CN102737037A - 一种网页预读取的方法、装置及一种浏览器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种网页预读取的方法、装置及一种浏览器，以解决现有技术不能对不存在页码顺序的网页进行预读取来加快页面显示的问题。所述方法包括：读取用户的浏览习惯信息；在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接，从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。本发明根据用户浏览习惯来判断预读取哪些网页，从而加快浏览器页面的显示。而且，本发明所述的预读取不局限于具有页码顺序的网页，而是适用于绝大部分网页。

Description

一种网页预读取的方法、装置及一种浏览器

技术领域

本发明涉及浏览器技术，特别是涉及一种网页预读取的方法、装置及一种浏览器。

背景技术

在用户使用浏览器打开网页的过程中，如果当前的网络环境受限，就会影响网页的打开速度，造成用户等待，而等待的主要原因是下载网页的时间占浏览器显示网页所花时间的大部分。

为了解决上述问题，提出一种网页预读取技术。网页预读取是一种在用户使用浏览器浏览网页的过程中加快网页显示速度的方法，其主要思想是在用户浏览当前页面的过程中，通过某种手段判断用户下面一步或几步可能访问的网页，在用户未浏览这些网页之前浏览器就在后台将这些网页的网址及其资源加载到缓存中；当用户访问其中某个网页时直接利用缓存中的数据进行渲染，避免了等待下载网页的过程。

目前常见的一种网页预读取方法主要是针对以下情况：

为了阅读的方便，有些比较长的内容经常被拆分为多个网页，并使用“下一页”的超链接链接起来，比如搜索结果、连载文章和较长的论坛帖子等。

针对这种情况，现有预读取技术在用户浏览连续内容的某一个网页时预取“下一页”网页。常用的方法是在当前页面中查找包含一个或多个关键字的锚点，如查找“下一页”、“next page”等，然后把匹配到的锚点中的链接取出，在后台依次取链接的网页内容并放入缓存。

由上可知，现有的这种网页预读取方法只能适用于上面所述的特定网页，即只对一个较长的内容被拆分成一系列用超链接链起来的多个网页有效，而对于大量不存在页码顺序的其它网页，如新闻网页等，这种方法将无法预读取到用户后续可能访问的网页，因此并不能加快浏览器页面的显示。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种网页预读取的方法及装置，以解决现有技术不能对不存在页码顺序的网页进行预读取来加快页面显示的问题。

相应的，本发明还提供了包括上述装置的浏览器，可以加快浏览器页面的显示。

为了解决上述问题，本发明公开了一种网页预读取的方法，包括：

读取用户的浏览习惯信息；

在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接，从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；

当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

优选的，所述从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览包括：如果所述网页链接对应的网页数据已经全部从服务器端预读取完毕并保存到本地缓存，则从所述本地缓存中直接读取所述网页链接对应的网页数据供用户浏览。

优选的，如果从本地缓存中直接读取的所述网页链接对应的网页数据为一部分网页数据，则还包括：从所述服务器端继续读取剩余部分的数据，与从本地缓存读取的部分数据合并供用户浏览。

其中，所述读取用户的浏览习惯信息包括：读取用户浏览网页的跳转习惯信息，和/或用户浏览网页的喜好习惯信息。

优选的，所述方法还包括，预先通过以下方式获得用户的浏览习惯信息：收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息，分析得到用户的浏览习惯信息。

优选的，所述获得用户的浏览习惯信息包括：收集针对所述用户的网页更新提醒服务的信息；所述根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：属于所述用户的更新提醒服务范围内并且有更新的部分或全部网页链接。

优选的，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接包括：消息弹窗中符合用户浏览习惯的网页链接。

优选的，所述读取用户的浏览习惯信息包括：当无法读取到单个用户的浏览习惯信息时或者根据用户的选择，为单个用户读取群体用户的浏览习惯信息；和/或，对特定群体内的用户读取该特定群体用户的浏览习惯信息。

优选的，所述方法还包括：在服务器端为不同用户记录不同的账号信息；将不同用户的浏览习惯信息保存在所对应的账号信息下。

优选的，所述当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览包括：在用户浏览当前网页之后的预设时间段内，和/或，当本地缓存中保存的预读取网页数据量达到预设值之前，当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

本发明还提供了一种网页预读取的装置，包括：

浏览习惯读取模块，用于读取用户的浏览习惯信息；

预取链接分析模块，用于在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接；

数据预取模块，用于从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；

网页读取模块，用于当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

优选的，如果所述网页链接对应的网页数据已经全部从服务器端预读取完毕并保存到本地缓存，则所述网页读取模块从所述本地缓存中直接读取所述网页链接对应的网页数据供用户浏览。

优选的，如果所述从本地缓存中直接读取的所述网页链接对应的网页数据为一部分网页数据，则所述网页读取模块还用于从所述服务器端继续读取剩余部分的数据，与从本地缓存读取的部分数据合并供用户浏览。

优选的，所述浏览习惯读取模块包括：

跳转习惯读取子模块，用于读取用户浏览网页的跳转习惯信息；和/或，

喜好习惯读取子模块，用于读取用户浏览网页的喜好习惯信息。

优选的，所述装置还包括：浏览习惯分析模块，用于收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息，分析得到用户的浏览习惯信息。

优选的，所述浏览习惯分析模块还用于收集针对所述用户的网页更新提醒服务的信息；所述预取链接分析模块根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：属于所述用户的更新提醒服务范围内并且有更新的部分或全部网页链接。

优选的，所述预取链接分析模块根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：消息弹窗中符合用户浏览习惯的网页链接。

优选的，所述浏览习惯读取模块包括：群体习惯读取子模块，用于当无法读取到单个用户的浏览习惯信息时或者根据用户的选择，为单个用户读取群体用户的浏览习惯信息；和/或，对特定群体内的用户读取该特定群体用户的浏览习惯信息。

优选的，所述装置还包括：账号管理模块，用于在服务器端为不同用户记录不同的账号信息；将不同用户的浏览习惯信息保存在所对应的账号信息下。

优选的，所述网页读取模块在用户浏览当前网页之后的预设时间段内，和/或，当本地缓存中保存的预读取网页数据量达到预设值之前，当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

本发明还提供了一种浏览器，包括上述的网页预读取装置。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

首先，本发明提供的网页预读取方法是根据用户浏览习惯来判断预读取哪些网页，从而加快浏览器页面的显示。由于用户的浏览习惯与网页中是否包含页码顺序无关，因此根据用户浏览习惯进行的网页预读取并不局限于具有页码顺序的网页，而是适用于绝大部分网页。

而且，现有技术只查找“下一页”等锚点的文字，对于使用图片来表示下一页链接的网页无效；而本发明是根据用户浏览习惯进行网页预读取，与下一页链接用何种形式表示无关，因此本发明可以解决此问题，能够对以各种形式(无论是文字还是图片)表示链接的网页发挥作用。

其次，本发明中的用户浏览习惯可以是用户浏览网页的跳转习惯，也可以是用户浏览网页的喜好习惯。而且，根据所述跳转习惯预读取的网页链接不仅可以是当前网页中包含的网页链接，还可以是通过地址栏输入或使用收藏夹打开等方式打开的其它网页链接；根据所述喜好习惯预读取的网页链接可以是用户订阅的网页更新快递的链接，还可以是基于用户浏览习惯为其主动监控的更新快递的链接。总之，本发明预读取的范围更加广阔。

再次，本发明还可以在服务器端为不同用户记录不同的账号信息，并将不同用户的浏览习惯保存在所对应的账号信息下。这样，同一用户在不同的计算机上都能使用自己的习惯数据来判断预取链接，而且不同的用户也可以使用同一台计算机来使用各自的习惯数据进行预读取，避免了不同的用户使用一台计算机时多个用户的习惯数据相互混淆和干扰。

附图说明

图1是本发明实施例所述一种网页预读取方法的流程图；

图2是本发明实施例所述一种网页预读取装置的结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明提出一种网页预读取方法、装置及一种浏览器，可以根据用户的浏览习惯来判断预读取哪些网页，从而加快浏览器页面的显示。

下面通过实施例进行详细说明。

参照图1，是本发明实施例所述一种网页预读取方法的流程图。

步骤101，读取用户的浏览习惯信息；

用户的浏览习惯可表现在多个方面，如用户浏览网页的习惯，用户的点击习惯等等，详细的描述将在后面说明。

步骤102，在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接；

换而言之，分析出符合用户浏览习惯的网页链接。

当用户使用浏览器正在浏览某网页时，浏览器会根据用户的浏览习惯分析用户后续可能要浏览的一个或多个网页，并得到这些网页的链接。

其中，所述当前网页可以是“一个较长的内容被拆分成一系列用超链接链起来的多个网页”中的一页，也可以是其它不存在页码顺序的网页，如新闻网页、博客、QQ空间等。以博客为例，如果用户当前打开浏览的是某网站博客的主页，该主页上显示出标题列表，此时根据用户的浏览习惯就可以分析得出从所述标题列表中将要预读取哪些标题的链接。

步骤103，从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；

即将所述预读取的一条或多条网页链接所对应的网页数据从服务器端通过网络下载到本地缓存。其中，所述“本地”通常指客户端。本发明实施例中，可以使用客户端浏览器的缓存作为本地缓存，每下载一条链接对应的网页数据，浏览器就把该网页数据存到缓存中，并把该链接记录到一个列表中，称为预取列表。所述预取列表可以用URL(Uniform Resoure Locator，统一资源定位系统，也就是通常所说的网址)来记录每一条链接，当然也可以用其他信息表示链接，如URI(Uniform Resource Identifier，通用资源标志符)等。

具体的，由于渲染一个网页除了需要页面代码，有时还需要页面的资源，如图片、音视频资源等(所述页面代码和页面资源都属于网页数据)，因此下载时除了获得页面代码，还需要通过对页面代码进行分析，提取出页面中资源的链接，并从网络服务器端将该链接对应的资源下载下来。

步骤104，当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

当用户浏览完当前网页，确定下一步要打开浏览某一个或多个网页时，如果所述要浏览的网页对应的链接不在所述预取列表中，则表示这些要浏览的网页没有按照上述步骤进行预读取，此时按照正常的处理流程，从网络服务器端将所需的网页数据下载到本地，然后加载到内存后进行渲染显示，供用户浏览。但是，如果所要浏览的网页对应的链接在所述预取列表中，则表示这些要浏览的网页已经进行了预读取，此时无需从服务器端下载，可以直接从本地缓存中读取这些链接所对应的网页数据，并加载到内存后进行渲染显示。

需要说明的是，本发明实施例中，当所要浏览的网页对应的链接在所述预取列表中时，所述从本地缓存中直接读取所述预读取的网页数据包括以下两种情况：

一种情况是完全预读取方案，即用户确定要浏览的已进行预读取的网页数据已全部从服务器端预读取完毕并保存到本地缓存，此时可以从所述本地缓存中直接读取网页链接对应的全部网页数据供用户浏览。

还有一种情况是部分预读取方案，由于网络下载速度等原因，用户确定要浏览的已进行预读取的网页数据还没有完全从服务器端下载到本地，即只预读取了一部分网页数据并保存到了本地缓存。此时如果用户确定要对该已预读取部分的网页进行浏览，则可以有两种处理：一种处理是用户确定要浏览的网页数据全部从服务器端重新下载到本地供用户浏览；另一种处理是，从本地缓存读取已预读取的一部分数据，同时从服务器端继续读取剩余部分的数据，然后将这两部分数据合并起来提供给用户浏览。

针对上述第二种部分预读取的情况，以预读取图片1～10并采用合并处理为例，进一步还可以包括以下两种：

(1)下载完成了图片1～5，图片6～10还没有下载，这种情况下如果使用上述第二种合并的处理方式，则可以从本地缓存读取图片1～5，而图片6～10则到服务器端下载；

(2)下载完成了图片1～5，图片6的数据下载了50％，图片7～10完全没有下载，这种情况下可以通过改写网络驱动程序的办法来实现上述第二种合并的处理方式。具体的，网络驱动程序可以得到不完整的下载数据及该数据在整个文件中的位置，如果此时下载无法继续进行，网络驱动程序将记录这些信息。当浏览器再次要求网络驱动程序下载图片6的时候，网络驱动程序查找是否有部分数据已经下载，如果存在部分数据，并且服务器能够支持仅下载部分数据而非整个文件，则网络驱动程序负责下载该文件的剩余数据，并与已下载保存到本地的数据拼接在一起。

在实际应用中，可以将上述第一种完全预读取方案与第二种部分预读取方案中全部从服务器端重新下载的处理作为一套实施方案，也可以将上述第一种完全预读取方案与第二种部分预读取方案中部分从本地缓存读取、剩余部分从服务器端继续下载的处理作为另一套实施方案，本发明实施例对此不进行限定。

基于上述实施例的内容，下面将对用户的浏览习惯以及如何得到这些习惯信息进行详细说明。

用户的浏览习惯包括但不限于：用户浏览网页的跳转习惯，和/或用户浏览网页的喜好习惯。其中，用户浏览网页的跳转习惯和喜好习惯可以是针对单个用户的，也可以是针对某一类特定用户(多个用户)的，还可以是针对群体用户的。

相应的，用户的浏览习惯信息包括但不限于：用户浏览网页的跳转习惯信息，和/或用户浏览网页的喜好习惯信息。

进一步，通过以下方式可以获得用户浏览网页的跳转习惯信息和/或喜好习惯信息：收集用户浏览网页的历史记录，和/或，用户主动提供的信息，和/或，用户的输入信息，分析得到用户的浏览习惯信息。通过对单个用户的浏览习惯进行统计分析，即可得出特定一类用户或者群体用户的浏览习惯。

1、用户浏览网页的跳转习惯

所述跳转习惯是指用户从一个网页跳转到另一个网页进行浏览的习惯，跳转习惯可通过收集用户浏览网页的历史记录获得。比如记录用户从A网页跳转到了B网页，然后又跳转到了C网页，等等诸如此类的网页跳转信息都可以收集到，然后予以分析。

所述跳转习惯包括但不限于以下几种，如(1)至(3)所述：

(1)用户在网页上的点击跳转习惯；

由于不同的用户关注不同，因此每个用户都有自己的浏览习惯，而网页也会根据用户浏览习惯把链接分类。例如新闻列表网页一般会把新闻分类，如分为国家大事、财经新闻、娱乐新闻和社会新闻等，而每个类型中，新闻一般按重要性由高到低排列。有些用户喜欢关注热点，那么他的浏览习惯就是每个新闻类型的前几条链接；而有的用户喜欢娱乐新闻，那么他的浏览习惯就是娱乐新闻类里的大部分链接。用户的这些浏览习惯通常表现为在网页上的点击习惯，如果能够把用户的历史点击记录下来，通过进一步分析就可以得到用户在网页上的点击跳转习惯。

用户在某一网页上的点击跳转习惯可预先通过多种方式记录并分析得出例如：

第一种方式是，记录某网页上曾经被点击的网页链接在该网页DOM(Document Object Model，文档对象模型)树中的位置，并通过统计该网页不同DOM树位置的网页链接被点击的概率，将所述概率超过预设阈值的网页DOM树位置作为该用户在该网页上的点击跳转习惯；

这样，每当用户打开该网页时，根据记录的该网页DOM树位置就可以得知用户常常点击该网页上的哪部分内容，进而可以将该位置区域的一条或多条网页链接预读取出来。

例如，用户常常点击某网页A上的娱乐新闻链接，则记录娱乐新闻链接在网页A的DOM树上的位置，每当用户打开网页A时，浏览器根据记录的DOM树的位置预读取娱乐版的新闻链接。

第二种方式是，记录某网页上曾经被点击的网页链接所对应标题包含的关键词，并通过统计不同关键词对应的网页链接被点击的概率，将所述概率超过预设阈值的关键词作为该用户在该网页上的点击跳转习惯；

这样，每当用户打开该网页时，浏览器就进行关键词查找匹配，并将与该关键词对应的网页链接预读取出来。

例如，用户点击某网页A上标题包含关键词“娱乐”的新闻链接，则浏览器记录下“娱乐”一词，并在用户下次打开网页A时，通过查找匹配将娱乐标题栏的前几条或大部分链接进行预读取。

第三种方式是，记录某网页上曾经被点击的网页链接该页面上的坐标位置，并通过统计不同坐标位置上的网页链接被点击的概率，将所述概率超过预设阈值的网页坐标位置作为该用户在该网页上的点击跳转习惯。

这种方式与第一种记录被点击网页链接在网页DOM树位置的方式类似，不同之处在于这种方式记录的是被点击网页链接在页面上的坐标位置(通常以x、y坐标轴表示)，这是两种在页面上定位一条网页链接的方式。因此，第三种方式的详细解释可参考上述第一种方式，在此不再详述。

实际应用中，可以选择其中一种方式得出用户的点击跳转习惯，也可以综合考虑几种方式并设置不同权重来得出。

需要说明的是，本领域技术人员应该知道，除上述列举的三种方式之外，还可以有其他方法统计出用户在网页上的点击跳转习惯，在此不再一一列举。

(2)用户通过地址栏输入或使用收藏夹打开或使用浏览器记录的最常访问进入或者某些消息弹窗进入网页的浏览跳转习惯；

实际应用中，有些用户看完某网站的新闻还习惯跳转到另一网站的新闻页面，此时用户不是通过点击页面上的链接进行跳转，而是通过在地址栏输入网址或使用收藏夹打开或使用浏览器记录的最常访问栏等其他途径进入相应的网页，或者是其他的不同于点击链接的方式，来打开下一步要浏览的网页。针对这种情况，本发明实施例也可以将这种跳转记录并统计下来，作为用户的另一种跳转习惯。

具体的，用户可预先通过以下方式记录并分析得出通过地址栏输入或使用收藏夹打开或使用浏览器记录的最常访问网页的浏览跳转习惯：

记录从某网页通过地址栏输入或使用收藏夹打开或使用浏览器记录的最常访问网页跳转到的网页链接，并统计从某网页跳转到该网页对应的概率，将所述概率超过预设阈值的跳转作为该用户的浏览跳转习惯。

一般情况下，这种跳转关系涉及的是两个不同网站之间的跳转，因为如果是同一网站，则基本可以通过点击页面链接直接跳转过去。例如，计算出从某个网站的主页A跳转到其它网站页面的概率，如果存在从网页A跳转到网页B的概率超过某个特定阈值，则用户下次打开网页A时浏览器将为其预读取网页B的数据。

2、用户浏览网页的喜好习惯

所述喜好习惯更侧重于用户的个人兴趣，可能与网页的跳转无关，即：用户当前浏览的网页无论是否有历史跳转记录，浏览器都会根据该用户的喜好进行网页预读取。例如，根据用户的历史浏览记录分析得到某用户喜欢浏览军事类的文章，则当该用户当前浏览某网站上娱乐类的网页A时，浏览器也可以将该网站上的军事新闻链接预读取；而当该用户正在浏览该网站上体育类的网页B时，浏览器同样也可以将该网站上的军事新闻链接预读取。

用户浏览网页的喜好习惯信息可通过收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息获得。下面通过(1)至(3)分别详细说明。

(1)通过收集用户浏览网页的历史记录获得喜好习惯信息

所述历史记录包括网页的历史跳转记录，如上面所述的用户在网页上的点击跳转习惯，用户通过地址栏输入的浏览跳转习惯，用户使用收藏夹打开的浏览跳转习惯，用户使用浏览器记录的最常访问网页的浏览跳转习惯，等等。利用这种历史跳转记录，可以分析出用户浏览网页的跳转习惯。

此外，所述历史记录还包括非跳转关系的浏览记录，例如，记录用户在一段时间之内(如一周、几小时或几十分钟)的浏览情况，经统计发现该用户在这段时间内共浏览了200多个网页，其中80％都是有关娱乐新闻的，此时可以认为该用户在这段时间内喜欢娱乐，即有浏览娱乐新闻的喜好。那么无论用户登录哪个网站浏览网页，都会预读取网站上有关娱乐的链接。

(2)通过收集用户主动提供的信息获得喜好习惯信息

所述用户主动提供的信息包括但不限于：用户的各种设置信息，比如用户订阅的更新提醒服务的信息。

其中，所述更新提醒是指当服务器端有信息更新时，主动将更新的消息通知客户端，以便客户端用户及时了解所更新的信息。例如RSS就是一种更新提醒技术，RSS是在线共享内容的一种简易方式(也叫聚合内容，ReallySimple Syndication)。发布一个RSS文件后，这个RSS中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用。通常在时效性比较强的内容上使用RSS订阅能更快速获取信息，网站提供RSS输出，有利于让用户获取网站内容的最新更新。当然，提供更新提醒服务的并不限于RSS，还有很多其他同类的技术，本发明实施例对此并没有限制，只要属于此类技术都可以与本发明实施例结合使用。

用户订阅更新提醒服务的信息也可以视为用户的一种浏览习惯信息，因为订阅哪些网页或资源的更新提醒，都是基于用户的主动行为，用户订阅的目的就是希望能及时了解所关注的信息，用户所关注的信息也代表了用户习惯浏览的信息，因此用户订阅的网页更新提醒服务的信息也是一种浏览网页的习惯信息。

订阅网页更新提醒可以有多种方式，例如：有些浏览器有订阅RSS的功能，通过点击提供的订阅按钮即可直接进行订阅，并且其查看方式为提示更新并在浏览器中打开。以订阅博文为例，用户订阅了某博主的博文，当浏览器的订阅模块收到该博主的博文更新时，会以一种提示方式(比如弹出窗口)通知用户，在提示用户有更新之后也会预读取所订阅的博主的新博文。

再例如，浏览器提供订阅设置选项，供用户设置更新提醒条件，用户可订阅多项内容，如设置“财经新闻有更新时提醒”、“每日北京天气预报提醒”等。这些订阅信息都可作为用户的习惯信息，每当订阅的内容有更新时，就在客户端弹出提示窗口(或者以其他方式)，将更新的消息及时通知用户。所述提示窗口中可列出更新的信息的链接，浏览器预读取所述链接对应的网页数据，这样当用户真正点击要浏览这些网页时，就可以很快的给用户展现出来，提高了展现网页的速度。

除了上述用户主动订阅的网页更新提醒之外，有时也会基于用户浏览习惯(这个浏览习惯可以通过前述收集用户的浏览历史获得，此处不再赘述)为其主动监控一些网页的更新状况，进而在这些非用户主动订阅的网页有更新时也会及时通知用户。由于这些主动监控更新状况的网页也是基于分析用户浏览习惯得到，因此也在某种程度上反映了用户喜好的习惯信息。仍以博客为例，用户经常浏览某些博主的博文，虽然用户没有订阅这些博文，但是通过分析用户的点击概率可以得到该用户的所述浏览习惯，浏览器会主动建立起对这些博主的博文更新的监控，每当这些博主更新博文时，就会自动将更新消息通知用户，并且还可以预读取所述更新的博文，以便提高浏览速度。

由此可见，可以收集针对用户的网页更新提醒服务的信息，比如用户自己主动订阅的，或者是浏览器等帮用户主动监控的。然后，在用户浏览其他网页时，就预读取属于该用户的更新提醒服务范围内并且有更新的部分网页链接，或全部网页链接。

再例如，有一些网站和客户端程序会推送给用户一些消息弹窗，消息弹窗中经常是一些最新的新闻链接，一般用户都会选择性的点开去浏览。进而，就可以根据前面描述的多种方式获得用户的浏览习惯信息，然后再根据用户的浏览习惯信息选择性的预读取消息弹窗中的部分网页，即预读取的链接是消息弹窗中符合用户习惯的网页链接。

此外，用户主动关注了很多娱乐圈的人的微薄，用户添加这些人的微博的操作也是一种用户主动提供的信息，通过记录并分析用户添加微博的操作，就可以认为该用户喜欢娱乐圈的新闻。这样，每当用户浏览网页时，就可以考虑把娱乐类的网页数据预读取；或者，主动将更多的娱乐圈的人的微博推荐给该用户，供该用户选择添加。总之，用户主动提供的信息还可以是其他应用中的信息，用户的主动提供就表明了该用户的喜好，因此收集用户主动提供的信息，就可以分析得出用户浏览网页的习惯信息。

(3)通过收集用户的输入信息获得喜好习惯信息

用户的喜好习惯还表现在个人的输入习惯上。例如，用户在近期时间内(如近一小时之内)一直输入“利比亚”进行搜索，则可以认为这段时间内，用户的浏览习惯倾向于有关利比亚战争的事件。

这种情况下，可以记录用户输入的关键词并统计输入概率，通过分析这些关键词的输入概率并结合热点新闻，也可以获得到该用户浏览网页的喜好习惯信息。

需要说明的是，无论是用户的跳转习惯还是喜好习惯，都是不断更新的，即经过一段时间从某网页A跳转到网页B的习惯就可能更新为从网页B跳转到网页C，或者，从关注“娱乐”更新为关注“体育”。此外，用户的多个跳转习惯或喜好习惯还可以在时间上区分优先级，例如最近一小时收集的习惯优先，即按照最近一小时的习惯进行预读取。本发明实施例对用户的浏览习惯信息所针对的时间段以及是否不断更新没有限制，可以根据实际情况而定。

3、群体用户的浏览习惯

本发明实施例中，浏览器可以记录并统计单个用户的跳转习惯信息和/或喜好习惯信息，并将其发送回服务器。这样，服务器中就有了众多用户的习惯信息。服务器可以统计出特定一类用户或者群体跳转习惯和/喜好习惯，总结出一些共性，例如从某网页A上大部分用户点击了哪些链接，或者从某个网址URL1大部分用户都跳转到了哪个网址。这种数据可以作为浏览器未得到足够的单个用户浏览数据(比如刚开始使用的用户)时的预取链接分析的输入，例如浏览器刚刚安装上很短的一段时间内，或者用户选择了使用大众习惯的选项。

此外，对于特定的群体，如某个圈子里的用户，也可以将这个圈子里多数用户的浏览习惯(包括跳转习惯和/或喜好习惯)，作为该圈子里单个用户的浏览习惯，或者作为这个圈子里新加入的用户的浏览习惯。

具体的，群体用户的习惯信息可预先通过以下方式记录并分析得出：

记录并分析单个用户的浏览习惯信息，所述单个用户的浏览习惯信息包括单个用户的跳转习惯信息和/或喜好习惯信息；对单个用户的浏览习惯信息进行统计，得出群体用户的浏览习惯信息。

基于上述内容，优选的，在实际应用中，为了节省本地缓存资源，可以为本地缓存保存预读取数据的时间进行设置，超过该时间段即清空缓存。例如，可以在用户浏览当前网页后设定一定的时间段，用来判断用户在当前网页之后新打开的一个网页是否可以从缓存中直接读取，即自动判断数据的来源。如果用户打开当前网页后，在该时间段内用户又通过点击当前页面上的链接、输入网页网址或使用收藏夹等其他方式打开一个新网页，则认为这个新网页属于预读取的范围，可以直接从缓存中获取；否则，如果超过了这段时间，则本地缓存中保存的预读取数据被清空，需要按正常的流程从网络服务器端下载。进一步，用户还可以在关闭当前网页后，在该时间段内通过输入网页网址或使用收藏夹等方式打开一个新网页，若该新网页的数据已经预读取到本地缓存，则可以直接从本地缓存中读取并提供给用户浏览。

此外，为了节省本地缓存资源，还可以对本地缓存保存预读取数据的大小(个数或者容量)进行设置，超过所设数据量的预读取数据按照一定策略进行更新，如按照先进先出策略将先保存的数据删除，再保存最后进入的数据。例如，可设定本地缓存最多保存10个预读取的网页数据，在缓存保存的网页个数未达到10个之前，用户浏览完当前网页之后并确定要浏览所述已进行预读取的网页时，可以从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。但是，如果缓存保存的网页个数已达到10个，则再继续保存下一个新读取的网页数据时，先按照先进先出原则删除最早保存的网页数据，然后再保存该最晚的网页数据。这时，就无法从本地缓存中读取所述已被删除的最早保存的网页数据了。

综上所述，通过以上图1所示流程的内容可以得知，本发明实施例所述方法可以根据用户浏览习惯来判断预读取哪些网页，由于用户的浏览习惯与网页中是否包含页码顺序无关，因此根据用户浏览习惯进行的网页预读取并不局限于具有页码顺序的网页，而是适用于绝大部分网页。也因此，本发明实施例所述方法不仅可以加快包含页码顺序的网页显示，还可以加快不包含页码顺序的网页显示。

而且，现有技术只查找“下一页”等锚点的文字，对于使用图片来表示下一页链接的网页无效；而本发明实施例所述方法是根据用户浏览习惯进行网页预读取，与下一页链接用何种形式表示无关，因此可以解决此问题，能够对以各种形式(无论是文字还是图片)表示链接的网页发挥作用。

进一步，本发明中的用户浏览习惯可以是用户浏览网页的跳转习惯，也可以是用户浏览网页的喜好习惯。而且，根据所述跳转习惯预读取的网页链接不仅可以是当前网页中包含的网页链接，还可以是通过地址栏输入或使用收藏夹打开等方式打开的其它网页链接；根据所述喜好习惯预读取的网页链接可以是用户订阅的网页更新快递的链接，还可以是基于用户浏览习惯为其主动监控的更新快递的链接。总之，本发明预读取的范围更加广阔。

基于上述实施例的内容，本发明还提供了一种更加优选的实施例。在该优选实施例中，为了使同一用户在不同的计算机上都能使用自己的浏览习惯数据来判断预取链接，或者避免不同的用户使用一台计算机时多个用户的习惯数据相互干扰，所述优选实施例在服务器端为不同用户记录不同的账号信息，并将不同用户的浏览习惯保存在所对应的账号信息下，即浏览器定时将收集的用户浏览习惯上传到服务器上进行保存。这样，浏览器一方面能为每个用户独立地存储其习惯数据，避免与同一计算机上的其它用户相混淆，另一方面使用户习惯数据能够保存在服务器上，使得用户在不同的计算机上都能使用自己的习惯数据判断预取链接。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。

基于上述方法实施例的内容，本发明还提供了相应的装置实施例。

参照图2，是本发明实施例所述一种网页预读取装置的结构图。

所述网页预读取装置可以包括浏览习惯读取模块21、预取链接分析模块22、数据预取模块23和网页读取模块24，其中，

浏览习惯读取模块21，用于读取用户的浏览习惯信息；

预取链接分析模块22，用于在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接；

数据预取模块23，用于从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；

网页读取模块24，用于当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

对于网页读取模块24，如果所述网页链接对应的网页数据已经全部从服务器端预读取完毕并保存到本地缓存，则所述网页读取模块24从所述本地缓存中直接读取所述网页链接对应的网页数据供用户浏览。

但是，如果所述从本地缓存中直接读取的所述网页链接对应的网页数据为一部分网页数据，则所述网页读取模块24还可用于从所述服务器端继续读取剩余部分的数据，与从本地缓存读取的部分数据合并供用户浏览。或者，这种情况下所述网页读取模块24也可以不使用本地缓存中的数据，而是重新从服务器端读取所述网页链接对应的网页数据供用户浏览。

上述用户的浏览习惯信息可以包括：用户浏览网页的跳转习惯信息，和/或用户浏览网页的喜好习惯信息。

其中，用户浏览网页的跳转习惯信息可以包括：用户在网页上的点击跳转习惯，和/或用户通过地址栏输入的浏览跳转习惯信息，和/或用户使用收藏夹打开的浏览跳转习惯信息，和/或用户使用浏览器记录的最常访问网页的浏览跳转习惯信息。基于所述浏览网页的跳转习惯信息，所述网页预读取装置还可以包括：

跳转习惯分析模块，用于统计用户在网页上的点击跳转概率，和/或用户通过地址栏输入的浏览跳转概率，和/或用户使用收藏夹打开的浏览跳转概率，和/或用户使用浏览器记录的最常访问网页的浏览跳转概率；将所述概率超过预设阈值的跳转作为该用户浏览网页的跳转习惯信息。

基于上述用户浏览网页的习惯信息，所述浏览习惯读取模块21进一步可以包括：

跳转习惯读取子模块，用于读取用户浏览网页的跳转习惯信息；和/或，

喜好习惯读取子模块，用于读取用户浏览网页的喜好习惯信息。

优选的，为了获得用户的这些习惯信息，所述网页预读取装置还可以包括：

浏览习惯分析模块25，用于收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息，分析得到用户的浏览习惯信息。

其中，所述浏览习惯分析模块25通过收集用户浏览网页的历史记录，可以分析得到用户浏览网页的跳转习惯信息；通过收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息，可以分析得到用户浏览网页的喜好习惯信息。

进一步，所述用户主动提供的信息包括但不限于：用户的各种设置信息，比如用户订阅的更新提醒服务的信息。基于所述用户主动提供的信息，所述浏览习惯分析模块25还可用于收集针对所述用户的网页更新提醒服务的信息。相应的，所述预取链接分析模块22根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：属于所述用户的更新提醒服务范围内并且有更新的部分或全部网页链接。进一步，所述预取链接分析模块22根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接可以包括：消息弹窗中符合用户浏览习惯的网页链接。

此外，所述用户的浏览习惯信息还可以包括某一类特定用户的浏览习惯和/或群体用户的浏览习惯信息。上述用户浏览网页的跳转习惯信息和喜好习惯信息均是指单个用户，而所述某一类特定用户或群体用户的浏览习惯信息可以包括某一类特定用户或群体用户的跳转习惯信息和/或群体用户的喜好习惯信息，群体用户的这些浏览习惯信息可以通过单个用户的浏览习惯信息分析得到。基于所述群体用户浏览网页的习惯信息，所述浏览习惯读取模块21包括：

群体习惯读取子模块，用于当无法读取到单个用户的浏览习惯信息时或者根据用户的选择，为单个用户读取群体用户的浏览习惯信息；和/或，对特定群体内的用户读取该特定群体用户的浏览习惯信息。

此外优选的，为了使同一用户在不同的计算机上都能使用自己的浏览习惯数据来判断预取链接，或者避免不同的用户使用一台计算机时多个用户的习惯数据相互干扰，所述网页预读取装置还可以包括：

账号管理模块26，用于在服务器端为不同用户记录不同的账号信息；将不同用户的浏览习惯信息保存在所对应的账号信息下。

优选的，为了节省本地缓存资源，所述网页读取模块24在用户浏览当前网页之后的预设时间段内，和/或，当本地缓存中保存的预读取网页数据量达到预设值之前，当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

综上所述，上述网页预读取装置可以根据用户浏览习惯来判断预读取哪些网页，由于用户的浏览习惯与网页中是否包含页码顺序无关，因此根据用户浏览习惯进行的网页预读取并不局限于具有页码顺序的网页，而是适用于绝大部分网页。也因此，所述装置不仅可以加快包含页码顺序的网页显示，还可以加快不包含页码顺序的网页显示。

上述装置实施例由于与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处可参见图1所示方法实施例的说明即可，在此不再详述。

基于上述装置实施例，本发明还提供了一种浏览器的实施例。所述浏览器包括上述的网页预读取装置以及浏览器缓存，可以加快显示网页，适用于目前网络上绝大部分网页的显示。当然，前述的网页预读取装置还可以和其他装置一起完成相应的功能，也不限于包含于浏览器中。

所述浏览器可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、多处理器系统、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

该浏览器实施例的详细内容可参见上述图2所示网页预读取装置的描述，在此不再详述。

综上所述，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺页序。

而且，上文中的“和/或”表示本文既包含了“和”的关系，也包含了“或”的关系，其中：如果方案A与方案B是“和”的关系，则表示某实施例中可以同时包括方案A和方案B；如果方案A与方案B是“或”的关系，则表示某实施例中可以单独包括方案A，或者单独包括方案B。

以上对本发明所提供的一种网页预读取的方法、装置及一种浏览器，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (21)

1.一种网页预读取的方法，其特征在于，包括：

读取用户的浏览习惯信息；

在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接，从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；

当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览包括：

如果所述网页链接对应的网页数据已经全部从服务器端预读取完毕并保存到本地缓存，则从所述本地缓存中直接读取所述网页链接对应的网页数据供用户浏览。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果从本地缓存中直接读取的所述网页链接对应的网页数据为一部分网页数据，则还包括：

从所述服务器端继续读取剩余部分的数据，与从本地缓存读取的部分数据合并供用户浏览。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取用户的浏览习惯信息包括：

读取用户浏览网页的跳转习惯信息，和/或用户浏览网页的喜好习惯信息。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，还包括，预先通过以下方式获得用户的浏览习惯信息：

收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息，分析得到用户的浏览习惯信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得用户的浏览习惯信息包括：收集针对所述用户的网页更新提醒服务的信息；

所述根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：属于所述用户的更新提醒服务范围内并且有更新的部分或全部网页链接。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接包括：

消息弹窗中符合用户浏览习惯的网页链接。

8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述读取用户的浏览习惯信息包括：

当无法读取到单个用户的浏览习惯信息时或者根据用户的选择，为单个用户读取群体用户的浏览习惯信息；

和/或，对特定群体内的用户读取该特定群体用户的浏览习惯信息。

9.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，还包括：

在服务器端为不同用户记录不同的账号信息；

将不同用户的浏览习惯信息保存在所对应的账号信息下。

10.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览包括：

在用户浏览当前网页之后的预设时间段内，和/或，当本地缓存中保存的预读取网页数据量达到预设值之前，当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

11.一种网页预读取的装置，其特征在于，包括：

浏览习惯读取模块，用于读取用户的浏览习惯信息；

预取链接分析模块，用于在用户浏览当前网页的过程中，根据所述用户的浏览习惯信息分析出将要预读取的网页链接；

数据预取模块，用于从服务器端预读取所述网页链接对应的网页数据并保存到本地缓存；

网页读取模块，用于当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于：

如果所述网页链接对应的网页数据已经全部从服务器端预读取完毕并保存到本地缓存，则所述网页读取模块从所述本地缓存中直接读取所述网页链接对应的网页数据供用户浏览。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于：

如果所述从本地缓存中直接读取的所述网页链接对应的网页数据为一部分网页数据，则所述网页读取模块还用于从所述服务器端继续读取剩余部分的数据，与从本地缓存读取的部分数据合并供用户浏览。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述浏览习惯读取模块包括：

跳转习惯读取子模块，用于读取用户浏览网页的跳转习惯信息；和/或，

喜好习惯读取子模块，用于读取用户浏览网页的喜好习惯信息。

15.根据权利要求11至14任一所述的装置，其特征在于，还包括：

浏览习惯分析模块，用于收集用户浏览网页的历史记录，和/或用户主动提供的信息，和/或用户的输入信息，分析得到用户的浏览习惯信息。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于：

所述浏览习惯分析模块还用于收集针对所述用户的网页更新提醒服务的信息；

所述预取链接分析模块根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：属于所述用户的更新提醒服务范围内并且有更新的部分或全部网页链接。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述预取链接分析模块根据用户的浏览习惯信息分析出的将要预读取的网页链接包括：

消息弹窗中符合用户浏览习惯的网页链接。

18.根据权利要求11至14任一所述的装置，其特征在于，所述浏览习惯读取模块包括：

群体习惯读取子模块，用于当无法读取到单个用户的浏览习惯信息时或者根据用户的选择，为单个用户读取群体用户的浏览习惯信息；和/或，对特定群体内的用户读取该特定群体用户的浏览习惯信息。

19.根据权利要求11至14任一所述的装置，其特征在于，还包括：

账号管理模块，用于在服务器端为不同用户记录不同的账号信息；将不同用户的浏览习惯信息保存在所对应的账号信息下。

20.根据权利要求11至14任一所述的装置，其特征在于：

所述网页读取模块在用户浏览当前网页之后的预设时间段内，和/或，当本地缓存中保存的预读取网页数据量达到预设值之前，当用户确定要浏览所述已进行预读取的网页时，从本地缓存中直接读取所述网页数据供用户浏览。

21.一种浏览器，其特征在于，包括如权利要求11至20任一权利要求所述的网页预读取装置。

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