CN102640538B - 用于选择接收机的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

根据本发明的例示性实施例，一种方法包括识别至少一个接收机；通过根据至少一个预定移动来移动装置，从而选择至少一个接收机；以及向所述选择的至少一个接收机发送数据。

Description

用于选择接收机的方法和装置
技术领域
本发明总体上涉及一种用于选择接收机的方法和装置。
背景技术
电子设备，例如便携式通信设备、个人计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)和全球定位系统(GPS)接收机，常常与其它设备和外围装置在相对短程内通信。短程信道可利用一种或多种无线方法，例如近场通信、短程无线电(BluetoothTM)或用于传送和共享信息的无线局域网(WLAN)。
发明内容
权利要求中列出本发明实施例的各个方面。
根据本发明的第一方面，一种方法包括：识别至少一个接收机；通过根据至少一个预定移动来移动装置，从而选择至少一个接收机；以及，向所述选择的至少一个接收机发送数据。
根据本发明的第二方面，一种方法包括：识别至少一个接收机；通过使用显示器绘制从装置显示表示到至少一个接收机显示表示的至少一个标记，选择至少一个接收机；以及，向所述选择的至少一个接收机发送数据。
根据本发明的第三方面，一种装置包括：至少一个运动传感器、至少一个处理器和至少一个包括有计算机程序代码的存储器，所述至少一个处理器和所述至少一个运动传感器与所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置以使所述装置至少执行下列步骤：识别至少一个接收机；从所述至少一个运动传感器接收所述装置的移动的指示；至少部分基于所述装置的移动的指示来选择至少一个接收机；以及，向所述选择的至少一个接收机发送数据。
附图说明
为了更完整地理解本发明的例示性实施例，现在参照结合附图作出的以下描述，其中：
图1A是根据本发明例示性实施例的装置的框图；
图1B是根据本发明例示性实施例的图1A的运动检测单元(MDU)的框图，其包括三个加速度计；
图1C是根据本发明例示性实施例的可用于图1B的例示性加速度计的框图；
图1D为曲线图，示出根据本发明例示性实施例的诸如图1C的加速度计之类的加速度计的输出；
图1E为曲线图，示出根据本发明例示性实施例的对图1B的窗口操作单元的三个信号的输入；
图2A是根据本发明例示性实施例的图1A的装置和一组五个接收机的示图；
图2B为屏幕视图，示出根据本发明例示性实施例的在图1A装置的显示器上的接收机显示表示和装置显示表示的布置；
图2C是根据本发明例示性实施例的接收机的关联形式的表示；
图3为流程图，示出根据本发明例示性实施例的通过根据至少一个预定移动来移动诸如图1A装置之类的装置来选择至少一个接收机的例示性方法；
图4为屏幕视图，示出根据本发明例示性实施例的图1A装置的显示器上的接收机显示表示和标记的布置；以及
图5为流程图，示出根据本发明例示性实施例的通过使用显示器来绘制标记从而选择至少一个接收机的例示性方法。
具体实施方式
图1A为根据本发明例示性实施例的诸如装置100之类的装置的框图。在图1中，装置100包含至少一个天线132，以与发射机128和接收机130通信。发射机128和/或接收机130与用于和电子设备发送和接收数据的网络接口126连接。装置100包含至少一个处理器，例如处理器102，并且可包含至少一个其它处理部件。处理器102向发射机128提供至少一个信号，并且从接收机130接收至少一个信号。装置100进一步包含用户接口，该用户接口包括与处理器102耦合的至少一个输入和/或输出设备，例如常规耳机或扬声器122、振铃器124、麦克风120、显示器104、小键盘106等。装置100可包含任何类型的显示器，例如，但非局限于，触屏显示器、近眼显示器等。
在例示性实施例中，装置100进一步包含用于向各种电路供电以使装置100运行的电池118，例如振动电池组。装置100进一步包含位置确定单元(LDU)116。位置确定单元(LDU)116可包含用于接收装置100的地理位置的全球定位系统(GPS)接收机。装置100可进一步包含用户识别模块(UIM)108。例如，UIM108可为包含处理器的存储器设备。UIM108可包含例如客户识别模块(SIM)、通用集成电路卡(UICC)、通用客户识别模块(USIM)、可移动用户识别模块(R-UIM)等。此外，UIM108可存储与诸如移动客户之类的客户相关的至少一个信息单元。装置100包含运动检测单元，例如MDU114。在例示性实施例中，MDU114包含至少一个任意类型的运动传感器，其包括但非局限于，加速度计、照相机、磁强计、回转仪等。应理解，MDU114可包含远程运动传感器和/或与远程运动传感器通信，该远程运动传感器例如无线运动带(wirelessmotionband)。在例示性实施例中，运动传感器为用于测量装置的运动、运动方向、加速度和/或旋转。在例示性实施例中，无线运动带包含至少一个运动传感器并且可佩戴在人体的一部分上。
装置100进一步包含至少一个存储器，例如易失性存储器110和/或非易失性存储器112。易失性存储器110可包含用于临时存储数据的高速缓存区。装置100进一步包含非易失性存储器112，其可为嵌入式和/或可移动的。非易失性存储器112可进一步包含电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪速存储器等。在一个实施例中，装置100可使用存储器来存储用于实施装置100的一个或多个特征的至少一条信息和/或数据。此外，存储器可进一步包含能够唯一地识别装置100的识别符，例如国际移动设备识别(IMEI)码。例如，处理器102可使用存储的指令来确定识别，例如，使用小区识别信息。LDU116可使用小区识别信息确定装置100的地理位置。
装置100的处理器102可以包括用于实施音频特征、逻辑特征等的电路。例如，处理器102可包含数字信号处理器设备、微处理器设备、数字-模拟转换器、其它配套电路等。此外，处理器102可包含用于运行一个或多个软件程序的特征。例如，处理器102能够运行用于连接性的软件程序，例如常规的因特网浏览器。此外，连接性程序可允许装置100发射和接收因特网内容，例如电子邮件消息、文本消息、SMS消息、MMS消息、基于位置的内容、网页内容等。此外，处理器102能够执行用于确定装置100的运动和旋转并显示用户相关信息的软件程序。
在例示性实施例中，装置100能够根据大量的第一代通信协议、第二代通信协议、第三代通信协议、第四代通信协议等中的任一个来运行。例如，装置100能够根据第二代(2G)通信协议IS-136、时分多址(TDMA)、全球移动通信系统(GSM)、IS-95码分多址(CDMA)等运行。此外，装置100能够根据第三代(3G)通信协议运行，例如通用移动电信系统(UMTS)、CDMA2000、宽带CDMA(WCDMA)、时分-同步CDMA(TD-SCDMA)等。此外，装置100还能够根据3.9代(3.9G)无线通信协议运行，例如演进通用陆地无线接入网络(E-UTRAN)等，或根据无线通信规划运行，例如长期演进(LTE)等。此外，装置100能够根据第四代(4G)通信协议运行。
在例示性实施例中，装置100能够根据非蜂窝通信机制运行。例如，装置100能够使用至少一种通信技术进行通信，例如WLAN、BluetoothTM、RFID、红外等。例如，装置100可使用下列WLAN技术中的一种或多种进行通信：IEEE802.11，例如，802.11a、802.11b、802.11g、802.11n等。
在本发明的例示性实施例中，装置100可为任何电子设备，包括但非局限于，移动电话、便携式数字助理(PDA)、寻呼机、移动电视、游戏设备、照相机、录像机、音频播放器、视频播放器、收音机、计算机、便携式计算机、GPS设备、GPS导航设备、GPS系统、浏览设备、电子书阅读器等或其任意组合。
图1B为根据本发明例示性实施例的包含三个加速度计的图1A的MDU114的框图。布置第一加速度计10以检测X方向上的运动。布置第二加速度计12以检测Y方向上的运动。布置第三加速度计14以检测Z方向上的运动。换句话说，布置三个加速度计10、12和14以检测相互垂直的方向上的运动。下文提供对图1B的进一步的描述。
图1C为根据本发明例示性实施例的可用于图1B的例示性加速度计197的框图。在图1C中，加速度计197包含质量块，例如质量块198。质量块198可包含任意形状的任意相干物质体。布置加速度计197以检测箭头A方向上的运动。当图1A的装置100在箭头A方向上基本上无运动并且质量块198在箭头A方向上基本上无外力施加时，质量块198基本上将处于静止位置。然而，装置100在箭头A方向上的移动将导致质量块198在虚线B所指示的静止位置附近运动。应理解，若重力在箭头A的一个方向上提供力，则取决于传感器的定向，静止位置将位于线B之上或之下。
图1D为曲线图138，示出根据本发明例示性实施例的加速度计(例如图1C的加速度计197)的输出。最初定向图1C的加速度计197使得在图1C的质量块198上在箭头A的一个方向上存在由于重力引起的力。标为140的曲线图138的部分表示其中图1C的加速度计197处于如下一个定向的情况：该定向使得其在箭头A的一个方向上受到重力的影响并且在箭头A的至少一个方向上存在移动。标为142的曲线图138的部分示出当包含加速度计197的装置(例如图1A的装置100)处于相反定向使得重力仍影响(但是在箭头A的另一方向)加速度计197时加速度计197的输出。若装置旋转180度，则很可能出现此情形。因此，标为140的曲线图138的部分为重力在箭头C的方向上作用于加速度计197的情形。此外，标为142的曲线图138的部分为重力在箭头D的方向上作用于图1C的加速度计197的情形。
如图1D中可见，标为140的曲线图的部分指示信号144基于线E表示的中心点附近，而标为142的曲线图的部分指示信号144是以线F为中心。线E和F提供与装置(例如图1A的装置100)的位置相关的信息，而信号144提供与装置的移动量相关的信息。应理解，取决于装置的定向，信号144可以以将介于线E和F之间的不同的线为中心。这是因为线E和F表示两个极限位置。
回到图1B，在本发明的例示性实施例中，加速度计10-14中的每一个可提供图1D中所示类型的信号，但是用于三个正交方向X、Y和Z。因此，所述信号提供与图1A的装置100在X、Y和Z方向上的位置相关的信息以及与装置100在X、Y和Z方向上的移动相关的信息。在例示性实施例中，可使用由AnalogDevices制作的加速度计，例如ADXL202。可使用可能利用不同的技术来感测重力以提供位置信息和加速度的任何其它类型的加速度计来提供移动信息。
在图1B中，将加速度计10-14的输出输入到模拟-数字转换器16，其将加速度计的模拟输出转换成数字信号。应理解，在本发明的替代实施例中，加速度计可提供数字输出，在这种情况下，可省略模拟-数字转换器。在进一步的例示性实施例中，可以模拟形式处理加速度计的模拟输出，因此可避免对模拟-数字转换器的需要。
加速度计10-14的运行可取决于图1A的装置100所处的环境温度。因此，温度传感器24测量装置100内的温度。温度传感器24可采用任何适当的格式。在图1B中，将温度传感器24的输出连接到模拟-数字转换器26。温度传感器24的输出可为模拟信号，通过模拟-数字转换器26将该模拟信号转换成数字信号。
将表示图1A的装置100的温度的数字信号输入到校准装置22。此校准单元22提供校正输出，其用于对表示加速度计10-14的输出的数字信号进行校正。以此方式，可忽略温度对加速度计的影响，从而可对装置100的移动和位置做出更精确的评估。
校准单元22可采用任何适当的格式。例如，校准单元可表现为查找表，其中模拟-数字转换器26的数字输出为查找表提供地址。替代地，校准单元可执行算法，该算法基于模拟-数字转换器26的输出计算所需的补偿。校准单元22可使用算法和查找表的组合。
连接到加速度计10-14的模拟-数字转换器16提供两个相同的输出。每个输出含有三个加速度计10-14的三个输出中每一个的数字表示。一个输出被连接到低通滤波装置18。布置低通滤波器以去除高于给定截止频率的频率分量。例如，在图1D所示的信号的情况下，对于标为140的信号的部分，低通滤波器18将去除高于线E的信号的部分；并且，对于标为142的信号的部分，低通滤波器18将去除低于线F的信号的部分。低通滤波器18的功能是有效地允许确定每个传感器的输出的每个部分的中央位置，因为此可提供关于装置100的位置的信息。替代地，可使用DC评估器提供定向信息。在图1D所示示例中，线E和F为直线。然而，应理解，取决于图1A的装置100的运动，信号中心所在的线可为曲线，或者为任何其它可能的形状。
将低通滤波器18的输出输入到位置辨识系统30。位置辨识系统30包括人工神经网络(ANN)32。基于从低通滤波器18接收的关于三个加速度计10-14中每一个的滤波后的输出，可训练ANN32识别图1A的装置100的位置。例如，当装置100显示器朝上平放在桌子上时，将提供来自三个加速度计10-14的值的一个组合。当装置100处于垂直位置等时，可提供来自三个加速度计的输出的不同组合。
可使用任何适当类型的ANN或模式辨识单元。举例来说，可使用的ANN32为Kohonen提出的自组织映射图。ANN的另一示例为多层感知神经网络。此ANN用于模式辨识和特征提取。在本发明的例示性实施例中，ANN能提取与图1A的装置100的位置相关的信息。
自组织映射图SOM(未示出)为神经网络，其以无人监督的方式从N维输入信号形成空间组织的特征映射图。在本发明的例示性实施例中，N等于3，其中信息由三个加速度计10-14中的每一个提供。自组织映射图使用的方法类似于大脑中的人类感觉输入映射，并且随后对其进行地拓扑组织。在训练的过程中，通过下式使网络的权向量wji(n)移近输入向量X：
wji(n+l)＝wji(n)+k(n)nj.l(X)(n)(x-wjl(n))。
其中wji(n+l)为更新后的权向量，k(n)为学习速率，而nj.l(X)(n)为邻域函数。随着训练的进行，学习速率和邻域函数发生变化。自组织之后，再次向SOM呈现手工标记的训练数据，并且为成功的神经元及其近邻建议标签。为每个神经元收集所有的建议，其后为最终标记执行多数表决。
在ANN32之前，对三维加速度计数据进行归一化，即，计算平均值和方差并将其用于计算归一化。可将归一化块31实施在位置辨识系统30中。归一化块31接收低通滤波器18的输出，并且将归一化块的输出输入到ANN32。
布置ANN32以提供两个功能：特征提取和分类。特征提取允许神经网络对其接收到的信息进行处理。接着，对输出进行分类，从而ANN32可确定出现的情况。在本发明的一个实施例中，训练神经网络32识别下列位置：
装置100处于显示器向上的定向；
装置100处于显示器向下的定向；
装置100具有处于衣袋定向的典型；
装置100指向完全离开用户的方向；
装置100处于其左侧朝下的定向；
装置100处于其右侧朝下的定向；
装置100直立；以及
装置100倒立。
当然，应理解，本发明的实施例可用于识别装置100的更大范围的定向或者实际上可以用于识别装置100的任何定向。在本发明的例示性实施例中，所使用的自组织映射图为布置成七个神经元的二维六边形栅格。下文的表1中示出自组织映射图的参数。
表1
参数 值/自变量
映射图网格 六边形
初始化类型 线性
映射图尺寸 7X7
初始和最终学习半径 [31]
初始学习速率 0.03
学习速率 线性
邻域函数 epanechnikov
对来自加速度计的信号进行取样。在例示性实施例中，以在20Hz-100Hz范围内的频率对来自每个加速度计的信号进行取样。低通滤波器18的输入开始一连串的下列形式的向量：
P＝[XnYnZn]T l
其中，Xn、Yn和Zn为离散时间N下的X、Y和Z方向上的加速度信号。在低通滤波器18中，独立地对每个向量分量进行滤波和归一化。在本发明的一个实施例中，使用类型IIR的四阶巴特沃斯(Butterworth)滤波器执行低通滤波。在本发明的一个例示性实施例中，使用大小为2.5Hz的3dB截止频率。将每个分量的方差归一化为1，并且将平均值归一化为零。将每个向量的处理后的分量重组成一连串的3维特征向量Pl n。
将时间N下的特征向量Pl n输入到ANN32的2维特征映射图。这产生索引In，其表示所关注的训练数据簇。通过分类器解释所得一连串的自组织映射图索引In，该分类器根据训练数据为每个索引分配标签。每个标签暗示装置100的具体姿势、移动或位置，例如显示器朝上等。最终，在标签序列中形成多数表决以辨识装置100的移动。
位置辨识系统30提供两个输出。第一输出提供可根据需要而使用的装置100的位置信息。第二输出提供给动态加速度辨识系统35，下文将对动态加速度辨识系统35进行更为详细的描述。
ANN的一个示例为多层感知网络(MLP)。其具有三个输入层神经元、十个隐蔽层神经元和六个输出层神经元。所述网络可产生位置数据，其为六个数字的数序。每个数字可表示不同的一个位置。例如：
●显示器朝上：001000
●显示器朝下：100000
●设备直立：000100
●倒置：010000
●左倾：000001
●右倾：000010
连接到加速度计10-14的输出的模拟-数字转换器16的输出还连接到高通滤波器20。布置高通滤波器以从信号中去除例如重力的影响。在图1D所示信号的情况下，布置高通滤波器20使得信号的第一部分140和信号的第二部分142以具有零或类似值的公用线为中心。若信号使得中心线弯曲，则同样将对信号进行滤波使得信号以处于相同的零或其它基准点的水平直线为中心。这是因为所述信号是用于识别与装置100的移动相关而不是与其位置相关的信息。将高通滤波器20的输出输入到窗口操作单元33。窗口操作单元33接收三个信号，该三个信号的示例如图1E所示。
图1E为曲线图，示出对根据本发明例示性实施例的图1B的窗口操作单元33的三个信号的输入。参照图1E，信号140表示X加速度计10的输出，第二信号142表示Y加速度计12的输出，并且第三信号144表示Z加速度计14的输出。每个信号均是以零电平为中心。窗口操作单元33定义窗口。对窗口内的信号一起进行处理以获得所需的信息。如从图1E可见，第一窗口(即窗口A)与下一个窗口(即窗口B)稍为重叠。应理解，高通滤波器输出的所有信号将被分成窗口进行处理。所述滤波可使用任何形式的DSP滤波器。
回到图1B，将窗口操作单元33的输出连接到动态加速度辨识系统35。将窗口操作单元33的一个输出输入到第一向量量化单元34。向量量化单元34将在给定的窗口内接收到的信号量化成多个向量，每个向量具有X、Y和Z值。从相应的X、Y和Z信号导出所述值。将量化后的信号输出到第二模式辨识系统36。在本发明的例示性实施例中，此系统为隐马尔可夫模型(HMM)36。
窗口操作单元33还向快速傅里叶变换单元(FFT)40提供输出。此FFT40将接收到的信号从时域转换到频域。将FFT40的输出输入到频率峰值评估单元42。频率峰值评估单元42识别X、Y和Z信号中每一个的最高频率。将所识别的X、Y和Z信号中每一个的最高频率输出到第二向量量化单元38。向量量化单元38对频率峰值评估单元42的输出进行量化，并且将其输出到HMM36。基于神经网络从第一和第二向量量化单元38以及从位置辨识系统30接收的信息，神经网络36能够识别移动台如何移动。
HMM36为随机过程，其包含在系统隐藏状态之间过渡的潜在过程和发出可观察输出的过程。当输出为离散符号时，此被称为离散HMM。状态过渡形成一阶离散Markov过程，其具有过渡概率分布A并处于初始状态分布π。发出符号的可观察过程可表现为观察符号分布B。因此，每个HMMλ可表现为三元组，λA＝(A，B，λ)。在例示性实施例中，将Baum-Welch和Viterbi算法用于训练和辨识任务。已使用Viterbi算法的loq-Viterbi形式，因为这对计算处理来说是经济的。在训练之前，如下执行HMM参数的初始化：
1.将第一状态的初始状态概率设定为1；
2.将每种状态的过渡概率分布设定为均匀地分布；以及
3.为从单个状态的任何拓扑允许的状态过渡给出形式1/(允许的状态量-从状态的过渡)的概率。
在本发明的例示性实施例中，将具有左右拓扑的HMM用于对性能随时间顺序地变化的时间序列进行建模。在一个实施中，使用具有7种状态的左右HMM模型。在本发明的替代实施例中，可使用任何其它类型的HMM。
在例示性实施例中，以在20Hz-100Hz范围内的取样率执行三维加速度数据的收集。如前述，通过高通滤波器20独立地对来自X、Y和Z加速度计12-14的每个信号进行滤波。例如，可使用3dB截止频率为4Hz的四阶低通巴特沃斯滤波器。以1/6乘以原始速率对信号进行抽取。HMM36检测可用信号，其也被称为姿势分割。对于单个姿势，将每个分量归一化为零平均值和单位变量。
向量量化单元34有效地充当码书。离散码书索引对应于可观察符号，并且在图1的装置100的训练和测试阶段均输入到HMM36。通过在第一向量量化单元34中对来自加速度计10-14的加速度信号的3D输入向量进行向量量化，可计算所述索引。在本发明的例示性实施例中，通过均匀地量化3D特征空间来构造向量量化单元使用的码书。均匀量化是有利的，因为特征空间内的加速度轨迹能够以等概率穿过应用所定义的区域内的任何点。在测得的训练数据中搜索每个加速度分量的最大值，从而在特征空间内定义活动性的平行四边形。在本发明的例示性实施例中，码书可为512个三维码字。通常，码书的大小越大，辨识系统的辨识能力越精确。因此，所要求的辨识程度将确定码书的大小。通过选择含有在欧几里德(Euclidean)意义上最接近输入向量的码字的码书项，以常规方式执行所有两个向量量化单元实现的向量量化。因此，可训练HMM36以辨识装置100的某些姿势或移动。这将依赖与装置100的位置和装置100的移动相关的信息的组合。
因此，在本发明的例示性实施例中，可训练ANN32以辨识特定姿势并控制装置100。例如，替代输入到用户接口的数字或字符，可使用装置100的姿势或移动。在例示性实施例中，姿势为移动并表示x方向、y方向、z方向或旋转方向中至少一个方向上的装置100的位置的任何变化。在例示性实施例中，移动为姿势。例如，图1A的装置100的姿势可包括用户在空中或在表面上打印或书写至少一个数字、字母、字符、符号或其组合。通过使用位置和移动神经网络，当用户执行预定移动或姿势时，HMM36能够辨识出并且在检测到特定的预定姿势时能够向图1A的处理器102提供指示。应理解，神经网络能够从一段时间内的图1A的装置100的移动和装置100的位置识别姿势。使用位置和移动神经网络，当用户在相对于用户的特定方向上，例如在用户的正前方、在用户的左前方或在用户的右前方，指示或移动装置100时，HMM36也能够进行辨识。应理解，在例示性实施例中，用户可在一维(例如线)、在二维(例如圆)或在三维(例如三条正交线)做出姿势。
在本发明的例示性实施例中，通过多次重复姿势，用户可训练ANN32辨识该特定的姿势。随后，当用户未来做出该姿势时，ANN32将学会辨识该预定姿势。在例示性实施例中，在销售时，装置100将具有至少部分地受过训练从而能够辨识至少一个预定姿势的ANN32。在替代实施例中，用户可向位于装置100上的ANN32提供至少一些训练。在例示性实施例中，训练ANN32包含在姿势中将加速度计数据记入装置100和将加速度计数据发送到网络服务器，其执行所需的训练并将ANN32源代码从服务器发送到装置100。可对神经网络进行训练以考虑形成姿势的速度，并且若时限类似于先前存储的姿势，则仅辨识特定的姿势。
图2A是根据本发明例示性实施例的图1A的装置100和一组五个接收机506-510的示图。在图2A中，接收机506-510的每个接收机可为任何电子设备，例如但非局限于，便携式数字助理(PDA)、寻呼机、移动电话、移动电视、游戏设备、照相机、录像机、音频播放器、视频播放器、收音机、移动电话、传统计算机、便携式计算机设备、GPS设备、GPS导航设备、GPS系统、移动计算机、浏览设备、电子书阅读器、打印机、扫描仪、传真机等或其组合。在例示性实施例中，接收机506-510包含BluetoothTM能力。在另一例示性实施例中，接收机506-510包含WLAN能力。在例示性实施例中，用户可使用装置100提供预定姿势和/或特定方向上的预定姿势以选择至少一个接收机。
图2B为屏幕视图，示出根据本发明例示性实施例的接收机显示表示516-520和装置显示表示515在图1A的装置100的显示器104上的布置。对应于图2A的接收机506-510的接收机显示表示516-520可呈现为出现在显示器104上的图标或其它图形。处理器(例如图1A的处理器102)可使得图1A的装置100的用户能够将唯一的识别符与每个接收机显示表示516-520相关联，该接收机显示表示例如但非局限于字符、数字、符号或其组合中的至少一个。
图2C为根据本发明例示性实施例的接收机的关联形状的表示。在图2C中，形状522-530各自表示装置(例如装置100)在空中、对着墙壁、对着桌子等的移动。举例而言，处理器(例如图1A的处理器102)或ANN(例如图1B的ANN32)可将相似于″1″的图2C的形状522与接收机506相关联。此外，可将相似于″2″的形状524与接收机507相关联，等等。此外，图1A的装置100的预定移动可包含装置100的方向移动。装置100的方向移动可为在接收机(例如图2A的506-510)的总方向上的指向姿势、摆动、轻弹或投掷运动。在例示性实施例中，允许用户选择接收机的相似于单位数(例如字符、数字、符号或其组合)的装置100的相对简单移动为将很可能显著增强用户体验的直观且有力的选择方式。
图3为流程图200，示出根据本发明例示性实施例的通过根据至少一个预定移动来移动装置(例如图1A的装置100)从而选择至少一个接收机的例示性方法。在205，所述例示性方法开始。在210，识别至少一个接收机。在例示性实施例中，通过图1A的装置100，使用任何无线技术(例如但非局限于WLAN或BluetoothTM)识别接收机。例如，装置100可包含具有BluetoothTM能力的网络接口126。类似地，位于图1A的装置100范围内的至少一个接收机(例如图2A的接收机506-510)可包含BluetoothTM能力。装置100可传送无线信号以执行查询，从而识别将连接的接收机。接收机506-510可通过发射其属性，例如设备名和可用服务列表，响应来自装置100的查询。
在215，将至少一个识别的接收机(例如图2A的接收机506-510中的至少一个)映射到至少一个接收机显示表示(例如图2B的接收机显示表示516-520中的至少一个)。举例而言，处理器(例如处理器102)可从图2A的每个接收机506-510接收设备名和可用服务列表并且在图1A的显示器104上生成对应的接收机显示表示516-520。对应于接收机506-510的显示表示516-520可呈现为出现在显示器104上的图标或其它图形。显示表示516-520各自可指示用户可用于将每个接收机与对应的显示表示相关联的诸如名称之类的唯一识别符。
在220，在显示器(例如图1A的显示器104)上布置至少一个接收机显示表示。在例示性实施例中，通过处理器(例如处理器102)将图2B的接收机显示表示516-520和图2B的装置100显示表示515布置在图1A的显示器104上以如图2A中那样对接收机506-510的相对位置进行近似。例如，在图2B中，接收机显示表示516-520各自分别对应于图2A的接收机506-510。
在225，将装置(例如图1A的装置100)的至少一个移动与至少一个接收机(例如图2A的506-510中的至少一个接收机)相关联。在例示性实施例中，装置100的移动或姿势包括用户打印、书写或在空中或在表面上(例如在墙壁或桌子上)移动装置100以近似一种形状。形状可包括数字、字母、字符、符号或其组合中的至少一个。在例示性实施例中，处理器(例如图1A的处理器102)或ANN(例如图1B的ANN32)通过为每个接收机自动分配唯一的移动而将装置100的移动与接收机506-510中的至少一个接收机相关联。此外，做出关联后，则图1A的处理器102或图1B的ANN32可将所述关联存储在装置100的存储器中，例如图1A的易失性存储器110或图1A的非易失性存储器112。在例示性实施例中，处理器102或ANN32可在显示器(例如图1A的显示器104)上邻近相关联的接收机显示表示来自动显示对装置的至少一个移动进行描述的形状，从而向装置的用户提供关联的指示。例如，在混合、虚拟或增强的现实环境中，显示器104可为近眼显示器，并且处理器102或ANN32可在显示器上邻近一个或多个接收机显示表示来显示至少一种形状，其中所述接收机显示表示可表示用户可与其通信的用户环境中的对象。在替代实施例中，处理器102或ANN32允许用户将移动与接收机手动关联。
在例示性实施例中，处理器(例如图1A的处理器102)或ANN(例如图1B的ANN32)可将图1A的装置100的方向移动与图1A的显示器104上的接收机显示表示(例如图2B的接收机显示表示516-520)的布置相关联。例如，可将相似于从12点位置向9点位置的装置100的曲线或摆动运动的装置100的预定移动与图2A的接收机506相关联。此外，由于可在图3的步骤215将接收机506映射到图2B的接收机显示表示516，其中接收机显示表示516模拟接收机506关于图2A的其它接收机的近似相对位置，所以处理器(例如处理器102)或ANN32可将从12点位置向9点位置的此方向移动与接收机506相关联。
在230，用户可通过根据至少一个预定移动来移动装置(例如图1A的装置100)从而选择至少一个接收机。例如，用户可根据对应于前述形状或方向移动的至少一个预定移动来移动装置100。在例示性实施例中，若图1B的ANN32检测到移动，则ANN32将确定用户的装置100的移动是否对应于预定移动。此外，若用户的图1A的装置100的移动对应于预定移动，则ANN32可向处理器(例如图1A的处理器102)提供如在图3的步骤225中所确定的相关联的接收机的指示，其对应于用户的选择。
在235，向至少一个选择的接收机发送数据。例如，可将任何形式的数据发送到用户选择的接收机，例如，但非局限于，单字节、文件、图像、视频、电子邮件等。在例示性实施例中，发送到至少一个选择的接收机的数据包含属于图1A的装置100的用户的商务卡。此外，发送到至少一个选择的接收机的数据可为在图1A的装置100和接收机506-510中的一个之间形成连接(例如BluetoothTM连接或WLAN连接)所需的数据交换的部分。在240，所述例示性方法结束。
图4为屏幕视图，示出根据本发明例示性实施例的图1A的装置100的显示器104上的接收机显示表示(例如接收机显示表示521-525)和标记530的布置。在例示性实施例中，接收机显示表示521-525对应于图1A的接收机506-510。此外，接收机显示表示521-525可呈现为出现在显示器104上的图标或其它图形。处理器(例如图1A的处理器102)可允许装置100的用户将唯一识别符与每个接收机显示表示521-525相关联，该接收机显示表示例如但非局限于字符、数字、符号或其组合中的至少一个。
图5为流程图，示出根据本发明例示性实施例的通过使用显示器(例如图1A的装置100的显示器104)来绘制标记从而选择至少一个接收机的例示性方法300。在305，所述方法开始。在310，识别至少一个接收机。在例示性实施例中，通过图1A的装置100，使用任何无线技术(例如但非局限于WLAN或BluetoothTM)识别至少一个接收机(例如图2A的接收机506-510中的至少一个接收机)。例如，装置100可包含具有BluetoothTM能力的图1A的网络接口126。此外，位于图2A的装置100的范围内的图2A的接收机506-510可包含BluetoothTM能力。在例示性实施例中，图2A的装置100发射无线信号以执行查询，从而识别将连接的接收机。此外，图2A的接收机506-510可通过发射其属性，例如设备名和可用服务列表，响应来自装置100的查询。
在315，将至少一个识别的图2A的接收机506-510映射到图4的至少一个接收机显示表示521-525。举例而言，处理器(例如处理器102)可从图2A每个接收机506-510接收设备名和可用服务列表，并且在图1A的显示器104上为每个接收机生成对应的接收机显示表示521-525。对应于图2A的接收机506-510的图4的显示表示521-525可呈现为出现在图1A的显示器104上的图标或其它图形的形式。图4的显示表示521-525各自可指示用户可用于将每个接收机与对应的显示表示相关联的诸如名称之类的唯一识别符。
在320，在图1A的显示器104上布置图4的接收机显示表示521-525中的至少一个。与图2A相比，可通过处理器(例如图1A的处理器102)在图1A的显示器104上以图4的接收机506-510和装置100的近似相对位置布置图4的接收机显示表示521-525和装置100显示表示526。例如，图4的接收机显示表示521-525和装置显示表示526各自分别对应于图2A的接收机506-510和装置100。
在330，通过使用显示器(例如图1A的显示器104)绘制标记530，由图1A的装置100的用户选择至少一个接收机。在例示性实施例中，显示器104为触屏显示器。在例示性实施例中，用户可绘制从图4的装置100显示表示526到接收机显示表示的标记，指示图1A的处理器102应将来自装置100的数据通过图1A的接口126发送到至少一个接收机(例如图2A的接收机516-520)。在例示性实施例中，可以从图4的装置100显示表示526到多个接收机显示表示绘制多个标记，以指示处理器应执行多个数据传送。
在335，将数据从图1A的装置100发送到图2A的接收机516-520中的至少一个选择的接收机。在335，可将任何形式的数据发送到用户在330中选择的至少一个接收机，例如但非局限于单字节、文件下载请求、文件、图像、视频、电子邮件等。此外，发送到至少一个选择的接收机的数据可为在装置100和接收机516-520中的至少一个之间形成连接(例如BluetoothTM连接或WLAN连接)所需的数据交换的部分。
在不以任何方式对所附的权利要求的范围、解释或应用进行限制的情况下，本文所公开的一个或多个例示性实施例的技术效果是通过根据2维或3维空间内的预定移动或姿势来移动装置从而选择接收机。本文所公开的一个或多个例示性实施例的另一技术效果是通过在触屏显示器上绘制从装置显示表示到至少一个接收机显示表示的至少一个标记来选择接收机。
可以软件、硬件、应用逻辑或其组合实施本发明的实施例。所述软件、应用逻辑和/或硬件可驻留于易失性存储器或非易失性存储器中。在例示性实施例中，将所述应用逻辑、软件或指令集保持在各种常规计算机可读介质中的任一种上。在此文献的上下文中，“计算机可读介质”可为可含有、存储、传送、传播或传输供指令执行系统、装置或设备(例如计算机)使用或与指令执行系统、装置或设备有关的指令的任何介质或装置，其中图1A描述并描绘了计算机的一个实例。计算机可读介质可包含计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可为可含有或存储有供指令执行系统、装置或设备(例如计算机)使用或与指令执行系统、装置或设备有关的指令的任何介质或装置。
若需要，则可以不同的顺序和/或同时执行本文所论述的不同的功能。此外，若需要，一个或多个上述功能可为任选的或可对其进行组合。
尽管在独立权利要求中提出本发明的各个方面，但是本发明的其它方面包含来自所述实施例和/或从属权利要求的特征与来自独立权利要求的特征的其它组合，并且不只是权利要求中明确提出的组合。
还应注意，尽管上文描述了本发明的例示性实施例，但是这些描述不应被看作是限制性的。而是，存在可以在不背离所附权利要求中所限定的本发明范围情况下作出的若干变化和修改。

Claims (38)

1.一种用于选择接收机的方法，包括：
识别至少一个接收机；
将装置的至少一个预定移动的表示与所述至少一个接收机关联，每个所述至少一个预定移动是所述装置在x、y和z方向中的至少一个方向中的物理运动；
通过检测所述装置对应于所述至少一个预定移动的表示的移动，选择至少一个接收机；
向所述选择的至少一个接收机发送数据；以及
以至少一个接收机显示表示映射至少一个接收机。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：将所述至少一个接收机显示表示布置在显示器上。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述布置至少部分基于至少一个接收机位置。
4.如权利要求2所述的方法，进一步包括：将所述装置的至少一个移动与所述至少一个接收机关联。
5.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中所述装置的所述至少一个预定移动是朝向至少一个接收机的方向。
6.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，进一步包括：将所述至少一个接收机与至少一种形式关联，其中所述形式对应于数字、字母、字符、符号及其组合中的至少一个。
7.如权利要求6所述的方法，其中所述至少一个预定移动对应于所述至少一种形式。
8.如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中所述识别利用无线局域网协议或近场通信协议。
9.一种用于选择接收机的方法，包括：
识别至少一个接收机；
在装置的显示器上显示所述至少一个接收机的接收机显示表示和所述装置的装置显示表示；
通过使用所述显示器绘制从所述装置的装置显示表示到所述至少一个接收机的所述接收机显示表示的至少一个标记，选择至少一个接收机；
向所述选择的至少一个接收机发送数据；以及
以至少一个接收机显示表示映射至少一个接收机。
10.如权利要求9所述的方法，进一步包括：在显示器上布置至少一个接收机显示表示。
11.如权利要求10所述的方法，其中所述布置至少部分基于至少一个接收机位置。
12.如权利要求9至11中的任一项所述的方法，其中所述识别利用无线局域网协议或近场通信协议。
13.如权利要求9至11中的任一项所述的方法，其中所述标记通常对应于线、曲线或形状中的至少一个。
14.一种用于选择接收机的装置，包括：
至少一个运动传感器；
至少一个处理器；
显示器，其中所述至少一个处理器被配置成使用户能够在所述显示器上布置至少一个接收机显示表示；以及
至少一个包括有计算机程序代码的存储器，
所述至少一个处理器和所述至少一个运动传感器与所述至少一个存储器和所述计算机程序代码配置以使所述装置至少执行下列步骤：
识别至少一个接收机；
从所述至少一个运动传感器接收所述装置的移动的指示；
将所述装置的至少一个预定移动的表示与所述至少一个接收机关联，每个所述至少一个预定移动是所述装置在x、y和z方向中的至少一个方向中的物理运动；
至少部分基于所述装置的移动的指示和与所述至少一个接收机关联的至少一个预定移动来选择至少一个接收机；以及
向所述选择的至少一个接收机发送数据。
15.如权利要求14所述的装置，其中所述装置的所述移动对应于数字、字母、字符、符号及其组合中的至少一个。
16.如权利要求14或15所述的装置，其中所述至少一个运动传感器包括至少一个加速度计。
17.如权利要求14或15所述的装置，其中所述装置为电子设备、移动电话、游戏设备、移动计算机和导航设备中的至少一个。
18.一种用于选择接收机的装置，包括：
用于检测装置的移动的至少一个运动传感器；
用于存储表示所述装置的预定移动的数据的存储装置，所述装置的预定移动与接收机关联，所述预定移动是所述装置在x、y和z方向中的至少一个方向中的物理运动；
至少一个处理器；以及
用于显示所述接收机的显示表示和所述装置的显示表示的显示器；
所述装置被配置成检测接收机；
所述处理器与所述至少一个运动传感器耦合；以及
所述处理器被配置成接收表示所述装置的检测的移动的信号，并且被配置成至少部分基于所述接收的表示所述装置的所述检测的移动的信号和所述存储的表示与所述接收机关联的所述装置的预定移动的数据而向接收机发送数据。
19.如权利要求18所述的装置，其中所述装置的所述移动对应于数字、字母、字符、符号及其组合中的至少一个。
20.如权利要求18所述的装置，其中所述至少一个运动传感器被配置成检测相对于所述装置的移动。
21.如权利要求20所述的装置，进一步包括显示器，其中所述运动传感器与所述显示器耦合。
22.如权利要求21所述的装置，其中所述移动为贴近所述显示器的姿势。
23.如权利要求18所述的装置，进一步包括显示器，其中所述处理器进一步被配置成使用户能够在所述显示器上布置至少一个接收机显示表示。
24.如权利要求18至23中的任一项所述的装置，其中所述运动传感器包括至少一个加速度计。
25.如权利要求18至23中的任一项所述的装置，其中所述装置被配置成检测至少一个接收机，并且所述处理器被配置成至少部分基于所述接收的信号向至少一个接收机发送数据。
26.一种用于选择接收机的设备，包括：
用于识别至少一个接收机的装置；
用于将设备的至少一个预定移动的表示与所述至少一个接收机关联的装置，每个所述至少一个预定移动是所述设备在x、y和z方向中的至少一个方向中的物理运动；
用于通过检测所述设备对应于所述至少一个预定移动的表示的移动选择至少一个接收机的装置；
用于向所述选择的至少一个接收机发送数据的装置；以及
用于以至少一个接收机显示表示映射至少一个接收机的装置。
27.如权利要求26所述的设备，进一步包括：用于将所述至少一个接收机显示表示布置在显示器上的装置。
28.如权利要求27所述的设备，其中所述布置至少部分基于至少一个接收机位置。
29.如权利要求27所述的设备，进一步包括：用于将所述设备的至少一个移动与所述至少一个接收机关联的装置。
30.如权利要求26至29中的任一项所述的设备，其中所述设备的所述至少一个预定移动是朝向至少一个接收机的方向。
31.如权利要求26至29中的任一项所述的设备，进一步包括：用于将所述至少一个接收机与至少一种形式关联的装置，其中所述形式对应于数字、字母、字符、符号及其组合中的至少一个。
32.如权利要求31所述的设备，其中所述至少一个预定移动对应于所述至少一种形式。
33.如权利要求26至29中的任一项所述的设备，其中所述识别利用无线局域网协议或近场通信协议。
34.一种用于选择接收机的设备，包括：
用于识别至少一个接收机的装置；
用于在设备的显示器上显示所述至少一个接收机的接收机显示表示和所述设备的设备显示表示的装置；
用于通过使用所述显示器绘制从所述设备的设备显示表示到所述至少一个接收机的所述接收机显示表示的至少一个标记选择至少一个接收机的装置；
用于向所述选择的至少一个接收机发送数据的装置；以及
用于以至少一个接收机显示表示映射至少一个接收机的装置。
35.如权利要求34所述的设备，进一步包括：用于在显示器上布置至少一个接收机显示表示的装置。
36.如权利要求35所述的设备，其中所述布置至少部分基于至少一个接收机位置。
37.如权利要求34至36中的任一项所述的设备，其中所述识别利用无线局域网协议或近场通信协议。
38.如权利要求34至36中的任一项所述的设备，其中所述标记通常对应于线、曲线或形状中的至少一个。
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