CN102693349A - 基于飞机驾驶舱显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及了一种基于飞机驾驶舱信息显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统，其组成包括参数读入模块、注意力分配计算模块、工效测评模块三部分。该系统通过参数读入模块读入注意力分配计算模块所需的飞行显示信息重要度等级和飞行员检出信息平均反应时等参数，在注意力分配计算模块计算出参与测评的飞行显示信息的注意力分配比例值。工效测评模块通过对多种飞行任务下的飞行显示信息注意力分配比例值的计算，根据“注意力优化分配”测评标准对飞机驾驶舱信息显示界面设计的适人性进行工效测评。利用该系统能够快速有效地计算出不同飞行任务下各飞行显示信息的注意力分配比例值，从而用于飞机驾驶舱信息显示界面的工效测评与优化设计。

Description

基于飞机驾驶舱显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统和方法

技术领域

本发明涉及一种基于飞机驾驶舱信息显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统。

背景技术

在现代航空人机交互系统中，随着飞机性能与自动化水平的提高，飞行员所承担的角色正由操作者逐渐向监视者转换。在执行各种飞行任务时，飞行员往往需要同时关注多种飞行显示信息，通过合理分配自身的注意力并对多个信息进行选择性的注意以保证信息收集的全面性、准确性和及时性。在按照不同衡量标准对114条可能的飞机自动化平台人为因素进行排序后发现，与注意相关的任务操作选择这一因素在所有的衡量标准中都排在前20位。因此，针对飞行员的注意力分配情况进行定量化测评具有重要意义，其可应用于飞机驾驶舱信息显示界面布局的工效测评和优化设计，从而有助于改善飞行绩效，提高飞行安全。

目前，对飞行员注意力分配进行测评的方法主要包括主观评价法、眼动追踪法以及数学建模法。主观评价法多采用测评量表或问卷调查的形式，虽然可以得到飞行员注意力分配的相关信息，但过多而复杂的主观因素以及“认知隧道效应”导致其并不总能准确地反映实际情况，只能作为辅助手段。眼动追踪法是目前研究者普遍采用的研究手段，其将眼动测量设备与飞行模拟相结合用于真实记录飞行员的扫视轨迹、注视次数、扫视速度等信息，从而间接获取飞行员注意力分配的定量化特征。眼动追踪法是一种相对客观高效的分析方法，但由于眼动测量设备的限制，眼动追踪法目前多用于实验室模拟研究。此外，主观评价法与眼动追踪法主要用于对飞行员的注意力分配行为进行事后分析，而难以做到事前的预测与控制。在认知工程领域中，人作为操作者的数学模型被有效用于对各种人机交互系统的分析、设计和评价过程。由于飞行任务及飞行环境的复杂性和危险性，对飞行员的认知行为进行全面而深入的数学建模研究，历来都受到航空工效学界的重视。在之前的研究中，多种有价值的数学模型被提出以用于描述并预测飞行员在仪表监视任务中的注意力分配策略。但是，这些数学模型在对影响飞行员注意力分配机制的影响因素方面考虑的还不够全面，也缺乏将模型中的数学机理转化为可直接应用于航空工程实践的技术手段，从而限制了其应用价值。

基于上述考虑，需要开发一种更为直接便捷的工具对飞行员的注意力分配情况进行预测，并将预测结果应用于飞机驾驶舱信息显示界面的工效测评与优化设计，从而为我国航空领域的安全高效及未来飞机的研制提供必要的技术支撑。

发明内容

本发明的技术解决问题是：提供了一种基于飞机驾驶舱信息显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统。该测评系统能够针对不同飞行任务，对飞行员在飞行过程中的注意力分配情况进行事前预测，从而可为飞机驾驶舱信息显示界面的工效测评与优化设计提供技术支撑手段。该测评系统的特征在于包括：

参数读入模块(1)，用于针对某种飞行任务下参与测评的一组飞行显示信息，提供注意力分配计算模块(2)进行计算的必要参数。参数输入模块(1)包含两个子模块，其一为自定义子模块(11)，用于系统根据用户所掌握的飞行显示信息数据，读入注意力分配计算模块(2)进行计算所需的自定义参数；其二为调用经验数据库子模块(12)，用于系统以数据库调用的方式选择注意力分配计算模块(2)进行计算所需的经验参数。

注意力分配计算模块(2)，用于利用参数输入模块(1)所采集到的参数，根据飞行员注意力分配数学模型进行计算。注意力分配计算模块(2)包括三个子模块。其一为信息重要隶属度计算子模块(21)，用于将参与测评的各飞行显示信息的重要度等级参数根据其信息价值转化为重要隶属度值；其二为正确测评概率计算子模块(22)，用于计算参与测评的各飞行显示信息的正确测评概率；其三为飞行显示信息注意力分配比例值计算子模块(23)，用于计算参与测评的各飞行显示信息的注意力分配比例值。

工效测评模块(3)，用于基于“注意力优化分配”测评标准，对飞机驾驶舱信息显示界面设计的适人性进行工效测评。

本发明与现有技术相比的优点在于：借助数据库技术将基于飞行任务的飞行显示信息的重要度等级、飞行员读取飞行显示信息的平均反应时间等参数进行存储，能够快速有效地计算出不同飞行任务下的各飞行显示信息的注意力分配比例值。此外，采用本注意力分配工效测评系统可避免基于工效实验的注意力分配测评过程中的不稳定因素，并在飞机驾驶舱信息显示界面设计的初期阶段对飞行员的注意力情况做到事前预测，从而能够有效地缩短研制周期，降低设计成本及实验风险。

根据本发明的一个方面，提供了一种飞行员注意力分配工效测评系统，其特征在于包括：

参数读入模块，用于针对飞行任务下参与测评的飞行显示信息，提供注意力分配计算模块进行计算的参数；

所述注意力分配计算模块，用于利用参数读入模块所提供的所述参数，根据预定的飞行员注意力分配数学模型进行计算；

工效测评模块，用于根据注意力优化分配的测评标准，对飞机驾驶舱信息显示界面设计的适人性进行工效测评。

根据本发明的一个进一步的方面，提供了一种飞行员注意力分配工效测评方法，其特征在于包括：

参数读入步骤，针对飞行任务下参与测评的飞行显示信息，提供注意力分配计算模块进行计算的参数；

所述注意力分配计算步骤，利用参数输入模块所提供的所述参数，根据预定的飞行员注意力分配数学模型进行计算；

工效测评步骤，根据注意力优化分配的测评标准，对飞机驾驶舱信息显示界面设计的适人性进行工效测评。

附图说明

图1为本发明的系统总体结构图；

图2为本发明的参数读入模块工作流程图；

图3为本发明的参数读入模块中的自定义子模块工作流程图；

图4为本发明的参数读入模块中的调用经验数据库子模块工作流程图；

图5为本发明的注意力分配计算模块工作流程图；

图6为本发明的工效测评模块工作流程图；

图7为本发明的系统界面图。

具体实施方式

如图1所示，为本发明的一个实施例的飞行员注意力分配工效测评系统总体结构图，该系统包括参数读入模块(1)、注意力分配计算模块(2)、工效测评模块(3)。其中，参数读入模块(1)包括自定义子模块(11)和调用经验数据库子模块(12)，均用于读入注意力分配计算模块(2)中信息重要隶属度计算子模块(21)所需要的信息重要度等级参数，以及飞行显示信息注意力分配比例值计算子模块(23)所需要的飞行员检出信息平均反应时参数。

注意力分配计算模块(2)中信息重要隶属度计算子模块(21)用于将参与测评的各飞行显示信息的重要度等级转化为重要隶属度值；正确测评概率计算子模块(22)用于根据各信息的重要隶属度值计算参与测评的各飞行显示信息的正确测评概率；飞行显示信息注意力分配比例值计算子模块(23)用于根据各飞行显示信息的重要隶属度值、正确测评概率值以及由参数读入模块(1)读入的飞行员读取信息的反应时间参数进行各飞行显示信息的注意力分配比例值的计算，并将结果显示到测评系统界面上。

工效测评模块(3)通过调用参数输入模块(1)和注意力分配计算模块(2)，通过制定“注意力优化分配”测评标准，并依据多种飞行任务下的飞行显示信息的注意力分配比例值对待测评的驾驶舱信息显示界面进行工效测评。

根据本发明的一个实施例，利用VC++6.0结合Acess2007数据库编写程序实现该基于飞机驾驶舱信息显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统。

如图2所示的，是根据本发明的一个实施例的参数读入模块(1)；其中，系统预先设定参与测评的飞行显示信息的数量不超过一个预定值(例如10)。首先，系统进行初始化。然后，系统判断参数读入模式。如果选择自定义模式，则系统进入自定义子模块(11)，如果选择使用经验数据库，则系统进入调用经验数据库子模块(12)。

如图3所示的，是根据本发明的一个实施例的自定义子模块(11)；其中，系统首先读入飞行任务类型(1101)，进而读入与该飞行任务相关的一组主要飞行显示信息的参数，包括读入飞行显示信息类型(1102)、飞行显示信息重要度等级ω(1103)以及飞行员检出信息平均反应时t(1104)。在读入飞行显示信息参数的过程中，系统需要判断当前已读入的飞行显示信息的数量是否超过上述预定值(例如10，步骤1105)，如果“是”，则系统进入注意力分配计算模块(2)；如果“否”，则系统要求判断所需要的飞行显示信息的参数是否输入完毕，如果“是”，则进入注意力分配计算模块(2)，如果“否”，则继续进行参数输入。在输入飞行显示信息重要度等级时，系统定义重要度等级的取值范围，诸如为1至10之间的一个整数，其中1表示某飞行显示信息的重要度等级最低，10表示某飞行显示信息的重要度等级最高。

如图4所示的，是根据本发明的一个实施例的调用经验数据库子模块(12)。系统首先载入经验数据库(1201)，将经验数据库和测评系统的用户界面连接起来，然后读取经验数据库中飞行任务表里的数据(1202)，并显示在测评系统的用户界面上，使用户能够选择需要测评的飞行任务类型。飞行任务读取完毕后，系统将自动载入当前飞行任务下对应的各主要飞行显示信息类型(1203)、飞行显示信息重要度等级ω(1204)以及飞行员检出信息平均反应时t(1205)三个参数，继而进入注意力分配计算模块(2)。

根据本发明的一个实施例，经验数据库是通过查阅文献的方法进行构建的。现在以飞行显示信息重要度等级为例，说明数据库的建立过程。表1为对不同飞行任务下各飞行显示信息重要度等级的经验值。针对某一特定飞行任务，一组飞行显示信息的相对重要度按照其信息优先级别被划分为10个等级，取值范围为1至10之间的整数，1表示某飞行显示信息的重要度等级最低，10表示某飞行显示信息的重要度等级最高。

表1基于飞行任务类型的飞行显示信息重要度等级经验值

首先创建一个飞行任务表，表中存放如表1所示的所有飞行任务的类型，以供用户根据测评需求选择飞行任务。由于不同的飞行任务类型对应不同的信息需求，因此各飞行任务类型下需要显示的飞行显示信息类型也是有区别的，并且，各飞行显示信息类型的重要度等级也是不同的。基于上述原因，针对各飞行任务类型分别建表，数据库中表的结构如表2所示。表2中的检出信息平均反应时为飞行员读取某类飞行显示信息的平均反应时间，也是通过查阅文献得到的经验数据，该参数与各类飞行显示信息的视觉编码特征及信息加工要求相关，取值一般介于[600ms，1000ms]范围内。

表2基于飞行任务类型的各飞行显示信息参数

飞行任务类型

飞行显示信息类型

飞行显示信息重要度等级

平均反应时

如图5所示的，是根据本发明的一个实施例的注意力分配计算模块(2)所进行的操作。参数输入完毕后，系统开始进行计算。注意力分配比例计算的数学模型为：

$F_i=\frac{p_i{\mathrm{\μ}}_i{t}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{p}_i{\mathrm{\μ}}_i{t}_i}---\left(I\right)$

其中，计算某飞行显示信息i的注意力分配比例值所需要的参数包括飞行显示信息重要隶属度值μ_i、飞行员检出信息平均反应时t_i，以及飞行员对信息i重要度的正确测评概率p_i。t_i值由参数输入模块(1)直接获得。飞行显示信息的重要隶属度值μ_i由飞行显示信息重要度等级ω_i进行换算，系统定义μ_i的取值范围介于区间[0，1]内，其具体计算方法如式(II)所示

μ_i＝ω_i/10    (II)

飞行员对信息i重要度的正确测评概率值p_i的计算方法如式(III)所示

$p_i=\frac{\mathrm{expS}\left({\mathrm{\μ}}_i\right)}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{expS}\left({\mathrm{\μ}}_i\right)}---\left(\mathrm{III}\right)$

在根据本发明的一个实施例的注意力分配计算模块(2)中，系统首先进入信息重要隶属度计算子模块(21)，该子模块根据式(II)，计算一组飞行显示信息的重要隶属度值μ(21)。然后进入正确测评概率计算子模块(22)，计算参与测评的各飞行显示信息类型的正确测评概率p。根据式(IV)

S(μ_i)＝-μ_ilnμ_i-(1-μ_i)ln(1-μ_i)    (IV)

建立函数S(2201)，用于计算飞行显示信息i的二元模糊熵值S(μ_i)。之后，系统将循环调用函数S(2202)，计算信息i的二元模糊熵S(μ_i)，每调用完一次函数S，系统判断参与测评的所有飞行显示信息的S(μ_i)值是否均计算完毕(2203)；如果“否”，则继续调用函数S(2202)，如果“是”，则系统根据已经计算的一组S(μ_i)的值，依据式(III)循环计算正确测评概率p_i(2204)，并判断所有参与测评的飞行显示信息的正确测评概率是否均计算完毕(2205)，如果“否”，则继续计算正确测评概率p_i(2204)，如果“是”，则系统进入飞行显示信息注意力分配比例值计算子模块(23)，计算所有参与测评的飞行显示信息的注意力分配比例值F_i。系统调用飞行员检出信息平均反应时t_i(2301)，并根据式(I)循环计算飞行显示信息的注意力分配比例值F_i(2302)，每计算一次F_i，系统判断所有待测评的飞行显示信息的注意力分配比例值是否均已计算完毕(2303)，如果是，系统显示计算结果(2304)，则将参与测评的各飞行显示信息的注意力分配比例值显示到测评系统的用户界面上，如果否，则系统继续计算飞行显示信息的注意力分配比例值F_i(2303)。

飞机驾驶舱信息显示界面设计的合理性可以从多个维度进行测评，根据本发明的一个具体实施例，以各飞行显示信息布局的合理性作为测评目标，依据平视显示器或下视显示器的视区分布的工效学要求建立基于“注意力优化分配”测评标准。

根据本发明的一个具体实施例，平视显示器视区分布的工效学要求为：以人眼为中心，15°以内视椎范围被定义为最佳视区，15°～35°视椎范围被定义为良好视区，35°～60°视椎范围被定义为次良好视区，60°～80°视椎范围被定义为最大视区。则，“注意力优化分配”测评标准的构建方法为：首先，系统采用一个常数向量将待测评的飞机驾驶舱信息显示界面的布局方案记录为B＝(b₁，b₂，b₃...b_i...b_k)。其中，以飞行员的巡航眼位为参考点，将巡航眼位的正前视线记为轴l₁，将参与测评的某飞行显示信息i在平视显示器上的分布位置(取信息i显示区域的中心)与巡航眼位的连线记为轴l₂，则轴l₁与轴l₂的夹角记为bi，k为平视显示器上所显示的的参与测评的飞行显示信息类型的数量。选取m(m＞5)种飞行任务类型，将某种飞行任务类型j对应的参与测评的飞行显示信息类型的数量记为N_j(N_j≤10且N_j＜k，j＝1，2，3...m)。经过计算N_j个飞行显示信息的注意力分配比例值，系统将N_j个飞行显示信息类型的注意力分配比例值

按照从大到小的顺序进行排列，并依据该顺序将各注意力分配比例值所对应的飞行显示信息类型记录为

下一步，系统将从B的元素中按照A_j中元素的排列顺序选出A_j中飞行显示信息类型的布局方案，并记为

按照这种方法，系统将m种飞行任务类型排列过的飞机驾驶舱显示界面布局方案记录为C＝(C₁，C₂，C₃...C_j...C_m)，C中m种任务类型的c₁-c₃在[0，35°]的比例记为λ₁，c₄-c₆在[0，60°]的比例记为λ₂，

在[0，80°]的比例记为λ₃，则系统所依据的“注意力优化分配”的测评标准如表3至表4所示。依据该测评标准，系统将给出基于“注意力优化分配原则”的飞机驾驶舱信息显示界面设计的合理性结论。

表3“注意力优化分配”测评标准

表4“注意力优化分配”测评等级

如图6所示的，是根据本发明的一个实施例的工效测评模块(3)。该模块以“注意力优化分配”测评标准为依据，其工作流程为：选定m种飞行任务(如m＞5)，飞行任务j需要的显示信息数量为N_j，进入工效测评模块(3)，载入待测评的飞机驾驶舱信息显示界面的布局方案B(301)，对飞行任务j进行注意力分配比例计算(302)，将参与测评的各飞行显示信息类型的注意力分配比例值按从大到小排列(303)，记录排列后的飞行显示信息类型(304)，将飞行显示信息A_j的布局方案从B中提取出来记录为

(305)，判断m种飞行任务是否都进行了注意力分配比例的计算(306)；如果否，则继续对飞行任务j进行注意力分配比例计算(302)，如果“是”，则计算出m种飞行任务类型下的c₁-c₃在[0，35°]的比例λ₁(307)，计算出m种飞行任务类型下的c₄-c₆在[0，60°]的比例为λ₂(308)，计算出m种飞行任务类型下的

在[0，80°]的比例记为λ₃(309)，然后按照“注意力优化分配”测评标准测评界面布局方案的优劣(310)。

如图7A-7E所示的，为根据本发明的一个实施例的测评系统的用户界面示意图。系统应用流程如下：进入基于飞机驾驶舱信息显示界面的飞行员注意力分配工效测评系统后，主界面如图7-A所示，用户通过选择自定义或者调用经验数据库两种方式获取基于不同飞行任务类型的各飞行显示信息重要度等级以及飞行员检出信息平均反应时等参数。如果用户选择自定义方式，则进入用户自定义界面，如图7-B所示，用户需要输入参与测评的飞行任务类型，该飞行任务所需求的各飞行显示信息类型、信息重要度等级以及飞行员检出信息平均反应时三个参数。如果选择调用经验数据库模式，则进入数据库界面，如图7-C所示，用户可通过下拉菜单选择参与测评的飞行任务类型，系统根据飞行任务类型将所对应的各飞行显示信息显示在下拉菜单上，用户通过下拉菜单选择飞行显示信息类型，则其对应的飞行显示信息的重要度等级以及飞行员检出信息平均反应时等参数均由系统根据经验数据库中的数据自动显示到界面上。待所有飞行显示信息的参数输入完成后，用户点击确认按钮，系统将根据注意力分配模型计算出参与测评的各飞行显示信息的重要隶属度值以及正确测评概率值，进而计算出各飞行信息的注意力分配比例值，并将最终计算结果显示在用户界面上，如图7-D所示。点击界面测评按钮，进入飞机驾驶舱信息显示界面测评界面，如图7-E所示。用户输入所选择的飞行任务数量，点击界面测评按钮，则系统载入待测评的飞机驾驶舱信息显示界面方案，并重新进入主界面7-A，进行注意力分配比例值的计算，待系统将所参与测评的全部飞行任务的注意力分配比例值计算完成后，系统根据“注意力优化分配”测评标准，测评出待测评飞机驾驶舱信息显示界面方案的优劣，并将结果显示在用户界面上，以供用户对当前飞机驾驶舱显示界面的信息布局进行优化设计。

应当理解的是，在以上叙述和说明中对本发明所进行的描述只是说明而非限定性的，且在不脱离如所附权利要求书所限定的本发明的前提下，可以对上述实施例进行各种改变、变形、和/或修正。

Claims (10)

1.飞行员注意力分配工效测评系统，其特征在于包括：

参数读入模块(1)，用于针对飞行任务下参与测评的飞行显示信息，提供注意力分配计算模块(2)进行计算的参数；

所述注意力分配计算模块(2)，用于利用参数读入模块(1)所提供的所述参数，根据预定的飞行员注意力分配数学模型进行计算；

工效测评模块(3)，用于根据注意力优化分配的测评标准，对飞机驾驶舱信息显示界面设计的适人性进行工效测评。

2.根据权利要求1的系统，其特征在于参数读入模块(1)包括：

自定义子模块(11)，用于根据用户所掌握的飞行显示信息数据，读入注意力分配计算模块(2)进行计算所需的自定义参数；

调用经验数据库子模块(12)，用于以数据库调用的方式选择注意力分配计算模块(2)进行计算所需的经验参数。

3.根据权利要求1的系统，其特征在于注意力分配计算模块(2)包括：

信息重要隶属度计算子模块(21)，用于将参与测评的各飞行显示信息的重要度等级参数根据其信息价值转化为重要隶属度值；

正确测评概率计算子模块(22)，用于根据各信息的重要隶属度值计算参与测评的各飞行显示信息的正确测评概率；

飞行显示信息注意力分配比例值计算子模块(23)，用于根据各飞行显示信息的重要隶属度值、正确测评概率值以及由参数读入模块(1)读入的飞行员读取信息的反应时间参数进行各飞行显示信息的注意力分配比例值的计算。

4.飞行员注意力分配工效测评方法，其特征在于包括：

参数读入步骤，针对飞行任务下参与测评的飞行显示信息，提供注意力分配计算模块(2)进行计算的参数；

所述注意力分配计算步骤，利用参数输入模块(1)所提供的所述参数，根据预定的飞行员注意力分配数学模型进行计算；

工效测评步骤，根据注意力优化分配的测评标准，对飞机驾驶舱信息显示界面设计的适人性进行工效测评。

5.根据权利要求4的方法，其特征在于参数输入步骤包括：

自定义步骤，根据用户所掌握的飞行显示信息数据，读入注意力分配计算步骤进行计算所需的自定义参数；

经验数据库调用步骤，以数据库调用的方式选择注意力分配计算模块(2)进行计算所需的经验参数。

6.根据权利要求4的方法，其特征在于注意力分配计算步骤包括：

信息重要隶属度计算步骤，将参与测评的各飞行显示信息的重要度等级参数根据其信息价值转化为重要隶属度值；

正确测评概率计算子步骤，根据各信息的重要隶属度值计算参与测评的各飞行显示信息的正确测评概率；

飞行显示信息注意力分配比例值计算步骤，根据各飞行显示信息的重要隶属度值、正确测评概率值以及由参数读入步骤读入的飞行员读取信息的反应时间参数进行各飞行显示信息的注意力分配比例值的计算。

7.根据权利要求5的方法，其特征在于自定义步骤包括：

读入飞行任务类型(1101)，

读入飞行显示信息类型(1102)，

读入飞行显示信息重要度等级(ω)(1103)，

读入飞行员检出信息平均反应时(t)(1104)，

判断当前已读入的飞行显示信息的数量是否超过一个预定值(1105)，如果“是”则执行所述注意力分配计算步骤，如果“否”则判断所需要的飞行显示信息的参数是否输入完毕，

如果所需要的飞行显示信息的参数输入完毕则执行所述注意力分配计算步骤，如果所需要的飞行显示信息的参数输入未完毕则继续进行参数输入。

8.根据权利要求5的方法，其特征在于所述经验数据库调用步骤包括：

载入经验数据库(1201)，将经验数据库和测评系统的用户界面连接起来，

读取经验数据库中飞行任务表里的数据(1202)，并显示在测评系统的用户界面上，使用户能够选择需要测评的飞行任务类型，

在飞行任务读取完毕后，载入当前飞行任务下对应的各主要飞行显示信息类型(1203)、飞行显示信息重要度等级ω(1204)以及飞行员检出信息平均反应时(t)(1205)。

9.根据权利要求7的方法，其特征在于所述注意力分配计算步骤包括：

按照模型：

$F_i=\frac{p_i{\mathrm{\μ}}_i{t}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{p}_i{\mathrm{\μ}}_i{t}_i}---\left(I\right)$

计算注意力分配比例值，

其中，μ_i为飞行显示信息重要隶属度值，t_i为飞行员检出信息平均反应时，p_i为飞行员对信息i重要度的正确测评概率，

t_i值由参数读入步骤直接获得，飞行显示信息的重要隶属度值μ_i由飞行显示信息重要度等级ω_i进行换算，

μ_i的取值范围被定义在区间[0，1]内，其具体计算方法如式(II)所示

μ_i＝ω_i/10    (II)

飞行员对信息i重要度的正确测评概率值p_i的计算方法如式(III)所示

$p_i=\frac{\mathrm{expS}\left({\mathrm{\μ}}_i\right)}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{expS}\left({\mathrm{\μ}}_i\right)}---\left(\mathrm{III}\right)$

10.根据权利要求9的方法，其特征在于所述注意力分配计算步骤包括：

信息重要隶属度计算步骤，根据式(II)，计算一组飞行显示信息的重要隶属度值μ(21)，

计算参与测评的各飞行显示信息类型的正确测评概率p，

根据式(IV)

S(μ_i)＝-μ_ilnμ_i-(1-μ_i)ln(1-μ_i)    (IV)

建立函数S(2201)，用于计算飞行显示信息i的二元模糊熵值S(μ_i)，

调用函数S(2202)，

计算信息i的二元模糊熵S(μ_i），

每调用完一次函数S，判断参与测评的所有飞行显示信息的S(μ_i)值是否均计算完毕(2203)，

如果“是”，则根据已经计算的一组S(μ_i)的值，依据式(III)循环计算正确测评概率p_i(2204)，并判断所有参与测评的飞行显示信息的正确测评概率是否均计算完毕(2205)，

如果所有参与测评的飞行显示信息的正确测评概率未计算完毕，则继续计算正确测评概率p_i(2204)，

如果所有参与测评的飞行显示信息的正确测评概率已经计算完毕，则执行所述飞行显示信息注意力分配比例计算步骤，计算所有参与测评的飞行显示信息的注意力分配比例值F_i，包括：

调用飞行员检出信息平均反应时t_i(2301)，

根据式(I)循环计算飞行显示信息的注意力分配比例值F_i(2302)，

每计算一次F_i，系统判断所有待测评的飞行显示信息的注意力分配比例值是否均已计算完毕(2303)，如果“是”则显示计算结果(2304)，如果“否”则继续计算飞行显示信息的注意力分配比例值F_i(2303)。

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