CN102645166A - 一种纤维长度快速低成本测量方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种纤维长度快速低成本测量方法，包括以下步骤：制取纤维条：将待测散纤维试样制成纤维伸直、平行、随机排列的纤维条；制取须丛：夹持纤维条任一横断面，梳去浮游纤维，制得须丛；数字图像采集：通过图像采集设备生成须丛数字图像，并将其传入计算机；须丛曲线提取：提取生成的须丛数字图像的像素信息，对其进行处理与计算后获得表征须丛各横断面纤维量的须丛曲线；长度指标计算：根据须丛曲线计算纤维的四项长度指标。本发明实现纺织纤维长度快速、低成本测量，最大限度地利用现有通用设备开发出纺织纤维长度的快速低成本测量方法及配套的硬件、软件系统。

Description

一种纤维长度快速低成本测量方法

技术领域

本发明涉及光学测量技术领域中纤维长度测量，特别是涉及一种纤维长度快速低成本测量方法，适用于棉、木棉、羊绒、毛类纤维等短纤维的长度及其分布特性测试。

背景技术

长度是纺织纤维的一项重要品质指标，它直接影响纱线强度、毛羽以及织物风格，也是选用纺纱设备、确定工艺、产品设计的重要依据。测试纤维长度的最经典方法是分组称重法，但这种方法需要操作者具备专业技能，费时费力，并且对于棉纤维、羊绒等长度比较短的纤维，分组难度很大。

现在应用的两大自动化测试系统是：HVI和AFIS。这两大测试系统可实现纤维长度的快速、全自动测量，但也都存在一些缺陷。HVI中传感设备不能测量完整的须丛，只能从离基线一定距离处开始测量，这样就会忽略一些短纤维。AFIS测量系统在开松中会有纤维发生断裂，纤维伸直、分离和排列都是问题，而且在测试单元只有部分纤维被统计，所以测试结果会存在偏倚。这两大测试系统另一个重要的缺点是价格昂贵，不少企业和机构难以承担。

2003年，俞会永等人(专利申请号：03125118.8)提出将纤维由长到短排列成一端平齐的纤维排列图，采集纤维排列图的数字图像后，对其进行处理并计算长度指标。这种方法是利用图像处理法取代人工作图法从纤维排列图的数字图像中获取长度指标，但是，将纤维排列成一端整齐、密度均匀的纤维排列图是很困难的，需要具有专业技能的操作者才能完成，所以此方法仍不能被普及推广。

2004年，朱尤栋(专利申请号：200410061608.1)提出利用普通扫描仪得到纤维图像，统计像素点的亮度值得到曲线图(见图1)，将此曲线当作须丛曲线(俗称照影仪曲线)。分析图1可以发现该曲线与理论须丛曲线明显不同，图1中曲线在初始阶段(高峰处)为上凸形，那么它的二次微分为负值，而我们推导证明须丛曲线的二次微分为正值，说明这种方法得到的曲线存在较大误差。原因是普通扫描仪只得到纤维丛的表面信息，纤维丛厚度大于一定数值以后，图像亮度值不再随纤维丛厚度线性增大，造成纤维丛曲线失真。而且此申请文件中未具体说明如何从曲线图计算纤维长度。

2008年，严漂利用摄像头拍摄透射光照射的纤维束，获得数字图像，根据图像中像素的亮度值与透光强度成正比做出自称的照影仪曲线(东华大学，硕士论文：棉纤维色度和长度测量方法的研究与设计)。同年，张志杰等人(专利号：ZL200820157317.6)也提出用摄像头获取一端平齐纤维束的数字图像后经信息转换系统将其转换成计算长度所需的数据，声称采用透射光和反射光均可，但是未具体说明如何将图像信息转换成长度指标计算公式中所需的数据信息。上述两种自己搭建的简易装置虽价格低廉，但是由于视野比较大，无论是透射光还是反射光很难保证入射光源的均匀度，无法避免光源不匀对纤维层厚度信号的直接叠加，其次存在摄像头边缘像素点的畸变等问题，测试的精确度与稳定性很难得到保证。

上述这些纤维长度测量的数字图像法至今未被应用，其缺陷不仅是信号精确度很差，还包括对由数字图像获得曲线的物理意义及其与纤维长度分布的关系缺乏论证，有的只简单地将获得曲线看作照影仪曲线，并模仿照影仪曲线处理方法计算出平均长度，有的不具体给出长度计算方法只是模糊说明。这些都使得上述方法与应用需求相距很远。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种纤维长度快速低成本测量方法，实现纺织纤维长度快速、低成本测量，最大限度地利用现有通用设备开发出纺织纤维长度的快速测量方法与硬件、软件系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种纤维长度快速低成本测量方法，包括以下步骤：

(1)制取纤维条：将待测散纤维试样制成纤维伸直、平行、随机排列的纤维条；

(2)制取须丛：夹持纤维条的任一横断面，梳去浮游纤维，制得须丛；

(3)数字图像采集：通过图像采集设备生成须丛数字图像，并将其传入计算机；

(4)须丛曲线提取：提取生成的须丛数字图像的像素信息，对其进行处理与计算后获得表征须丛各横断面纤维量的须丛曲线；

(5)长度指标计算：根据须丛曲线计算纤维的四项长度指标。

所述步骤(5)中4项长度指标计算公式如下：

重量加权平均长度

其中，l_m为最长纤维的长度，F(L)为须丛曲线，L为须丛横断面坐标；

计算

使k取最大值时L的取值为主体长度l_z，其中，k为须丛曲线在L处的曲率；

品质长度 $l_p=\frac{2l_{z}F\left(l_z\right)-l_z^2{F}^{\′}\left(l_z\right)+2{\∫}_{l_z}^{l_m}F\left(L\right)\mathrm{dL}}{F\left(l_z\right)-l_z{F}^{\′}\left(l_z\right)};$

长度变异系数 $\mathrm{CV}(\%)=\frac{\sqrt{D\left(l\right)}}{\stackrel{\‾}{l}}\×100,$ 其中， $D\left(l\right)={\∫}_0^{l_m}(6L-2\stackrel{\‾}{l})F\left(L\right)\mathrm{dL}.$

所述步骤(1)包括以下子步骤：称取0.1～1.0g待测纤维样品，清除其中较大杂质，将其扯松、混合均匀，然后通过纤维引伸器反复引伸1～10次，使纤维沿纤维条轴向伸直、平行且随机排列，制成一根平直光洁的纤维条。

所述步骤(1)包括以下子步骤：从半制品的条子中扯取一段试样，或用梳棉机梳理制取纤维网，再经引伸器制成纤维条。

所述步骤(2)包括以下子步骤：用钳夹随机夹住纤维条任一横断面，保证夹持线与纤维条轴向垂直，然后扯去未被夹持的纤维，并用梳子平行于钳夹口由上方或下方插入纤维条，梳去浮游纤维，先梳须丛稍部、后梳根部总计梳理1～10次；而后用另一钳夹紧贴原钳夹口夹持须丛，移去初始钳夹，并重复上述操作梳去另一端浮游纤维，制成测试用须丛。

所述步骤(3)中采用透射式扫描仪生成须丛数字图像。

所述步骤(4)包括以下子步骤：提取须丛数字图像中每个像素的灰度值，分别对垂直于纤维轴的各列逐行累积灰度值，将累积后的最大灰度值定为1，即表示须丛横断面的最大纤维量为1，该列位置定为坐标原点，其它列的累积灰度值与最大灰度值的比值即为该列的相对纤维量；由灰度值换算获得的相对纤维量作为纵坐标，各列距原点的真实距离定为横坐标，即可得到须丛曲线。

有益效果

由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明将纤维检测的经典制样技术与近年高度发达的计算机、多媒体输入设备相结合，并运用随机理论和微积分等基础理论，开发出一种新的纤维长度测量方法及硬件和软件系统，所用制样方法和理论研究成果可确保由图像获得的须丛曲线与原样品纤维的长度分布具有明确的定量关系，进而全面准确计算各项长度特征指标；所用透射式扫描仪可确保实测像素点灰度值与须丛各横断面纤维量的线性关系。新系统巧妙解决了现有测量方法的速度、精准性、完善性与成本、方便度之间的很多矛盾，能够快速准确地测量纤维长度及其分布，而且成本低，设备维护方便，便于普及和推广。

附图说明

图1是现有技术中利用普通扫描仪得到的曲线图；

图2是本发明的流程图；

图3是本发明中根据数字图像算得的须丛曲线图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

本发明的实施方式涉及一种纤维长度快速低成本测量方法，该方法可以基于纤维长度快速、低成本测量系统。该测量系统包括制样工具和辅助装置、透射式扫描仪、计算机和计算软件。所述的制样工具和辅助装置包括纤维引伸器、钳夹和梳子。所述的透射式扫描仪，工作方式为透射式，属性为反相，用于扫描须丛以得到须丛的数字灰度图像，图像格式为bmp，并且通过接口将其传输到计算机。所述的计算机用于接收须丛的数字图像，并为计算软件提供运行环境。所述的计算软件为自编的可独立运行的程序。如图2所示，该方法包括以下步骤：

(1)制取纤维条：将待测散纤维试样制成纤维伸直、平行、随机排列的纤维条。

称取0.1～1.0g待测纤维样品，清除其中较大杂质，将其扯松、混合均匀，然后通过纤维引伸器反复引伸1～10次，使纤维沿纤维条轴向伸直、平行且随机排列，制成一根平直光洁的纤维条。也可从半制品的棉条、毛条等条子中扯取一段试样，或用小型梳棉机梳理制取纤维网，再经引伸器制成纤维条。所述纤维引伸器是棉纤维长度分组测试用的准备装置。

(2)制取须丛：根据得到的纤维条制作须丛，须丛是指在长度测试时被扫描的纤维试样。

用钳夹随机夹住纤维条任一横断面，保证夹持线与纤维条轴向垂直，然后扯去未被夹持的纤维，并用梳子平行于钳夹口由上方或下方插入纤维条，梳去浮游纤维，先梳须丛稍部、后梳根部总计梳理1～10次。而后用另一钳夹紧贴原钳夹口夹持须丛，移去初始钳夹，并重复上述操作梳去另一端浮游纤维，制成宽约5cm重约10～50mg的双端测试用须丛。本制样方法的一大优点是：钳夹夹持住纤维条后，分别对其伸出夹持线左右两侧的纤维条进行梳理，可制得两端同时用于测试的须丛，可方便地提高试样量和代表性。

(3)数字图像采集：通过图像采集设备生成须丛数字图像，并将其传入计算机。其中，数字图像采集设备为透射式扫描仪，如此可确保入射光源的均匀度即各点透光量与纤维层厚度成比例，并可避免反射式扫描仪主要反映须丛表面信息而带来的测试误差。

(4)须丛曲线提取：提取生成的须丛数字图像的像素信息，对其进行处理与计算后获得表征须丛各横断面纤维量的须丛曲线。

提取须丛数字图像中每个像素的灰度值，分别对垂直于纤维轴的各列逐行累积灰度值，将累积后的最大灰度值定为1，即表示须丛横断面的最大纤维量为1，该列位置定为坐标原点，其它列的累积灰度值与最大灰度值的比值即为该列的相对纤维量。由灰度值换算获得的相对纤维量作为纵坐标，各列距原点的真实距离定为横坐标，即可得到须丛曲线F(L)，见图3。

(5)长度指标计算：根据须丛曲线计算纤维的四项长度指标。

须丛与原样品长度分布的关系取决于取样方法。根据本发明的纤维条梳夹取样法可知：纤维的夹持点沿纤维长度方向是随机的，纤维被夹持的概率与其长度及根数频率成正比，即长为l(0＜l≤l_m，l_m为最长纤维的长度)的纤维在任一点被夹取的概率为：

k·l·p(l)

其中k为常数，等于须丛与原样品的纤维根数比，p(l)为原样品长度根数频率密度函数。

以N表示原样品的纤维总根数，N_l表示须丛中长为l的纤维根数，则：

N_l＝N·k·l·p(l)

所以，须丛中纤维长度根数频率密度函数f(l)为：

$f\left(l\right)=\frac{N\·k\·l\·p\left(l\right)}{{\∫}_0^{l_m}N\·k\·l\·p\left(l\right)\mathrm{dl}{}^{}}=\frac{\mathrm{lp}\left(l\right)}{{\∫}_0^{l_m}\mathrm{lp}\left(l\right)\mathrm{dl}}---\left(a\right)$

原样品纤维根数平均长度

用下式计算：

$\stackrel{\‾}{l}={\∫}_0^{l_m}\mathrm{lp}\left(l\right)---\left(b\right)$

将(b)式带入(a)式得：

$f\left(l\right)=\frac{l}{\stackrel{\‾}{l}}p\left(l\right)---\left(c\right)$

由于纤维长度重量分布p_w(l)与长度根数分布的关系为：

$p_w\left(l\right)=\frac{l}{\stackrel{\‾}{l}}p\left(l\right)---\left(d\right)$

将(c)、(d)式联立得：

f(l)＝p_w(l)          (e)

可见，由纤维条梳夹取样方法制得的须丛的长度根数分布等于原样品的长度重量分布。

须丛曲线方程指须丛中伸出夹持线某一距离L(0≤L≤l_m，l_m为最长纤维的长度)的相对纤维量F(L)与L的关系。

对于任一根长为l的纤维，若l＜L不可能对F(L)产生贡献。只有当l≥L并且其伸出夹持线的长度不小于L时，该纤维才能对F(L)有贡献，L为随机变量。该纤维伸出夹持线长度不小于L的概率即夹持点落在L右侧的概率为：

$\frac{l-L}{l}$

须丛中该纤维存在的概率为f(l)，因此，须丛中长度为l→l+dl的纤维对F(L)的贡献为：

$f\left(l\right)\frac{l-L}{l}\mathrm{dl}$

因此在L处被夹持的纤维相对总量F(L)即须丛曲线理论方程为：

$F\left(L\right)={\∫}_L^{l_m}\frac{l-L}{l}f\left(l\right)\mathrm{dl}---\left(f\right)$

综上，将(e)式带入(f)式可得：

$F\left(L\right)={\∫}_L^{l_m}\frac{l-L}{l}{p}_w\left(l\right)\mathrm{dl}---\left(g\right)$

(g)式为提出的新测试方法的须丛曲线理论方程，它与原样品的重量频率密度分布直接相关。

对(g)式求一次微分得：

$F^{\′}\left(L\right)=-{\∫}_L^{l_m}\frac{p_w\left(l\right)}{l}\mathrm{dl}---\left(h\right)$

求二次微分得：

$F^{\′\′}\left(L\right)={\left[F^{\′}\left(L\right)\right]}^{\′}=\frac{p_w\left(L\right)}{L}---\left(i\right)$

化简(i)式得须丛曲线与待测样品纤维重量频率密度函数的关系为：

p_w(L)＝LF″(L)        (1)

其中：L为须丛中伸出夹持线某一距离L；p_w(L)为原样品的纤维长度重量加权频率密度函数。

①重量加权平均长度

根据期望的定义可得：

$E\left(l\right)={\∫}_0^{l_m}l{p}_w\left(l\right)\mathrm{dl}---\left(2\right)$

其中：l为纤维长度。

将(1)式带入(2)式并进行分部积分可得重量加权平均长度

的计算公式为：

$\stackrel{\‾}{l}=2{\∫}_0^{l_m}F\left(L\right)\mathrm{dL}$

其中：l_m为最长纤维长度。

②主体长度l_z

根据须丛曲线可推得：

$k_{l_0}\∝p_w\left(l_0\right)$

其中：F(l₀)为须丛曲线上一点，l₀为横坐标；

为l₀处曲线的曲率；p_w(l₀)为长度为l₀的纤维的重量频率密度。由此可得须丛曲线上最大曲率的点的横坐标值就是原样品的主体长度，即使k取最大值时的长度为主体长度l_z。

③品质长度

根据品质长度的定义可得：

$l_p=\frac{{\∫}_{l_z}^{l_m}l{p}_w\left(l\right)\mathrm{dl}}{{\∫}_{l_z}^{l_m}{p}_w\left(l\right)\mathrm{dl}}---\left(3\right)$

将(1)式带入(3)式并化简后得品质长度计算公式为：

$l_p=\frac{2l_{z}F\left(l_z\right)-l_z^2{F}^{\′}\left(l_z\right)+2{\∫}_{l_z}^{l_m}F\left(L\right)\mathrm{dL}}{F\left(l_z\right)-l_z{F}^{\′}\left(l_z\right)};$

④变异系数

由方差定义可得以下方程：

$D\left(l\right)={\∫}_a^{l_m}{(l-\stackrel{\‾}{l})}^2{p}_w\left(l\right)\mathrm{dl}---\left(4\right)$

其中a为最短纤维的长度

将(1)式带入(4)式化简得：

$D\left(l\right)={\∫}_0^{l_m}(6L-2\stackrel{\‾}{l})F\left(L\right)\mathrm{dL}$

因此可得变异系数为： $\mathrm{CV}(\%)=\frac{\sqrt{D\left(l\right)}}{\stackrel{\‾}{l}}\×100.$

下面以三个具体的实施例进一步说明本发明。

实施例1

(1)取300mg木棉纤维，清除其中较大杂质，将其扯松、混合均匀，然后通过纤维引伸器引伸5次，使纤维沿纤维条轴向伸直、平行且随机排列，制成一根混合均匀、平直光洁的纤维条。

(2)用钳夹随机夹住纤维条任一横断面，使夹持线与纤维条轴向垂直，扯去未被夹持的纤维，并用专用梳子平行钳夹口由上方或下方插入纤维条，梳去浮游纤维，而后用另一钳夹紧贴原钳夹口夹持须丛，移去初始钳夹，并重复上述操作梳去另一端浮游纤维，制成宽约5cm重约30mg的双端测试用须丛。

(3)数字图像采集：将制好的须丛平铺在专业扫描仪的玻璃托盘上，夹持线垂直于扫描仪的X轴。将扫描类型设为：灰阶；分辨率：1000dpi；扫描介质：正片；属性：反相；亮度、暗调、对比度、颜色校正都为0。然后对图像进行预览，选取所需区域后进行预扫描，生成256级灰度图，最后将图像保存到计算机中，格式为bmp。图像宽2339个像素，高2307个像素。

(4)须丛曲线提取：经计算得数字灰度图中各列宽为：0.0254mm，利用计算软件提取各像素的灰度值，计算各列的逐行累积灰度值就，将最大值定为1，将其所在的列定位零点，计算其它列与其比值得到各列的相对量，将其作为纵坐标，将各列离零点的真实距离定为横坐标，由此得到须丛曲线(参见图3)。

(5)长度指标计算：利用计算软件根据长度计算公式及得到的须丛曲线计算纤维长度指标为：平均长度：18.09mm；主体长度：18.29mm；品质长度：19.48mm；变异系数：17.60％。

实施例2

(1)从半制品中选取一段棉条，用钳夹随机夹住棉条任一横断面，使夹持线与纤维条轴向垂直，扯去未被夹持的纤维，并用专用梳子平行钳夹口由上方或下方插入纤维条，梳去浮游纤维，而后用另一钳夹紧贴原钳夹口夹持须丛，移去初始钳夹，并重复上述操作梳去另一端浮游纤维，制成宽约5.5cm重约0.05g的双端测试用须丛。

(2)数字图像采集：将制好的须丛平铺在专业胶片扫描仪的玻璃托盘上，夹持线垂直于扫描仪的X轴。将扫描类型设为：灰阶；分辨率：2000dpi；扫描介质：正片；属性：反相；亮度、暗调、对比度、颜色校正都为0。然后对图像进行预览，选取所需区域后进行预扫描，生成256级灰度图，最后将图像保存到计算机中，格式为bmp。图像宽6480个像素，高4780个像素。

(3)须丛曲线提取：经计算得数字灰度图中各列宽为：0.0127mm，利用计算软件提取各像素的灰度值，计算各列的逐行累积灰度值，将最大值定为1，将其所在的列定位零点，计算其它列与其比值得到各列的相对量，将其作为纵坐标，将各列离零点的距离定为横坐标，由此得到须丛曲线。

(4)长度指标计算：利用计算软件根据长度计算公式及得到的须丛曲线计算纤维长度指标为：平均长度：26.62mm；主体长度：27.18mm；品质长度：28.41mm；变异系数：20.53％。

实施例3

(1)经小型梳棉机梳理制取涤纶纤维网，从中取0.50g纤维，用纤维引伸器引伸3次，使纤维沿纤维条轴向伸直、平行且随机排列，制成一根混合均匀、平直光洁的纤维条。

(2)用钳夹随机夹住纤维条任一横断面，使夹持线与纤维条轴向垂直，扯去未被夹持的纤维，并用专用梳子平行钳夹口由上方或下方插入纤维条，梳去浮游纤维，而后用另一钳夹紧贴原钳夹口夹持须丛，移去初始钳夹，并重复上述操作梳去另一端浮游纤维，制成宽约5.5cm重约0.04g的双端测试用须丛。

(3)数字图像采集：将制好的须丛平铺在专业胶片扫描仪的玻璃托盘上，夹持线垂直于扫描仪的X轴。将扫描类型设为：灰阶；分辨率：1000dpi；扫描介质：正片；属性：反相；亮度、暗调、对比度、颜色校正都为0。然后对图像进行预览，选取所需区域后进行预扫描，生成256级灰度图，最后将图像保存到计算机中，格式为bmp。图像宽3077个像素，高1878个像素。

(4)须丛曲线提取：经计算得数字灰度图中各列宽为：0.0254mm，利用计算软件提取各像素的灰度值，计算各列的逐行累积灰度值，将最大值定为1，将其所在的列定位零点，计算其它列与其比值得到各列的相对量，将其作为纵坐标，将各列离零点的距离定为横坐标，由此得到须丛曲线。

(5)长度指标计算：利用计算软件根据长度计算公式及得到的须丛曲线计算纤维长度指标为：平均长度：34.85mm；主体长度：35.31mm；品质长度：35.86mm；变异系数：2.2％

Claims (7)

1.一种纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)制取纤维条：将待测散纤维试样制成纤维伸直、平行、随机排列的纤维条；

(2)制取须丛：夹持纤维条的任一横断面，梳去浮游纤维，制得制作须丛；

(3)数字图像采集：通过图像采集设备生成须丛数字图像，并将其传入计算机；

(4)须丛曲线提取：提取须丛数字图像的像素信息，对其进行处理与计算后获得表征须丛各横断面纤维量的须丛曲线；

(5)长度指标计算：根据须丛曲线计算纤维的四项长度指标。

2.根据权利要求1所述的纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，所述步骤(5)中4项长度指标计算公式如下：

重量加权平均长度其中，l_m为最长纤维的长度，F(L)为须从曲线，L为纤维长度；

计算

使k取最大值时的长度为主体长度l_z，其中，k为须丛曲线在L处的曲率；

品质长度 $l_p=\frac{2l_{z}F\left(l_z\right)-l_z^2{F}^{\′}\left(l_z\right)+2{\∫}_{l_z}^{l_m}F\left(L\right)\mathrm{dL}}{F\left(l_z\right)-l_z{F}^{\′}\left(l_z\right)};$

长度变异系数 $\mathrm{CV}(\%)=\frac{\sqrt{D\left(l\right)}}{\stackrel{\‾}{l}}\×100,$ 其中， $D\left(l\right)={\∫}_0^{l_m}(6L-2\stackrel{\‾}{l})F\left(L\right)\mathrm{dL}.$

3.根据权利要求1所述的纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下子步骤：称取0.1～1.0g待测纤维样品，清除其中较大杂质，将其扯松、混合均匀，然后通过纤维引伸器反复引伸1～10次，使纤维沿纤维条轴向伸直、平行且随机排列，制成一根平直光洁的纤维条。

4.根据权利要求1所述的纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下子步骤：从半制品的条子中扯取一段试样，或用梳棉机梳理制取纤维网，再经引伸器制成纤维条。

5.根据权利要求1所述的纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下子步骤：用钳夹随机夹住纤维条任一横截面，保证夹持线与纤维条轴向垂直，然后扯去未被夹持的纤维，并用梳子平行于钳夹口由上方或下方插入纤维条，梳去浮游纤维，先梳须从稍部、后梳根部总计梳理1-10次；而后用另一钳夹紧贴原钳夹口夹持须丛，移去初始钳夹，并重复上述操作梳去另一端浮游纤维，制成测试用须丛。

6.根据权利要求1所述的纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，所述步骤(3)中采用透射式扫描仪生成须丛数字图像。

7.根据权利要求1所述的纤维长度快速低成本测量方法，其特征在于，所述步骤(4)包括以下子步骤：提取须丛数字图像中每个像素的灰度值，分别对垂直于纤维轴的各列逐行累积灰度值，将累积后的最大灰度值定为1，即表示须丛横断面的最大纤维量为1，该列位置定为坐标原点，其它列的累积灰度值与最大灰度值的比值即为该列的相对纤维量；由灰度值换算获得的相对纤维量作为纵坐标，各列距原点的真实距离定为横坐标，即可得到须丛曲线。

Images