CN102750517A - 一种证件数字照片肤色评测方法 - Google Patents

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CN102750517A CN2012101599054A CN201210159905A CN102750517A CN 102750517 A CN102750517 A CN 102750517A CN 2012101599054 A CN2012101599054 A CN 2012101599054A CN 201210159905 A CN201210159905 A CN 201210159905A CN 102750517 A CN102750517 A CN 102750517A
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Abstract

本发明的证件数字照片肤色评测方法，a.建立样本集合；b.求取样本肤色区域函数

Description

一种证件数字照片肤色评测方法
技术领域
本发明涉及一种证件数字照片肤色评测方法，更具体的说，尤其涉及一种可以对待测图像的颜色、亮度和偏差进行评估的证件数字照片肤色评测方法。 
背景技术
由于印刷制证设备的色域特征，证件照片中人像的皮肤颜色必须与印刷制证设备相匹配，才能有较好的印刷效果。因此需要对证件照人像采集系统输出的人像照片做必要的检测，确保满足印刷要求。 
目前缺乏照片肤色是否与印刷设备的确切标准相匹配的判定，为检测人像照片颜色是否合格，通常先采用人工方式制作若干符合印刷要求的照片，以此作为学习样本，由计算机系统依据学习样本照片对所采集的证件照片进行测评。 
目前人像采集系统采用两种办法对肤色测评： 
一是基于白平衡的评测，该测评方法首先统计样本照片的R、G、B三色平均亮度，然后统计待测试照片的R、G、B三色平均亮度，如果二者的差值小于给定阈值，则认为照片颜色合格。计算颜色(R1, G1, B1)、(R2, G2, B2)差值D通常有如下三种方法：
1、D = Max(|R1 - R2|，|G1- G2|，|B1- B2|)；
2、D = |R1 - R2| + |G1- G2| + |B1- B2|；
3、D = 
Figure 2012101599054100002DEST_PATH_IMAGE001
该方法基于整幅照片比较，其中包含了服装和背景的颜色信息，这部分数据容易影响对肤色的判断。根据经验，一般被摄对象服装颜色过于鲜艳时，肤色测评结果会受较大的影响出现误判。
二是基于局部图像白平衡的评测，为改进肤色检测效果，该方法是基于局部白平衡的评测。具体方法是根据证件照片所依据的标准，对面部区域做出估计。 
例如公安部规定身份证照片尺寸为358×441，头顶距顶端在7～21像素范围内，脸宽为207±14像素，眼平线距底部距离不低于207像素。根据此标准，一般确定竖直方向距底部207～257像素、水平宽度193像素位于水平中心的矩形区域作为检测区域。分别计算此区域内样本照片和带测试照片的R、G、B三色的平均亮度，如果二者差值小于给定阈值，则判断照片颜色合格，否则判断颜色不合格。 
这种方法存在三方面问题： 
第一，该测试区域面积远远小于人像面部区域，因此据此统计数据并不代表整个面部的情况，存在误判情况。
第二，在眼平线距照片底部距离超过230时，所选区域可能包括鼻子和口部，由于阴影和唇部颜色的影响，会造成对肤色检测的误判。 
第三，部分女性的头发可能会落在此区域，会影响肤色检测的准确性。 
发明内容
本发明为了克服上述技术问题的缺点，提供了一种可以待测图像的颜色、亮度和偏差进行评估的证件数字照片肤色评测方法。 
本发明的证件数字照片肤色评测方法，约定：（1）图像m为一个矩阵，W(m)、H(m)为图像m的列数和行数，并分别称为图像的宽度和高度；(x，y) 表示图像m中第x列、第y行元素p的坐标，x、y的计数从0开始，0≤x≤W(m)-1，0≤y≤H(m)-1；（2）C（m，x，y）表示图像m在像素（x，y）处的颜色，C（m，p）表示图像m中像素p的颜色；（3）K（m）为返回图像m的肤色区域内所有像素的集合；（4）
Figure 190714DEST_PATH_IMAGE002
表示集合S的元素个数，
Figure 245389DEST_PATH_IMAGE002
称为集合S的势；（5）
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为平均颜色函数，返回图像m在区域a内的平均颜色；（6）函数
Figure 848409DEST_PATH_IMAGE004
为颜色
Figure DEST_PATH_IMAGE005
与
Figure 537885DEST_PATH_IMAGE005
之间的距离函数，其满足
Figure 200947DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure DEST_PATH_IMAGE007
和
Figure 539656DEST_PATH_IMAGE008
的约束条件；（7）A是理想图像全集，表示理论上所有符合证件照片规定的人像图片的集合；z为待测图像；（8）
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为皮肤区域内点坐标，该坐标为区域 
Figure 198564DEST_PATH_IMAGE010
内任意一点；
其特征在于，照片肤色评测方法包括以下步骤：
a.建立样本图像集合，建立包含至少一张样本图像的集合S，样本图像可以是人工调整出来的肤色符合证件要求的图像，集合S
Figure DEST_PATH_IMAGE011
A；、
b.求取样本图像函数
Figure 306328DEST_PATH_IMAGE012
,通过人工标定的方式，求出样本图像集合中每个图像的肤色区域像素集合函数
Figure 140292DEST_PATH_IMAGE012
；
c.求取肤色采样邻域，设肤色采样邻域E为满足以下条件的集合：
Figure DEST_PATH_IMAGE013
Figure 464832DEST_PATH_IMAGE014
根据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE015
，
Figure 160387DEST_PATH_IMAGE016
＞0；  （1）
或者
Figure DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure 901420DEST_PATH_IMAGE018
＞0；  （2）
计算出图像m中的肤色采样邻域E；
d.求取肤色区域像素集合函数K(m)，利用公式(组)（3）或（4），求出肤色区域K（m）；
        （3）
Figure 906285DEST_PATH_IMAGE020
   （4）
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 219586DEST_PATH_IMAGE022
、、
Figure 279684DEST_PATH_IMAGE024
、
Figure DEST_PATH_IMAGE025
、
Figure 362040DEST_PATH_IMAGE026
均为常量；
e.建立平均颜色计算公式，利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE027
       （5）
求取图像m在区域a内的平均颜色；
f. 求样本图像S和待测图像z的平均颜色，根据步骤c、d、e求出待测图像z的肤色区域像素集合函数
Figure 790004DEST_PATH_IMAGE028
；依据下面的公式，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色
Figure DEST_PATH_IMAGE031
、待测图像z肤色区域的平均颜色
Figure 877226DEST_PATH_IMAGE032
；
g.建立颜色距离函数
Figure DEST_PATH_IMAGE033
的计算公式，对于基于RGB色彩模型的图像来说，给定颜色
Figure 515886DEST_PATH_IMAGE034
，
Figure DEST_PATH_IMAGE035
：
g-1.当
Figure 410024DEST_PATH_IMAGE036
或者
Figure DEST_PATH_IMAGE037
时，定义
Figure 884868DEST_PATH_IMAGE038
；
g-2.当且
Figure 227381DEST_PATH_IMAGE040
时，利用公式（6）、（7）或（8）计算颜色与
Figure 284330DEST_PATH_IMAGE042
之间的距离，
Figure DEST_PATH_IMAGE043
    （6）
Figure 113483DEST_PATH_IMAGE044
   （7）
Figure DEST_PATH_IMAGE045
      （8）
其中，，  
Figure DEST_PATH_IMAGE047
，；
 
Figure DEST_PATH_IMAGE049
，
Figure 867703DEST_PATH_IMAGE050
，
Figure DEST_PATH_IMAGE051
；
h.建立亮度函数L(c)计算公式，约定L(c)为颜色c的亮度计算函数，根据公式
Figure 369223DEST_PATH_IMAGE052
或
Figure DEST_PATH_IMAGE053
计算出L(c)的值，其中，n为图像模型的通道数，
Figure 553079DEST_PATH_IMAGE054
为常量；
约定
Figure DEST_PATH_IMAGE055
为图像m在a区域的亮度计算函数，其计算公式为：
Figure 234465DEST_PATH_IMAGE056
     （9）    ；
i.建立反差函数T(m，a)的计算公式，约定图像m在区域a内的反差函为T(m，a)，根据公式（10）、（11）、（12）、（13）或（14）计算出T(m，a)的值，
Figure DEST_PATH_IMAGE057
       （10）
Figure 266006DEST_PATH_IMAGE058
       （11）
Figure DEST_PATH_IMAGE059
      （12）
          (13)
Figure DEST_PATH_IMAGE061
          (14)
其中，
Figure 912376DEST_PATH_IMAGE062
,
Figure DEST_PATH_IMAGE063
；
j.待测图像z的偏色程度判断，对于给定的实数
Figure 194190DEST_PATH_IMAGE064
,根据步骤g中的颜色距离计算公式，求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色
Figure 204871DEST_PATH_IMAGE031
与待测图像z肤色区域的平均颜色
Figure DEST_PATH_IMAGE065
之间的距离
Figure 235144DEST_PATH_IMAGE066
， 
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE067
，则确定图像颜色偏色，并超出水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE069
，则确定图像颜色正常，未超出
Figure 232761DEST_PATH_IMAGE068
水平；
k.待测图像z的反差程度判断，设样本图像集合S的肤色区域反差函数的平均值为
Figure 160265DEST_PATH_IMAGE070
,待测图像在肤色区域内的反差函数为
Figure DEST_PATH_IMAGE071
，利用公式（16）并结合步骤i中的计算公式，求出的值；利用
Figure 131818DEST_PATH_IMAGE072
求出
Figure 647113DEST_PATH_IMAGE071
的值；
     （16）
对于给定非负数
Figure 179857DEST_PATH_IMAGE074
，
    如果
Figure DEST_PATH_IMAGE075
成立，得出待测图像肤色区域反差大于
Figure 866447DEST_PATH_IMAGE076
水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE077
成立，得出待测图像肤色区域反差大于等于
Figure 999488DEST_PATH_IMAGE076
水平；
如果
Figure 865944DEST_PATH_IMAGE078
成立，得出待测图像肤色区域反差小于水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE079
成立，得出待测图像肤色区域反差小于等于
Figure 622602DEST_PATH_IMAGE076
水平；
m.待测图像z的亮度判断，设样本图像集合S的肤色区域亮度函数的平均值为
Figure 180622DEST_PATH_IMAGE080
,待测图像在肤色区域内的亮度函数为
Figure DEST_PATH_IMAGE081
；根据公式（17）和步骤h中的公式（9）求出；
Figure 656307DEST_PATH_IMAGE082
        （17）
根据公式（9）求出
Figure 635765DEST_PATH_IMAGE081
的值；
对于给定的非负数
Figure DEST_PATH_IMAGE083
，
如果
Figure 228551DEST_PATH_IMAGE081
-
Figure 686077DEST_PATH_IMAGE080
＞
Figure 500450DEST_PATH_IMAGE084
成立，则待检测图像过量，超出
Figure DEST_PATH_IMAGE085
水平；
如果-
Figure 839213DEST_PATH_IMAGE080
＜-
Figure 364346DEST_PATH_IMAGE084
成立，则待检测图像过暗，低于水平；
如果
Figure 88905DEST_PATH_IMAGE086
≤
Figure 656284DEST_PATH_IMAGE084
成立，则待检测图像亮度正常。
步骤a、b建立了样本图像集合S,并通过人工标定的方法求出每个样本图像的肤色区域函数
Figure 455613DEST_PATH_IMAGE012
；对于待测人体图像z来说，根据步骤c和步骤d求出待测图像z的肤色区域像素集合函数
Figure 290583DEST_PATH_IMAGE028
。这样就相当于把样本S、待测人体图像z的肤色区域范围分别求出来了，然后再通过比较样本与待测图像之间的颜色、亮度以及发差，得出待测人体图像相对于样本来说的评测结论，以便工作人员对照片进行修正或重新采集符合要求的人体图片。最终确保打印设备印制出符合要求的人体照片。 
本发明的证件数字照片肤色评测方法，对于皮肤区域内点坐标
Figure 720427DEST_PATH_IMAGE009
，其中： 
Figure 899736DEST_PATH_IMAGE088
步骤c中所述的
Figure DEST_PATH_IMAGE089
，
Figure 489373DEST_PATH_IMAGE090
；步骤d中所述的
Figure DEST_PATH_IMAGE091
。皮肤区域内点坐标
Figure 195161DEST_PATH_IMAGE009
选取时，应保证其在样本、待测图像的肤色区域范围内；
Figure 343377DEST_PATH_IMAGE016
、值的大小与求出的肤色采样邻域E的大小成正比。
本发明的证件数字照片肤色评测方法，所述步骤j还包括进一步的判断步骤： 
令：                     
Figure 525014DEST_PATH_IMAGE092
求取：               
Figure DEST_PATH_IMAGE095
Figure 732322DEST_PATH_IMAGE096
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE097
＞0，
Figure 59791DEST_PATH_IMAGE098
≤0，
Figure DEST_PATH_IMAGE099
≤0成立，得出“颜色偏红”的结论；
如果
Figure 817663DEST_PATH_IMAGE097
＞0，
Figure 481731DEST_PATH_IMAGE098
＞0，
Figure 486596DEST_PATH_IMAGE099
≤0成立，得出“颜色偏黄”的结论；
如果
Figure 924531DEST_PATH_IMAGE097
＞0，
Figure 158197DEST_PATH_IMAGE098
≤0，
Figure 630767DEST_PATH_IMAGE099
＞0成立，得出“颜色偏品”的结论；
如果
Figure 806533DEST_PATH_IMAGE097
≤0，＞0，
Figure 270586DEST_PATH_IMAGE099
≤0成立，得出“颜色偏绿”的结论；
如果≤0，
Figure 491800DEST_PATH_IMAGE098
＞0，
Figure 904327DEST_PATH_IMAGE099
＞0成立，得出“颜色偏青”的结论；
如果
Figure 994642DEST_PATH_IMAGE097
≤0，
Figure 487810DEST_PATH_IMAGE098
≤0，
Figure 739799DEST_PATH_IMAGE099
＞0成立，得出“颜色偏蓝”的结论。
本发明的有益效果是：本发明的证件数字照片肤色评测方法，首先建立由人工调制图片组成的样本图像集合S，并人工求出S的肤色区域以及表征肤色区域特征的各项参数；然后再计算待测图像z的肤色区域以及各项参数，最终通过待测人体图像与样本的颜色、亮度和反差的比较，得出待测人体图像的评测结果，以便给出指导性建议。操作人员根据评测结论，可方便地对对照片进行修改或重新采集图片，以便在不同的打印设备上印制出符合证件要求的人体图片。 
具体实施方式
约定：（1）图像m为一个矩阵，W(m)、H(m)为图像m的列数和行数，并分别称为图像的宽度和高度；(x，y) 表示图像m中第x列、第y行元素p的坐标，x、y的计数从0开始，0≤x≤W(m)-1，0≤y≤H(m)-1；（2）C（m，x，y）表示图像m在像素（x，y）处的颜色，C（m，p）表示图像m中像素p的颜色；（3）K（m）为返回图像m的肤色区域内所有像素的集合；（4） 
Figure DEST_PATH_573234DEST_PATH_IMAGE001
表示集合S的元素个数，
Figure DEST_PATH_376105DEST_PATH_IMAGE001
称为集合S的势；（5）
Figure DEST_PATH_514962DEST_PATH_IMAGE002
为平均颜色函数，返回图像m在区域a内的平均颜色；（6）函数为颜色
Figure DEST_PATH_285789DEST_PATH_IMAGE004
与之间的距离函数，其满足、
Figure DEST_PATH_589228DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure DEST_PATH_580318DEST_PATH_IMAGE007
的约束条件；（7）A是理想图像全集，表示理论上所有符合证件照片规定的人像图片的集合；z为待测图像；（8）
Figure DEST_PATH_420098DEST_PATH_IMAGE008
为皮肤区域内点坐标，该坐标为区域 
Figure DEST_PATH_838441DEST_PATH_IMAGE009
内任意一点；
照片肤色评测方法包括以下步骤：
a.建立样本图像集合，建立包含至少一张样本图像的集合S，样本图像可以是人工调整出来的肤色符合证件要求的图像，集合S
Figure DEST_PATH_130882DEST_PATH_IMAGE010
A；
b.求取样本图像函数
Figure DEST_PATH_987980DEST_PATH_IMAGE011
,通过人工标定的方式，求出样本图像集合中每个图像的肤色区域像素集合函数
Figure DEST_PATH_619950DEST_PATH_IMAGE011
；
c.求取肤色采样邻域，设肤色采样邻域E为满足以下条件的集合：
Figure DEST_PATH_271511DEST_PATH_IMAGE012
Figure DEST_PATH_81659DEST_PATH_IMAGE013
根据公式
Figure DEST_PATH_476868DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure DEST_PATH_963344DEST_PATH_IMAGE015
＞0；  （1）
或者
Figure DEST_PATH_51386DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure DEST_PATH_256102DEST_PATH_IMAGE017
＞0；  （2）
计算出图像m中的肤色采样邻域E；其中，、
Figure DEST_PATH_858302DEST_PATH_IMAGE019
的值可取：
Figure DEST_PATH_54928DEST_PATH_IMAGE020
Figure DEST_PATH_746940DEST_PATH_IMAGE021
对于身份证照片来说，可取
Figure DEST_PATH_421635DEST_PATH_IMAGE022
；
Figure DEST_PATH_945021DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure DEST_PATH_374865DEST_PATH_IMAGE017
的值可取：，；
d.求取肤色区域像素集合函数K(m)，利用公式(组)（3）或（4），求出肤色区域K（m）；
Figure DEST_PATH_282888DEST_PATH_IMAGE025
        （3）
Figure DEST_PATH_618054DEST_PATH_IMAGE026
   （4）
其中，
Figure DEST_PATH_346976DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure DEST_PATH_301156DEST_PATH_IMAGE028
、
Figure DEST_PATH_674500DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure DEST_PATH_180568DEST_PATH_IMAGE030
、、
Figure DEST_PATH_154657DEST_PATH_IMAGE032
均为常量；
Figure DEST_PATH_507141DEST_PATH_IMAGE033
的值可取20；
e.建立平均颜色计算公式，利用公式
Figure DEST_PATH_390302DEST_PATH_IMAGE034
       （5）
求取图像m在区域a内的平均颜色；
f. 求样本图像S和待测图像z的平均颜色，根据步骤c、d求出待测图像z的肤色区域像素集合函数
Figure DEST_PATH_765920DEST_PATH_IMAGE035
；依据下面的公式，
Figure DEST_PATH_596789DEST_PATH_IMAGE037
求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色
Figure DEST_PATH_444660DEST_PATH_IMAGE038
、待测图像z肤色区域的平均颜色
Figure DEST_PATH_369890DEST_PATH_IMAGE039
；
g.建立颜色距离函数
Figure DEST_PATH_531881DEST_PATH_IMAGE040
的计算公式，对于基于RGB色彩模型的图像来说，给定颜色
Figure DEST_PATH_858957DEST_PATH_IMAGE041
，
Figure DEST_PATH_80991DEST_PATH_IMAGE042
：
g-1.当
Figure DEST_PATH_493518DEST_PATH_IMAGE043
或者时，定义
Figure DEST_PATH_312887DEST_PATH_IMAGE045
；
g-2.当
Figure DEST_PATH_768139DEST_PATH_IMAGE046
且
Figure DEST_PATH_605645DEST_PATH_IMAGE047
时，利用公式（6）、（7）或（8）计算颜色
Figure DEST_PATH_171755DEST_PATH_IMAGE048
与
Figure DEST_PATH_207844DEST_PATH_IMAGE049
之间的距离，
Figure DEST_PATH_768751DEST_PATH_IMAGE050
    （6）
Figure DEST_PATH_155870DEST_PATH_IMAGE051
   （7）
Figure DEST_PATH_197776DEST_PATH_IMAGE052
      （8）
其中，
Figure DEST_PATH_353950DEST_PATH_IMAGE053
，  
Figure DEST_PATH_88688DEST_PATH_IMAGE054
，
Figure DEST_PATH_697524DEST_PATH_IMAGE055
；
 ，，
Figure DEST_PATH_787337DEST_PATH_IMAGE058
；
h.建立亮度函数L(c)计算公式，约定L(c)为颜色c的亮度计算函数，根据公式
Figure DEST_PATH_821152DEST_PATH_IMAGE059
或
Figure DEST_PATH_759853DEST_PATH_IMAGE060
计算出L(c)的值，其中，n为图像模型的通道数，
Figure DEST_PATH_765986DEST_PATH_IMAGE061
为常量；
约定
Figure DEST_PATH_904843DEST_PATH_IMAGE062
为图像m在a区域的亮度计算函数，其计算公式为：
     （9）    ；
i.建立反差函数T(m，a)的计算公式，约定图像m在区域a内的反差函为T(m，a)，根据公式（10）、（11）、（12）、（13）或（14）计算出T(m，a)的值，
       （10）
Figure DEST_PATH_595697DEST_PATH_IMAGE065
       （11）
Figure DEST_PATH_905456DEST_PATH_IMAGE066
      （12）
Figure DEST_PATH_913863DEST_PATH_IMAGE067
          (13)
          (14)
其中，
Figure DEST_PATH_682416DEST_PATH_IMAGE069
,；
j.待测图像z的偏色程度判断，对于给定的实数
Figure DEST_PATH_393200DEST_PATH_IMAGE071
,根据步骤g中的颜色距离计算公式，求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色
Figure DEST_PATH_250298DEST_PATH_IMAGE038
与待测图像z肤色区域的平均颜色之间的距离
Figure DEST_PATH_533828DEST_PATH_IMAGE073
， 
如果，则确定图像颜色偏色，并超出
Figure DEST_PATH_728016DEST_PATH_IMAGE075
水平；
如果
Figure DEST_PATH_276809DEST_PATH_IMAGE076
，则确定图像颜色正常，未超出
Figure DEST_PATH_364851DEST_PATH_IMAGE075
水平；
为了进一步评测出偏色情况，
令：                     
Figure DEST_PATH_440571DEST_PATH_IMAGE078
求取：               
Figure DEST_PATH_109450DEST_PATH_IMAGE079
Figure DEST_PATH_306076DEST_PATH_IMAGE080
Figure DEST_PATH_794826DEST_PATH_IMAGE081
如果
Figure DEST_PATH_735101DEST_PATH_IMAGE082
＞0，
Figure DEST_PATH_258486DEST_PATH_IMAGE083
≤0，
Figure DEST_PATH_422751DEST_PATH_IMAGE084
≤0成立，得出“颜色偏红”的结论；
如果＞0，
Figure DEST_PATH_15199DEST_PATH_IMAGE083
＞0，
Figure DEST_PATH_393090DEST_PATH_IMAGE084
≤0成立，得出“颜色偏黄”的结论；
如果
Figure DEST_PATH_931519DEST_PATH_IMAGE082
＞0，
Figure DEST_PATH_394862DEST_PATH_IMAGE083
≤0，
Figure DEST_PATH_427671DEST_PATH_IMAGE084
＞0成立，得出“颜色偏品”的结论；
如果
Figure DEST_PATH_925648DEST_PATH_IMAGE082
≤0，
Figure DEST_PATH_321730DEST_PATH_IMAGE083
＞0，
Figure DEST_PATH_475631DEST_PATH_IMAGE084
≤0成立，得出“颜色偏绿”的结论；
如果
Figure DEST_PATH_358137DEST_PATH_IMAGE082
≤0，
Figure DEST_PATH_648304DEST_PATH_IMAGE083
＞0，
Figure DEST_PATH_325273DEST_PATH_IMAGE084
＞0成立，得出“颜色偏青”的结论；
如果
Figure DEST_PATH_700890DEST_PATH_IMAGE082
≤0，
Figure DEST_PATH_387087DEST_PATH_IMAGE083
≤0，
Figure DEST_PATH_531760DEST_PATH_IMAGE084
＞0成立，得出“颜色偏蓝”的结论；
k.待测图像z的反差程度判断，设样本图像集合S的肤色区域反差函数的平均值为,待测图像在肤色区域内的反差函数为
Figure DEST_PATH_508123DEST_PATH_IMAGE086
，利用公式（16）并结合步骤i中的计算公式，求出
Figure DEST_PATH_607798DEST_PATH_IMAGE085
的值；利用
Figure DEST_PATH_934874DEST_PATH_IMAGE087
求出
Figure DEST_PATH_153978DEST_PATH_IMAGE086
的值；
Figure DEST_PATH_300926DEST_PATH_IMAGE088
     （16）
对于给定非负数
Figure DEST_PATH_141974DEST_PATH_IMAGE089
，
    如果
Figure DEST_PATH_261239DEST_PATH_IMAGE090
成立，得出待测图像肤色区域反差大于v水平；
如果
Figure DEST_PATH_716492DEST_PATH_IMAGE091
成立，得出待测图像肤色区域反差大于等于v水平；
如果
Figure DEST_PATH_553998DEST_PATH_IMAGE092
成立，得出待测图像肤色区域反差小于v水平；
如果成立，得出待测图像肤色区域反差小于等于v水平；
m.待测图像z的亮度判断，设样本图像集合S的肤色区域亮度函数的平均值为
Figure DEST_PATH_93880DEST_PATH_IMAGE094
,待测图像在肤色区域内的亮度函数为
Figure DEST_PATH_720034DEST_PATH_IMAGE095
；根据公式（17）和步骤h中的公式（9）求出；
        （17）
根据公式（9）求出
Figure DEST_PATH_996578DEST_PATH_IMAGE095
的值；
对于给定的非负数
Figure DEST_PATH_731316DEST_PATH_IMAGE097
，
如果
Figure DEST_PATH_340152DEST_PATH_IMAGE095
-＞
Figure DEST_PATH_6549DEST_PATH_IMAGE098
成立，则待检测图像过量，超出
Figure DEST_PATH_974505DEST_PATH_IMAGE099
水平；
如果
Figure DEST_PATH_8320DEST_PATH_IMAGE095
-
Figure DEST_PATH_212600DEST_PATH_IMAGE094
＜-
Figure DEST_PATH_343367DEST_PATH_IMAGE098
成立，则待检测图像过暗，低于
Figure DEST_PATH_105393DEST_PATH_IMAGE099
水平；
如果
Figure DEST_PATH_423242DEST_PATH_IMAGE100
≤
Figure DEST_PATH_689270DEST_PATH_IMAGE098
成立，则待检测图像亮度正常。
为了便于对本发明的技术方案进行透彻的理解和说明，还可按照以下的方式来进行详细的说明。 
1、图像：约定图像m是一个矩阵。 
2、宽度：图像m的列数W(m)，称为图像的宽度。 
3、高度：图像m的行数H(m)，称为图像的高度。 
4、坐标：图像m的元素p的位置用坐标(x, y)表示。(x, y)表示图像矩阵m的第x列，第y行元素坐标。行、列的计数从0开始，图像m的横坐标x取值为
Figure DEST_PATH_IMAGE109
范围内的整数，纵坐标y取值范围为
Figure 564475DEST_PATH_IMAGE110
范围内的整数。 
5、像素：图像m中的坐标(x, y)称为该图像的像素。 
6、区域：由图像m中像素构成的集合称为称为图像m的区域。 
7、像素颜色：图像m在某像素处的数值称为该像素的颜色。 
8、颜色函数：C(m, x, y)表示图像m在像素(x, y)处的颜色；C(m, p)表示图像m中像素p的颜色。 
9、通道：图像m中像素颜色是一个n维向量
Figure DEST_PATH_IMAGE111
,像素颜色的分量称为图像的通道，颜色的维数称为其所在图像m的通道数，记为N(m)。 
9-1、根据9，采用灰度色彩模型的图像，通道数是1。 
9-2、根据9，采用RGB、 CMY、YIQ、YUV、
Figure 915078DEST_PATH_IMAGE112
、
Figure DEST_PATH_IMAGE113
、
Figure 42696DEST_PATH_IMAGE114
、CIELAB（简称LAB）、CIELUV（简称LUV）、HSI、HSV色彩模型的图像，通道数是3。 
9-3、根据9，采用CMYK色彩模型的图像通道数是4。 
10、理想图像全集：约定A是理想图像全集，表示理论上所有符合证件照片规定的人像照片的集合。 
10-1、根据10，在检测身份证照片时，A表示所有合法的身份证照片构成的集合。 
10-2、根据10，在检测护照照片时，A表示所有合法的护照照片构成的集合。 
11、样本图像集合：约定S表示全部样本图像构成的集合，集合至少包含一张样本图像。样本图像是人工调整出来的肤色符合证件照片要求的图像，本方法依据样本集合S检测任意一张图像的肤色是否合格。 
11-1、根据11，在检测身份证照片时，S表示人工调整出来的肤色符合身份证照片要求的图像构成的集合。 
11-2、根据11，在检测护照照片时，S表示人工调整出来的肤色符合护照照片要求的图像构成的集合。 
12、肤色区域：函数K(m)返回图像m的肤色区域内所有像素的集合。 
12-1、根据12，判断图像
Figure DEST_PATH_IMAGE115
成立时，即图像属于样本中的元素，函数K(m)的返回值通过人工标定；标定时，可通过人工手动选取图片的肤色区域。 
12-2、根据12，判断图像
Figure 164236DEST_PATH_IMAGE116
成立时，即图像属于待测图像，函数K(m)的返回值在步骤20中定义。 
13、皮肤区域内点：约定皮肤区域内点坐标为
Figure DEST_PATH_IMAGE117
，该坐标是区域 
Figure DEST_PATH_IMAGE119
内任意一点。
13-1、根据13，对于证件照片m，选择皮肤区域内点坐标为
Figure 984904DEST_PATH_IMAGE117
，其中： 
Figure DEST_PATH_IMAGE123
13-2、根据13，对于身份证照片，皮肤区域内点坐标为
Figure 642544DEST_PATH_IMAGE124
。
14、约定肤色采样邻域E是满足下面条件的集合： 
Figure 751183DEST_PATH_IMAGE126
Figure 360019DEST_PATH_IMAGE128
14-1、根据14，对于证件照片取下面集合作为肤色采样邻域：
Figure 395495DEST_PATH_IMAGE130
14-2、根据14，对于证件照片取下面集合作为肤色采样邻域：
Figure 406177DEST_PATH_IMAGE132
15、集合的势：约定符号
Figure DEST_PATH_IMAGE133
表示集合S的元素个数，称为集合S的势。
16、平均颜色：约定平均颜色函数
Figure 906483DEST_PATH_IMAGE134
返回图像m在区域a内的平均颜色。 
16-1、根据16，一种平均颜色计算过程如下： 
Figure 618087DEST_PATH_IMAGE136
17、约定颜色距离函数满足如下条件：
(1)非负性： 
Figure 561903DEST_PATH_IMAGE138
；
(2)对称性：
Figure DEST_PATH_IMAGE139
；
(3)三角不等式：
Figure 763078DEST_PATH_IMAGE140
。
17-1、根据17，定义一种基于RGB色彩模型的颜色距离函数如下： 
给定颜色
Figure DEST_PATH_IMAGE141
，判断
Figure 80926DEST_PATH_IMAGE142
或者成立时，定义
Figure DEST_PATH_IMAGE145
判断
Figure 160003DEST_PATH_IMAGE146
且
Figure DEST_PATH_IMAGE147
成立时，定义
Figure DEST_PATH_IMAGE149
Figure DEST_PATH_IMAGE151
Figure DEST_PATH_IMAGE153
Figure DEST_PATH_IMAGE155
Figure DEST_PATH_IMAGE157
Figure DEST_PATH_IMAGE159
定义：
Figure DEST_PATH_IMAGE161
17-2、根据17，定义一种基于RGB色彩模型的颜色距离函数如下：
给定颜色，判断
Figure 757831DEST_PATH_IMAGE142
或者
Figure 562976DEST_PATH_IMAGE143
成立时，定义
判断且
Figure 186090DEST_PATH_IMAGE147
成立时，定义
Figure 619476DEST_PATH_IMAGE162
Figure DEST_PATH_IMAGE163
Figure 525509DEST_PATH_IMAGE153
Figure 547692DEST_PATH_IMAGE155
Figure 12302DEST_PATH_IMAGE164
Figure DEST_PATH_IMAGE165
定义：
Figure DEST_PATH_IMAGE167
17-3、根据17，定义一种基于RGB色彩模型的颜色距离函数如下：
给定颜色
Figure 854356DEST_PATH_IMAGE141
，判断
Figure 561150DEST_PATH_IMAGE142
或者
Figure 375522DEST_PATH_IMAGE143
成立时，定义
Figure 197985DEST_PATH_IMAGE168
判断
Figure 527335DEST_PATH_IMAGE146
且
Figure DEST_PATH_IMAGE169
成立时，定义
定义：
Figure DEST_PATH_IMAGE171
18、约定颜色亮度计算函数为
Figure 916115DEST_PATH_IMAGE172
。
18-1、根据18，定义一种亮度计算函数： 
Figure 727206DEST_PATH_IMAGE174
Figure DEST_PATH_IMAGE175
18-2、根据18-1，定义一种RGB色彩空间的亮度计算函数：
Figure DEST_PATH_IMAGE177
Figure DEST_PATH_IMAGE179
18-3、根据18-1-1，定义一种RGB色彩空间的亮度计算函数：
Figure 97401DEST_PATH_IMAGE177
Figure DEST_PATH_IMAGE181
18-4、根据18，定义一种RGB色彩空间的亮度计算函数：
Figure 914047DEST_PATH_IMAGE177
Figure DEST_PATH_IMAGE183
19、根据18，定义一种RGB色彩空间的亮度计算函数：
Figure 729687DEST_PATH_IMAGE177
Figure DEST_PATH_IMAGE185
20、判断图像
Figure 315390DEST_PATH_IMAGE116
成立，即图像m属于待测图像，以常量v为阈值的肤色区域计算函数K(m)的实现方法如下：
(1) 计算肤色采样邻域平均颜色
Figure 791239DEST_PATH_IMAGE186
；
(2) 
Figure DEST_PATH_IMAGE187
；
20-1、根据20，判断图像
Figure 95182DEST_PATH_IMAGE116
成立，一种肤色区域计算函数的实现方法如下：
(1) 计算肤色采样邻域平均颜色
Figure 511250DEST_PATH_IMAGE186
；
(2) 
Figure 191938DEST_PATH_IMAGE188
；
20-2、跟据20，选择一组常量，一种采用RGB色彩空间的图像m的肤色区域计算函数K(m)的实现方法如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE191
20-2-1、跟据20-3，一种身份证照片m的肤色区域计算函数K(m)的实现方法如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE193
20-3、跟据20，选择一组常量
Figure 104268DEST_PATH_IMAGE189
，选定图像m中一个确定的区域F，一种采用RGB色彩空间的图像m的肤色区域计算函数K(m)的实现方法如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE195
Figure DEST_PATH_IMAGE197
20-3-1、跟据20-3，一种身份证照片m的肤色区域计算函数K(m)的实现方法如下：
以下计算坐标设定坐标原点为图像最左上角。
Figure DEST_PATH_IMAGE199
Figure 757490DEST_PATH_IMAGE195
Figure 101884DEST_PATH_IMAGE197
21、约定图像m在区域a内的反差函数为T(m, a)。 
21-1、根据21，一种基于RGB色彩空间的图像m在区域a内的反差函数的实现方法如下： 
Figure DEST_PATH_IMAGE201
21-2、根据21，一种基于RGB色彩空间的图像m在区域a内的反差函数的实现方法如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE205
Figure DEST_PATH_IMAGE207
21-3、根据21，一种基于RGB色彩空间的图像m在区域a内的反差函数的实现方法如下：
Figure 209649DEST_PATH_IMAGE205
Figure DEST_PATH_IMAGE209
21-4、根据21，一种图像m在区域a内的反差函数实现方法如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE213
21-5、根据21，一种图像m在区域a内的反差函数实现方法如下：
Figure 292880DEST_PATH_IMAGE211
Figure DEST_PATH_IMAGE215
22、样本图像肤色平均颜色： 
Figure DEST_PATH_IMAGE217
23、待测试图像m的平均肤色定义如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE219
24、给定实数，给定样本图像S集合和待测试图像m，计算：
判断 
Figure DEST_PATH_IMAGE221
 成立，图像颜色偏色程度超出v水平。
判断
Figure 315904DEST_PATH_IMAGE222
 成立，图像颜色偏色程度未超出v水平。 
24-1、根据24，给定样本图像S集合和待测试图像m，计算： 
判断 
Figure DEST_PATH_IMAGE223
 成立，确定图像颜色偏色。
判断
Figure 169853DEST_PATH_IMAGE224
 成立，确定图像颜色正常。 
25、根据24，判断RGB色彩模式的图像m颜色偏色成立时，依据下面规则做进一步判断： 
约定：
Figure 112401DEST_PATH_IMAGE226
(r,g,b) =
Figure DEST_PATH_IMAGE227
Figure DEST_PATH_IMAGE229
Figure DEST_PATH_IMAGE231
判断 
Figure 924237DEST_PATH_IMAGE234
 成立，得出结论“颜色偏红”；
判断 
Figure DEST_PATH_IMAGE235
 成立，得出结论“颜色偏黄”；
判断 
Figure 61300DEST_PATH_IMAGE236
 成立，得出结论“颜色偏品”；
判断 
Figure DEST_PATH_IMAGE237
 成立，得出结论“颜色偏绿”；
判断 
Figure 582805DEST_PATH_IMAGE238
 成立，得出结论“颜色偏青”；
判断 
Figure DEST_PATH_IMAGE239
 成立，得出结论“颜色偏蓝”；
26、给定实数
Figure 945522DEST_PATH_IMAGE220
,给定带测试图像m,计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE241
判断
Figure 870752DEST_PATH_IMAGE242
成立，得出结论反差大于v水平。
判断成立，得出结论反差大于等于v水平。 
判断
Figure 409575DEST_PATH_IMAGE244
成立，得出结论反差小于v水平。 
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE245
成立，得出结论反差小于等于v水平。 
26-1、给定带测试图像m,计算： 
Figure 549700DEST_PATH_IMAGE056
判断成立，得出结论反差过大。
判断成立，得出结论反差过低。 
27、约定L(m,a)表示图像m在区域a内的平均亮度。 
27-1、根据27，L(m,a)的一种计算方法如下： 
Figure DEST_PATH_IMAGE249
28、样本图像平均亮度
Figure 669414DEST_PATH_IMAGE250
：
29、给定实数
Figure 181791DEST_PATH_IMAGE220
,给定带测试图像m：
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE253
成立，得结论图像过亮，超出v水平。
判断
Figure 699360DEST_PATH_IMAGE254
成立，得结论图像过暗，低于v水平。 
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE255
成立，得结论图像亮度正常。 
29-1、根据29，给定带测试图像m： 
判断
Figure 707505DEST_PATH_IMAGE256
成立，得结论图像过亮，超出v水平。
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE257
成立，得结论图像过暗，低于v水平。 
判断
Figure 148982DEST_PATH_IMAGE258
成立，得结论图像亮度正常。 
30、给定实数
Figure 765164DEST_PATH_IMAGE220
,给定带测试图像m： 
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE259
成立，得结论图像过亮，超出v水平。
判断成立，得结论图像过暗，低于v水平。 
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE261
成立，得结论图像亮度正常。 
30-1、根据30，给定带测试图像m： 
判断
Figure 388223DEST_PATH_IMAGE262
成立，得结论图像过亮，超出v水平。
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE263
成立，得结论图像过暗，低于v水平。 
判断
Figure 820342DEST_PATH_IMAGE264
成立，得结论图像亮度正常。 
例如，对于中华人民共和国第二代居民身份证照片肤色检测中，可以采用下面步骤： 
1、身份证照片采用RGB色彩模型，R、G、B分量取值范围是0~255。
2、约定S表示全部样本图像构成的集合，集合至少包含一张样本图像。样本图像是人工调整出来的肤色符合证件照片要求的图像，本方法依据样本集合S检测任意一张图像的肤色是否合格。 
3、选择皮肤区域内点坐标，取下面集合作为肤色采样邻域： 
Figure 22839DEST_PATH_IMAGE266
4、定义平均颜色计算过程如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE267
5、定义颜色距离函数D如下：
给定颜色
Figure 946189DEST_PATH_IMAGE141
，判断
Figure 916419DEST_PATH_IMAGE142
或者
Figure 927100DEST_PATH_IMAGE143
成立时，定义
Figure 708106DEST_PATH_IMAGE145
判断
Figure 804238DEST_PATH_IMAGE146
且成立时，定义
Figure 443346DEST_PATH_IMAGE162
Figure 893788DEST_PATH_IMAGE163
Figure 477216DEST_PATH_IMAGE268
Figure DEST_PATH_IMAGE269
Figure 602220DEST_PATH_IMAGE165
定义：
Figure 852592DEST_PATH_IMAGE161
6、颜色
Figure 172583DEST_PATH_IMAGE270
，约定颜色亮度计算函数为：
7、定义肤色区域计算函数K(m)的实现方法如下：
(1) 计算肤色采样邻域平均颜色
Figure 798627DEST_PATH_IMAGE186
；
(2) 
Figure DEST_PATH_IMAGE271
；
8、根据21，图像m在区域a内的反差函数的实现方法如下：
Figure 543598DEST_PATH_IMAGE201
Figure 135117DEST_PATH_IMAGE272
9、样本图像肤色平均颜色： 
Figure DEST_PATH_IMAGE273
10、待测试图像m的平均肤色定义如下：
Figure 891720DEST_PATH_IMAGE219
11、给定样本图像S集合和待测试图像m，计算：
判断 
Figure 621910DEST_PATH_IMAGE274
 成立，图像颜色偏色严重。
判断
Figure DEST_PATH_IMAGE275
 成立，图像颜色偏色。 
判断
Figure 766759DEST_PATH_IMAGE276
 成立，确定图像颜色正常。 
12、根据24，判断RGB色彩模式的图像m颜色偏色成立时，依据下面规则做进一步判断： 
约定：
Figure 161968DEST_PATH_IMAGE226
(r,g,b) =
Figure 38658DEST_PATH_IMAGE227
Figure DEST_PATH_IMAGE277
Figure 736486DEST_PATH_IMAGE278
Figure DEST_PATH_IMAGE279
判断 
Figure 442668DEST_PATH_IMAGE234
 成立，得出结论“颜色偏红”；
判断 
Figure 641568DEST_PATH_IMAGE235
 成立，得出结论“颜色偏黄”；
判断 
Figure 310446DEST_PATH_IMAGE236
 成立，得出结论“颜色偏品”；
判断 
Figure 366127DEST_PATH_IMAGE237
 成立，得出结论“颜色偏绿”；
判断 
Figure 494358DEST_PATH_IMAGE238
 成立，得出结论“颜色偏青”；
判断 
Figure 44419DEST_PATH_IMAGE239
 成立，得出结论“颜色偏蓝”；
13、给定待测试图像m,计算：
Figure 567804DEST_PATH_IMAGE280
判断成立，得出结论反差过大。
判断
Figure 616105DEST_PATH_IMAGE247
成立，得出结论反差过低。 
14、约定L(m,a)表示图像m在区域a内的平均亮度，计算方法如下： 
Figure 953546DEST_PATH_IMAGE056
15、样本图像平均亮度
Figure 597017DEST_PATH_IMAGE250
：
16、判断
Figure 474154DEST_PATH_IMAGE256
成立，得结论图像过亮，超出v水平。判断
Figure 615285DEST_PATH_IMAGE257
成立，得结论图像过暗，低于v水平。判断
Figure 113263DEST_PATH_IMAGE258
成立，得结论图像亮度正常。

Claims (3)

1.一种证件数字照片肤色评测方法，约定：
（1）图像m为一个矩阵，W(m)、H(m)为图像m的列数和行数，并分别称为图像的宽度和高度；(x，y) 表示图像m中第x列、第y行元素p的坐标，x、y的计数从0开始，0≤x≤W(m)-1，0≤y≤H(m)-1；
（2）C（m，x，y）表示图像m在像素（x，y）处的颜色，C（m，p）表示图像m中像素p的颜色；
（3）K（m）为返回图像m的肤色区域内所有像素的集合；
（4）                                               
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE002
表示集合S的元素个数，
Figure 638205DEST_PATH_IMAGE002
称为集合S的势；
（5）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE004
为平均颜色函数，返回图像m在区域a内的平均颜色；
（6）函数
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE006
为颜色
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE008
与
Figure 401893DEST_PATH_IMAGE008
之间的距离函数，其满足
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE014
的约束条件；
（7）A是理想图像全集，表示理论上所有符合证件照片规定的人像图片的集合；z为待测图像；
（8）为皮肤区域内点坐标，该坐标为区域
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE018
内任意一点；
其特征在于，照片肤色评测方法包括以下步骤：
a.建立样本图像集合，建立包含至少一张样本图像的集合S，样本图像可以是人工调整出来的肤色符合证件要求的图像，集合S
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE020
A；
b.求取样本图像函数,通过人工标定的方式，求出样本图像集合中每个图像的肤色区域像素集合函数
Figure 598913DEST_PATH_IMAGE022
；
c.求取肤色采样邻域，设肤色采样邻域E为满足以下条件的集合：
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE024
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE026
根据公式
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE028
，＞0；  （1）
或者
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE034
＞0；  （2）
计算出图像m中的肤色采样邻域E；
d.求取肤色区域像素集合函数K(m)，利用公式(组)（3）或（4），求出肤色区域K（m）；
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE036
        （3）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE038
   （4）
其中，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE040
、
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE042
、
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE044
、、
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE048
、
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE050
均为常量；
e.建立平均颜色计算公式，利用公式
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE052
       （5）
求取图像m在区域a内的平均颜色；
f. 求样本图像S和待测图像z的平均颜色，根据步骤c、d求出待测图像z的肤色区域像素集合函数
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE054
；依据下面的公式，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE056
求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE060
、待测图像z肤色区域的平均颜色
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE062
；
g.建立颜色距离函数
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE064
的计算公式，对于基于RGB色彩模型的图像来说，给定颜色
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE066
，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE068
：
g-1.当
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE070
或者
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE072
时，定义
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE074
；
g-2.当且时，利用公式（6）、（7）或（8）计算颜色与
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE082
之间的距离，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE084
    （6）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE086
   （7）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE088
      （8）
其中，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE090
，  
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE092
，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE094
；
 
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE096
，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE098
，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE100
；
h.建立亮度函数L(c)计算公式，约定L(c)为颜色c的亮度计算函数，根据公式
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE102
或
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE104
计算出L(c)的值，其中，n为图像模型的通道数，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE106
为常量；
约定
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE108
为图像m在a区域的亮度计算函数，其计算公式为：
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE110
     （9）    ；
i.建立反差函数T(m，a)的计算公式，约定图像m在区域a内的反差函为T(m，a)，根据公式（10）、（11）、（12）、（13）或（14）计算出T(m，a)的值，
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE112
       （10）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE114
       （11）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE116
      （12）
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE118
          (13)
Figure 2012101599054100001DEST_PATH_IMAGE120
          (14)
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE122
,
Figure DEST_PATH_IMAGE124
；
j.待测图像z的偏色程度判断，对于给定的实数,根据步骤g中的颜色距离计算公式，求出样本图像集合S肤色区域的平均颜色
Figure 817974DEST_PATH_IMAGE060
与待测图像z肤色区域的平均颜色
Figure DEST_PATH_IMAGE128
之间的距离， 
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE132
，则确定图像颜色偏色，并超出
Figure DEST_PATH_IMAGE134
水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE136
，则确定图像颜色正常，未超出
Figure DEST_PATH_IMAGE138
水平；
k.待测图像z的反差程度判断，设样本图像集合S的肤色区域反差函数的平均值为
Figure DEST_PATH_IMAGE140
,待测图像在肤色区域内的反差函数为
Figure DEST_PATH_IMAGE142
，利用公式（16）并结合步骤i中的计算公式，求出
Figure 12719DEST_PATH_IMAGE140
的值；利用
Figure DEST_PATH_IMAGE144
求出
Figure 263703DEST_PATH_IMAGE142
的值；
Figure DEST_PATH_IMAGE146
     （16）
对于给定非负数
Figure DEST_PATH_IMAGE148
，
    如果
Figure DEST_PATH_IMAGE150
成立，得出待测图像肤色区域反差大于
Figure DEST_PATH_IMAGE152
水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE154
成立，得出待测图像肤色区域反差大于等于
Figure 120538DEST_PATH_IMAGE152
水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE156
成立，得出待测图像肤色区域反差小于
Figure 406157DEST_PATH_IMAGE152
水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE158
成立，得出待测图像肤色区域反差小于等于水平；
m.待测图像z的亮度判断，设样本图像集合S的肤色区域亮度函数的平均值为,待测图像在肤色区域内的亮度函数为；根据公式（17）和步骤h中的公式（9）求出
Figure 521803DEST_PATH_IMAGE160
；
Figure DEST_PATH_IMAGE164
        （17）
根据公式（9）求出的值；
对于给定的非负数，
如果
Figure 184439DEST_PATH_IMAGE162
-
Figure 281839DEST_PATH_IMAGE160
＞
Figure DEST_PATH_IMAGE168
成立，则待检测图像过量，超出
Figure DEST_PATH_IMAGE170
水平；
如果
Figure 756683DEST_PATH_IMAGE162
-
Figure 784682DEST_PATH_IMAGE160
＜-
Figure 966264DEST_PATH_IMAGE168
成立，则待检测图像过暗，低于
Figure 467522DEST_PATH_IMAGE168
水平；
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE172
≤
Figure 429661DEST_PATH_IMAGE168
成立，则待检测图像亮度正常。
2.根据权利要求1所述的证件数字照片肤色评测方法，其特征在于：对于皮肤区域内点坐标
Figure 995772DEST_PATH_IMAGE016
，其中：
Figure DEST_PATH_IMAGE174
Figure DEST_PATH_IMAGE176
步骤c中所述的
Figure DEST_PATH_IMAGE178
，
Figure DEST_PATH_IMAGE180
；步骤d中所述的
Figure DEST_PATH_IMAGE182
。
3.根据权利要求1或2所述的证件数字照片肤色评测方法，其特征在于，所述步骤j还包括进一步的判断步骤：
令：                     
求取：               
Figure DEST_PATH_IMAGE188
Figure DEST_PATH_IMAGE190
Figure DEST_PATH_IMAGE192
如果
Figure DEST_PATH_IMAGE194
＞0，
Figure DEST_PATH_IMAGE196
≤0，
Figure DEST_PATH_IMAGE198
≤0成立，得出“颜色偏红”的结论；
如果
Figure 798905DEST_PATH_IMAGE194
＞0，
Figure 972529DEST_PATH_IMAGE196
＞0，
Figure 359648DEST_PATH_IMAGE198
≤0成立，得出“颜色偏黄”的结论；
如果
Figure 791766DEST_PATH_IMAGE194
＞0，
Figure 996876DEST_PATH_IMAGE196
≤0，
Figure 793930DEST_PATH_IMAGE198
＞0成立，得出“颜色偏品”的结论；
如果
Figure 465083DEST_PATH_IMAGE194
≤0，＞0，
Figure 462306DEST_PATH_IMAGE198
≤0成立，得出“颜色偏绿”的结论；
如果
Figure 430262DEST_PATH_IMAGE194
≤0，
Figure 526394DEST_PATH_IMAGE196
＞0，
Figure 300315DEST_PATH_IMAGE198
＞0成立，得出“颜色偏青”的结论；
如果
Figure 165503DEST_PATH_IMAGE194
≤0，
Figure 615945DEST_PATH_IMAGE196
≤0，
Figure 199373DEST_PATH_IMAGE198
＞0成立，得出“颜色偏蓝”的结论。
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