利，同时还能有效的打击假币的传播活动，对维护国家安全、社会稳定起着积极的作用。
附图说明
为了易于说明，本发明由下述的具体实施例及附图作以详细描述。
图1为本发明的基于机器视觉的纸币追踪系统的结构示意图。
图2为本发明的基于机器视觉的纸币追踪系统的系统方框图。
图3为发明的基于机器视觉的纸币追踪系统的系统的工作流程方框图。
具体实施方式
如图1、2和3所示，本发明的一种基于机器视觉的纸币追踪系统，包括摄像头1与验钞机2，所述摄像头1内还包括有信息提取与分析系统3、引擎服务器4、信息管理与搜索系统5和验钞机系统6；当在摄像头1内出现纸币时，用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位，通过AdaBoosting（“自适应提升”组装算法）算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸，再使用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别，编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库，如查到有人使用假币，则可调出数据库内的纸币流向数据，对之前使用假币者进行追踪，也可通过验钞机系统结合本系统的操作方法可区别与真纸币具有相同标记编号的假纸币及记录假币使用者的信息，能有效的打击假币的传播活动。
其中，所述信息提取与分析系统3、引擎服务器4和信息管理与搜索系统5为集群方式运作，采用集群方式运作可使多个系统或机器使用方便化。
其中，所述验钞机系统6为分布式实现于系统客户端。
本发明的有益效果是：通过系统记录下每张钞票的信息及经手人，从而能在发现假钞时，查出此张钞票的来源，直接从根部防止假钞的传播，这不仅为受害的商品交易人特别是基层群众挽回损失，维护人民的基本权利，同时还能有效的打击假币的传播活动，对维护国家安全、社会稳定起着积极的作用。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (3)
1.一种基于机器视觉的纸币追踪系统，其特征在于：包括摄像头与验钞机，所述摄像头内还包括有信息提取与分析系统、引擎服务器、信息管理与搜索系统和验钞机系统，其系统使用过程如下：
步骤一：对纸币的出现进行自动识别；
步骤二：用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位；
步骤三：用AdaBoosting算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸；
步骤四：用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别；
步骤五：编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的纸币追踪系统，其特征在于：所述信息提取与分析系统、引擎服务器和信息管理与搜索系统为集群方式运作。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的纸币追踪系统，其特征在于：所述验钞机系统为分布式实现于系统客户端。
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Publications (2)
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| CN102750772A CN102750772A (zh) | 2012-10-24 |
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