KR102233065B1 - 셀럽의 맞춤형 쇼핑몰 플랫폼을 위한 서버 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 셀럽(유명인, 인플루언서)의 맞춤형 쇼핑몰 플랫폼을 위한 서버에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예는, 쇼핑몰 플랫폼을 운용하는 서버(server)에 있어서, 상기 쇼핑몰 플랫폼을 통하여 판매되는 복수의 상품에 대한 정보를 관리하는 데이터베이스(database); 제1 장치(apparatus) 및 적어도 하나의 제2 장치와 통신을 수행하는 송수신부(transceiver); 및 상기 데이터베이스와 상기 송수신부를 제어하는 프로세서(processor)를 포함하는 서버를 제안한다.
상기 프로세서는, 상기 복수의 상품에 대한 정보를 상기 제1 장치에게 전송하고, 상기 복수의 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 제1 장치에 의해 설정되는 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 상기 제1 장치로부터 수신하고, 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제2 장치에게 전달하고, 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 제2 장치에 의해 설정되는 상품 구매 요청에 대한 정보를 상기 제2 장치로부터 수신하는 것을 특징으로 할 수 있다.

Description

셀럽의 맞춤형 쇼핑몰 플랫폼을 위한 서버{SERVER FOR CUSTOMIZED SHOPPING MALL PLATFORM OF CELEBRITY}
본 발명은 상품 추천 방법 및 상품 추천을 수행하는 쇼핑몰 서버에 관한 것으로서, 구체적으로 셀럽(유명인, 인플루언서)의 맞춤형 쇼핑몰 플랫폼을 위한 서버에 관한 것이다.
국내특허공보 제10-2019-0075585호에는 인플루언서 중개 시스템 및 이를 이용한 중개 방법이 개시되어 있다.
상기 문헌에서는 인플루언서 중개 시스템 및 이를 이용한 중개 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 인플루언서 중개 시스템(100)은 입력된 기본 정보를 기초로 인플루언서를 등록하는 인플루언서 등록부, 등록된 인플루언서가 포스팅한 컨텐츠를 플랫폼별로 크롤링하여 각 인플루언서의 활동 정보를 수집하는 정보 수집부, 상기 기본 정보와 상기 수집된 활동 정보 및 광고 이력 정보를 기초로 각 인플루언서의 활동을 분석하여 분석 정보를 생성하는 인플루언서 분석부, 광고주 클라이언트 컴퓨터에 등록된 인플루언서의 검색을 허용하고, 상기 광고주 클라이언트 컴퓨터로부터 광고 대상 상품 또는 서비스 정보가 수신되는 경우 상기 인플루언서 분석 정보를 기초로 인플루언서를 검색하여 추천 인플루언서를 제공하는 인플루언서 검색부 및 광고주에 의해 선정된 인플루언서의 광고 활동 결과를 모니터링하는 광고 활동 모니터링부를 포함하되 상기 광고 활동 모니터링부는 인플루언서에 의해 포스팅된 광고 컨텐츠에 임베디드된 모니터링 코드로부터 모니터링 정보를 수신하여 광고 활동 결과를 모니터링하는 내용을 개시한다.
국내특허공보 제10-2019-0075585호 (2019.07.01)
본 발명의 일 실시예는 셀럽(유명인, 인플루언서)의 쇼핑몰 플랫폼을 위한 단말, 서버 및/또는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예는, 쇼핑몰 플랫폼을 운용하는 서버(server)에 있어서, 상기 쇼핑몰 플랫폼을 통하여 판매되는 복수의 상품에 대한 정보를 관리하는 데이터베이스(database); 제1 장치(apparatus) 및 적어도 하나의 제2 장치와 통신을 수행하는 송수신부(transceiver); 및 상기 데이터베이스와 상기 송수신부를 제어하는 프로세서(processor)를 포함하는 서버를 제안한다.
상기 프로세서는, 상기 복수의 상품에 대한 정보를 상기 제1 장치에게 전송하고, 상기 복수의 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 제1 장치에 의해 설정되는 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 상기 제1 장치로부터 수신하고, 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제2 장치에게 전달하고, 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 제2 장치에 의해 설정되는 상품 구매 요청에 대한 정보를 상기 제2 장치로부터 수신하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 복수의 상품에 대한 정보가 나타내는 복수의 상품 각각은 복수의 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리에 매칭될 수 있다.
상기 복수의 카테고리는 인테리어, 뷰티, 꽃, 가드닝, 출산, 유아, 키친, 생활, 패션잡화, 반려동물, 가전, 디지털, 컴퓨터, 모바일, 스포츠, 레저, 푸드, 문구, 완구, 및 취미 중 적어도 둘 이상을 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보는, 상기 복수의 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 제1 장치에 의해 설정되되, 상기 제1 장치의 사용자인 인플루언서에 대한 정보를 더 포함하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 제2 장치로부터 수신되는 상품 구매 요청에 대한 정보에 기반하여 상기 인플루언서에 대한 판매 수치를 설정하고, 상기 인플루언서에 대한 판매 수치에 기반하여 리워드(reward)를 설정하고, 상기 리워드를 나타내는 정보를 상기 제1 장치에게 전달할 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 인플루언서의 실시간 스트리밍 서비스를 제공하는 모바일앱 및 웹사이트 중 적어도 어느 하나를 운용하되, 상기 스트리밍 서비스는 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 함께 출력(output)할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예는 셀럽(유명인, 인플루언서)에게 맞춤화된 상품 및/또는 웹페이지를 제공하는 쇼핑몰 플랫폼을 위한 서버 및/또는 시스템을 제안할 수 있다는 측면에서 개성 있는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
또한 본 발명을 통하여 셀럽은 자신의 홍보를 하면서 동시에 수익을 창출할 수 있는 플랫폼을 이용할 수 있으며, 독자적으로 판매/유통 등을 수행할 수 있는 능력이 안되는 인플루언서도 자신만의 상품을 제작/판매를 할 수 있게 한다는 점에서 의미가 있다고 볼 수 있다. 이와 같이 본 발명을 이용하는 셀럽은 관리 없이 홍보만 하면 수익이 들어오는 비즈니스 모델을 상기 셀럽에게 제공할 수 있다.
또한 본 발명은 셀럽(유명인, 인플루언서), 부업을 하고 싶은 모든 사람, 판매에 어려움을 겪는 판매자들에게 많은 도움이 될 수 있을 것이다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1a 내지 도 1d는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱이 단말에서 실행되는 모습을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 및 단말을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 플랫폼에서 판매되는 상품의 카테고리를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 나타내는 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 모듈을 나타내는 블록도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
이하 본 발명은 인플루언서 쇼핑몰 플랫폼을 위한 서버 및 시스템에 설명되며, 셀럽(celebrity), 유명인, 인플루언서(influencer), 판매자(seller) 및/또는 사용자(user)가 혼용되어 사용될 수 있다.
또한 본 발명은 상품 추천을 수행하는 셀럽(유명인, 인플루언서)의 맞춤형 쇼핑몰 서버에 4차 산업 기술을 접목시키기 위한 특징을 제안하려고 한다.
현재, 디지털기술과 정보통신기술(ICT, information and communication technology)의 융합에 의한 제4차 산업 혁명이 눈앞에 전개되고 있다. 4차 산업혁명은 사물인터넷(IoT), 로봇공학, 가상현실(VR) 및 인공지능(AI)과 같은 혁신적인 기술이 우리가 살고 일하는 방식을 변화시키는 현재 및 미래를 의미한다. 디지털 혁명(Digital Revolution)이라고 하는 3차 산업혁명이 일으킨 컴퓨터와 정보기술(IT)의 발전이 계속 이루어지고 있는 형태이지만 발전의 폭발성과 파괴성 때문에 3차 산업 혁명이 계속된다고 하기 보다 새로운 시대로 여겨진다.
현재 진행되고 있는 제4차 산업혁명의 특징은 디지털, 바이오, 오프라인 등의 각 기술의 융합으로 각종 정보 및 데이터의 생성과 수집 기술, 수집된 각종 정보 및 데이터의 분류 및 분석, 이러한 분석을 통하여 반복 학습에 의한 최적의 목표값(새로운 SW)을 도출하고 있다. 이러한 제4차 산업혁명과 관련된 기술들은 우선 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이 핵심으로 부상하고 있고, 그 외에 빅데이터(Big data), 사물인터넷(loT), 블록체인(Block chain) 등이 있다. 이들의 기술들은 단독으로 또는 융합된 기술사상으로 컴퓨터, 인터넷, 모바일, 로봇 등 다양한 산업분야에 적용됨으로써 인간이 상상할 수 없을 정도의 비약적인 사회 변화와 산업발전을 촉진하고 있다.
세계 각국에서는 제4차 산업혁명이 일어나면서 한 시대를 지배하던 패러다임이 완전히 사라지고 상호 간 보완과 경쟁 관계에 있던 패러다임이 새로운 패러다임으로 자리를 대신하고 있다. 제4차 산업혁명은 현실세계에서 데이터를 수집하여(데이터 확보), 가상세계에서 이를 분석하여 지식을 추출하고(데이터분석), 이를 다시 현실세계에 활용(현실에 적용)하는 가치창출 방식에 주목하면서, 종전의 정보통신기술(ICT)을 넘어서는 다양한 SW분야로서 AI, 빅데이터, IoT, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 등에 관한 지능정보기술의 개발이 진행되고 있다. 특히 제4차 산업혁명의 중심지표는 기술적으로 발전한 각종 기술들이 상호 간 융합하면편서 컴퓨터의 소프트웨어(SW)를 기반으로 한 AI가 가장 중요한 지위에 있다.
이러한 컴퓨터와 정보통신기술(ICT)의 융합현상은 모든 사물 및 다양한 빅데이터가 네트워크를 통해 상호연결 및 결합(융합)되는 IoT 및 블록체인, 그리고 이들의 기술 경계를 넘어 혁신과 기업의경계가 무너지는 산업현장에서 뚜렷한 현상이 나타나고 있다. 각국 4차 산업혁명의 특징은 초연결 사회, 융합, 탈경계라는 목표를 가지고 컴퓨터와 정보통신기술(ICT)의 발전에 의해 인간과 인간, 사물과 사물, 인간과 사물이 상호 간에 연결된 초연결사회(hyper-connected society)를 형성하고, 이로 인하여 산업 경계가 없어지는 사회 융합이 이루어지는 새로운 기술적 혁명을 일으키고 있다. 제4차 산업혁명 시대는 컴퓨터, 스마트폰, SNS, 모바일 등으로 소통하던 과거의 정보화사회와 달리, AI와 빅데이터, IoT, 블록체인 등으로 융합된 네트워크를 구축함으로서 초연결사회가 형성되고, 이러한 초연결사회에서는 오프라인과 온라인의 융합을 통해 가치혁신산업으로서의 신사업 및 신상품 등 그동안 생각하지 못한 새로운 성장과 혁신, 가치창출을 달성하고 있다.
앞으로는 수십억 인구가 모바일 기기로 연결되어 거대용량의 데이터 및 정보의 수집과 저장이 가능하고, 그 수집된 데이터와 정보는 인간의 지식과 유사한 인공신경망의 딥러닝 기술로 초연결성을 가지게 됨으로써 AI와 빅데이터의 결합 기술, AI와 IoT의 결합 기술, AI와 빅데이터 및 IoT의 복합결합기술의 발전으로 제조, 유통, 의료, 교육, 금융, 영화 등 다양한 분야에서 지능적이고 혁신적인 변화가 일어나고 있다. 즉, 제4차 산업혁명 관련기술의 융합 및 응용으로 기존의 인터넷과 모바일 발전에 의한 산업성장보다 획기적이고 진보된 지능정보사회로 변화하고 있다.
도 1a 내지 도 1d는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱이 단말에서 실행되는 모습을 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 단말에서는 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱 및/또는 웹사이트가 실행될 수 있으며, 상기 모바일앱 및/또는 웹사이트는 관리 서버(110)에 의해 운용될 수 있다.
도 1a 내지 도 1d는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱 및/또는 웹사이트가 단말에서 실행되는 모습을 나타내는 도면이며, 다만 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 예시를 나타내는 것에 해당된다.
도 1a는 마이페이지 화면을 나타내는 것일 수 있으며, 도 1b는 상품 담기 화면을 나타내는 것일 수 있으며, 도 1c는 정산 화면을 나타내는 것일 수 있으며, 도 1d는 고객관리 화면을 나타내는 것일 수 있다. 또한 도 1a 내지 도 1d는 판매자 화면(예; 제1 장치(120)의 사용자(즉, 셀럽, 유명인, 인플루언서)에게 노출되는 화면)일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 플랫폼을 제공하는 시스템(100)은 관리 서버(management server)(110), 제1 장치(120)(또는 제1 사용자 단말), 제1 네트워크 엔티티(network entity)(130), 제2 네트워크 엔티티(140), 제3 네트워크 엔티티(150), 및 제4 네트워크 엔티티(160)를 포함할 수 있다.
도 2의 경우, 총 4개의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160)가 도시되어 있으나, 이는 도안화의 편의를 위해 일 예를 선택한 것에 불과하며, 본 발명의 시스템(100)에 포함되는 네트워크 엔티티의 개수는 이에 한정되지 아니하며, 본 발명의 시스템(100)은 관리 서버(110) 및 제1 장치(120) 만을 포함할 수도 있다.
또한 관리 서버(110), 제1 장치(120)(또는 제1 사용자 단말), 및 복수의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각은 네트워크 노드(network node)로 호칭되거나 네트워크 장치(network apparatus)로 호칭될 수도 있다. 또한 도 2를 참조하면, 관리 서버(110)는 제1 장치(120) 및 복수의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각과 유무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
관리 서버(110)는, 예를 들면, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스, 윈도우, 리눅스, 유닉스, 매킨토시 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.
또한 제1 네트워크 엔티티(130), 제2 네트워크 엔티티(140), 제3 네트워크 엔티티(150), 및 제4 네트워크 엔티티(160) 각각은 단말, 개인 컴퓨터, 및/또는 서버(예; 클라우드 서버, 웹 서버 등)일 수 있다.
또한 제2 네트워크 엔티티(140) 및/또는 제3 네트워크 엔티티(150)는 본 발명에서 설명되는 적어도 하나의 제2 장치(및/또는 제2 사용자 단말 및/또는 고객의 단말)에 상응할 수 있다.
단말(120), 제2 네트워크 엔티티(140) 및/또는 제3 네트워크 엔티티(150)는, 예를 들면, 스마트폰, 핸드폰, 스마트 TV, 셋톱박스(set-top box), 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 전자책 단말기, 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어, 착용형 기기(wearable device), 에어컨, 전자 레인지, 오디오, DVD 플레이어 등을 포함할 수 있다. 여기서 개인 컴퓨터는 노트북 컴퓨터(laptop computer), 데스크탑 등을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 및 단말을 나타내는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 관리 서버(110)는 제1 제어 모듈(210), 제1 통신 모듈(220), 제1 입력 모듈(230), 제1 출력 모듈(240), 및/또는 저장 모듈(250)을 포함할 수 있으며, 상기 관리 서버(110)는 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼을 제공하거나 지원하는 웹사이트(및/또는 모바일앱)를 운용하는 서버일 수 있다. 또한 제1 장치(120) 및 제1 네트워크 엔티티 내지 제4 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각은 제2 제어 모듈(260), 제2 통신 모듈(270), 제2 입력 모듈(280), 및/또는 제2 출력 모듈(290)을 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑몰 플랫폼에서 판매되는 상품의 카테고리를 나타내는 도면이다.
본 발명의 관리 서버(110)는 복수의 상품에 대한 정보를 제1 장치(120) 및/또는 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)에게 전달할 수 있으며, 상기 제1 장치(120) 및/또는 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)에게 전달하는 복수의 상품에 대한 정보가 나타내는 복수의 상품 각각은 복수의 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리에 매칭될 수 있다. 상기 복수의 카테고리는 인테리어, 뷰티, 꽃, 가드닝(정원 가꾸기), 출산, 유아, 키친, 생활, 패션잡화, 반려동물, 가전, 디지털, 컴퓨터, 모바일, 스포츠, 레저, 푸드(F&B), 문구, 완구, 및/또는 취미 등을 포함할 수 있다.
한편, 패션잡화 카테고리에는 의류(예; 상의, 셔츠, 블라우스, 티셔츠, 니트, 하의, 팬츠, 스커트, 레깅스, 데님, 원피스, 아우터, 카디건, 코트/자켓, 점퍼/베스트 등), 액세서리(예; 모자, 벨트, 귀금속 등), 신발, 가방, 이너웨어, 장갑, 양말, 스타킹, 굿즈(goods) 및/또는 기타 프린팅이 가능한 상품 등이 포함될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 쇼핑몰 플랫폼을 통하여 판매할 복수의 상품에 대한 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다(S510).
예를 들면, 관리 서버(110)는 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱 및/또는 웹사이트를 운용할 수 있으며, 상기 쇼핑몰 플랫폼을 통하여 판매되는 복수의 상품에 대한 정보를 생성할 수 있다. 상기 복수의 상품 각각은 인테리어, 뷰티, 꽃, 가드닝(정원 가꾸기), 출산, 유아, 키친, 생활, 패션잡화, 반려동물, 가전, 디지털, 컴퓨터, 모바일, 스포츠, 레저, 푸드(F&B), 문구, 완구, 및/또는 취미 중 적어도 어느 하나의 카테고리에 상응하는 상품일 수 있다.
또한 본 발명의 방법은 복수의 상품에 대한 정보를 제1 장치에게 전달하는 단계를 포함할 수 있다(S520).
예를 들면, 관리 서버(110)는 복수의 상품에 대한 정보를 제1 장치(120) 및/또는 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)에게 전달할 수 있다. 관리 서버(110)가 복수의 상품에 대한 정보를 제1 장치(120)에게 전달하는 것은 제1 장치(120)의 사용자인 인플루언서가 상기 복수의 상품에 대한 정보에 기반하여 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 설정하게 하기 위함일 수 있다. 또한 관리 서버(110)가 복수의 상품에 대한 정보를 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)에게 전달하는 것은, 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼이 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품을 판매하는 것도 있지만, 복수의 상품에 대한 정보가 나타내는 상기 복수의 상품을 직접 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 사용자인 적어도 하나의 고객에게 직접 판매하기 위함일 수 있다.
또한 본 발명의 방법은 복수의 상품에 대한 정보에 기반하여 적어도 하나의 인플루언서 상품을 설정하는 단계를 포함할 수 있다(S530).
예를 들면, 적어도 하나의 인플루언서 상품은 전술한 복수의 상품에 인플루언서에 대한 정보가 결합된 상품이라고 볼 수 있다. 또한 적어도 하나의 인플루언서 상품은 인플루언서와 관련되는 일종의 자체 개발 상품, 사용자 개발 상품(또는 사용자 광고 상품), PB 상품(Private Brand products), OL 상품(Own Label products), PL 상품(Private-Label products)이라고 볼 수도 있다.
예를 들면, 제1 장치(120)가 관리 서버(110)로부터 복수의 상품에 대한 정보를 수신하면, 인플루언서는 상기 제1 장치(120)를 통하여 표시되는 복수의 상품에 대한 정보 중에서 일부 상품을 선택할 수 있으며, 상기 선택된 일부 상품에 자신(인플루언서)의 정보를 결합하는 과정을 통하여 적어도 하나의 인플루언서 상품을 설정할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 인플루언서는 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱 및/또는 웹사이트를 통하여 인플루언서 상품의 기초가 될 (복수의 상품 중) 특정 상품, 상기 인플루언서 상품의 광고 및/또는 판매를 위한 정보 등을 더 설정할 수 있다.
상기 인플루언서 상품의 광고 및/또는 판매를 위한 정보는, 상기 인플루언서 상품을 광고하기 위한 썸네일 정보, 상기 인플루언서가 스트리밍 서비스 등을 통하여 상기 인플루언서 상품을 광고하는 시간에 대한 정보 및 상기 인플루언서가 상기 인플루언서 상품과 함께 촬영한 이미지 정보 등과, 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품의 판매 가격, 배송 가격, 할인권 등의 정보를 포함할 수 있다.
또한 인플루언서 상품을 설정하는 방법 및/또는 상기 인플루언서 상품의 광고(및/또는 판매)를 위한 정보를 설정하는 방법에 관한 구체적인 내용에 대해서는 도 7과 관련되는 설명의 뒷부분에서 더 서술하도록 한다.
또한 본 발명의 방법은 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 서버에게 전달하는 단계를 포함할 수 있다(S540).
예를 들면, 인플루언서는 제1 장치(120)를 제어하여 상기 설정되는 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 관리 서버(110)에게 전송하도록 할 수 있다.
또한 본 발명의 방법은 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 적어도 하나의 제2 장치에게 전달하는 단계를 포함할 수 있다(S550).
예를 들면, 관리 서버(110)는 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)에게 전송할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)에서 실행되는 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱 및/또는 웹사이트에서 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보가 표시되도록 제어할 수 있다.
또한 본 발명의 방법은 적어도 하나의 인플루언서 상품 중 일부에 대한 상품 구매 요청에 대한 정보를 적어도 하나의 제2 장치로부터 수신하는 단계를 포함할 수 있다(S560).
예를 들면, 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 사용자인 고객은, 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼을 위한 모바일앱 및/또는 웹사이트에서 표시되는 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품 중 일부 인플루언서 상품을 선택할 수 있다. 또한 상기 고객의 선택에 상응하는 일부 인플루언서 상품에 대한 정보(및/또는 선택 정보)가 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)로부터 상기 관리 서버(110)에게 전달될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 나타내는 블록도이다.
도 6을 참조하면, 관리 서버(110)의 제어 모듈(210)은 인공지능 모듈(610)과 블록체인 모듈(620)을 포함하고, 상기 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)은 데이터 영역(630)과 블록체인 영역(640)을 포함할 수 있다.
인공지능 모듈(610)은 인플루언서에 대한 정보 및 복수의 상품에 대한 정보를 인공지능망에 입력함으로써 추천 인플루언서에 대한 정보를 생성할 수도 있다.
이를 위해, 인공지능 모듈(610)은 저장 모듈(250)에 저장된 빅데이터(big data)(예; 다른 인플루언서에 대한 정보, 상기 다른 인플루언서가 (복수의 상품 중에서) 선택한 특정 상품에 대한 정보 등)에 기계 학습(machine learning)을 이용하여 상기 인공지능망을 학습시키도록 제어할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 모듈(610)은 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)에 저장된 빅데이터를 입력변수로 하여 인공지능망을 학습시키는데, 구체적으로는 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여 정확한 상관 관계가 도출될 수 있도록 학습을 수행한다.
또한 인공지능 모듈(610)은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥 러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
한편, 블록체인 모듈(620), 데이터 영역(630) 및 블록체인 영역(640)에 대한 구체적인 내용은 후술하도록 한다.
도 7은 일 실시예에 따른 인공지능 모듈을 나타내는 블록도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 모듈(610)은 데이터 획득부(710), 학습 데이터 선택부(720), 학습 모델 실행부(730) 및/또는 학습 결과 제공부(740)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 데이터 획득부(710)는, 사용자의 의도를 판단하고, 연관 정보를 제공하고, 대체 동작을 추천하기 위해 필요한 데이터를 획득할 수 있다. 또는, 데이터 획득부(710)는, 사용자의 의도를 판단하고, 연관 정보를 제공하고, 대체 동작을 추천하기 위한 학습을 위하여 필요한 데이터를 획득할 수 있다.
예를 들면, 데이터 획득부(710)는, 예를 들어 사용자 음성, 이미지 정보, 소정의 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 예를 들면, 데이터 획득부(710)는, 획득된 데이터를 기 정의된(pre-defined) 포맷으로 전환(convert)할 수 있다.
일 실시예에 따른 학습 데이터 선택부(720)는, 데이터 획득부(710)가 획득한 데이터 중에서 학습에 필요한 데이터를 선택할 수 있다. 예를 들어, 학습 데이터 선택부(720)는 사용자의 의도 판단, 연관 정보의 제공 및 대체 동작의 추천을 위한 기 정의된 기준에 따라, 데이터 획득부(710)가 획득한 데이터 중에서 학습에 필요한 데이터를 선택할 수 있다. 또는, 학습 데이터 선택부(720)는 학습 모델 실행부(730)에 의한 학습을 기반으로 기 정의된 기준에 따라 데이터를 선택할 수도 있다.
일 실시예에 따른 학습 모델 실행부(730)는, 학습 데이터를 기반으로 사용자의 의도를 어떻게 판단하고, 연관 정보를 어떻게 결정하고, 대체 동작을 어떻게 추천할 지에 관한 기준을 학습할 수 있다. 또한, 학습 모델 실행부(730)는 사용자의 의도 판단, 연관 정보의 결정 및 대체 동작의 추천을 위하여 어떤 학습 데이터를 이용해야 하는 지에 대한 기준을 학습할 수도 있다.
또한, 학습 모델 실행부(730)는 사용자의 의도 판단, 연관 정보의 결정 및 대체 동작의 추천에 이용되는 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 학습 데이터를 이용하여 학습시킬 수 있다. 이 경우, 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)은 미리 구축된 모델일 수 있다. 예를 들어, 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)은 기본 학습 데이터(예를 들어, 샘플 데이터 등)을 입력 받아 미리 구축된 모델일 수 있다.
인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)은, 학습 모델의 적용 분야, 학습의 목적 또는 장치의 컴퓨터 성능 등을 고려하여 구축될 수 있다. 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)은, 예를 들어, 신경망(Neural Network)을 기반으로 하는 모델일 수 있다. 예컨대, DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)과 같은 모델이 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)로서 사용될 수 있으나, 실시예는 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에 따른 학습 모델 실행부(730)는, 미리 구축된 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)이 복수 개가 존재하는 경우, 입력된 학습 데이터와 기본 학습 데이터의 관련성이 큰 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 학습할 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)로 결정할 수 있다. 이 경우, 기본 학습 데이터는 데이터의 타입 별로 기 분류되어 있을 수 있으며, 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)은 데이터의 타입 별로 미리 구축되어 있을 수 있다. 예를 들어, 기본 학습 데이터는 학습 데이터가 생성된 지역, 학습 데이터가 생성된 시간, 학습 데이터의 크기, 학습 데이터의 장르, 학습 데이터의 생성자, 학습 데이터 내의 오브젝트의 종류 등과 같은 다양한 기준으로 기 분류되어 있을 수 있다.
일 실시예에 따른 학습 모델 실행부(730)는, 예를 들어, 오류 역전파법(error back-propagation) 또는 경사 하강법(gradient descent)을 포함하는 학습 알고리즘 등을 이용하여 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 학습시킬 수 있다.
일 실시예에 따른 학습 모델 실행부(730)는, 예를 들어 학습 데이터를 입력 값으로 하는 지도 학습(supervised learning)을 통하여, 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 학습시킬 수 있다. 또한, 학습 모델 실행부(730)는, 예를 들어 별다른 지도없이 사용자의 의도를 판단하고, 연관 정보를 제공하고, 대체 동작을 추천하기 위해 필요한 데이터의 종류를 스스로 학습함으로써, 사용자의 의도 판단, 연관 정보의 제공 및 대체 동작의 추천을 위한 기준을 발견하는 비지도 학습(unsupervised learning)을 수행할 수 있다. 상기 비지도 학습을 통하여, 학습 모델 실행부(730)는 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 학습시킬 수 있다. 또한, 학습 모델 실행부(730)는, 예를 들어, 학습에 따른 사용자의 의도 판단, 연관 정보의 제공 및 대체 동작의 추천의 결과가 올바른 지에 대한 피드백을 이용하는 강화 학습(reinforcement learning)을 통하여, 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 학습시킬 수 있다.
또한, 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)이 학습되면, 학습 모델 실행부(730)는 학습된 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 저장할 수 있다. 이 경우, 학습 모델 실행부(730)는 학습된 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 쇼핑몰 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)에 저장할 수 있다. 또는, 학습 모델 실행부(730)는 학습된 인공지능망(및/또는 AI 학습 모델)을 쇼핑몰 관리 서버(110)와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되는 서버 또는 장치의 메모리 또는 데이터베이스에 저장할 수도 있다.
또한 본 발명은 아래와 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
예를 들면, 본 발명의 인플루언서(influencer)(또는 제1 사용자)에 대한 정보는 상기 인플루언서의 창작 정보를 포함할 수 있다.
여기서 창작 정보는 인플루언서의 명칭(예; 닉네임, 채널명, 가칭, 가명 등), 상징(예; 캐릭터, 마크(상호), 채널명칭 등) 등을 포함할 수 있다. 또한 창작 정보는 인플루언서가 창작한 소설, 시, 논문, 강연, 각본, 음악, 연극, 무용, 회화, 서예, 도안, 조각, 공예, 건축물, 사진, 영상, 도형, 컴퓨터 프로그램, 작곡(악보), 영화, 춤, 그림, 및/또는 지도 등에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
인플루언서는 상기 창작 정보(또는 그에 대응하는 저작물)를 제작한 자일 수 있고, 상기 인플루언서는 제1 장치(120)을 사용하거나 운용하는 자일 수 있다.
예를 들면, 인플루언서는 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼을 위한 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 상기 창작 정보를 입력할 수 있다. 이를 위해 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱은, 인플루언서가 자신의 창작 정보를 입력할 수 있는 웹페이지(예; 창작 정보 입력 페이지 등)를 표시할 수 있다. 이를 통해, 인플루언서는 상기 창작 정보 입력 페이지를 통하여 자신의 창작 정보를 입력 및/또는 등록할 수 있다. 또한 관리 서버(110)는 인플루언서가 상기 창작 정보 입력 페이지를 통하여 입력한 상기 창작 정보를 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)에 저장할 수 있다.
예를 들면, 인플루언서는 제1 장치(120)의 입력 인터페이스(예; 터치패드, 키보드 등)을 통하여 창작 정보에 상응하는 정보들을 직접 입력할 수도 있다. 예를 들면, 인플루언서는 제1 장치(120)의 입력 인터페이스(예; 카메라 등)을 통하여 창작 정보에 대응하는 저작물(예; 회화, 서예, 도안, 공예, 사진, 영상, 지도 등)을 촬영함으로써, 상기 창작 정보를 본 발명의 쇼핑몰 플랫폼, 제1 장치 및/또는 서버에 입력할 수 있다.
예를 들면, 창작 정보에 대응하는 이미지(또는 회화, 사진, 도형 등)가 기초 상품 정보에 대응하는 상품(예; 상의, 하의, 아우터 등)의 일 측면에 그려지는 형태로 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보 및/또는 가 생성될 수 있다.
일 예로, i) 창작 정보에 대응하는 이미지가 상품 정보에 대응하는 상품에 반복적으로 그려지는 형태로 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보가 생성되거나, ii) 상기 인플루언서의 사진(및/또는 클립 영상) 및/또는 상기 창작 정보에 대응하는 이미지가 상기 인플루언서 상품의 광고(및/또는 판매)를 위한 썸네일(또는 광고 이미지)에 추가(또는 결합)되어 본 발명의 플랫폼을 위한 웹사이트 및/또는 모바일앱에서 출력되도록 관리 서버(110)에 의해 제어될 수 있다.
다른 예로, i) 상기 인플루언서의 사진(및/또는 클립 영상) 및/또는 상기 창작 정보에 대응하는 이미지가 상품 정보에 대응하는 상품의 중앙, 배변, 왼쪽 가슴 부분, 오른쪽 가슴 부분 등에 그려지는 형태로 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보가 생성되도록 제어될 수 있다.
또 다른 예로, 상기 인플루언서의 사진(및/또는 클립 영상) 및/또는 상기 창작 정보에 대응하는 이미지에서 칼라(또는 RGB 색상)를 제외한 이미지(또는 테두리)가 상품 정보에 대응하는 상품에 그려지는 형태로 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보가 생성되거나, ii) 상기 인플루언서의 사진(및/또는 클립 영상) 및/또는 상기 창작 정보에 대응하는 이미지에서 칼라(또는 RGB 색상)를 제외한 이미지(또는 테두리)가 상기 인플루언서 상품의 광고(및/또는 판매)를 위한 썸네일(또는 광고 이미지)에 추가(또는 결합)되어 본 발명의 플랫폼을 위한 웹사이트 및/또는 모바일앱에서 출력되도록 관리 서버(110)에 의해 제어될 수 있다.
또한 관리 서버(110)는, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하려는 고객, 즉 적어도 하나의 제2 사용자가 운용하는 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 내부배터리 전력에 기반하여 추천 상품에 대한 리스트의 개수(즉, 리스트에서 표시되는 적어도 하나의 인플루언서 상품의 개수)를 제어하고 출력(output)할 수 있다.
또한 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)는, 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 내부배터리 전력을 나타내는 내부배터리 전력정보를 상기 관리 서버(110)에게 전송할 수 있으며, 상기 관리 서버(110)의 네트워크 인터페이스(130)는 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 내부배터리 전력을 나타내는 내부배터리 전력정보를 수신할 수 있다.
상기 관리 서버(110)는 내부배터리 전력에 대한 제1 임계값, 상기 제1 임계값보다 낮은 제2 임계값, 상기 제2 임계값보다 낮은 제3 임계값을 설정할 수 있다.
또한 상기 관리 서버(110)는 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 내부배터리 전력을 나타내는 내부배터리 전력정보가 상기 제1 임계값보다 높은 전력을 나타내는 경우, 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)가 제1 동작 모드로써 동작하도록 제어하고, 리스트에 포함되는 인플루언서 상품들에 대한 정보(예; 요약 정보, 광고 등)에 대한 동적 이미지(또는 동영상)를 더 출력하도록 제어할 수 있다.
또한 상기 관리 서버(110)는 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 내부배터리 전력을 나타내는 내부배터리 전력정보가 상기 제1 임계값 미만 상기 제2 임계값 이상인 전력을 나타내는 경우, 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)가 제2 동작 모드로써 동작하도록 제어하고, 소정의 기준(예; 판매 지수 n, 또는 판매량 n개 등)을 만족하는 상품만을 포함하는 추천 상품에 대한 리스트로써 출력하도록 제어할 수 있다. 이를 통해 관리 서버(110)는 더 적은 개수의 상품을 추천 상품으로써 출력하게 된다.
또한 상기 관리 서버(110)는 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 내부배터리 전력을 나타내는 내부배터리 전력정보가 상기 제2 임계값보다 낮은 전력을 나타내는 경우, 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)가 제3 동작 모드로써 동작하도록 제어하고, 상기 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 사용자와 동일한 사용자 개인정보를 갖는 기존 고객들에 의해 생성된 구매 이력이 존재하는 상품들 중에서 상기 소정의 기준을 만족하는 상품만을 추천 상품에 대한 리스트로써 출력하도록 제어할 수 있다. 여기서 사용자 개인정보는, 예를 들면, 사용자의 연령, 성별, 지역, 결혼 유무, 자녀 유무 중 적어도 하나일 수 있다.
다시 말해, 상기 제3 동작 모드는 기존의 고객들 중에서 적어도 하나의 제2 장치(140, 150)의 사용자와 관련성이 어느 정도 존재하는 고객에 의해 어느 정도 구매 이력이 존재하는 상품만을 추천 상품으로써 출력하기에, 전술한 동작 모드들 중에서 가장 적은 개수의 상품을 추천 상품으로써 출력하고, 이를 통해 상기 제3 동작 모드는 저전력 모드로써 구현될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템(100), 관리 서버(110), 제1 장치(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 시스템(100), 관리 서버(110), 제1 장치(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등을 제어하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부(제어 모듈(210, 260)) 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (5)

  1. 쇼핑몰 플랫폼을 운용하는 서버(server)에 있어서,
    상기 쇼핑몰 플랫폼을 통하여 판매되는 복수의 상품에 대한 정보를 관리하는 데이터베이스(database);
    제1 장치(apparatus) 및 적어도 하나의 제2 장치와 통신을 수행하는 송수신부(transceiver); 및
    상기 데이터베이스와 상기 송수신부를 제어하는 프로세서(processor)를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 상품에 대한 정보를 상기 제1 장치에게 전송하고,
    상기 복수의 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 제1 장치에 의해 설정되는 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 상기 제1 장치로부터 수신하고,
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 상기 적어도 하나의 제2 장치에게 전달하고, - 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보는 상기 제1 장치의 사용자인 인플루언서에 대한 정보를 포함하고, 상기 인플루언서에 대한 정보는 상기 인플루언서의 닉네임과 채널 명칭을 포함함 -
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 제2 장치에 의해 설정되는 상품 구매 요청에 대한 정보를 상기 제2 장치로부터 수신하는 것을 특징으로 하고,
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품은 PB 상품(Private Brand products), OL 상품(Own Label products) 또는 PL 상품(Private-Label products) 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보는, 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 썸네일(thumbnail), 상기 인플루언서가 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 스트리밍 서비스를 제공하는 시간과, 상기 인플루언서가 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품과 함께 촬영한 제1 이미지를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 스트리밍 서비스를 제공하는 모바일앱 및 웹사이트 중 적어도 어느 하나를 운용하되,
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 스트리밍 서비스는 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보를 함께 출력(output)하고,
    상기 적어도 하나의 제2 장치로부터 수신되는 상품 구매 요청에 대한 정보에 기반하여 상기 인플루언서에 대한 판매 수치를 설정하고,
    상기 인플루언서에 대한 판매 수치에 기반하여 상기 인플루언서의 리워드(reward)를 설정하고,
    상기 리워드를 나타내는 정보를 상기 제1 장치에게 전달하고,
    상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 썸네일은,
    상기 제1 장치의 카메라를 이용하여 촬영된 회화, 서예 작품 또는 공예품 중 적어도 어느 하나를 포함하는 저작물에 상응하는 제2 이미지로부터 RGB(red green blue) 색상이 추출되어 제외된 변형 이미지에 기반하여 상기 제1 장치에 의해 생성되며,
    상기 모바일앱 및 웹사이트 중 적어도 어느 하나를 통하여 출력(output)되고,
    상기 적어도 하나의 제2 장치에서 상기 적어도 하나의 인플루언서 상품에 대한 정보에 기반하여 출력(output)되는 리스트의 개수는, 상기 적어도 하나의 제2 장치의 내부배터리의 배터리잔량에 기반하여 상이하게 설정되는,
    서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 상품에 대한 정보가 나타내는 복수의 상품 각각은 복수의 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리에 매칭되고,
    상기 복수의 카테고리는 인테리어, 뷰티, 꽃, 가드닝, 출산, 유아, 키친, 생활, 패션잡화, 반려동물, 가전, 디지털, 컴퓨터, 모바일, 스포츠, 레저, 푸드, 문구, 완구, 및 취미 중 적어도 둘 이상을 포함하는,
    서버.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
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