CN102722524A - 网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端。该网站推荐结果显示方法包括：根据用户选择的物品提供与物品相关的各个推荐结果；解析网站的推荐模型并根据推荐模型抽取各个推荐结果的多个属性值；建立多维坐标系；将各个推荐结果的多个属性值映射到多维坐标系；根据各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制各个推荐结果的多维模型；在多维坐标系中显示各个推荐结果的多维模型。本发明的实施例具有显示表现力丰富、立体的且显示直观、形象、明确的优点。本发明还提出了一种网站推荐结果显示装置及具有该装置的终端。

Description

网站推荐结果显示方法、装置及具有该装置的终端

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网站推荐结果显示方法、网站推荐结果显示装置及具有该装置的终端。

背景技术

目前，在用户对自己需求相对明确的情况下，搜索引擎成为大家快速找到目标信息的最好途径。而在用户并不明确自己的需求或其需求很难用简单的关键字来表述的情况下，推荐引擎的出现弥补了搜索引擎的不足，推荐引擎致力于主动的信息发现，向用户主动推送符合其个人口味和喜好的结果。

随着推荐技术的不断发展，推荐引擎已经在电子商务（E-commerce，如Amazon，当当网）和一些基于social的社会化站点（包括音乐，电影和图书分享，如豆瓣、Mtime等）都取得成功。这说明，面对海量数据，用户需要这种更加智能，更了解其需求、口味和喜好的信息发现机制。

推荐引擎利用特殊的信息过滤技术，将不同的物品或内容推荐给可能对它们感兴趣的用户。目前各电子商务网站和基于social的社会化站点中，与推荐引擎相关典型的行为包括：购买本商品的顾客还买过；浏览本商品的顾客还看过；浏览更多类似商品；喜欢此商品/书/电影/歌的人还喜欢；用户对此XXX的平均打分等。具体的呈现即在网页的不同区域以文字+图片的二维形式向用户推荐不同的内容。

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用算法有Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based）。迄今为止在个性化推荐系统中，协同过滤（Collaborative Filtering）技术是应用最成功的技术。目前国内外互联网上有许多大型网站已经应用这项技术为用户更加智能的推荐内容。

基于用户的协同过滤，基本原理是基于用户行为选择的相关性。用户的行为选择这里指的是下载、购买、评价等等能够显式或者隐式体现出用户喜好的行为。在一个典型的基于协同过滤技术的推荐系统中，输入数据通常可以表述为一个m×n的用户内容矩阵R，m是用户数，n是内容数。矩阵的值与内容的类型有关，通常由行为记录模块决定。

基于内容项（Item-based）的协同过滤技术就产生了。与基于用户的技术不同的是，这种方法比较的是内容项与内容项之间的相似度。Item-based方法同样需要进行三个步骤获得推荐：1）得到内容项（Item）的历史评分数据；2）针对内容项进行内容项之间的相似度计算，找到目标内容项的“最近邻居”；3）产生推荐。这里内容项之间的相似度是通过比较两个内容项上的用户行为选择矢量得到的。

现在的各类推荐虽然推荐算法和内容各有不同，但形式都是类似的文字+图片的二维形式，缺乏表现力和新意，也不能让用户对于推荐内容拥有全面的感受和一定掌控，在推荐引擎和用户间缺乏有效的交互，随着时代的发展，信息量的爆发，这样传统的二维展示方式已经不能带来更好的用户体验和更多的扩展性功能。

表现方式单一，展示方式基本是完全基于2D的图片展示，例如“您可能还对xxx感兴趣”+商品的小图片排列展示，展示空间有限；对数据挖掘和针对个人用户的推荐，表现力度缺乏，无法提供更好的用户体验。

根据上节中对目前现有可视化技术的介绍，可以看出基于这些可视化技术实现的数据挖掘结果可视化主要是对挖掘结果进行整体的统计性分析的展示，使人们可以看到经过数据挖掘后数据深层的联系或分布趋势等等。可见，这样的数据挖掘结果可视化针对的是分析性挖掘结果展示，而非直观的挖掘结果的推送。这样的挖掘结果可视化含义复杂，难以理解，只针对特定的专业人员或研究人员，并不面向广泛的普通人群体，停留在研究阶段的可视化需要。

发明内容

本发明旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种显示表现力丰富、立体的且显示直观、形象、明确的网站推荐结果显示方法。

本发明的另一目的在于提出一种网站推荐结果显示装置。

本发明的再一目的在于提出一种终端。

为了实现上述目的，根据本发明第一方面的实施例的网站推荐结果显示方法包括以下步骤：根据用户选择的物品提供与所述物品相关的各个推荐结果；解析所述网站的推荐模型并根据所述推荐模型抽取所述各个推荐结果的多个属性值；建立多维坐标系；将所述各个推荐结果的多个属性值映射到所述多维坐标系；根据所述各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制所述各个推荐结果的多维模型；以及在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型。

另外，根据本发明上述实施例的网站推荐结果显示方法还可以具有如下附加的技术特征：

在一些示例中，所述多个属性值是3个属性值，所述多维坐标系是3维坐标系且所述多维模型是3维模型。

进一步地，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和推荐热度，或者，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和上架时间。

在一些示例中，在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型包括将所述各个推荐结果的多维模型显示在透明立方体中。

在一些示例中，所述网站推荐结果显示方法，进一步包括步骤：响应于用户输入而缩放或旋转所述各个推荐结果的多维模型。

在一些示例中，所述网站推荐结果显示方法，进一步包括步骤：响应于用户输入而提供所述各个推荐结果的文字简介和页面链接。

在一些示例中，所述网站推荐结果显示方法，进一步包括步骤：用所述各个推荐结果的3维模型的颜色深度表示所述各个推荐结果被购买或使用的频率。

根据本发明第二方面实施例的网站推荐结果显示装置，包括提供单元，所述提供单元用于根据用户选择的物品提供与所述物品相关的各个推荐结果；抽取单元，所述抽取单元用于解析所述网站的推荐模型并根据所述推荐模型抽取所述各个推荐结果的多个属性值；建立单元，所述建立单元用于建立多维坐标系；映射单元，所述映射单元用于将所述各个推荐结果的多个属性值映射到所述多维坐标系；绘制单元，所述绘制单元用于根据所述各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制所述各个推荐结果的多维模型；以及显示单元，所述显示单元用于在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型。

另外，根据本发明上述实施例的网站推荐结果显示装置还可以具有如下附加的技术特征：

在一些示例中，所述多个属性值是3个属性值，所述多维坐标系是3维坐标系且所述多维模型是3维模型。

进一步地，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和推荐热度，或者所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和上架时间。

在一些示例中，在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型包括将所述各个推荐结果的多维模型显示在透明立方体中。

在一些示例中，所述的网站推荐结果显示装置进一步包括步骤：响应于用户输入而缩放或旋转所述各个推荐结果的多维模型。

在一些示例中，所述的网站推荐结果显示装置进一步包括：描述单元，所述描述单元用于响应于用户输入而提供所述各个推荐结果的文字简介和页面链接。

在一些示例中，所述的网站推荐结果显示装置进一步包括：表示单元，所述表示单元用于使用所述各个推荐结果的3维模型的颜色深度表示所述各个推荐结果被购买或使用的频率。

根据本发明实施例的网站推荐结果显示方法和显示装置能够使用户在多维空间，如三维空间下查看其可能感兴趣的物品，给用户带来全新的用户体验。且显示表现力丰富、立体、且显示直观、形象、明确。

根据本发明第三方面的实施例提出了一种终端，包括上述第二方面实施例所述的网站推荐结果显示装置。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1为根据本发明一个实施例的网站推荐结果显示方法的流程图；

图2为根据本发明另一个实施例的网站推荐结果显示方法的具体流程图；

图3为根据本发明再一个实施例的网站推荐结果显示方法的具体流程图；以及

图4为根据本发明实施例的网站推荐结果显示装置的结构图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

以下结合附图1和2首先描述根据本发明实施例的网站推荐结果显示方法。

参见图1，根据本发明实施例的网站推荐结果显示方法包括如下步骤：

步骤S101，根据用户选择的物品提供与所述物品相关的各个推荐结果。在一些示例中，各个推荐结果为通过平台中，即用户访问的网站中使用的推荐引擎，即推荐模型根据用户选择的物品、以及一些历史数据经过推荐模型使用的数据挖掘算法分析后，对该用户潜在的可能感兴趣的物品的一个预测结果集。在该示例中，历史数据例如为其他用户在该网站选择与上述用户同样的物品以及选择的其它物品等信息。

步骤S102，解析网站的推荐模型并根据推荐模型抽取所述各个推荐结果的多个属性值。具体而言，解析推荐模型所使用的数据挖掘算法模型，以便根据解析结果从各个推荐结果的多个属性值。

在一些示例中，多个属性值是3个属性值，进一步地，3个属性值包括与物品相关的用户协同行为相似度、与物品的内容相似度和推荐热度，或者3个属性值包括与物品相关的用户协同行为相似度、与物品的内容相似度和上架时间。在该示例中，与物品相关的用户协同行为相似度是根据该推荐结果对对打标签、购买记录、点击流、搜索、推荐、收藏、打分、评论、问答、页面停留时间、所在群组等数据信息的分析结果而得到。与物品的内容相似度是根据对物品名称、作者/译者/制造商、物品类别、简介、评论、用户标签、系统标签、面向人群等数据信息的分析结果得到的。推荐热度根据推荐结果的物品评价、销售记录、推荐、点击、收藏等数据信息的分析结果得到的。

步骤S103，建立多维坐标系。该多维坐标系是以上述得到的多个属性值为依据建立的，即多个属性值的每一个属性为一个坐标轴，例如，某个属性值为与物品相关的用户协同行为相似度，则可以以用户协同行为相似度为一个坐标轴，如X周，且将该坐标轴的原点坐标设定为与物品相关的用户协同行为相似度最高的点，从而建立上述多维坐标系。

步骤S104，将各个推荐结果的多个属性值映射到多维坐标系。即在多维坐标系中，为多个推荐结果的每一个映射具体坐标。映射标准依据推荐结果集中，每个推荐结果的上述多个属性值，经过一定的数值转换，转为符合推荐级别设定的三维坐标值。

步骤S105，根据各个推荐结果在多维坐标系中的位置绘制各个推荐结果的多维模型。每个推荐结果的多维模型可包括物品的图标、文字等。

步骤S106，在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型。

根据本发明实施例的网站推荐结果显示方法，能够使用户在多维空间，如三维空间下查看其可能感兴趣的物品，给用户带来全新的用户体验。且显示表现力丰富、立体、且显示直观、形象、明确。

为了对本发明的网站推荐结果显示方法有更清楚的理解，以下以具体例子的形式对本发明实施例的网站推荐结果显示方法做详细描述

【实施例1】

以电子商务网站，如亚马逊、淘宝网等为例。

结合图1，在该示例中，通过在电子商务网站中得到的与用户选择的物品相关的多个推荐结果的多个属性值为3个属性值，多维坐标系是3维坐标系且多维模型是3维模型。

具体地，上述3个属性值包括与用户选择的物品相关的用户协同行为相似度、与该物品的内容相似度和推荐热度。因此，以用户协同行为相似度、内容相似度和推荐热度为坐标轴建立三维模型，以三维模型，即3D立体模型展示多个推荐结果，以展示电子商务网站中的物品推荐的步骤如下：

参见图2，步骤S201，接收推荐引擎的各个推荐结果，并获取推荐引擎的推荐模型。

步骤S202，解析推荐模型，并建立坐标系，以将各个推荐结果映射至该坐标系中的具体坐标。具体而言，首先解析推荐引擎使用的推荐模型，抽取各个推荐结果的多个属性值，即3个属性值：与物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和推荐热度，以用户协同行为相似度、内容相似度和推荐热度为三个坐标轴建立三维坐标系，在该三维坐标系中，原点坐标（0,0,0）设定为与上述用户选择的物品先关的用户协同行为相似度最高、内容相似度最高和推荐热度最高的点，并将各个推荐结果的3个属性值映射到该三维坐标系中，得到多个坐标点。可知，在三维坐标系中的坐标点与原点距离越近则推荐级别越高，即与用户选择的物品关联更为密切。

步骤S203、添加推荐结果，绘制三维模型，即3D立体模型。在一些示例中，在多维坐标系中显示各个推荐结果的多维模型包括将各个推荐结果的多维模型显示在透明立方体中。具体地，将上述各个推荐结果的属性值均绘制到三维模型中，并通过用户在三维坐标系中圈定一个预定空间范围，在该示例中，预定空间范围采用透明立方体，并将位于该透明立方体内的一个或者多个坐标点以对应的推荐结果的物品的立体小图片代替，最终，根据透明立方体的范围，使用各个推荐结果的部分或全部推荐结果，充满整个立方体空间。由于立方体是一个透明的，因此可保证该立方体内圈定的任何推荐结果的可见性。

步骤S204、读取三维模型并展示。最终的展示结果为一个三维空间中，一个透明的立方体，其内是圈定的推荐物品（推荐物品的立体小图片）以一定的位置有规则地分散在三维空间中。

进一步地，本发明实施例的网站推荐结果显示方法还包括响应于用户输入而缩放或旋转各个推荐结果的多维模型。结合图2。如步骤S205，用户操作显示，反馈。具体地，根据用户的选择，可对三维模型中的各个推荐结果进行缩放、旋转以便提高用户体验效果。更进一步地，还可响应于用户输入而提供各个推荐结果的文字简介和页面链接。例如，用户可点击其中的任一物品，将在三维空间中出现但不限于该物品的简介及具体页面的链接。在其它示例中，用户还可调整立方体的大小，即圈定的预定空间范围，以及选择重建三维模型等操作。例如，如果用户放大或缩小圈定的预定空间范围，或者放大或缩小某一维度方向的预定空间范围，将再次执行步骤S203至步骤S205。如果用户选择重建模型，则将再次执行步骤S202至步骤S205以便重建三维模型。

【实施例2】

以移动应用商店，如Apple App Store，Google Android Market等为例。

在本示例中，以三维模型为例，即多个属性值是3个属性值，多维坐标系是3维坐标系且多维模型是3维模型，进一步地，3个属性值包括与物品相关的用户协同行为相似度、与物品的内容相似度和上架时间。应用的推荐空间由水平面的四个直角象限和中心的垂直Z轴划分构成。各个推荐物品为移动应用商店中上架的各种应用。

在该示例中，三维坐标系采用X、Y、Z轴三维坐标系，并设定X轴为用户协同行为相似度，值越大则与物品相关的用户协同行为相似度越高，Y轴为内容相似度，值越大，则与物品的内容相似度越高，Z轴为上架时间，值越大则推荐物品的上架时间越短。进一步地，与物品相关的用户协同行为相似度的高低根据用户对推荐物品的下载和收藏历史的相似度计算得到，与物品的内容相似度的高低根据用户历史下载或打分应用的相似度计算得到，当然，本发明的实施例并不限于此，也可通过其它方式进行计算得到。

在上述示例中，推荐物品，及推荐应用的推荐形态为：虚拟的真实果实，果实即各个推荐物品，树干依Z轴而建，枝杈和果实分布在基于X和Y轴形成的象限中，果实的颜色映射了各个推荐物品，即推荐应用的下载次数，在该示例中，颜色越深，则表示下载次数越多，进一步地，可预先设定一组具体的颜色和下载次数的映射值的对应关系。

如图3所示，上述实施例的具体步骤包括：

步骤S301、获取推荐的应用的结果集，即各个推荐物品，根据结果集中各个推荐结果的属性值，建立用户协同行为相似度-内容相似度-上架时间的三维坐标系。

步骤S302、获取各个推荐结果的推荐物品的分类属性，将物品的推荐结果的三个属性值映射到三维坐标系中。由此，在每个象限中，将分布相应类别的推荐物品，即推荐应用的空间分布点，即坐标点。

步骤S303、获取应用的下载次数，并用各个推荐结果的3维模型的颜色深度表示所述各个推荐结果被购买或使用的频率绘制三维模型。具体地，将空间分布点绘制为虚拟的果实，果实颜色映射了该物品，即应用的下载次数，同时，将依Y轴三维模型建立虚拟的树，并根据上述果实的分布建立树的枝杈，最终三维模型为一棵挂满果实的树。

步骤S304、读取三维模型的信息，并进行展示。

在一些示例中，该还包括步骤S305，该三维模型可响应于用户输入而缩放或旋转各个推荐结果的多维模型，或者，响应于用户输入而提供所述各个推荐结果的文字简介和页面链接。即用户操作显示范阔，且用户可以控制树的大小，果实的多少，树的旋转，缩放，并可点击其中的任一果实，将出现该应用的简介等信息。

根据本发明实施例的网站推荐结果显示方法能够使用户在多维空间，如三维空间下查看其可能感兴趣的物品，给用户带来全新的用户体验。且具有显示表现力丰富、立体，且显示直观、形象、明确的优点。

如图4所示，本发明的进一步实施例提出了一种网站推荐结果显示装置400，包括提供单元410、抽取单元420、建立单元430、映射单元440、绘制单元450和显示单元460。其中：

提供单元410用于根据用户选择的物品提供与所述物品相关的各个推荐结果。抽取单元420用于解析所述网站的推荐模型并根据所述推荐模型抽取所述各个推荐结果的多个属性值。建立单元430用于建立多维坐标系。映射单元440用于将所述各个推荐结果的多个属性值映射到所述多维坐标系。绘制单元450，绘制单元450用于根据所述各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制所述各个推荐结果的多维模型。显示单元460，显示单元460用于在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型。

根据本发明实施例的网站推荐结果显示装置能够使用户在多维空间，如三维空间下查看其可能感兴趣的物品，给用户带来全新的用户体验。且显示表现力丰富、立体，另外，显示直观、形象、明确。

根据上述的实施例1可知，多个属性值是3个属性值，多维坐标系是3维坐标系且多维模型是3维模型，进一步地，3个属性值包括与物品相关的用户协同行为相似度、与物品的内容相似度和推荐热度。进一步地，在多维坐标系中显示各个推荐结果的多维模型包括将各个推荐结果的多维模型显示在透明立方体中。且可响应于用户输入而缩放或旋转所述各个推荐结果的多维模型。进一步地，网站推荐结果显示装置还包括描述单元470，该描述单元470用于响应于用户输入而提供所述各个推荐结果的文字简介和页面链接。

根据上述实施例2可知，3个属性值包括与物品相关的用户协同行为相似度、与物品的内容相似度和上架时间。且可响应于用户输入而缩放或旋转各个推荐结果的多维模型。在该示例中，网站推荐结果显示装置400还可包括表示单元480，该表示单元480用于使用各个推荐结果的3维模型的颜色深度表示各个推荐结果被购买或使用的频率。

根据本发明实施例的网站推荐结果显示方法及装置具有如下优点：

1、使用户在多维空间，如三维空间下查看其可能感兴趣的物品，摒除了传统的二维展示方式的单一和表现力缺乏等问题，能够给用户带来全新的用户体验。

2、与推荐模型结合而可视化得到的多维模型，如三维模型，将使用户更大程度地了解推荐结果的缘由，对各个推荐结果拥有全局的感受，用户还可以与该多维模型的展示进行交互，根据需要更改坐标值范围，如对多维模型的旋转、缩放等，从而获得自己更期望的展示结果。

3、多维模型的立体展示，充分利用多维空间下展示的空间优势，结合具体的立体模型，如立方体，多面、旋转的可使在有限的立体空间中向用户展示更多的推荐物品，灵活度高且提升用户体验效果。

在本发明的进一步实施例中，提出了一种终端，该终端包括上述实施例所述的网站推荐结果显示装置。例如该终端为装有网站推荐结果显示装置的电脑等。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。

Claims (17)

1.一种网站推荐结果显示方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据用户选择的物品提供与所述物品相关的各个推荐结果；

解析所述网站的推荐模型并根据所述推荐模型抽取所述各个推荐结果的多个属性值；

建立多维坐标系；

将所述各个推荐结果的多个属性值映射到所述多维坐标系；

根据所述各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制所述各个推荐结果的多维模型；以及

在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型。

2.根据权利要求1所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，所述多个属性值是3个属性值，所述多维坐标系是3维坐标系且所述多维模型是3维模型。

3.根据权利要求2所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和推荐热度。

4.根据权利要求2所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和上架时间。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型包括将所述各个推荐结果的多维模型显示在透明立方体中。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，进一步包括步骤：

响应于用户输入而缩放或旋转所述各个推荐结果的多维模型。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，进一步包括步骤：

响应于用户输入而提供所述各个推荐结果的文字简介和页面链接。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的网站推荐结果显示方法，其特征在于，进一步包括步骤：

用所述各个推荐结果的3维模型的颜色深度表示所述各个推荐结果被购买或使用的频率。

9.一种网站推荐结果显示装置，其特征在于，包括：

提供单元，所述提供单元用于根据用户选择的物品提供与所述物品相关的各个推荐结果；

抽取单元，所述抽取单元用于解析所述网站的推荐模型并根据所述推荐模型抽取所述各个推荐结果的多个属性值；

建立单元，所述建立单元用于建立多维坐标系；

映射单元，所述映射单元用于将所述各个推荐结果的多个属性值映射到所述多维坐标系；

绘制单元，所述绘制单元用于根据所述各个推荐结果在所述多维坐标系中的位置绘制所述各个推荐结果的多维模型；以及

显示单元，所述显示单元用于在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型。

10.根据权利要求9所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，所述多个属性值是3个属性值，所述多维坐标系是3维坐标系且所述多维模型是3维模型。

11.根据权利要求10所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和推荐热度。

12.根据权利要求10所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，所述3个属性值包括与所述物品相关的用户协同行为相似度、与所述物品的内容相似度和上架时间。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，在所述多维坐标系中显示所述各个推荐结果的多维模型包括将所述各个推荐结果的多维模型显示在透明立方体中。

14.根据权利要求9至13中任一项所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，进一步包括步骤：

响应于用户输入而缩放或旋转所述各个推荐结果的多维模型。

15.根据权利要求9至13中任一项所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，进一步包括：

描述单元，所述描述单元用于响应于用户输入而提供所述各个推荐结果的文字简介和页面链接。

16.根据权利要求9至13中任一项所述的网站推荐结果显示装置，其特征在于，进一步包括：

表示单元，所述表示单元用于使用所述各个推荐结果的3维模型的颜色深度表示所述各个推荐结果被购买或使用的频率。

17.一种终端，其特征在于，所述终端包括权利要求9至16中任一项所述的网站推荐结果显示装置。

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