CN102750772B - 一种基于机器视觉的纸币追踪系统 - Google Patents

一种基于机器视觉的纸币追踪系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102750772B
CN102750772B CN201210186353.6A CN201210186353A CN102750772B CN 102750772 B CN102750772 B CN 102750772B CN 201210186353 A CN201210186353 A CN 201210186353A CN 102750772 B CN102750772 B CN 102750772B
Authority
CN
China
Prior art keywords
banknote
bank note
machine vision
camera
currency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201210186353.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102750772A (zh
Inventor
张剑锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Keyuan Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
GUANGDONG ZHIHUA COMPUTER TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GUANGDONG ZHIHUA COMPUTER TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical GUANGDONG ZHIHUA COMPUTER TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201210186353.6A priority Critical patent/CN102750772B/zh
Publication of CN102750772A publication Critical patent/CN102750772A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102750772B publication Critical patent/CN102750772B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于机器视觉的纸币追踪系统，包括摄像头与验钞机，所述摄像头内还包括有信息提取与分析系统、引擎服务器、信息管理与搜索系统和验钞机系统；当在摄像头内出现纸币时，用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位，通过AdaBoosting算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸，再使用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别，编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库，如查到有人使用假币，则可调出数据库内的纸币流向数据，对之前使用假币者进行追踪，也可通过验钞机系统记录假币使用者的信息，能有效的打击假币的传播活动。

Description

一种基于机器视觉的纸币追踪系统
技术领域
本发明及一种基于机器视觉的纸币追踪系统。
背景技术
日常生活中，假币的使用直接对人们的利益造成了损失，受害人在收到假币后则只能自认倒霉，无法追踪其假币的使用者，一些不法分子特别是在银行的柜台或ATM自动取款机边缘进行一些犯罪活动。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能记录下每张钞票的信息及经手人，从而能在发现假钞时，查出此张钞票的来源，直接从根部防止假钞的传播的基于机器视觉的纸币追踪系统。
本发明是通过以下技术方案来实现的：一种基于机器视觉的纸币追踪系统，包括摄像头与验钞机，所述摄像头内还包括有信息提取与分析系统、引擎服务器、信息管理与搜索系统和验钞机系统。
本发明系统的使用过程如下：
步骤一：对纸币的出现进行自动识别；
步骤二：用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位；
步骤三：用AdaBoosting算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸；
步骤四：用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别；
步骤五：编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库。
作为优选，所述信息提取与分析系统、引擎服务器和信息管理与搜索系统为集群方式运作，采用集群方式运作可使多个系统或机器使用方便化。
作为优选，所述验钞机系统为分布式实现于系统客户端。
本发明的有益效果是：通过系统记录下每张钞票的信息及经手人，从而能在发现假钞时，查出此张钞票的来源，直接从根部防止假钞的传播，这不仅为受害的商品交易人特别是基层群众挽回损失，维护人民的基本权利，同时还能有效的打击假币的传播活动，对维护国家安全、社会稳定起着积极的作用。
附图说明
为了易于说明，本发明由下述的具体实施例及附图作以详细描述。
图1为本发明的基于机器视觉的纸币追踪系统的结构示意图。
图2为本发明的基于机器视觉的纸币追踪系统的系统方框图。
图3为发明的基于机器视觉的纸币追踪系统的系统的工作流程方框图。
具体实施方式
如图1、2和3所示，本发明的一种基于机器视觉的纸币追踪系统，包括摄像头1与验钞机2，所述摄像头1内还包括有信息提取与分析系统3、引擎服务器4、信息管理与搜索系统5和验钞机系统6；当在摄像头1内出现纸币时，用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位，通过AdaBoosting（“自适应提升”组装算法）算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸，再使用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别，编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库，如查到有人使用假币，则可调出数据库内的纸币流向数据，对之前使用假币者进行追踪，也可通过验钞机系统结合本系统的操作方法可区别与真纸币具有相同标记编号的假纸币及记录假币使用者的信息，能有效的打击假币的传播活动。
其中，所述信息提取与分析系统3、引擎服务器4和信息管理与搜索系统5为集群方式运作，采用集群方式运作可使多个系统或机器使用方便化。
其中，所述验钞机系统6为分布式实现于系统客户端。
本发明的有益效果是：通过系统记录下每张钞票的信息及经手人，从而能在发现假钞时，查出此张钞票的来源，直接从根部防止假钞的传播，这不仅为受害的商品交易人特别是基层群众挽回损失，维护人民的基本权利，同时还能有效的打击假币的传播活动，对维护国家安全、社会稳定起着积极的作用。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种基于机器视觉的纸币追踪系统，其特征在于：包括摄像头与验钞机，所述摄像头内还包括有信息提取与分析系统、引擎服务器、信息管理与搜索系统和验钞机系统，其系统使用过程如下：
步骤一：对纸币的出现进行自动识别；
步骤二：用小波分析技术对纸币所出现视频帧的编码区域进行定位；
步骤三：用AdaBoosting算法对定位的图像区域进行抗噪声处理，识别人脸；
步骤四：用软间隔支持向量机分类算法对编码进行识别；
步骤五：编码信息将作为纸币流向数据的关键码存入数据库。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的纸币追踪系统，其特征在于：所述信息提取与分析系统、引擎服务器和信息管理与搜索系统为集群方式运作。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的纸币追踪系统，其特征在于：所述验钞机系统为分布式实现于系统客户端。
CN201210186353.6A 2012-06-05 2012-06-05 一种基于机器视觉的纸币追踪系统 Expired - Fee Related CN102750772B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210186353.6A CN102750772B (zh) 2012-06-05 2012-06-05 一种基于机器视觉的纸币追踪系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210186353.6A CN102750772B (zh) 2012-06-05 2012-06-05 一种基于机器视觉的纸币追踪系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102750772A CN102750772A (zh) 2012-10-24
CN102750772B true CN102750772B (zh) 2014-08-06

Family

ID=47030920

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210186353.6A Expired - Fee Related CN102750772B (zh) 2012-06-05 2012-06-05 一种基于机器视觉的纸币追踪系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102750772B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107038710B (zh) * 2017-02-15 2019-07-02 长安大学 一种以纸张为目标的视觉跟踪算法
CN110415424B (zh) * 2019-06-17 2022-02-11 众安信息技术服务有限公司 一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1573829A (zh) * 2003-06-12 2005-02-02 株式会社日立制作所 纸币交易系统
CN1573828A (zh) * 2003-06-17 2005-02-02 株式会社日立制作所 存款自动存取机和纸币的跟踪方法
CN101064011A (zh) * 2006-04-26 2007-10-31 电子科技大学 基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1573829A (zh) * 2003-06-12 2005-02-02 株式会社日立制作所 纸币交易系统
CN1573828A (zh) * 2003-06-17 2005-02-02 株式会社日立制作所 存款自动存取机和纸币的跟踪方法
CN101064011A (zh) * 2006-04-26 2007-10-31 电子科技大学 基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
.基于支持向量机的人民币纸币序列号识别方法.《信息与控制》.2010,(第4期),全文. *
人脸检测与检索;艾海舟 肖习攀 徐光祐;《计算机学报》;20070730(第7期);全文 *
李文宏 田文娟 王霞 骆科学 *
艾海舟 肖习攀 徐光祐.人脸检测与检索.《计算机学报》.2007,(第7期),全文.

Also Published As

Publication number Publication date
CN102750772A (zh) 2012-10-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9792609B2 (en) Fraud detection systems and methods
CN104794192B (zh) 基于指数平滑、集成学习模型的多级异常检测方法
CN102201061B (zh) 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法
Priya et al. Fraud detection and prevention using machine learning algorithms: a review
TW201800997A (zh) 一種用區塊鏈來實現金融交易的管理方法
AU2016370961A1 (en) Analysis of transaction information using graphs
TW201723967A (zh) 金融終端安全防護系統以及金融終端安全防護方法
KR102259838B1 (ko) 암호화폐 블랙리스트 구축 장치 및 방법
CN101266704A (zh) 基于人脸识别的atm安全认证与预警方法
CN102222283A (zh) 人脸识别的数据管理系统
Chakraborty et al. Microeconomics: machine learning model with behavioural intelligence to reduce credit card fraud
US12348903B2 (en) Asset tracking and notification processing
Mahootiha et al. Designing a new method for detecting money laundering based on social network analysis
CN114564753A (zh) 一种基于区块链的林业碳汇碳资产公共服务方法和系统
CN102750772B (zh) 一种基于机器视觉的纸币追踪系统
Pundkar et al. Credit card fraud detection methods: A review
Rose Modernizing check fraud detection with machine learning
Katragada et al. Real-time suspicious activity detection on ATMs using multimodel YOLO object detection
Blue et al. Bayesi-chain: Intelligent identity authentication
CN204010078U (zh) 银行门禁综合管理装置
Kapoor Deception Detection And Vulnerability Analysis Using A Multi-Level Clustering Machine Learning Algorithm In Business Transactions
Paramasivan AI and tokenization: Safeguarding sensitive card data in the digital economy
CN113469701A (zh) 一种区块链资产交易风险分析的方法
Rakshit et al. Exploring the role of artificial intelligence and machine learning for financial intelligence in Nigeria
Chen et al. Phishing scam detection on ethereum via mining trading information

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: 523000 office building 1902, tower 1, 11 Dongguan Avenue, Dongguan, Guangdong, Dongcheng District.

Patentee after: GUANGDONG KEYUAN INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

Address before: 523000 GuangDong Zhihua Computer Technology Co., Ltd.

Patentee before: GUANGDONG ZHIHUA COMPUTER TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 523000 rooms 2112 and 2113, No. 82, Nancheng section, Hongfu West Road, Nancheng street, Dongguan City, Guangdong Province

Patentee after: Guangdong Keyuan Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 523000 office building 1902, tower 1, 11 Dongguan Avenue, Dongguan, Guangdong, Dongcheng District.

Patentee before: GUANGDONG KEYUAN INTELLIGENT TECHNOLOGY CO.,LTD.

CP03 Change of name, title or address
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140806

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee