CN102645589A - 脉冲检测方法及系统 - Google Patents

脉冲检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102645589A
CN102645589A CN2012101056005A CN201210105600A CN102645589A CN 102645589 A CN102645589 A CN 102645589A CN 2012101056005 A CN2012101056005 A CN 2012101056005A CN 201210105600 A CN201210105600 A CN 201210105600A CN 102645589 A CN102645589 A CN 102645589A
Authority
CN
China
Prior art keywords
envelope
level value
intermediate level
detection
threshold
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012101056005A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102645589B (zh
Inventor
黄振
陆建华
肖心龙
郭智炜
李振强
郭汉伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
Original Assignee
Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201210105600.5A priority Critical patent/CN102645589B/zh
Publication of CN102645589A publication Critical patent/CN102645589A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102645589B publication Critical patent/CN102645589B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种脉冲检测方法及系统,涉及信号检测技术领域。该方法包括步骤:S1.对接收信号包络进行平滑滤波处理;S2.计算经步骤S1处理后的接收信号的包络中间电平值;S3.根据所述接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值设定检测门限;S4.根据所述检测门限检测脉冲信号。本发明的方法及系统利用接收机噪声和接收信号包络中间电平值的测量及比较,设定检测门限,并根据连续波干扰的强弱进行自适应系数调整,从而自适应调整检测门限,可以在复杂电磁环境下有效地提高脉冲的检测概率,并同时降低其虚警概率,能够显著提升脉冲检测的环境适应性和可靠性。

Description

脉冲检测方法及系统
技术领域
本发明涉及信号检测技术领域,尤其涉及一种脉冲检测方法及系统。
背景技术
脉冲信号在通信、导航以及雷达等方面有着广泛应用,通过脉冲检测和参数测量,正确估计信号的起始时刻和持续时间,是对该类信号实现分析和处理的必要前提。随着无线技术的发展,空间电磁环境日益复杂,对脉冲信号的检测带来了巨大困难和挑战。在脉冲信号的检测带宽内常常会混有连续波干扰信号,传统的处理方法主要包括固定门限检测方法、陷波器方法以及参数估计干扰抵消方法。固定门限的脉冲检测方法只针对噪声存在的情况,连续波干扰的存在会导致检测性能下降甚至无法检测;陷波器方法只适用于处理窄带干扰情况,对于宽带干扰以及频率未知或者变化的干扰则无法处理,灵活性较差;参数估计干扰抵消方法是指通过估计连续波干扰信号的幅度、频率和相位信息以抵消干扰信号,此方法的估计代价高,受到估计精度和硬件条件的限制,实现难度大,且参数估计的误差会引起信号的失真。随着脉冲信号的特殊应用,对脉冲的检测提出了更高要求,特别是在信号无法累积处理的情况下,如何在连续波干扰下简单、方便且快速地检测脉冲信号成为检测领域一个迫切需要解决的问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:提供一种可以在连续波干扰下简单、方便且快速地对脉冲信号进行检测的方法及系统。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种脉冲检测方法,该方法包括步骤:
S1.对接收信号包络进行平滑滤波处理;
S2.计算经步骤S1处理后的接收信号的包络中间电平值;
S3.根据所述接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值设定检测门限;
S4.根据所述检测门限检测脉冲信号。
优选地,在步骤S2中,采用二分法计算接收信号的包络中间电平值。
优选地,步骤S2进一步包括步骤:
S2.1根据接收机的动态范围设定初始低门限以及高门限;
S2.2取所述低门限以及高门限的平均值为中间门限;
S2.3计算接收信号包络中超过所述中间门限的点数与总点数的比值;
S2.4若所述比值等于0.5,则判定所述中间门限为所述接收信号的包络中间电平值;若所述比值大于0.5,则将所述中间门限赋值给所述低门限并返回步骤S2.2;若所述比值小于0.5,则将所述中间门限赋值给所述高门限并返回步骤S2.2。
优选地,在步骤S3中,若所述接收信号的包络中间电平值r1大于K倍的所述接收机噪声的包络中间电平值rn,则设定所述检测门限为Mr1,否则,设定所述检测门限为Nr1,其中,K为第一设定比例系数,M为第二设定比例系数,N为第三设定比例系数;且:设检测门限与接收信号包络中间值r1之间的比值为比例系数c,在不同的干扰噪声比条件下,根据系统所需虚警概率指标要求,通过数值方法计算得到多个所述比例系数c,所述第一设定比例系数K为所述比例系数c平均值处对应的r1与rn的比值;比例系数c平均值将所有的比例系数c分为两部分,所述第二设定比例系数M为前一部分的平均值,所述第三设定比例系数N为后一部分的平均值。
优选地,该方法还包括步骤:
S0.计算所述接收机噪声的包络中间电平值。
优选地,采用二分法计算所述接收机噪声的包络中间电平值。
优选地,步骤S0进一步包括步骤:
S0.1根据接收机的动态范围设定初始低门限以及高门限;
S0.2取所述低门限以及高门限的平均值为中间门限;
S0.3计算所述接收机噪声包络中超过所述中间门限的点数与总点数的比值;
S0.4若所述比值等于0.5,则判定所述中间门限为所述噪声的的包络中间电平值;若所述比值大于0.5,则将所述中间门限赋值给所述低门限并返回步骤S0.2;若所述比值小于0.5,则将所述中间门限赋值给所述高门限并返回步骤S0.2。
优选地,在步骤S1的平滑滤波处理中,平滑窗口长度为16。
本发明还提供了一种脉冲信号检测系统,该系统包括:滤波模块,用于对接收信号进行平滑滤波处理;计算模块,用于计算经所述滤波模块处理后的接收信号的包络中间电平值;门限设定模块,用于根据所述接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值设定检测门限值;检测模块,用于根据所述检测门限值检测脉冲信号。
优选地,所述计算模块还用于计算所述接收机噪声的包络中间电平值。
(三)有益效果
本发明的方法及系统利用接收机噪声和接收信号包络中间电平值的测量及比较,设定检测门限,并根据连续波干扰的强弱进行自适应系数调整,从而自适应调整检测门限,可以在复杂电磁环境下有效地提高脉冲的检测概率,并同时降低其虚警概率,能够显著提升脉冲检测的环境适应性和可靠性。
附图说明
图1为依照本发明一种实施方式的脉冲检测方法的流程图;
图2为本发明的方法中采用二分法计算接收机噪声的包络中间电平值的示意图;
图3为依照本发明的方法,在不同的信干比SIR条件下,分别利用自适应检测门限经过1000次测试得到的检测概率和虚警概率示意图。
具体实施方式
本发明提出的脉冲检测方法及系统,结合附图及实施例详细说明如下。
本发明的方法首先对脉冲包络进行平滑滤波,以减小随机噪声的影响;然后,通过检测门限的自适应调整以减小连续波干扰对脉冲检测性能的影响。如图1所示,依照本发明一种实施方式的脉冲检测方法包括步骤:
S1.对接收信号的包络x(n)进行L点平滑滤波处理,以减小随机噪声的影响。平滑滤波的表达式如下:
y ( n ) = 1 L Σ k = 0 L - 1 x ( n - k ) - - - ( 1 )
平滑后输出信号为y(n),平滑滤波处理相当于一个低通滤波过程,适当选取平滑窗口长度L可以较好地抑制带外噪声。
S2.计算平滑后输出信号y(n)的包络中间电平值r1
S3.根据r1以及接收机噪声的包络中间电平值rn设定检测门限TH;
S4.根据检测门限TH检测脉冲信号。
其中,在步骤S2中,可采用二分法计算接收信号的包络中间电平值r1,但不限于此。此时,步骤S2进一步包括步骤:
S2.1根据接收机的动态范围设定初始低门限以及高门限;
S2.2取低门限以及高门限的平均值为中间门限;
S2.3计算接收信号包络中超过该中间门限的点数与总点数的比值;
S2.4若该比值等于0.5,则判定该中间门限为接收信号的包络中间电平值r1;若该比值大于0.5,则将该中间门限赋值给该低门限并返回步骤S2.2;若该比值小于0.5,则将该中间门限赋值给该高门限并返回步骤S2.2。
需要说明的是,在对接收信号进行脉冲检测前还需进行以下步骤:
S0.计算接收机噪声的包络中间电平值rn
同样可采用二分法计算接收机噪声的包络中间电平值rn,此时,步骤S0进一步包括步骤:
S0.1根据接收机的动态范围设定初始低门限以及高门限;
S0.2取低门限以及高门限的平均值为中间门限;
S0.3计算接收机噪声包络中超过中间门限的点数与总点数的比值;
S0.4若该比值等于0.5,则判定该中间门限为接收机噪声的包络中间电平值rn;若该比值大于0.5,则将该中间门限赋值给低门限并返回步骤S0.2;若比值小于0.5,则将该中间门限赋值给高门限并返回步骤S0.2。
由于噪声包络r的分布为瑞利分布,概率分布函数为
P ( r ≤ x ) = ∫ - ∞ x p r ( r ) dr = 1 - e - x 2 2 σ 2 - - - ( 2 )
其中pr(r)为瑞利分布概率密度函数,满足pr(r≤rn)=0.5的rn值称为噪声包络中间电平值,由式(2)可以求得
rn=1177σn    (3)
即包络中间值与噪声标准差σn存在固定数学关系,可以表征噪声的相关特性,其相对于噪声功率而言,计算简单、方便且容易实现。本步骤中,对于不同频点,接收机的噪声电平值并不相同,即采用此方法可以自适应计算得到各频点下的噪声包络中间值。
另外,在步骤S3中,若该接收信号的包络中间电平值r1大于K倍的接收机噪声的包络中间电平值rn,则设定检测门限为Mr1,否则,设定检测门限为Nr1,其中,K为第一设定比例系数,M为第二设定比例系数,N为第三设定比例系数。在步骤S2中计算接收信号的包络中间值时,由于在较短的时间内接收机噪声一般认为是不变的,连续波的干扰在整个时间范围内存在,而脉冲信号持续时间较短,即r1主要受干扰和噪声的影响。通过比较rn与r1可以确定连续波干扰的强弱。连续波干扰加噪声的包络r服从广义瑞利分布(又称莱斯分布),其概率密度函数为
p r ( r ) = r σ 2 exp ( - r 2 + a 2 2 σ 2 ) I 0 ( ar σ 2 ) - - - ( 4 )
其中a为连续波干扰的幅度,I(·)为第一类零阶修正贝塞尔函数。可以证明,其均值和方差都与噪声方差成比例关系。
因此,在各干扰噪声比INR条件下,当给定检测系统所需虚警概率指标要求时,通过数值方法可以求出所需检测门限TH与接收信号包络中间值r1之间的比例系数c。由于干扰强度是未知量,因而需要折衷考虑选择比例系数以适应各种干扰强度的情况。为均衡考虑和实现方便,只区别干扰强弱两种情况,即根据r1与噪声的rn比值K的大小判断,K需折中考虑选取,通常,取比例系数c平均值处对应的r1与rn的比值为第一设定比例系数K。比例系数c平均值将所有比例系数分为两部分,分别取前一部分的平均值为第二设定比例系数M,后一部分的平均值为第三设定比例系数N。从而,根据系统所需虚警概率指标要求的不同,对应不同的干扰噪声比条件,自适应调整各比例系数,进而自适应调整检测门限TH的值。
本发明还提供了一种应用上述方法的脉冲信号检测系统,该系统包括:滤波模块,用于对接收信号进行平滑滤波处理;计算模块,用于计算经滤波模块处理后的接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值;门限设定模块,用于根据接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值设定检测门限值;检测模块,用于根据检测门限值检测脉冲信号。
下面通过具体实施例来说明本发明的方法的正确性:
在本实施例中,设定对接收信号的采样率为56MHz,采样时间为500μs,设定接收信号中的脉冲宽度为5μs,脉冲信号采样后的幅度编码值为1000,信噪比SNR设定为7dB,则噪声标准差σn为316。脉冲信号与连续波干扰之间的信干比SIR的变化区间为3dB~20dB,SIR越大说明连续波干扰越小,每调整一次SIR,便对接收信号进行设定次数的测试,得到试用本发明的系统和方法进行检测的检测概率及虚警概率。在不同的SIR条件下,均进行1000次测试。
第一,采用二分法计算接收机噪声的包络中间电平值rn。如图2所示,根据接收机的动态范围,设定二分法初始的低门限th low和高门限th high的取值,取两门限的平均值作为th middle。利用th middle检测接收信号,计算超过中间门限th middle的点数与总数据点数的比值D,若比值D大于0.5,则将th_middle赋给th_low;若比值D小于0.5,则将th_middle赋给th_high;若比值D等于0.5,则计算结束,此时的th_middle,即为所需的接收机噪声的包络中间电平值rn
本实施例中,初始的低门限th_low和高门限th_high的取值分别为0和2000,计算得到对应频点下的接收机噪声包络中间值为rn=372,其值与理论公式(3)计算结果相符合。
第二,对接收信号的包络x(n)按照公式(1)进行L=16点平滑滤波,输出为y(n)。
第三,采用二分法计算接收信号的包络中间电平值r1
本步骤中,二分法步骤类似于计算接收机噪声的包络中间电平值rn时的过程,由于接收信号中不仅包含接收机噪声,往往有一定密度的脉冲信号或连续波干扰存在,因而计算得到的信号包络中间值记为r1
本实施例中,信噪比SNR=7dB,信干比SIR在3dB~20dB范围内变化,以0.5dB的调整步长进行SIR的设定,在各SIR条件下,可分别计算得到34个不同的r1如下:
r1=[780747716684656636608591567548531514503481466455450438431425419414403400395392388386384381380375372370]。
第四,比较r1和rn,若r1>Krn,则检测门限设定为TH Mr1;若r1≤Krn,则检测门限设定为TH=Nr1
本实施例中比例系数分别设置为K=1.5、M=1.5和N=1.8。即r1>558时,连续波干扰较强,则设定检测门限TH=1.5r1;否则认为连续波干扰较弱,噪声为主要影响,设定检测门限TH=1.8r1。在各信干比SIR条件下,分别计算得到的检测门限TH为:
TH=[12091156110010601016986942916879986955925905880865838819810788775765754745725720711705698694691685675670666]。
第五,使用设定的检测门限TH进行脉冲信号的检测
干扰强度较小时,检测主要受噪声影响,其包络服从瑞利分布,因而其虚警概率由门限值TH与rn之间的比值关系决定,此时的虚警概率远小于1%。连续波干扰较强时,检测受到干扰和噪声影响,此时对上述设定比例系数作相应改变,且虚警概率最大不超过5%。
本实施例中,在不同的信干比SIR条件下,分别利用自适应检测门限TH经过1000次测试得到的检测概率和虚警概率如图3所示,其中,虚线表示虚警概率,实线表示检测概率。可以看出,在SIR大于4dB时,使用本发明的方法及系统能够获得较高检测概率同时保证较低的虚警概率;在SIR不大于4dB时,干扰强度越大,使用本发明的方法及系统进行检测的检测性能有限。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种脉冲检测方法,其特征在于,该方法包括步骤:
S1.对接收信号包络进行平滑滤波处理;
S2.计算经步骤S1处理后的接收信号的包络中间电平值;
S3.根据所述接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值设定检测门限;
S4.根据所述检测门限检测脉冲信号。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S2中,采用二分法计算接收信号的包络中间电平值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S2进一步包括步骤:
S2.1根据接收机的动态范围设定初始低门限以及高门限;
S2.2取所述低门限以及高门限的平均值为中间门限;
S2.3计算接收信号包络中超过所述中间门限的点数与总点数的比值;
S2.4若所述比值等于0.5,则判定所述中间门限为所述接收信号的包络中间电平值;若所述比值大于0.5,则将所述中间门限赋值给所述低门限并返回步骤S2.2;若所述比值小于0.5,则将所述中间门限赋值给所述高门限并返回步骤S2.2。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S3中,若所述接收信号的包络中间电平值r1大于K倍的所述接收机噪声的包络中间电平值rn,则设定所述检测门限为Mr1,否则,设定所述检测门限为Nr1,其中,K为第一设定比例系数,M为第二设定比例系数,N为第三设定比例系数;且:
设检测门限与接收信号包络中间值r1之间的比值为比例系数c,在不同的干扰噪声比条件下,根据系统所需虚警概率指标要求,通过数值方法计算得到多个所述比例系数c,所述第一设定比例系数K为所述比例系数c平均值处对应的r1与rn的比值;比例系数c平均值将所有的比例系数c分为两部分,所述第二设定比例系数M为前一部分的平均值,所述第三设定比例系数N为后一部分的平均值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括步骤:
S0.计算所述接收机噪声的包络中间电平值。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,采用二分法计算所述接收机噪声的包络中间电平值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤S0进一步包括步骤:
S0.1根据接收机的动态范围设定初始低门限以及高门限;
S0.2取所述低门限以及高门限的平均值为中间门限;
S0.3计算所述接收机噪声包络中超过所述中间门限的点数与总点数的比值;
S0.4若所述比值等于0.5,则判定所述中间门限为所述噪声的包络中间电平值;若所述比值大于0.5,则将所述中间门限赋值给所述低门限并返回步骤S0.2;若所述比值小于0.5,则将所述中间门限赋值给所述高门限并返回步骤S0.2。
8.如权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,在步骤S1的平滑滤波处理中,平滑窗口长度为16。
9.一种脉冲信号检测系统,其特征在于,该系统包括:
滤波模块,用于对接收信号包络进行平滑滤波处理;
计算模块,用于计算经所述滤波模块处理后的接收信号的包络中间电平值;
门限设定模块,用于根据所述接收信号的包络中间电平值以及接收机噪声的包络中间电平值设定检测门限值;
检测模块,用于根据所述检测门限值检测脉冲信号。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述计算模块还用于计算所述接收机噪声的包络中间电平值。
CN201210105600.5A 2012-04-11 2012-04-11 脉冲检测方法及系统 Expired - Fee Related CN102645589B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210105600.5A CN102645589B (zh) 2012-04-11 2012-04-11 脉冲检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210105600.5A CN102645589B (zh) 2012-04-11 2012-04-11 脉冲检测方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102645589A true CN102645589A (zh) 2012-08-22
CN102645589B CN102645589B (zh) 2014-02-19

Family

ID=46658535

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210105600.5A Expired - Fee Related CN102645589B (zh) 2012-04-11 2012-04-11 脉冲检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102645589B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106597122A (zh) * 2017-01-10 2017-04-26 烟台大学 一种雷达及通信信号的脉冲宽度检测算法
CN107367640A (zh) * 2017-07-06 2017-11-21 北京理工大学 基于相位信息的非均匀包络未知脉冲边沿估计方法及设备
CN109147643A (zh) * 2018-10-08 2019-01-04 惠科股份有限公司 上升/下降沿的鉴别方法、装置、显示面板及存储介质
CN109561237A (zh) * 2017-09-26 2019-04-02 晨星半导体股份有限公司 应用于显示装置的电路及相关的信号处理方法
CN109581315A (zh) * 2018-12-18 2019-04-05 中国人民解放军国防科技大学 一种高超声速飞行器雷达隐身性能评估方法
CN109765434A (zh) * 2019-02-22 2019-05-17 北京遥感设备研究所 一种采用比例门限判决的脉冲信号脉宽测量装置
WO2019209185A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Agency For Science, Technology And Research Signal processing system for brain machine interface and method performed by the system
CN112332807A (zh) * 2020-11-02 2021-02-05 清源智翔(重庆)科技有限公司 一种弱包络信号检测方法和系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3875509A (en) * 1973-05-17 1975-04-01 Gen Electric Electronic metering of active electrical energy
CN201210174Y (zh) * 2008-04-21 2009-03-18 北京同方微电子有限公司 用于电源电压脉冲干扰的检测电路
CN101520434A (zh) * 2008-05-13 2009-09-02 华中科技大学 一种提高脉冲涡流检测信号信噪比的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3875509A (en) * 1973-05-17 1975-04-01 Gen Electric Electronic metering of active electrical energy
CN201210174Y (zh) * 2008-04-21 2009-03-18 北京同方微电子有限公司 用于电源电压脉冲干扰的检测电路
CN101520434A (zh) * 2008-05-13 2009-09-02 华中科技大学 一种提高脉冲涡流检测信号信噪比的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李恩玉: "基于判断脉冲噪声的中值滤波改进算法研究", 《机械工程师》, 31 December 2008 (2008-12-31), pages 25 - 26 *
黄衍镇: "随机声脉冲的过载检测和数据采集", 《电子测量与仪器学报》, 31 December 1991 (1991-12-31), pages 24 - 29 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106597122A (zh) * 2017-01-10 2017-04-26 烟台大学 一种雷达及通信信号的脉冲宽度检测算法
CN106597122B (zh) * 2017-01-10 2019-03-19 烟台大学 一种雷达及通信信号的脉冲宽度检测算法
CN107367640A (zh) * 2017-07-06 2017-11-21 北京理工大学 基于相位信息的非均匀包络未知脉冲边沿估计方法及设备
CN107367640B (zh) * 2017-07-06 2019-01-08 北京理工大学 基于相位信息的非均匀包络未知脉冲边沿估计方法及设备
CN109561237A (zh) * 2017-09-26 2019-04-02 晨星半导体股份有限公司 应用于显示装置的电路及相关的信号处理方法
WO2019209185A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Agency For Science, Technology And Research Signal processing system for brain machine interface and method performed by the system
CN109147643A (zh) * 2018-10-08 2019-01-04 惠科股份有限公司 上升/下降沿的鉴别方法、装置、显示面板及存储介质
US11282473B2 (en) 2018-10-08 2022-03-22 HKC Corporation Limited Method and apparatus for identifying rising/falling edge and display panel
CN109581315A (zh) * 2018-12-18 2019-04-05 中国人民解放军国防科技大学 一种高超声速飞行器雷达隐身性能评估方法
CN109765434A (zh) * 2019-02-22 2019-05-17 北京遥感设备研究所 一种采用比例门限判决的脉冲信号脉宽测量装置
CN112332807A (zh) * 2020-11-02 2021-02-05 清源智翔(重庆)科技有限公司 一种弱包络信号检测方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN102645589B (zh) 2014-02-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102645589B (zh) 脉冲检测方法及系统
US7835687B2 (en) Jamming detector and jamming detecting method
CN101848177B (zh) 基于变频的双稳态最优随机共振单频微弱信号检测方法
CN101179283A (zh) 脉冲噪声的检测及抑制方法
WO2020046904A1 (en) Controller area network receiver
CN104253659B (zh) 一种频谱检测方法及其装置
CN101854219B (zh) 基于随机共振的能量检测装置及其检测方法
CN102546052B (zh) 一种自适应门限控制信号参数统计测量方法
CN108810923B (zh) Afh干扰频点的判断方法及装置、计算机可读存储介质、接收机
CN109581303B (zh) 一种基于Wi-Fi穿墙雷达的干扰抑制方法
CN108089162A (zh) 一种脉冲干扰信号的检测与抑制方法
US8175829B2 (en) Analyzer for signal anomalies
CN106330342A (zh) 一种低计算复杂度的水声通信多普勒因子估计方法
CN108718223B (zh) 一种非合作信号的盲频谱感知方法
CN102111228B (zh) 一种基于循环对称性的认知无线电频谱感知方法
CN102508060B (zh) 一种抗外界脉冲干扰的阵列校准预处理方法
CN112332807A (zh) 一种弱包络信号检测方法和系统
US5850438A (en) Transmission system with improved tone detection
CN109104205A (zh) 一种数字信道化接收机脉冲检测系统
CN102833190B (zh) 一种恒包络同频干扰的边缘检测方法及其装置
CN102148650B (zh) 基于检测率与虚警率加权合并的能量检测器的检测方法
CN102571656B (zh) 短距离无线网络中消除信号中干扰的方法和装置
CN106301464B (zh) 一种针对chirp信号的信噪比估计方法
CN110531321A (zh) 基于特征值的动态信道化子带频谱检测方法
CN105848200A (zh) 一种td-scdma系统中上行能量测量方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140219