CN102693490B - 面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统 - Google Patents
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Abstract
面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统，涉及产品防伪查询技术领域，其方法是选择具备机器视觉的智能设备，并安装防伪码标签处理软件；个人用户端通过智能设备的机器视觉对防伪码标签进行拍照，获取图像；防伪码标签处理软件对拍照所获取的图像通过识别算法进行处理、并识别出防伪码字符串；将防伪码字符串发送至防伪查询终端服务器；防伪查询终端服务器对该防伪码字符串进行真伪辨别；将辨别结果反馈至具备机器视觉的智能设备，可提高防伪查询的效率，保证防伪查询的准确率，其系统包括具备机器视觉的智能设备和防伪查询终端服务器，使用户可以做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询。
Description
技术领域
本发明涉及产品防伪查询技术领域，特别是涉及面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统。
背景技术
现在产品假冒伪劣问题随着科技发展而层出不穷，目前假冒伪劣对象主要针对名贵烟酒、高档服饰、奢侈品以及一些著名品牌的产品等。很多假冒伪劣产品采用原装正品用过的包装盒/瓶进行伪装，混淆消费者的视线，达到以假乱真的目的。同时在现有技术中，智能手机随着科学技术的发展日新月异，在市场上智能手机占有率比重越来越高，逐步取代功能手机；功能上智能的手机逐步实现个人计算机具有的功能；智能手机备受消费者的追捧，普及率越来越高。
现有的产品防伪查询服务系统有针对产品真假鉴别，如果采用人工对防伪码进行查询，尤其是老年人出错率极高，导致消费者都不愿意进行真伪查询,效率低。
发明内容
本发明的目的之一在于避免现有技术中的不足之处而提供面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统，该面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法可提高防伪查询的效率，保证防伪查询的准确率，
本发明的目的之二在于避免现有技术中的不足之处而提供面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，该面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统可以做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询。
本发明的目的之一通过以下技术方案实现。
提供面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，包括如下步骤：
1）选择具备机器视觉的智能设备，并安装防伪码标签处理软件；
2）个人用户端通过智能设备的机器视觉对防伪码标签进行拍照，获取图像；
3）防伪码处理软件对拍照所得图像通过识别算法进行处理、并识别出防伪码字符串；
4）将防伪码字符串发送至防伪查询终端服务器；
5）防伪查询终端服务器对该防伪码字符串进行真伪辨别；
6）将辨别结果反馈至具备机器视觉的智能设备。
优选的，所述步骤3）中的防伪码标签处理软件的识别算法包括以下步骤：
3.1） 获取防伪码标签的图像；
3.2） 对该图像依次进行正规化、去除噪声、影像矫正、图文分析、文字行与字分离的文件前处理；
3.3） 提取防伪码特征；
3.4） 结合防伪码字符特征库，进行防伪码匹配；
3.5） 检查防伪码是否匹配正确；
3.51） 提取防伪码特征；
3.52） 若防伪码匹配错误，则重新匹配一次，如防伪码匹配正确，则输出防伪码字符串；
3.53） 若防伪码匹配错误两次，则返回步骤3.1）重新获取防伪码标签的图像。
另一优选的，所述防伪码标签处理软件包括图像获取模块、图像处理模块、图像识别模块、微处理模块、图像显示模块和信息发送接收模块，图像获取模块的输出端与图像处理模块的输入端连接，图像处理模块的输出端与图像识别模块的输入端连接，图像识别模块的输出端与微处理模块的输入端连接，微处理模块的第一输出端与图像显示模块的输入端连接，微处理模块的第二输出端与信息发送接收模块的输入端连接。
更优选的，所述信息发送接收模块包括MSG子发送接收模块或/和HTTP子发送接收模块。
进一步的，所述信息发送接收模块自动发送防伪码字符串至防伪查询终端服务器。
本发明的有益效果如下：
本发明选择具备机器视觉的智能设备，并安装防伪码标签处理软件，个人用户端通过智能设备的机器视觉对防伪码标签进行拍照，获取图像，防伪码处理软件对拍照所得图像识别出防伪码字符串，将防伪码字符串发送至防伪查询终端服务器，防伪查询终端服务器对该防伪码字符串进行真伪辨别，将辨别结果反馈至智能设备，与现有技术需要将防伪码逐个输入查询终端相比，可提高防伪查询的效率，防伪查询的准确率高。
本发明的目的之二通过以下技术方案实现。
提供面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，包括具备机器视觉的智能设备和防伪查询终端服务器，所述具备机器视觉的智能设备内置有以上所述的防伪码处理软件。
优选的，所述具备机器视觉的智能设备设置为智能手机。
更优选的，所述防伪查询终端服务器包括查询应用程序和后台管理应用程序，所述后台管理应用程序管理所述查询应用程序和数据库，所述数据库存储与密码锁密码、防伪码和条形码形成一一对应关系的文档，所述查询应用程序接收到来自具备机器视觉的智能设备发送的防伪码字符串，将该防伪码字符串与数据库存储的文档信息作防伪比对，并将比对结果反馈至具备机器视觉的智能设备。
另一优选的，所述防伪码标签处理软件安装于所述防伪查询终端服务器，所述防伪码标签处理软件包括图像接收模块。
更优选的，所述具备机器视觉的智能设备内置有图像获取模块、彩信发送模块和短消息接收模块；所述防伪查询终端服务器的后台管理应用程序同时对防伪码标签处理软件进行管理；所述彩信发送模块将防伪码标签的图像通过彩信的方式手动发送到防伪查询终端服务器，防伪码标签处理软件接收该彩信，识别出防伪码字符串。
本发明的有益效果如下：
本发明包括具备机器视觉的智能设备和防伪查询终端服务器，防伪查询终端服务器包括存储密码锁密码、防伪码和条形码形成一一对应关系的文档的数据库，使用户可以做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询，与现有技术必需到专门的查询终端才能进行防伪码查询相比，本发明可以做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询。
附图说明
图1是本发明的实施例2的结构示意图。
图2是本发明的实施例3的结构示意图。
图1和图2中包括有：
具备机器视觉的智能设备1、
防伪查询终端服务器2、
防伪码标签处理软件3。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步说明。
实施例1。
本实施例的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，包括如下步骤：
1）选择具备机器视觉的智能设备，并安装防伪码标签处理软件；
2）个人用户端通过智能设备的机器视觉对防伪码标签进行拍照，获取图像；
3）防伪码处理软件对拍照所得图像通过识别算法进行处理；
4）识别出防伪码字符串；
5）将防伪码字符串发送至防伪查询终端服务器；
6）防伪查询终端服务器对该防伪码字符串进行真伪辨别；
7）将辨别结果反馈至具备机器视觉的智能设备。
具体的，步骤3）中的防伪码标签处理软件的识别算法包括以下步骤：
1） 获取防伪码标签的图像；
2） 对该图像依次进行正规化、去除噪声、影像矫正、图文分析、文字行与字分离的文件前处理；
3） 提取防伪码特征；
4） 结合防伪码字符特征库，进行防伪码匹配；
5） 检查防伪码是否匹配正确；
5-1） 提取防伪码特征；
5-2） 若防伪码匹配错误，则重新匹配一次，如防伪码匹配正确，则输出防伪码字符串；
5-3） 若防伪码匹配错误两次，则返回步骤3.1）重新获取防伪码标签的图像。
具体的，防伪码标签处理软件包括图像获取模块、图像处理模块、图像识别模块、微处理模块、图像显示模块和信息发送接收模块，图像获取模块的输出端与图像处理模块的输入端连接，图像处理模块的输出端与图像识别模块的输入端连接，图像识别模块的输出端与微处理模块的输入端连接，微处理模块的第一输出端与图像显示模块的输入端连接，微处理模块的第二输出端与信息发送接收模块的输入端连接。
具体的，信息发送接收模块包括MSG子发送接收模块或/和HTTP子发送接收模块。
个人用户可以通过防伪码处理软件驱动机器视觉设备完成对防伪码的获取，并通过即时短消息或者网络的方式传输到产品防伪查询服务系统进行防伪查询。
MSG是Messenger 的缩写，中文为即时消息。HTTP，即超文本传输协议，是 HyperText Transfer Protocol的缩写。浏览网页时在浏览器地址栏中输入网址地址都是以"HTTP://"开始的。HTTP定义了信息如何被格式化、如何被传输，以及在各种命令下服务器和浏览器所采取的响应。
具体的，信息发送接收模块自动发送防伪码字符串至防伪查询终端服务器。自动发送防伪码字符串，不用个人用户手动操作，更为方便快捷。
本发明与现有技术需要将防伪码逐个输入查询终端相比，可提高防伪查询的效率，防伪查询的准确率高。
本发明针对查询方面提出了改进方式，对于消费者的恶意查询通过应用程序限制查询次数和收费模式来防止。数据库在消费者第一次查询的自动记录查询号码、查询次数或查询设备号，超过一定次数则采取收费模式，该产品被获取开锁密码后则清空该产品记录的查询号码记录表。
实施例2。
面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，包括具备机器视觉的智能设备和防伪查询终端服务器，具备机器视觉的智能设备内置有实施例1的防伪码处理软件。
具体的，具备机器视觉的智能设备设置为智能手机。利用智能手机，可做到随时随地查询，方便快捷。机器视觉指摄像头。
具体的，防伪查询终端服务器包括查询应用程序和后台管理应用程序，后台管理应用程序管理查询应用程序和数据库，数据库存储与密码锁密码、防伪码和条形码形成一一对应关系的文档，查询应用程序接收到来自具备机器视觉的智能设备发送的防伪码字符串，将该防伪码字符串与数据库存储的文档信息作防伪比对，并将比对结果反馈至具备机器视觉的智能设备。
实施例3。
面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，本实施例的其他结构与实施例2相同，不同之处在于：防伪码标签处理软件安装于防伪查询终端服务器，防伪码标签处理软件包括图像接收模块。防伪码标签处理软件安装于具备机器视觉的智能设备时，包括的是图像获取模块，而防伪码标签处理软件安装于防伪查询终端服务器时，包括的是图像接收模块。
具体的，具备机器视觉的智能设备内置有图像获取模块、彩信发送模块和短消息接收模块；防伪查询终端服务器的后台管理应用程序同时对防伪码标签处理软件进行管理；彩信发送模块将防伪码标签的图像通过彩信的方式手动发送到防伪查询终端服务器，防伪码标签处理软件接收该彩信，识别出防伪码字符串。
本发明的有益效果如下：
本发明与现有技术必需到专门的查询终端才能进行防伪码查询相比，可以做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询。
本发明的防伪查询终端服务器的短信平台也可以对图像（彩信方式）、短消息进行处理解析出防伪码字符串，查询系统通过得到防伪码字符串，将防伪码字符串进入数据库查询得到查询结果，返回给客户；同理针对需要开锁的产品也采取同样的方法对开锁码进行处理，通过系统返回的密码打开密码锁。该查询技术对某一个产品查询后，对同一个手机号码（智能手机）或者同一机器视觉设备号无法再进行下次查询，开锁码只可查询一次，防止包装盒重复使用造假以及恶意查询等现象，同现有技术对比，本发明适用性高、效率高、准确率高，防伪的效果好，可代替传统的人工防伪查询。
最后应当说明的是，以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (9)
1.面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，包括如下步骤：
1）选择具备机器视觉的智能设备，并安装防伪码标签处理软件；
2）个人用户端通过智能设备的机器视觉对防伪码标签进行拍照，获取图像；
3）防伪码标签处理软件对拍照所获取的图像通过识别算法进行处理、并识别出防伪码字符串；
步骤3）中的防伪码标签处理软件的识别算法包括以下步骤：
3.1）获取防伪码标签的图像；
3.2）对该图像依次进行正规化、去除噪声、影像矫正、图文分析、文字行与字分离的文件前处理；
3.3）提取防伪码特征；
3.4）结合防伪码字符特征库，进行防伪码匹配；
3.5）检查防伪码是否匹配正确；
3.51）若提取防伪码特征；
3.52）若防伪码匹配错误，则重新匹配一次，如防伪码匹配正确，则输出防伪码字符串；
3.53）若防伪码匹配错误两次，则返回步骤3.1）重新获取防伪码标签的图像；
4）将防伪码字符串发送至防伪查询终端服务器；
5）防伪查询终端服务器对该防伪码字符串进行真伪辨别；
6）将辨别结果反馈至具备机器视觉的智能设备。
2.据权利要求1所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，其特征在于：所述防伪码标签处理软件包括图像获取模块、图像处理模块、图像识别模块、微处理模块、图像显示模块和信息发送接收模块，图像获取模块的输出端与图像处理模块的输入端连接，图像处理模块的输出端与图像识别模块的输入端连接，图像识别模块的输出端与微处理模块的输入端连接，微处理模块的第一输出端与图像显示模块的输入端连接，微处理模块的第二输出端与信息发送接收模块的输入端连接。
3.根据权利要求2所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，其特征在于：所述信息发送接收模块包括MSG子发送接收模块或/和HTTP子发送接收模块。
4.根据权利要求3所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，其特征在于：所述信息发送接收模块自动发送防伪码字符串至防伪查询终端服务器。
5.面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，其特征在于：包括具备机器视觉的智能设备和防伪查询终端服务器，所述具备机器视觉的智能设备内置有权利要求1至5任意一项所述的防伪码处理软件，所述防伪查询终端服务器包括有数据库，所述数据库存储与密码锁密码、防伪码和条形码形成一一对应关系的文档。
6.根据权利要求5所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，其特征在于：所述具备机器视觉的智能设备设置为智能手机。
7.根据权利要求6所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，其特征在于：所述防伪查询终端服务器还包括查询应用程序和后台管理应用程序，所述后台管理应用程序管理所述查询应用程序和数据库，所述查询应用程序接收到来自具备机器视觉的智能设备发送的防伪码字符串，将该防伪码字符串与所述数据库存储的文档信息作防伪比对，并将比对结果反馈至具备机器视觉的智能设备。
8.根据权利要求5所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，其特征在于：所述防伪码标签处理软件安装于所述防伪查询终端服务器，所述防伪码标签处理软件包括图像接收模块。
9.根据权利要求8所述的面向个人用户的基于机器视觉的产品防伪查询系统，其特征在于：所述具备机器视觉的智能设备内置有图像获取模块、彩信发送模块和短消息接收模块；所述防伪查询终端服务器的后台管理应用程序同时对防伪码标签处理软件进行管理；所述彩信发送模块将防伪码标签的图像通过彩信的方式手动发送到防伪查询终端服务器，防伪码标签处理软件接收该彩信，识别出防伪码字符串。
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Families Citing this family (5)
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1458613A (zh) * | 2003-06-01 | 2003-11-26 | 王辉 | 人工智能商品防伪技术 |
| CN1893694A (zh) * | 2005-07-08 | 2007-01-10 | 杭州波导软件有限公司 | 具有条形码防伪查询功能的摄像头手机及防伪查询系统 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1458613A (zh) * | 2003-06-01 | 2003-11-26 | 王辉 | 人工智能商品防伪技术 |
| CN1893694A (zh) * | 2005-07-08 | 2007-01-10 | 杭州波导软件有限公司 | 具有条形码防伪查询功能的摄像头手机及防伪查询系统 |
| CN1976512A (zh) * | 2006-12-19 | 2007-06-06 | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 | 一种带有手机二维码的产品防伪方法 |
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