CN102722833A - 用于在线广告的个人数据公开和使用的用户控制策略的持久性元数据 - Google Patents
用于在线广告的个人数据公开和使用的用户控制策略的持久性元数据 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102722833A CN102722833A CN2012100561416A CN201210056141A CN102722833A CN 102722833 A CN102722833 A CN 102722833A CN 2012100561416 A CN2012100561416 A CN 2012100561416A CN 201210056141 A CN201210056141 A CN 201210056141A CN 102722833 A CN102722833 A CN 102722833A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- offer
- user
- criterion
- provider
- subscriber policy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0277—Online advertisement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
接收用户策略的用户策略定义。用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则。进一步,产生包括用户策略的持久性元数据。合规引擎向要约提供商发送连同持久性元数据的用户信息。进一步,从要约提供商接收针对用户的要约数据。该要约数据指示要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征。此外,合规引擎验证要约准则与用户控制的准则相符合。在确定要约准则与用户控制的准则相符合时向用户发送要约。
Description
技术领域
本公开一般地涉及广告。更具体地,本公开涉及用于广告的用户控制的策略。
背景技术
用户信息通常由各种组织(包括数据提供商、内容提供商、商人和市场营销者)收集并且以很小的限制提供或出售给广告商和市场营销者。市场营销者和广告商使用该用户信息来瞄准接受者,这些接受者展示出指示他们将更为可能肯定地答复在线要约的特征。在一些情形中,用户可以具有机会来决定退出或不允许市场营销者和广告商来收集或使用他们的信息。然而,在大部分时间下,用户具有很少或无法控制他们的信息如何由市场营销者和广告商来收集和使用。结果是,选择接收要约的用户通常将接收到他或她不想接收的大量的广告。进一步,选择退出目的性要约或者根本不接收广告的用户可能错过他或她可能想知道的特定要约。
此外,许多广告商使用大量的资源来试图接触到展示他们的客户的特征的高度选择性的读者。在一些情形下,广告商向一大群的用户发送被认为垃圾的邮件,希望这些个体中的至少一小部分将关于产品和/或服务向广告商的要约做出答复。该方式通常将广告商的资源浪费在不想接收此类要约的个体上,并且可能更重要的是,引起来自视市场营销为讨厌的事的接受者的负面反应。对于在线广告商来说,另一个越来越常见的策略是购买用户的人口统计、心理记录以及行为信息,以便更为有效地瞄准对由广告商所提供的产品和/或服务感兴趣的可能用户。然而,从此类广告商接收要约的用户可能不想与广告商分享他们的信息,即使他们将有可能喜欢由广告商所提供的产品和/或服务。
因此,当前的方法导致广告商浪费过度的资源并且许多用户关注关于他们的用户信息如何被处理的隐私问题。相应地,向用户提供要约的当前方法对于要约提供商或者用户来说都不是太有效。
发明内容
在本公开的一个方面中,提供一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括具有计算机可读程序的计算机可用介质。当在计算机上执行时,该计算机可读程序使得计算机接收用户策略的用户策略定义,该用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则。进一步,当在计算机上执行时,该计算机可读程序使得计算机产生包括用户策略的持久性元数据。此外,当在计算机上执行时,该计算机可读程序使得计算机从合规引擎向要约提供商发送连同持久性元数据的用户信息。当在计算机上执行时,计算机可读程序使得计算机从要约提供商接收针对用户的要约数据,其指示要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征。当在计算机上执行时,该计算机可读程序使得计算机在合规引擎处验证要约准则与用户控制的准则相符合。此外,当在计算机上执行时,计算机可读程序使得计算机在确定要约准则与用户控制的准则相符合时向用户发送要约。
在本公开的另一方面中,提供一种处理。该处理接收用户策略的用户策略定义,所述用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则。进一步,该处理产生包括用户策略的持久性元数据。该处理还从合规引擎向要约提供商发送连同持久性元数据的用户信息。进一步,该处理从要约提供商接收针对用户的要约数据,其指示要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征。此外,该处理在合规引擎处验证要约准则与用户控制的准则相符合。该处理还在确定要约准则与用户控制的准则相符合时向用户发送要约。
在本公开的另一个方面中,提供一种系统。该系统包括接受模块,该接受模块接收(i)用户策略的用户策略定义,该用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则和(ii)针对用户的要约数据,其指示要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征。进一步,该系统包括产生包括用户策略的持久性元数据的处理器。此外,该系统包括合规引擎,其(i)向要约提供商发送连同持久性元数据的用户信息和(ii)验证要约准则与用户控制的准则相符合。该系统还包括传输模块,其在确定要约准则与用户控制的准则符合时向用户发送要约。
附图说明
参考下面结合附图所做的描述,本公开上面所提到的特征将变得更为明显,在附图中,类似的参考编号指代类似的元件并且其中:
图1图示出用户策略合规系统。
图2图示出提供用于用户信息分析的用户合规系统。
图3图示出可以用于提供用户策略的处理。
图4图示出可以选择地结合基于用户的策略配置使用的微划分配置。
图5图示出可以用于微划分自动化分类的系统配置。
具体实施方式
用户定义的和控制的策略存留于元数据中,该元数据连同用户信息向要约实体传送。要约实体可以是广告商、市场营销者等。合规引擎确保要约实体与用户策略相符合。用户控制的系统允许用户基于用户的偏好和兴趣来选择用户期望接受的要约类型。用户可以定义其愿意接收要约的价格。相应地,用户的数据变成可以交易的商品。进一步,要约实体可以减小浪费用于尝试赢得对于接收广告材料没有兴趣并且对于接收特定类型的要约也没有兴趣的客户上的资源量,即使他们通常服从于接收要约。
在一个实施方式中,建立受信的第三方实体。用户可以提供用户信息以及关于用户如何想要他的或她的数据由受信的第三方实体使用的一组关联的策略。用户策略可以作为元数据连同用户信息一起传送。受信的第三方实体接着可以将用户信息和用户策略存储在安全的数据库中。进一步,要约提供商可以向受信的第三方实体提供要约。受信的第三方将向用户确保仅与用户策略相符合的要约将被匹配。
图1图示出用户策略合规系统100。在一个实施方式中,用户向合规引擎104提供用户信息和用户定义的策略。用户定义的策略可以定义各种准则,这些准则关于如何可以使用用户信息、谁能够看到用户信息,可以向哪发送用户信息等。在一个实施方式中,用户可以在图形用户接口处定义策略。在另一个实施方式中,策略可以由批处理文件定义。在一个实施方式中,第三方实体具有合规引擎104。合规引擎104可以是自动化系统,例如计算设备或多个计算设备。合规引擎104基于用户信息产生元数据。在接收到来自要约提供商106的要约后,合规引擎104确定要约是否与用户策略相符合。如果合规引擎104确定相符合,则合规引擎104向要约提供商106发送用户信息和元数据。元数据106指示要约提供商106应该如何使用用户信息。如果要约提供商106并不根据如元数据中所规定的用户策略使用用户信息,则可以做出关于违反的外部确定。要约接着可以被递送给用户。在一个实施方式中,将使用合同业务来指示要约提供商不得不服从系统的策略。如果发现违反,则要约提供商106可以使其授权取消,使得合规引擎104将不会将要约实体106识别为授权的要约提供商。
在另一个实施方式中,用户贡献信息并且定义如何可以使用他们的信息的策略。艾森哲为用户的信息提供了市场。用户的信息连同如何可以使用他们的信息的策略并伴随定价细节来传播。市场营销者购买对用户的信息的访问,并且当他们基于用户提供的信息向用户递送随后的目标性广告或要约时,在合同上有义务坚持用户的和受信的第三方的策略。
在另一个实施方式中,用户贡献信息并且定义关于如何可以使用他的或她的信息的策略。市场营销者对于通过web在广告中瞄准那些用户的权力进行竞标。受信的第三方充当广告网络并且服务各种站点中的目标广告,这些站点基于用户贡献的信息之间的一个或多个匹配、根据用户的策略和要约提供商的目标准则来出售存货。
图2图示出提供用户信息分析的用户合规系统200。在一个实施方式中,用户可以定义用户策略,以允许对用户信息执行分析。例如,可以例如对用户信息执行web业务量分析的分析。相应地,合规引擎104可以向数据交换模块202提供用户信息和元数据。数据交换模块202与分析平台204交互,该分析平台204执行对用户信息的分析。
用户数据连同元数据可以以这里所提供的任何配置传播到外部系统。合规引擎可以位于接收系统处,以确保与用户策略相符合。在一个实施方式中,集线器协调在各种外部系统之间的数据交换。
分析平台204可以是内部的或外部的。数据交换模块202可以向具有合规引擎210的广告系统A 206发送用户信息和元数据。广告系统A 206是外部的。合规引擎210确保外部要约与用户策略相符合。进一步,数据交换模块202可以向具有合规引擎212的广告系统B 208发送用户信息和元数据。合规引擎212确保外部要约与用户策略相符合。
换句话说,第三方受信系统将与外部广告系统交互。用户可以定义他或她想如何在第三方受信系统内以及与第三方受信系统交互的其他系统内使用他的或她的信息的策略,例如,公开的价格、他或她感兴趣的要约的类型、他或她愿意释放的哪些信息等,第三方受信系统将以这样的方式来尊重那些策略,即,它们使用用户的信息并且向用户递送广告和要约。
图3图示出可以用于提供用户策略的处理300。在处理块302处,处理300接收用户策略的用户策略定义,所述用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则。进一步,在处理块304处,处理300产生包括用户策略的持久性元数据。该处理也从合规引擎向要约提供商发送连同持久性元数据的用户信息。此外,在处理块306处,处理300从要约提供商接收针对用户的要约数据,其指示要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征。要约中的内容可以是产品、服务等。要约准则可以指示目标特征,例如年龄、性别、兴趣等。在处理块308处,处理300在合规引擎处验证要约准则与用户控制的准则相符合。进一步,在处理块310处,处理300在确定要约准则与用户控制的准则相符合时向用户发送要约。
在一个替代的实施方式中,用户提供许可或不提供许可以接收微划分的要约。图4图示出微划分配置400,其可以可选地结合基于用户的策略配置来使用。微划分配置400并不是基于用户的策略配置的必要组件。用户可以定义关于用户愿意何时以及如何接收广告的策略。进一步,用户可以定义关于如何允许市场营销者使用由用户提供给市场营销者的任意信息的策略。根据用户定义的策略保护用户的数据。在一个实施方式中,数字版权管理(“DRM”)系统可以用于将基于用户的策略配置实现在这里所提供的任意配置中。受信的第三方将以DRM系统保护用户的数据。当市场营销者符合由用户定义的策略所定义的使用准则时,市场营销者可以基本上许可访问用户的数据。准则将最为可能包括用于访问数据的价格以及关于哪些数据可以被使用、由谁使用,以及出于何种目的的信息。市场营销者将有义务付费并且通过DRM系统的技术和合同义务来恪守策略。
可以识别和创建新近创建的用户社区内的多个高值微划分。广告商和市场营销者可以自动化定制的微划分的创建,他们可以跨多个多媒体设备递送高度目标化和相关的内容到定制的微划分。在识别微划分后,他们可以用于自动化内容的递送、个性化直接微市场营销以及微推广活动,这些瞄准并且吸引成员个人的指定口味、需求、需要和期望。微市场营销是这样的一种处理,通过该处理,系统将每个用户建模为关于公司的产品、服务、价格和推广具有不同想法和感受,并且以合适的方式来吸引他们。用户可以是关于这里所提供的任意配置的消费者。微划分提供与划分更精细等级的颗粒度。相应地,微划分可以辅助市场营销者认识和预测微小的用户花费和行为模式。例如,微划分可以用于调节数据源,例如核心人口统计、随时间的种类花费、精细密度购买历史和购买意图。这些数据源的一些例如购买历史和种类花费可以被验证为他们来自于第三方,例如信用卡公司。结果是,市场营销者能够提供更为准确、精确和目的性的要约。
进一步,微划分内的成员可以递增并且在微划分内持续地更新。此外,使用行为和自然语言处理(“NLP”)信息,可以自动地检测和抽取意向语义。
可以向每个微划分内的用户快速和精确地产生关于内容、产品和服务的推荐。可以使用推荐系统来执行推荐。推荐系统是使用信息群集和过滤技术的系统,这些技术基于特定用户(消费者)所处的群集或划分对其推荐可能对其感兴趣的信息内容或产品项目。在一个实施方式中,推荐系统将用户的行为和/或明确的配置与某些参考特征进行比较,并且试图预测用户将给予他们可能还未考虑的项目的兴趣“评价”。这些特征可以来自于信息或产品项目(使用基于内容和/或属性的方法)或用户的社会环境(使用协作过滤方法)。
在一个实施方式中,每个微划分包括特定的一组密钥区分特征(“KDF”),其定义由决策器所使用的一组属性以及量图或值图以指示微划分的大小。微划分系统配置400具有微划分系统402,其是要约提供商商人404和多个用户406中每个用户之间的第三方受信系统。要约提供商404可以是出售商品的公司、出售服务的公司、市场营销公司、广告公司或者向微划分系统提供活动的公司等。活动指示要约提供商在市场营销中寻找的对于产品或服务的特定用户的一组目标属性。相应地,该组目标属性表示活动正在瞄准的该组属性。作为例子,活动可以是在美国出售运动鞋的要约。微划分系统402接收该活动。合规引擎从多个用户406的每个用户接收用户属性和用户策略。属性可以是性质或特征。属性的例子是性别。相应地,性别属性的值可以是男性或女性。合规引擎404接收来自于微划分系统402的要约并且产生用于用户策略的元数据。合规引擎104确定要约是否符合用户属性。如果要约符合用户属性,则合规引擎104允许微划分系统402向要约提供商404发送用户属性和元数据。微划分系统402接着确定多个用户406中的哪些用户具有与活动的目标属性相匹配的属性值。换句话说,微划分系统402评估创建的微划分定义、属性值和值分布以确定特定微划分的选择性。微划分系统402确定包括匹配活动的目标属性的用户的微划分408。在一个实施方式中,所有的目标属性必须等于用户属性,以便将用户放置于微划分408中。在另一个实施方式中,必须满足最小的匹配分数,以便用户被放置于微划分408中。作为例子,用户可以不必匹配所有的属性,但可以匹配足够的属性,以产生超出要约提供商的最小阈值的分数并且将用户放置进微划分408中。在另一个实施方式中,相对于评分方法中的其他属性,使用加权机制来加权某些属性。例如,年龄属性在评分计算中比地理属性可能具有更高的加权。在一个实施方式中,系统补偿属性偏置以阻止属性过加权。类似地,可以允许市场营销者在关于候选用户确定微划分的选择性中定制微划分属性的加权。
在一个实施方式中,在微划分系统402自动地将用户分类进微划分408后,微划分系统402向要约提供商404发送微划分数据定义。在一个实施方式中,微划分系统402捕捉默认的定义和/或训练数据,以便对现有的和/或新的用户分类。基于用户属性被组合和使用的方式的数目,划分定义的数量范围可以从若干到数十亿。在另一个实施方式中,微划分数据定义不包括微划分中的用户的个人身份信息。换句话说,多个用户基于受信基础向微划分系统402提供属性信息,使得微划分系统并不向要约提供商404发送个人地标识用户的信息。系统可以不向要约提供商发送任何数据,除了关于他们定义的微划分的代表性统计或一般统计。作为例子,微划分可以包含两万七千三百三十二个用户。在已经递送了要约之后,一万七千三百四十四个用户看要约,并且三千四百四十四个用户点击要约以了解更多,并且六百三十四个用户购买该要约。进一步,在一个实施方式中,多个用户406向微划分系统402提供许可,以向他们发送要约。由要约提供商404所接收的微划分数据定义提供例如微划分中用户的数目、他们的属性值等的信息。要约提供商404可以快速确定在目标观众间的活动中的可能兴趣,而不会将广告和资源浪费在对于接收针对该特定活动的广告没有兴趣的人。作为结果,要约提供商404可以现实地确定活动在经济上是否可行以及应该专用于该活动的资源量等。基于微划分数据,要约提供商可以接着向微划分系统402发送要约。换句话说,要约提供商404并不直接向微划分408发送要约。在接收到要约后,微划分系统接着可以向微划分发送要约。如果微划分中的用户愿意了解更多关于要约或接受要约,则用户可以通过跟随要约中提供的链接来单独地联系要约提供商。在另一个实施方式中,也可以向要约提供商404发送除微划分数据定义以外的微划分数据。作为例子,在递送活动后,除了微划分数据定义外,可以向要约提供商发送活动表现统计。
在一个实施方式中,微划分系统402也执行推荐。微划分系统102可以向用户递送推荐。在一个实施方式中,给定任何用户,微划分系统402快速地定位所有分配的微划分并且使用分配的微划分来基于匹配的微划分定位产品、服务和/或内容要约,以产生特定的推荐。进一步,微划分系统402可以存储关于用户基于其动作的推荐的数据。
在一个实施方式中,在每个用户被分类前,针对所有相关的微划分对用户评分,以确定最为可能的分类。进一步,微划分分类可以有效地分配给用户并且可以实时地搜索。
合规引擎也可以与推荐引擎交互,作为信息源的控制器。在一个可替代的实施方式中,合规引擎104是微划分系统402的一部分。在另一个实施方式中,合规引擎104与要约提供商404交互,以直接向要约提供商404提供用户属性和元数据。
在这里所提供的任意配置中,受信的第三方可以针对提供微划分数据和/或合规而从要约提供商接收酬金。在另一个实施方式中,微划分系统可以从用户接收关于产品或服务的价格或价格范围。微划分系统402可以接着向要约提供商404提供该价格或价格范围,以确定要约提供商404是否可以提供产品或服务在该价格上的要约。微划分系统402也可以询问其他的要约实体。用户可以设置他或她愿意出售用户数据的价格。在另一个实施方式中,微划分系统402可以提供用户的价格或价格范围和针对该价格或价格范围投标的潜在要约实体之间的投标系统。
用户数据连同元数据可以以这里所提供的任意配置传播到外部系统。合规引擎可以位于接收系统处,以确保与用户策略相符合。在一个实施方式中,集线器协调各种外部系统之间的数据交换。
图5图示出可以用于微划分自动化分类的系统配置500。在一个实施方式中,合规模块502与存储器504交互。在一个实施方式中,系统配置500适于存储和/或执行程序代码并且使用通用计算机或任意其他等同的硬件来实现。处理器506直接地或者间接地通过系统总线耦合到存储器504。存储器504可以包括在程序代码的实际执行期间使用的本地存储器、大容量存储器和/或提供至少一些程序代码的临时存储的缓冲存储器,以便减小在执行期间必须从大容量存储器取回代码的次数。
输入/输出(“I/O”)设备508可以直接耦合到系统配置500或通过中间输入/输出控制器耦合到系统配置500。进一步,I/O设备508可以包括键盘、小键盘、鼠标、用于捕获语音命令的麦克风、指定设备,以及将由本领域技术人员将认识的其他用户输入设备。进一步,I/O设备508可以包括例如打印机、显示屏或类似的输出设备。进一步,I/O设备508可以包括接收机、发射机、扬声器、显示器、图像捕获传感器、生物计量传感器等。此外,I/O设备508可以包括例如磁带驱动器、软盘驱动器、硬盘驱动器、高密度磁盘(“CD”)驱动器等的存储设备。这里所描述的任意模块可以是单个的整体模块或具有在使用并行和/或流水线处理的云计算架构中分布的功能性。
网络适配器也可以耦合到系统配置500以使得系统配置500通过中间私有或公共网络耦合到其他系统、远程打印机或者存储设备。调制解调器、有线调制解调器以及以太网卡仅仅是当前可获得的若干类型的网络适配器。
这里所描述的处理可以实现在通用、多目的或单个目的处理器中。此类的处理器将执行在汇编、编译或机器级的指令,以执行处理。这些指令可以由本领域技术人员根据对应于处理的附图的描述来编写并且在计算机可读介质上存储或传送。这些指令也可以使用源代码或任意其他已知的计算机辅助设计工具来创建。计算机可读介质可以是能够携带那些指令的任意介质,并且包括CD-ROM、DVD、磁的或其他的光盘、磁带、硅存储器(例如,可移动的、非可移动的、易失性的或非易失性的)、通过本地有线或无线传输或通过网络远程的分组化或非分组化数据。这里的计算机旨在包括具有上述的通用、多目的或单个目的处理器的任意设备。
应该理解的是这里所描述的处理和系统可以采取整个硬件实施方式、整个软件实施方式或包含硬件和软件元件二者的实施方式。如果软件用于实现方法或者系统,则软件可以包括但不限于固件、驻留软件或微代码等。
理解这里所描述的处理和系统也可以应用于其他类型的处理和系统中。本领域技术人员将理解这里所描述的处理和系统的实施方式的各种适配和修改可以在不偏离本处理、系统和计算机程序产品的范围和精神下被配置。因此,将理解到在所附权利要求的范围内,该处理、系统和计算机程序产品可以与这里专门描述不同的实践。
Claims (20)
1.一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括具有计算机可读程序的计算机可用介质,其中当在计算机上执行时,所述计算机可读程序使得计算机:
接收用户策略的用户策略定义,所述用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则;
产生包括所述用户策略的持久性元数据;
从合规引擎向要约提供商发送连同所述持久性元数据的所述用户信息;以及
从所述要约提供商接收针对用户的要约数据,其指示所述要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征;
在所述合规引擎处验证所述要约准则与所述用户控制的准则相符合;以及
在确定所述要约准则与所述用户控制的准则相符合时向所述用户发送所述要约。
2.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中所述合规引擎是由第三方受信实体操作的系统。
3.根据权利要求2所述的计算机程序产品,其中一组用户控制的准则包括时间限制。
4.根据权利要求2所述的计算机程序产品,其中一组用户控制的准则包括递送类型限制。
5.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中所述要约提供商是商人。
6.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中所述要约提供商是广告商。
7.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中所述要约提供商是市场营销者。
8.一种方法,包括:
接收用户策略的用户策略定义,所述用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则;
产生包括所述用户策略的持久性元数据;
从合规引擎向要约提供商发送连同持久性元数据的所述用户信息;
从所述要约提供商接收针对用户的要约数据,其指示所述要约中内容的描述以及指示目标特征的要约准则;
在所述合规引擎处验证所述要约准则与用户控制的准则相符合;以及
在确定所述要约准则与所述用户控制的准则相符合时向用户发送要约。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述合规引擎是由第三方受信实体操作的系统。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述用户控制的准则包括时间限制。
11.根据权利要求9所述的方法,其中所述用户控制的准则包括递送类型限制。
12.根据权利要求8所述的方法,其中所述要约提供商是商人。
13.根据权利要求8所述的方法,其中所述要约提供商是广告商。
14.根据权利要求8所述的方法,其中所述要约提供商是市场营销者。
15.一种系统,包括:
接受模块,该接受模块接收(i)用户策略的用户策略定义,所述用户策略定义指示用户易接受接收要约以及用于公开用户信息的用户控制的准则和(ii)针对用户的要约数据,所述要约数据指示要约中内容的描述和要约准则,所述要约准则指示目标特征;
产生包括所述用户策略的持久性元数据的处理器;
合规引擎,其(i)向要约提供商发送连同所述持久性元数据的所述用户信息和(ii)验证所述要约准则与所述用户控制的准则相符合;以及
传输模块,其在确定所述要约准则与所述用户控制的准则相符合时向所述用户发送所述要约。
16.根据权利要求15所述的系统,其中所述合规引擎是由第三方受信实体操作的系统。
17.根据权利要求15所述的系统,其中所述用户控制的准则包括时间限制。
18.根据权利要求15所述的系统,其中所述用户控制的准则包括递送类型限制。
19.根据权利要求15所述的系统,其中所述要约提供商是商人。
20.根据权利要求15所述的系统,其中所述要约提供商是广告商。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/039,266 | 2011-03-02 | ||
US13/039,266 US20120226562A1 (en) | 2011-03-02 | 2011-03-02 | Persistent metadata for a user-controlled policy of personal data disclosure and usage for online advertising |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102722833A true CN102722833A (zh) | 2012-10-10 |
CN102722833B CN102722833B (zh) | 2016-03-23 |
Family
ID=46753865
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210056141.6A Active CN102722833B (zh) | 2011-03-02 | 2012-03-01 | 用于在线广告的个人数据公开和使用的用户控制策略的持久性元数据 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20120226562A1 (zh) |
CN (1) | CN102722833B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9177327B2 (en) | 2011-03-02 | 2015-11-03 | Adobe Systems Incorporated | Sequential engine that computes user and offer matching into micro-segments |
US9454763B2 (en) | 2010-08-24 | 2016-09-27 | Adobe Systems Incorporated | Distribution of offer to a social group by sharing based on qualifications |
CN106663266A (zh) * | 2014-07-13 | 2017-05-10 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于生活方式的推荐系统 |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8630902B2 (en) | 2011-03-02 | 2014-01-14 | Adobe Systems Incorporated | Automatic classification of consumers into micro-segments |
US8700468B2 (en) | 2011-03-02 | 2014-04-15 | Adobe Systems Incorporated | Micro-segment definition system |
US8635226B2 (en) | 2011-03-02 | 2014-01-21 | Adobe Systems Incorporated | Computing user micro-segments for offer matching |
US8635107B2 (en) | 2011-06-03 | 2014-01-21 | Adobe Systems Incorporated | Automatic expansion of an advertisement offer inventory |
US9160769B2 (en) | 2013-03-14 | 2015-10-13 | Intel Corporation | Managing data in a cloud computing environment using management metadata |
US11017432B2 (en) * | 2013-03-15 | 2021-05-25 | Comcast Cable Communications, Llc | Market exchange for user data and rewards |
US10554779B2 (en) | 2017-01-31 | 2020-02-04 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for webpage personalization |
US10628458B2 (en) | 2017-01-31 | 2020-04-21 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for automated recommendations |
US11609964B2 (en) | 2017-01-31 | 2023-03-21 | Walmart Apollo, Llc | Whole page personalization with cyclic dependencies |
US11010784B2 (en) | 2017-01-31 | 2021-05-18 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for search query refinement |
US10592577B2 (en) * | 2017-01-31 | 2020-03-17 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for updating a webpage |
US10949224B2 (en) | 2019-01-29 | 2021-03-16 | Walmart Apollo Llc | Systems and methods for altering a GUI in response to in-session inferences |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080090513A1 (en) * | 2006-01-06 | 2008-04-17 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods of selective collection and selective presentation of content |
CN101438308A (zh) * | 2006-01-06 | 2009-05-20 | 高通股份有限公司 | 内容选择性收集和选择性呈现的装置和方法 |
US7599851B2 (en) * | 2000-09-05 | 2009-10-06 | Renee Frengut | Method for providing customized user interface and targeted marketing forum |
US20100094878A1 (en) * | 2005-09-14 | 2010-04-15 | Adam Soroca | Contextual Targeting of Content Using a Monetization Platform |
CN101855647A (zh) * | 2007-11-14 | 2010-10-06 | 微软公司 | 用于在线市场的剖析系统 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7133845B1 (en) * | 1995-02-13 | 2006-11-07 | Intertrust Technologies Corp. | System and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
US5892900A (en) * | 1996-08-30 | 1999-04-06 | Intertrust Technologies Corp. | Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
US7493267B1 (en) * | 2000-05-02 | 2009-02-17 | Walker Digital, Llc | Method and apparatus for compensating participation in marketing research |
US7630986B1 (en) * | 1999-10-27 | 2009-12-08 | Pinpoint, Incorporated | Secure data interchange |
US8064604B2 (en) * | 2006-04-04 | 2011-11-22 | Oracle International Corporation | Method and apparatus for facilitating role-based cryptographic key management for a database |
US20090006188A1 (en) * | 2007-06-26 | 2009-01-01 | Microsoft Corporation | Associating an activity with an online advertisement |
US8515810B2 (en) * | 2008-10-24 | 2013-08-20 | Cardlytics, Inc. | System and methods for delivering targeted marketing offers to consumers via an online portal |
US8566855B2 (en) * | 2008-12-02 | 2013-10-22 | Sony Corporation | Audiovisual user interface based on learned user preferences |
US9135629B2 (en) * | 2009-06-23 | 2015-09-15 | Simeon S. Simeonov | User targeting management, monitoring and enforcement |
US20110270618A1 (en) * | 2010-04-30 | 2011-11-03 | Bank Of America Corporation | Mobile commerce system |
-
2011
- 2011-03-02 US US13/039,266 patent/US20120226562A1/en not_active Abandoned
-
2012
- 2012-03-01 CN CN201210056141.6A patent/CN102722833B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7599851B2 (en) * | 2000-09-05 | 2009-10-06 | Renee Frengut | Method for providing customized user interface and targeted marketing forum |
US20100094878A1 (en) * | 2005-09-14 | 2010-04-15 | Adam Soroca | Contextual Targeting of Content Using a Monetization Platform |
US20080090513A1 (en) * | 2006-01-06 | 2008-04-17 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods of selective collection and selective presentation of content |
CN101438308A (zh) * | 2006-01-06 | 2009-05-20 | 高通股份有限公司 | 内容选择性收集和选择性呈现的装置和方法 |
CN101855647A (zh) * | 2007-11-14 | 2010-10-06 | 微软公司 | 用于在线市场的剖析系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9454763B2 (en) | 2010-08-24 | 2016-09-27 | Adobe Systems Incorporated | Distribution of offer to a social group by sharing based on qualifications |
US9177327B2 (en) | 2011-03-02 | 2015-11-03 | Adobe Systems Incorporated | Sequential engine that computes user and offer matching into micro-segments |
US10078853B2 (en) | 2011-03-02 | 2018-09-18 | Adobe Systems Incorporated | Offer matching for a user segment |
CN106663266A (zh) * | 2014-07-13 | 2017-05-10 | 微软技术许可有限责任公司 | 基于生活方式的推荐系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102722833B (zh) | 2016-03-23 |
US20120226562A1 (en) | 2012-09-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102722833B (zh) | 用于在线广告的个人数据公开和使用的用户控制策略的持久性元数据 | |
CN102708131B (zh) | 将消费者自动分类到微细分中 | |
CN102737334B (zh) | 微细分定义系统 | |
CN107346496B (zh) | 目标用户定向方法及装置 | |
CN102934139B (zh) | 以用户为中心的实时广告竞价 | |
Ratliff et al. | Is there a market for organic search engine results and can their manipulation give rise to antitrust liability? | |
CN102737333A (zh) | 用于计算用户和要约到微小细分的匹配的顺序引擎 | |
CN102222299A (zh) | 清单管理 | |
Aramendia Muneta | Spread the word–the effect of word of mouth in e-marketing | |
CN104025140A (zh) | 消费者驱动广告系统 | |
Hoffmann et al. | The market of disinformation | |
CN107545018A (zh) | 在基于反馈的系统效能确定中的时延降低 | |
KR20150140689A (ko) | 소비자 별명 및 식별자를 사용하기 위한 방법 및 장치 | |
Schweidel | Profiting from the Data Economy: Understanding the Roles of Consumers, Innovators, and Regulators in a Data-driven World | |
Robin et al. | Public-private partnerships for statistics: Lessons learned, future steps: A focus on the use of non-official data sources for national statistics and public policy | |
Parlov et al. | GDPR–impact of general data protection regulation on digital marketing | |
US20140067460A1 (en) | System and method for simulating return | |
CN111192045A (zh) | 基于交易记录信息的反作弊方法、装置和系统 | |
CN111199473A (zh) | 基于交易记录信息的反作弊方法、装置和系统 | |
US20190340184A1 (en) | System and method for managing content presentations | |
Bauer | Airdrops:" Free" Tokens Are Not Free from Regulatory Compliance | |
Musa et al. | The Contingent Valuation Method contributes solutions for wildlife conservation: A case study at the Sepilok Orangutan Rehabilitation Centre in Borneo, Malaysia | |
US20210397602A1 (en) | Systems and methods for analyzing electronic data to determine faults in a transit system | |
Delacroix et al. | Democratising the digital revolution: The role of data governance | |
KR20220085631A (ko) | 광고 집행 정보 제공 장치, 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |